Что вообще такое статистика? Сам термин искусственного происхождения. Введён в оборот Ахенваллем Готфридом, который заменил название курса, который он преподавал в университете с "Государствоведение" на "Статистика". И тут логичен вопрос, а какая связь между вроде бы математической дисциплиной и государственными делами? А ответ очень прост. Письменность, государство и статистика возникают одновеременно. Первые записи человечества по сути храмовые долговые расписки. Процитирую:

В крупных храмовых хозяйствах было много жрецов, которые специально занимались измерением земельных участков, организовывали прокладку каналов, вели счет собственному урожаю. Именно храм управлял жизнью соседних городов и деревень, собирал с населения подати, раздавал еду в голодные годы. Хозяйственная деятельность храмовой общины обусловила необходимость ведения учета. Самые ранние записи принадлежат храмовым чиновникам. Они должны были считать, сколько зерна, масла, мяса произведено в хозяйстве, сколько выдано работникам на пропитание, сколько осталось в распоряжении храма. Кроме того, чиновники вели учет сделок на продажу земли и прав собственности на имущество.

Как там было у В.И. Ленина в работе "Как организовать соревнование":

Учет и контроль за количеством труда и за распределением продуктов — в этом суть социалистического преобразования.

Приведенная здесь статья опубликована в журнале Черные металлы №8 в 2020 году. Поэтому пост открыт для всех.

Актуальность подготовки специалистов в Производственной системе и методологии Lean Six Sigma для бизнеса в условиях цифровой трансформации

Современный мир стремительно меняется и темп изменений постоянно нарастает. Во многом изменения вокруг нас связаны с внедрением новых цифровых технологий. Поэтому мы все чаще слышим о «цифровой революции» или «индустрия 4.0». Эти понятия, как правило, сопровождаются видением, что уже скоро искусственный интеллект и роботизация заменят собой человека во множестве профессий, что обеспечит высокую, ранее не достижимую эффективность производственных и прочих бизнес-процессов. 

Но по факту нас окружают на предприятиях обычные (не цифровые) процессы с сомнительным уровнем эффективности, где готовая продукция выпускается с браком, документы теряют свою актуальность из-за длительности согласований, а оборудование агрегатов ломается вместе с производственными планами. Низкоэффективные производственные процессы снижают скорость принятия решения и внедрение улучшений, что снижает эффект инициатив и приводит к негативным финансовым последствиям. В связи с этим, актуализируется вопрос о том, как эффективно применять цифровые инструменты для решения фактических проблем предприятия?

Как специалист по статистике я регулярно слышу фразу из заголовка. Есть две ситуации, когда лично мне адресуют данную фразу. Первая ситуация, так меня приветствуют люди, которых я собираюсь учить статистике. Почему-то это считается остроумным - попробовать на зуб преподавателя именно этой фразой. Вторая ситуация, мне удалось из обработки статистических данных вытащить неочевидные взаимосвязи в производственном процессе и технологический персонал излагает свой скепсис этой фразой.

Регулярно, когда я слышу эту фразу во мне закипает гнев. Так как, произнося эту фразу, люди заранее отсекают от себя очень важный пласт знаний на основании шутки. Но, успокаивает меня то, что статистику часто, даже слишком часто используют не для поиска истины, а для того, чтобы манипулировать другими. Вспоминаются, например, истории про гауссиану или Алена Попова.

Молотком можно построить дом, а можно убивать людей. Статистика инструмент, и врет не она, а человек который держит в руках этот инструмент. Можно выделить несколько видов лжи с помощью статистики. При этом, важно сказать, что такие же приемы использует не только манипулятор, но и нормальный аналитик. Предлагаю рассмотреть этот важный момент на примерах.

Тенденциозный подбор данных. Манипулятор формирует базу данных таким образом, чтобы на выходе анализа получить нужный результат. При этом аналитик так же занимается предобработкой базы данных - удаляет выбросы и аномалии, заполняет пропуски в данных, удаляет часть неважных для анализа данных. Важные различия в этом вопросе между аналитиком и манипулятором - манипулятор не сообщает конечному пользователю, что он сделал с базой данных, а статистик подробно оговаривает, что он сделал с данными, почему он это сделал и как это может повлиять на конечный результат.