logo
0
подписчиков
0 ₽
в месяц
?
«Мгновенная выручка» проекта за последние 30 дней с точностью до часа. Из-за подсчета в реальном времени эта цифра постоянно меняется как в большую, так и в меньшую сторону. Настоящий заработок проекта за календарный месяц обычно бывает выше.
0 ₽
всего собрано
Звёздные Войны и Искусственный интеллект  Рассматриваем параллели между технологиями из мира «Звёздных войн» и ИИ
Публикации Уровни подписки Контакты О проекте Фильтры Метки Статистика Поделиться
О проекте
Проект посвящён теме пересечения вселенной «Звёздных войн» и современных технологий искусственного интеллекта. В рамках контента рассматриваются параллели между фантастическими технологиями из мира «Звёздных войн» и реальными достижениями в области ИИ, а также обсуждаются философские вопросы, связанные с этикой использования ИИ и его влияния на общество.
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Единоразовый платёж

Собираю на ремонт корабля

Помочь проекту
Джедай 100 ₽ месяц 840 ₽ год
(-30%)
При подписке на год для вас действует 30% скидка. 30% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Звёздные Войны и Искусственный интеллект

Да пребудет с тобой Сила

Оформить подписку
Ситх 101 ₽ месяц 849 ₽ год
(-30%)
При подписке на год для вас действует 30% скидка. 30% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Звёздные Войны и Искусственный интеллект

Быть ситхом — значит, ощущать свободу и познать вкус победы

Оформить подписку
Фильтры
Статистика
0 ₽ в месяц
0 ₽ всего собрано
Обновления проекта
Метки
искусственный интеллект 7 Звездные Войны 6 C-3PO 3 ИИ 3 технологии 3 R2-D2 2 вдохновение 2 Глубокое обучение 2 Дроиды 2 инновации 2 Обработка естественного языка 2 фантастика 2 sw 1 автономность 1 адаптация 1 Адаптация систем 1 Адаптивность ИИ 1 Астромеханический дроид 1 безопасность 1 Безопасность полётов 1 Боевая поддержка 1 Большие данные 1 Будущее технологий 1 верность 1 Взаимопонимание 1 Дроид BB-8 1 законодательство 1 звездолет 1 Кинематографическая техника 1 Коммуникации 1 коммуникация 1 Конструирование 1 космос 1 материалы 1 машинное обучение 1 Механические устройства 1 моделирование 1 Моральные принципы 1 навигация 1 Навигация в космосе 1 настойчивость 1 Научно-технический прогресс 1 Обслуживание и ремонт 1 плазма 1 Планирование маршрутов 1 Поведение дроидов 1 преданность 1 Предсказуемость 1 Прогнозирование 1 Реальность или вымысел 1 роботизация 1 Роботы будущего 1 Световой меч 1 творчество 1 терпение 1 Управление двигателями 1 Уроки из Звездных войн 1 Фантастическая техника 1 Эмоциональные взаимодействия 1 эмоциональный интеллект 1 энергия 1 Этика 1 Этические аспекты ИИ 1 Этические вопросы 1 Языковая способность 1 Больше тегов
Читать: 2+ мин
logo Звёздные Войны и Искусственный интеллект

Как технологии из «Звёздных войн» вдохновляют разработчиков ИИ

Звёздные ‎Войны‏ ‎— ‎это ‎не ‎просто ‎культовая‏ ‎серия ‎фильмов;‏ ‎это‏ ‎целая ‎вселенная, ‎сочетающая‏ ‎фантазию, ‎приключения‏ ‎и ‎передовые ‎технологии. ‎На‏ ‎протяжении‏ ‎десятилетий ‎они‏ ‎вдохновляют ‎не‏ ‎только ‎фанатов, ‎но ‎и ‎разработчиков‏ ‎современных‏ ‎технологий, ‎особенно‏ ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ).

Искусственный ‎интеллект ‎в‏ ‎«Звёздных‏ ‎войнах»

Одним‏ ‎из ‎самых‏ ‎ярких ‎примеров‏ ‎использования ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎Звёздных ‎Войнах‏ ‎являются ‎такие ‎персонажи, ‎как ‎дроид‏ ‎R2-D2 ‎и‏ ‎C-3PO.‏ ‎Эти ‎искусственные ‎созданные‏ ‎существа ‎обладают‏ ‎уникальными ‎способностями ‎и ‎автономностью.‏ ‎Они‏ ‎способны ‎анализировать‏ ‎ситуацию, ‎принимать‏ ‎решения ‎и ‎взаимодействовать ‎с ‎окружающим‏ ‎миром.‏ ‎Эти ‎особенности‏ ‎вдохновляют ‎разработчиков‏ ‎на ‎создание ‎более ‎сложных ‎и‏ ‎многофункциональных‏ ‎ИИ.

Обработка‏ ‎естественного ‎языка

Еще‏ ‎одной ‎интересной‏ ‎концепцией, ‎представленной‏ ‎в‏ ‎Звёздных ‎Войнах,‏ ‎является ‎умение ‎дроидов ‎общаться ‎на‏ ‎различных ‎языках.‏ ‎Эта‏ ‎идея ‎стала ‎толчком‏ ‎для ‎разработчиков,‏ ‎работающих ‎над ‎обработкой ‎естественного‏ ‎языка‏ ‎(NLP). ‎Разработка‏ ‎технологий, ‎позволяющих‏ ‎ИИ ‎понимать ‎и ‎обрабатывать ‎человеческую‏ ‎речь,‏ ‎основывается ‎на‏ ‎концепции, ‎представленной‏ ‎в ‎фильмах, ‎где ‎дроиды ‎могут‏ ‎беспрепятственно‏ ‎общаться‏ ‎с ‎любыми‏ ‎существами.

Асимметричные ‎взаимодействия

В‏ ‎фильмах ‎Звёздные‏ ‎Войны‏ ‎часто ‎происходят‏ ‎ситуации, ‎где ‎ИИ ‎взаимодействует ‎с‏ ‎людьми ‎и‏ ‎другими‏ ‎существами ‎в ‎рамках‏ ‎сложных ‎отношений.‏ ‎Это ‎вдохновляет ‎разработчиков ‎на‏ ‎внедрение‏ ‎технологий, ‎которые‏ ‎учитывают ‎эмоциональные‏ ‎аспекты ‎взаимодействия. ‎Создание ‎ИИ, ‎способного‏ ‎распознавать‏ ‎эмоции ‎и‏ ‎реагировать ‎на‏ ‎них, ‎является ‎одним ‎из ‎направлений‏ ‎современных‏ ‎исследований.

Предсказуемость‏ ‎и ‎адаптация

Разработчики‏ ‎ИИ ‎учатся‏ ‎у ‎персонажей‏ ‎Звёздных‏ ‎Войн, ‎которые‏ ‎учатся ‎адаптироваться ‎к ‎меняющимся ‎условиям.‏ ‎Например, ‎автономные‏ ‎дроиды‏ ‎умеют ‎предсказывать ‎действия‏ ‎своих ‎противников‏ ‎и ‎быстро ‎менять ‎тактики.‏ ‎Эти‏ ‎характеристики ‎подкрепляют‏ ‎исследования ‎в‏ ‎области ‎машинного ‎обучения ‎и ‎глубокого‏ ‎обучения,‏ ‎все ‎более‏ ‎применяющиеся ‎в‏ ‎различных ‎сферах, ‎от ‎медицины ‎до‏ ‎промышленности.

Заключение

Технологии‏ ‎из‏ ‎Звёздных ‎Войн‏ ‎вдохновляют ‎разработчиков‏ ‎ИИ ‎вокруг‏ ‎света,‏ ‎предоставляя ‎уникальные‏ ‎концепции ‎и ‎идеи ‎для ‎создания‏ ‎более ‎интеллектуальных‏ ‎и‏ ‎автономных ‎систем. ‎С‏ ‎точки ‎зрения‏ ‎инноваций, ‎этот ‎галактический ‎мир‏ ‎остается‏ ‎безусловным ‎источником‏ ‎вдохновения, ‎демонстрируя,‏ ‎как ‎фантастика ‎может ‎влиять ‎на‏ ‎реальность.‏ ‎Мечтая ‎о‏ ‎будущем, ‎в‏ ‎котором ‎ИИ ‎войдет ‎в ‎жизнь‏ ‎так‏ ‎же,‏ ‎как ‎это‏ ‎сделали ‎герои‏ ‎из ‎Звёздных‏ ‎Войн,‏ ‎мы ‎можем‏ ‎увидеть, ‎как ‎революционные ‎технологии ‎продолжают‏ ‎развиваться, ‎беря‏ ‎начало‏ ‎в ‎любимых ‎произведениях‏ ‎искусства.

Читать: 16+ мин
logo Этюды

Визуальная культура

Современная ‎визуальная‏ ‎культура ‎представляет ‎собой ‎многообразный ‎и‏ ‎сложный ‎феномен,‏ ‎который‏ ‎формируется ‎под ‎воздействием‏ ‎различных ‎факторов,‏ ‎включая ‎технологии, ‎социальные ‎изменения‏ ‎и‏ ‎культурные ‎тренды.‏ ‎Это ‎понятие‏ ‎охватывает ‎широкий ‎спектр ‎визуальных ‎проявлений,‏ ‎начиная‏ ‎от ‎традиционного‏ ‎искусства ‎и‏ ‎заканчивая ‎современными ‎цифровыми ‎медиа.

Одной ‎из‏ ‎ключевых‏ ‎характеристик‏ ‎современной ‎визуальной‏ ‎культуры ‎является‏ ‎её ‎мультидисциплинарность.‏ ‎Она‏ ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎такие ‎области, ‎как ‎живопись,‏ ‎скульптура, ‎графика,‏ ‎фотография,‏ ‎видеоарт, ‎дизайн, ‎архитектура‏ ‎и ‎различные‏ ‎формы ‎уличного ‎искусства. ‎В‏ ‎каждой‏ ‎из ‎этих‏ ‎областей ‎можно‏ ‎выделить ‎определённые ‎типологии, ‎которые ‎отражают‏ ‎уникальные‏ ‎особенности ‎и‏ ‎контексты ‎их‏ ‎создания ‎и ‎восприятия.

Фотоискусство ‎— ‎комментатор‏ ‎состояния‏ ‎мира

Если‏ ‎бы ‎жители‏ ‎17-18 ‎веков‏ ‎оказались ‎в‏ ‎нашей‏ ‎современности, ‎они‏ ‎были ‎бы ‎поражены ‎разнообразием ‎автомобилей‏ ‎и ‎смартфонов,‏ ‎считаемыми‏ ‎для ‎них ‎чудесами.‏ ‎Возможность ‎видеть‏ ‎изображения ‎на ‎ноутбуке ‎была‏ ‎бы‏ ‎для ‎них‏ ‎настоящей ‎сказкой,‏ ‎так ‎как ‎много ‎из ‎того,‏ ‎о‏ ‎чем ‎они‏ ‎раньше ‎мечтали,‏ ‎теперь ‎стало ‎реальностью. ‎В ‎частности,‏ ‎фотография,‏ ‎которая‏ ‎олицетворяет ‎мечту‏ ‎художников ‎о‏ ‎запечатлении ‎мгновений.‏ ‎Лозунг‏ ‎импрессионистов ‎«Остановись,‏ ‎мгновение, ‎ты ‎прекрасно» ‎обрел ‎новое‏ ‎значение ‎с‏ ‎развитием‏ ‎фотографии, ‎которая ‎стала‏ ‎важным ‎искусством.

Сначала‏ ‎люди ‎стремились ‎запечатлеть ‎яркие‏ ‎моменты,‏ ‎и ‎уже‏ ‎в ‎библейских‏ ‎легендах, ‎например, ‎о ‎Святой ‎Веронике,‏ ‎подчеркивается‏ ‎эта ‎идея.‏ ‎В ‎начале‏ ‎18 ‎века ‎наука ‎сделала ‎крупные‏ ‎шаги‏ ‎вперед,‏ ‎и ‎в‏ ‎1826 ‎году‏ ‎Жозеф ‎Ньепс‏ ‎создал‏ ‎первую ‎фотографию,‏ ‎сложенную ‎из ‎восьмичасовой ‎экспозиции. ‎Это‏ ‎начало ‎пути‏ ‎фотографии‏ ‎как ‎искусства.

Процесс ‎совершенствования‏ ‎фотографии ‎продолжился:‏ ‎появились ‎новые ‎технологии, ‎такие‏ ‎как‏ ‎альбуминная ‎фотобумага,‏ ‎а ‎позже‏ ‎стеклянные ‎негативы ‎и ‎цветные ‎фотографии,‏ ‎созданные‏ ‎Джеймсом ‎Максвеллом.‏ ‎К ‎началу‏ ‎20 ‎века ‎фотография ‎начала ‎широко‏ ‎использоваться,‏ ‎и‏ ‎с ‎появлением‏ ‎фотоаппаратов, ‎таких‏ ‎как ‎Кодак,‏ ‎она‏ ‎стала ‎доступной‏ ‎для ‎многих ‎людей.

Фотография ‎начала ‎выделяться‏ ‎как ‎искусство‏ ‎с‏ ‎появлением ‎пикториализма, ‎который‏ ‎создавал ‎снимки,‏ ‎напоминающие ‎рисунки. ‎Однако ‎со‏ ‎временем‏ ‎появились ‎новые‏ ‎направления, ‎такие‏ ‎как ‎сюрреализм, ‎и ‎интерес ‎к‏ ‎пикториализм‏ ‎стал ‎угасать.‏ ‎В ‎России‏ ‎фотография ‎приобрела ‎новые ‎формы, ‎отражая‏ ‎социальные‏ ‎изменения‏ ‎и ‎идеологию.

В‏ ‎дальнейшем ‎фотография‏ ‎разделилась ‎на‏ ‎жанры,‏ ‎и ‎развивались‏ ‎новые ‎формы ‎искусства. ‎С ‎появлением‏ ‎цифровых ‎технологий,‏ ‎таких‏ ‎как ‎цифровая ‎камера,‏ ‎фотография ‎кардинально‏ ‎изменилась, ‎став ‎более ‎доступной,‏ ‎но‏ ‎тем ‎не‏ ‎менее ‎высокое‏ ‎качество ‎и ‎оригинальность ‎снимков ‎по-прежнему‏ ‎требуют‏ ‎мастерства.

Современное ‎фотоискусство‏ ‎требует ‎от‏ ‎фотографов ‎постоянного ‎совершенствования ‎и ‎поиска‏ ‎индивидуального‏ ‎стиля.‏ ‎Основные ‎аспекты,‏ ‎которые ‎помогают‏ ‎создавать ‎достойные‏ ‎снимки,‏ ‎включают ‎правильный‏ ‎выбор ‎камеры, ‎момент ‎для ‎съемки,‏ ‎изучение ‎литературы‏ ‎о‏ ‎фотографии ‎и ‎возможность‏ ‎свободно ‎выражать‏ ‎свои ‎идеи. ‎Специальные ‎платформы‏ ‎для‏ ‎фотографов, ‎такие‏ ‎как ‎Instagram‏ ‎и ‎Behance, ‎могут ‎стать ‎отличными‏ ‎местами‏ ‎для ‎демонстрации‏ ‎своих ‎работ‏ ‎и ‎получения ‎обратной ‎связи.

Фотография ‎в‏ ‎качестве‏ ‎вида‏ ‎визуальной ‎культуры‏ ‎имеет ‎особое‏ ‎место, ‎благодаря‏ ‎своей‏ ‎доступности ‎и‏ ‎универсальности. ‎Она ‎может ‎быть ‎использована‏ ‎для ‎документирования‏ ‎реальности,‏ ‎создания ‎художественных ‎образов‏ ‎или ‎передачи‏ ‎социальных ‎и ‎культурных ‎комментариев.‏ ‎Фотография‏ ‎обеспечивает ‎уникальное‏ ‎взаимодействие ‎между‏ ‎автором, ‎объектом ‎и ‎зрителем, ‎позволяя‏ ‎фиксировать‏ ‎мгновения ‎жизни‏ ‎и ‎создавать‏ ‎нарративы.

Одним ‎из ‎ярчайших ‎примеров ‎использования‏ ‎фотографии‏ ‎в‏ ‎современной ‎визуальной‏ ‎культуре ‎является‏ ‎документальная ‎фотография,‏ ‎которая‏ ‎акцентирует ‎внимание‏ ‎на ‎социальных ‎проблемах, ‎политических ‎событиях‏ ‎и ‎культурных‏ ‎явлениях.‏ ‎Работы ‎таких ‎фотографов,‏ ‎как ‎Сальgado‏ ‎или ‎Артюр ‎Жирод, ‎демонстрируют‏ ‎мощный‏ ‎визуальный ‎комментарий‏ ‎о ‎состоянии‏ ‎мира. ‎Кроме ‎того, ‎концептуальная ‎фотография,‏ ‎представленная‏ ‎такими ‎художниками,‏ ‎как ‎Андреас‏ ‎Гурский ‎и ‎Джефф ‎Уолл, ‎создает‏ ‎сложные‏ ‎визуальные‏ ‎истории ‎и‏ ‎заставляет ‎зрителей‏ ‎задуматься ‎о‏ ‎смысле‏ ‎увиденного.

Другой ‎значимой‏ ‎областью ‎является ‎мода, ‎где ‎фотография‏ ‎играет ‎центральную‏ ‎роль‏ ‎в ‎создании ‎визуального‏ ‎языка ‎и‏ ‎формирования ‎идентичности. ‎Фотографы ‎моды,‏ ‎такие‏ ‎как ‎Патрик‏ ‎Демаршелье ‎или‏ ‎Марио ‎Тестино, ‎создают ‎образы, ‎которые‏ ‎не‏ ‎только ‎представляют‏ ‎одежду, ‎но‏ ‎и ‎передают ‎стиль, ‎настроение ‎и‏ ‎культурные‏ ‎тренды.

Одной‏ ‎из ‎важных‏ ‎особенностей ‎современной‏ ‎визуальной ‎культуры,‏ ‎в‏ ‎том ‎числе‏ ‎и ‎фотографии, ‎является ‎динамика ‎и‏ ‎постоянное ‎изменение‏ ‎форматов‏ ‎и ‎способов ‎потребления‏ ‎визуального ‎контента.‏ ‎В ‎эпоху ‎цифровых ‎медиа‏ ‎визуальные‏ ‎форматы ‎становятся‏ ‎все ‎более‏ ‎интерактивными. ‎Например, ‎социальные ‎сети ‎влияют‏ ‎на‏ ‎то, ‎как‏ ‎мы ‎создаем,‏ ‎делимся ‎и ‎воспринимаем ‎фотографии. ‎В‏ ‎Instagram,‏ ‎например,‏ ‎фотографии ‎становятся‏ ‎частью ‎личного‏ ‎нарратива, ‎в‏ ‎то‏ ‎время ‎как‏ ‎TikTok ‎предлагает ‎возможность ‎комбинирования ‎фотографий‏ ‎и ‎видео,‏ ‎создавая‏ ‎новые ‎способы ‎взаимодействия‏ ‎с ‎визуальным‏ ‎контентом.

Современная ‎визуальная ‎культура ‎также‏ ‎исследует‏ ‎вопросы ‎идентичности,‏ ‎гендера, ‎расы‏ ‎и ‎экологии ‎через ‎визуальные ‎формы.‏ ‎Художники‏ ‎и ‎фотографы‏ ‎используют ‎свои‏ ‎работы ‎для ‎выражения ‎социальных ‎изменений‏ ‎и‏ ‎комментариев,‏ ‎а ‎их‏ ‎произведения ‎становятся‏ ‎важными ‎элементами‏ ‎общественного‏ ‎обсуждения.

Подводя ‎итог,‏ ‎можно ‎сказать, ‎что ‎современная ‎визуальная‏ ‎культура, ‎в‏ ‎том‏ ‎числе ‎фотография, ‎является‏ ‎отражением ‎многообразия‏ ‎человеческого ‎опыта ‎и ‎сложностей‏ ‎современного‏ ‎мира. ‎Она‏ ‎находится ‎на‏ ‎перекрестке ‎различных ‎дисциплин ‎и ‎направлений,‏ ‎что‏ ‎делает ‎её‏ ‎важным ‎инструментом‏ ‎для ‎понимания ‎и ‎анализа ‎окружающей‏ ‎действительности.‏ ‎Визуальная‏ ‎культура ‎продолжает‏ ‎развиваться, ‎создавая‏ ‎новые ‎возможности‏ ‎для‏ ‎самовыражения ‎и‏ ‎социальной ‎критики ‎в ‎быстро ‎меняющемся‏ ‎обществе.

Технологические ‎форматы‏ ‎визуальной‏ ‎культуры

Современной ‎визуальной ‎культуры‏ ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎и ‎новые ‎технологические‏ ‎форматы,‏ ‎такие ‎как‏ ‎видеоигры ‎и‏ ‎виртуальная ‎реальность, ‎которые ‎за ‎последние‏ ‎десятилетия‏ ‎заняли ‎значительное‏ ‎место ‎в‏ ‎культурной ‎жизни ‎общества. ‎Эти ‎форматы‏ ‎предлагают‏ ‎совершенно‏ ‎новые ‎способы‏ ‎взаимодействия ‎с‏ ‎визуальным ‎контентом,‏ ‎создавая‏ ‎погружающий ‎опыт‏ ‎для ‎пользователей ‎и ‎открывая ‎пространство‏ ‎для ‎интерактивного‏ ‎творчества.

Видеоигры,‏ ‎например, ‎не ‎только‏ ‎развлекают, ‎но‏ ‎и ‎рассказывают ‎истории, ‎обучают‏ ‎и‏ ‎формируют ‎новые‏ ‎идентичности. ‎Их‏ ‎визуальная ‎эстетика ‎часто ‎заимствует ‎элементы‏ ‎из‏ ‎традиционного ‎искусства,‏ ‎включая ‎живопись‏ ‎и ‎кинематограф, ‎что ‎делает ‎их‏ ‎одной‏ ‎из‏ ‎наиболее ‎богатых‏ ‎и ‎визуально‏ ‎разнообразных ‎форм‏ ‎современного‏ ‎искусства. ‎Игровая‏ ‎среда ‎сама ‎по ‎себе ‎может‏ ‎стать ‎произведением‏ ‎искусства,‏ ‎а ‎разработка ‎игр‏ ‎требует ‎тесной‏ ‎коллаборации ‎между ‎художниками, ‎дизайнерами‏ ‎и‏ ‎программистами.

Виртуальная ‎реальность,‏ ‎в ‎свою‏ ‎очередь, ‎представляет ‎собой ‎frontier ‎(границу)‏ ‎визуального‏ ‎опыта, ‎позволяя‏ ‎пользователям ‎не‏ ‎просто ‎наблюдать, ‎но ‎и ‎участвовать‏ ‎в‏ ‎создаваемом‏ ‎искусстве. ‎Это‏ ‎взаимодействие ‎создает‏ ‎возможность ‎для‏ ‎новых‏ ‎форм ‎повествования‏ ‎и ‎самовыражения, ‎изменяя ‎привычные ‎парадигмы‏ ‎восприятия ‎и‏ ‎создания‏ ‎искусства. ‎Художники ‎начинают‏ ‎экспериментировать ‎с‏ ‎пространством, ‎временем ‎и ‎даже‏ ‎концепциями‏ ‎идентичности ‎в‏ ‎совершенно ‎новом‏ ‎контексте.

Платформы ‎распространения ‎визуальной ‎культуры

Не ‎менее‏ ‎важным‏ ‎аспектом ‎современной‏ ‎визуальной ‎культуры‏ ‎является ‎использование ‎социальных ‎сетей ‎как‏ ‎платформы‏ ‎для‏ ‎распространения ‎и‏ ‎обмена ‎визуальным‏ ‎контентом. ‎Instagram,‏ ‎Pinterest‏ ‎и ‎TikTok‏ ‎стали ‎ключевыми ‎площадками ‎для ‎художников‏ ‎и ‎креаторов,‏ ‎предоставляя‏ ‎им ‎возможность ‎представить‏ ‎свои ‎работы‏ ‎широкой ‎аудитории ‎и ‎взаимодействовать‏ ‎с‏ ‎ней. ‎Эти‏ ‎платформы ‎формируют‏ ‎не ‎только ‎визуальную ‎палитру ‎современности,‏ ‎но‏ ‎и ‎меняют‏ ‎традиционные ‎механизмы‏ ‎ценности ‎и ‎признания ‎в ‎арт-мире.‏ ‎Пользователи‏ ‎активно‏ ‎создают ‎и‏ ‎курируют ‎контент,‏ ‎генерируя ‎новые‏ ‎сообщества‏ ‎и ‎устанавливая‏ ‎тренды, ‎которые ‎могут ‎быстро ‎эволюционировать.

Таким‏ ‎образом, ‎современная‏ ‎визуальная‏ ‎культура ‎представляет ‎собой‏ ‎динамичное ‎и‏ ‎постоянно ‎меняющееся ‎пространство, ‎где‏ ‎традиционные‏ ‎и ‎новые‏ ‎формы ‎искусства,‏ ‎технологии ‎и ‎социальные ‎взаимодействия ‎сливаются,‏ ‎создавая‏ ‎богатый ‎и‏ ‎многогранный ‎ландшафт,‏ ‎в ‎котором ‎каждый ‎может ‎найти‏ ‎свое‏ ‎место.‏ ‎Это ‎стало‏ ‎особенно ‎актуально‏ ‎в ‎контексте‏ ‎глобализации,‏ ‎когда ‎культурные‏ ‎влияния ‎быстро ‎пересекают ‎границы ‎и‏ ‎создают ‎мультикультурные‏ ‎кроссоверы,‏ ‎проявляясь ‎в ‎визуальных‏ ‎нарративах, ‎которые‏ ‎отражают ‎разнообразие ‎опыта, ‎взглядов‏ ‎и‏ ‎идентичностей.

Instagram, ‎Pinterest‏ ‎и ‎TikTok‏ ‎и ‎другие ‎подобные ‎платформы ‎кардинально‏ ‎изменили‏ ‎способ, ‎которым‏ ‎художники ‎и‏ ‎создатели ‎контента ‎взаимодействуют ‎со ‎своей‏ ‎аудиторией.‏ ‎Эти‏ ‎пространства ‎позволяют‏ ‎не ‎только‏ ‎делиться ‎своими‏ ‎работами,‏ ‎но ‎и‏ ‎получать ‎мгновенную ‎обратную ‎связь, ‎что‏ ‎создает ‎динамичную‏ ‎среду,‏ ‎в ‎которой ‎идеи‏ ‎и ‎стили‏ ‎могут ‎быстро ‎эволюционировать. ‎Визуальное‏ ‎искусство‏ ‎становится ‎более‏ ‎доступным, ‎а‏ ‎традиционные ‎границы ‎между ‎художником ‎и‏ ‎зрителем‏ ‎стираются. ‎Теперь‏ ‎любой ‎может‏ ‎стать ‎продюсером ‎визуального ‎контента ‎и‏ ‎найти‏ ‎свою‏ ‎нишу ‎на‏ ‎мировой ‎сцене‏ ‎искусства.

Формы ‎уличного‏ ‎искусства

Важно‏ ‎также ‎отметить‏ ‎растущее ‎влияние ‎уличного ‎искусства ‎и‏ ‎граффити. ‎Эти‏ ‎формы‏ ‎самовыражения, ‎часто ‎воспринимаемые‏ ‎как ‎протест‏ ‎или ‎альтернатива ‎более ‎традиционным‏ ‎формам‏ ‎искусства, ‎становятся‏ ‎частью ‎основного‏ ‎культурного ‎дискурса. ‎Художники, ‎работая ‎на‏ ‎улице,‏ ‎используют ‎общественную‏ ‎среду ‎как‏ ‎холст, ‎обращая ‎внимание ‎на ‎социальные‏ ‎проблемы‏ ‎и‏ ‎делая ‎искусство‏ ‎доступным ‎для‏ ‎всех. ‎В‏ ‎последние‏ ‎годы ‎некоторые‏ ‎уличные ‎художники ‎получают ‎международное ‎признание‏ ‎и ‎выставляются‏ ‎в‏ ‎галереях, ‎что ‎поднимает‏ ‎вопросы ‎о‏ ‎возможностях ‎коммерциализации ‎этого ‎вида‏ ‎искусства‏ ‎и ‎его‏ ‎месте ‎в‏ ‎более ‎широкой ‎культурной ‎панораме.

Современное ‎уличное‏ ‎искусство‏ ‎охватывает ‎широкий‏ ‎спектр ‎жанров‏ ‎и ‎техник, ‎которые ‎развиваются ‎и‏ ‎трансформируются‏ ‎в‏ ‎ответ ‎на‏ ‎культурные, ‎социальные‏ ‎и ‎политические‏ ‎изменения.‏ ‎Одной ‎из‏ ‎самых ‎заметных ‎особенностей ‎уличного ‎искусства‏ ‎является ‎его‏ ‎разнообразие‏ ‎и ‎уникальный ‎характер,‏ ‎который ‎предоставляет‏ ‎художникам ‎возможность ‎выражать ‎свои‏ ‎идеи‏ ‎в ‎общественном‏ ‎пространстве. ‎Рассмотрим‏ ‎несколько ‎современных ‎форм ‎уличного ‎искусства‏ ‎и‏ ‎приведем ‎яркие‏ ‎примеры ‎для‏ ‎каждой ‎из ‎них.

Одна ‎из ‎наиболее‏ ‎известных‏ ‎форм‏ ‎уличного ‎искусства‏ ‎— ‎граффити.‏ ‎Граффити ‎может‏ ‎быть‏ ‎выполнено ‎в‏ ‎различных ‎стилях, ‎от ‎простых ‎надписей‏ ‎до ‎сложных‏ ‎композиционных‏ ‎работ. ‎Знаменитый ‎граффити-художник‏ ‎Бэнкси ‎стал‏ ‎символом ‎уличного ‎искусства, ‎его‏ ‎работы‏ ‎часто ‎несут‏ ‎социальный ‎или‏ ‎политический ‎подтекст, ‎такие ‎как ‎«Мальчик‏ ‎с‏ ‎воздушным ‎шаром»,‏ ‎который ‎стал‏ ‎иконой ‎современного ‎искусства.

Второй ‎важной ‎формой‏ ‎является‏ ‎стрит-арт,‏ ‎который ‎включает‏ ‎в ‎себя‏ ‎более ‎разнообразные‏ ‎техники,‏ ‎такие ‎как‏ ‎мозаика, ‎наклейки, ‎трафареты ‎и ‎многое‏ ‎другое. ‎Например,‏ ‎художник‏ ‎Осаф ‎Хаим ‎создал‏ ‎проект ‎«Замороженные‏ ‎моменты», ‎в ‎рамках ‎которого‏ ‎он‏ ‎использовал ‎мозаичные‏ ‎изображения ‎для‏ ‎оформления ‎городских ‎стен, ‎придавая ‎им‏ ‎новый‏ ‎смысл ‎и‏ ‎эстетическое ‎восприятие.

Третья‏ ‎форма ‎— ‎это ‎инсталляции ‎и‏ ‎скульптуры‏ ‎на‏ ‎открытом ‎воздухе.‏ ‎Они ‎часто‏ ‎включают ‎в‏ ‎себя‏ ‎объекты, ‎созданные‏ ‎из ‎естественных ‎материалов ‎или ‎переработанных‏ ‎отходов. ‎Примером‏ ‎может‏ ‎служить ‎работа ‎художника‏ ‎Кристофера ‎Кэри,‏ ‎который ‎создает ‎инсталляции ‎из‏ ‎пластиковых‏ ‎бутылок, ‎подчеркивая‏ ‎экологические ‎проблемы‏ ‎современности.

Существует ‎также ‎перформанс, ‎который ‎имеет‏ ‎место‏ ‎в ‎уличном‏ ‎пространстве. ‎Это‏ ‎форма, ‎где ‎сам ‎процесс ‎исполнения‏ ‎становится‏ ‎частью‏ ‎искусства. ‎Так,‏ ‎некоторые ‎художники‏ ‎проводят ‎акции‏ ‎по‏ ‎очистке ‎общественных‏ ‎пространств, ‎совмещая ‎искусство ‎и ‎activism.‏ ‎Например, ‎уличные‏ ‎художники,‏ ‎выступающие ‎в ‎защиту‏ ‎окружающей ‎среды,‏ ‎могут ‎организовать ‎творческие ‎мероприятия,‏ ‎во‏ ‎время ‎которых‏ ‎они ‎обрисовывают‏ ‎деревья ‎или ‎здания ‎с ‎тематикой‏ ‎защиты‏ ‎природы.

Оливье ‎Кразель,‏ ‎известный ‎как‏ ‎Мюзик, ‎использует ‎музыку ‎в ‎своем‏ ‎уличном‏ ‎искусстве,‏ ‎создавая ‎живые‏ ‎выступления ‎на‏ ‎улицах, ‎где‏ ‎рисует‏ ‎с ‎помощью‏ ‎музыкальных ‎ритмов. ‎Это ‎направление ‎подчеркивает‏ ‎единство ‎звука‏ ‎и‏ ‎визуального ‎искусства, ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎для ‎уличных ‎художников.

Таким ‎образом,‏ ‎современные‏ ‎формы ‎уличного‏ ‎искусства ‎представляют‏ ‎собой ‎яркое ‎и ‎разнообразное ‎явление,‏ ‎которое‏ ‎взаимодействует ‎с‏ ‎обществом ‎и‏ ‎отражает ‎его ‎настроение. ‎Уличное ‎искусство‏ ‎продолжает‏ ‎развиваться,‏ ‎оставаясь ‎важной‏ ‎частью ‎городской‏ ‎культуры ‎и‏ ‎предоставляя‏ ‎художникам ‎возможность‏ ‎выражать ‎свои ‎мысли ‎и ‎идеи‏ ‎в ‎доступной‏ ‎и‏ ‎понятной ‎форме.

Искусственный ‎интеллект‏ ‎и ‎машинное‏ ‎обучение

А ‎также ‎следует ‎упомянуть‏ ‎о‏ ‎том, ‎как‏ ‎новые ‎технологии,‏ ‎такие ‎как ‎искусственный ‎интеллект ‎и‏ ‎машинное‏ ‎обучение, ‎начинают‏ ‎оказывать ‎влияние‏ ‎на ‎создание ‎визуального ‎контента. ‎Искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎может‏ ‎генерировать ‎изображения,‏ ‎предлагать ‎новые‏ ‎идеи ‎и‏ ‎даже‏ ‎помогать ‎в‏ ‎процессе ‎творческого ‎поиска. ‎Это ‎открывает‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎для‏ ‎художников, ‎возбуждая ‎как‏ ‎восхищение, ‎так‏ ‎и ‎безопасность ‎по ‎поводу‏ ‎авторства‏ ‎и ‎оригинальности‏ ‎произведений ‎искусства.‏ ‎Вопросы ‎о ‎том, ‎что ‎значит‏ ‎быть‏ ‎художником ‎в‏ ‎эпоху, ‎когда‏ ‎машины ‎могут ‎создавать ‎визуальный ‎контент,‏ ‎становятся‏ ‎все‏ ‎более ‎актуальными.

Итак,‏ ‎современная ‎визуальная‏ ‎культура ‎характеризуется‏ ‎своей‏ ‎многообразной ‎природой,‏ ‎где ‎традиционные ‎и ‎новые ‎формы‏ ‎искусства ‎пересекаются,‏ ‎взаимодействуют‏ ‎и ‎эволюционируют ‎в‏ ‎ответ ‎на‏ ‎изменения ‎в ‎обществе, ‎технологии‏ ‎и‏ ‎общение. ‎Эта‏ ‎динамичная ‎среда‏ ‎предоставляет ‎художникам ‎новые ‎инструменты ‎и‏ ‎платформы‏ ‎для ‎самовыражения‏ ‎и ‎взаимодействия‏ ‎с ‎аудиторией, ‎одновременно ‎поднимая ‎важные‏ ‎вопросы‏ ‎о‏ ‎будущем ‎искусства‏ ‎в ‎цифровую‏ ‎эпоху. ‎В‏ ‎конечном‏ ‎итоге, ‎современная‏ ‎визуальная ‎культура ‎продолжает ‎двигаться ‎вперед,‏ ‎разрушая ‎границы‏ ‎и‏ ‎создавая ‎новое ‎понимание‏ ‎того, ‎что‏ ‎такое ‎искусство ‎и ‎каковы‏ ‎его‏ ‎роль ‎и‏ ‎значение ‎в‏ ‎нашем ‎мире.

Позволяя ‎художникам ‎экспериментировать ‎с‏ ‎формами‏ ‎и ‎концепциями,‏ ‎которые ‎были‏ ‎бы ‎невозможны ‎без ‎помощи ‎технологий.‏ ‎Например,‏ ‎художники‏ ‎могут ‎использовать‏ ‎алгоритмы ‎для‏ ‎создания ‎уникальных‏ ‎визуальных‏ ‎миров, ‎где‏ ‎каждый ‎элемент ‎может ‎быть ‎сгенерирован‏ ‎в ‎зависимости‏ ‎от‏ ‎предыдущих ‎выборов ‎или‏ ‎настроек, ‎установленных‏ ‎самим ‎художником.

Эта ‎интеграция ‎технологий‏ ‎в‏ ‎процесс ‎создания‏ ‎искусства ‎порождает‏ ‎множество ‎вопросов ‎о ‎оригинальности ‎и‏ ‎авторстве.‏ ‎Когда ‎машина‏ ‎может ‎создать‏ ‎произведение, ‎основанное ‎на ‎большом ‎количестве‏ ‎данных,‏ ‎собранных‏ ‎из ‎различных‏ ‎источников, ‎возникает‏ ‎дилемма: ‎кто‏ ‎является‏ ‎настоящим ‎автором‏ ‎искусства ‎— ‎человек-художник ‎или ‎алгоритм?‏ ‎Эти ‎изменения‏ ‎также‏ ‎поднимают ‎важные ‎вопросы‏ ‎о ‎ценности‏ ‎искусства ‎и ‎его ‎восприятии.‏ ‎С‏ ‎одной ‎стороны,‏ ‎благодаря ‎доступности‏ ‎технологий, ‎создание ‎художественного ‎контента ‎стало‏ ‎демократизированным,‏ ‎но ‎с‏ ‎другой ‎стороны,‏ ‎это ‎может ‎привести ‎к ‎переизбытку‏ ‎информации‏ ‎и‏ ‎низкому ‎качеству‏ ‎работ, ‎когда‏ ‎простое ‎копирование‏ ‎и‏ ‎создание ‎вариаций‏ ‎становится ‎более ‎распространенным, ‎чем ‎оригинальные‏ ‎идеи.

Кроме ‎того,‏ ‎массивы‏ ‎данных, ‎на ‎которых‏ ‎обучаются ‎алгоритмы,‏ ‎могут ‎искажать ‎восприятие ‎различных‏ ‎стилей‏ ‎и ‎культур,‏ ‎ведя ‎к‏ ‎возможному ‎культурному ‎присвоению. ‎Это ‎добавляет‏ ‎ещё‏ ‎один ‎уровень‏ ‎сложности ‎в‏ ‎обсуждение, ‎как ‎искусство ‎будет ‎развиваться‏ ‎в‏ ‎будущем‏ ‎и ‎как‏ ‎художники ‎могут‏ ‎ответственно ‎взаимодействовать‏ ‎с‏ ‎новыми ‎средствами‏ ‎и ‎методами.

Заключение

Таким ‎образом, ‎современное ‎искусство‏ ‎находится ‎на‏ ‎пересечении‏ ‎различных ‎дисциплин ‎и‏ ‎технологий, ‎создавая‏ ‎новые ‎возможности ‎и ‎одновременно‏ ‎ставя‏ ‎перед ‎художниками‏ ‎сложные ‎моральные‏ ‎и ‎философские ‎вопросы. ‎В ‎известной‏ ‎степени,‏ ‎эта ‎динамика‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎переосмыслению ‎самого ‎понятия ‎«искусство»‏ ‎и‏ ‎его‏ ‎роли ‎в‏ ‎обществе. ‎Художники‏ ‎XXI ‎века‏ ‎сталкиваются‏ ‎с ‎вызовами,‏ ‎которые ‎требуют ‎от ‎них ‎не‏ ‎только ‎расширения‏ ‎своих‏ ‎творческих ‎горизонтов, ‎но‏ ‎и ‎создания‏ ‎ответственного ‎пространства ‎для ‎взаимодействия‏ ‎со‏ ‎своей ‎аудиторией‏ ‎и ‎сообществом‏ ‎в ‎целом.

В ‎этом ‎контексте, ‎коллаборация‏ ‎становится‏ ‎важным ‎аспектом.‏ ‎Художники, ‎музыканты,‏ ‎литераторы ‎и ‎технологи ‎всё ‎чаще‏ ‎объединяются,‏ ‎чтобы‏ ‎создавать ‎междисциплинарные‏ ‎проекты, ‎которые‏ ‎работают ‎на‏ ‎стыке‏ ‎различных ‎видов‏ ‎искусства ‎и ‎коллекционного ‎контента. ‎Эти‏ ‎сотрудничества ‎не‏ ‎только‏ ‎углубляют ‎саму ‎практику‏ ‎искусства, ‎но‏ ‎и ‎ставят ‎вопрос ‎о‏ ‎том,‏ ‎как ‎искусство‏ ‎может ‎служить‏ ‎инструментом ‎для ‎социальных ‎изменений, ‎образования‏ ‎и‏ ‎формирования ‎идентичности.

Таким‏ ‎образом, ‎современное‏ ‎искусство ‎представляет ‎собой ‎постоянно ‎меняющийся‏ ‎ландшафт,‏ ‎который,‏ ‎несмотря ‎на‏ ‎все ‎свои‏ ‎вызовы, ‎обогащает‏ ‎культурное‏ ‎разнообразие ‎и‏ ‎общественные ‎дискуссии, ‎и ‎у ‎художников‏ ‎есть ‎уникальная‏ ‎возможность‏ ‎использовать ‎свою ‎платформу‏ ‎для ‎более‏ ‎глубокого ‎осмысления ‎и ‎воздействия‏ ‎на‏ ‎мир ‎вокруг‏ ‎них.


Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на кибербезопасность

Кто ‎бы‏ ‎мог ‎подумать, ‎что ‎спасителями ‎промышленных‏ ‎систем ‎управления‏ ‎и‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуры‏ ‎станут ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎и ‎машинное ‎обучение? Традиционные‏ ‎меры‏ ‎безопасности ‎с‏ ‎их ‎причудливыми‏ ‎подходами, ‎основанными ‎на ‎правилах, ‎по-видимому,‏ ‎остались‏ ‎в ‎прошлом‏ ‎веке.

Эти ‎волшебные‏ ‎технологии ‎позволяют ‎устанавливать ‎базовые ‎нормы‏ ‎поведения,‏ ‎просеивать‏ ‎горы ‎данных,‏ ‎находя ‎те‏ ‎досадные ‎признаки‏ ‎атаки,‏ ‎которые ‎простые‏ ‎смертные ‎пропустили ‎бы ‎мимо ‎ушей.

Контролируемое‏ ‎обучение, ‎неконтролируемое‏ ‎обучение,‏ ‎глубокое ‎обучение ‎—‏ ‎о ‎боже!‏ ‎Эти ‎методы ‎подобны ‎швейцарским‏ ‎армейским‏ ‎ножам ‎кибербезопасности,‏ ‎каждый ‎из‏ ‎которых ‎впечатляет ‎больше ‎предыдущего. ‎Конечно,‏ ‎есть‏ ‎несколько ‎незначительных‏ ‎проблем, ‎таких‏ ‎как ‎отсутствие ‎высококачественных ‎размеченных ‎данных‏ ‎и‏ ‎сложность‏ ‎моделирования ‎среды‏ ‎OT, ‎но‏ ‎кого ‎это‏ ‎волнует?

Искусственный‏ ‎интеллект ‎и‏ ‎машинное ‎обучение ‎легко ‎интегрируются ‎в‏ ‎решения ‎для‏ ‎обеспечения‏ ‎безопасности ‎OT, ‎обещая‏ ‎будущее, ‎в‏ ‎котором ‎видимость ‎киберрисков ‎и‏ ‎защита‏ ‎от ‎них‏ ‎будут ‎проще‏ ‎простого.

📌OT-системы, ‎подобные ‎тем, ‎которые ‎используются‏ ‎в‏ ‎промышленных ‎системах‏ ‎управления ‎и‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуре, ‎все ‎чаще‏ ‎становятся‏ ‎объектами‏ ‎киберугроз.

📌Традиционные ‎решения‏ ‎безопасности, ‎основанные‏ ‎на ‎правилах,‏ ‎недостаточны‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎сложных ‎атак ‎и ‎аномалий ‎в‏ ‎среде ‎OT.

📌Технологии‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎и‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎(ML) ‎используются ‎для ‎обеспечения‏ ‎более‏ ‎эффективной ‎кибербезопасности‏ ‎систем ‎OT:

📌AI/ML‏ ‎может ‎точно ‎определять ‎исходные ‎параметры‏ ‎нормального‏ ‎поведения ‎системы‏ ‎OT ‎и‏ ‎выявлять ‎отклонения, ‎указывающие ‎на ‎киберугрозы.

📌Алгоритмы‏ ‎AI/ML‏ ‎могут‏ ‎анализировать ‎большие‏ ‎объемы ‎данных‏ ‎OT ‎из‏ ‎разных‏ ‎источников, ‎чтобы‏ ‎выявлять ‎едва ‎заметные ‎признаки ‎атак,‏ ‎которые ‎люди‏ ‎могут‏ ‎не ‎заметить.

📌AI/ML ‎обеспечивает‏ ‎автоматическое ‎обнаружение‏ ‎угроз, ‎более ‎быстрое ‎реагирование‏ ‎на‏ ‎инциденты ‎и‏ ‎профилактическое ‎обслуживание‏ ‎для ‎повышения ‎устойчивости ‎системы ‎OT.

📌Модели‏ ‎контролируемого‏ ‎обучения, ‎обученные‏ ‎на ‎основе‏ ‎данных ‎об ‎известных ‎угрозах ‎для‏ ‎обнаружения‏ ‎вредоносных‏ ‎программ ‎и‏ ‎шаблонов ‎вредоносной‏ ‎активности.

📌 Обучение ‎без‏ ‎контроля‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎аномалий ‎путем ‎выявления ‎отклонений ‎от‏ ‎нормальных ‎профилей‏ ‎поведения‏ ‎активов ‎OT.

📌 Модели ‎глубокого‏ ‎обучения, ‎такие‏ ‎как ‎нейронные ‎сети ‎и‏ ‎графические‏ ‎нейронные ‎сети,‏ ‎для ‎более‏ ‎продвинутого ‎обнаружения ‎угроз.

📌Сохраняются ‎проблемы ‎с‏ ‎обучением‏ ‎эффективных ‎моделей‏ ‎искусственного ‎интеллекта/ML‏ ‎из-за ‎нехватки ‎высококачественных ‎маркированных ‎данных‏ ‎OT‏ ‎и‏ ‎сложности ‎моделирования‏ ‎сред ‎OT.

📌Возможности‏ ‎AI/ML ‎интегрируются‏ ‎в‏ ‎решения ‎по‏ ‎мониторингу ‎безопасности ‎OT ‎и ‎управлению‏ ‎активами ‎для‏ ‎повышения‏ ‎видимости ‎и ‎защиты‏ ‎от ‎киберрисков

Читать: 3+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Зачем беспокоиться о кибербезопасности? Пусть всю работу делают журналы событий, сказали в Google

Используя ‎журналы событий‏ ‎Windows ‎и ‎интегрируясь ‎с ‎передовыми‏ ‎системами ‎обнаружения,‏ ‎организации‏ ‎могут ‎лучше ‎защитить‏ ‎себя ‎от‏ ‎растущей ‎угрозы ‎кражи ‎данных‏ ‎из‏ ‎браузера.

Технические ‎характеристики

📌Журналы‏ ‎событий ‎Windows:‏ ‎Метод ‎использует ‎журналы ‎событий ‎Windows‏ ‎для‏ ‎обнаружения ‎подозрительных‏ ‎действий, ‎которые‏ ‎могут ‎указывать ‎на ‎кражу ‎данных‏ ‎из‏ ‎браузера.‏ ‎Это ‎включает‏ ‎в ‎себя‏ ‎мониторинг ‎определенных‏ ‎идентификаторов‏ ‎событий ‎и‏ ‎шаблонов, ‎которые ‎указывают ‎на ‎вредоносное‏ ‎поведение.

📌Идентификаторы ‎событий:‏ ‎Ключевые‏ ‎идентификаторы ‎событий ‎для‏ ‎мониторинга ‎включают‏ ‎идентификатор ‎события 4688 для ‎отслеживания ‎создания‏ ‎процесса,‏ ‎который ‎может‏ ‎помочь ‎определить,‏ ‎когда ‎запущен ‎браузер ‎или ‎связанный‏ ‎с‏ ‎ним ‎процесс;‏ ‎Идентификатор ‎события 5145 для‏ ‎мониторинга ‎доступа ‎к ‎файлам, ‎который‏ ‎может‏ ‎быть‏ ‎использован ‎для‏ ‎обнаружения ‎несанкционированного‏ ‎доступа ‎к‏ ‎файлам‏ ‎данных ‎браузера;‏ ‎и ‎идентификатор ‎события 4663 для ‎отслеживания ‎доступа‏ ‎к ‎объектам.,‏ ‎полезный‏ ‎для ‎выявления ‎попыток‏ ‎чтения ‎или‏ ‎изменения ‎файлов ‎данных ‎браузера.

📌Поведенческий‏ ‎анализ: Подход‏ ‎предполагает ‎анализ‏ ‎поведения ‎процессов‏ ‎и ‎их ‎взаимодействия ‎с ‎файлами‏ ‎данных‏ ‎браузера. ‎Это‏ ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎поиск ‎необычных ‎закономерностей, ‎таких‏ ‎как‏ ‎процессы,‏ ‎которые ‎обычно‏ ‎не ‎обращаются‏ ‎к ‎файлам‏ ‎данных‏ ‎браузера, ‎которые‏ ‎внезапно ‎начинают ‎это ‎делать, ‎высокая‏ ‎частота ‎доступа‏ ‎к‏ ‎файлам ‎данных ‎браузера‏ ‎процессами, ‎не‏ ‎являющимися ‎браузерами.

📌Интеграция ‎с ‎SIEM: Метод‏ ‎может‏ ‎быть ‎интегрирован‏ ‎с ‎системами‏ ‎управления ‎информацией ‎о ‎безопасности ‎и‏ ‎событиями‏ ‎(SIEM) ‎для‏ ‎автоматизации ‎процесса‏ ‎обнаружения ‎и ‎оповещения. ‎Это ‎позволяет‏ ‎осуществлять‏ ‎мониторинг‏ ‎в ‎режиме‏ ‎реального ‎времени‏ ‎и ‎быстрее‏ ‎реагировать‏ ‎на ‎потенциальные‏ ‎инциденты ‎с ‎кражей ‎данных.

📌Машинное ‎обучение: использование‏ ‎моделей ‎машинного‏ ‎обучения‏ ‎для ‎расширения ‎возможностей‏ ‎обнаружения ‎за‏ ‎счет ‎выявления ‎аномалий ‎и‏ ‎закономерностей,‏ ‎которые ‎нелегко‏ ‎обнаружить ‎только‏ ‎с ‎помощью ‎систем, ‎основанных ‎на‏ ‎правилах.

Влияние‏ ‎на ‎отрасли‏ ‎промышленности

📌Повышение ‎уровня‏ ‎безопасности: Внедряя ‎этот ‎метод ‎обнаружения, ‎организации‏ ‎могут‏ ‎значительно‏ ‎повысить ‎уровень‏ ‎защиты ‎от‏ ‎кражи ‎данных‏ ‎из‏ ‎браузера. ‎Это‏ ‎особенно ‎важно ‎для ‎отраслей, ‎работающих‏ ‎с ‎конфиденциальной‏ ‎информацией,‏ ‎таких ‎как ‎финансы,‏ ‎здравоохранение ‎и‏ ‎юридический ‎сектор.

📌Соблюдение ‎нормативных ‎требований: Во‏ ‎многих‏ ‎отраслях ‎промышленности‏ ‎действуют ‎строгие‏ ‎требования ‎по ‎соблюдению ‎нормативных ‎требований‏ ‎в‏ ‎отношении ‎защиты‏ ‎данных. ‎Этот‏ ‎метод ‎помогает ‎организациям ‎соответствовать ‎этим‏ ‎требованиям,‏ ‎предоставляя‏ ‎надежный ‎механизм‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и ‎предотвращения‏ ‎утечек‏ ‎данных.

📌Реагирование ‎на‏ ‎инциденты: Возможность ‎обнаруживать ‎кражу ‎данных ‎из‏ ‎браузера ‎в‏ ‎режиме‏ ‎реального ‎времени ‎позволяет‏ ‎быстрее ‎реагировать‏ ‎на ‎инциденты, ‎сводя ‎к‏ ‎минимуму‏ ‎потенциальный ‎ущерб‏ ‎и ‎сокращая‏ ‎время, ‎в ‎течение ‎которого ‎злоумышленники‏ ‎получают‏ ‎доступ ‎к‏ ‎конфиденциальным ‎данным.

📌 Экономия‏ ‎средств: Раннее ‎обнаружение ‎и ‎предотвращение ‎кражи‏ ‎данных‏ ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎значительной ‎экономии‏ ‎средств ‎за‏ ‎счет‏ ‎предотвращения ‎финансового‏ ‎ущерба ‎и ‎ущерба ‎репутации, ‎связанных‏ ‎с ‎утечкой‏ ‎данных.

📌Доверие‏ ‎и ‎репутация: ‎В‏ ‎отраслях, ‎которые‏ ‎в ‎значительной ‎степени ‎зависят‏ ‎от‏ ‎доверия ‎клиентов,‏ ‎таких ‎как‏ ‎электронная ‎коммерция ‎и ‎онлайн-сервисы, ‎демонстрация‏ ‎твердой‏ ‎приверженности ‎безопасности‏ ‎данных ‎может‏ ‎повысить ‎репутацию ‎и ‎доверие ‎клиентов.

Читать: 6+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

MediHunt

Статья ‎"‏ ‎MediHunt: ‎A ‎Network ‎Forensics ‎Framework‏ ‎for ‎Medical‏ ‎IoT‏ ‎Devices» ‎— ‎это‏ ‎настоящий ‎прорыв.‏ ‎Она ‎начинается ‎с ‎рассмотрения‏ ‎насущной‏ ‎потребности ‎в‏ ‎надёжной ‎сетевой‏ ‎криминалистике ‎в ‎среде ‎медицинского ‎Интернета‏ ‎вещей‏ ‎(MIoT). ‎Вы‏ ‎знаете, ‎что‏ ‎среды, ‎в ‎которых ‎используются ‎сети‏ ‎передачи‏ ‎телеметрии‏ ‎с ‎использованием‏ ‎MQTT ‎(Message‏ ‎Queuing ‎Telemetry‏ ‎Transport),‏ ‎являются ‎любимыми‏ ‎для ‎умных ‎больниц ‎из-за ‎их‏ ‎облегчённого ‎протокола‏ ‎связи.

MediHunt‏ ‎— ‎это ‎платформа‏ ‎автоматической ‎сетевой‏ ‎криминалистики, ‎предназначенная ‎для ‎обнаружения‏ ‎атак‏ ‎на ‎сетевой‏ ‎трафик ‎в‏ ‎сетях ‎MQTT ‎в ‎режиме ‎реального‏ ‎времени.‏ ‎Она ‎использует‏ ‎модели ‎машинного‏ ‎обучения ‎для ‎расширения ‎возможностей ‎обнаружения‏ ‎и‏ ‎подходит‏ ‎для ‎развёртывания‏ ‎на ‎устройствах‏ ‎MIoT ‎с‏ ‎ограниченными‏ ‎ресурсами. ‎Потому‏ ‎что, ‎естественно, ‎именно ‎из-за ‎этого‏ ‎мы ‎все‏ ‎потеряли‏ ‎сон.

Эти ‎аспекты ‎—‏ ‎отличная ‎почва‏ ‎для ‎подробного ‎обсуждения ‎фреймворка,‏ ‎его‏ ‎экспериментальной ‎установки‏ ‎и ‎оценки.‏ ‎Вам ‎уже ‎не ‎терпится ‎погрузиться‏ ‎в‏ ‎эти ‎захватывающие‏ ‎подробности?

-------

В ‎документе‏ ‎рассматривается ‎необходимость ‎надёжной ‎сетевой ‎криминалистики‏ ‎в‏ ‎медицинских‏ ‎средах ‎Интернета‏ ‎вещей ‎(MIoT),‏ ‎особенно ‎с‏ ‎упором‏ ‎на ‎сети‏ ‎MQTT. ‎Эти ‎сети ‎обычно ‎используются‏ ‎в ‎интеллектуальных‏ ‎больничных‏ ‎средах ‎благодаря ‎их‏ ‎облегчённому ‎протоколу‏ ‎связи. ‎Освещаются ‎проблемы ‎обеспечения‏ ‎безопасности‏ ‎устройств ‎MIoT,‏ ‎которые ‎часто‏ ‎ограничены ‎в ‎ресурсах ‎и ‎обладают‏ ‎ограниченной‏ ‎вычислительной ‎мощностью.‏ ‎В ‎качестве‏ ‎серьёзной ‎проблемы ‎упоминается ‎отсутствие ‎общедоступных‏ ‎потоковых‏ ‎наборов‏ ‎данных, ‎специфичных‏ ‎для ‎MQTT,‏ ‎для ‎обучения‏ ‎систем‏ ‎обнаружения ‎атак.

MediHunt‏ ‎как ‎решение ‎для ‎автоматизированной ‎сетевой‏ ‎криминалистики, ‎предназначенное‏ ‎для‏ ‎обнаружения ‎атак ‎на‏ ‎основе ‎сетевого‏ ‎трафика ‎в ‎сетях ‎MQTT‏ ‎в‏ ‎режиме ‎реального‏ ‎времени. ‎Его‏ ‎цель ‎— ‎предоставить ‎комплексное ‎решение‏ ‎для‏ ‎сбора ‎данных,‏ ‎анализа, ‎обнаружения‏ ‎атак, ‎представления ‎и ‎сохранения ‎доказательств.‏ ‎Он‏ ‎разработан‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎различных ‎уровней‏ ‎TCP ‎/‏ ‎IP‏ ‎и ‎атак‏ ‎прикладного ‎уровня ‎в ‎сетях ‎MQTT‏ ‎и ‎использует‏ ‎модели‏ ‎машинного ‎обучения ‎для‏ ‎расширения ‎возможностей‏ ‎обнаружения ‎и ‎подходит ‎для‏ ‎развёртывания‏ ‎на ‎устройствах‏ ‎MIoT ‎с‏ ‎ограниченными ‎ресурсами.

Преимущества

📌 Обнаружение ‎атак ‎в ‎режиме‏ ‎реального‏ ‎времени: MediHunt ‎предназначен‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎атак ‎на ‎основе ‎сетевого ‎трафика‏ ‎в‏ ‎режиме‏ ‎реального ‎времени‏ ‎для ‎уменьшения‏ ‎потенциального ‎ущерба‏ ‎и‏ ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎сред ‎MIoT.

📌 Комплексные ‎возможности ‎криминалистики: Платформа ‎предоставляет‏ ‎комплексное ‎решение‏ ‎для‏ ‎сбора ‎данных, ‎анализа,‏ ‎обнаружения ‎атак,‏ ‎представления ‎и ‎сохранения ‎доказательств.‏ ‎Это‏ ‎делает ‎его‏ ‎надёжным ‎инструментом‏ ‎сетевой ‎криминалистики ‎в ‎средах ‎MIoT.

📌 Интеграция‏ ‎с‏ ‎машинным ‎обучением:‏ ‎Используя ‎модели‏ ‎машинного ‎обучения, ‎MediHunt ‎расширяет ‎свои‏ ‎возможности‏ ‎обнаружения.‏ ‎Использование ‎пользовательского‏ ‎набора ‎данных,‏ ‎который ‎включает‏ ‎данные‏ ‎о ‎потоках‏ ‎как ‎для ‎атак ‎уровня ‎TCP/IP,‏ ‎так ‎и‏ ‎для‏ ‎атак ‎прикладного ‎уровня,‏ ‎позволяет ‎более‏ ‎точно ‎и ‎эффективно ‎обнаруживать‏ ‎широкий‏ ‎спектр ‎кибератак.

📌 Высокая‏ ‎производительность: ‎решение‏ ‎показало ‎высокую ‎производительность, ‎получив ‎баллы‏ ‎F1‏ ‎и ‎точность‏ ‎обнаружения, ‎превышающую‏ ‎0,99 ‎и ‎указывает ‎на ‎то,‏ ‎что‏ ‎она‏ ‎обладает ‎высокой‏ ‎надёжностью ‎при‏ ‎обнаружении ‎атак‏ ‎на‏ ‎сети ‎MQTT.

📌 Эффективность‏ ‎использования ‎ресурсов: ‎несмотря ‎на ‎свои‏ ‎широкие ‎возможности,‏ ‎MediHunt‏ ‎разработан ‎с ‎учётом‏ ‎экономии ‎ресурсов,‏ ‎что ‎делает ‎его ‎подходящим‏ ‎для‏ ‎развёртывания ‎на‏ ‎устройствах ‎MIoT‏ ‎с ‎ограниченными ‎ресурсами ‎(raspberry ‎Pi).

Недостатки

📌 Ограничения‏ ‎набора‏ ‎данных: хотя ‎MediHunt‏ ‎использует ‎пользовательский‏ ‎набор ‎данных ‎для ‎обучения ‎своих‏ ‎моделей‏ ‎машинного‏ ‎обучения, ‎создание‏ ‎и ‎обслуживание‏ ‎таких ‎наборов‏ ‎данных‏ ‎может ‎быть‏ ‎сложной ‎задачей. ‎Набор ‎данных ‎необходимо‏ ‎регулярно ‎обновлять,‏ ‎чтобы‏ ‎охватывать ‎новые ‎и‏ ‎зарождающиеся ‎сценарии‏ ‎атак.

📌 Ограничения ‎ресурсов: ‎хотя ‎MediHunt‏ ‎разработан‏ ‎с ‎учётом‏ ‎экономии ‎ресурсов,‏ ‎ограничения, ‎присущие ‎устройствам ‎MIoT, ‎такие‏ ‎как‏ ‎ограниченная ‎вычислительная‏ ‎мощность ‎и‏ ‎память, ‎все ‎ещё ‎могут ‎создавать‏ ‎проблемы.‏ ‎Обеспечить‏ ‎бесперебойную ‎работу‏ ‎фреймворка ‎на‏ ‎этих ‎устройствах‏ ‎без‏ ‎ущерба ‎для‏ ‎их ‎основных ‎функций ‎может ‎быть‏ ‎непросто.

📌 Сложность ‎реализации:‏ ‎Внедрение‏ ‎и ‎поддержка ‎платформы‏ ‎сетевой ‎криминалистики‏ ‎на ‎основе ‎машинного ‎обучения‏ ‎может‏ ‎быть ‎сложной‏ ‎задачей. ‎Это‏ ‎требует ‎опыта ‎в ‎области ‎кибербезопасности‏ ‎и‏ ‎машинного ‎обучения,‏ ‎который ‎может‏ ‎быть ‎доступен ‎не ‎во ‎всех‏ ‎медицинских‏ ‎учреждениях.

📌 Зависимость‏ ‎от ‎моделей‏ ‎машинного ‎обучения:‏ ‎Эффективность ‎MediHunt‏ ‎в‏ ‎значительной ‎степени‏ ‎зависит ‎от ‎точности ‎и ‎надёжности‏ ‎его ‎моделей‏ ‎машинного‏ ‎обучения. ‎Эти ‎модели‏ ‎необходимо ‎обучать‏ ‎на ‎высококачественных ‎данных ‎и‏ ‎регулярно‏ ‎обновлять, ‎чтобы‏ ‎они ‎оставались‏ ‎эффективными ‎против ‎новых ‎типов ‎атак.

📌 Проблемы‏ ‎с‏ ‎масштабируемостью: ‎хотя‏ ‎платформа ‎подходит‏ ‎для ‎небольших ‎развёртываний ‎на ‎устройствах‏ ‎типа‏ ‎Raspberry‏ ‎Pi, ‎ее‏ ‎масштабирование ‎до‏ ‎более ‎крупных‏ ‎и‏ ‎сложных ‎сред‏ ‎MIoT ‎может ‎вызвать ‎дополнительные ‎проблемы.‏ ‎Обеспечение ‎стабильной‏ ‎производительности‏ ‎и ‎надёжности ‎в‏ ‎более ‎крупной‏ ‎сети ‎устройств ‎может ‎быть‏ ‎затруднено


Подробный‏ ‎разбор



Обновления проекта

Статистика

0 ₽/мес
?
«Мгновенная выручка» проекта за последние 30 дней с точностью до часа. Из-за подсчета в реальном времени эта цифра постоянно меняется как в большую, так и в меньшую сторону. Настоящий заработок проекта за календарный месяц обычно бывает выше.
0 ₽ всего собрано

Метки

искусственный интеллект 7 Звездные Войны 6 C-3PO 3 ИИ 3 технологии 3 R2-D2 2 вдохновение 2 Глубокое обучение 2 Дроиды 2 инновации 2 Обработка естественного языка 2 фантастика 2 sw 1 автономность 1 адаптация 1 Адаптация систем 1 Адаптивность ИИ 1 Астромеханический дроид 1 безопасность 1 Безопасность полётов 1 Боевая поддержка 1 Большие данные 1 Будущее технологий 1 верность 1 Взаимопонимание 1 Дроид BB-8 1 законодательство 1 звездолет 1 Кинематографическая техника 1 Коммуникации 1 коммуникация 1 Конструирование 1 космос 1 материалы 1 машинное обучение 1 Механические устройства 1 моделирование 1 Моральные принципы 1 навигация 1 Навигация в космосе 1 настойчивость 1 Научно-технический прогресс 1 Обслуживание и ремонт 1 плазма 1 Планирование маршрутов 1 Поведение дроидов 1 преданность 1 Предсказуемость 1 Прогнозирование 1 Реальность или вымысел 1 роботизация 1 Роботы будущего 1 Световой меч 1 творчество 1 терпение 1 Управление двигателями 1 Уроки из Звездных войн 1 Фантастическая техника 1 Эмоциональные взаимодействия 1 эмоциональный интеллект 1 энергия 1 Этика 1 Этические аспекты ИИ 1 Этические вопросы 1 Языковая способность 1 Больше тегов

Фильтры

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048