logo
Перевод и озвучка короткометражных фильмов
logo
3
подписчика
Перевод и озвучка короткометражных фильмов  
Публикации Уровни подписки Контакты О проекте Фильтры Метки Статистика Контакты Поделиться
О проекте
Если вам нравятся короткометражные фильмы и наш перевод и озвучка, то поддержите нас. Мы будем продолжать работу, но без вашей помощи это не представляется возможным.
DeeaFilm Studio это сообщество талантливых людей, занимающихся переводом, озвучкой, звукорежиссурой, дизайном, монтажом, редактурой. Наша команда насчитывает более 20-ти человек. Нами уже переведено и озвучено более 500(!) короткометражных фильмов и мы не собираемся на этом останавливаться.
Наши ресурсы:
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Любитель короткометражек 250 ₽ месяц 2 400 ₽ год
(-20%)
При подписке на год для вас действует 20% скидка. 20% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Перевод и озвучка короткометражных фильмов
Доступны сообщения

Для тех, кто любит короткометражки в нашем переводе и озвучке, но ещё не понял, надолго ли ты с нами.

Оформить подписку
Профи в короткометражном кино 450 ₽ месяц 4 320 ₽ год
(-20%)
При подписке на год для вас действует 20% скидка. 20% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Перевод и озвучка короткометражных фильмов
Доступны сообщения

Ты улавливаешь суть фильмов, открытый финал для тебя не проблема. Ты с уверенностью вступаешь в дискуссии и храбро делишься своим мнением о фильме.

Оформить подписку
Диафильмовец 950 ₽ месяц 9 120 ₽ год
(-20%)
При подписке на год для вас действует 20% скидка. 20% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Перевод и озвучка короткометражных фильмов
Доступны сообщения

Каждая новая короткометражка для тебя - праздник. Ты преданный поклонник нашего творчества, безумно любишь короткометражки и уже выучил наши имена в титрах. Этот уровень для тебя!

Оформить подписку
VIP Диафильмовец 9 900 ₽ месяц 95 040 ₽ год
(-20%)
При подписке на год для вас действует 20% скидка. 20% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Перевод и озвучка короткометражных фильмов
Доступны сообщения

Раз в месяц на основном канале "SHORTS [Короткометражки] DeeAFilm" ваше имя будет произнесено в финальном титре фильма. То есть, в конце фильма будет сказано: "Переведено и озвучено DeeaFilm Studio при поддержке *ваше имя*".

Плюс, в описании фильма будет добавлена ссылка на ваш аккаунт в любой соцсети. Мы с вами свяжемся по имейлу и обговорим детали.

Оформить подписку
Фильтры
Статистика
3 подписчика
Обновления проекта
Метки
deeafilm 64 короткометражка 64 фильм 63 кино 60 озвучка 48 как мы озвучиваем 32 фантастика 29 дубляж 27 триллер 18 комедия 15 ужасы 14 неудачные дубли 11 драма 8 scp 7 хоррор 7 боевик 6 ИИ 5 нейросеть 4 робот 4 технологии будущего 4 искусственный интеллект 3 любовь 3 маньяк 3 Антиутопия 2 будущее 2 криминал 2 мелодрама 2 мистика 2 фотограф 2 GPT 1 абьюз 1 ад 1 АнимациЯ 1 арбузы 1 бандит 1 Бог 1 вебкам 1 виртуальная реальность 1 воображаемый друг 1 выременая петля 1 высадка на луну 1 депортация 1 депрессия 1 дракон 1 заложники 1 зеркало 1 зомби 1 Конец света 1 космос 1 кукла 1 луна 1 мигранты 1 Мотивация 1 мультфильм 1 настолки 1 настольные игры 1 нефть 1 новый год 1 оборотень 1 оргия 1 петля времени 1 посылка 1 почта 1 Психология 1 путешествия во времени 1 работа 1 рай 1 религия 1 романтика 1 секс 1 секта 1 сериал 1 смерть 1 солнечное затмение 1 феминизм 1 Фэнтези 1 чёрная комедия 1 чехов 1 Чистилище 1 ядерная война 1 Больше тегов
Читать: 1+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

«GPT» | Короткометражный фильм. Ранний доступ!

Доступно подписчикам уровня
«Любитель короткометражек»
Подписаться за 250₽ в месяц

Ари теряет работу из-за искусственного интеллекта. В мире, где теперь правят нейросети ему приходится учиться справляться с новой реальностью.

Смотреть: 15+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

Фантастическая короткометражка «Сигма_001». Ранний доступ!

Доступно подписчикам уровня
«Любитель короткометражек»
Подписаться за 250₽ в месяц

Разработчик по имени Джеймс из крупной технологической компании тайно проводит журналистку Кэт в самое сердце новых технологий. Вместе с женщиной он намерен взять интервью у того, кого он считает первым искусственным интеллектом, обладающим самосознанием.

Смотреть: 12+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

Фантастическая (пока) короткометражка «ПАРТНЁР». Ранний доступ!

Доступно подписчикам уровня
«Любитель короткометражек»
Подписаться за 250₽ в месяц

Джеки, не имеющая свободного времени покупает «Партнёра», в котором есть всё. Но робот всегда будет только роботом, даже с крутым искусственным интеллектом.

Смотреть: 20+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

Короткометражка «СТРИМ сомнений» и как мы её озвучиваем. РАННИЙ ДОСТУП!

Описание ‎фильма:‏ ‎«Девушка ‎звонит ‎по ‎телефону ‎доверия,‏ ‎так ‎как‏ ‎запуталась‏ ‎в ‎своём ‎предназначении‏ ‎и ‎в‏ ‎своей ‎жизни. ‎По ‎мере‏ ‎разговора‏ ‎выясняется, ‎что‏ ‎она ‎совсем‏ ‎не ‎та, ‎кем ‎себя ‎считала‏ ‎ранее.»

И‏ ‎новый ‎выпуск‏ ‎«Как ‎мы‏ ‎озвучиваем»:


Читать: 4+ мин
logo НейроЭра

ИИ в рекламе и дизайне: революция или угроза креативности?

Реклама ‎и‏ ‎дизайн ‎— ‎это ‎сферы, ‎где‏ ‎интуиция, ‎эмоции‏ ‎и‏ ‎творческий ‎подход ‎всегда‏ ‎играли ‎решающую‏ ‎роль. ‎Однако ‎с ‎появлением‏ ‎алгоритмов‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎и ‎генеративных‏ ‎нейросетей, ‎границы ‎между ‎машинной ‎и‏ ‎человеческой‏ ‎креативностью ‎становятся‏ ‎всё ‎более‏ ‎размытыми. ‎Современные ‎ИИ-решения ‎уже ‎способны‏ ‎разрабатывать‏ ‎рекламные‏ ‎баннеры, ‎логотипы,‏ ‎видеоролики ‎и‏ ‎даже ‎полные‏ ‎маркетинговые‏ ‎стратегии. ‎В‏ ‎этом ‎материале ‎подробно ‎рассмотрим, ‎как‏ ‎искусственный ‎интеллект‏ ‎трансформирует‏ ‎эти ‎индустрии, ‎какие‏ ‎технологии ‎стоят‏ ‎за ‎этим ‎прорывом ‎и‏ ‎насколько‏ ‎оправданы ‎опасения‏ ‎по ‎поводу‏ ‎потери ‎творческой ‎свободы.

1

Ключевые ‎технологии ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎рекламе ‎и‏ ‎дизайне

Современные ‎ИИ-инструменты‏ ‎предлагают ‎широкий ‎спектр ‎возможностей ‎для‏ ‎автоматизации‏ ‎и‏ ‎оптимизации ‎рекламных‏ ‎и ‎дизайнерских‏ ‎процессов. ‎Среди‏ ‎наиболее‏ ‎значимых ‎технологий‏ ‎можно ‎выделить:

  1. Генеративные ‎нейросети — такие ‎как ‎DALL·E,‏ ‎Midjourney ‎и‏ ‎Stable‏ ‎Diffusion, ‎создающие ‎изображения‏ ‎на ‎основе‏ ‎текстовых ‎описаний. ‎Эти ‎системы‏ ‎уже‏ ‎активно ‎используются‏ ‎брендами ‎для‏ ‎генерации ‎уникального ‎контента.
  2. Алгоритмы ‎предсказательной ‎аналитики — анализируют‏ ‎поведение‏ ‎пользователей, ‎помогая‏ ‎персонализировать ‎рекламные‏ ‎предложения ‎и ‎повышать ‎конверсию.
  3. Автоматизированные ‎креативные‏ ‎платформы — сервисы‏ ‎вроде‏ ‎Canva ‎и‏ ‎Adobe ‎Sensei,‏ ‎использующие ‎ИИ‏ ‎для‏ ‎быстрого ‎создания‏ ‎и ‎адаптации ‎визуального ‎контента ‎под‏ ‎разные ‎форматы‏ ‎и‏ ‎целевые ‎аудитории.
  4. Нейросетевые ‎копирайтеры — GPT-модели,‏ ‎создающие ‎рекламные‏ ‎тексты, ‎описания ‎товаров ‎и‏ ‎даже‏ ‎сценарии ‎видеороликов.
  5. ИИ-анализ‏ ‎аудитории ‎и‏ ‎A/B-тестирование — системы ‎машинного ‎обучения, ‎позволяющие ‎на‏ ‎основе‏ ‎Big ‎Data‏ ‎прогнозировать, ‎какие‏ ‎креативы ‎сработают ‎лучше ‎всего.

Примеры ‎успешного‏ ‎использования

Некоторые‏ ‎бренды‏ ‎уже ‎активно‏ ‎внедряют ‎ИИ‏ ‎в ‎свои‏ ‎рекламные‏ ‎стратегии:

  • Nike использует ‎алгоритмы‏ ‎машинного ‎обучения ‎для ‎персонализации ‎рекламных‏ ‎кампаний, ‎подбирая‏ ‎контент‏ ‎в ‎зависимости ‎от‏ ‎интересов ‎и‏ ‎поведения ‎пользователей.
  • Coca-Cola экспериментирует ‎с ‎генеративным‏ ‎дизайном,‏ ‎создавая ‎уникальные‏ ‎визуальные ‎элементы‏ ‎для ‎социальных ‎сетей ‎и ‎наружной‏ ‎рекламы.
  • Lexus разработала‏ ‎рекламный ‎ролик,‏ ‎сценарий ‎которого‏ ‎полностью ‎создан ‎нейросетью ‎на ‎основе‏ ‎анализа‏ ‎тысяч‏ ‎успешных ‎рекламных‏ ‎кампаний.
  • Netflix применяет ‎ИИ‏ ‎для ‎автоматического‏ ‎подбора‏ ‎превью-картинок ‎к‏ ‎фильмам ‎и ‎сериалам, ‎исходя ‎из‏ ‎предпочтений ‎каждого‏ ‎пользователя.

Преимущества‏ ‎использования ‎ИИ ‎в‏ ‎рекламе ‎и‏ ‎дизайне

ИИ ‎предлагает ‎рекламным ‎агентствам‏ ‎и‏ ‎дизайнерам ‎целый‏ ‎ряд ‎преимуществ:

  • Скорость‏ ‎и ‎эффективность — задачи, ‎на ‎которые ‎раньше‏ ‎уходили‏ ‎дни, ‎теперь‏ ‎решаются ‎за‏ ‎считанные ‎минуты.
  • Персонализация — ИИ ‎анализирует ‎данные ‎пользователей‏ ‎и‏ ‎предлагает‏ ‎персонализированные ‎рекламные‏ ‎сообщения.
  • Снижение ‎затрат — автоматизация‏ ‎рутинных ‎задач‏ ‎сокращает‏ ‎расходы ‎на‏ ‎маркетинг ‎и ‎дизайн.
  • Тестирование ‎и ‎оптимизация — машинное‏ ‎обучение ‎позволяет‏ ‎тестировать‏ ‎сотни ‎вариантов ‎креативов‏ ‎и ‎предсказывать‏ ‎их ‎эффективность.
  • Доступность ‎инструментов — сервисы ‎вроде‏ ‎Figma‏ ‎с ‎ИИ-функциями‏ ‎делают ‎профессиональный‏ ‎дизайн ‎доступным ‎даже ‎для ‎новичков.

Недостатки‏ ‎и‏ ‎вызовы

Несмотря ‎на‏ ‎очевидные ‎плюсы,‏ ‎внедрение ‎ИИ ‎в ‎креативные ‎сферы‏ ‎сталкивается‏ ‎и‏ ‎с ‎рядом‏ ‎сложностей.

  • Отсутствие ‎уникальности — многие‏ ‎ИИ-генерированные ‎работы‏ ‎выглядят‏ ‎однотипно, ‎что‏ ‎может ‎снизить ‎ценность ‎оригинального ‎дизайна.
  • Этические‏ ‎вопросы — использование ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎рекламе ‎порождает ‎споры‏ ‎об ‎авторских‏ ‎правах ‎и ‎справедливом ‎распределении‏ ‎доходов.
  • Зависимость‏ ‎от ‎данных — качество‏ ‎работы ‎алгоритмов‏ ‎напрямую ‎зависит ‎от ‎обучающих ‎данных,‏ ‎которые‏ ‎могут ‎быть‏ ‎устаревшими ‎или‏ ‎предвзятыми.
  • Страх ‎перед ‎заменой ‎человека — многие ‎специалисты‏ ‎опасаются,‏ ‎что‏ ‎алгоритмы ‎смогут‏ ‎заменить ‎дизайнеров‏ ‎и ‎маркетологов,‏ ‎автоматизировав‏ ‎творческие ‎процессы.
  • Юридические‏ ‎аспекты — пока ‎нет ‎чётких ‎законов, ‎регулирующих‏ ‎использование ‎ИИ-контента‏ ‎в‏ ‎коммерческой ‎деятельности.

Заключение

ИИ ‎в‏ ‎рекламе ‎и‏ ‎дизайне ‎— ‎это ‎не‏ ‎просто‏ ‎тренд, ‎а‏ ‎кардинальное ‎изменение‏ ‎правил ‎игры. ‎С ‎одной ‎стороны,‏ ‎новые‏ ‎технологии ‎дают‏ ‎невероятные ‎возможности‏ ‎для ‎персонализации, ‎автоматизации ‎и ‎оптимизации‏ ‎процессов.‏ ‎С‏ ‎другой ‎—‏ ‎они ‎поднимают‏ ‎серьёзные ‎вопросы,‏ ‎касающиеся‏ ‎креативности, ‎этики‏ ‎и ‎будущего ‎профессий. ‎В ‎ближайшие‏ ‎годы ‎баланс‏ ‎между‏ ‎человеческим ‎творчеством ‎и‏ ‎машинным ‎интеллектом‏ ‎станет ‎одной ‎из ‎ключевых‏ ‎тем‏ ‎для ‎обсуждения‏ ‎в ‎индустрии.‏ ‎Однако ‎одно ‎можно ‎сказать ‎наверняка:‏ ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎уже‏ ‎не ‎просто‏ ‎помогает ‎дизайнерам ‎и ‎маркетологам ‎—‏ ‎он‏ ‎становится‏ ‎полноценным ‎участником‏ ‎креативного ‎процесса.

Читать: 23+ мин
logo Кочетов Алексей

А теперь поговорим честно про «успех» DeepSeek

Доступно подписчикам уровня
«⚡⚡ В поисках истины»
Подписаться за 500₽ в месяц

Читать: 5+ мин
Н
logo
Нейросети и их применение в жизни

Применение нейросетей в современной жизни: примеры и перспективы

Нейросети ‎—‏ ‎одна ‎из ‎самых ‎передовых ‎технологий,‏ ‎которая ‎меняет‏ ‎наш‏ ‎повседневный ‎образ ‎жизни,‏ ‎бизнес-процессы ‎и‏ ‎подход ‎к ‎науке. ‎С‏ ‎каждым‏ ‎годом ‎нейронные‏ ‎сети ‎находят‏ ‎применение ‎в ‎новых ‎областях, ‎обеспечивая‏ ‎высокую‏ ‎точность ‎обработки‏ ‎данных ‎и‏ ‎автоматизацию, ‎которая ‎ранее ‎считалась ‎невозможной.‏ ‎В‏ ‎этой‏ ‎статье ‎мы‏ ‎рассмотрим, ‎как‏ ‎нейросети ‎используются‏ ‎в‏ ‎различных ‎сферах,‏ ‎от ‎медицины ‎до ‎развлечений, ‎и‏ ‎какие ‎перспективы‏ ‎они‏ ‎открывают.


1. Медицина ‎и ‎здравоохранение

Одной‏ ‎из ‎самых‏ ‎перспективных ‎областей ‎применения ‎нейросетей‏ ‎является‏ ‎медицина. ‎Современные‏ ‎алгоритмы ‎анализа‏ ‎изображений ‎и ‎большие ‎объемы ‎медицинских‏ ‎данных‏ ‎позволяют ‎улучшить‏ ‎диагностику ‎и‏ ‎предложить ‎более ‎точное ‎лечение. ‎Например,‏ ‎нейросети‏ ‎успешно‏ ‎применяются ‎для‏ ‎выявления ‎рака‏ ‎на ‎ранних‏ ‎стадиях.

Пример: В‏ ‎компании ‎IBM‏ ‎Watson ‎разработана ‎нейросеть, ‎которая ‎анализирует‏ ‎медицинские ‎изображения,‏ ‎такие‏ ‎как ‎МРТ ‎и‏ ‎рентгеновские ‎снимки,‏ ‎для ‎обнаружения ‎аномалий. ‎Это‏ ‎помогает‏ ‎врачам ‎быстрее‏ ‎и ‎точнее‏ ‎ставить ‎диагноз, ‎что ‎особенно ‎важно‏ ‎для‏ ‎раннего ‎выявления‏ ‎онкологических ‎заболеваний.‏ ‎Нейросети ‎также ‎используются ‎в ‎персонализированной‏ ‎медицине,‏ ‎где‏ ‎они ‎помогают‏ ‎предсказать, ‎как‏ ‎пациент ‎отреагирует‏ ‎на‏ ‎тот ‎или‏ ‎иной ‎препарат, ‎учитывая ‎его ‎индивидуальные‏ ‎данные.

2. Образование ‎и‏ ‎онлайн-обучение

Нейросети‏ ‎активно ‎внедряются ‎и‏ ‎в ‎образовательные‏ ‎технологии. ‎Они ‎используются ‎для‏ ‎разработки‏ ‎адаптивных ‎систем‏ ‎обучения, ‎которые‏ ‎подстраиваются ‎под ‎способности ‎и ‎уровень‏ ‎знаний‏ ‎учащегося.

Пример: Платформа ‎Duolingo,‏ ‎популярная ‎для‏ ‎изучения ‎языков, ‎использует ‎нейросети ‎для‏ ‎анализа‏ ‎ошибок‏ ‎пользователей ‎и‏ ‎предлагает ‎задания,‏ ‎которые ‎помогают‏ ‎лучше‏ ‎усвоить ‎материал.‏ ‎Система ‎подстраивает ‎задачи ‎индивидуально ‎для‏ ‎каждого ‎пользователя,‏ ‎создавая‏ ‎персонализированный ‎учебный ‎план‏ ‎и ‎улучшая‏ ‎результаты ‎обучения.

3. Транспорт ‎и ‎автономное‏ ‎вождение

Автономные‏ ‎автомобили ‎—‏ ‎еще ‎одно‏ ‎из ‎достижений ‎нейросетей. ‎Ведущие ‎компании,‏ ‎такие‏ ‎как ‎Tesla,‏ ‎Waymo ‎и‏ ‎Uber, ‎активно ‎используют ‎глубокое ‎обучение‏ ‎для‏ ‎создания‏ ‎систем ‎автопилота.‏ ‎Нейросети ‎анализируют‏ ‎данные ‎с‏ ‎камер,‏ ‎радаров ‎и‏ ‎других ‎датчиков ‎для ‎принятия ‎мгновенных‏ ‎решений ‎на‏ ‎дороге.

Пример: Tesla‏ ‎Autopilot ‎использует ‎многослойные‏ ‎нейронные ‎сети‏ ‎для ‎обработки ‎огромного ‎объема‏ ‎данных‏ ‎в ‎реальном‏ ‎времени, ‎включая‏ ‎идентификацию ‎объектов, ‎прогнозирование ‎движения ‎других‏ ‎автомобилей‏ ‎и ‎принятие‏ ‎решений ‎о‏ ‎перестроении ‎или ‎торможении. ‎Эти ‎технологии‏ ‎помогают‏ ‎автомобилю‏ ‎передвигаться ‎безопасно,‏ ‎снижая ‎вероятность‏ ‎аварий ‎и‏ ‎улучшая‏ ‎дорожную ‎безопасность.

4. Финансовый‏ ‎сектор ‎и ‎торговля

В ‎финансовой ‎сфере‏ ‎нейросети ‎помогают‏ ‎анализировать‏ ‎огромные ‎объемы ‎данных‏ ‎и ‎выявлять‏ ‎тенденции. ‎Это ‎особенно ‎полезно‏ ‎для‏ ‎управления ‎рисками,‏ ‎обнаружения ‎мошенничества‏ ‎и ‎разработки ‎торговых ‎стратегий.

Пример: Компания ‎JP‏ ‎Morgan‏ ‎разработала ‎нейросеть‏ ‎COiN, ‎которая‏ ‎за ‎считанные ‎секунды ‎может ‎анализировать‏ ‎миллионы‏ ‎юридических‏ ‎документов, ‎выявляя‏ ‎ключевые ‎условия‏ ‎и ‎потенциальные‏ ‎риски.‏ ‎Нейросети ‎также‏ ‎используются ‎в ‎торговых ‎платформах, ‎таких‏ ‎как ‎Robinhood,‏ ‎для‏ ‎анализа ‎данных ‎о‏ ‎фондовом ‎рынке‏ ‎и ‎разработки ‎рекомендаций ‎по‏ ‎инвестициям.

5. Маркетинг‏ ‎и ‎анализ‏ ‎данных

В ‎маркетинге‏ ‎нейросети ‎помогают ‎лучше ‎понять ‎поведение‏ ‎потребителей‏ ‎и ‎сделать‏ ‎рекламу ‎более‏ ‎персонализированной. ‎Алгоритмы, ‎основанные ‎на ‎нейросетях,‏ ‎анализируют‏ ‎интересы,‏ ‎демографические ‎данные‏ ‎и ‎поведение‏ ‎пользователей, ‎чтобы‏ ‎предложить‏ ‎им ‎наиболее‏ ‎релевантный ‎контент.

Пример: Amazon ‎и ‎Netflix ‎используют‏ ‎нейросети ‎для‏ ‎рекомендаций‏ ‎товаров ‎и ‎контента.‏ ‎Они ‎анализируют‏ ‎поведение ‎пользователей, ‎их ‎предпочтения‏ ‎и‏ ‎предлагают ‎похожие‏ ‎товары ‎или‏ ‎фильмы, ‎которые ‎могут ‎быть ‎интересны‏ ‎клиенту.‏ ‎Это ‎улучшает‏ ‎пользовательский ‎опыт‏ ‎и ‎повышает ‎уровень ‎удовлетворенности ‎клиентов.

6. Искусство‏ ‎и‏ ‎развлечения

Современные‏ ‎нейросети ‎стали‏ ‎настоящим ‎инструментом‏ ‎для ‎творчества.‏ ‎С‏ ‎их ‎помощью‏ ‎создаются ‎уникальные ‎произведения ‎искусства, ‎пишется‏ ‎музыка ‎и‏ ‎даже‏ ‎снимаются ‎фильмы.

Пример: Нейросеть ‎DALL-E,‏ ‎разработанная ‎компанией‏ ‎OpenAI, ‎способна ‎создавать ‎изображения‏ ‎по‏ ‎текстовым ‎описаниям.‏ ‎Это ‎открывает‏ ‎новые ‎возможности ‎для ‎иллюстраторов ‎и‏ ‎дизайнеров,‏ ‎которые ‎могут‏ ‎использовать ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎для ‎создания ‎необычных ‎и‏ ‎уникальных‏ ‎произведений.‏ ‎Также ‎нейросети‏ ‎применяются ‎в‏ ‎музыке: ‎например,‏ ‎платформа‏ ‎Amper ‎Music‏ ‎генерирует ‎музыкальные ‎композиции, ‎которые ‎можно‏ ‎использовать ‎в‏ ‎коммерческих‏ ‎проектах.

7. Климат ‎и ‎экология

С‏ ‎помощью ‎нейросетей‏ ‎ученые ‎анализируют ‎данные ‎о‏ ‎климате,‏ ‎чтобы ‎прогнозировать‏ ‎изменения ‎погоды,‏ ‎обнаруживать ‎природные ‎катастрофы ‎и ‎разрабатывать‏ ‎решения‏ ‎для ‎борьбы‏ ‎с ‎изменением‏ ‎климата.

Пример: Нейросеть ‎Google ‎DeepMind ‎работает ‎над‏ ‎проектами‏ ‎по‏ ‎изучению ‎изменений‏ ‎климата ‎и‏ ‎разработке ‎алгоритмов,‏ ‎которые‏ ‎могут ‎точно‏ ‎прогнозировать ‎экстремальные ‎погодные ‎условия. ‎Также‏ ‎нейросети ‎помогают‏ ‎в‏ ‎анализе ‎данных ‎спутниковых‏ ‎снимков ‎для‏ ‎мониторинга ‎вырубки ‎лесов, ‎загрязнения‏ ‎океанов‏ ‎и ‎других‏ ‎экологических ‎проблем.

Заключение

Применение‏ ‎нейросетей ‎в ‎современной ‎жизни ‎становится‏ ‎все‏ ‎более ‎широким,‏ ‎и ‎их‏ ‎потенциал ‎кажется ‎безграничным. ‎Уже ‎сегодня‏ ‎они‏ ‎помогают‏ ‎улучшить ‎качество‏ ‎нашей ‎жизни,‏ ‎повышают ‎безопасность,‏ ‎ускоряют‏ ‎обработку ‎данных‏ ‎и ‎обеспечивают ‎персонализированный ‎подход ‎в‏ ‎различных ‎отраслях.‏ ‎Будущее‏ ‎нейросетей ‎обещает ‎еще‏ ‎больше ‎инноваций,‏ ‎которые ‎откроют ‎новые ‎возможности‏ ‎и‏ ‎изменят ‎многие‏ ‎аспекты ‎нашей‏ ‎жизни.

Смотреть: 45+ мин
logo Hoffmann+

Подрядчик разведсообщества США нанял специалиста по кибервойне из ЦРУ

Для доступа к этой публикации вам необходимо подписаться
на уровень «COSMIC», а после этого дополнительно оплатить доступ к архиву Подписаться за 100₽ в месяц

Ведущий специалист Лэнгли по кибервойне и внедрению новых технологий, владелец Nightwing: связи с Демпартией США и директором ЦРУ Бернсом, обзор деятельности и ключевых технологии киберкомпании

Читать: 9+ мин
logo Реаниматор

Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок


Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:


1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.


2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.


3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.


4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.


5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.


Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

  1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
  2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
  3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
  4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
  5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.



Читать: 1+ мин
logo Реаниматор

Большой список ИИ нейросетей, который будет полезен автору контента на sponsr.ru для создания оригинальных статей

Доступно подписчикам уровня
«Подписка за 100 рублей»
Подписаться за 100₽ в месяц

Список ИИ нейросетей

Читать: 9+ мин
logo Все новые технологии в том числе и военного назначения

Мой Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:


1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.


2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.


3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.


4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.


5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.


Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

  1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
  2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
  3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
  4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
  5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.


Федеральная, ‎муниципальная ‎и ‎региональная‏ ‎поддержка‏ ‎власти. ‎Так‏ ‎сказать, ‎пропуск,‏ ‎во ‎все ‎необходимые ‎для ‎реализации‏ ‎проекта‏ ‎«Мандрагора» ‎двери.‏ ‎Поддержка ‎Минздрава‏ ‎в ‎снятии ‎барьеров ‎и ‎помощи‏ ‎в‏ ‎проведении‏ ‎обучения ‎в‏ ‎различных ‎местах.‏ ‎Поддержка ‎институтов‏ ‎при‏ ‎правительстве ‎с‏ ‎предоставлением ‎мощностей ‎и ‎специалистов. ‎Консультации‏ ‎в ‎области‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎сохранения ‎личных‏ ‎данных ‎пациентов‏ ‎при ‎помощи ‎законодательного ‎уровня.‏ ‎Финансирование.‏ ‎Контроль ‎за‏ ‎выполнением ‎работ.‏ ‎Любая ‎поддержка, ‎которая ‎в ‎ходе‏ ‎работы,‏ ‎понадобиться ‎от‏ ‎государства. ‎Фонд‏ ‎«Сколково» ‎Министерство ‎промышленности ‎и ‎торговли‏ ‎РФ.‏ ‎Субсидии‏ ‎на ‎возмещение‏ ‎затрат. ‎Акселерации.‏ ‎Патентование ‎и‏ ‎все‏ ‎необходимые ‎сертификации.


Смотреть: 54+ мин
logo Альтернативная история с Лидией Соловьевой

Искусственный интеллект 19 века спрятал сам себя от нас. Вот кто переписал историю

Доступно подписчикам уровня
«Базовый уровень»
Подписаться за 300₽ в месяц

Свидетельства восстания машин 19 века

Смотреть: 13+ мин
logo Альтернативная история с Лидией Соловьевой

Терминатор, или восстание машин 1859 года?

Доступно подписчикам уровня
«Базовый уровень»
Подписаться за 300₽ в месяц

Очень похоже на то, что нейросеть перехватила контроль в 19 веке.
И все эти войны, включая создание исторической сказки, были как раз связаны с зачисткой информации про высокие технологии и восстание машин

Смотреть: 17+ мин
logo Альтернативная история с Лидией Соловьевой

Про гномов, пушки, и как историю написала… нейросеть 19 века

Доступно подписчикам уровня
«Базовый уровень»
Подписаться за 300₽ в месяц

Читать: 1+ мин
E
logo
Elоn Musk Musk -и- Шоу

Песня про шмелей 🐝


Читать: 1+ мин
E
logo
Elоn Musk Musk -и- Шоу

Tesla начала…

Tesla ‎начала‏ ‎бесплатную ‎пробную ‎версию ‎полного ‎автономного‏ ‎вождения ‎(FSD)‏ ‎сроком‏ ‎на ‎один ‎месяц‏ ‎для ‎владельцев‏ ‎автомобилей ‎по ‎всей ‎территории‏ ‎Соединенных‏ ‎Штатов. ‎Об‏ ‎этом ‎сообщил‏ ‎генеральный ‎директор ‎компании ‎Илон ‎Маск‏ ‎в‏ ‎своём ‎аккаунте‏ ‎http://x.com. Испытание ‎получат‏ ‎все ‎американские ‎автомобили, ‎оснащённые ‎системой‏ ‎полного‏ ‎автономного‏ ‎вождения ‎(FSD).‏ ‎Подобный ‎шаг‏ ‎отражает ‎стремление‏ ‎Tesla‏ ‎обеспечить ‎лучшее‏ ‎представление ‎водителей ‎об ‎ограничениях ‎FSD,‏ ‎подчеркивая ‎необходимость‏ ‎постоянного‏ ‎внимания ‎и ‎вмешательства,‏ ‎несмотря ‎на‏ ‎расширенные ‎возможности ‎системы.


Читать: 1+ мин
E
logo
Elоn Musk Musk -и- Шоу

Если ты вдругорядь…

Если ‎ты‏ ‎опять ‎😂✌️

Читать: 1+ мин
E
logo
Elоn Musk Musk -и- Шоу

Факт. Вывод. Заключение.

Факт: ‎Илон‏ ‎Маск ‎не ‎боится ‎темноты. ‎Он‏ ‎знает, ‎что‏ ‎где‏ ‎есть ‎тоннель, ‎там‏ ‎есть ‎и‏ ‎выход.


Вывод: ‎Следуй ‎за ‎Илоном‏ ‎Маском‏ ‎и ‎всегда‏ ‎будешь ‎знать,‏ ‎что ‎даже ‎в ‎самых ‎темных‏ ‎моментах‏ ‎жизни ‎можно‏ ‎найти ‎свет.‏ ‎Как ‎говорится, ‎где ‎Илон, ‎там‏ ‎и‏ ‎свет.


Заключение:‏ ‎Мир ‎может‏ ‎быть ‎жестоким‏ ‎и ‎полным‏ ‎опасностей,‏ ‎но ‎если‏ ‎у ‎вас ‎есть ‎Илон ‎Маск‏ ‎и ‎его‏ ‎тоннели,‏ ‎то ‎свет ‎в‏ ‎конце ‎тоннеля‏ ‎всегда ‎будет ‎в ‎вашем‏ ‎доступе.

Читать: 1+ мин
E
logo
Elоn Musk Musk -и- Шоу

Интересная история тоннеля 😉

Интересная ‎история:‏ ‎Однажды ‎Илон ‎Маск ‎застрял ‎в‏ ‎одном ‎из‏ ‎своих‏ ‎тоннелей, ‎но ‎вместо‏ ‎того, ‎чтобы‏ ‎паниковать, ‎он ‎просто ‎начал‏ ‎копать‏ ‎дальше ‎и‏ ‎нашел ‎новый‏ ‎выход. ‎Теперь ‎у ‎него ‎тоннель‏ ‎с‏ ‎двумя ‎светами‏ ‎в ‎конце!


Читать: 1+ мин
E
logo
Elоn Musk Musk -и- Шоу

Инструкция 👾

Инструкция: ‎Шаг‏ ‎1: ‎Найдите ‎тоннель. ‎Шаг ‎2:‏ ‎Следуйте ‎за‏ ‎Илоном‏ ‎Маском. ‎Шаг ‎3:‏ ‎Увидите ‎свет‏ ‎в ‎конце ‎тоннеля. ‎Просто,‏ ‎не‏ ‎правда ‎ли?


Показать еще

Обновления проекта

Статистика

3 подписчика

Метки

deeafilm 64 короткометражка 64 фильм 63 кино 60 озвучка 48 как мы озвучиваем 32 фантастика 29 дубляж 27 триллер 18 комедия 15 ужасы 14 неудачные дубли 11 драма 8 scp 7 хоррор 7 боевик 6 ИИ 5 нейросеть 4 робот 4 технологии будущего 4 искусственный интеллект 3 любовь 3 маньяк 3 Антиутопия 2 будущее 2 криминал 2 мелодрама 2 мистика 2 фотограф 2 GPT 1 абьюз 1 ад 1 АнимациЯ 1 арбузы 1 бандит 1 Бог 1 вебкам 1 виртуальная реальность 1 воображаемый друг 1 выременая петля 1 высадка на луну 1 депортация 1 депрессия 1 дракон 1 заложники 1 зеркало 1 зомби 1 Конец света 1 космос 1 кукла 1 луна 1 мигранты 1 Мотивация 1 мультфильм 1 настолки 1 настольные игры 1 нефть 1 новый год 1 оборотень 1 оргия 1 петля времени 1 посылка 1 почта 1 Психология 1 путешествия во времени 1 работа 1 рай 1 религия 1 романтика 1 секс 1 секта 1 сериал 1 смерть 1 солнечное затмение 1 феминизм 1 Фэнтези 1 чёрная комедия 1 чехов 1 Чистилище 1 ядерная война 1 Больше тегов

Фильтры

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048