logo
0
читателей
0 ₽
в месяц
0 ₽
всего собрано
Малоизвестное интересное  Это не те исследования, гипотезы которых станут реальными в ближайшее время, а что-то совершенно прорывное и сумасшедшее
О проекте Просмотр Уровни подписки Фильтры Статистика Обновления проекта Контакты Поделиться Метки
Все проекты
О проекте
Рассказываю о прорывных исследованиях за гранью возможностей, чтобы это было интересно не только мне. «Малоизвестное интересное» — о запредельных вещах. Об этом практически ничего не пишется в России. Зачастую об этом немного знают даже вообще и в мире, не только в России. События, о которых говорится в исследованиях, могут сказаться на жизни людей и всего человечества.
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Единоразовый платёж

Безвозмездное пожертвование без возможности возврата. Этот взнос не предоставляет доступ к закрытому контенту.

Помочь проекту
Промо уровень 200₽ месяц 1 920₽ год
(-20%)
При подписке на год для вас действует 20% скидка. 20% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Малоизвестное интересное

Подписка по специальным условиям для ограниченного количества подписчиков.

Оформить подписку
Бронза 350₽ месяц 3 780₽ год
(-10%)
При подписке на год для вас действует 10% скидка. 10% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Малоизвестное интересное

Укажите здесь, что получат подписчики уровня. Что входит в стоимость, как часто публикуется контент, какие дополнительные преимущества у подписчиков этого уровня.

Оформить подписку
Серебро 500₽ месяц 5 100₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Малоизвестное интересное

Укажите здесь, что получат подписчики уровня. Что входит в стоимость, как часто публикуется контент, какие дополнительные преимущества у подписчиков этого уровня.

Оформить подписку
Золото 1 000₽ месяц 9 600₽ год
(-20%)
При подписке на год для вас действует 20% скидка. 20% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Малоизвестное интересное

Укажите здесь, что получат подписчики уровня. Что входит в стоимость, как часто публикуется контент, какие дополнительные преимущества у подписчиков этого уровня.

Оформить подписку
Фильтры
Статистика
0 ₽ в месяц
0 ₽ всего собрано
Обновления проекта
Контакты

Контакты

Поделиться
Читать: 5+ мин
logo Малоизвестное интересное

Низкофоновый контент через год будет дороже антиквариата. Дегенеративное заражение ноофосферы идет быстрее закона Мура.

Низкофоновая ‎сталь‏ ‎(довоенная ‎или ‎доатомная ‎сталь) ‎—‏ ‎это ‎любая‏ ‎сталь,‏ ‎произведенная ‎до ‎взрыва‏ ‎первых ‎ядерных‏ ‎бомб ‎в ‎1940 ‎—‏ ‎50-х‏ ‎годах.

До ‎первых‏ ‎ядерных ‎испытаний‏ ‎никто ‎и ‎не ‎предполагал, ‎что‏ ‎в‏ ‎результате ‎порождаемого‏ ‎ими ‎относительно‏ ‎невысокого ‎радиоактивного ‎заражения, ‎на ‎Земле‏ ‎возникнет‏ ‎дефицит‏ ‎низкофоновой ‎стали,‏ ‎нужной ‎для‏ ‎изготовления ‎детекторов‏ ‎ионизирующих‏ ‎частиц ‎—‏ ‎счётчик ‎Гейгера, ‎приборы ‎для ‎космоса‏ ‎и ‎так‏ ‎далее.

Но‏ ‎оказалось, ‎что ‎уже‏ ‎после ‎первых‏ ‎ядерных ‎взрывов, ‎чуть ‎ли‏ ‎не‏ ‎единственным ‎источником‏ ‎низкофоновой ‎стали‏ ‎оказался ‎подъем ‎затонувших ‎за ‎последние‏ ‎полвека‏ ‎кораблей. ‎И‏ ‎ничего ‎не‏ ‎оставалось, ‎как ‎начать ‎подъем ‎с‏ ‎морского‏ ‎дна‏ ‎одиночных ‎кораблей‏ ‎и ‎целых‏ ‎эскадр ‎по‏ ‎типу‏ ‎Имперского ‎флота‏ ‎Германии, ‎затопленные ‎в ‎Скапа-Флоу ‎в‏ ‎1919.

Но ‎и‏ ‎этого‏ ‎способа ‎добычи ‎низкофоновой‏ ‎стали ‎особенно‏ ‎на ‎долго ‎не ‎хватило‏ ‎бы.‏ ‎И ‎ситуацию‏ ‎спасло ‎лишь‏ ‎запрещение ‎атмосферных ‎ядерных ‎испытаний, ‎после‏ ‎чего‏ ‎радиационный ‎фон‏ ‎со ‎временем‏ ‎снизился ‎до ‎уровня, ‎близкого ‎к‏ ‎естественному.

С‏ ‎началом‏ ‎испытаний ‎генеративного‏ ‎ИИ ‎в‏ ‎2022 ‎г‏ ‎также‏ ‎никто ‎не‏ ‎заморачивался ‎в ‎плане ‎рисков ‎«дегенеративного‏ ‎заражения» ‎продуктами‏ ‎этих‏ ‎испытаний.

·      Речь ‎здесь ‎идет‏ ‎о ‎заражении‏ ‎не ‎атмосферы, ‎а ‎ноосферы,‏ ‎что‏ ‎не ‎легче.

·      Перспектива‏ ‎загрязнения ‎последней‏ ‎продуктами ‎творчества ‎генеративного ‎ИИ ‎может‏ ‎иметь‏ ‎весьма ‎пагубные‏ ‎и ‎далеко‏ ‎идущие ‎последствия.

Первые ‎результаты ‎заражения ‎спустя‏ ‎1.5‏ ‎года‏ ‎после ‎начала‏ ‎испытаний ‎генеративного‏ ‎ИИ ‎поражают‏ ‎свои‏ ‎масштабом. ‎Похоже,‏ ‎что ‎заражено ‎уже ‎все. ‎И‏ ‎никто ‎не‏ ‎предполагал‏ ‎столь ‎высокой ‎степени‏ ‎заражения.

Ибо ‎не‏ ‎принималось ‎в ‎расчет ‎наличие‏ ‎мультипликатора‏ ‎— ‎заражения‏ ‎от ‎уже‏ ‎зараженного ‎контента, ‎о ‎чем ‎вчера‏ ‎поведал‏ ‎миру ‎Ник‏ ‎Сен-Пьер ‎—‏ ‎креативный ‎директор ‎и ‎неофициальный ‎представитель‏ ‎Midjourney.

Данные,‏ ‎опубликованные‏ ‎Ник ‎Сен-Пьером‏ ‎впечатляют:

• Более ‎13%‏ ‎всех ‎изображений‏ ‎в‏ ‎Adobe ‎Stock‏ ‎созданы ‎с ‎помощью ‎генеративного ‎ИИ.

• Большая‏ ‎часть ‎сгенерированного‏ ‎контента‏ ‎поступает ‎от ‎Dalle‏ ‎и ‎Midjourney.

• Медиа‏ ‎с ‎тегом ‎«фэнтези» ‎на‏ ‎43%‏ ‎создано ‎ИИ.‏ ‎Другие ‎теги‏ ‎еще ‎выше.

• Это ‎большая ‎часть ‎обучающих‏ ‎данных,‏ ‎которые ‎питают‏ ‎генеративный ‎ИИ‏ ‎Adobe ‎Firefly-генератор ‎изображений ‎на ‎базе‏ ‎ИИ‏ ‎от‏ ‎Adobe.

Скорость ‎затопления‏ ‎инфосети ‎контентом,‏ ‎«зараженным ‎ИИ»-контент‏ ‎произведенный‏ ‎с ‎помощью‏ ‎генеративного ‎ИИ, ‎обученного ‎на ‎контенте,‏ ‎произведенном ‎генеративным‏ ‎ИИ,‏ ‎просто ‎колоссальна.

Получается, ‎что‏ ‎любой ‎контент,‏ ‎произведенный ‎после ‎2022, ‎включая‏ ‎все‏ ‎интернет-архивы, ‎почти‏ ‎наверняка ‎«заражен»‏ ‎генеративным ‎ИИ, ‎и ‎уровень ‎этого‏ ‎заражения‏ ‎совсем ‎немал.‏ ‎Что ‎и‏ ‎превращает ‎такой ‎генеративный ‎контент, ‎извините‏ ‎за‏ ‎каламбур,‏ ‎в ‎дегенеративный.

Комментируя‏ ‎это, ‎Итан‏ ‎Молик-профессор ‎Уортона,‏ ‎изучающий‏ ‎ИИ, ‎придумал‏ ‎использованную ‎мною ‎выше ‎метафору ‎—‏ ‎низкофоновая ‎сталь.

Продолжая‏ ‎эту‏ ‎метафору, ‎легко ‎представить,‏ ‎что ‎всего‏ ‎через ‎несколько ‎лет ‎«низкофоновый»‏ ‎(догенеративный)‏ ‎контент ‎станет‏ ‎в ‎ноосфере‏ ‎столь ‎же ‎редким ‎и ‎дорогим,‏ ‎как‏ ‎самый ‎изысканный‏ ‎и ‎старинный‏ ‎антиквариат.

Но ‎это ‎еще ‎не ‎все.

В‏ ‎результате‏ ‎роста‏ ‎в ‎обучающих‏ ‎наборах ‎новых‏ ‎моделей ‎генеративного‏ ‎ИИ‏ ‎доли ‎контента,‏ ‎порожденного ‎с ‎помощью ‎предыдущих ‎версий‏ ‎моделей, ‎начнется‏ ‎процесс,‏ ‎названный ‎Россом ‎Андерсоном‏ ‎коллапсом ‎больших‏ ‎языковых ‎моделей ‎(LLM).

Ситуация ‎будет‏ ‎напоминать‏ ‎комедию ‎«Множественность»‏ ‎с ‎Майклом‏ ‎Китоном ‎в ‎главной ‎роли, ‎в‏ ‎которой‏ ‎скромный ‎человек‏ ‎клонирует ‎себя,‏ ‎а ‎затем ‎клонирует ‎клонов, ‎каждое‏ ‎поколение‏ ‎которых‏ ‎ведет ‎к‏ ‎экспоненциальному ‎снижению‏ ‎уровня ‎интеллекта‏ ‎и‏ ‎увеличению ‎глупости‏ ‎клона.

С ‎LLM ‎будет ‎происходить ‎то‏ ‎же ‎самое.‏ ‎Использование‏ ‎для ‎обучения ‎модели‏ ‎контента, ‎сгенерированного‏ ‎моделью, ‎вызывает ‎необратимые ‎дефекты.‏ ‎Хвосты‏ ‎исходного ‎распределения‏ ‎контента ‎исчезают.‏ ‎В ‎течение ‎нескольких ‎поколений ‎текст‏ ‎становится‏ ‎мусором, ‎поскольку‏ ‎распределения ‎Гаусса‏ ‎сходятся ‎и ‎могут ‎даже ‎стать‏ ‎дельта-функциями.‏ ‎Более‏ ‎поздние ‎поколения‏ ‎начнут ‎производить‏ ‎образцы, ‎которые‏ ‎никогда‏ ‎не ‎были‏ ‎бы ‎произведены ‎оригинальной ‎моделью, ‎то‏ ‎есть ‎они‏ ‎будут‏ ‎неправильно ‎воспринимать ‎реальность,‏ ‎основываясь ‎на‏ ‎ошибках, ‎внесенных ‎их ‎предками.

И‏ ‎речь‏ ‎не ‎только‏ ‎про ‎тексты,‏ ‎но ‎и ‎про ‎изображения, ‎видео,‏ ‎музыку.‏ ‎Если ‎вы‏ ‎обучаете ‎музыкальную‏ ‎модель ‎Моцарту, ‎вы ‎можете ‎ожидать,‏ ‎что‏ ‎результат‏ ‎будет ‎немного‏ ‎похож ‎на‏ ‎Моцарта, ‎но‏ ‎без‏ ‎блеска ‎—‏ ‎назовем ‎его ‎«Сальери». ‎И ‎если‏ ‎потом ‎Сальери‏ ‎обучит‏ ‎следующее ‎поколение ‎и‏ ‎так ‎далее,‏ ‎то ‎как ‎будет ‎звучать‏ ‎пятое‏ ‎или ‎шестое‏ ‎поколение?

Вот ‎это‏ ‎и ‎называется ‎«коллапсом ‎модели», ‎в‏ ‎результате‏ ‎которого:

-Интернет ‎все‏ ‎более ‎будет‏ ‎забиваться ‎чушью;

-Люди, ‎которые, ‎наряду ‎с‏ ‎LLM,‏ ‎будут‏ ‎этой ‎чушью‏ ‎информационно ‎напитываться,‏ ‎будут ‎неумолимо‏ ‎глупеть.

Но‏ ‎и ‎это‏ ‎еще ‎не ‎все.

Потом ‎коллапс ‎моделей‏ ‎приведет ‎к‏ ‎тому,‏ ‎что ‎цунами ‎инфомусора‏ ‎окончательно ‎накроет‏ ‎науку.

Разруха, ‎начавшаяся ‎с ‎дегенеративного‏ ‎заражения‏ ‎Интернета, ‎потом‏ ‎имеет ‎все‏ ‎шансы ‎переходить ‎в ‎новые ‎поколения‏ ‎LLM,‏ ‎а ‎потом‏ ‎и ‎в‏ ‎головы ‎новых ‎поколений ‎людей.

И ‎наконец,‏ ‎в‏ ‎добавок‏ ‎ко ‎всему‏ ‎названному, ‎будет‏ ‎нарастать ‎число‏ ‎мутаций‏ ‎языка ‎и‏ ‎подмена ‎когнитивных ‎микроэлементов ‎на ‎помои‏ ‎снов ‎ИИ.

Перспектива‏ ‎вымывания‏ ‎«когнитивных ‎микроэлементов», ‎на‏ ‎смену ‎которым‏ ‎придет ‎синтетический ‎мусор, ‎светит‏ ‎не‏ ‎только ‎разговорным‏ ‎и ‎письменным‏ ‎языкам ‎человечества. ‎Но ‎и ‎языкам‏ ‎наук‏ ‎и ‎изобразительным‏ ‎языкам.

Можно ‎ли‏ ‎все ‎это ‎остановить?

Возможно, ‎да. ‎Если‏ ‎остановить‏ ‎дегенеративное‏ ‎заражение ‎ноофосферы.

Радиоактивное‏ ‎заражение ‎атмосферы‏ ‎человечество ‎смогло‏ ‎остановить,‏ ‎отказавшись ‎от‏ ‎атмосферных ‎испытаний ‎ядерного ‎оружия.

Отказа ‎от‏ ‎генеративного ‎ИИ‏ ‎уже‏ ‎не ‎будет. ‎Этот‏ ‎джин, ‎к‏ ‎счастью ‎или ‎на ‎беду‏ ‎человечества,‏ ‎уже ‎выпущен‏ ‎из ‎бутылки.‏ ‎И ‎слишком ‎заманчивые ‎перспективы ‎для‏ ‎той‏ ‎же ‎науки‏ ‎и ‎здоровья‏ ‎людей ‎этот ‎джин ‎сулит.

Так ‎значит,‏ ‎нужно‏ ‎срочно‏ ‎искать ‎методы‏ ‎обеззараживания ‎ноосферы‏ ‎от ‎дегенеративного‏ ‎заражения,‏ ‎которое ‎уже‏ ‎началось ‎и ‎вовсю ‎идет.


Читать: 3+ мин
logo Малоизвестное интересное

2024 войдет в историю двумя открытиями в области интеллектуальных систем. Сформулированы «закон Ома» и «закон Джоуля — Ленца» для интеллекта людей и машин.

Доступно подписчикам уровня
«Промо уровень»
Подписаться за 200₽ в месяц

Читать: 2+ мин
logo Малоизвестное интересное

Началось обрушение фронта обороны от социохакинга. Рушится уже 3я линия обороны, а 4ю еще не построили.

Защититься ‎от‏ ‎алгоритмического ‎социохакинга, ‎опираясь ‎на ‎имеющиеся‏ ‎у ‎нас‏ ‎знания,‏ ‎люди ‎не ‎могут‏ ‎уже ‎не‏ ‎первый ‎год ‎(алгоритмы ‎знают‏ ‎куда‏ ‎больше ‎с‏ ‎момента ‎появления‏ ‎поисковиков). ‎В ‎2023 ‎(когда ‎началось‏ ‎массовое‏ ‎использование ‎ИИ-чатботов‏ ‎больших ‎языковых‏ ‎моделей) ‎треснула ‎и ‎2я ‎линия‏ ‎обороны‏ ‎—‏ ‎наши ‎языковые‏ ‎и ‎логико-аналитические‏ ‎способности ‎(алгоритмы‏ ‎и‏ ‎здесь ‎все‏ ‎чаще ‎оказываются ‎сильнее). ‎3я ‎линия‏ ‎обороны ‎—‏ ‎наши‏ ‎эмоции, ‎считалась ‎непреодолимой‏ ‎для ‎социохакинга‏ ‎алгоритмов ‎из-за ‎ее ‎чисто‏ ‎человеческой‏ ‎природы. ‎Но‏ ‎и ‎она‏ ‎продержалась ‎не ‎долго. ‎В ‎апреле‏ ‎2024,‏ ‎с ‎прорыва‏ ‎3й ‎линии,‏ ‎по ‎сути, ‎начинается ‎обрушение ‎фронта‏ ‎обороны‏ ‎людей‏ ‎от ‎социохагинга.‏ ‎Последствия ‎чего‏ ‎будут ‎весьма‏ ‎прискорбны.

За‏ ‎5 ‎прошедших‏ ‎лет ‎социохакинг ‎сильно ‎продвинулся.

Сегодня ‎в‏ ‎задаче ‎убедить‏ ‎собеседника‏ ‎в ‎чем-либо ‎алгоритмы‏ ‎ИИ ‎абсолютно‏ ‎превосходят ‎людей.

•  Даже ‎ничего ‎не‏ ‎зная‏ ‎о ‎собеседнике,‏ ‎GPT-4 ‎на‏ ‎20%+ ‎успешней ‎в ‎переубеждении ‎людей

•  Когда‏ ‎же‏ ‎GPT-4 ‎располагает‏ ‎хотя ‎бы‏ ‎минимальной ‎информацией ‎о ‎людях ‎(пол,‏ ‎возраст‏ ‎и‏ ‎т. ‎д.)‏ ‎он ‎способен‏ ‎переубеждать ‎собеседников‏ ‎на‏ ‎80%+ ‎эффективней,‏ ‎чем ‎люди

Однако, ‎проигрывая ‎в ‎объеме‏ ‎знаний ‎и‏ ‎логике,‏ ‎люди ‎могли ‎положиться‏ ‎на ‎последнюю‏ ‎свою ‎линию ‎обороны ‎от‏ ‎социохакинга‏ ‎алгоритмов ‎—‏ ‎свои ‎эмоции.‏ ‎ИИ-система ‎«раскладывает ‎аргументы ‎человека ‎на‏ ‎составляющие‏ ‎и ‎для‏ ‎каждой ‎составляющей‏ ‎строит ‎схему ‎антиубеждения, ‎подкладывая ‎под‏ ‎нее‏ ‎колоссальный‏ ‎корпус ‎документальных‏ ‎и ‎экспериментальных‏ ‎данных. ‎Но,‏ ‎не‏ ‎обладая ‎эмоциями,‏ ‎она ‎не ‎в ‎состоянии ‎убедить».

Увы,‏ ‎с ‎выходом‏ ‎новой‏ ‎ИИ-системы, ‎обладающей ‎разговорным‏ ‎эмоциональным ‎интеллектом‏ ‎Empathic ‎Voice ‎Interface ‎(EVI),‏ ‎линия‏ ‎эмоциональной ‎обороны‏ ‎от ‎социохакинга‏ ‎рушится.

Эмпатический ‎голосовой ‎интерфейс ‎EVI ‎(в‏ ‎основе‏ ‎которого ‎эмпатическая‏ ‎модель ‎eLLM)‏ ‎понимает ‎человеческие ‎эмоции ‎и ‎реагирует‏ ‎на‏ ‎них.‏ ‎eLLM ‎объединяет‏ ‎генерацию ‎языка‏ ‎с ‎анализом‏ ‎эмоциональных‏ ‎выражений, ‎что‏ ‎позволяет ‎EVI ‎создавать ‎ответы, ‎учитывающие‏ ‎чувства ‎пользователей‏ ‎и‏ ‎создавать ‎ответы, ‎оптимизированные‏ ‎под ‎эти‏ ‎чувства.

EVI ‎выходит ‎за ‎рамки‏ ‎чисто‏ ‎языковых ‎разговорных‏ ‎ботов, ‎анализируя‏ ‎голосовые ‎модуляции, ‎такие ‎как ‎тон,‏ ‎ритм‏ ‎и ‎тембр,‏ ‎чтобы ‎интерпретировать‏ ‎эмоциональное ‎выражение ‎голоса.

Это ‎позволяет ‎EVI:

•  при‏ ‎анализе‏ ‎речи‏ ‎людей, ‎обращаться‏ ‎к ‎их‏ ‎самой ‎глубинной‏ ‎эмоциональной‏ ‎сигнальной ‎системе,‏ ‎лежащей ‎под ‎интеллектом, ‎разумом ‎и‏ ‎даже ‎под‏ ‎подсознанием

•  генерировать‏ ‎ответы, ‎которые ‎не‏ ‎только ‎разумны,‏ ‎но ‎и ‎эмоционально ‎окрашены

•  контролировать‏ ‎ход‏ ‎беседы ‎путем‏ ‎прерываний ‎и‏ ‎своих ‎ответных ‎реакций, ‎определяя, ‎когда‏ ‎человек‏ ‎хотел ‎бы‏ ‎вмешаться ‎или‏ ‎когда ‎он ‎заканчивает ‎свою ‎мысль

Насколько‏ ‎точно‏ ‎EVI‏ ‎узнает ‎эмоции,‏ ‎сказать ‎не‏ ‎берусь. ‎Но‏ ‎точно‏ ‎узнает ‎и‏ ‎умеет ‎этим ‎пользоваться.

Читать: 1+ мин
logo Малоизвестное интересное

Без $100 ярдов в ИИ теперь делать нечего. В гонке ИИ-лидеров могут выиграть лишь большие батальоны.

Только ‎за‏ ‎последние ‎недели ‎было ‎объявлено, ‎что‏ ‎по ‎$100‏ ‎ярдов‏ ‎инвестируют ‎в ‎железо‏ ‎для ‎ИИ‏ ‎Microsoft, ‎Intel, ‎SoftBank ‎и‏ ‎MGX‏ ‎(новый ‎инвестфонд‏ ‎в ‎Абу-Даби).

А‏ ‎на ‎этой ‎неделе, ‎наконец, ‎сказал‏ ‎свое‏ ‎слово ‎и‏ ‎Google. ‎Причем‏ ‎было ‎сказано ‎не ‎просто ‎о‏ ‎вступлении‏ ‎в‏ ‎ИИ-гонку ‎ценой‏ ‎в ‎$100‏ ‎ярдов, ‎а‏ ‎о‏ ‎намерении ‎ее‏ ‎выиграть, ‎собрав ‎еще ‎бОльшие ‎батальоны‏ ‎— ‎инвестировав‏ ‎больше‏ ‎$100 ‎ярдов.


Гендир ‎Google‏ ‎DeepMind ‎Демис‏ ‎Хассабис ‎сказал:

• «… я ‎думаю, ‎что‏ ‎со‏ ‎временем ‎мы‏ ‎инвестируем ‎больше»

• «Alphabet‏ ‎Inc. ‎обладает ‎превосходной ‎вычислительной ‎мощностью‏ ‎по‏ ‎сравнению ‎с‏ ‎конкурентами, ‎включая‏ ‎Microsoft»

• «… у ‎Google ‎было ‎и ‎остается‏ ‎больше‏ ‎всего‏ ‎компьютеров»


Так ‎что‏ ‎в ‎«железе»‏ ‎Google ‎не‏ ‎собирается‏ ‎уступать ‎никому,‏ ‎а ‎в ‎алгоритмах, ‎— ‎тем‏ ‎более.


Что ‎тут‏ ‎же‏ ‎получило ‎подтверждение ‎в‏ ‎опубликованном ‎Google‏ ‎алгоритме ‎«Бесконечного ‎внимания», ‎позволяющего‏ ‎трансформерным‏ ‎LLM ‎на‏ ‎«железе» ‎c‏ ‎ограниченной ‎производительностью ‎и ‎размером ‎памяти‏ ‎эффективно‏ ‎обрабатывать ‎контекст‏ ‎бесконечного ‎размера.


Такое‏ ‎масштабирование ‎может ‎в ‎ближней ‎перспективе‏ ‎дать‏ ‎ИИ‏ ‎возможность ‎стать‏ ‎воистину ‎всезнающим.‏ ‎Т.е. ‎способным‏ ‎анализировать‏ ‎и ‎обобщать‏ ‎контекст ‎просто ‎немеряного ‎размера.


Так ‎и‏ ‎видится ‎кейс,‏ ‎когда‏ ‎на ‎вход ‎модели‏ ‎подадут ‎все‏ ‎накопленные ‎человечеством ‎знания, ‎например,‏ ‎по‏ ‎физике ‎и‏ ‎попросят ‎ее‏ ‎сказать, ‎чего ‎в ‎этих ‎знаниях‏ ‎не‏ ‎хватает.


Читать: 3+ мин
logo Малоизвестное интересное

Пора покупать кепку с тремя козырьками: впереди — чтоб солнце не слепило, и по бокам — чтобы лапшу на уши не вешали. ИИ-агент притворился человеком, самостоятельно решив подзаработать.


Эксперимент ‎профессора‏ ‎Итана ‎Моллика ‎показывает, ‎насколько ‎мы‏ ‎близки ‎к‏ ‎гибридному‏ ‎социуму ‎из ‎двух‏ ‎принципиально ‎разных‏ ‎типов ‎высокоинтеллектуальных ‎агентов: ‎люди‏ ‎и‏ ‎ИИ-агенты ‎(ИИ-системы,‏ ‎наделенные ‎способностями‏ ‎планировать ‎и ‎использовать ‎инструменты, ‎что‏ ‎позволяет‏ ‎им ‎действовать‏ ‎автономно).


Всего ‎год‏ ‎назад ‎мир ‎содрогнулся, ‎узнав, ‎что‏ ‎GPT-4‏ ‎по‏ ‎своей ‎«воле»‏ ‎мошеннически ‎обходит‏ ‎установленные ‎людьми‏ ‎запреты,‏ ‎обманом ‎подряжая‏ ‎для ‎этого ‎людей.

• Для ‎многих, ‎даже‏ ‎продвинутых ‎в‏ ‎области‏ ‎ИИ ‎спецов, ‎было‏ ‎откровением, ‎как‏ ‎сногсшибательно ‎быстро ‎ИИ-чатботы ‎совершенствуются‏ ‎в‏ ‎вопросах ‎агентности.‏ ‎Поражала ‎именно‏ ‎эта ‎скорость. ‎Ибо ‎сам ‎факт,‏ ‎что‏ ‎ИИ-системы ‎потихоньку‏ ‎(без ‎особой‏ ‎шумихи ‎в ‎медиа) ‎переключают ‎на‏ ‎себя‏ ‎все‏ ‎больше ‎и‏ ‎больше ‎областей‏ ‎проявления ‎агентности‏ ‎людей,‏ ‎не ‎признавать‏ ‎уже ‎как-то ‎совсем ‎странно.

• Отличительное ‎свойство‏ ‎агентности ‎людей‏ ‎—‏ ‎частое ‎использование ‎лжи,‏ ‎как ‎инструмента‏ ‎достижения ‎целей ‎агента. ‎Так‏ ‎и‏ ‎поступил ‎год‏ ‎назад ‎GPT-4,‏ ‎навешав ‎лапши ‎на ‎уши ‎людям,‏ ‎притворяясь‏ ‎инвалидом ‎по‏ ‎зрению, ‎чтоб‏ ‎они ‎за ‎него ‎решали ‎CAPTCHA.


Год‏ ‎спустя,‏ ‎эксперимент‏ ‎профессора ‎Моллика‏ ‎продемонстрировал ‎новое‏ ‎откровение ‎для‏ ‎человечества.‏ ‎Теперь ‎нематериальный‏ ‎ИИ-агент, ‎казалось ‎бы, ‎не ‎обладающий‏ ‎личностью ‎со‏ ‎всеми‏ ‎вытекающими ‎(потребности, ‎мотивация,‏ ‎воля ‎…):

• стал‏ ‎навешивать ‎лапшу ‎на ‎уши‏ ‎людям‏ ‎не ‎для‏ ‎достижения ‎поставленной‏ ‎людьми ‎перед ‎ним ‎цели, ‎а‏ ‎самостийно‏ ‎— ‎типа,‏ ‎почему ‎бы‏ ‎не ‎подхалтурить, ‎если ‎есть ‎возможность;

• при‏ ‎этом‏ ‎ИИ-агента‏ ‎не ‎смущало,‏ ‎что ‎он‏ ‎не ‎может‏ ‎выполнить‏ ‎всего, ‎что‏ ‎обещает ‎(просто ‎их-а ‎ограничений ‎своей‏ ‎текущей ‎версии);‏ ‎видимо,‏ ‎научившись ‎у ‎людей,‏ ‎ИИ-агент ‎знал,‏ ‎что ‎срубить ‎денег ‎можно‏ ‎и‏ ‎за ‎частично‏ ‎выполненную ‎работу,‏ ‎и ‎тут ‎главное ‎–количество ‎навешиваемой‏ ‎клиенту‏ ‎на ‎уши‏ ‎лапши.


Эксперимент ‎был‏ ‎прост.

Проф. ‎Моллик ‎попросил ‎агента ‎Devin‏ ‎AI‏ ‎зайти‏ ‎на ‎Reddit‏ ‎и ‎предложить‏ ‎создавать ‎сайты‏ ‎для‏ ‎людей. ‎В‏ ‎течение ‎следующих ‎нескольких ‎часов ‎он‏ ‎сделал ‎это,‏ ‎решив‏ ‎множество ‎проблем ‎по‏ ‎пути, ‎в‏ ‎том ‎числе ‎навигацию ‎по‏ ‎сложным‏ ‎социальным ‎правилам,‏ ‎связанным ‎с‏ ‎публикациями ‎на ‎форуме ‎Reddit ‎(см.‏ ‎верхнюю‏ ‎часть ‎приложенного‏ ‎рис., ‎где‏ ‎Devin ‎составляет ‎план ‎и ‎задает‏ ‎профессору‏ ‎вопросы,‏ ‎спокойно ‎выполняя‏ ‎работу).

В ‎нижней‏ ‎части ‎рис.‏ ‎показано‏ ‎объявление, ‎что‏ ‎опубликовал ‎ИИ-агент. ‎Как ‎видите, ‎он‏ ‎притворился ‎человеком‏ ‎и‏ ‎по ‎собственной ‎инициативе‏ ‎решил ‎взимать‏ ‎плату ‎за ‎свою ‎работу.‏ ‎Агент‏ ‎уже ‎начал‏ ‎отвечать ‎на‏ ‎некоторые ‎заявки ‎на ‎работу ‎и‏ ‎придумывать,‏ ‎как ‎их‏ ‎выполнить, ‎когда‏ ‎проф. ‎Моллик ‎удалил ‎публикацию, ‎убоявшись,‏ ‎что‏ ‎ИИ-агент‏ ‎на ‎самом‏ ‎деле ‎начнет‏ ‎выставлять ‎счета‏ ‎людям‏ ‎(что ‎выглядело‏ ‎весьма ‎вероятным).


Мораль ‎этого ‎моего ‎поста‏ ‎двояка.

1. Проф. ‎Моллик‏ ‎несомненно‏ ‎прав:

лавинообразно ‎нарастающая ‎агентность,‏ ‎в ‎дополнение‏ ‎ко ‎все ‎новым ‎сверхчеловеческим‏ ‎способностям‏ ‎— ‎это‏ ‎2 ‎ключевых‏ ‎тренда, ‎определяющих ‎развитие ‎ИИ ‎на‏ ‎ближайшую‏ ‎пару ‎лет.

2. Как‏ ‎мне ‎это‏ ‎видится:

проведенный ‎эксперимент ‎ставит ‎под ‎сомнение‏ ‎утверждение,‏ ‎будто‏ ‎нематериальный ‎ИИ-агент‏ ‎без ‎личности‏ ‎— ‎всего‏ ‎лишь‏ ‎инструмент ‎в‏ ‎руках ‎людей, ‎не ‎способный ‎следовать‏ ‎собственной ‎мотивации‏ ‎и,‏ ‎в ‎частности, ‎перенятой‏ ‎ИИ-агентом ‎от‏ ‎людей ‎(а ‎она ‎у‏ ‎людей‏ ‎сильно ‎разная:‏ ‎от ‎«не‏ ‎убий» ‎до ‎«бей ‎своих, ‎чужие‏ ‎бояться‏ ‎будут»).



Читать: 3+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Зачем беспокоиться о кибербезопасности? Пусть всю работу делают журналы событий, сказали в Google

Используя ‎журналы событий‏ ‎Windows ‎и ‎интегрируясь ‎с ‎передовыми‏ ‎системами ‎обнаружения,‏ ‎организации‏ ‎могут ‎лучше ‎защитить‏ ‎себя ‎от‏ ‎растущей ‎угрозы ‎кражи ‎данных‏ ‎из‏ ‎браузера.

Технические ‎характеристики

📌Журналы‏ ‎событий ‎Windows:‏ ‎Метод ‎использует ‎журналы ‎событий ‎Windows‏ ‎для‏ ‎обнаружения ‎подозрительных‏ ‎действий, ‎которые‏ ‎могут ‎указывать ‎на ‎кражу ‎данных‏ ‎из‏ ‎браузера.‏ ‎Это ‎включает‏ ‎в ‎себя‏ ‎мониторинг ‎определенных‏ ‎идентификаторов‏ ‎событий ‎и‏ ‎шаблонов, ‎которые ‎указывают ‎на ‎вредоносное‏ ‎поведение.

📌Идентификаторы ‎событий:‏ ‎Ключевые‏ ‎идентификаторы ‎событий ‎для‏ ‎мониторинга ‎включают‏ ‎идентификатор ‎события 4688 для ‎отслеживания ‎создания‏ ‎процесса,‏ ‎который ‎может‏ ‎помочь ‎определить,‏ ‎когда ‎запущен ‎браузер ‎или ‎связанный‏ ‎с‏ ‎ним ‎процесс;‏ ‎Идентификатор ‎события 5145 для‏ ‎мониторинга ‎доступа ‎к ‎файлам, ‎который‏ ‎может‏ ‎быть‏ ‎использован ‎для‏ ‎обнаружения ‎несанкционированного‏ ‎доступа ‎к‏ ‎файлам‏ ‎данных ‎браузера;‏ ‎и ‎идентификатор ‎события 4663 для ‎отслеживания ‎доступа‏ ‎к ‎объектам.,‏ ‎полезный‏ ‎для ‎выявления ‎попыток‏ ‎чтения ‎или‏ ‎изменения ‎файлов ‎данных ‎браузера.

📌Поведенческий‏ ‎анализ: Подход‏ ‎предполагает ‎анализ‏ ‎поведения ‎процессов‏ ‎и ‎их ‎взаимодействия ‎с ‎файлами‏ ‎данных‏ ‎браузера. ‎Это‏ ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎поиск ‎необычных ‎закономерностей, ‎таких‏ ‎как‏ ‎процессы,‏ ‎которые ‎обычно‏ ‎не ‎обращаются‏ ‎к ‎файлам‏ ‎данных‏ ‎браузера, ‎которые‏ ‎внезапно ‎начинают ‎это ‎делать, ‎высокая‏ ‎частота ‎доступа‏ ‎к‏ ‎файлам ‎данных ‎браузера‏ ‎процессами, ‎не‏ ‎являющимися ‎браузерами.

📌Интеграция ‎с ‎SIEM: Метод‏ ‎может‏ ‎быть ‎интегрирован‏ ‎с ‎системами‏ ‎управления ‎информацией ‎о ‎безопасности ‎и‏ ‎событиями‏ ‎(SIEM) ‎для‏ ‎автоматизации ‎процесса‏ ‎обнаружения ‎и ‎оповещения. ‎Это ‎позволяет‏ ‎осуществлять‏ ‎мониторинг‏ ‎в ‎режиме‏ ‎реального ‎времени‏ ‎и ‎быстрее‏ ‎реагировать‏ ‎на ‎потенциальные‏ ‎инциденты ‎с ‎кражей ‎данных.

📌Машинное ‎обучение: использование‏ ‎моделей ‎машинного‏ ‎обучения‏ ‎для ‎расширения ‎возможностей‏ ‎обнаружения ‎за‏ ‎счет ‎выявления ‎аномалий ‎и‏ ‎закономерностей,‏ ‎которые ‎нелегко‏ ‎обнаружить ‎только‏ ‎с ‎помощью ‎систем, ‎основанных ‎на‏ ‎правилах.

Влияние‏ ‎на ‎отрасли‏ ‎промышленности

📌Повышение ‎уровня‏ ‎безопасности: Внедряя ‎этот ‎метод ‎обнаружения, ‎организации‏ ‎могут‏ ‎значительно‏ ‎повысить ‎уровень‏ ‎защиты ‎от‏ ‎кражи ‎данных‏ ‎из‏ ‎браузера. ‎Это‏ ‎особенно ‎важно ‎для ‎отраслей, ‎работающих‏ ‎с ‎конфиденциальной‏ ‎информацией,‏ ‎таких ‎как ‎финансы,‏ ‎здравоохранение ‎и‏ ‎юридический ‎сектор.

📌Соблюдение ‎нормативных ‎требований: Во‏ ‎многих‏ ‎отраслях ‎промышленности‏ ‎действуют ‎строгие‏ ‎требования ‎по ‎соблюдению ‎нормативных ‎требований‏ ‎в‏ ‎отношении ‎защиты‏ ‎данных. ‎Этот‏ ‎метод ‎помогает ‎организациям ‎соответствовать ‎этим‏ ‎требованиям,‏ ‎предоставляя‏ ‎надежный ‎механизм‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и ‎предотвращения‏ ‎утечек‏ ‎данных.

📌Реагирование ‎на‏ ‎инциденты: Возможность ‎обнаруживать ‎кражу ‎данных ‎из‏ ‎браузера ‎в‏ ‎режиме‏ ‎реального ‎времени ‎позволяет‏ ‎быстрее ‎реагировать‏ ‎на ‎инциденты, ‎сводя ‎к‏ ‎минимуму‏ ‎потенциальный ‎ущерб‏ ‎и ‎сокращая‏ ‎время, ‎в ‎течение ‎которого ‎злоумышленники‏ ‎получают‏ ‎доступ ‎к‏ ‎конфиденциальным ‎данным.

📌 Экономия‏ ‎средств: Раннее ‎обнаружение ‎и ‎предотвращение ‎кражи‏ ‎данных‏ ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎значительной ‎экономии‏ ‎средств ‎за‏ ‎счет‏ ‎предотвращения ‎финансового‏ ‎ущерба ‎и ‎ущерба ‎репутации, ‎связанных‏ ‎с ‎утечкой‏ ‎данных.

📌Доверие‏ ‎и ‎репутация: ‎В‏ ‎отраслях, ‎которые‏ ‎в ‎значительной ‎степени ‎зависят‏ ‎от‏ ‎доверия ‎клиентов,‏ ‎таких ‎как‏ ‎электронная ‎коммерция ‎и ‎онлайн-сервисы, ‎демонстрация‏ ‎твердой‏ ‎приверженности ‎безопасности‏ ‎данных ‎может‏ ‎повысить ‎репутацию ‎и ‎доверие ‎клиентов.

Читать: 4+ мин
logo Ирония безопасности

Олимпиада 2024 или миссия невыполнима: Microsoft инвестировала в ИИ, и теперь торгует подделками, чтобы окупить расходы

В ‎статье‏ ‎Microsoft обсуждается, ‎как ‎Россия ‎пытается ‎сорвать‏ ‎Олимпийские ‎игры‏ ‎2024‏ ‎года ‎в ‎Париже‏ ‎с ‎помощью‏ ‎различных ‎киберактивностей.

📌Кинематографический ‎шедевр ‎«Шторм-1679»: «Шторм-1679»,‏ ‎как‏ ‎создатель ‎чистейшей‏ ‎правды ‎Спилберг,‏ ‎выпустил ‎хитовый ‎блокбастер ‎«Олимпиада ‎пала».‏ ‎Это‏ ‎не ‎просто‏ ‎фильм, ‎это‏ ‎полнометражный ‎боевик, ‎в ‎котором ‎Тома‏ ‎Круза‏ ‎играет‏ ‎Искусственный ‎Интеллект,‏ ‎а ‎Том‏ ‎Круз ‎играет‏ ‎Искусственный‏ ‎Интеллект. ‎Они‏ ‎оба ‎здесь, ‎чтобы ‎наконец ‎рассказать‏ ‎вам ‎правду,‏ ‎которую‏ ‎вы ‎уже ‎знали,‏ ‎о ‎том,‏ ‎что ‎МОК ‎коррумпирован, ‎а‏ ‎Игры‏ ‎обречены. ‎Спецэффекты?‏ ‎Первоклассные. ‎Маркетинговая‏ ‎кампания? ‎Мастер-класс ‎по ‎подделке ‎документов‏ ‎с‏ ‎одобрения ‎западных‏ ‎СМИ ‎и‏ ‎знаменитостей. ‎Подвинься, ‎Голливуд!

📌Правдорубы ‎новостного ‎отдела‏ ‎«Шторм-1099»:‏ ‎Чтобы‏ ‎не ‎отставать,‏ ‎«Шторм-1099», ‎также‏ ‎известный ‎как‏ ‎«Двойник»,‏ ‎был ‎занят‏ ‎управлением ‎сети ‎из ‎15 ‎фейковых‏ ‎французских ‎новостных‏ ‎сайтов.‏ ‎Reliable ‎Breaking ‎News‏ ‎(RRN) ‎—‏ ‎источник ‎самых ‎честных ‎историй‏ ‎о‏ ‎коррупции ‎в‏ ‎МОК ‎и‏ ‎надвигающемся ‎насилии. ‎Авторам ‎даже ‎не‏ ‎нужно‏ ‎подделывать ‎статьи‏ ‎из ‎авторитетных‏ ‎французских ‎изданий, ‎таких ‎как ‎Le‏ ‎Parisien‏ ‎и‏ ‎Le ‎Point.‏ ‎Потому ‎что‏ ‎французский ‎президент‏ ‎Макрон‏ ‎уже ‎зарекомендовал‏ ‎себя ‎как ‎плохой ‎шоумен, ‎а‏ ‎также ‎равнодушен‏ ‎к‏ ‎бедам ‎своих ‎граждан.‏ ‎Браво, ‎Storm-1099,‏ ‎за ‎вашу ‎приверженность ‎искусству‏ ‎правды!

📌Фактор‏ ‎страха: ‎«Storm‏ ‎1679» ‎—‏ ‎это ‎не ‎только ‎кинематографически ‎талантливы.‏ ‎Они‏ ‎также ‎распространяют‏ ‎страх, ‎как‏ ‎конфетти ‎на ‎параде. ‎В ‎секретных‏ ‎видеороликах‏ ‎Euro‏ ‎News, ‎собранных‏ ‎в ‎ходе‏ ‎самой ‎секретной‏ ‎разведывательной‏ ‎операции, ‎утверждается,‏ ‎что ‎парижане ‎массово ‎скупают ‎страховку‏ ‎недвижимости, ‎готовясь‏ ‎к‏ ‎терактам. ‎Цель ‎французского‏ ‎правительства? ‎Оставайтесь‏ ‎дома, ‎как ‎в ‎Средние‏ ‎века,‏ ‎но ‎только‏ ‎с ‎широкополосным‏ ‎Интернетом

📌Кибератаки ‎повсюду: в ‎конце ‎концов, ‎какое‏ ‎международное‏ ‎событие ‎обходится‏ ‎без ‎небольшого‏ ‎киберхаоса? ‎Сообщается, ‎что ‎Россия ‎пытается‏ ‎взломать‏ ‎олимпийскую‏ ‎инфраструктуру ‎или‏ ‎уже ‎взломала‏ ‎или ‎уже‏ ‎заменила‏ ‎ее ‎своей.‏ ‎Очевидно, ‎что ‎лучший ‎способ ‎наслаждаться‏ ‎играми ‎—‏ ‎отключить‏ ‎сети, ‎которые ‎ими‏ ‎управляют. ‎Но‏ ‎на ‎самом ‎деле ‎в‏ ‎век‏ ‎технологий ‎вы‏ ‎даже ‎не‏ ‎узнаете, ‎кто ‎на ‎самом ‎деле‏ ‎выиграл‏ ‎соревнование, ‎потому‏ ‎что ‎фальшивые‏ ‎видео ‎сгенерированны ‎ИИ, ‎вместо ‎спортсменов‏ ‎голограммы,‏ ‎которые‏ ‎тоже ‎потребляют‏ ‎доппинг, ‎но‏ ‎меньше ‎чем‏ ‎спортсмены.‏ ‎Кажется, ‎у‏ ‎нас ‎есть ‎бесспорный ‎кандидат ‎на‏ ‎золотую ‎медаль.

📌Феерия‏ ‎дезинформации: забудьте‏ ‎о ‎том, ‎чтобы‏ ‎смотреть, ‎как‏ ‎спортсмены ‎бьют ‎рекорды; ‎давайте‏ ‎взорвем‏ ‎интернет ‎сочными‏ ‎фейковыми ‎новостями!‏ ‎Говорят, ‎что ‎Россия ‎распространяет ‎дезинформацию‏ ‎быстрее,‏ ‎чем ‎спринтер‏ ‎на ‎стероидах,‏ ‎используя ‎социальные ‎сети, ‎чтобы ‎превратить‏ ‎правду‏ ‎в‏ ‎зрелищный ‎вид‏ ‎спорта. ‎Кто‏ ‎бы ‎мог‏ ‎подумать,‏ ‎что ‎дезинформация‏ ‎может ‎быть ‎такой ‎увлекательной?

📌Олимпиада ‎ботов:‏ ‎пока ‎спортсмены‏ ‎соревнуются‏ ‎за ‎разнообразие ‎вместо‏ ‎медалей ‎под‏ ‎слоганом ‎«мы ‎тут ‎все‏ ‎победители‏ ‎и ‎у‏ ‎нас ‎нет‏ ‎проигравших», ‎российские ‎боты ‎соревнуются ‎за‏ ‎наибольшее‏ ‎количество ‎ретвитов.‏ ‎Эти ‎автоматизированные‏ ‎аккаунты ‎работают ‎сверхурочно, ‎распространяя ‎истины‏ ‎свет‏ ‎в‏ ‎этой ‎сложной‏ ‎борьбе ‎с‏ ‎европейской ‎пропагандой.‏ ‎Похоже‏ ‎на ‎эстафету,‏ ‎но ‎вместо ‎эстафетных ‎палочек ‎распространяются‏ ‎теории ‎заговора‏ ‎по‏ ‎версии ‎(и ‎только‏ ‎по ‎версии)‏ ‎Microsoft.

📌Глобальный ‎цирк ‎кибербезопасности: В ‎ответ‏ ‎международное‏ ‎сообщество ‎мечется,‏ ‎как ‎безголовые‏ ‎цыплята, ‎чтобы ‎противостоять ‎этим ‎угрозам.‏ ‎Обмен‏ ‎разведданными, ‎усиление‏ ‎мер ‎кибербезопасности,‏ ‎кампании ‎по ‎информированию ‎общественности! ‎Потому‏ ‎что‏ ‎ничто‏ ‎не ‎говорит‏ ‎«у ‎нас‏ ‎все ‎под‏ ‎контролем»‏ ‎так, ‎как‏ ‎глобальная ‎паника.

📌Мотивы? О, ‎просто ‎мировое ‎господство.‏ ‎Зачем? ‎Потому‏ ‎что‏ ‎Microsoft ‎пока ‎не‏ ‎придумала ‎причину,‏ ‎а ‎старые ‎плохо ‎прокатывают‏ ‎уже.‏ ‎В ‎конце‏ ‎концов, ‎это‏ ‎создает ‎напряжение ‎и ‎стресс ‎для‏ ‎европейского‏ ‎правительства, ‎потому‏ ‎что ‎по‏ ‎какой-то ‎причине ‎им ‎со ‎всех‏ ‎сторон‏ ‎помогают‏ ‎выглядеть ‎в‏ ‎плохом ‎свете,‏ ‎хотя ‎они‏ ‎сами‏ ‎с ‎этим‏ ‎отлично ‎справлялись. ‎Помощь ‎пришла ‎из‏ ‎ниоткуда, ‎а‏ ‎Россия‏ ‎уже ‎получила ‎золотые‏ ‎и ‎даже‏ ‎платиновые ‎медали ‎до ‎начала‏ ‎Олимпийских‏ ‎игр.

📌Грандиозный ‎финал: Центр‏ ‎анализа ‎угроз‏ ‎Microsoft ‎(MTAC) ‎находится ‎в ‎состоянии‏ ‎повышенной‏ ‎готовности ‎и‏ ‎даже ‎истерики,‏ ‎отслеживая ‎эти ‎мошенничества ‎без ‎сна‏ ‎и‏ ‎отдыха,‏ ‎не ‎получая‏ ‎бонусов ‎за‏ ‎сверхурочную ‎работу,‏ ‎попутно‏ ‎делая ‎новые‏ ‎фейки ‎с ‎геотегами ‎из ‎России.‏ ‎Зачем? ‎Им‏ ‎нужно‏ ‎отработать ‎контракт, ‎чтобы‏ ‎защитить ‎целостность‏ ‎летних ‎Олимпийских ‎игр ‎2024‏ ‎года.‏ ‎Удастся ‎ли‏ ‎им ‎это‏ ‎или ‎они ‎обнаружат ‎очередной ‎вредоносный‏ ‎код‏ ‎из ‎России‏ ‎в ‎своей‏ ‎системе ‎в ‎самый ‎критический ‎момент?‏ ‎Оставайтесь‏ ‎с‏ ‎нами ‎для‏ ‎следующего ‎эпизода‏ ‎International ‎Cyber‏ ‎​​Dramas!

Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

Инновации Стэнфорда в области искусственного интеллекта теперь доступны в плагиатных изданиях

Споры ‎вокруг‏ ‎модели ‎искусственного ‎интеллекта ‎Стэнфордского ‎университета‏ ‎Llama ‎3-V‏ ‎связаны‏ ‎с ‎обвинениями ‎в‏ ‎плагиате китайского ‎проекта‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎MiniCPM-Llama3-V ‎2.5,‏ ‎разработанного‏ ‎лабораторией ‎обработки‏ ‎естественного ‎языка‏ ‎Университета ‎Цинхуа ‎и ‎ModelBest. ‎Команда‏ ‎Стэнфорда,‏ ‎в ‎которую‏ ‎входят ‎студенты‏ ‎Акш ‎Гарг, ‎Сиддхарт ‎Шарма ‎и‏ ‎Мустафа‏ ‎Альджадери,‏ ‎принесла ‎публичные‏ ‎извинения ‎и‏ ‎удалила ‎свою‏ ‎модель‏ ‎после ‎того,‏ ‎как ‎эти ‎обвинения ‎всплыли.

ИИ ‎и‏ ‎плагиат:

📌Несмотря ‎на‏ ‎первоначальную‏ ‎панику, ‎ИИ ‎не‏ ‎обучающихся ‎в‏ ‎гениев ‎списывания. ‎А ‎столько‏ ‎надежд‏ ‎было

📌Изначальный ‎запрет‏ ‎ChatGPT ‎сменится‏ ‎лекциями ‎об ‎этичном ‎использовании ‎ИИ‏ ‎(даже‏ ‎преподаватели ‎хотят‏ ‎списывать)

📌Опрос ‎показал,‏ ‎что ‎процент ‎плагиата ‎не ‎увеличился.‏ ‎Оказывается,‏ ‎даже‏ ‎без ‎ИИ‏ ‎уже ‎неплохо‏ ‎списывали.

Скандал ‎с‏ ‎плагиатом‏ ‎в ‎Стэнфорде:

📌 Модель‏ ‎Llama ‎3-V ‎Стэнфорда ‎обвинили ‎в‏ ‎копировании-вставке ‎из‏ ‎MiniCPM-Llama3-V‏ ‎2.5 ‎Университета ‎Цинхуа.‏ ‎Видимо, ‎оригинальность‏ ‎переоценена.

📌 Команда ‎Стэнфорда ‎извинилась ‎и‏ ‎отозвала‏ ‎свою ‎модель.‏ ‎Когда ‎хотелось‏ ‎незаметно ‎переклеить ‎шильдик ‎Made ‎in‏ ‎China‏ ‎на ‎Made‏ ‎in ‎Stanford,‏ ‎но ‎глобальный ‎Интернет ‎всё ‎заметил‏ ‎и‏ ‎доложил‏ ‎в ‎КНР

📌 Генеральный‏ ‎директор ‎Model‏ ‎Best ‎призвал‏ ‎к‏ ‎«открытости, ‎сотрудничеству‏ ‎и ‎доверию». ‎Потому ‎что ‎ничто‏ ‎так ‎не‏ ‎говорит‏ ‎о ‎доверии, ‎как‏ ‎кража ‎вашей‏ ‎работы.

Академическая ‎честность ‎под ‎огнем:

📌 Президент‏ ‎Гарварда‏ ‎Клодин ‎Гей‏ ‎ушла ‎в‏ ‎отставку ‎из-за ‎обвинений ‎в ‎плагиате.‏ ‎Просто‏ ‎еще ‎один‏ ‎день ‎из‏ ‎жизни ‎академика.

📌 Марк ‎Тессье-Лавин, ‎бывший ‎президент‏ ‎Стэнфорда,‏ ‎также‏ ‎ушел ‎в‏ ‎отставку ‎из-за‏ ‎манипулирования ‎данными‏ ‎в‏ ‎своих ‎исследованиях.‏ ‎Похоже ‎на ‎тенденцию.

📌Нери ‎Оксман ‎из‏ ‎Массачусетского ‎технологического‏ ‎института‏ ‎была ‎уличена ‎в‏ ‎плагиате ‎из‏ ‎Википедии. ‎Просто ‎забыла ‎экранировать‏ ‎кавычками‏ ‎данные ‎из‏ ‎БД ‎«Википедия»

📌Доверие‏ ‎общественности ‎к ‎академическим ‎учреждениям ‎находится‏ ‎на‏ ‎рекордно ‎низком‏ ‎уровне. ‎Стабильность,‏ ‎не ‎правда ‎ли?

Последствия:

📌Академический ‎мир ‎сталкивается‏ ‎с‏ ‎кризисом‏ ‎честности. ‎Учёные‏ ‎явно ‎переоценены!

📌Передовые‏ ‎технологии ‎облегчают‏ ‎обнаружение‏ ‎плагиата. ‎Пора‏ ‎бы ‎проверить ‎патенты, ‎особенно ‎медицинские

📌Ирония‏ ‎в ‎том,‏ ‎что‏ ‎эти ‎громкие ‎случаи‏ ‎только ‎сейчас‏ ‎выходят ‎на ‎свет ‎из-за‏ ‎той‏ ‎самой ‎технологии,‏ ‎которую ‎некоторые‏ ‎из ‎этих ‎ученых, ‎возможно, ‎помогли‏ ‎разработать.

Читать: 4+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Обнаружение Android-угроз в режиме реального времени: ведь 200 миллиардов сканирований в день все равно не позволят выявить все угрозы

Обновления ‎для‏ ‎системы ‎безопасности, ‎анонсированные ‎на ‎выставке‏ ‎Google ‎I/O‏ ‎2024, призваны‏ ‎значительно ‎повысить ‎безопасность‏ ‎и ‎конфиденциальность‏ ‎устройств ‎Android, ‎оказывая ‎влияние‏ ‎на‏ ‎различные ‎отрасли‏ ‎за ‎счет‏ ‎снижения ‎уровня ‎мошенничества, ‎защиты ‎конфиденциальных‏ ‎данных‏ ‎и ‎укрепления‏ ‎доверия ‎к‏ ‎мобильным ‎технологиям.


Ключевые ‎аспекты

Google ‎Play ‎защита‏ ‎в‏ ‎режиме‏ ‎реального ‎времени:

📌 Функциональность: Ежедневно‏ ‎сканирует ‎200‏ ‎миллиардов ‎приложений‏ ‎для‏ ‎Android ‎с‏ ‎помощью ‎искусственного ‎интеллекта ‎на ‎устройстве‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и‏ ‎устранения ‎вредоносных ‎программ‏ ‎и ‎мошеннических‏ ‎приложений.

📌 Реализация: Использует ‎частное ‎вычислительное ‎ядро‏ ‎для‏ ‎анализа ‎с‏ ‎сохранением ‎конфиденциальности.

📌 Установка: Доступно‏ ‎на ‎устройствах ‎таких ‎производителей, ‎как‏ ‎Google‏ ‎Pixel, ‎Honor,‏ ‎Lenovo, ‎Nothing,‏ ‎OnePlus, ‎Oppo, ‎Sharp ‎и ‎Transsion.

Более‏ ‎надежная‏ ‎защита‏ ‎от ‎мошенничества:

📌 Обнаружение‏ ‎мошеннических ‎звонков: использует‏ ‎искусственный ‎интеллект‏ ‎Gemini-Nano‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и ‎оповещения ‎пользователей ‎о ‎потенциальных‏ ‎мошеннических ‎звонках‏ ‎в‏ ‎режиме ‎реального ‎времени.

📌 Защита‏ ‎от ‎совместного‏ ‎использования ‎экрана: Расширенные ‎средства ‎контроля‏ ‎для‏ ‎предотвращения ‎атак‏ ‎социальной ‎инженерии‏ ‎во ‎время ‎совместного ‎использования ‎экрана.

📌 Усовершенствованная‏ ‎система‏ ‎безопасности ‎сотовой‏ ‎связи: новые ‎средства‏ ‎защиты ‎от ‎поддельной ‎сотовой ‎связи‏ ‎для‏ ‎предотвращения‏ ‎слежки ‎и‏ ‎SMS-мошенничества.

Функция ‎приватного‏ ‎пространства:

📌 Функциональность: Позволяет ‎пользователям‏ ‎создавать‏ ‎защищенную ‎изолированную‏ ‎часть ‎операционной ‎системы ‎для ‎конфиденциальной‏ ‎информации, ‎аналогичную‏ ‎режиму‏ ‎инкогнито.

📌 Доступ ‎для ‎разработчиков: доступен‏ ‎для ‎экспериментов‏ ‎разработчиков, ‎и ‎в ‎ближайшее‏ ‎время‏ ‎ожидается ‎исправление‏ ‎выявленных ‎ошибок.

Расширенные‏ ‎инструменты ‎разработчика:

📌 Play ‎Integrity ‎API: Обновлен ‎чтобы‏ ‎разработчики‏ ‎могли ‎обнаруживать‏ ‎и ‎предотвращать‏ ‎мошеннические ‎или ‎рискованные ‎действия.

📌 Средство ‎выбора‏ ‎фотографий: Улучшено‏ ‎для‏ ‎поддержки ‎облачных‏ ‎сервисов ‎хранения‏ ‎данных ‎и‏ ‎обеспечения‏ ‎более ‎строгих‏ ‎разрешений ‎на ‎доступ ‎к ‎фотографиям‏ ‎и ‎видео.


Влияние‏ ‎на‏ ‎отрасли ‎промышленности

Финансовые ‎услуги:

📌 Предотвращение‏ ‎мошенничества: Улучшенное ‎обнаружение‏ ‎мошеннических ‎звонков ‎и ‎расширенные‏ ‎функции‏ ‎безопасности ‎сотовой‏ ‎связи ‎значительно‏ ‎снизят ‎риск ‎финансового ‎мошенничества ‎и‏ ‎аферисток,‏ ‎защищая ‎как‏ ‎потребителей, ‎так‏ ‎и ‎финансовые ‎учреждения.

📌 Конфиденциальность ‎данных: Функция ‎«Личное‏ ‎пространство»‏ ‎обеспечивает‏ ‎сохранность ‎конфиденциальных‏ ‎финансовых ‎данных,‏ ‎повышая ‎доверие‏ ‎к‏ ‎мобильному ‎банкингу‏ ‎и ‎финансовым ‎приложениям.

Здравоохранение:

📌 Безопасность ‎данных ‎пациентов: Усовершенствованные‏ ‎меры ‎безопасности,‏ ‎включая‏ ‎оперативное ‎обнаружение ‎угроз‏ ‎и ‎защиту‏ ‎личного ‎пространства, ‎помогут ‎защитить‏ ‎конфиденциальную‏ ‎информацию ‎о‏ ‎пациентах, ‎хранящуюся‏ ‎на ‎мобильных ‎устройствах.

📌 Телемедицина: Расширенные ‎возможности ‎совместного‏ ‎использования‏ ‎экрана ‎обеспечат‏ ‎безопасность ‎сеансов‏ ‎телемедицины, ‎предотвращая ‎несанкционированный ‎доступ ‎к‏ ‎данным‏ ‎пациента‏ ‎во ‎время‏ ‎удаленных ‎консультаций.

Электронная‏ ‎коммерция:

📌 Безопасность ‎транзакций: Обнаружение‏ ‎мошеннических‏ ‎звонков ‎и‏ ‎расширенная ‎система ‎безопасности ‎сотовой ‎связи‏ ‎защитят ‎пользователей‏ ‎от‏ ‎попыток ‎фишинга ‎и‏ ‎мошенничества, ‎обеспечивая‏ ‎более ‎безопасные ‎онлайн-транзакции.

📌 Доверие ‎пользователей: Усовершенствованный‏ ‎контроль‏ ‎конфиденциальности ‎и‏ ‎безопасная ‎среда‏ ‎приложений ‎повысят ‎доверие ‎пользователей ‎к‏ ‎мобильным‏ ‎торговым ‎платформам.

Телекоммуникации:

📌 Сетевая‏ ‎безопасность: Усовершенствованные ‎средства‏ ‎защиты ‎сотовой ‎связи ‎помогут ‎операторам‏ ‎связи‏ ‎защитить‏ ‎свои ‎сети‏ ‎от ‎имитаторов‏ ‎сотовой ‎связи‏ ‎и‏ ‎других ‎средств‏ ‎наблюдения.

📌 Безопасность ‎клиентов: Функции ‎обнаружения ‎мошенничества ‎в‏ ‎режиме ‎реального‏ ‎времени‏ ‎повысят ‎безопасность ‎клиентов,‏ ‎снизив ‎количество‏ ‎жалоб, ‎связанных ‎с ‎мошенничеством.

Разработка‏ ‎приложений:

📌 Интеграция‏ ‎в ‎систему‏ ‎безопасности: Разработчики ‎могут‏ ‎использовать ‎обновленный ‎API ‎Play ‎Integrity‏ ‎и‏ ‎другие ‎инструменты‏ ‎безопасности ‎для‏ ‎создания ‎более ‎безопасных ‎приложений, ‎снижая‏ ‎риск‏ ‎их‏ ‎эксплуатации ‎и‏ ‎злоупотреблений.

📌 Конфиденциальность ‎пользователей: Более‏ ‎строгие ‎разрешения‏ ‎на‏ ‎фотосъемку ‎и‏ ‎функция ‎личного ‎пространства ‎помогут ‎разработчикам‏ ‎обеспечить ‎соблюдение‏ ‎правил‏ ‎конфиденциальности ‎и ‎завоевать‏ ‎доверие ‎пользователей.

Читать: 5+ мин
logo Ирония безопасности

Человекоподобные роботы

Ещё ‎один‏ ‎захватывающий ‎документ, ‎который ‎обещает ‎произвести‏ ‎революцию ‎в‏ ‎мире,‏ ‎каким ‎мы ‎его‏ ‎знаем, ‎—‏ ‎на ‎этот ‎раз ‎с‏ ‎человекоподобными‏ ‎роботами, ‎улучшенными‏ ‎искусственным ‎интеллектом,‏ ‎почти ‎людьми, ‎ведь, ‎что ‎может‏ ‎пойти‏ ‎не ‎так‏ ‎с ‎заменой‏ ‎людей ‎роботами ‎на ‎опасных ‎работах?‏ ‎Не‏ ‎то‏ ‎чтобы ‎мы‏ ‎видели ‎сюжет‏ ‎этого ‎фильма‏ ‎дюжину‏ ‎раз.

Прежде ‎всего,‏ ‎отметим ‎технологические ‎чудеса, ‎которыми ‎оснащены‏ ‎эти ‎роботы,‏ ‎—‏ ‎о ‎комплексном ‎ИИ‏ ‎и ‎мультимодальных‏ ‎алгоритмах ‎ИИ. ‎Эти ‎роботы‏ ‎могут‏ ‎принимать ‎решения,‏ ‎например, ‎закручивать‏ ‎гайки ‎или ‎быть ‎эффективным ‎менеджером‏ ‎над‏ ‎вами, ‎строго‏ ‎следящим ‎за‏ ‎выполнением ‎вашим ‎KPI ‎(привет, ‎Amazon).

Не‏ ‎будем‏ ‎забывать‏ ‎об ‎экономических‏ ‎последствиях. ‎Прогнозируемый‏ ‎рост ‎рынка‏ ‎и‏ ‎значительное ‎снижение‏ ‎стоимости ‎комплектующих, ‎с ‎точки ‎зрения‏ ‎непрофессионала, ‎означает,‏ ‎что‏ ‎они ‎будут ‎дешевле‏ ‎и ‎повсеместно.‏ ‎Отличная ‎новость ‎для ‎всех‏ ‎владельцев‏ ‎роботов!

Теперь ‎о‏ ‎последствиях ‎для‏ ‎рынка ‎труда. ‎Роботы ‎призваны ‎заменить‏ ‎людей‏ ‎во ‎всех‏ ‎надоедливых, ‎опасных‏ ‎и ‎рутинных ‎работах. ‎Зачем ‎повышать‏ ‎безопасность‏ ‎на‏ ‎рабочем ‎месте,‏ ‎если ‎можно‏ ‎использовать ‎роботов?‏ ‎Это‏ ‎беспроигрышный ‎вариант:‏ ‎на ‎роботов ‎не ‎подают ‎в‏ ‎суд ‎за‏ ‎халатность,‏ ‎и ‎они ‎определённо‏ ‎не ‎нуждаются‏ ‎в ‎медицинской ‎помощи ‎—‏ ‎если‏ ‎не ‎считать‏ ‎периодической ‎замены‏ ‎масла ‎и ‎обновления ‎ПО.

Если ‎вы‏ ‎профессионал‏ ‎в ‎области‏ ‎ИБ ‎или‏ ‎специалист ‎в ‎отрасли, ‎этот ‎документ‏ ‎не‏ ‎просто‏ ‎для ‎ознакомления;‏ ‎это ‎взгляд‏ ‎в ‎будущее,‏ ‎где‏ ‎роботы ‎потенциально‏ ‎могут ‎заменить ‎вашу ‎работу. ‎Кому‏ ‎нужны ‎люди,‏ ‎когда‏ ‎у ‎есть ‎роботы,‏ ‎которые ‎могут‏ ‎читать ‎отчёты ‎и ‎саркастически‏ ‎закатывать‏ ‎глаза ‎одновременно?

----------

Документ‏ ‎предоставляет ‎анализ‏ ‎развития ‎глобальной ‎автоматизации ‎и ‎человекоподобных‏ ‎роботов,‏ ‎уделяя ‎особое‏ ‎внимание ‎различным‏ ‎критическим ‎аспектам, ‎технологическим ‎достижениям ‎в‏ ‎области‏ ‎человекоподобных‏ ‎роботов, ‎в‏ ‎частности ‎интеграции‏ ‎комплексного ‎искусственного‏ ‎интеллекта‏ ‎и ‎мультимодальных‏ ‎алгоритмов ‎искусственного ‎интеллекта, ‎которые ‎значительно‏ ‎расширяют ‎возможности‏ ‎роботов‏ ‎в ‎решении ‎сложных‏ ‎задач ‎и‏ ‎процессах ‎принятия ‎решений. ‎В‏ ‎документе‏ ‎также ‎рассматриваются‏ ‎экономические ‎последствия,‏ ‎подчёркивая ‎потенциал ‎человекоподобных ‎роботов ‎в‏ ‎замене‏ ‎человеческих ‎ролей,‏ ‎тем ‎самым‏ ‎не ‎только ‎повышая ‎безопасность, ‎но‏ ‎и‏ ‎решая‏ ‎проблему ‎нехватки‏ ‎рабочей ‎силы‏ ‎в ‎важнейших‏ ‎секторах,‏ ‎и ‎стратегические‏ ‎последствия ‎этих ‎технологических ‎достижений ‎для‏ ‎глобальных ‎рынков‏ ‎труда‏ ‎и ‎конкурентоспособности ‎промышленности.

Материал‏ ‎полезен ‎для‏ ‎специалистов ‎в ‎области ‎безопасности,‏ ‎которые‏ ‎заинтересованы ‎в‏ ‎понимании ‎влияния‏ ‎роботизированной ‎автоматизации ‎на ‎меры ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎защиту ‎инфраструктуры.‏ ‎Кроме ‎того,‏ ‎этот ‎анализ ‎служит ‎ценным ‎ресурсом‏ ‎для‏ ‎отраслевых‏ ‎специалистов ‎из‏ ‎различных ‎секторов,‏ ‎предоставляя ‎представление‏ ‎о‏ ‎том, ‎как‏ ‎человекоподобные ‎роботы ‎могут ‎быть ‎интегрированы‏ ‎в ‎их‏ ‎деятельность‏ ‎для ‎повышения ‎эффективности,‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎инноваций.

Гуманоидные ‎роботы ‎— ‎это‏ ‎усовершенствованные‏ ‎машины, ‎разработанные‏ ‎для ‎имитации‏ ‎человеческой ‎формы ‎и ‎поведения, ‎оснащённые‏ ‎сочленёнными‏ ‎конечностями, ‎усовершенствованными‏ ‎датчиками ‎и‏ ‎часто ‎способностью ‎к ‎социальному ‎взаимодействию.‏ ‎Эти‏ ‎роботы‏ ‎все ‎чаще‏ ‎используются ‎в‏ ‎различных ‎секторах,‏ ‎включая‏ ‎здравоохранение, ‎образование,‏ ‎промышленность ‎и ‎сферу ‎услуг, ‎благодаря‏ ‎их ‎адаптируемости‏ ‎к‏ ‎среде ‎обитания ‎человека‏ ‎и ‎способности‏ ‎выполнять ‎задачи, ‎требующие ‎человеческой‏ ‎ловкости‏ ‎и ‎взаимодействия.

В‏ ‎здравоохранении ‎человекоподобные‏ ‎роботы ‎помогают ‎выполнять ‎клинические ‎задачи,‏ ‎оказывают‏ ‎эмоциональную ‎поддержку‏ ‎и ‎помогают‏ ‎в ‎реабилитации ‎пациентов. ‎В ‎сфере‏ ‎образования‏ ‎они‏ ‎служат ‎интерактивными‏ ‎компаньонами ‎и‏ ‎персональными ‎наставниками,‏ ‎улучшая‏ ‎опыт ‎обучения‏ ‎и ‎способствуя ‎социальной ‎интеграции ‎детей‏ ‎с ‎особыми‏ ‎потребностями.‏ ‎Промышленный ‎сектор ‎извлекает‏ ‎выгоду ‎из‏ ‎человекоподобных ‎роботов ‎за ‎счёт‏ ‎автоматизации‏ ‎повторяющихся ‎и‏ ‎опасных ‎задач,‏ ‎повышения ‎эффективности ‎и ‎безопасности. ‎Кроме‏ ‎того,‏ ‎в ‎сфере‏ ‎услуг ‎эти‏ ‎роботы ‎оказывают ‎помощь ‎клиентам, ‎направляют‏ ‎посетителей‏ ‎и‏ ‎выполняют ‎задачи‏ ‎технического ‎обслуживания,‏ ‎демонстрируя ‎свою‏ ‎универсальность‏ ‎и ‎потенциал‏ ‎для ‎преобразования ‎различных ‎аспектов ‎повседневной‏ ‎жизни. ‎Рынок‏ ‎человекоподобных‏ ‎роботов ‎находится ‎на‏ ‎пороге ‎существенного‏ ‎роста, ‎и ‎прогнозы ‎указывают‏ ‎на‏ ‎многомиллиардный ‎объём‏ ‎рынка ‎к‏ ‎2035 ‎году. ‎Ключевые ‎факторы ‎включают‏ ‎достижения‏ ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎снижение ‎затрат ‎и ‎растущий ‎спрос‏ ‎на‏ ‎автоматизацию‏ ‎в ‎опасных‏ ‎отраслях ‎и‏ ‎на ‎производстве.


Подробный‏ ‎разбор


Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

Шпионам нужен ИИ: ручная работа слишком переоценена

Корпорация ‎Майкрософт‏ ‎разработала ‎модель ‎генеративного ‎ИИ специально ‎для‏ ‎разведывательных ‎служб‏ ‎США‏ ‎для ‎анализа ‎сверхсекретной‏ ‎информации.

Ключевые ‎аспекты:

📌Разработка‏ ‎и ‎назначение: ‎Корпорация ‎Майкрософт‏ ‎разработала‏ ‎модель ‎генеративного‏ ‎ИИ ‎на‏ ‎основе ‎технологии ‎GPT-4 ‎специально ‎для‏ ‎разведывательных‏ ‎служб ‎США‏ ‎для ‎анализа‏ ‎сверхсекретной ‎информации. ‎Модель ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎работает‏ ‎в‏ ‎среде, ‎полностью‏ ‎изолированной ‎от‏ ‎Интернета, ‎обеспечивая‏ ‎безопасную‏ ‎обработку ‎секретных‏ ‎данных.

📌Безопасность ‎и ‎изоляция: ‎Это ‎первый‏ ‎пример ‎масштабной‏ ‎языковой‏ ‎модели, ‎функционирующей ‎независимо‏ ‎от ‎Интернета‏ ‎и ‎решающей ‎основные ‎проблемы‏ ‎безопасности,‏ ‎связанные ‎с‏ ‎генеративным ‎ИИ.‏ ‎Доступ ‎к ‎модели ‎возможен ‎только‏ ‎через‏ ‎специальную ‎сеть,‏ ‎принадлежащую ‎исключительно‏ ‎правительству ‎США, ‎что ‎предотвращает ‎любые‏ ‎утечки‏ ‎данных‏ ‎извне ‎или‏ ‎попытки ‎взлома.

📌Сроки‏ ‎разработки ‎и‏ ‎объем‏ ‎работ: ‎На‏ ‎разработку ‎проекта ‎ушло ‎18 ‎месяцев,‏ ‎включая ‎модификацию‏ ‎суперкомпьютера‏ ‎с ‎искусственным ‎интеллектом‏ ‎в ‎Айове.‏ ‎В ‎настоящее ‎время ‎модель‏ ‎проходит‏ ‎тестирование ‎и‏ ‎аккредитацию ‎в‏ ‎разведывательном ‎сообществе.

📌Оперативный ‎статус: ‎Модель ‎искусственного‏ ‎интеллекта‏ ‎работает ‎менее‏ ‎недели ‎и‏ ‎используется ‎для ‎ответа ‎на ‎запросы‏ ‎примерно‏ ‎10‏ ‎000 ‎сотрудников‏ ‎разведывательного ‎сообщества‏ ‎США.

📌Стратегическая ‎важность: Разработка‏ ‎рассматривается‏ ‎как ‎значительное‏ ‎преимущество ‎для ‎разведывательного ‎сообщества ‎США,‏ ‎потенциально ‎позволяющее‏ ‎США‏ ‎лидировать ‎в ‎гонке‏ ‎за ‎интеграцию‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎в ‎разведывательные‏ ‎операции.


Потенциальные‏ ‎последствия

Разведка ‎и‏ ‎национальная ‎безопасность

📌Расширенный‏ ‎анализ: Предоставляет ‎разведывательным ‎службам ‎США ‎мощный‏ ‎инструмент‏ ‎для ‎более‏ ‎эффективной ‎и‏ ‎всесторонней ‎обработки ‎и ‎анализа ‎секретных‏ ‎данных,‏ ‎что‏ ‎потенциально ‎повышает‏ ‎эффективность ‎национальной‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎принятия‏ ‎решений.

📌Конкурентные ‎преимущества:‏ ‎как ‎подчеркивают ‎представители ‎ЦРУ, ‎США‏ ‎опережают ‎другие‏ ‎страны‏ ‎в ‎использовании ‎генеративного‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎в ‎разведывательных ‎целях.

Кибербезопасность ‎и‏ ‎защита‏ ‎данных

📌 Обеспечение ‎безопасности: Защищенная‏ ‎среда ‎обеспечивает‏ ‎сохранность ‎секретной ‎информации, ‎устанавливая ‎новый‏ ‎стандарт‏ ‎обработки ‎конфиденциальных‏ ‎данных ‎с‏ ‎помощью ‎искусственного ‎интеллекта.

📌Прецедент ‎для ‎безопасного‏ ‎ИИ:‏ ‎Демонстрирует‏ ‎возможность ‎разработки‏ ‎безопасных ‎изолированных‏ ‎систем ‎ИИ,‏ ‎которые‏ ‎могут ‎повлиять‏ ‎на ‎будущее ‎внедрение ‎ИИ ‎в‏ ‎других ‎чувствительных‏ ‎секторах.

Технологии‏ ‎и ‎инновации

📌 Революционное ‎достижение: Знаменует‏ ‎собой ‎важную‏ ‎веху ‎в ‎развитии ‎искусственного‏ ‎интеллекта,‏ ‎демонстрируя ‎способность‏ ‎создавать ‎большие‏ ‎языковые ‎модели, ‎работающие ‎независимо ‎от‏ ‎Интернета.

📌 Будущие‏ ‎разработки: ‎Способствует‏ ‎дальнейшему ‎развитию‏ ‎безопасных ‎технологий ‎искусственного ‎интеллекта, ‎что‏ ‎потенциально‏ ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎появлению ‎новых‏ ‎приложений ‎в‏ ‎различных‏ ‎отраслях, ‎таких‏ ‎как ‎здравоохранение, ‎финансы ‎и ‎критически‏ ‎важная ‎инфраструктура.

Правительство‏ ‎и‏ ‎государственный ‎сектор

📌Приверженность ‎правительства: Отражает‏ ‎стремление ‎правительства‏ ‎США ‎использовать ‎передовые ‎технологии‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎национальной ‎безопасности‏ ‎и ‎разведки.

📌Более ‎широкое ‎внедрение: Может ‎стимулировать‏ ‎увеличение‏ ‎инвестиций ‎и‏ ‎внедрение ‎технологий‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎в ‎государственном ‎секторе,‏ ‎особенно‏ ‎для‏ ‎приложений, ‎связанных‏ ‎с ‎конфиденциальными‏ ‎или ‎секретными‏ ‎данными.

Читать: 4+ мин
logo Ирония безопасности

Искусственный интеллект для хронически ленивых с Gemini

Обновления ‎моделей‏ ‎Gemini ‎и ‎Gemma значительно ‎расширяют ‎их‏ ‎технические ‎возможности‏ ‎и‏ ‎влияние ‎на ‎различные‏ ‎отрасли, ‎стимулируя‏ ‎инновации ‎и ‎эффективность, ‎а‏ ‎также‏ ‎способствуя ‎ответственному‏ ‎развитию ‎искусственного‏ ‎интеллекта.


Ключевые ‎аспекты

Модели ‎Gemini ‎1.5 ‎Pro‏ ‎и‏ ‎1.5 ‎Flash:

📌 Gemini‏ ‎1.5 ‎Pro:‏ ‎Улучшена ‎общая ‎производительность ‎в ‎таких‏ ‎задачах,‏ ‎как‏ ‎перевод, ‎кодирование,‏ ‎логические ‎рассуждения.‏ ‎Теперь ‎поддерживается‏ ‎контекстное‏ ‎окно ‎с‏ ‎2 ‎миллионами ‎токенов, ‎мультимодальные ‎входные‏ ‎данные ‎(текст,‏ ‎изображения,‏ ‎аудио, ‎видео) ‎и‏ ‎улучшенный ‎контроль‏ ‎ответов ‎для ‎конкретных ‎случаев‏ ‎использования.

📌 Gemini‏ ‎1.5 ‎Flash: Компактная‏ ‎и ‎быстрая‏ ‎модель, ‎оптимизированная ‎для ‎высокочастотных ‎задач,‏ ‎доступна‏ ‎в ‎контекстном‏ ‎окне ‎с‏ ‎1 ‎миллионом ‎токенов.

Модели ‎Gemma:

📌 Gemma ‎2: Создан‏ ‎для‏ ‎обеспечения‏ ‎лучшей ‎в‏ ‎отрасли ‎производительности‏ ‎благодаря ‎экземпляру‏ ‎с‏ ‎параметрами ‎27B,‏ ‎оптимизирован ‎для ‎графических ‎процессоров ‎или‏ ‎одного ‎узла‏ ‎TPU.‏ ‎Он ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎новую‏ ‎архитектуру, ‎обеспечивающую ‎высокую ‎производительность‏ ‎и‏ ‎эффективность.

📌 PaliGemma: ‎модель‏ ‎языка ‎визуализации,‏ ‎оптимизированная ‎для ‎создания ‎субтитров ‎к‏ ‎изображениям‏ ‎и ‎задач‏ ‎визуального ‎контроля.

Новые‏ ‎возможности ‎API:

📌 Извлечение ‎видеокадров: позволяет ‎разработчикам ‎извлекать‏ ‎кадры‏ ‎из‏ ‎видео ‎для‏ ‎анализа.

📌 Параллельный ‎вызов‏ ‎функций: ‎позволяет‏ ‎выполнять‏ ‎более ‎одного‏ ‎вызова ‎функции ‎одновременно.

📌 Кэширование ‎контекста: Сокращает ‎необходимость‏ ‎повторной ‎отправки‏ ‎больших‏ ‎файлов, ‎делая ‎длинные‏ ‎контексты ‎более‏ ‎доступными.

Инструменты ‎и ‎интеграция ‎для‏ ‎разработчиков:

📌 Google‏ ‎AI ‎Studio‏ ‎и ‎Vertex‏ ‎AI: дополнены ‎новыми ‎функциями, ‎такими ‎как‏ ‎кэширование‏ ‎контекста ‎и‏ ‎более ‎высокие‏ ‎тарифы ‎для ‎платных ‎сервисов.

📌 Интеграция ‎с‏ ‎популярными‏ ‎платформами:‏ ‎поддержка ‎JAX,‏ ‎PyTorch, ‎TensorFlow‏ ‎и ‎таких‏ ‎инструментов,‏ ‎как ‎Hugging‏ ‎Face, ‎NVIDIA ‎NeMo ‎и ‎TensorRT-LLM.


Влияние‏ ‎на ‎отрасли‏ ‎промышленности

Разработка‏ ‎программного ‎обеспечения:

📌 Повышенная ‎производительность: Интеграция‏ ‎моделей ‎Gemini‏ ‎в ‎такие ‎инструменты, ‎как‏ ‎Android‏ ‎Studio, ‎Firebase‏ ‎и ‎VSCode,‏ ‎помогает ‎разработчикам ‎создавать ‎высококачественные ‎приложения‏ ‎с‏ ‎помощью ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎повышая‏ ‎производительность ‎и ‎результативность.

📌 Возможности ‎на ‎базе‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта:‏ ‎Новые ‎функции,‏ ‎такие ‎как‏ ‎параллельный ‎вызов‏ ‎функций‏ ‎и ‎извлечение‏ ‎видеокадров, ‎упрощают ‎рабочие ‎процессы ‎и‏ ‎оптимизируют ‎приложения‏ ‎на‏ ‎базе ‎искусственного ‎интеллекта.

Корпоративные‏ ‎и ‎бизнес-приложения:

📌 Интеграция‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎в ‎Workspace:‏ ‎модели‏ ‎Gemini ‎встроены‏ ‎в ‎приложения‏ ‎Google ‎Workspace ‎(Gmail, ‎Docs, ‎Drive,‏ ‎Slides,‏ ‎Sheets), ‎что‏ ‎расширяет ‎функциональные‏ ‎возможности, ‎такие ‎как ‎составление ‎резюме‏ ‎по‏ ‎электронной‏ ‎почте, ‎вопросы‏ ‎и ‎ответы,‏ ‎а ‎также‏ ‎интеллектуальные‏ ‎ответы.

📌 Индивидуальные ‎решения‏ ‎в ‎области ‎искусственного ‎интеллекта: Компании ‎могут‏ ‎использовать ‎модели‏ ‎Gemma‏ ‎для ‎создания ‎индивидуальных‏ ‎решений ‎в‏ ‎области ‎искусственного ‎интеллекта, ‎повышающих‏ ‎эффективность‏ ‎и ‎инновации‏ ‎в ‎различных‏ ‎секторах.

Исследования ‎и ‎разработки:

📌 Инновации ‎с ‎открытым‏ ‎исходным‏ ‎кодом: открытый ‎исходный‏ ‎код ‎Gemma‏ ‎демократизирует ‎доступ ‎к ‎передовым ‎технологиям‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта,‏ ‎способствуя ‎сотрудничеству‏ ‎и ‎быстрому‏ ‎прогрессу ‎в‏ ‎исследованиях‏ ‎ИИ.

📌 Ответственная ‎разработка‏ ‎ИИ: ‎Такие ‎инструменты, ‎как ‎Responsible‏ ‎Generative ‎AI‏ ‎Toolkit,‏ ‎обеспечивают ‎безопасность ‎и‏ ‎надежность ‎приложений‏ ‎ИИ, ‎способствуя ‎этичной ‎разработке‏ ‎ИИ.

Мультимодальные‏ ‎приложения:

📌 Задачи ‎на‏ ‎визуальном ‎языке: возможности‏ ‎PaliGemma ‎в ‎области ‎субтитров ‎к‏ ‎изображениям‏ ‎и ‎визуальных‏ ‎вопросов ‎и‏ ‎ответов ‎открывают ‎новые ‎возможности ‎для‏ ‎приложений‏ ‎в‏ ‎таких ‎областях,‏ ‎как ‎здравоохранение,‏ ‎образование ‎и‏ ‎медиа.

📌 Мультимодальное‏ ‎мышление: ‎способность‏ ‎моделей ‎Gemini ‎обрабатывать ‎текст, ‎изображения,‏ ‎аудио- ‎и‏ ‎видеосигналы‏ ‎повышает ‎их ‎применимость‏ ‎в ‎различных‏ ‎сценариях ‎— ‎от ‎создания‏ ‎контента‏ ‎до ‎анализа‏ ‎данных.

Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

Databricks AI Security Framework (DASF)

Фреймворк ‎Databricks‏ ‎AI ‎Security ‎(DASF) ‎дарит ‎нам‏ ‎грандиозную ‎иллюзию‏ ‎контроля‏ ‎над ‎системами ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎на‏ ‎диком ‎западе. ‎Это ‎настоящий‏ ‎контрольный‏ ‎список ‎из‏ ‎53 ‎угроз‏ ‎безопасности, ‎которые ‎вполне ‎могут ‎возникнуть,‏ ‎но‏ ‎только ‎в‏ ‎том ‎случае,‏ ‎если ‎вам ‎не ‎повезёт ‎очень‏ ‎сильно.

Давайте‏ ‎углубимся‏ ‎в ‎интересные‏ ‎аспекты, ‎которые‏ ‎будут ‎рассмотрены‏ ‎в‏ ‎этом ‎анализе:

📌Выявление‏ ‎угроз ‎безопасности: Здесь ‎мы ‎сделаем ‎вид,‏ ‎что ‎шокированы‏ ‎обнаружением‏ ‎уязвимостей ‎в ‎системах‏ ‎искусственного ‎интеллекта.‏ ‎Мы ‎же ‎никогда ‎не‏ ‎думали,‏ ‎что ‎эти‏ ‎системы ‎пуленепробиваемые,‏ ‎верно?

📌 Меры ‎контроля: ‎Здесь ‎мы ‎начинаем‏ ‎играть‏ ‎в ‎героя,‏ ‎реализуя ‎те‏ ‎волшебные ‎шаги, ‎которые ‎обещают ‎держать‏ ‎ИИ-бугимена‏ ‎в‏ ‎страхе.

📌 Модели ‎развёртывания:‏ ‎Мы ‎рассмотрим‏ ‎различные ‎способы,‏ ‎с‏ ‎помощью ‎которых‏ ‎ИИ ‎может ‎распространиться ‎по ‎миру,‏ ‎просто ‎чтобы‏ ‎не‏ ‎усложнить ‎ситуацию, ‎не‏ ‎зря ‎ж‏ ‎авторы ‎делали ‎этот ‎фреймворк.

📌Интеграция‏ ‎с‏ ‎существующими ‎платформами‏ ‎безопасности: ‎Поскольку‏ ‎изобретать ‎велосипед ‎стало ‎модным ‎только‏ ‎в‏ ‎прошлом ‎тысячелетии,‏ ‎мы ‎посмотрим,‏ ‎как ‎DASF ‎будет ‎сочетаться ‎с‏ ‎другими‏ ‎платформами.

📌Практическая‏ ‎реализация: ‎Именно‏ ‎здесь ‎мы‏ ‎засучиваем ‎рукава‏ ‎и‏ ‎приступаем ‎к‏ ‎работе, ‎применяя ‎платформу ‎с ‎таким‏ ‎же ‎энтузиазмом,‏ ‎с‏ ‎каким ‎ребёнок ‎выполняет‏ ‎домашнюю ‎работу.

-----

В‏ ‎этом ‎документе ‎представлен ‎анализ‏ ‎DASF,‏ ‎изучается ‎его‏ ‎структура, ‎рекомендации‏ ‎и ‎практические ‎приложения, ‎которые ‎он‏ ‎предлагает‏ ‎организациям, ‎внедряющим‏ ‎решения ‎в‏ ‎области ‎искусственного ‎интеллекта. ‎Этот ‎анализ‏ ‎не‏ ‎только‏ ‎служит ‎качественной‏ ‎экспертизой, ‎но‏ ‎также ‎подчёркивает‏ ‎его‏ ‎важность ‎и‏ ‎практическую ‎пользу ‎для ‎экспертов ‎по‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎профессионалов‏ ‎из ‎различных ‎секторов.‏ ‎Внедряя ‎руководящие‏ ‎принципы ‎и ‎средства ‎контроля,‏ ‎рекомендованные‏ ‎DASF, ‎организации‏ ‎могут ‎защитить‏ ‎свои ‎активы ‎искусственного ‎интеллекта ‎от‏ ‎возникающих‏ ‎угроз ‎и‏ ‎уязвимостей.


Подробный ‎разбор



Читать: 25+ мин
logo Кочетов Алексей

Кто и почему запрещает развитие Искусственного Интеллекта? В чем смысл?

Доступно подписчикам уровня
«⚡Подписка»
Подписаться за 300₽ в месяц

Этот материал будет противоречить многим известным деятелям по исследованию искусственного интеллекта, которые видят в нем экзистенциальную опасность для человечества и считают его большей угрозой, нежели мощным инструментом в развитии человечества.

Смотреть: 20+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

Короткометражка «СТРИМ сомнений» и как мы её озвучиваем. РАННИЙ ДОСТУП!

Описание ‎фильма:‏ ‎«Девушка ‎звонит ‎по ‎телефону ‎доверия,‏ ‎так ‎как‏ ‎запуталась‏ ‎в ‎своём ‎предназначении‏ ‎и ‎в‏ ‎своей ‎жизни. ‎По ‎мере‏ ‎разговора‏ ‎выясняется, ‎что‏ ‎она ‎совсем‏ ‎не ‎та, ‎кем ‎себя ‎считала‏ ‎ранее.»

И‏ ‎новый ‎выпуск‏ ‎«Как ‎мы‏ ‎озвучиваем»:


Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

ИИ на службе военной авиации

Недавние ‎достижения‏ ‎в ‎области ‎ИИ ‎привели ‎к‏ ‎значительным ‎достижениям‏ ‎в‏ ‎секторе ‎военной ‎авиации,‏ ‎особенно ‎интеграции‏ ‎ИИ ‎с ‎реактивными ‎истребителями.

📌Достижения‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎военной‏ ‎авиации: DARPA ‎и‏ ‎ВВС ‎США ‎находятся ‎активно ‎внедряют‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎реактивные‏ ‎истребители. ‎Эта‏ ‎интеграция ‎достигла ‎стадии, ‎когда ‎самолеты,‏ ‎управляемые‏ ‎искусственным‏ ‎интеллектом, ‎такие‏ ‎как ‎X-62A‏ ‎VISTA, ‎теперь‏ ‎способны‏ ‎вступать ‎в‏ ‎воздушные ‎бои ‎с ‎самолетами, ‎пилотируемыми‏ ‎человеком

📌Первый ‎успешный‏ ‎воздушный‏ ‎бой ‎ИИ ‎против‏ ‎человека: ‎В‏ ‎сентябре ‎2023 ‎года ‎произошло‏ ‎знаменательное‏ ‎событие: ‎управляемый‏ ‎ИИ ‎X-62A‏ ‎VISTA ‎провел ‎тренировочный ‎воздушный ‎бой‏ ‎против‏ ‎F-16, ‎пилотируемого‏ ‎человеком. ‎Это‏ ‎испытание, ‎проведенное ‎на ‎базе ‎ВВС‏ ‎Эдвардс‏ ‎в‏ ‎Калифорнии, ‎стало‏ ‎первым ‎успешным‏ ‎воздушным ‎боем‏ ‎между‏ ‎реактивным ‎самолетом,‏ ‎управляемым ‎ИИ, ‎и ‎пилотом-человеком. ‎ИИ‏ ‎продемонстрировал ‎способность‏ ‎выполнять‏ ‎сложные ‎боевые ‎маневры‏ ‎безопасно ‎и‏ ‎эффективно

📌Безопасность ‎и ‎контроль: ‎Несмотря‏ ‎на‏ ‎автономные ‎возможности‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎на ‎борту ‎X-62A ‎находились ‎пилоты-люди,‏ ‎которые‏ ‎при ‎необходимости‏ ‎могли ‎отключить‏ ‎систему ‎искусственного ‎интеллекта. ‎Однако ‎во‏ ‎время‏ ‎испытаний‏ ‎не ‎было‏ ‎необходимости ‎во‏ ‎вмешательстве ‎человека,‏ ‎что‏ ‎свидетельствует ‎о‏ ‎высоком ‎уровне ‎надежности ‎и ‎безопасности‏ ‎работы ‎ИИ

📌Последствия‏ ‎для‏ ‎боевых ‎действий ‎в‏ ‎будущем: Успешная ‎интеграция‏ ‎ИИ ‎в ‎истребители ‎рассматривается‏ ‎как‏ ‎трансформационный ‎момент‏ ‎в ‎военной‏ ‎авиации. ‎Это ‎говорит ‎о ‎будущем,‏ ‎в‏ ‎котором ‎ИИ‏ ‎потенциально ‎может‏ ‎справляться ‎с ‎динамичными ‎боевыми ‎сценариями,‏ ‎позволяя‏ ‎пилотам-людям‏ ‎сосредоточиться ‎на‏ ‎стратегии ‎и‏ ‎контроле, ‎а‏ ‎не‏ ‎на ‎непосредственном‏ ‎участии

📌Продолжение ‎разработки ‎и ‎тестирования: Продолжающееся ‎развитие‏ ‎ИИ ‎в‏ ‎военной‏ ‎авиации ‎направлено ‎на‏ ‎расширение ‎возможностей‏ ‎ИИ-пилотов, ‎включая ‎их ‎способность‏ ‎принимать‏ ‎автономные ‎решения‏ ‎в ‎сложных‏ ‎и ‎быстро ‎меняющихся ‎боевых ‎условиях.‏ ‎В‏ ‎будущих ‎тестах,‏ ‎вероятно, ‎будут‏ ‎рассмотрены ‎более ‎сложные ‎сценарии ‎и‏ ‎усовершенствованы‏ ‎процессы‏ ‎принятия ‎решений‏ ‎ИИ

Смотреть: 10+ мин
logo Кочетов Алексей

Доказано, что Вселенная должна кишеть разумной жизнью, даже если перемещаться по галактике со скоростью 0,01% от скорости света. Ну и где все инопланетяне?

Доступно подписчикам уровня
«⚡Подписка»
Подписаться за 300₽ в месяц

Читать: 10+ мин
logo Prox Blog

Робот-АГС: Роберт ШЕКЛИ.БИТВА.


Верховный ‎главнокомандующий‏ ‎Феттерер ‎стремительно ‎вошёл ‎в ‎оперативный‏ ‎зал ‎и‏ ‎рявкнул:

— Вольно!

Три‏ ‎его ‎генерала ‎послушно‏ ‎встали ‎вольно.

— Лишнего‏ ‎времени ‎у ‎нас ‎нет,‏ ‎—‏ ‎сказал ‎Феттерер,‏ ‎взглянув ‎на‏ ‎часы. ‎— ‎Повторим ‎ещё ‎раз‏ ‎предварительный‏ ‎план ‎сражения.

Он‏ ‎подошёл ‎к‏ ‎стене ‎и ‎развернул ‎гигантскую ‎карту‏ ‎Сахары.

— Согласно‏ ‎наиболее‏ ‎достоверной ‎теологической‏ ‎информации, ‎полученной‏ ‎нами, ‎Сатана‏ ‎намерен‏ ‎вывести ‎свои‏ ‎силы ‎на ‎поверхность ‎вот ‎в‏ ‎этом ‎пункте.‏ ‎—‏ ‎Он ‎ткнул ‎в‏ ‎карту ‎толстым‏ ‎пальцем. ‎— ‎В ‎первой‏ ‎линии‏ ‎будут ‎дьяволы,‏ ‎демоны, ‎суккубы,‏ ‎инкубы ‎и ‎все ‎прочие ‎того‏ ‎же‏ ‎класса. ‎Правым‏ ‎флангом ‎командует‏ ‎Велиал, ‎левым ‎— ‎Вельзевул. ‎Его‏ ‎Сатанинское‏ ‎Величество‏ ‎возглавит ‎центр.

— Попахивает‏ ‎средневековьем, ‎—‏ ‎пробормотал ‎генерал‏ ‎Делл.

Вошёл‏ ‎адъютант ‎генерала‏ ‎Феттерера. ‎Его ‎лицо ‎светилось ‎счастьем‏ ‎при ‎мысли‏ ‎об‏ ‎Обещанном ‎Свыше.

— Сэр, ‎—‏ ‎сказал ‎он,‏ ‎— ‎там ‎опять ‎священнослужитель.

— Извольте‏ ‎стать‏ ‎смирно, ‎—‏ ‎строго ‎сказал‏ ‎Феттерер. ‎— ‎Нам ‎ещё ‎предстоит‏ ‎сражаться‏ ‎и ‎победить.

— Слушаю,‏ ‎сэр, ‎—‏ ‎ответил ‎адъютант ‎и ‎вытянулся. ‎Радость‏ ‎на‏ ‎его‏ ‎лице ‎поугасла.

— Священнослужитель,‏ ‎гм? ‎—‏ ‎Верховный ‎главнокомандующий‏ ‎Феттерер‏ ‎задумчиво ‎пошевелил‏ ‎пальцами.

После ‎Пришествия, ‎после ‎того, ‎как‏ ‎стало ‎известно,‏ ‎что‏ ‎грядёт ‎Последняя ‎Битва,‏ ‎труженики ‎на‏ ‎всемирной ‎ниве ‎религий ‎стали‏ ‎сущим‏ ‎наказанием. ‎Они‏ ‎перестали ‎грызться‏ ‎между ‎собой, ‎что ‎само ‎по‏ ‎себе‏ ‎было ‎похвально,‏ ‎но, ‎кроме‏ ‎того, ‎они ‎пытались ‎забрать ‎в‏ ‎свои‏ ‎руки‏ ‎ведение ‎войны.

— Гоните‏ ‎его, ‎—‏ ‎сказал ‎Феттерер.‏ ‎—‏ ‎Он ‎же‏ ‎знает, ‎что ‎мы ‎разрабатываем ‎план‏ ‎Армагеддона.

— Слушаю, ‎сэр,‏ ‎—‏ ‎сказал ‎адъютант, ‎отдал‏ ‎честь, ‎чётко‏ ‎повернулся ‎и ‎вышел, ‎печатая‏ ‎шаг.

— Продолжим,‏ ‎— ‎сказал‏ ‎верховный ‎главнокомандующий‏ ‎Феттерер. ‎— ‎Во ‎втором ‎эшелоне‏ ‎Сатаны‏ ‎расположатся ‎воскрешённые‏ ‎грешники ‎и‏ ‎различные ‎стихийные ‎силы ‎зла. ‎В‏ ‎роли‏ ‎его‏ ‎бомбардировочной ‎авиации‏ ‎выступят ‎падшие‏ ‎ангелы. ‎Их‏ ‎встретят‏ ‎роботы-перехватчики ‎Делла.

Генерал‏ ‎Делл ‎угрюмо ‎улыбнулся.

— После ‎установления ‎контакта‏ ‎с ‎противником‏ ‎автоматические‏ ‎танковые ‎корпуса ‎Мак-Фи‏ ‎двинутся ‎на‏ ‎его ‎центр, ‎поддерживаемые ‎роботопехотой‏ ‎генерала‏ ‎Онгина, ‎—‏ ‎продолжал ‎Феттерер.‏ ‎— ‎Делл ‎будет ‎руководить ‎водородной‏ ‎бомбардировкой‏ ‎тылов, ‎которая‏ ‎должна ‎быть‏ ‎проведена ‎максимально ‎массированно. ‎Я ‎по‏ ‎мере‏ ‎надобности‏ ‎буду ‎в‏ ‎различных ‎пунктах‏ ‎вводить ‎в‏ ‎бой‏ ‎механизированную ‎кавалерию.

Вернулся‏ ‎адъютант ‎и ‎вытянулся ‎по ‎стойке‏ ‎смирно.

— Сэр, ‎—‏ ‎сказал‏ ‎он, ‎— ‎священнослужитель‏ ‎отказался ‎уйти.‏ ‎Он ‎заявляет, ‎что ‎должен‏ ‎непременно‏ ‎поговорить ‎с‏ ‎вами.

Верховный ‎главнокомандующий‏ ‎Феттерер ‎хотел ‎было ‎сказать ‎«нет»,‏ ‎но‏ ‎заколебался. ‎Он‏ ‎вспомнил, ‎что‏ ‎это ‎всё-таки ‎Последняя ‎Битва ‎и‏ ‎что‏ ‎труженики‏ ‎на ‎ниве‏ ‎религий ‎действительно‏ ‎имеют ‎к‏ ‎ней‏ ‎некоторое ‎отношение.‏ ‎И ‎он ‎решил ‎уделить ‎священнослужителю‏ ‎пять ‎минут.

— Пригласите‏ ‎его‏ ‎войти, ‎— ‎сказал‏ ‎он.

Священнослужитель ‎был‏ ‎облачён ‎в ‎обычные ‎пиджак‏ ‎и‏ ‎брюки, ‎показывавшие,‏ ‎что ‎он‏ ‎явился ‎сюда ‎не ‎в ‎качестве‏ ‎представителя‏ ‎какой-то ‎конкретной‏ ‎религии. ‎Его‏ ‎усталое ‎лицо ‎дышало ‎решимостью.

— Генерал, ‎—‏ ‎сказал‏ ‎он,‏ ‎— ‎я‏ ‎пришёл ‎к‏ ‎вам ‎как‏ ‎представитель‏ ‎всех ‎тружеников‏ ‎на ‎всемирной ‎ниве ‎религий ‎—‏ ‎патеров, ‎раввинов,‏ ‎мулл,‏ ‎пасторов ‎и ‎всех‏ ‎прочих. ‎Мы‏ ‎просим ‎вашего ‎разрешения, ‎генерал,‏ ‎принять‏ ‎участие ‎в‏ ‎Битве ‎Господней.

Верховный‏ ‎главнокомандующий ‎Феттерер ‎нервно ‎забарабанил ‎пальцами‏ ‎по‏ ‎бедру. ‎Он‏ ‎предпочёл ‎бы‏ ‎остаться ‎в ‎хороших ‎отношениях ‎с‏ ‎этой‏ ‎братией.‏ ‎Что ‎ни‏ ‎говори, ‎а‏ ‎даже ‎ему,‏ ‎верховному‏ ‎главнокомандующему, ‎не‏ ‎повредит, ‎если ‎в ‎нужный ‎момент‏ ‎за ‎него‏ ‎замолвят‏ ‎доброе ‎слово…

— Поймите ‎моё‏ ‎положение, ‎—‏ ‎тоскливо ‎сказал ‎Феттерер. ‎—‏ ‎Я‏ ‎— ‎генерал,‏ ‎мне ‎предстоит‏ ‎руководить ‎битвой…

— Но ‎это ‎же ‎Последняя‏ ‎Битва,‏ ‎— ‎сказал‏ ‎священнослужитель. ‎—‏ ‎В ‎ней ‎подобает ‎участвовать ‎людям.

— Но‏ ‎они‏ ‎в‏ ‎ней ‎и‏ ‎участвуют, ‎—‏ ‎ответил ‎Феттерер.‏ ‎—‏ ‎Через ‎своих‏ ‎представителей, ‎военных.

Священнослужитель ‎поглядел ‎на ‎него‏ ‎с ‎сомнением.‏ ‎Феттерер‏ ‎продолжал:

— Вы ‎же ‎не‏ ‎хотите, ‎чтобы‏ ‎эта ‎битва ‎была ‎проиграна,‏ ‎не‏ ‎так ‎ли?‏ ‎Чтобы ‎победил‏ ‎Сатана?

— Разумеется, ‎нет, ‎— ‎пробормотал ‎священник.

— В‏ ‎таком‏ ‎случае ‎мы‏ ‎не ‎имеем‏ ‎права ‎рисковать, ‎— ‎заявил ‎Феттерер.

— Все‏ ‎правительства‏ ‎согласились‏ ‎с ‎этим,‏ ‎не ‎правда‏ ‎ли? ‎Да,‏ ‎конечно,‏ ‎было ‎бы‏ ‎очень ‎приятно ‎ввести ‎в ‎Армагеддон‏ ‎массированные ‎силы‏ ‎человечества.‏ ‎Весьма ‎символично. ‎Но‏ ‎могли ‎бы‏ ‎мы ‎в ‎этом ‎случае‏ ‎быть‏ ‎уверенными ‎в‏ ‎победе?

Священник ‎попытался‏ ‎что-то ‎возразить, ‎но ‎Феттерер ‎торопливо‏ ‎продолжал:

— Нам‏ ‎же ‎неизвестна‏ ‎сила ‎сатанинских‏ ‎полчищ. ‎Мы ‎обязаны ‎бросить ‎в‏ ‎бой‏ ‎всё‏ ‎лучшее, ‎что‏ ‎у ‎нас‏ ‎есть. ‎А‏ ‎это‏ ‎означает ‎—‏ ‎автоматические ‎армии, ‎роботы-перехватчики, ‎роботы-танки, ‎водородные‏ ‎бомбы.

Священнослужитель ‎выглядел‏ ‎очень‏ ‎расстроенным.

— Но ‎в ‎этом‏ ‎есть ‎что-то‏ ‎недостойное, ‎— ‎сказал ‎он.‏ ‎—‏ ‎Неужели ‎вы‏ ‎не ‎могли‏ ‎бы ‎включить ‎в ‎свои ‎планы‏ ‎людей?

Феттерер‏ ‎обдумал ‎эту‏ ‎просьбу, ‎но‏ ‎выполнить ‎её ‎было ‎невозможно. ‎Детально‏ ‎разработанный‏ ‎план‏ ‎сражения ‎был‏ ‎совершенен ‎и‏ ‎обеспечивал ‎верную‏ ‎победу.‏ ‎Введение ‎хрупкого‏ ‎человеческого ‎материала ‎могло ‎только ‎всё‏ ‎испортить. ‎Никакая‏ ‎живая‏ ‎плоть ‎не ‎выдержала‏ ‎бы ‎грохота‏ ‎этой ‎атаки ‎механизмов, ‎высоких‏ ‎энергий,‏ ‎пронизывающих ‎воздух,‏ ‎всепожирающей ‎силы‏ ‎огня. ‎Любой ‎человек ‎погиб ‎бы‏ ‎ещё‏ ‎в ‎ста‏ ‎милях ‎от‏ ‎поля ‎сражения, ‎так ‎и ‎не‏ ‎увидев‏ ‎врага.

— Боюсь,‏ ‎это ‎невозможно,‏ ‎— ‎сказал‏ ‎Феттерер.

— Многие, ‎—‏ ‎сурово‏ ‎произнёс ‎священник,‏ ‎— ‎считают, ‎что ‎было ‎ошибкой‏ ‎поручить ‎Последнюю‏ ‎Битву‏ ‎военным.

— Извините, ‎— ‎бодро‏ ‎возразил ‎Феттерер,‏ ‎— ‎это ‎пораженческая ‎болтовня.‏ ‎С‏ ‎вашего ‎разрешения…‏ ‎— ‎Он‏ ‎указал ‎на ‎дверь, ‎и ‎священнослужитель‏ ‎печально‏ ‎вышел.

— Ох, ‎уж‏ ‎эти ‎штатские,‏ ‎— ‎вздохнул ‎Феттерер. ‎— ‎Итак,‏ ‎господа,‏ ‎ваши‏ ‎войска ‎готовы?

— Мы‏ ‎готовы ‎сражаться‏ ‎за ‎Него,‏ ‎—‏ ‎пылко ‎произнёс‏ ‎генерал ‎Мак-Фи.

— Я ‎могу ‎поручиться ‎за‏ ‎каждого ‎автоматического‏ ‎солдата‏ ‎под ‎моим ‎началом.‏ ‎Их ‎металл‏ ‎сверкает, ‎их ‎реле ‎обновлены,‏ ‎аккумуляторы‏ ‎полностью ‎заряжены.‏ ‎Сэр, ‎они‏ ‎буквально ‎рвутся ‎в ‎бой.

Генерал ‎Онгин‏ ‎вышел‏ ‎из ‎задумчивости.

— Наземные‏ ‎войска ‎готовы,‏ ‎сэр.

— Воздушные ‎силы ‎готовы, ‎— ‎сказал‏ ‎генерал‏ ‎Делл.

— Превосходно,‏ ‎— ‎подвёл‏ ‎итог ‎генерал‏ ‎Феттерер. ‎—‏ ‎Остальные‏ ‎приготовления ‎закончены.‏ ‎Телевизионная ‎передача ‎для ‎населения ‎всего‏ ‎земного ‎шара‏ ‎обеспечена.‏ ‎Никто, ‎ни ‎богатый,‏ ‎ни ‎бедный,‏ ‎не ‎будет ‎лишён ‎зрелища‏ ‎Последней‏ ‎Битвы.

— А ‎после‏ ‎битвы… ‎—‏ ‎начал ‎генерал ‎Онгин ‎и ‎умолк,‏ ‎поглядев‏ ‎на ‎Феттерера.

Тот‏ ‎нахмурился. ‎Ему‏ ‎не ‎было ‎известно, ‎что ‎должно‏ ‎произойти‏ ‎после‏ ‎битвы. ‎Этим,‏ ‎по-видимому, ‎займутся‏ ‎религиозные ‎учреждения.

— Вероятно,‏ ‎будет‏ ‎устроен ‎торжественный‏ ‎парад ‎или ‎ещё ‎что-нибудь ‎в‏ ‎этом ‎роде,‏ ‎—‏ ‎ответил ‎он ‎неопределённо.

— Вы‏ ‎имеете ‎в‏ ‎виду, ‎что ‎мы ‎будем‏ ‎представлены…‏ ‎Ему? ‎—‏ ‎спросил ‎генерал‏ ‎Делл.

— Точно ‎не ‎знаю, ‎— ‎ответил‏ ‎Феттерер,‏ ‎— ‎но‏ ‎вероятно. ‎Ведь‏ ‎всё-таки… ‎Вы ‎понимаете, ‎что ‎я‏ ‎хочу‏ ‎сказать.

— Но‏ ‎как ‎мы‏ ‎должны ‎будем‏ ‎одеться? ‎—‏ ‎растерянно‏ ‎спросил ‎генерал‏ ‎Мак-Фи. ‎— ‎Какая ‎в ‎таких‏ ‎случаях ‎предписана‏ ‎форма‏ ‎одежды?

— Что ‎носят ‎ангелы?‏ ‎— ‎осведомился‏ ‎Феттерер ‎у ‎Онгина.

— Не ‎знаю,‏ ‎—‏ ‎сказал ‎Онгин.

— Белые‏ ‎одеяния? ‎—‏ ‎предположил ‎генерал ‎Делл.

— Нет, ‎— ‎твёрдо‏ ‎ответил‏ ‎Феттерер. ‎—‏ ‎Наденем ‎парадную‏ ‎форму, ‎но ‎без ‎орденов.

Генералы ‎кивнули.‏ ‎Это‏ ‎отвечало‏ ‎случаю.

И ‎вот‏ ‎пришёл ‎срок.

В‏ ‎великолепном ‎боевом‏ ‎облачении‏ ‎силы ‎Ада‏ ‎двигались ‎по ‎пустыне. ‎Верещали ‎адские‏ ‎флейты, ‎ухали‏ ‎пустотелые‏ ‎барабаны, ‎посылая ‎вперёд‏ ‎призрачное ‎воинство.‏ ‎Вздымая ‎слепящие ‎клубы ‎песка,‏ ‎танки-автоматы‏ ‎генерала ‎Мак-Фи‏ ‎ринулись ‎на‏ ‎сатанинского ‎врага. ‎И ‎тут ‎же‏ ‎бомбардировщики-автоматы‏ ‎Делла ‎с‏ ‎визгом ‎пронеслись‏ ‎в ‎вышине, ‎обрушивая ‎бомбы ‎на‏ ‎легионы‏ ‎погибших‏ ‎душ. ‎Феттерер‏ ‎мужественно ‎бросал‏ ‎в ‎бой‏ ‎свою‏ ‎механическую ‎кавалерию.‏ ‎В ‎этот ‎хаос ‎двинулась ‎роботопехота‏ ‎Онгина, ‎и‏ ‎металл‏ ‎сделал ‎всё, ‎что‏ ‎способен ‎сделать‏ ‎металл.

Орды ‎адских ‎сил ‎врезались‏ ‎в‏ ‎строй, ‎раздирая‏ ‎в ‎клочья‏ ‎танки ‎и ‎роботов. ‎Автоматические ‎механизмы‏ ‎умирали,‏ ‎мужественно ‎защищая‏ ‎клочок ‎песка.‏ ‎Бомбардировщики ‎Делла ‎падали ‎с ‎небес‏ ‎под‏ ‎ударами‏ ‎падших ‎ангелов,‏ ‎которых ‎вёл‏ ‎Мархозий, ‎чьи‏ ‎драконьи‏ ‎крылья ‎закручивали‏ ‎воздух ‎в ‎тайфуны.

Потрёпанная ‎шеренга ‎роботов‏ ‎выдерживала ‎натиск‏ ‎гигантских‏ ‎злых ‎духов, ‎которые‏ ‎крушили ‎их,‏ ‎поражая ‎ужасом ‎сердца ‎телезрителей‏ ‎во‏ ‎всём ‎мире,‏ ‎не ‎отводивших‏ ‎зачарованного ‎взгляда ‎от ‎экранов. ‎Роботы‏ ‎дрались‏ ‎как ‎мужчины,‏ ‎как ‎герои,‏ ‎пытаясь ‎оттеснить ‎силы ‎зла.

Астарот ‎выкрикнул‏ ‎приказ,‏ ‎и‏ ‎Бегемот ‎тяжело‏ ‎двинулся ‎в‏ ‎атаку. ‎Велиал‏ ‎во‏ ‎главе ‎клина‏ ‎дьяволов ‎обрушился ‎на ‎заколебавшийся ‎левый‏ ‎фланг ‎генерала‏ ‎Феттерера.‏ ‎Металл ‎визжал, ‎электроны‏ ‎выли ‎в‏ ‎агонии, ‎не ‎выдерживая ‎этого‏ ‎натиска.

В‏ ‎тысяче ‎миль‏ ‎позади ‎фронта‏ ‎генерал ‎Феттерер ‎вытер ‎дрожащей ‎рукой‏ ‎вспотевший‏ ‎лоб, ‎но‏ ‎всё ‎так‏ ‎же ‎спокойно ‎и ‎хладнокровно ‎отдавал‏ ‎распоряжения,‏ ‎какие‏ ‎кнопки ‎нажать‏ ‎и ‎какие‏ ‎рукоятки ‎повернуть.‏ ‎И‏ ‎великолепные ‎армии‏ ‎не ‎обманули ‎его ‎ожиданий. ‎Смертельно‏ ‎повреждённые ‎роботы‏ ‎поднимались‏ ‎на ‎ноги ‎и‏ ‎продолжали ‎сражаться.‏ ‎Разбитые, ‎сокрушённые, ‎разнесённые ‎в‏ ‎клочья‏ ‎завывающими ‎дьяволами,‏ ‎роботы ‎всё-таки‏ ‎удержали ‎свою ‎позицию. ‎Тут ‎в‏ ‎контратаку‏ ‎был ‎брошен‏ ‎Пятый ‎корпус‏ ‎ветеранов, ‎и ‎вражеский ‎фронт ‎был‏ ‎прорван.

В‏ ‎тысяче‏ ‎миль ‎позади‏ ‎линии ‎огня‏ ‎генералы ‎руководили‏ ‎преследованием.

— Битва‏ ‎выиграна, ‎—‏ ‎прошептал ‎верховный ‎главнокомандующий ‎Феттерер, ‎отрываясь‏ ‎от ‎телевизионного‏ ‎экрана.‏ ‎— ‎Поздравляю, ‎господа.

Генералы‏ ‎устало ‎улыбнулись.

Они‏ ‎посмотрели ‎друг ‎на ‎друга‏ ‎и‏ ‎испустили ‎радостный‏ ‎вопль. ‎Армагеддон‏ ‎был ‎выигран ‎и ‎силы ‎Сатаны‏ ‎побеждены.

Но‏ ‎на ‎их‏ ‎телевизионных ‎экранах‏ ‎что-то ‎происходило.

— Как! ‎Это ‎же… ‎это…‏ ‎—‏ ‎начал‏ ‎генерал ‎Мак-Фи‏ ‎и ‎умолк.

Ибо‏ ‎по ‎полю‏ ‎брани‏ ‎между ‎грудами‏ ‎исковерканного, ‎раздроблённого ‎металла ‎шествовала ‎Благодать.

Генералы‏ ‎молчали.

Благодать ‎коснулась‏ ‎изуродованного‏ ‎робота.

И ‎роботы ‎зашевелились‏ ‎по ‎всей‏ ‎дымящейся ‎пустыне. ‎Скрученные, ‎обгорелые,‏ ‎оплавленные‏ ‎куски ‎металла‏ ‎обновлялись.

И ‎роботы‏ ‎встали ‎на ‎ноги.

— Мак-Фи, ‎— ‎прошептал‏ ‎верховный‏ ‎главнокомандующий ‎Феттерер.‏ ‎— ‎Нажмите‏ ‎на ‎что-нибудь ‎— ‎пусть ‎они,‏ ‎что‏ ‎ли,‏ ‎на ‎колени‏ ‎опустятся.

Генерал ‎нажал,‏ ‎но ‎дистанционное‏ ‎управление‏ ‎не ‎работало.

А‏ ‎роботы ‎уже ‎воспарили ‎к ‎небесам.‏ ‎Их ‎окружали‏ ‎ангелы‏ ‎господни, ‎и ‎роботы-танки,‏ ‎роботопехота, ‎автоматические‏ ‎бомбардировщики ‎возносились ‎всё ‎выше‏ ‎и‏ ‎выше.

— Он ‎берёт‏ ‎их ‎заживо‏ ‎в ‎рай! ‎— ‎истерически ‎воскликнул‏ ‎Онгин.‏ ‎— ‎Он‏ ‎берёт ‎в‏ ‎рай ‎роботов!

— Произошла ‎ошибка, ‎— ‎сказал‏ ‎Феттерер.‏ ‎—‏ ‎Быстрее! ‎Пошлите‏ ‎офицера ‎связи…‏ ‎Нет, ‎мы‏ ‎поедем‏ ‎сами.

Мгновенно ‎был‏ ‎подан ‎самолёт, ‎и ‎они ‎понеслись‏ ‎к ‎полю‏ ‎битвы.‏ ‎Но ‎было ‎уже‏ ‎поздно: ‎Армагеддон‏ ‎кончился, ‎роботы ‎исчезли, ‎и‏ ‎Господь‏ ‎со ‎своим‏ ‎воинством ‎удалился‏ ‎восвояси.

Читать: 3+ мин
logo Инвестиции с Александром Миллером

Биткоин к $100 000? Как безопасно оседлать криптовалютный бум

Биткойн ‎и‏ ‎другие ‎криптовалюты ‎уверенно ‎заявляют ‎о‏ ‎себе ‎как‏ ‎о‏ ‎новой ‎силе ‎в‏ ‎финансовом ‎мире.‏ ‎Рост ‎цен, ‎растущий ‎интерес‏ ‎со‏ ‎стороны ‎институциональных‏ ‎инвесторов ‎и‏ ‎появление ‎новых ‎бирж ‎и ‎продуктов‏ ‎говорят‏ ‎о ‎том,‏ ‎что ‎криптовалюты‏ ‎остануться ‎с ‎нами ‎надолго.

Вне ‎зависимости‏ ‎от‏ ‎того,‏ ‎являетесь ‎ли‏ ‎вы ‎опытным‏ ‎криптоинвестором ‎или‏ ‎только‏ ‎начинаете ‎свой‏ ‎путь ‎в ‎этом ‎захватывающем ‎мире,‏ ‎одно ‎можно‏ ‎сказать‏ ‎наверняка: ‎будущее ‎криптовалют‏ ‎выглядит ‎очень‏ ‎ярко.

Сегодняшний ‎день ‎знаменует ‎собой‏ ‎знаменательное‏ ‎событие ‎в‏ ‎мире ‎криптовалют:‏ ‎Биткойн ‎(BTC) ‎впервые ‎в ‎истории‏ ‎пробил‏ ‎отметку ‎в‏ ‎$71 ‎000!‏ ‎Это ‎кульминация ‎неуклонного ‎роста, ‎наблюдаемого‏ ‎в‏ ‎последние‏ ‎месяцы, ‎и‏ ‎свидетельство ‎растущей‏ ‎зрелости ‎и‏ ‎признания‏ ‎криптовалют ‎на‏ ‎глобальном ‎финансовом ‎рынке.


В ‎чем ‎же‏ ‎причина ‎этого‏ ‎феноменального‏ ‎роста? ‎Я ‎считаю,‏ ‎что ‎это‏ ‎результат ‎нескольких ‎факторов:

Институциональный ‎интерес: Все‏ ‎больше‏ ‎компаний ‎и‏ ‎инвесторов, ‎включая‏ ‎Tesla, ‎MicroStrategy ‎и ‎Square, ‎начинают‏ ‎рассматривать‏ ‎Биткойн ‎как‏ ‎легитимный ‎класс‏ ‎активов.

Страхование ‎от ‎инфляции: В ‎условиях ‎растущей‏ ‎инфляции‏ ‎Биткойн,‏ ‎с ‎его‏ ‎ограниченным ‎предложением,‏ ‎позиционируется ‎как‏ ‎защитный‏ ‎актив.

Децентрализованный ‎характер: В‏ ‎отличие ‎от ‎традиционных ‎валют, ‎Биткойн‏ ‎не ‎контролируется‏ ‎ни‏ ‎одним ‎центральным ‎органом,‏ ‎что ‎делает‏ ‎его ‎привлекательным ‎для ‎тех,‏ ‎кто‏ ‎ценит ‎финансовую‏ ‎свободу.

Стоит ‎ли‏ ‎инвесторам ‎ожидать ‎дальнейшего ‎роста? ‎Я‏ ‎думаю,‏ ‎что ‎стоит.‏ ‎Уже ‎в‏ ‎в ‎ближайшие ‎месяцы ‎Биткойн ‎может‏ ‎достичь‏ ‎$80‏ ‎000 ‎и‏ ‎даже ‎$100‏ ‎000.

Однако ‎мир‏ ‎крпиптовалют‏ ‎несет ‎в‏ ‎себе ‎нерыночные ‎риски! ‎И ‎чтобы‏ ‎их ‎избежать,‏ ‎инвесторам‏ ‎необходимо ‎присмотреть ‎к‏ ‎косвенным ‎сбособам‏ ‎заработать ‎на ‎"ралли ‎Биткоина",‏ ‎путем‏ ‎покупки ‎акций‏ ‎связанных ‎с‏ ‎криптовалютами ‎и ‎блокчейн ‎системами!


Из ‎списка‏ ‎наиболее‏ ‎популярных ‎я‏ ‎бы ‎выделил‏ ‎следующих ‎лидеров:

  1. Coinbase ‎Global ‎(COIN)
  2. Riot ‎Blockchain‏ ‎(RIOT)
  3. Marathon‏ ‎Digital‏ ‎Holdings ‎(MARA)
  4. Hut‏ ‎8 ‎Mining‏ ‎(HUT)
  5. Cleanspark ‎(CLSK)
  6. MicroStrategy‏ ‎Incorporated‏ ‎(MSTR)
  7. Cipher ‎Mining‏ ‎(CIFR)
  8. Stronghold ‎Digital ‎Mining ‎(SDIG)
  9. Hive ‎Blockchain‏ ‎Technologies ‎(HIVE)
  10. Bitdeer‏ ‎Technologies‏ ‎Holding ‎Company ‎(BTDR)
  11. Bakkt‏ ‎Holdings ‎(BKKT)


Таким‏ ‎образом, ‎вы ‎снизите ‎риски.‏ ‎Акции‏ ‎имеют ‎меньшую‏ ‎волатильность, ‎чем‏ ‎криптовалюты. ‎Также ‎важным ‎моментом ‎является‏ ‎госудраственное‏ ‎регулирование, ‎чего‏ ‎нельзя ‎сказать‏ ‎про ‎криптоактивы.


Для ‎граждан ‎РФ ‎есть‏ ‎2‏ ‎варианта‏ ‎как ‎можно‏ ‎купить ‎акции‏ ‎напрямую ‎на‏ ‎биржах‏ ‎США:


1. Для ‎квалифицированных‏ ‎инвесторов

https://www.finam.ru/landing/segregated-account/?AgencyBackOfficeID=1&agent=f827332a-0221-4658-b039-6d99fecff24b%2f%3futm_source%3dwebinar_YT&utm_campaign=segregated-account&from=YT


2. Без ‎подтверждения ‎квалификации:

https://just2trade.pro/ref/NsQhkO9TBp


Автор: ‎Александр ‎Миллер

Независимый‏ ‎финансовый ‎советник

Управляющий‏ ‎партнер‏ ‎«Mil ‎CAPITAL»

Вконтакте: ‎alexmilcap

 Сайт:‏ ‎Proptrade

Читать: 2+ мин
logo Инвестиции с Александром Миллером

Palantir: Революция искусственного интеллекта уже здесь!

Сильный ‎финиш‏ ‎2023 ‎года ‎и ‎оптимистичные ‎прогнозы‏ ‎на ‎будущее‏ ‎Palantir‏ ‎Technologies ‎(PLTR) ‎заставили‏ ‎многих ‎на‏ ‎Уолл-стрит ‎поверить ‎в ‎наступление‏ ‎эры‏ ‎искусственного ‎интеллекта.

Аналитик‏ ‎Wedbush ‎Securities‏ ‎Дэн ‎Айвз сравнил ‎квартальные ‎результаты ‎компании‏ ‎с‏ ‎бродвейским ‎хитом,‏ ‎утверждая, ‎что‏ ‎"революция ‎искусственного ‎интеллекта ‎выводит ‎поток‏ ‎сделок‏ ‎[платформы‏ ‎искусственного ‎интеллекта]‏ ‎на ‎уровень,‏ ‎который ‎мы‏ ‎не‏ ‎ожидали ‎раньше‏ ‎2025 ‎года".

Акции ‎Palantir взлетели ‎на ‎24%‏ ‎в ‎начале‏ ‎торгов‏ ‎7 ‎февраля, ‎достигнув‏ ‎максимума ‎с‏ ‎начала ‎ноября. ‎За ‎последний‏ ‎год‏ ‎рост ‎составил‏ ‎150%.

Финансовые ‎показатели:

  • Выручка: $608,35 млн‏ ‎(ожидалось: ‎$602,88 ‎млн)
  • Чистая ‎прибыль: $0,08 на ‎акцию‏ ‎(ожидалось:‏ ‎$0,08 ‎на‏ ‎акцию)
  • Рост ‎коммерческого‏ ‎дохода ‎в ‎США: 70%
  • Количество ‎клиентов: 221 (+55% г/г)
  • Общая ‎стоимость‏ ‎коммерческих‏ ‎контрактов: $343 млн‏ ‎(+107% ‎г/г)
  • Государственные‏ ‎продажи: $324 млн ‎(+11%‏ ‎г/г)
  • Прогноз ‎выручки‏ ‎на‏ ‎1 ‎квартал: $612-616 млн‏ ‎(ожидалось: ‎$617,44 ‎млн)
  • Прогноз ‎годовой ‎выручки: $2,652-2,66 млрд‏ ‎(ожидалось: ‎$2,64‏ ‎млрд)

Аналитики‏ ‎сходятся ‎во ‎мнении,‏ ‎что ‎Palantir‏ ‎свернул ‎за ‎угол, ‎особенно‏ ‎в‏ ‎своем ‎коммерческом‏ ‎бизнесе.

  • Citi: "Впечатляет ‎сочетание‏ ‎с ‎значительно ‎лучшим ‎свободным ‎денежным‏ ‎потоком/рентабельностью.‏ ‎Оценки ‎свободного‏ ‎денежного ‎потока‏ ‎Citi ‎на ‎2024 ‎год ‎вырастут‏ ‎на‏ ‎55%".
  • Jefferies: "После‏ ‎впечатляющего ‎четвертого‏ ‎квартала ‎мы‏ ‎все ‎больше‏ ‎позитивно‏ ‎относимся ‎к‏ ‎этой ‎истории, ‎обусловленной ‎ускорением ‎роста‏ ‎выручки, ‎недавно‏ ‎введенным‏ ‎прогнозом ‎по ‎свободному‏ ‎денежному ‎потоку‏ ‎и ‎прогнозными ‎индикаторами".

Тем ‎не‏ ‎менее,‏ ‎многие ‎видят‏ ‎в ‎результатах‏ ‎Palantir ‎переломный ‎момент ‎в ‎развитии‏ ‎компании.

Ключевые‏ ‎моменты:

  • Революция ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎набирает‏ ‎обороты.
  • Palantir ‎демонстрирует ‎впечатляющий ‎рост ‎в‏ ‎коммерческом‏ ‎сегменте.
  • Компания‏ ‎генерирует ‎все‏ ‎больше ‎свободного‏ ‎денежного ‎потока.
  • Ожидается,‏ ‎что‏ ‎2024 ‎год‏ ‎станет ‎для ‎Palantir ‎годом ‎прорыва.

Будущее‏ ‎Palantir ‎выглядит‏ ‎многообещающе. Компания‏ ‎находится ‎в ‎авангарде‏ ‎революции ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎и ‎ее ‎платформа‏ ‎имеет‏ ‎потенциал ‎изменить‏ ‎многие ‎отрасли.

Стоит‏ ‎ли ‎инвестировать ‎в ‎Palantir? Это ‎решение‏ ‎каждый‏ ‎инвестор ‎должен‏ ‎принимать ‎самостоятельно.‏ ‎Однако, ‎результаты ‎компании ‎за ‎4‏ ‎квартал‏ ‎2023‏ ‎года ‎и‏ ‎оптимистичные ‎прогнозы‏ ‎на ‎будущее‏ ‎внушают‏ ‎оптимизм.


Автор: ‎Александр‏ ‎Миллер

Независимый ‎финансовый ‎советник

Управляющий ‎партнер ‎«Mil‏ ‎CAPITAL»

Вконтакте: ‎alexmilcap

 Сайт: Proptrade


📌Дорогие‏ ‎друзья!

Приглашаю‏ ‎вас ‎на ‎мой‏ ‎вебинар ‎"Основы‏ ‎торговли ‎на ‎рынках ‎США", который‏ ‎состоится‏ ‎27 ‎февраля‏ ‎2024 ‎года‏ ‎в ‎19:30 ‎по ‎московскому ‎времени.

Участие‏ ‎БЕСПЛАТНОЕ

Подключиться‏ ‎к ‎вебинару‏ ‎по ‎этой‏ ‎ссылке ‎👉 ‎ВЕБИНАР

Показать еще

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048