logo
Ирония безопасности  Только противоречивые советы помогают по настоящему понять, что такое безопасность
Публикации Уровни подписки Контакты О проекте Фильтры Метки Контакты Поделиться
О проекте
Чтение ИТ и ИБ материалов и погружение в сотни каналов — токсичное развлечение с необходимостью сбора полезной информации из широкого спектра массивов данных рекламы, PR буклетов и новостных статей.
Учитывая запрос читателей, в отсутствии собственного времени, «быть более информированными по ИБ темам», предлагается проект обстоятельной аналитики, обзоров и интерпретаций проходящего через автора потока информации.
Что здесь можно найти:
— Труднодоступные факты и материалы
— Заметки по тенденциям, которые не нашли широкого отражения в информационной сфере

📌Не знаете какой уровень вам подходит, прочтите пост https://sponsr.ru/irony_security/55296/Platnye_urovni/

Все площадки
➡️Тексты и прочие форматы: TG, Boosty, Sponsr, Teletype.in, VK, Dzen
➡️Аудио: Mave, здесь можно найти ссылки на доступные подкасты площадки, например, Яндекс, Youtube Подкасты, ВК подкасты или Apple с Amazon
➡️Видео: Youtube, Rutube, Dzen, VK

основные категории материалов — используйте теги:

Q& A — лично или irony_qa@mail.ru
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Единоразовый платёж

Каждый донат способствует прогрессу в области ИБ, позволяя предоставлять самые актуальные исследования и профессиональные рекомендации. Поддержите ценность контента

* не предоставляет доступ к закрытому контенту и не возращается

Помочь проекту
Праздничный промо 750 ₽ месяц
Доступны сообщения

Подписка "Постоянный читатель" за полцены!

В течение ограниченного времени мы предлагаем подписку по выгодной цене - со скидкой 50%! Будьте в курсе последних тенденций кибербезопасности благодаря нашим материалам

Предложение действительно до конца этого месяца.

Оформить подписку
Постоянный читатель 1 500 ₽ месяц 16 200 ₽ год
(-10%)
При подписке на год для вас действует 10% скидка. 10% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Ирония безопасности
Доступны сообщения

Идеально подходит для постоянных читателей, которые заинтересованы быть в курсе последних тенденций в мире кибербезопасности


Оформить подписку
Профессионал 3 000 ₽ месяц 30 600 ₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Ирония безопасности
Доступны сообщения

Предназначено для ИТ-специалистов, экспертов, и энтузиастов, которые готовы погрузится в сложный мир ИБ + Q&A

Оформить подписку
Фильтры
Обновления проекта
Метки
ирониябезопасности 155 ирониябезопасностиpdf 51 новости 50 исследование 26 заметки 23 сша 20 ИИ 19 страхование 19 кибербезопасность 18 киберстрахование 17 рынокстрахования 17 кибер безопасность 14 АНБ 11 Накасоне 11 разбор 11 AGI 10 CTEM 10 nsa 10 OpenAi 10 кибер-атаки 10 китай 8 морская безопасность 7 Cyber Defense Doctrine 6 Био 6 биотех 6 биотехнологии 6 дайджест 6 патент 6 управление рисками 6 шпионаж 6 Marine Security 5 Maritime security 5 биобезопасность 5 кибербиобезопасность 5 marine 4 Maritime 4 osint 4 анонс 4 медицина 4 россия 4 санкции 4 Microsoft 3 великобритания 3 искусственный интеллект 3 кибер-операции 3 контент 3 руководство 3 утечка данных 3 фишинг 3 ai 2 astralinux 2 cfr 2 console architecture 2 DICOM 2 LLM 2 offensive 2 Антарктика 2 архитектура консолей 2 безопасность 2 видео 2 военные знаки отличия 2 вредоносный код 2 глобальные цепочки поставок 2 деньги 2 Европол 2 ЕС 2 информационная безопасность 2 кабели 2 кибер страхование 2 кибер-страхование 2 лиды 2 маркетинг 2 наблюдение 2 подводные кабели 2 промышленные системы 2 Рынок кибер-страхования 2 саботаж 2 уязвимости 2 amazon web services 1 APAC 1 APT29 1 ArcaneDoor 1 Ascension 1 AT&T 1 aws 1 BeiDou 1 boening 1 Change Healthcare 1 cisa 1 CISO 1 CN111913833A 1 Continuous Management 1 Cuttlefish 1 CyberDome 1 cybersecurity 1 cybsafe 1 Czech Republic 1 cудебный иск 1 DASF 1 Databricks AI Security Framework 1 dell 1 Discord 1 fakenews 1 FTC 1 game consoles 1 GCJ-02 1 gemini 1 Gemma 1 GenerativeAI 1 global times 1 Google 1 google новости 1 GPS 1 Handala 1 humanoid robot 1 ICS 1 IIoT 1 incident response 1 intelbroker 1 IoMT 1 IoT 1 Iron Dome 1 Llama 1 market 1 medical communication 1 medical security 1 message queue 1 ML 1 ModelBest 1 mq брокеры 1 NavIC 1 nes 1 nozomi 1 nsm22 1 nvd 1 NVidia 1 open 1 PlayStation 1 playstation 2 1 playstation 3 1 ps2 1 ps3 1 railway 1 Ring 1 risks 1 rodrigo copetti 1 security 1 snes 1 T-Mobile 1 Tensor 1 Threat 1 Threat Exposure Management 1 UNC1549 1 UnitedHealth Group 1 US11483343B2 1 US11496512B2 1 US11611582B2 1 US20220232015A1 1 US9071600B2 1 Verizon 1 webex 1 Whatsapp 1 xbox 1 xbox 360 1 xbox original 1 zcaler 1 авиация 1 авто 1 Азиатско-Тихоокеанский регион 1 база уязвимостей 1 бот 1 БПЛА 1 брокеры сообщений 1 Бюджетные сокращения 1 ВВС 1 ВВС США 1 Вестчестер 1 ВК 1 военная авиация 1 Выборы ЕС 2024 1 Геймификация 1 германия 1 глобальная коммуникация 1 глонасс 1 госдеп 1 госсектор 1 гуманоидные роботы 1 демократия 1 дипломатия 1 Драма в зале заседаний 1 евросоюз 1 жд 1 железно-дорожные системы 1 железный купол 1 женщины 1 защита 1 здравоохранение 1 игровые консоли 1 игры 1 Израиль 1 Индия 1 индонезия 1 Интернет вещей 1 иран 1 категории 1 кибер преступления 1 кибер угрозы 1 Копипаст 1 Корея 1 куба 1 манипуляция информацией 1 машинное обучение 1 министерство обороны 1 министерство обороны сша 1 Минфин 1 мо сша 1 морские порты 1 моссад 1 МУС 1 навигация 1 надзор за безопасностью полетов 1 нефтегаз 1 нормативные акты 1 оаэ 1 олимпийские игры 2024 1 палестина 1 париж 1 Платные уровни 1 Подкаст 1 полиция 1 полупроводники 1 продажи 1 Разведслужбы 1 рынок 1 скутер 1 Социальная инженерия 1 социальные сети 1 спг 1 Стэнфорд 1 судоходство 1 торговля 1 турция 1 управление инцидентами 1 управление уязвимостями 1 фбр 1 фейк новости 1 Фестиваль стресса для CISO 1 Франция 1 хакатон 1 Человекоцентричная безопасность 1 Чешская Республика 1 Шабак 1 шинбет 1 шпионское по 1 экосистема 1 электровелосипед 1 юридические вопросы 1 Больше тегов
Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

От нефти к микросхемам: Новейшая схема быстрого обогащения в ОАЭ

ОАЭ ‎активно‏ ‎развивают ‎партнерские ‎отношения, ‎особенно ‎с‏ ‎США, ‎и‏ ‎привлекают‏ ‎инвестиции ‎для ‎создания‏ ‎собственного ‎производства‏ ‎передовых ‎полупроводников, ‎которые ‎важны‏ ‎для‏ ‎их ‎стремления‏ ‎стать ‎мировым‏ ‎лидером ‎в ‎области ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎и‏ ‎технологическим ‎центром.

Планы‏ ‎ОАЭ ‎по‏ ‎производству ‎полупроводников

📌ОАЭ ‎активно ‎стремятся ‎к‏ ‎партнерству‏ ‎с‏ ‎Соединенными ‎Штатами‏ ‎для ‎создания‏ ‎передовых ‎полупроводниковых‏ ‎чипов,‏ ‎имеющих ‎решающее‏ ‎значение ‎для ‎приложений ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎(ИИ).

📌Омар ‎Аль-Олама,‏ ‎государственный‏ ‎министр ‎ОАЭ ‎по‏ ‎вопросам ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎подчеркнул, ‎что ‎«это‏ ‎сработает‏ ‎только ‎в‏ ‎том ‎случае,‏ ‎если ‎мы ‎сможем ‎наладить ‎устойчивые‏ ‎и‏ ‎долгосрочные ‎партнерские‏ ‎отношения ‎с‏ ‎такими ‎странами, ‎как ‎США, ‎где‏ ‎мы‏ ‎можем‏ ‎создавать ‎передовые‏ ‎чипы».

📌ОАЭ ‎стремятся‏ ‎разрабатывать ‎чипы‏ ‎нового‏ ‎поколения, ‎а‏ ‎не ‎конкурировать ‎по ‎цене ‎с‏ ‎более ‎дешевыми‏ ‎аналогами‏ ‎от ‎крупных ‎производителей.

📌Создание‏ ‎производства ‎полупроводников‏ ‎в ‎регионе ‎Персидского ‎залива‏ ‎сталкивается‏ ‎с ‎серьезными‏ ‎препятствиями, ‎такими‏ ‎как ‎получение ‎одобрения ‎правительства ‎США‏ ‎из-за‏ ‎региональных ‎связей‏ ‎с ‎Китаем,‏ ‎привлечение ‎талантов ‎и ‎опыта ‎со‏ ‎всего‏ ‎мира.

Финансирование‏ ‎собственных ‎чипов‏ ‎искусственного ‎интеллекта

📌Государственная‏ ‎группа ‎MGX‏ ‎из‏ ‎Абу-Даби ‎ведет‏ ‎переговоры ‎о ‎поддержке ‎планов ‎OpenAI‏ ‎по ‎разработке‏ ‎собственных‏ ‎полупроводниковых ‎чипов ‎для‏ ‎искусственного ‎интеллекта.

📌OpenAI‏ ‎ищет ‎инвестиции ‎в ‎размере‏ ‎триллионов‏ ‎долларов ‎по‏ ‎всему ‎миру‏ ‎для ‎внутреннего ‎производства ‎чипов ‎для‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎и‏ ‎снижения ‎зависимости‏ ‎от ‎Nvidia.

📌 Потенциальные ‎инвестиции ‎MGX ‎соответствуют‏ ‎стратегии‏ ‎ОАЭ‏ ‎по ‎размещению‏ ‎Абу-Даби ‎в‏ ‎центре ‎«стратегии‏ ‎развития‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎с ‎глобальными ‎партнерами ‎по ‎всему‏ ‎миру».

Стратегическая ‎важность

📌Современные‏ ‎полупроводники‏ ‎являются ‎важнейшими ‎компонентами‏ ‎в ‎цепочке‏ ‎поставок ‎ИИ, ‎необходимыми ‎для‏ ‎обработки‏ ‎огромных ‎объемов‏ ‎данных, ‎необходимых‏ ‎для ‎приложений ‎ИИ.

📌Развитие ‎внутреннего ‎производства‏ ‎полупроводников‏ ‎является ‎ключевой‏ ‎частью ‎стремления‏ ‎ОАЭ ‎стать ‎ведущим ‎технологическим ‎центром‏ ‎и‏ ‎диверсифицировать‏ ‎свою ‎экономику,‏ ‎не ‎ограничиваясь‏ ‎добычей ‎нефти.

📌Партнерство‏ ‎с‏ ‎США ‎в‏ ‎области ‎производства ‎полупроводников ‎помогло ‎бы‏ ‎снять ‎обеспокоенность‏ ‎по‏ ‎поводу ‎связей ‎ОАЭ‏ ‎с ‎Китаем‏ ‎в ‎важных ‎технологических ‎секторах.

Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на кибербезопасность

Кто ‎бы‏ ‎мог ‎подумать, ‎что ‎спасителями ‎промышленных‏ ‎систем ‎управления‏ ‎и‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуры‏ ‎станут ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎и ‎машинное ‎обучение? Традиционные‏ ‎меры‏ ‎безопасности ‎с‏ ‎их ‎причудливыми‏ ‎подходами, ‎основанными ‎на ‎правилах, ‎по-видимому,‏ ‎остались‏ ‎в ‎прошлом‏ ‎веке.

Эти ‎волшебные‏ ‎технологии ‎позволяют ‎устанавливать ‎базовые ‎нормы‏ ‎поведения,‏ ‎просеивать‏ ‎горы ‎данных,‏ ‎находя ‎те‏ ‎досадные ‎признаки‏ ‎атаки,‏ ‎которые ‎простые‏ ‎смертные ‎пропустили ‎бы ‎мимо ‎ушей.

Контролируемое‏ ‎обучение, ‎неконтролируемое‏ ‎обучение,‏ ‎глубокое ‎обучение ‎—‏ ‎о ‎боже!‏ ‎Эти ‎методы ‎подобны ‎швейцарским‏ ‎армейским‏ ‎ножам ‎кибербезопасности,‏ ‎каждый ‎из‏ ‎которых ‎впечатляет ‎больше ‎предыдущего. ‎Конечно,‏ ‎есть‏ ‎несколько ‎незначительных‏ ‎проблем, ‎таких‏ ‎как ‎отсутствие ‎высококачественных ‎размеченных ‎данных‏ ‎и‏ ‎сложность‏ ‎моделирования ‎среды‏ ‎OT, ‎но‏ ‎кого ‎это‏ ‎волнует?

Искусственный‏ ‎интеллект ‎и‏ ‎машинное ‎обучение ‎легко ‎интегрируются ‎в‏ ‎решения ‎для‏ ‎обеспечения‏ ‎безопасности ‎OT, ‎обещая‏ ‎будущее, ‎в‏ ‎котором ‎видимость ‎киберрисков ‎и‏ ‎защита‏ ‎от ‎них‏ ‎будут ‎проще‏ ‎простого.

📌OT-системы, ‎подобные ‎тем, ‎которые ‎используются‏ ‎в‏ ‎промышленных ‎системах‏ ‎управления ‎и‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуре, ‎все ‎чаще‏ ‎становятся‏ ‎объектами‏ ‎киберугроз.

📌Традиционные ‎решения‏ ‎безопасности, ‎основанные‏ ‎на ‎правилах,‏ ‎недостаточны‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎сложных ‎атак ‎и ‎аномалий ‎в‏ ‎среде ‎OT.

📌Технологии‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎и‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎(ML) ‎используются ‎для ‎обеспечения‏ ‎более‏ ‎эффективной ‎кибербезопасности‏ ‎систем ‎OT:

📌AI/ML‏ ‎может ‎точно ‎определять ‎исходные ‎параметры‏ ‎нормального‏ ‎поведения ‎системы‏ ‎OT ‎и‏ ‎выявлять ‎отклонения, ‎указывающие ‎на ‎киберугрозы.

📌Алгоритмы‏ ‎AI/ML‏ ‎могут‏ ‎анализировать ‎большие‏ ‎объемы ‎данных‏ ‎OT ‎из‏ ‎разных‏ ‎источников, ‎чтобы‏ ‎выявлять ‎едва ‎заметные ‎признаки ‎атак,‏ ‎которые ‎люди‏ ‎могут‏ ‎не ‎заметить.

📌AI/ML ‎обеспечивает‏ ‎автоматическое ‎обнаружение‏ ‎угроз, ‎более ‎быстрое ‎реагирование‏ ‎на‏ ‎инциденты ‎и‏ ‎профилактическое ‎обслуживание‏ ‎для ‎повышения ‎устойчивости ‎системы ‎OT.

📌Модели‏ ‎контролируемого‏ ‎обучения, ‎обученные‏ ‎на ‎основе‏ ‎данных ‎об ‎известных ‎угрозах ‎для‏ ‎обнаружения‏ ‎вредоносных‏ ‎программ ‎и‏ ‎шаблонов ‎вредоносной‏ ‎активности.

📌 Обучение ‎без‏ ‎контроля‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎аномалий ‎путем ‎выявления ‎отклонений ‎от‏ ‎нормальных ‎профилей‏ ‎поведения‏ ‎активов ‎OT.

📌 Модели ‎глубокого‏ ‎обучения, ‎такие‏ ‎как ‎нейронные ‎сети ‎и‏ ‎графические‏ ‎нейронные ‎сети,‏ ‎для ‎более‏ ‎продвинутого ‎обнаружения ‎угроз.

📌Сохраняются ‎проблемы ‎с‏ ‎обучением‏ ‎эффективных ‎моделей‏ ‎искусственного ‎интеллекта/ML‏ ‎из-за ‎нехватки ‎высококачественных ‎маркированных ‎данных‏ ‎OT‏ ‎и‏ ‎сложности ‎моделирования‏ ‎сред ‎OT.

📌Возможности‏ ‎AI/ML ‎интегрируются‏ ‎в‏ ‎решения ‎по‏ ‎мониторингу ‎безопасности ‎OT ‎и ‎управлению‏ ‎активами ‎для‏ ‎повышения‏ ‎видимости ‎и ‎защиты‏ ‎от ‎киберрисков

Читать: 6+ мин
logo Ирония безопасности

Взлом LLM моделей

Появление ‎больших‏ ‎языковых ‎моделей ‎(LLM), ‎таких ‎как‏ ‎ChatGPT, ‎открыло‏ ‎новую‏ ‎эру ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎предлагая ‎беспрецедентные ‎возможности ‎в‏ ‎создании‏ ‎текста, ‎похожего‏ ‎на ‎человеческий,‏ ‎на ‎основе ‎обширных ‎наборов ‎данных.‏ ‎Эти‏ ‎модели ‎нашли‏ ‎применение ‎в‏ ‎различных ‎областях, ‎от ‎автоматизации ‎обслуживания‏ ‎клиентов‏ ‎до‏ ‎создания ‎контента.‏ ‎Однако, ‎как‏ ‎и ‎любая‏ ‎мощная‏ ‎технология, ‎LLMS‏ ‎также ‎создает ‎новые ‎проблемы ‎и‏ ‎возможности ‎для‏ ‎киберпреступников,‏ ‎что ‎приводит ‎к‏ ‎усложнению ‎проблем‏ ‎кибербезопасности.

📌Стратегии ‎борьбы ‎с ‎киберпреступностью‏ ‎с‏ ‎помощью ‎LLMS

Киберпреступники‏ ‎изучают ‎различные‏ ‎стратегии ‎использования ‎LLM ‎в ‎своих‏ ‎целях.‏ ‎В ‎целом‏ ‎эти ‎стратегии‏ ‎можно ‎разделить ‎на ‎три ‎категории:‏ ‎покупка,‏ ‎создание‏ ‎или ‎взлом‏ ‎LLM ‎и‏ ‎ряд ‎других.

📌Покупка‏ ‎услуг‏ ‎LLM

Покупка ‎услуг‏ ‎у ‎поставщиков ‎услуг ‎LLM ‎является‏ ‎наиболее ‎простым‏ ‎подходом.‏ ‎Это ‎предполагает ‎использование‏ ‎общедоступных ‎LLM-программ‏ ‎или ‎программ, ‎предлагаемых ‎сторонними‏ ‎поставщиками,‏ ‎для ‎различных‏ ‎вредоносных ‎действий.‏ ‎Простота ‎доступа ‎к ‎этим ‎моделям‏ ‎делает‏ ‎их ‎привлекательными‏ ‎для ‎целого‏ ‎ряда ‎киберпреступлений, ‎от ‎рассылки ‎фишинговых‏ ‎электронных‏ ‎писем‏ ‎до ‎масштабного‏ ‎создания ‎поддельного‏ ‎контента.

📌Создание ‎пользовательских‏ ‎LLM

Некоторые‏ ‎могут ‎предпочесть‏ ‎разработку ‎собственных ‎LLM, ‎адаптированных ‎для‏ ‎выполнения ‎конкретных‏ ‎вредоносных‏ ‎задач. ‎Такой ‎подход‏ ‎требует ‎значительных‏ ‎ресурсов, ‎включая ‎опыт ‎в‏ ‎области‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎и ‎доступ‏ ‎к ‎большим ‎наборам ‎данных ‎для‏ ‎обучения‏ ‎моделей. ‎Специально‏ ‎разработанные ‎LLM‏ ‎могут ‎быть ‎разработаны ‎для ‎обхода‏ ‎мер‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎проведения‏ ‎целенаправленных ‎атак,‏ ‎что ‎делает‏ ‎их‏ ‎мощным ‎инструментом‏ ‎в ‎арсенале ‎изощренных ‎киберпреступных ‎групп.

📌Взлом‏ ‎существующих ‎LLM

Ещё‏ ‎одной‏ ‎стратегией ‎является ‎использование‏ ‎уязвимостей ‎в‏ ‎существующих ‎LLM ‎для ‎манипулирования‏ ‎их‏ ‎выводами ‎или‏ ‎получения ‎несанкционированного‏ ‎доступа ‎к ‎их ‎функциональным ‎возможностям.‏ ‎Это‏ ‎может ‎включать‏ ‎в ‎себя‏ ‎такие ‎методы, ‎как ‎быстрое ‎внедрение,‏ ‎когда‏ ‎тщательно‏ ‎продуманные ‎входные‏ ‎данные ‎заставляют‏ ‎LLM ‎генерировать‏ ‎вредоносный‏ ‎контент ‎или‏ ‎раскрывать ‎конфиденциальную ‎информацию. ‎Так ‎называемый‏ ‎джейлбрейк ‎LLM‏ ‎для‏ ‎устранения ‎встроенных ‎ограничений‏ ‎безопасности ‎также‏ ‎является ‎проблемой, ‎поскольку ‎это‏ ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎созданию ‎некорректного,‏ ‎вводящего ‎в ‎заблуждение ‎или ‎предвзятого‏ ‎контента.

📌Автоматический‏ ‎джейлбрейк ‎LLM

Инновационный‏ ‎подход ‎заключается‏ ‎в ‎использовании ‎одного ‎LLM ‎для‏ ‎нарушения‏ ‎мер‏ ‎безопасности ‎другого.‏ ‎Этот ‎метод‏ ‎предполагает ‎сценарий‏ ‎будущего,‏ ‎напоминающий ‎повествования‏ ‎о ‎киберпанках, ‎где ‎сражения ‎между‏ ‎системами ‎искусственного‏ ‎интеллекта,‏ ‎каждая ‎из ‎которых‏ ‎пытается ‎перехитрить‏ ‎другую, ‎становятся ‎обычным ‎аспектом‏ ‎усилий‏ ‎по ‎обеспечению‏ ‎кибербезопасности. ‎Эта‏ ‎концепция ‎аналогична ‎генеративным ‎состязательным ‎сетям‏ ‎(GAN),‏ ‎где ‎одновременно‏ ‎обучаются ‎две‏ ‎модели: ‎одна ‎для ‎генерации ‎данных‏ ‎(генератор),‏ ‎а‏ ‎другая ‎для‏ ‎оценки ‎их‏ ‎достоверности ‎(дискриминатор).‏ ‎Эта‏ ‎динамика ‎создает‏ ‎непрерывный ‎цикл ‎совершенствования ‎обеих ‎моделей,‏ ‎принцип, ‎который‏ ‎может‏ ‎быть ‎применен ‎к‏ ‎LLM ‎как‏ ‎для ‎наступательных, ‎так ‎и‏ ‎для‏ ‎оборонительных ‎целей‏ ‎кибербезопасности.

📌Битва ‎ботов

Задача‏ ‎систем ‎искусственного ‎интеллекта ‎— ‎поддерживать‏ ‎безопасность‏ ‎цифровой ‎инфраструктуры,‏ ‎в ‎то‏ ‎время ‎как ‎их ‎коллеги ‎пытаются‏ ‎проникнуть‏ ‎в‏ ‎нее. ‎Этот‏ ‎сценарий ‎не‏ ‎является ‎полностью‏ ‎вымышленным;‏ ‎он ‎отражает‏ ‎современную ‎практику ‎в ‎области ‎кибербезопасности,‏ ‎когда ‎автоматизированные‏ ‎системы‏ ‎все ‎чаще ‎используются‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎угроз ‎и ‎реагирования ‎на‏ ‎них.‏ ‎Развитие ‎LLM‏ ‎может ‎ускорить‏ ‎эту ‎тенденцию, ‎что ‎приведет ‎к‏ ‎появлению‏ ‎более ‎сложных‏ ‎и ‎автономных‏ ‎форм ‎киберзащиты ‎и ‎кибератак.

📌Последствия ‎и‏ ‎ответные‏ ‎меры‏ ‎в ‎области‏ ‎кибербезопасности

Использование ‎LLMS‏ ‎киберпреступниками ‎создает‏ ‎серьезные‏ ‎проблемы ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности. ‎Эти ‎модели ‎могут‏ ‎автоматизировать ‎и‏ ‎расширить‏ ‎масштабы ‎традиционных ‎киберпреступлений,‏ ‎делая ‎их‏ ‎более ‎эффективными ‎и ‎труднообнаруживаемыми.‏ ‎Например,‏ ‎LLM ‎могут‏ ‎генерировать ‎весьма‏ ‎убедительные ‎фишинговые ‎электронные ‎письма ‎или‏ ‎атаки‏ ‎с ‎использованием‏ ‎социальной ‎инженерии,‏ ‎что ‎повышает ‎вероятность ‎успешных ‎взломов.

Идея‏ ‎использования‏ ‎состязательных‏ ‎LLM ‎в‏ ‎сфере ‎кибербезопасности‏ ‎имеет ‎несколько‏ ‎последствий.‏ ‎Во-первых, ‎это‏ ‎может ‎повысить ‎эффективность ‎мер ‎безопасности‏ ‎за ‎счет‏ ‎постоянного‏ ‎совершенствования ‎их ‎с‏ ‎учетом ‎потенциальных‏ ‎уязвимостей. ‎Во-вторых, ‎это ‎поднимает‏ ‎вопросы‏ ‎об ‎этических‏ ‎и ‎практических‏ ‎аспектах ‎использования ‎ИИ ‎в ‎таких‏ ‎двойных‏ ‎ролях, ‎особенно‏ ‎учитывая ‎возможность‏ ‎непредвиденных ‎последствий ‎или ‎эскалации ‎киберконфликтов.

📌Защитные‏ ‎меры

Для‏ ‎противодействия‏ ‎угрозам, ‎связанным‏ ‎с ‎вредоносным‏ ‎использованием ‎LLM,‏ ‎специалисты‏ ‎по ‎кибербезопасности‏ ‎разрабатывают ‎ряд ‎защитных ‎мер. ‎К‏ ‎ним ‎относятся‏ ‎улучшение‏ ‎обнаружения ‎контента, ‎созданного‏ ‎искусственным ‎интеллектом,‏ ‎защита ‎LLM ‎от ‎несанкционированного‏ ‎доступа‏ ‎и ‎повышение‏ ‎надежности ‎моделей‏ ‎от ‎несанкционированного ‎использования.

📌Этические ‎и ‎юридические‏ ‎соображения

Потенциальное‏ ‎неправомерное ‎использование‏ ‎LLM ‎также‏ ‎вызывает ‎этические ‎и ‎юридические ‎вопросы.‏ ‎Растет‏ ‎спрос‏ ‎на ‎нормативные‏ ‎акты, ‎регулирующие‏ ‎разработку ‎и‏ ‎использование‏ ‎LLM, ‎для‏ ‎предотвращения ‎их ‎использования ‎киберпреступниками. ‎Кроме‏ ‎того, ‎необходимы‏ ‎этические‏ ‎принципы, ‎гарантирующие, ‎что‏ ‎преимущества ‎LLMS‏ ‎будут ‎реализованы ‎без ‎ущерба‏ ‎для‏ ‎безопасности ‎или‏ ‎конфиденциальности.

📌Перспективы ‎на‏ ‎будущее

По ‎мере ‎дальнейшего ‎развития ‎LLM‏ ‎будут‏ ‎усложняться ‎как‏ ‎возможности, ‎которые‏ ‎они ‎предоставляют, ‎так ‎и ‎угрозы,‏ ‎которые‏ ‎они‏ ‎представляют. ‎Постоянные‏ ‎исследования ‎и‏ ‎сотрудничество ‎между‏ ‎разработчиками‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎экспертами ‎в ‎области ‎кибербезопасности ‎и‏ ‎политиками ‎будут‏ ‎иметь‏ ‎решающее ‎значение ‎для‏ ‎решения ‎стоящих‏ ‎перед ‎ними ‎задач. ‎Понимая‏ ‎стратегии,‏ ‎которые ‎киберпреступники‏ ‎используют ‎для‏ ‎взлома ‎LLM, ‎и ‎разрабатывая ‎эффективные‏ ‎меры‏ ‎противодействия, ‎сообщество‏ ‎специалистов ‎по‏ ‎кибербезопасности ‎может ‎помочь ‎защитить ‎цифровой‏ ‎ландшафт‏ ‎от‏ ‎возникающих ‎угроз.

Смотреть: 1+ мин
logo Трамп в руках "Мафии PayPal": новый мировой порядок неотвратим!

Кукловоды XXI века: от победоносных технологий к глобальной власти.

Доступно подписчикам уровня
«Серебро»
Подписаться за 990₽ в месяц

Теперь стало ясно: власть в США захвачена технологическими монстрами, принадлежащими "Мафии PayPal" во главе с миллиардером Питером Тилем, входящим в состав Руководящего комитета небезызвестного "Бильдербергского клуба". Не только сам Дональд Трамп, но и вице-президент Джей Ди Вэнс избраны на высшие государственные должности за счёт и благодаря этой всесильной "Мафии", в том числе магнату Илону Маску.

#сша #Финансы #Израиль #россия #политика #технологии #корпорации #общество #война #трамп #разведка #украина #наука #нато #социальные сети #расследование #Бизнес #власть #Palantir #конспирология #Миллиарды #PayPal #ЦРУ #Новые технологии #искусственный интеллект #Маск #миллиардеры #алгоритмы #самые богатые #будущее человечества #Бжезинский #оборона #мафия #Анатолий Чубайс #Бильдербергский клуб #борьба за власть #глобальное управление миром #глобальный контроль #Джей Ди Вэнс #захват будущего #Йенс Столтенберг #компании США #Мафия PayPal #мировое правительство #мировые проекты #тайное правительство #Тиль #Триумвират #Алекс Карп #венчурный фонд #Дэвид Сакс #инвестиционный фонд #Кен Хауэри #Люк Носек #Макс Левчин #Мэтт Данцейсен #Рид Хоффман #Антихрист #Армагедон #Конец мира #конспирологические #Питер Тиль #Альянс Пяти глаз #разведовательное сообщество #Третий глаз Трампа #агрессор #большие базы данных #влиянием технологий на общество #военные действия #Военные конфликты #глобальная трансформация #горячие точки #жертва агрессии #Кремниевая долина #кровавые инвестиции #Кто контролирует мир #Кто такие члены Мафии PayPal #Либертарианская идеология #Мировые конфликты #поле боя #Политический анализ #программные средства для армии #Связь Илона Маска и Питера Тиля #Скрытая власть #Теневое правительство #Технократическая элита #Технократия #Технологический прогресс #философия мафии #Board Leadership #Business Networking #Entrepreneurship #Executive Management #Financial Management #Innovation #Investment #Strategic Guidance #Technology Development #Venture Capital
Читать: 2+ мин
logo Звёздные Войны и Искусственный интеллект

Как технологии из «Звёздных войн» вдохновляют разработчиков ИИ

Звёздные ‎Войны‏ ‎— ‎это ‎не ‎просто ‎культовая‏ ‎серия ‎фильмов;‏ ‎это‏ ‎целая ‎вселенная, ‎сочетающая‏ ‎фантазию, ‎приключения‏ ‎и ‎передовые ‎технологии. ‎На‏ ‎протяжении‏ ‎десятилетий ‎они‏ ‎вдохновляют ‎не‏ ‎только ‎фанатов, ‎но ‎и ‎разработчиков‏ ‎современных‏ ‎технологий, ‎особенно‏ ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ).

Искусственный ‎интеллект ‎в‏ ‎«Звёздных‏ ‎войнах»

Одним‏ ‎из ‎самых‏ ‎ярких ‎примеров‏ ‎использования ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎Звёздных ‎Войнах‏ ‎являются ‎такие ‎персонажи, ‎как ‎дроид‏ ‎R2-D2 ‎и‏ ‎C-3PO.‏ ‎Эти ‎искусственные ‎созданные‏ ‎существа ‎обладают‏ ‎уникальными ‎способностями ‎и ‎автономностью.‏ ‎Они‏ ‎способны ‎анализировать‏ ‎ситуацию, ‎принимать‏ ‎решения ‎и ‎взаимодействовать ‎с ‎окружающим‏ ‎миром.‏ ‎Эти ‎особенности‏ ‎вдохновляют ‎разработчиков‏ ‎на ‎создание ‎более ‎сложных ‎и‏ ‎многофункциональных‏ ‎ИИ.

Обработка‏ ‎естественного ‎языка

Еще‏ ‎одной ‎интересной‏ ‎концепцией, ‎представленной‏ ‎в‏ ‎Звёздных ‎Войнах,‏ ‎является ‎умение ‎дроидов ‎общаться ‎на‏ ‎различных ‎языках.‏ ‎Эта‏ ‎идея ‎стала ‎толчком‏ ‎для ‎разработчиков,‏ ‎работающих ‎над ‎обработкой ‎естественного‏ ‎языка‏ ‎(NLP). ‎Разработка‏ ‎технологий, ‎позволяющих‏ ‎ИИ ‎понимать ‎и ‎обрабатывать ‎человеческую‏ ‎речь,‏ ‎основывается ‎на‏ ‎концепции, ‎представленной‏ ‎в ‎фильмах, ‎где ‎дроиды ‎могут‏ ‎беспрепятственно‏ ‎общаться‏ ‎с ‎любыми‏ ‎существами.

Асимметричные ‎взаимодействия

В‏ ‎фильмах ‎Звёздные‏ ‎Войны‏ ‎часто ‎происходят‏ ‎ситуации, ‎где ‎ИИ ‎взаимодействует ‎с‏ ‎людьми ‎и‏ ‎другими‏ ‎существами ‎в ‎рамках‏ ‎сложных ‎отношений.‏ ‎Это ‎вдохновляет ‎разработчиков ‎на‏ ‎внедрение‏ ‎технологий, ‎которые‏ ‎учитывают ‎эмоциональные‏ ‎аспекты ‎взаимодействия. ‎Создание ‎ИИ, ‎способного‏ ‎распознавать‏ ‎эмоции ‎и‏ ‎реагировать ‎на‏ ‎них, ‎является ‎одним ‎из ‎направлений‏ ‎современных‏ ‎исследований.

Предсказуемость‏ ‎и ‎адаптация

Разработчики‏ ‎ИИ ‎учатся‏ ‎у ‎персонажей‏ ‎Звёздных‏ ‎Войн, ‎которые‏ ‎учатся ‎адаптироваться ‎к ‎меняющимся ‎условиям.‏ ‎Например, ‎автономные‏ ‎дроиды‏ ‎умеют ‎предсказывать ‎действия‏ ‎своих ‎противников‏ ‎и ‎быстро ‎менять ‎тактики.‏ ‎Эти‏ ‎характеристики ‎подкрепляют‏ ‎исследования ‎в‏ ‎области ‎машинного ‎обучения ‎и ‎глубокого‏ ‎обучения,‏ ‎все ‎более‏ ‎применяющиеся ‎в‏ ‎различных ‎сферах, ‎от ‎медицины ‎до‏ ‎промышленности.

Заключение

Технологии‏ ‎из‏ ‎Звёздных ‎Войн‏ ‎вдохновляют ‎разработчиков‏ ‎ИИ ‎вокруг‏ ‎света,‏ ‎предоставляя ‎уникальные‏ ‎концепции ‎и ‎идеи ‎для ‎создания‏ ‎более ‎интеллектуальных‏ ‎и‏ ‎автономных ‎систем. ‎С‏ ‎точки ‎зрения‏ ‎инноваций, ‎этот ‎галактический ‎мир‏ ‎остается‏ ‎безусловным ‎источником‏ ‎вдохновения, ‎демонстрируя,‏ ‎как ‎фантастика ‎может ‎влиять ‎на‏ ‎реальность.‏ ‎Мечтая ‎о‏ ‎будущем, ‎в‏ ‎котором ‎ИИ ‎войдет ‎в ‎жизнь‏ ‎так‏ ‎же,‏ ‎как ‎это‏ ‎сделали ‎герои‏ ‎из ‎Звёздных‏ ‎Войн,‏ ‎мы ‎можем‏ ‎увидеть, ‎как ‎революционные ‎технологии ‎продолжают‏ ‎развиваться, ‎беря‏ ‎начало‏ ‎в ‎любимых ‎произведениях‏ ‎искусства.

Читать: 7+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

1.3. Мир до цифры, но уже не аналоговый

Каждый ‎из‏ ‎этих ‎этапов ‎был ‎шагом ‎к‏ ‎цифровым ‎финансам,‏ ‎хотя‏ ‎тогда ‎ещё ‎никто‏ ‎не ‎знал‏ ‎слов ‎«UX», ‎«интерфейс» ‎или‏ ‎«API».‏ ‎Но ‎уже‏ ‎тогда ‎происходил‏ ‎сдвиг: ‎деньги ‎становились ‎обезличенными, ‎контроль‏ ‎автоматизированным,‏ ‎а ‎транзакции‏ ‎частью ‎машинной‏ ‎логики. ‎Исчезал ‎прямой ‎контакт ‎с‏ ‎деньгами.‏ ‎Наличные‏ ‎уходили ‎в‏ ‎тень, ‎уступая‏ ‎место ‎системам,‏ ‎где‏ ‎человек ‎больше‏ ‎не ‎ощущал ‎владения, ‎а ‎лишь‏ ‎управлял ‎правом‏ ‎доступа.‏ ‎Банковский ‎счёт, ‎чек,‏ ‎телеграфный ‎перевод‏ ‎— ‎всё ‎это ‎было‏ ‎не‏ ‎физическим ‎обладанием,‏ ‎а ‎подтверждённым‏ ‎системой ‎правом ‎финансового ‎участия.

Это ‎подводит‏ ‎нас‏ ‎к ‎важному‏ ‎выводу: ‎ещё‏ ‎до ‎появления ‎компьютеров ‎и ‎интернета‏ ‎индустриальный‏ ‎мир‏ ‎начал ‎строить‏ ‎предцифровую ‎архитектуру‏ ‎финтеха, ‎систему,‏ ‎основанную‏ ‎на ‎доверии,‏ ‎скорости ‎передачи ‎информации ‎и ‎верификации‏ ‎личности. ‎Финансовая‏ ‎индустрия‏ ‎перестала ‎быть ‎про‏ ‎деньги. ‎Она‏ ‎стала ‎про ‎данные.

XX ‎век‏ ‎редко‏ ‎упоминается ‎в‏ ‎дискуссиях ‎о‏ ‎финтехе. ‎Кажется, ‎что ‎это ‎был‏ ‎век‏ ‎заводов, ‎индустриализации,‏ ‎войн ‎и‏ ‎идеологий. ‎Но ‎параллельно, ‎в ‎тени,‏ ‎разворачивался‏ ‎другой‏ ‎процесс ‎—‏ ‎технологическая ‎трансформация‏ ‎денег. ‎Она‏ ‎была‏ ‎почти ‎невидимой,‏ ‎медленной ‎и ‎бюрократичной. ‎Но ‎именно‏ ‎она ‎заложила‏ ‎архитектуру,‏ ‎на ‎которую ‎опираются‏ ‎все ‎современные‏ ‎финтех-системы. ‎Именно ‎XX ‎век‏ ‎превратил‏ ‎финансы ‎из‏ ‎объекта ‎в‏ ‎процесс, ‎из ‎монеты ‎в ‎сигнал,‏ ‎из‏ ‎доверия ‎к‏ ‎человеку ‎—‏ ‎в ‎доверие ‎к ‎системе.

Счёт ‎в‏ ‎банке‏ ‎стал‏ ‎первым ‎пользовательским‏ ‎интерфейсом ‎в‏ ‎финансовой ‎системе,‏ ‎даже‏ ‎если ‎он‏ ‎не ‎имел ‎экрана. ‎Сначала ‎это‏ ‎была ‎бумажная‏ ‎сберкнижка,‏ ‎потом ‎ведомость, ‎потом‏ ‎форма ‎на‏ ‎печатной ‎машинке. ‎Всё ‎происходило‏ ‎через‏ ‎«окно»: ‎окно‏ ‎кассы, ‎окно‏ ‎отделения, ‎окно ‎почтового ‎отделения. ‎Но‏ ‎суть‏ ‎оставалась ‎прежней:‏ ‎человек ‎взаимодействует‏ ‎не ‎с ‎деньгами, ‎а ‎с‏ ‎системой,‏ ‎представляющей‏ ‎эти ‎деньги.

В‏ ‎1930–1950-х ‎годах‏ ‎массовое ‎внедрение‏ ‎банковских‏ ‎счетов ‎охватывает‏ ‎значительные ‎слои ‎населения ‎в ‎индустриальных‏ ‎странах. ‎Прежде‏ ‎банковский‏ ‎счёт ‎был ‎символом‏ ‎элиты, ‎капиталов,‏ ‎инвестиций. ‎Теперь ‎он ‎становится‏ ‎стандартом‏ ‎для ‎получения‏ ‎зарплаты, ‎социальных‏ ‎выплат, ‎кредитов. ‎Финансовый ‎мир ‎постепенно‏ ‎переходит‏ ‎от ‎наличного‏ ‎к ‎счётному‏ ‎доверию.

Революционным ‎моментом ‎стало ‎появление ‎мэйнфреймов‏ ‎—‏ ‎громоздких‏ ‎вычислительных ‎машин,‏ ‎которые ‎с‏ ‎1950-х ‎годов‏ ‎начали‏ ‎внедряться ‎в‏ ‎банковский ‎сектор. ‎Машины ‎IBM ‎занимали‏ ‎целые ‎залы,‏ ‎требовали‏ ‎кондиционирования, ‎обслуживались ‎инженерами‏ ‎в ‎белых‏ ‎халатах, ‎но ‎при ‎этом‏ ‎выполняли‏ ‎невероятные ‎по‏ ‎тем ‎временам‏ ‎объёмы ‎расчётов. ‎Они ‎автоматически ‎рассчитывали‏ ‎проценты‏ ‎по ‎вкладам,‏ ‎формировали ‎платёжные‏ ‎ведомости, ‎вели ‎учёт ‎счетов. ‎Это‏ ‎был‏ ‎первый‏ ‎опыт, ‎когда‏ ‎деньги ‎начали‏ ‎«жить» ‎внутри‏ ‎машины.‏ ‎Бумажные ‎книги‏ ‎уходили ‎в ‎прошлое. ‎Их ‎заменяла‏ ‎память ‎—‏ ‎магнитная,‏ ‎электронная, ‎централизованная. ‎Человек‏ ‎больше ‎не‏ ‎знал, ‎где ‎именно ‎находятся‏ ‎его‏ ‎деньги. ‎Он‏ ‎знал ‎лишь,‏ ‎что ‎машина ‎их ‎«ведёт».

Носителем ‎этой‏ ‎памяти‏ ‎стали ‎перфокарты.‏ ‎Они ‎выглядели‏ ‎как ‎плотные ‎картонные ‎листы ‎с‏ ‎отверстиями,‏ ‎которые‏ ‎соответствовали ‎определённой‏ ‎информации. ‎Их‏ ‎использовали ‎для‏ ‎обработки‏ ‎зарплат, ‎налогов,‏ ‎пенсий, ‎кредитов. ‎Это ‎был ‎первый‏ ‎массовый ‎опыт‏ ‎машинной‏ ‎обработки ‎платёжной ‎информации.

Важно,‏ ‎что ‎этот‏ ‎процесс ‎был ‎не ‎интерактивным,‏ ‎а‏ ‎пакетным: ‎информация‏ ‎собиралась, ‎обрабатывалась‏ ‎централизованно, ‎и ‎результат ‎поступал ‎обратно.‏ ‎Человек‏ ‎не ‎управлял‏ ‎в ‎реальном‏ ‎времени, ‎он ‎передавал ‎данные ‎в‏ ‎«мельницу»‏ ‎и‏ ‎ждал ‎результат.‏ ‎Этот ‎принцип‏ ‎сохранился ‎в‏ ‎финтехе‏ ‎ещё ‎долго,‏ ‎только ‎мельницу ‎заменили ‎API ‎(Application‏ ‎Programming ‎Interface)‏ ‎созданный‏ ‎как ‎интерфейс ‎(или‏ ‎протокол) ‎для‏ ‎взаимодействия ‎между ‎программами.

Смысл ‎происходящего‏ ‎был‏ ‎ясен: ‎финансы‏ ‎начинают ‎жить‏ ‎внутри ‎систем, ‎а ‎человек ‎становится‏ ‎их‏ ‎внешним ‎пользователем.

В‏ ‎1960-х ‎годах‏ ‎появилась ‎первая ‎технология, ‎которая ‎приблизила‏ ‎вычисления‏ ‎к‏ ‎человеку ‎—‏ ‎это ‎была‏ ‎пластиковая ‎карта‏ ‎с‏ ‎магнитной ‎полосой.‏ ‎Теперь ‎данные ‎о ‎счёте ‎могли‏ ‎быть ‎зашиты‏ ‎в‏ ‎сам ‎носитель, ‎и‏ ‎человек ‎мог‏ ‎носить ‎с ‎собой ‎свой‏ ‎«ключ»‏ ‎к ‎деньгам.‏ ‎Это ‎был‏ ‎огромный ‎сдвиг: ‎не ‎нужно ‎было‏ ‎идти‏ ‎в ‎банк,‏ ‎чтобы ‎совершить‏ ‎платёж. ‎Достаточно ‎было ‎провести ‎картой‏ ‎через‏ ‎терминал,‏ ‎и ‎система‏ ‎делала ‎всё‏ ‎остальное. ‎Карта‏ ‎стала‏ ‎предшественником ‎токена,‏ ‎а ‎терминал ‎— ‎прообразом ‎API-интерфейса.‏ ‎Впервые ‎деньги‏ ‎стали‏ ‎машиночитаемыми ‎в ‎точке‏ ‎контакта.

С ‎появлением‏ ‎POS-терминалов ‎началась ‎новая ‎глава:‏ ‎верификация‏ ‎транзакции ‎происходила‏ ‎в ‎режиме‏ ‎онлайн ‎(пусть ‎и ‎медленно). ‎Это‏ ‎был‏ ‎первый ‎опыт‏ ‎онлайн-финансового ‎взаимодействия‏ ‎между ‎участниками, ‎не ‎требующий ‎бумаги‏ ‎и‏ ‎живого‏ ‎человека. ‎Если‏ ‎раньше ‎нужно‏ ‎было ‎подписывать‏ ‎чеки,‏ ‎предъявлять ‎удостоверения,‏ ‎сверять ‎данные ‎вручную, ‎то ‎теперь‏ ‎система ‎принимала‏ ‎решение‏ ‎сама ‎— ‎авторизовать‏ ‎или ‎отказать.‏ ‎Это ‎был ‎прото-финтех. ‎Без‏ ‎смартфонов.‏ ‎Без ‎UX.‏ ‎Но ‎с‏ ‎логикой, ‎которая ‎спустя ‎40 ‎лет‏ ‎станет‏ ‎основой ‎всего‏ ‎интерфейсного ‎банкинга.

В‏ ‎1973 ‎году ‎создаётся ‎международная ‎сеть‏ ‎SWIFT‏ ‎—‏ ‎стандартизированная ‎система‏ ‎межбанковских ‎сообщений.‏ ‎До ‎неё‏ ‎переводы‏ ‎между ‎странами‏ ‎были ‎хаотичными, ‎фрагментированными, ‎основанными ‎на‏ ‎письмах ‎и‏ ‎телефонных‏ ‎звонках. ‎SWIFT ‎унифицировал‏ ‎процесс: ‎теперь‏ ‎транзакции ‎передавались ‎в ‎виде‏ ‎цифровых‏ ‎сигналов ‎с‏ ‎чёткой ‎структурой.‏ ‎Это ‎стало ‎началом ‎глобализации ‎финансов.‏ ‎Банк‏ ‎в ‎Лондоне‏ ‎мог ‎отправить‏ ‎деньги ‎в ‎Сидней, ‎просто ‎заполнив‏ ‎электронную‏ ‎форму.‏ ‎Протоколы ‎MT103‏ ‎и ‎MT202‏ ‎стали ‎новым‏ ‎языком‏ ‎денег. ‎Физического‏ ‎перемещения ‎не ‎требовалось. ‎Деньги ‎стали‏ ‎двигаться ‎со‏ ‎скоростью‏ ‎сигнала.

В ‎1980-х ‎годах‏ ‎появляются ‎регулярные‏ ‎автоматические ‎платежи: ‎списание ‎кредитов,‏ ‎коммунальные‏ ‎счета, ‎переводы‏ ‎в ‎фонды.‏ ‎Это ‎был ‎уже ‎не ‎просто‏ ‎учёт,‏ ‎а ‎алгоритмическое‏ ‎управление ‎деньгами,‏ ‎встроенное ‎в ‎повседневную ‎жизнь. ‎Система‏ ‎не‏ ‎ждала‏ ‎действий ‎человека‏ ‎— ‎она‏ ‎действовала ‎автоматически,‏ ‎без‏ ‎участия ‎клиента.‏ ‎День ‎списания, ‎сумма, ‎получатель ‎—‏ ‎всё ‎задавалось‏ ‎заранее‏ ‎и ‎исполнялось ‎без‏ ‎участия ‎клиента.‏ ‎Это ‎стало ‎возможным ‎благодаря‏ ‎развитию‏ ‎баз ‎данных,‏ ‎хранилищ ‎операций,‏ ‎логики ‎шаблонов. ‎Финансы ‎стали ‎жить‏ ‎в‏ ‎графике, ‎в‏ ‎расписании, ‎в‏ ‎протоколе.

К ‎концу ‎двадцатого ‎века ‎стало‏ ‎ясно:‏ ‎деньги‏ ‎больше ‎не‏ ‎являются ‎объектом,‏ ‎а ‎превращаются‏ ‎в‏ ‎данные, ‎управляемые‏ ‎системой. ‎Баланс ‎представляет ‎собой ‎строку‏ ‎в ‎таблице,‏ ‎транзакция‏ ‎фиксируется ‎как ‎запись‏ ‎в ‎журнале,‏ ‎авторизация ‎осуществляется ‎через ‎проверку‏ ‎токена,‏ ‎а ‎владение‏ ‎становится ‎правом,‏ ‎подтверждённым ‎логикой.

Появились ‎концепции ‎идентификации, ‎аутентификации,‏ ‎многофакторного‏ ‎доступа, ‎роли‏ ‎и ‎прав.‏ ‎Финансы ‎стали ‎всё ‎меньше ‎про‏ ‎доверие‏ ‎к‏ ‎кассиру ‎и‏ ‎всё ‎больше‏ ‎про ‎взаимодействие‏ ‎с‏ ‎системой, ‎которую‏ ‎никто ‎не ‎видел, ‎но ‎которую‏ ‎все ‎признавали.

Интересно,‏ ‎что‏ ‎все ‎эти ‎процессы‏ ‎начали ‎разворачиваться‏ ‎ещё ‎до ‎появления ‎экрана.‏ ‎У‏ ‎пользователя ‎не‏ ‎было ‎ни‏ ‎«приложения», ‎ни ‎«личного ‎кабинета», ‎ни‏ ‎«дизайна».‏ ‎Но ‎логика‏ ‎уже ‎существовала.‏ ‎Уже ‎тогда ‎функционировали ‎инструменты ‎контроля:‏ ‎машиночитаемые‏ ‎носители,‏ ‎системы ‎авторизации‏ ‎и ‎проверки‏ ‎прав, ‎централизованные‏ ‎базы‏ ‎данных, ‎ежедневные‏ ‎журналы ‎транзакций, ‎протоколы ‎передачи ‎сообщений‏ ‎между ‎банками‏ ‎и‏ ‎автоматизированные ‎шаблоны ‎исполнения‏ ‎платежей. ‎Всё‏ ‎это ‎работало ‎— ‎без‏ ‎Wi-Fi,‏ ‎без ‎UX,‏ ‎без ‎облаков.

Таким‏ ‎образом, ‎двадцатый ‎век ‎был ‎не‏ ‎дофинтеховой‏ ‎эпохой, ‎а‏ ‎временем, ‎когда‏ ‎финтех ‎начал ‎складываться ‎как ‎логика,‏ ‎но‏ ‎ещё‏ ‎не ‎как‏ ‎интерфейс. ‎Это‏ ‎был ‎век‏ ‎архитекторов,‏ ‎а ‎не‏ ‎дизайнеров. ‎Машин, ‎а ‎не ‎приложений.‏ ‎Он ‎придал‏ ‎финансовому‏ ‎миру ‎структуру, ‎машинный‏ ‎ритм, ‎доверие‏ ‎к ‎коду ‎— ‎ещё‏ ‎не‏ ‎осознавая, ‎что‏ ‎закладывает ‎фундамент‏ ‎для ‎будущей ‎цифровой ‎экономики.

Человек ‎думал,‏ ‎что‏ ‎просто ‎получает‏ ‎зарплату ‎на‏ ‎счёт, ‎а ‎система ‎уже ‎начинала‏ ‎контролировать‏ ‎распределение,‏ ‎доступ, ‎поведение.‏ ‎Финансовая ‎жизнь‏ ‎переставала ‎быть‏ ‎приватной‏ ‎и ‎становилась‏ ‎предсказуемой, ‎автоматизированной ‎и ‎верифицированной. ‎XX‏ ‎век ‎был‏ ‎не‏ ‎финалом ‎прошлого, ‎а‏ ‎предисловием ‎к‏ ‎цифровому ‎будущему. ‎Просто ‎мы‏ ‎тогда‏ ‎ещё ‎не‏ ‎знали, ‎что‏ ‎это ‎назовут ‎финтехом.

Как ‎писал ‎лауреат‏ ‎Нобелевской‏ ‎премии ‎по‏ ‎экономике ‎Милтон‏ ‎Фридман, ‎«у ‎общества ‎есть ‎два‏ ‎способа‏ ‎координации‏ ‎действий: ‎централизованное‏ ‎планирование ‎и‏ ‎добровольный ‎обмен.‏ ‎Финансовые‏ ‎технологии ‎позволяют‏ ‎второму ‎стать ‎почти ‎мгновенным».

А ‎Уильям‏ ‎Гибсон, ‎автор‏ ‎киберпанковской‏ ‎прозы, ‎предупреждал: ‎«Будущее‏ ‎уже ‎наступило‏ ‎— ‎просто ‎оно ‎распределено‏ ‎неравномерно».‏ ‎XX ‎век‏ ‎стал ‎именно‏ ‎таким ‎распределением ‎— ‎машинной ‎архитектурой‏ ‎веры‏ ‎в ‎цифру,‏ ‎пока ‎ещё‏ ‎без ‎интерфейса.

Читать: 6+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

1.2. Переход в индустриальную эпоху

Индустриальная ‎эпоха‏ ‎изменила ‎не ‎только ‎способ ‎производства‏ ‎вещей, ‎ритм‏ ‎городской‏ ‎жизни, ‎структуру ‎наёмного‏ ‎труда ‎и‏ ‎ландшафт ‎социальных ‎связей, ‎но‏ ‎и‏ ‎саму ‎природу‏ ‎денег, ‎которые‏ ‎перестали ‎быть ‎медленно ‎перемещающейся ‎физической‏ ‎субстанцией‏ ‎и ‎стали‏ ‎превращаться ‎в‏ ‎поток, ‎в ‎сигнал, ‎в ‎абстрактную‏ ‎возможность,‏ ‎требующую‏ ‎новых ‎инструментов‏ ‎учёта, ‎контроля‏ ‎и ‎репрезентации.

Старые‏ ‎формы‏ ‎— ‎наличные‏ ‎деньги, ‎долговые ‎расписки, ‎нотариально ‎заверенные‏ ‎соглашения ‎—‏ ‎больше‏ ‎не ‎справлялись ‎с‏ ‎задачей ‎отражать‏ ‎и ‎управлять ‎теми ‎темпами,‏ ‎в‏ ‎которых ‎развивалась‏ ‎экономика ‎нового‏ ‎времени. ‎Именно ‎тогда ‎возникла ‎необходимость‏ ‎в‏ ‎финансовых ‎решениях,‏ ‎способных ‎быть‏ ‎одновременно ‎обезличенными, ‎массовыми, ‎машинно ‎обрабатываемыми‏ ‎и‏ ‎легко‏ ‎тиражируемыми.

Когда ‎города‏ ‎начали ‎расти,‏ ‎а ‎фабрики‏ ‎наполняться‏ ‎рабочими, ‎когда‏ ‎товар ‎стал ‎преодолевать ‎расстояния ‎быстрее,‏ ‎чем ‎человек,‏ ‎когда‏ ‎финансовые ‎потоки ‎вышли‏ ‎за ‎пределы‏ ‎рынков ‎и ‎лавок, ‎стало‏ ‎ясно,‏ ‎что ‎кошелька‏ ‎больше ‎недостаточно.‏ ‎Люди ‎обнаружили, ‎что ‎физического ‎носителя‏ ‎становится‏ ‎мало, ‎что‏ ‎деньги ‎как‏ ‎объект ‎уступают ‎деньгам ‎как ‎доступу.

Именно‏ ‎в‏ ‎этот‏ ‎момент ‎появляются‏ ‎банковские ‎инструменты,‏ ‎которые ‎сегодня‏ ‎кажутся‏ ‎обыденными, ‎—‏ ‎текущие ‎и ‎сберегательные ‎счета. ‎Тогда‏ ‎они ‎были‏ ‎прерогативой‏ ‎элиты, ‎инструментом ‎власти‏ ‎и ‎признаком‏ ‎вхождения ‎в ‎экономическую ‎систему‏ ‎нового‏ ‎типа, ‎где‏ ‎обмен ‎уже‏ ‎не ‎был ‎обменом ‎вещей, ‎а‏ ‎становился‏ ‎обменом ‎информации‏ ‎о ‎ценности.

В‏ ‎1850-х ‎годах ‎в ‎Нью-Йорке ‎началась‏ ‎массовая‏ ‎эмиссия‏ ‎«доверенных ‎писем»‏ ‎— ‎early‏ ‎money ‎orders.‏ ‎Это‏ ‎стало ‎одной‏ ‎из ‎первых ‎попыток ‎сделать ‎деньги‏ ‎мобильными ‎без‏ ‎участия‏ ‎носителя. ‎Люди ‎начали‏ ‎доверять ‎документу‏ ‎больше, ‎чем ‎монете ‎—‏ ‎потому‏ ‎что ‎бумага‏ ‎могла ‎перемещаться‏ ‎быстрее.

Впервые ‎идея ‎того, ‎что ‎деньги‏ ‎могут‏ ‎существовать ‎не‏ ‎как ‎предмет,‏ ‎а ‎как ‎запись, ‎как ‎обязательство,‏ ‎как‏ ‎счёт,‏ ‎перестала ‎быть‏ ‎теоретической ‎и‏ ‎начала ‎массово‏ ‎внедряться‏ ‎в ‎жизнь‏ ‎горожан, ‎особенно ‎в ‎XIX ‎веке,‏ ‎когда ‎банки‏ ‎шагнули‏ ‎с ‎аристократических ‎улиц‏ ‎в ‎деловые‏ ‎кварталы, ‎когда ‎банковское ‎дело‏ ‎стало‏ ‎не ‎исключением,‏ ‎а ‎инфраструктурой,‏ ‎когда ‎банковская ‎платёжная ‎культура ‎стала‏ ‎условием‏ ‎повседневности.

Но ‎настоящий‏ ‎разрыв ‎произошёл‏ ‎не ‎тогда, ‎когда ‎банкир ‎стал‏ ‎уважаемой‏ ‎профессией,‏ ‎и ‎даже‏ ‎не ‎тогда,‏ ‎когда ‎вклад‏ ‎стал‏ ‎обыденной ‎привычкой,‏ ‎а ‎в ‎тот ‎момент, ‎когда‏ ‎банковские ‎системы‏ ‎начали‏ ‎становиться ‎цифровыми. ‎Именно‏ ‎с ‎этого‏ ‎момента ‎деньги ‎перестали ‎быть‏ ‎вещью‏ ‎в ‎каком‏ ‎бы ‎то‏ ‎ни ‎было ‎виде ‎— ‎они‏ ‎стали‏ ‎строкой ‎кода,‏ ‎числом ‎в‏ ‎таблице, ‎балансом ‎на ‎экране, ‎возможностью,‏ ‎доступ‏ ‎к‏ ‎которой ‎осуществляется‏ ‎не ‎через‏ ‎кошелёк, ‎а‏ ‎через‏ ‎логин, ‎пароль,‏ ‎подтверждение.

Этот ‎переход ‎от ‎носителя ‎к‏ ‎доступу ‎стал‏ ‎рождением‏ ‎цифровой ‎финансовой ‎эпохи,‏ ‎в ‎которой‏ ‎человек ‎больше ‎не ‎«имеет»‏ ‎деньги,‏ ‎а ‎входит‏ ‎в ‎систему,‏ ‎где ‎ему ‎разрешено ‎использовать ‎числовое‏ ‎выражение‏ ‎ценности.

«Деньги ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎объект, ‎а ‎отношение: ‎обещание, ‎признанное‏ ‎обществом»,‏ ‎—‏ ‎писал ‎экономист‏ ‎Георг ‎Зиммель,‏ ‎подчёркивая, ‎что‏ ‎материальность‏ ‎денег ‎вторична‏ ‎по ‎отношению ‎к ‎их ‎социальному‏ ‎признанию.

Когда ‎в‏ ‎1871‏ ‎году ‎компания ‎Western‏ ‎Union ‎запустила‏ ‎первую ‎в ‎мире ‎телеграфную‏ ‎систему‏ ‎денежных ‎переводов,‏ ‎это ‎было‏ ‎не ‎просто ‎ускорение ‎сервиса, ‎не‏ ‎просто‏ ‎технологическая ‎новация,‏ ‎а ‎символический‏ ‎поворот, ‎показавший, ‎что ‎деньги ‎и‏ ‎информация‏ ‎могут‏ ‎двигаться ‎с‏ ‎одинаковой ‎скоростью.‏ ‎А ‎значит,‏ ‎в‏ ‎какой-то ‎момент‏ ‎деньги ‎перестанут ‎быть ‎материальной ‎сущностью,‏ ‎потому ‎что‏ ‎телеграф‏ ‎доказал: ‎для ‎совершения‏ ‎транзакции ‎больше‏ ‎не ‎нужны ‎монеты, ‎банкноты,‏ ‎физические‏ ‎носители ‎—‏ ‎достаточно ‎сигнала,‏ ‎сообщения, ‎подтверждения. ‎Именно ‎с ‎этого‏ ‎момента‏ ‎началась ‎первая‏ ‎настоящая ‎волна‏ ‎финансовой ‎виртуализации, ‎где ‎ценность ‎стала‏ ‎не‏ ‎веществом,‏ ‎а ‎утверждением.

Телеграф‏ ‎стал ‎нервной‏ ‎системой ‎финансовой‏ ‎инфраструктуры‏ ‎нового ‎времени,‏ ‎потому ‎что ‎он ‎позволял ‎не‏ ‎просто ‎передавать‏ ‎сведения,‏ ‎а ‎авторизовывать ‎действия,‏ ‎подтверждать ‎намерения,‏ ‎санкционировать ‎обязательства. ‎Это ‎означало,‏ ‎что‏ ‎теперь ‎главной‏ ‎единицей ‎финансовой‏ ‎жизни ‎становится ‎не ‎купюра, ‎а‏ ‎доверенный‏ ‎сигнал, ‎не‏ ‎наличие ‎средства,‏ ‎а ‎возможность ‎его ‎мгновенного ‎признания‏ ‎и‏ ‎фиксации.‏ ‎В ‎этой‏ ‎логике ‎лежат‏ ‎корни ‎современного‏ ‎цифрового‏ ‎банкинга, ‎где‏ ‎каждое ‎действие ‎— ‎это ‎функция‏ ‎в ‎системе,‏ ‎где‏ ‎каждый ‎перевод ‎—‏ ‎это ‎строка,‏ ‎а ‎каждый ‎пользователь ‎—‏ ‎это‏ ‎адрес ‎в‏ ‎сетевой ‎структуре.

Если‏ ‎банк ‎дал ‎человеку ‎счёт, ‎то‏ ‎чек‏ ‎стал ‎выражением‏ ‎того ‎доверия,‏ ‎которое ‎можно ‎было ‎подписать, ‎передать‏ ‎и‏ ‎признать.‏ ‎И ‎хотя‏ ‎в ‎XVII‏ ‎веке ‎в‏ ‎Англии‏ ‎чек ‎был‏ ‎всего ‎лишь ‎квитанцией, ‎документом, ‎фиксирующим‏ ‎частную ‎договорённость,‏ ‎уже‏ ‎в ‎XIX ‎веке‏ ‎он ‎становится‏ ‎массовым ‎инструментом ‎для ‎растущего‏ ‎индустриального‏ ‎общества, ‎а‏ ‎в ‎XX‏ ‎веке ‎— ‎символом ‎стабильности, ‎порядочности,‏ ‎способности‏ ‎к ‎финансовой‏ ‎ответственности. ‎Чек‏ ‎был ‎больше, ‎чем ‎бумага ‎—‏ ‎это‏ ‎было‏ ‎обещание, ‎оформленное‏ ‎в ‎ритуале,‏ ‎форма ‎доверия,‏ ‎признанная‏ ‎и ‎институтами,‏ ‎и ‎людьми.

В ‎американских ‎семьях ‎середины‏ ‎XX ‎века‏ ‎учить‏ ‎детей ‎выписывать ‎чек‏ ‎считалось ‎частью‏ ‎воспитания. ‎Это ‎был ‎не‏ ‎просто‏ ‎финансовый ‎навык,‏ ‎а ‎способ‏ ‎научить ‎ответственности, ‎надёжности ‎и ‎включённости‏ ‎в‏ ‎финансовую ‎систему.

Именно‏ ‎поэтому ‎с‏ ‎1950-х ‎до ‎1980-х ‎годов ‎мир‏ ‎пережил‏ ‎золотую‏ ‎эру ‎чеков‏ ‎— ‎они‏ ‎стали ‎не‏ ‎просто‏ ‎привычным ‎способом‏ ‎оплаты, ‎но ‎культурной ‎нормой, ‎синонимом‏ ‎финансовой ‎зрелости.‏ ‎Но‏ ‎эта ‎же ‎эпоха‏ ‎стала ‎временем,‏ ‎когда ‎на ‎фоне ‎массового‏ ‎бумажного‏ ‎доверия ‎начали‏ ‎накапливаться ‎силы‏ ‎цифрового ‎замещения. ‎С ‎конца ‎XX‏ ‎века‏ ‎начинается ‎постепенное‏ ‎исчезновение ‎чеков‏ ‎и ‎тех ‎форм ‎банковской ‎инфраструктуры,‏ ‎которые‏ ‎были‏ ‎с ‎ними‏ ‎связаны. ‎Мир‏ ‎всё ‎активнее‏ ‎переходит‏ ‎от ‎бумаги‏ ‎к ‎коду, ‎от ‎ручки ‎к‏ ‎кнопке, ‎от‏ ‎подписи‏ ‎к ‎алгоритму.

Момент, ‎когда‏ ‎в ‎1967‏ ‎году ‎в ‎Лондоне ‎появился‏ ‎первый‏ ‎банкомат, ‎стал‏ ‎не ‎только‏ ‎технической ‎новинкой ‎и ‎шагом ‎к‏ ‎удобству,‏ ‎но ‎и‏ ‎прологом ‎новой‏ ‎социальной ‎реальности, ‎в ‎которой ‎человек‏ ‎начинает‏ ‎взаимодействовать‏ ‎не ‎с‏ ‎другим ‎человеком,‏ ‎а ‎с‏ ‎системой.‏ ‎В ‎ней‏ ‎не ‎нужен ‎кассир, ‎не ‎важен‏ ‎рабочий ‎день,‏ ‎не‏ ‎требуется ‎объяснение ‎—‏ ‎достаточно ‎нажать‏ ‎кнопку, ‎ввести ‎код, ‎подтвердить‏ ‎транзакцию.‏ ‎Этот ‎акт‏ ‎стал ‎первым‏ ‎массовым ‎взаимодействием ‎между ‎человеком ‎и‏ ‎цифровой‏ ‎оболочкой ‎финансовой‏ ‎системы, ‎которую‏ ‎сегодня ‎мы ‎называем ‎интерфейсом.

Именно ‎с‏ ‎этого‏ ‎момента‏ ‎началась ‎та‏ ‎форма ‎финтеха,‏ ‎которую ‎мы‏ ‎знаем‏ ‎сегодня ‎—‏ ‎не ‎как ‎экосистему ‎стартапов ‎или‏ ‎платформ, ‎а‏ ‎как‏ ‎систему, ‎в ‎которой‏ ‎доверие ‎перестало‏ ‎быть ‎личным ‎и ‎стало‏ ‎алгоритмическим,‏ ‎в ‎которой‏ ‎твои ‎действия‏ ‎фиксируются ‎не ‎глазами, ‎а ‎машиной,‏ ‎в‏ ‎которой ‎деньги‏ ‎больше ‎не‏ ‎являются ‎телом, ‎а ‎становятся ‎событием‏ ‎в‏ ‎системе.

Читать: 7+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

1.1. Банки: начало централизации

Появление ‎первых‏ ‎форм ‎хранения, ‎учёта ‎и ‎распределения‏ ‎накопленного ‎богатства‏ ‎стало‏ ‎не ‎просто ‎очередным‏ ‎шагом ‎в‏ ‎развитии ‎человеческих ‎сообществ, ‎а‏ ‎фундаментальным‏ ‎поворотом, ‎который‏ ‎навсегда ‎изменил‏ ‎отношение ‎к ‎ценности, ‎долговым ‎обязательствам,‏ ‎памяти‏ ‎об ‎экономическом‏ ‎действии ‎и,‏ ‎что ‎самое ‎важное, ‎доверию ‎как‏ ‎институциональной‏ ‎практике,‏ ‎а ‎не‏ ‎только ‎как‏ ‎личному ‎чувству.

Уже‏ ‎в‏ ‎ранних ‎цивилизациях‏ ‎— ‎в ‎Месопотамии, ‎в ‎Египте‏ ‎времён ‎фараонов,‏ ‎в‏ ‎храмах ‎Древней ‎Греции‏ ‎и ‎даже‏ ‎в ‎управленческих ‎центрах ‎Римской‏ ‎империи‏ ‎— ‎появились‏ ‎не ‎просто‏ ‎склады, ‎где ‎хранили ‎зерно, ‎скот,‏ ‎золото‏ ‎или ‎драгоценные‏ ‎ткани, ‎а‏ ‎учреждения, ‎выполнявшие ‎функции, ‎чрезвычайно ‎напоминающие‏ ‎современную‏ ‎финансовую‏ ‎инфраструктуру. ‎Они‏ ‎не ‎только‏ ‎фиксировали ‎факт‏ ‎обладания,‏ ‎но ‎и‏ ‎определяли, ‎что ‎считается ‎ценным, ‎кому‏ ‎и ‎на‏ ‎каких‏ ‎условиях ‎можно ‎доверить‏ ‎товар, ‎кто‏ ‎имеет ‎право ‎на ‎заём,‏ ‎кто‏ ‎контролирует ‎потоки‏ ‎обмена ‎и,‏ ‎главное, ‎кто ‎способен ‎зафиксировать ‎факт‏ ‎участия‏ ‎в ‎экономическом‏ ‎процессе.

Один ‎из‏ ‎шумерских ‎клинописных ‎текстов, ‎обнаруженных ‎в‏ ‎Ниппуре,‏ ‎фиксирует‏ ‎долговое ‎обязательство‏ ‎между ‎двумя‏ ‎жителями ‎города.‏ ‎Эта‏ ‎запись, ‎сделанная‏ ‎на ‎глиняной ‎табличке ‎длиной ‎в‏ ‎одну ‎строку,‏ ‎стала‏ ‎юридическим ‎документом, ‎пережившим‏ ‎своё ‎время.‏ ‎Она ‎не ‎просто ‎констатировала‏ ‎долг,‏ ‎но ‎и‏ ‎заменяла ‎свидетеля‏ ‎— ‎именно ‎в ‎этот ‎момент‏ ‎письменность‏ ‎стала ‎гарантом.

Так‏ ‎храм ‎вавилонского‏ ‎бога ‎Мардука ‎был ‎не ‎просто‏ ‎религиозным‏ ‎местом,‏ ‎а ‎точкой‏ ‎концентрации ‎доверия‏ ‎и ‎информации,‏ ‎своеобразной‏ ‎бухгалтерией, ‎в‏ ‎которой ‎хранились ‎не ‎только ‎жертвы‏ ‎и ‎дары,‏ ‎но‏ ‎и ‎долговые ‎записи,‏ ‎залоги, ‎обязательства‏ ‎и ‎доказательства ‎экономического ‎участия.‏ ‎Именно‏ ‎здесь ‎зародилась‏ ‎идея: ‎если‏ ‎ты ‎дал ‎что-то ‎другому, ‎это‏ ‎можно‏ ‎не ‎только‏ ‎помнить, ‎но‏ ‎и ‎записать, ‎а ‎значит ‎—‏ ‎узаконить‏ ‎в‏ ‎рамках ‎признанной‏ ‎системы, ‎отделив‏ ‎память ‎от‏ ‎субъективности‏ ‎и ‎заменив‏ ‎её ‎формализованной ‎фиксацией.

Эта ‎логика ‎на‏ ‎тот ‎момент‏ ‎была‏ ‎революционной, ‎потому ‎что‏ ‎впервые ‎в‏ ‎истории ‎обмен ‎начал ‎основываться‏ ‎не‏ ‎на ‎доверии‏ ‎к ‎человеку,‏ ‎а ‎на ‎доверии ‎к ‎текстам,‏ ‎и‏ ‎это ‎стало‏ ‎первым ‎настоящим‏ ‎шагом ‎к ‎идее ‎финансов ‎как‏ ‎института‏ ‎учёта,‏ ‎а ‎не‏ ‎как ‎предмета.

Как‏ ‎заметил ‎антрополог‏ ‎Дэвид‏ ‎Гребер, ‎«Письменность‏ ‎появилась ‎не ‎для ‎того, ‎чтобы‏ ‎фиксировать ‎мифы,‏ ‎а‏ ‎чтобы ‎вести ‎бухгалтерию».‏ ‎Финансовая ‎документация‏ ‎предшествовала ‎литературе, ‎потому ‎что‏ ‎сначала‏ ‎люди ‎начали‏ ‎считать ‎друг‏ ‎другу ‎долги.

Позднее ‎эту ‎традицию ‎продолжили‏ ‎ростовщики,‏ ‎купеческие ‎дома,‏ ‎банкирские ‎династии,‏ ‎еврейские ‎и ‎итальянские ‎семейства. ‎Среди‏ ‎них‏ ‎особое‏ ‎место ‎заняли‏ ‎Медичи, ‎которые‏ ‎не ‎просто‏ ‎копили‏ ‎и ‎передавали‏ ‎ценности, ‎но ‎создавали ‎полноценную ‎систему‏ ‎взаимных ‎гарантий,‏ ‎векселей,‏ ‎долговых ‎расписок, ‎защищённых‏ ‎не ‎мечом,‏ ‎а ‎пером ‎и ‎печатью.

Их‏ ‎сила‏ ‎заключалась ‎не‏ ‎в ‎сундуках‏ ‎с ‎золотом, ‎а ‎в ‎записях‏ ‎и‏ ‎книгах ‎учёта.‏ ‎С ‎этого‏ ‎момента ‎экономическая ‎жизнь ‎перестала ‎быть‏ ‎вещью‏ ‎и‏ ‎стала ‎информацией.‏ ‎Каждый ‎участник‏ ‎сделки ‎полагался‏ ‎не‏ ‎на ‎личную‏ ‎надёжность, ‎а ‎на ‎системную ‎верификацию.‏ ‎Деньги ‎утратили‏ ‎форму‏ ‎объекта ‎и ‎обрели‏ ‎форму ‎записи‏ ‎— ‎информацию, ‎упорядоченную ‎в‏ ‎строке.‏ ‎Именно ‎это‏ ‎преобразование ‎открыло‏ ‎путь ‎к ‎новому ‎уровню ‎доверия:‏ ‎передавать‏ ‎ценность ‎и‏ ‎фиксировать ‎расчёты‏ ‎стало ‎возможно ‎не ‎от ‎человека‏ ‎к‏ ‎человеку,‏ ‎где ‎память‏ ‎могла ‎подвести,‏ ‎а ‎внутри‏ ‎системы,‏ ‎в ‎которой‏ ‎забвение ‎было ‎исключено ‎по ‎определению.

В‏ ‎XV ‎веке‏ ‎банкир‏ ‎Франческо ‎Датини, ‎живший‏ ‎в ‎Прато,‏ ‎оставил ‎после ‎себя ‎более‏ ‎150‏ ‎000 ‎писем‏ ‎и ‎финансовых‏ ‎записей. ‎В ‎них ‎нет ‎золота‏ ‎—‏ ‎только ‎векселя,‏ ‎контракты, ‎доверенности.‏ ‎Его ‎сеть ‎работала ‎от ‎Барселоны‏ ‎до‏ ‎Брюгге,‏ ‎потому ‎что‏ ‎люди ‎верили‏ ‎не ‎в‏ ‎его‏ ‎богатство, ‎а‏ ‎в ‎его ‎способность ‎вести ‎учёт.

Произошёл‏ ‎сдвиг ‎в‏ ‎самой‏ ‎логике ‎богатства: ‎человек‏ ‎мог ‎быть‏ ‎богат ‎не ‎потому, ‎что‏ ‎носил‏ ‎с ‎собой‏ ‎слитки ‎или‏ ‎кошельки, ‎а ‎потому, ‎что ‎владел‏ ‎листом‏ ‎бумаги, ‎на‏ ‎котором ‎было‏ ‎написано, ‎сколько ‎ему ‎должны, ‎где‏ ‎это‏ ‎зафиксировано‏ ‎и ‎кто‏ ‎это ‎подтвердит.‏ ‎Это ‎был‏ ‎момент,‏ ‎когда ‎деньги‏ ‎перестали ‎быть ‎«вещью» ‎и ‎стали‏ ‎«информацией», ‎и‏ ‎именно‏ ‎этот ‎переход ‎дал‏ ‎начало ‎не‏ ‎только ‎банкам, ‎но ‎и‏ ‎всему‏ ‎тому, ‎что‏ ‎мы ‎сегодня‏ ‎называем ‎финтехом. ‎Потому ‎что ‎финтех‏ ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎изобретение ‎новой‏ ‎функции, ‎а ‎развитие ‎древней ‎идеи:‏ ‎упорядочивать,‏ ‎фиксировать‏ ‎и ‎передавать‏ ‎доверие ‎с‏ ‎помощью ‎нейтрального‏ ‎носителя.

«Я‏ ‎верю, ‎что‏ ‎деньги ‎— ‎это ‎вопрос ‎веры.‏ ‎Они ‎работают,‏ ‎пока‏ ‎люди ‎считают, ‎что‏ ‎они ‎работают»,‏ ‎— ‎писал ‎Джон ‎Мейнард‏ ‎Кейнс.‏ ‎И ‎в‏ ‎этом ‎простом‏ ‎наблюдении ‎содержится ‎суть ‎всей ‎денежной‏ ‎цивилизации,‏ ‎потому ‎что‏ ‎деньги ‎никогда‏ ‎не ‎были ‎просто ‎металлическим ‎или‏ ‎бумажным‏ ‎носителем‏ ‎— ‎они‏ ‎всегда ‎были‏ ‎зашифрованной ‎формой‏ ‎консенсуса.‏ ‎А ‎банк‏ ‎стал ‎тем ‎институтом, ‎который ‎хранил‏ ‎не ‎золото,‏ ‎а‏ ‎доверие, ‎не ‎слитки,‏ ‎а ‎записи,‏ ‎не ‎богатство ‎как ‎массу,‏ ‎а‏ ‎богатство ‎как‏ ‎память.

«Деньги ‎—‏ ‎это ‎универсальная ‎система ‎взаимного ‎доверия,‏ ‎созданная‏ ‎человеческим ‎воображением»,‏ ‎— ‎писал‏ ‎Юваль ‎Ной ‎Харари. ‎И ‎банк‏ ‎стал‏ ‎той‏ ‎машиной, ‎которая‏ ‎обрабатывает ‎это‏ ‎воображение, ‎превращая‏ ‎веру‏ ‎в ‎структуру.

Централизация‏ ‎банковской ‎функции ‎началась ‎в ‎тот‏ ‎момент, ‎когда‏ ‎обмен‏ ‎перестал ‎быть ‎делом‏ ‎двоих ‎и‏ ‎стал ‎делом ‎системы, ‎когда‏ ‎необходимость‏ ‎личного ‎знакомства‏ ‎уступила ‎место‏ ‎гарантии, ‎которую ‎предоставлял ‎третий ‎участник,‏ ‎обладающий‏ ‎властью ‎признавать,‏ ‎удостоверять ‎и‏ ‎контролировать. ‎Появилась ‎логика, ‎согласно ‎которой‏ ‎то,‏ ‎что‏ ‎записано, ‎—‏ ‎существует. ‎Если‏ ‎банк ‎признал‏ ‎факт‏ ‎— ‎значит,‏ ‎он ‎действителен. ‎Именно ‎эта ‎логика‏ ‎и ‎стала‏ ‎основой‏ ‎всего ‎будущего ‎финтеха:‏ ‎не ‎человек,‏ ‎а ‎запись; ‎не ‎субъективность,‏ ‎а‏ ‎система; ‎не‏ ‎вещь, ‎а‏ ‎форма ‎признания.

Венецианская ‎Банковская ‎палата ‎в‏ ‎XVII‏ ‎веке ‎могла‏ ‎подтвердить ‎подлинность‏ ‎сделки ‎между ‎двумя ‎торговцами, ‎не‏ ‎видевшими‏ ‎друг‏ ‎друга. ‎Достаточно‏ ‎было ‎внести‏ ‎запись ‎в‏ ‎реестр‏ ‎— ‎с‏ ‎этого ‎момента ‎сделка ‎считалась ‎начатой,‏ ‎даже ‎если‏ ‎товар‏ ‎ещё ‎не ‎покинул‏ ‎порт.

Таким ‎образом,‏ ‎власть ‎перешла ‎от ‎владельца‏ ‎сундука‏ ‎к ‎владельцу‏ ‎книги ‎учёта,‏ ‎а ‎ещё ‎позже ‎— ‎к‏ ‎тем,‏ ‎кто ‎управлял‏ ‎информационными ‎системами.‏ ‎Финтех ‎не ‎отрицает ‎банки ‎—‏ ‎он‏ ‎является‏ ‎продолжением ‎их‏ ‎сути ‎и‏ ‎попыткой ‎сделать‏ ‎запись‏ ‎более ‎надёжной,‏ ‎передачу ‎более ‎быстрой, ‎проверку ‎автоматической.‏ ‎Запись, ‎которая‏ ‎когда-то‏ ‎была ‎на ‎глине,‏ ‎потом ‎на‏ ‎пергаменте, ‎теперь ‎живёт ‎в‏ ‎строках‏ ‎кода. ‎Подпись,‏ ‎которая ‎когда-то‏ ‎требовала ‎перо ‎и ‎сургуч, ‎теперь‏ ‎подтверждается‏ ‎биометрией ‎и‏ ‎ключом.

«Доверенные ‎посредники‏ ‎становятся ‎уязвимостями», ‎— ‎писал ‎Ник‏ ‎Сабо,‏ ‎формулируя‏ ‎парадокс: ‎чем‏ ‎совершеннее ‎система‏ ‎записи, ‎тем‏ ‎сильнее‏ ‎стремление ‎исключить‏ ‎человека ‎как ‎посредника. ‎Финтех ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎только‏ ‎ускорение, ‎но ‎и‏ ‎отчуждение ‎ответственности.

Мы‏ ‎привыкли ‎думать ‎о ‎деньгах‏ ‎как‏ ‎о ‎чём-то‏ ‎вещественном ‎—‏ ‎о ‎купюрах, ‎монетах, ‎золотых ‎слитках,‏ ‎но‏ ‎на ‎протяжении‏ ‎последних ‎пяти‏ ‎столетий ‎деньги ‎были ‎записью, ‎которую‏ ‎признавали,‏ ‎которую‏ ‎можно ‎было‏ ‎предъявить, ‎оспорить,‏ ‎передать. ‎Неважно,‏ ‎в‏ ‎каком ‎виде‏ ‎существовала ‎эта ‎запись ‎— ‎в‏ ‎банковской ‎книге,‏ ‎на‏ ‎чеке, ‎в ‎электронном‏ ‎переводе ‎или‏ ‎в ‎блокчейн-транзакции. ‎Важно, ‎что‏ ‎за‏ ‎ней ‎стояла‏ ‎институционализированная ‎система‏ ‎доверия, ‎и ‎человек, ‎совершающий ‎платёж,‏ ‎всегда‏ ‎действовал ‎в‏ ‎этой ‎системе,‏ ‎даже ‎если ‎не ‎осознавал ‎её‏ ‎правил.

Именно‏ ‎поэтому‏ ‎банки ‎стали‏ ‎центром ‎финансового‏ ‎мира: ‎они‏ ‎не‏ ‎создавали ‎деньги,‏ ‎но ‎они ‎утверждали, ‎что ‎эта‏ ‎запись ‎имеет‏ ‎силу,‏ ‎что ‎эта ‎транзакция‏ ‎допустима, ‎что‏ ‎этот ‎баланс ‎подлинный. ‎И‏ ‎именно‏ ‎эту ‎логику‏ ‎сегодня ‎подхватили‏ ‎финтех-платформы, ‎предлагая ‎те ‎же ‎самые‏ ‎услуги:‏ ‎подтверждение, ‎гарантирование,‏ ‎опосредование ‎—‏ ‎но ‎уже ‎не ‎через ‎физическую‏ ‎инфраструктуру,‏ ‎а‏ ‎через ‎цифровой‏ ‎поток, ‎через‏ ‎интерфейс, ‎через‏ ‎алгоритм.

Финансовая‏ ‎эволюция ‎—‏ ‎это ‎не ‎путь ‎от ‎монеты‏ ‎к ‎приложению,‏ ‎это‏ ‎путь ‎от ‎субъективной‏ ‎памяти ‎к‏ ‎системной ‎записи, ‎от ‎физического‏ ‎жеста‏ ‎к ‎цифровому‏ ‎действию, ‎от‏ ‎сделки ‎как ‎события ‎к ‎сделке‏ ‎как‏ ‎процессу. ‎Всё‏ ‎началось ‎с‏ ‎первой ‎храмовой ‎книги, ‎в ‎которой‏ ‎была‏ ‎записана‏ ‎передача ‎зерна,‏ ‎и ‎продолжается‏ ‎сегодня ‎в‏ ‎распределённом‏ ‎реестре, ‎где‏ ‎фиксируется ‎движение ‎токена.

И, ‎может ‎быть,‏ ‎однажды ‎археологи‏ ‎будущего‏ ‎откопают ‎не ‎храмовую‏ ‎табличку ‎и‏ ‎не ‎купеческий ‎реестр, ‎а‏ ‎фрагмент‏ ‎исходного ‎кода.‏ ‎И ‎в‏ ‎нём, ‎как ‎в ‎клинописи, ‎будет‏ ‎зафиксировано‏ ‎то ‎же‏ ‎самое: ‎кто,‏ ‎кому, ‎когда ‎и ‎сколько.

Читать: 6+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

Глава 1. История доверия: как деньги стали интерфейсом

Всё ‎началось‏ ‎не ‎с ‎банков ‎и ‎не‏ ‎с ‎цифры.‏ ‎Всё‏ ‎началось ‎с ‎доверия‏ ‎как ‎самого‏ ‎хрупкого ‎и ‎одновременно ‎самого‏ ‎мощного‏ ‎ресурса, ‎какой‏ ‎только ‎способен‏ ‎создавать ‎человек. ‎Именно ‎оно ‎стало‏ ‎первой‏ ‎и ‎невидимой,‏ ‎но ‎фундаментальной‏ ‎инфраструктурой, ‎на ‎которой ‎когда-то ‎возникли‏ ‎и‏ ‎деньги,‏ ‎и ‎банки,‏ ‎и ‎цифровые‏ ‎финансовые ‎сервисы.

«Деньги‏ ‎—‏ ‎это ‎вопрос‏ ‎веры. ‎Когда ‎пропадает ‎вера, ‎тогда‏ ‎исчезают ‎и‏ ‎деньги»,‏ ‎— ‎писал ‎Джон‏ ‎Мейнард ‎Кейнс.

До‏ ‎того ‎как ‎появились ‎банковские‏ ‎отделения,‏ ‎электронные ‎кошельки,‏ ‎платёжные ‎системы‏ ‎и ‎сложные ‎производные ‎инструменты, ‎были‏ ‎просто‏ ‎люди, ‎объединённые‏ ‎необходимостью ‎выживания‏ ‎и ‎совместного ‎существования. ‎И ‎общество,‏ ‎которое‏ ‎нуждалось‏ ‎в ‎ресурсах‏ ‎— ‎хлебе,‏ ‎мясе, ‎одежде‏ ‎и‏ ‎инструментах ‎—‏ ‎пыталось ‎обменивать ‎один ‎предмет ‎на‏ ‎другой, ‎создавая‏ ‎тем‏ ‎самым ‎первичную ‎экономику.‏ ‎Она ‎была‏ ‎ещё ‎не ‎названа ‎этим‏ ‎словом,‏ ‎не ‎имела‏ ‎сложных ‎определений,‏ ‎но ‎уже ‎тогда ‎была ‎основана‏ ‎на‏ ‎бартерной ‎логике‏ ‎натурального ‎обмена.

Ты‏ ‎приносишь ‎зерно ‎— ‎и ‎тебе‏ ‎отдают‏ ‎кусок‏ ‎мяса. ‎Срубаешь‏ ‎дерево ‎—‏ ‎и ‎меняешь‏ ‎его‏ ‎на ‎глиняный‏ ‎горшок. ‎Всё ‎определялось ‎тем, ‎кто‏ ‎что ‎имел,‏ ‎кто‏ ‎в ‎чём ‎нуждался‏ ‎и ‎насколько‏ ‎совпадали ‎желания ‎и ‎возможности‏ ‎сторон,‏ ‎заключающих ‎эти‏ ‎простые ‎сделки.

Но‏ ‎довольно ‎быстро ‎стало ‎ясно, ‎что‏ ‎такая‏ ‎система ‎содержит‏ ‎в ‎себе‏ ‎ограничения, ‎которые ‎становятся ‎препятствием ‎для‏ ‎масштабного‏ ‎экономического‏ ‎роста. ‎Нужды‏ ‎редко ‎совпадали‏ ‎во ‎времени‏ ‎и‏ ‎объёме, ‎не‏ ‎было ‎способа ‎сохранить ‎ценность. ‎Убитый‏ ‎бизон ‎не‏ ‎мог‏ ‎пролежать ‎полгода ‎и‏ ‎ждать ‎своей‏ ‎очереди ‎на ‎продажу ‎—‏ ‎в‏ ‎отличие ‎от‏ ‎монеты, ‎которую‏ ‎можно ‎было ‎спрятать, ‎сохранить ‎и‏ ‎передать.

На‏ ‎тот ‎момент‏ ‎просто ‎не‏ ‎было ‎механизма ‎единой ‎оценки, ‎позволяющего‏ ‎избежать‏ ‎бесконечных‏ ‎споров ‎о‏ ‎справедливости ‎и‏ ‎эквивалентной ‎ценности‏ ‎товара.

Именно‏ ‎эти ‎изъяны‏ ‎бартерной ‎модели ‎подтолкнули ‎человечество ‎к‏ ‎поиску ‎универсального‏ ‎инструмента‏ ‎— ‎к ‎созданию‏ ‎символического ‎предмета,‏ ‎которому ‎все ‎будут ‎доверять‏ ‎не‏ ‎потому, ‎что‏ ‎он ‎сам‏ ‎по ‎себе ‎обладает ‎ценностью, ‎а‏ ‎потому‏ ‎что ‎существует‏ ‎общее ‎соглашение‏ ‎о ‎его ‎ценности. ‎Так ‎началась‏ ‎история‏ ‎денег‏ ‎как ‎особой‏ ‎формы ‎социального‏ ‎договора.

Вначале ‎этим‏ ‎универсальным‏ ‎символом ‎становились‏ ‎предметы, ‎обладающие ‎внутренней ‎ценностью ‎и‏ ‎устойчивостью ‎к‏ ‎порче:‏ ‎соль, ‎редкие ‎ракушки,‏ ‎чай, ‎металл.‏ ‎Но ‎ключевым ‎моментом ‎было‏ ‎не‏ ‎вещество, ‎а‏ ‎договорённость, ‎не‏ ‎материал, ‎а ‎коллективная ‎вера ‎в‏ ‎то,‏ ‎что ‎именно‏ ‎эта ‎вещь‏ ‎может ‎выполнять ‎функцию ‎носителя ‎стоимости.

По‏ ‎утверждению‏ ‎Юваля‏ ‎Ноя ‎Харари:‏ ‎«Деньги ‎—‏ ‎это ‎универсальная‏ ‎система‏ ‎взаимного ‎доверия,‏ ‎созданная ‎человеческим ‎воображением». ‎Люди ‎согласились‏ ‎считать ‎этот‏ ‎предмет‏ ‎деньгами, ‎считать, ‎что‏ ‎его ‎можно‏ ‎обменивать ‎на ‎что ‎угодно‏ ‎—‏ ‎и ‎именно‏ ‎в ‎этой‏ ‎коллективной ‎добровольной ‎договорённости ‎проявилась ‎главная‏ ‎сила‏ ‎денег. ‎Не‏ ‎основанная ‎напрямую‏ ‎на ‎экономике, ‎а ‎скорее ‎антропологическая,‏ ‎свойственная‏ ‎нашему‏ ‎роду ‎—‏ ‎сила ‎доверия‏ ‎как ‎механизма‏ ‎признания.‏ ‎Без ‎этой‏ ‎природы ‎человека ‎всё ‎бы ‎рассыпалось.‏ ‎Монета ‎с‏ ‎профилем‏ ‎царя, ‎банкнота ‎с‏ ‎государственным ‎гербом,‏ ‎цифровая ‎запись ‎с ‎логотипом‏ ‎платёжной‏ ‎системы ‎—‏ ‎всё ‎это‏ ‎не ‎просто ‎атрибуты, ‎а ‎символы,‏ ‎в‏ ‎которых ‎зафиксирована‏ ‎коллективная ‎вера‏ ‎в ‎то, ‎что ‎эти ‎знаки‏ ‎имеют‏ ‎значение.‏ ‎Их ‎сущность‏ ‎— ‎не‏ ‎в ‎металле,‏ ‎чернилах‏ ‎или ‎алгоритме,‏ ‎а ‎в ‎обществе, ‎которое ‎однажды‏ ‎договорилось ‎и‏ ‎решило‏ ‎доверять.

Каждый ‎раз, ‎когда‏ ‎мы ‎расплачиваемся‏ ‎купюрой, ‎банковской ‎картой ‎или‏ ‎QR-кодом,‏ ‎мы ‎совершаем‏ ‎не ‎просто‏ ‎транзакцию, ‎а ‎ритуал, ‎подтверждающий ‎доверие.‏ ‎Мы‏ ‎не ‎передаём‏ ‎физическую ‎сущность‏ ‎предмета ‎— ‎мы ‎подтверждаем ‎участие‏ ‎в‏ ‎системе,‏ ‎в ‎которой‏ ‎номинальная ‎банкнота‏ ‎или ‎цифра‏ ‎на‏ ‎экране ‎являются‏ ‎эквивалентом ‎труда, ‎времени ‎или ‎продукта.‏ ‎Мы ‎верим‏ ‎в‏ ‎то, ‎что ‎эту‏ ‎информацию ‎примет‏ ‎другой ‎человек ‎— ‎кассир,‏ ‎водитель,‏ ‎государство. ‎Мы‏ ‎верим, ‎что‏ ‎за ‎ней ‎стоит ‎механизм ‎защиты,‏ ‎гарантия‏ ‎закона ‎и‏ ‎обязательство ‎платформы.‏ ‎И ‎именно ‎эта ‎вера ‎превращает‏ ‎числа‏ ‎в‏ ‎деньги, ‎а‏ ‎деньги ‎—‏ ‎в ‎рабочий‏ ‎инструмент,‏ ‎а ‎не‏ ‎в ‎случайный ‎набор ‎знаков.

Финансовые ‎технологии‏ ‎не ‎создают‏ ‎деньги‏ ‎в ‎буквальном ‎смысле‏ ‎этого ‎слова‏ ‎— ‎они ‎создают ‎альтернативные‏ ‎способы‏ ‎закрепления ‎доверия,‏ ‎и ‎в‏ ‎этом ‎их ‎настоящая ‎сила. ‎Они‏ ‎говорят:‏ ‎доверься ‎не‏ ‎государству, ‎а‏ ‎логике ‎приложения; ‎не ‎банкиру, ‎а‏ ‎алгоритму,‏ ‎работающему‏ ‎в ‎фоновом‏ ‎режиме; ‎не‏ ‎человеку, ‎а‏ ‎распределённому‏ ‎реестру, ‎в‏ ‎который ‎невозможно ‎внести ‎изменение ‎без‏ ‎коллективного ‎подтверждения.‏ ‎Настоящие‏ ‎истоки ‎финтеха ‎лежат‏ ‎не ‎в‏ ‎стремлении ‎к ‎скорости ‎и‏ ‎удобству,‏ ‎а ‎в‏ ‎желании ‎автоматизировать‏ ‎доверие, ‎масштабировать ‎его, ‎превратить ‎из‏ ‎социального‏ ‎чувства ‎в‏ ‎технологическую ‎функцию.

«Trusted‏ ‎third ‎parties ‎are ‎security ‎holes»,‏ ‎—‏ ‎написал‏ ‎криптограф ‎и‏ ‎философ ‎цифрового‏ ‎права ‎Ник‏ ‎Сабо.‏ ‎Эта ‎фраза‏ ‎стала ‎манифестом ‎новой ‎эпохи, ‎в‏ ‎которой ‎доверие‏ ‎выводится‏ ‎за ‎пределы ‎личности‏ ‎и ‎института‏ ‎— ‎туда, ‎где ‎остаётся‏ ‎только‏ ‎написанный ‎код.

От‏ ‎личного ‎обещания‏ ‎вернуть ‎долг ‎через ‎неделю ‎мы‏ ‎пришли‏ ‎к ‎смарт-контракту,‏ ‎подписанному ‎цифровым‏ ‎ключом, ‎который ‎исполняется ‎независимо ‎от‏ ‎воли‏ ‎сторон.‏ ‎И ‎в‏ ‎этом ‎переходе‏ ‎мы ‎потеряли‏ ‎личность,‏ ‎но ‎обрели‏ ‎надёжность; ‎отказались ‎от ‎нюансов, ‎но‏ ‎получили ‎предсказуемость.

Если‏ ‎раньше‏ ‎деньгами ‎управлял ‎тот,‏ ‎кто ‎контролировал‏ ‎чеканку ‎монет ‎или ‎печать‏ ‎банкнот,‏ ‎то ‎сегодня‏ ‎управляет ‎тот,‏ ‎кто ‎проектирует ‎цифровую ‎архитектуру: ‎кто‏ ‎создаёт‏ ‎платформу, ‎пишет‏ ‎интерфейс, ‎определяет‏ ‎логику ‎алгоритма, ‎настраивает ‎систему ‎уведомлений‏ ‎и‏ ‎принимает‏ ‎решение ‎о‏ ‎том, ‎что‏ ‎увидит ‎пользователь‏ ‎на‏ ‎экране. ‎Это‏ ‎не ‎просто ‎смена ‎носителя ‎—‏ ‎это ‎смена‏ ‎центра‏ ‎власти.

И ‎неважно, ‎идёт‏ ‎ли ‎речь‏ ‎о ‎Visa, ‎Alipay, ‎криптокошельке‏ ‎или‏ ‎системе ‎лояльности‏ ‎крупного ‎маркетплейса‏ ‎— ‎вся ‎возможность ‎пользоваться ‎деньгами,‏ ‎как‏ ‎и ‎прежде,‏ ‎зависит ‎от‏ ‎доверия. ‎Только ‎теперь ‎это ‎доверие‏ ‎закодировано,‏ ‎оцифровано,‏ ‎обезличено.

Сегодня ‎разработчик,‏ ‎создающий ‎интерфейс,‏ ‎принимает ‎решения,‏ ‎от‏ ‎которых ‎зависит,‏ ‎кому ‎будет ‎выдан ‎кредит, ‎как‏ ‎быстро ‎произойдёт‏ ‎возврат,‏ ‎можно ‎ли ‎будет‏ ‎отменить ‎транзакцию‏ ‎и ‎как ‎будет ‎выглядеть‏ ‎рекомендация‏ ‎по ‎трате.‏ ‎Он ‎не‏ ‎создаёт ‎деньги ‎— ‎но ‎он‏ ‎проектирует‏ ‎пространство, ‎в‏ ‎котором ‎эти‏ ‎деньги ‎обретают ‎смысл.

И ‎вот ‎мы‏ ‎стоим‏ ‎на‏ ‎пороге ‎нового‏ ‎будущего ‎—‏ ‎эпохи ‎программируемых‏ ‎денег,‏ ‎где ‎важна‏ ‎не ‎столько ‎форма, ‎сколько ‎логика,‏ ‎встроенная ‎в‏ ‎код;‏ ‎где ‎главные ‎вопросы‏ ‎уже ‎не‏ ‎про ‎курс ‎и ‎процент,‏ ‎а‏ ‎про ‎архитектуру‏ ‎алгоритмов, ‎про‏ ‎принципы, ‎по ‎которым ‎действуют ‎автоматизированные‏ ‎системы.‏ ‎Кто ‎пишет‏ ‎этот ‎код?‏ ‎Кто ‎определяет ‎поведение ‎смарт-контрактов? ‎Кто‏ ‎стоит‏ ‎за‏ ‎протоколами, ‎которые‏ ‎называются ‎«открытыми»,‏ ‎но ‎управляются‏ ‎приватными‏ ‎корпорациями?

Ответы ‎на‏ ‎эти ‎вопросы ‎определяют, ‎кому ‎мы‏ ‎доверяем ‎не‏ ‎деньги,‏ ‎а ‎саму ‎возможность‏ ‎их ‎использовать.‏ ‎Кому ‎мы ‎отдаём ‎право‏ ‎быть‏ ‎архитектором ‎нового‏ ‎социального ‎контракта,‏ ‎в ‎котором ‎доверие ‎уже ‎не‏ ‎выражается‏ ‎в ‎рукопожатии‏ ‎или ‎печати,‏ ‎а ‎— ‎в ‎строках ‎кода,‏ ‎написанных‏ ‎незнакомыми‏ ‎людьми ‎в‏ ‎интерфейсах, ‎с‏ ‎которыми ‎мы‏ ‎общаемся‏ ‎каждый ‎день.

Деньги‏ ‎остаются ‎мифом, ‎но ‎миф ‎этот‏ ‎больше ‎не‏ ‎хранится‏ ‎в ‎банковском ‎сейфе‏ ‎и ‎не‏ ‎чеканится ‎на ‎монетном ‎дворе.‏ ‎Он‏ ‎теперь ‎пишется‏ ‎в ‎распределённых‏ ‎базах ‎данных, ‎в ‎блокчейнах, ‎и‏ ‎в‏ ‎интерфейсах, ‎в‏ ‎которых ‎человек‏ ‎больше ‎не ‎нужен: ‎для ‎подтверждения‏ ‎достаточно‏ ‎запрограммированного‏ ‎действия.

Читать: 3+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

Часть I. Истоки

Когда ‎мы‏ ‎говорим ‎о ‎финтехе, ‎разговор ‎почти‏ ‎всегда ‎начинается‏ ‎с‏ ‎технологий, ‎где ‎мы‏ ‎представляем ‎себе‏ ‎мобильные ‎приложения ‎и ‎интерфейсы,‏ ‎блокчейн‏ ‎и ‎биометрию,‏ ‎а ‎также‏ ‎искусственный ‎интеллект, ‎который ‎будто ‎бы‏ ‎знает‏ ‎нас ‎лучше,‏ ‎чем ‎мы‏ ‎сами. ‎Но ‎всё ‎это ‎лишь‏ ‎тонкая‏ ‎плёнка,‏ ‎наложенная ‎на‏ ‎гораздо ‎более‏ ‎древнюю ‎и‏ ‎фундаментальную‏ ‎структуру. ‎Под‏ ‎цифровым ‎удобством ‎скрывается ‎архетипическая ‎основа,‏ ‎без ‎которой‏ ‎были‏ ‎бы ‎невозможны ‎ни‏ ‎деньги, ‎ни‏ ‎банки, ‎ни ‎тем ‎более‏ ‎платёжные‏ ‎системы ‎и‏ ‎кредитные ‎платформы.

Этой‏ ‎основой ‎является ‎доверие, ‎которое ‎развивалось‏ ‎не‏ ‎как ‎чувство,‏ ‎а ‎как‏ ‎форма ‎общественного ‎соглашения, ‎как ‎первая‏ ‎и‏ ‎главная‏ ‎инфраструктура ‎обмена,‏ ‎хранения ‎и‏ ‎признания ‎ценности.‏ ‎Именно‏ ‎благодаря ‎доверию‏ ‎когда-то ‎стало ‎возможным ‎признание ‎условной‏ ‎ценности ‎предметов‏ ‎и‏ ‎символов. ‎Возникло ‎понятие‏ ‎долгового ‎обязательства,‏ ‎появилась ‎логика ‎учета ‎и‏ ‎коллективного‏ ‎согласия. ‎До‏ ‎технологии ‎было‏ ‎соглашение, ‎до ‎сервиса ‎вера, ‎до‏ ‎протокола‏ ‎социальный ‎контракт,‏ ‎в ‎котором‏ ‎фиксировалась ‎готовность ‎считать, ‎что ‎ценность‏ ‎может‏ ‎быть‏ ‎нематериальной, ‎но‏ ‎при ‎этом‏ ‎подлинной, ‎разделённой‏ ‎и‏ ‎защищенной.

Как ‎писал‏ ‎антрополог ‎Дэвид ‎Гребер: ‎«Суть ‎денег‏ ‎не ‎в‏ ‎обмене,‏ ‎а ‎в ‎доверии.‏ ‎Деньги ‎представляют‏ ‎собой ‎то, ‎что ‎делает‏ ‎обязательства‏ ‎перед ‎обществом‏ ‎измеримыми». ‎Эта‏ ‎мысль ‎помогает ‎увидеть: ‎финтех ‎не‏ ‎просто‏ ‎управляет ‎деньгами,‏ ‎он ‎управляет‏ ‎измерением ‎доверия.

Человеческая ‎история ‎знает ‎множество‏ ‎форм‏ ‎богатства:‏ ‎соль, ‎ракушки,‏ ‎металл, ‎бумага,‏ ‎цифровой ‎знак.‏ ‎Но‏ ‎все ‎они‏ ‎опираются ‎не ‎на ‎вещество, ‎а‏ ‎на ‎коллективное‏ ‎решение‏ ‎считать ‎нечто ‎ценным.‏ ‎Переход ‎от‏ ‎личной ‎сделки ‎к ‎системе,‏ ‎от‏ ‎памяти ‎к‏ ‎записи, ‎от‏ ‎обмена ‎между ‎знакомыми ‎к ‎взаимодействию‏ ‎через‏ ‎посредника ‎изменил‏ ‎саму ‎природу‏ ‎экономических ‎отношений. ‎Банкир ‎занял ‎место‏ ‎соседа,‏ ‎книга‏ ‎учёта ‎место‏ ‎личного ‎слова,‏ ‎а ‎интерфейс‏ ‎сегодня‏ ‎занял ‎место‏ ‎человека, ‎превращая ‎поведение ‎в ‎сигнал,‏ ‎а ‎решение‏ ‎в‏ ‎исполнение ‎сценария, ‎написанного‏ ‎разработчиком.

Финтех ‎вырос‏ ‎не ‎из ‎желания ‎ускорить‏ ‎транзакции,‏ ‎а ‎из‏ ‎глубинной ‎потребности‏ ‎автоматизировать ‎доверие, ‎превратить ‎его ‎в‏ ‎процесс,‏ ‎изъять ‎из‏ ‎него ‎личную‏ ‎субъективность ‎и ‎построить ‎архитектуру, ‎где‏ ‎вера‏ ‎заменяется‏ ‎формализованной ‎проверкой.‏ ‎История ‎технологий‏ ‎в ‎финансах‏ ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎столько ‎путь ‎от ‎бумаги ‎к‏ ‎экрану, ‎сколько‏ ‎хроника‏ ‎исчезновения ‎фигуры ‎человека‏ ‎как ‎судьи,‏ ‎посредника, ‎носителя ‎намерения. ‎Его‏ ‎место‏ ‎занял ‎алгоритм,‏ ‎не ‎объясняющий‏ ‎а ‎исполняющий, ‎не ‎обсуждающий ‎а‏ ‎предопределяющий.

Пример‏ ‎этого ‎сдвига‏ ‎можно ‎увидеть‏ ‎в ‎том, ‎как ‎работают ‎микрокредитные‏ ‎платформы‏ ‎в‏ ‎Индии: ‎алгоритм‏ ‎оценивает ‎платёжеспособность‏ ‎пользователя ‎не‏ ‎по‏ ‎справке ‎с‏ ‎работы, ‎а ‎по ‎активности ‎в‏ ‎смартфоне, ‎от‏ ‎количества‏ ‎звонков ‎до ‎меняющейся‏ ‎геолокации. ‎Решение‏ ‎принимается ‎за ‎секунды, ‎без‏ ‎собеседования,‏ ‎без ‎объяснений.‏ ‎Именно ‎так‏ ‎доверие ‎становится ‎данными.

Деньги ‎всё ‎меньше‏ ‎напоминают‏ ‎объект ‎и‏ ‎всё ‎больше‏ ‎приобретают ‎форму ‎обезличенных ‎транзакций. ‎Сделка‏ ‎теряет‏ ‎обряд‏ ‎и ‎превращается‏ ‎в ‎автоматический‏ ‎отклик. ‎Подпись‏ ‎заменена‏ ‎биометрией, ‎доверие‏ ‎протоколом, ‎близость ‎статистикой. ‎Финансовая ‎реальность‏ ‎становится ‎прозрачной‏ ‎для‏ ‎системы, ‎но ‎всё‏ ‎менее ‎доступной‏ ‎для ‎самого ‎человека, ‎который‏ ‎всё‏ ‎ещё ‎верит,‏ ‎что ‎управляет‏ ‎ею, ‎но ‎всё ‎чаще ‎оказывается‏ ‎лишь‏ ‎паттерном ‎в‏ ‎чужом ‎коде.

По-настоящему‏ ‎понять ‎финтех ‎можно ‎только ‎начав‏ ‎с‏ ‎этого‏ ‎основания. ‎Не‏ ‎с ‎технологий,‏ ‎а ‎с‏ ‎анализа‏ ‎доверия ‎и‏ ‎его ‎смысла. ‎Потому ‎что ‎главный‏ ‎вопрос, ‎который‏ ‎стоит‏ ‎сегодня ‎перед ‎каждым,‏ ‎кто ‎соприкасается‏ ‎с ‎деньгами, ‎звучит ‎не‏ ‎технически,‏ ‎а ‎предельно‏ ‎человечески: ‎«Если‏ ‎деньги ‎это ‎доверие, ‎то ‎кто‏ ‎теперь‏ ‎пишет ‎правила,‏ ‎по ‎которым‏ ‎мы ‎должны ‎верить?»

Читать: 8+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

Введение

Когда-то ‎финансовые‏ ‎технологии ‎обещали ‎освободить ‎нас ‎от‏ ‎банковской ‎бюрократии‏ ‎и‏ ‎предоставить ‎доступ ‎к‏ ‎деньгам ‎тем,‏ ‎кто ‎был ‎за ‎пределами‏ ‎экономической‏ ‎системы. ‎Они‏ ‎обещали ‎прозрачность,‏ ‎эффективность, ‎доступность, ‎и ‎многое ‎из‏ ‎этого‏ ‎сбылось. ‎Но‏ ‎вместе ‎с‏ ‎удобством ‎пришли ‎последствия, ‎менее ‎заметные‏ ‎на‏ ‎первый‏ ‎взгляд, ‎но‏ ‎более ‎глубокие.‏ ‎Цифровой ‎долг,‏ ‎из‏ ‎которого ‎невозможно‏ ‎выбраться. ‎Алгоритм, ‎который ‎решает, ‎достоин‏ ‎ли ‎ты‏ ‎кредита.‏ ‎Одна ‎кнопка ‎в‏ ‎приложении, ‎способная‏ ‎за ‎секунду ‎обнулить ‎бизнес.‏ ‎И‏ ‎скоринговые ‎модели,‏ ‎которые ‎живут‏ ‎по ‎своим ‎правилам, ‎неподвластным ‎даже‏ ‎тем,‏ ‎кто ‎их‏ ‎создавал. ‎Финансовые‏ ‎технологии ‎расширили ‎доступ, ‎но ‎вместе‏ ‎с‏ ‎ним‏ ‎появилась ‎невидимая‏ ‎зона ‎риска.

Финтех‏ ‎превратился ‎в‏ ‎новую‏ ‎форму ‎религии,‏ ‎в ‎которой ‎божествами ‎выступают ‎код,‏ ‎регуляторы ‎и‏ ‎дата-центры,‏ ‎а ‎люди ‎становятся‏ ‎не ‎субъектами,‏ ‎а ‎точками ‎данных, ‎агрегированными‏ ‎и‏ ‎кластеризованными ‎в‏ ‎маркетинговые ‎сегменты.‏ ‎Мы ‎больше ‎не ‎являемся ‎автономными‏ ‎участниками‏ ‎финансовой ‎системы,‏ ‎мы ‎поведенческие‏ ‎паттерны. ‎Не ‎клиенты, ‎а ‎профили,‏ ‎не‏ ‎выбирающие,‏ ‎а ‎направляемые‏ ‎алгоритмами. ‎Всё,‏ ‎что ‎мы‏ ‎видим‏ ‎в ‎приложении‏ ‎не ‎является ‎отражением ‎реальности, ‎а‏ ‎зеркалом ‎той‏ ‎модели,‏ ‎которую ‎система ‎построила‏ ‎о ‎нас‏ ‎на ‎основании ‎цифрового ‎следа.‏ ‎И‏ ‎если ‎эта‏ ‎модель ‎ошибается,‏ ‎это ‎уже ‎не ‎имеет ‎значения,‏ ‎потому‏ ‎что ‎вера‏ ‎в ‎её‏ ‎непогрешимость ‎заранее ‎встроена ‎в ‎логику‏ ‎интерфейса.

Мишель‏ ‎Фуко‏ ‎когда-то ‎говорил‏ ‎о ‎паноптикуме‏ ‎как ‎о‏ ‎метафоре‏ ‎власти, ‎всевидящего‏ ‎и ‎вездесущего ‎надзора, ‎который ‎формирует‏ ‎поведение ‎без‏ ‎необходимости‏ ‎применять ‎прямое ‎насилие.‏ ‎Финтех ‎довёл‏ ‎эту ‎модель ‎до ‎совершенства,‏ ‎в‏ ‎котором ‎наблюдение‏ ‎стало ‎незаметным,‏ ‎а ‎контроль ‎добровольным. ‎Мы ‎больше‏ ‎не‏ ‎ощущаем ‎слежки,‏ ‎потому ‎что‏ ‎считаем ‎её ‎сервисом. ‎Мы ‎без‏ ‎принуждения‏ ‎даём‏ ‎согласие ‎на‏ ‎наблюдение, ‎чтобы‏ ‎получить ‎кэшбэк,‏ ‎делимся‏ ‎биометрией ‎ради‏ ‎экспресс-кредита, ‎обмениваем ‎приватность ‎на ‎удобство‏ ‎пользовательского ‎опыта.‏ ‎Это‏ ‎не ‎принуждение, ‎это‏ ‎самоотдача. ‎И‏ ‎в ‎этом ‎парадокс ‎цифрового‏ ‎мира,‏ ‎в ‎котором‏ ‎подчинение ‎приобрело‏ ‎форму ‎комфорта, ‎а ‎контроль ‎обернулся‏ ‎заботой.

Человек‏ ‎становится ‎заложником‏ ‎собственной ‎привязанности‏ ‎к ‎удобству. ‎Его ‎цифровая ‎история‏ ‎превращается‏ ‎не‏ ‎просто ‎в‏ ‎набор ‎данных,‏ ‎а ‎в‏ ‎судьбу‏ ‎от ‎которой‏ ‎всё ‎труднее ‎отказаться. ‎У ‎Юваля‏ ‎Харари ‎есть‏ ‎мысль‏ ‎о ‎том, ‎что‏ ‎алгоритмы ‎скоро‏ ‎будут ‎знать ‎нас ‎лучше,‏ ‎чем‏ ‎мы ‎сами.‏ ‎В ‎сфере‏ ‎финтеха ‎это ‎знание ‎уже ‎стало‏ ‎реальностью.‏ ‎Система ‎фиксирует,‏ ‎как ‎часто‏ ‎мы ‎покупаем ‎кофе ‎по ‎утрам‏ ‎и‏ ‎опаздываем‏ ‎на ‎работу,‏ ‎как ‎долго‏ ‎рассматриваем ‎тот‏ ‎или‏ ‎иной ‎товар,‏ ‎сколько ‎раз ‎перечитываем ‎условия ‎кредитного‏ ‎договора. ‎Она‏ ‎предугадывает‏ ‎не ‎только ‎нашу‏ ‎платёжеспособность, ‎но‏ ‎и ‎наши ‎слабости, ‎не‏ ‎только‏ ‎поведение, ‎но‏ ‎и ‎степень‏ ‎отчаяния, ‎и ‎именно ‎в ‎этом‏ ‎исчезает‏ ‎пространство ‎свободы.

В‏ ‎чём ‎заключается‏ ‎свобода, ‎если ‎выбор ‎был ‎заранее‏ ‎спрогнозирован,‏ ‎а‏ ‎альтернатива ‎оказалась‏ ‎исключена ‎на‏ ‎этапе ‎проектирования‏ ‎интерфейса?‏ ‎Мы ‎действуем‏ ‎внутри ‎систем, ‎которые ‎предлагают ‎нам‏ ‎лучшие ‎предложения,‏ ‎сравниваем‏ ‎то, ‎что ‎нам‏ ‎разрешили ‎сравнивать,‏ ‎решаем ‎в ‎пределах ‎заранее‏ ‎ограниченного‏ ‎набора ‎опций,‏ ‎и ‎эта‏ ‎иллюзия ‎выбора ‎превращается ‎в ‎архитектуру‏ ‎зависимости.‏ ‎Невидимая ‎рука‏ ‎рынка ‎становится‏ ‎ничем ‎иным, ‎как ‎кодом, ‎написанным‏ ‎UX-дизайнерами,‏ ‎продуктологами‏ ‎и ‎дата-аналитиками,‏ ‎которые ‎формируют‏ ‎поведенческие ‎сценарии‏ ‎в‏ ‎пределах ‎заданной‏ ‎логики.

Шошана ‎Зубофф ‎назвала ‎этот ‎феномен‏ ‎капитализмом ‎наблюдения.‏ ‎Системой,‏ ‎в ‎которой ‎данные‏ ‎о ‎поведении‏ ‎становятся ‎товаром, ‎а ‎поведение‏ ‎объектом‏ ‎управления. ‎Финтех‏ ‎является ‎одной‏ ‎из ‎самых ‎утончённых ‎форм ‎этой‏ ‎модели,‏ ‎потому ‎что‏ ‎здесь ‎наблюдение‏ ‎не ‎навязано, ‎а ‎подано ‎как‏ ‎сервис,‏ ‎как‏ ‎забота, ‎как‏ ‎функционал, ‎облегчающий‏ ‎жизнь. ‎Система‏ ‎говорит:‏ ‎я ‎просто‏ ‎хочу ‎помочь ‎тебе ‎провести ‎платёж,‏ ‎но ‎за‏ ‎этой‏ ‎помощью ‎стоит ‎архитектура‏ ‎власти, ‎потому‏ ‎что ‎любой ‎инструмент ‎служит‏ ‎чьим-то‏ ‎интересам, ‎даже‏ ‎если ‎кажется‏ ‎нейтральным.

Когда-то ‎деньги ‎были ‎предметами, ‎которые‏ ‎можно‏ ‎было ‎носить‏ ‎с ‎собой,‏ ‎прятать, ‎сжигать ‎или ‎передавать ‎из‏ ‎рук‏ ‎в‏ ‎руки ‎—‏ ‎золотыми ‎монетами,‏ ‎бумажными ‎купюрами,‏ ‎металлическими‏ ‎жетонами. ‎Сегодня‏ ‎деньги ‎представляют ‎собой ‎таблицы ‎в‏ ‎базе ‎данных,‏ ‎переменные‏ ‎в ‎коде, ‎записи‏ ‎в ‎распределённом‏ ‎или ‎централизованном ‎реестре. ‎И‏ ‎тот,‏ ‎кто ‎имеет‏ ‎доступ ‎к‏ ‎этой ‎информации, ‎становится ‎архитектором ‎цифровой‏ ‎реальности,‏ ‎в ‎которой‏ ‎власть ‎смещается‏ ‎от ‎печатного ‎станка ‎к ‎четким‏ ‎алгоритмам.

Система‏ ‎управляющая‏ ‎этими ‎данными‏ ‎может ‎обнулить‏ ‎кредитный ‎рейтинг,‏ ‎заморозить‏ ‎ваши ‎счёта,‏ ‎приостановить ‎доступ ‎к ‎вкладам ‎и‏ ‎даже ‎отключить‏ ‎финансовую‏ ‎идентичность ‎одним ‎скриптом.‏ ‎И ‎все‏ ‎это ‎происходит ‎без ‎официального‏ ‎извещения,‏ ‎суда ‎и‏ ‎объяснений, ‎без‏ ‎возможности ‎апелляции. ‎Беньямин ‎описывал ‎насилие‏ ‎закона‏ ‎как ‎и‏ ‎власть ‎и‏ ‎силу, ‎не ‎требующих ‎слов. ‎В‏ ‎цифровую‏ ‎эпоху‏ ‎эти ‎сущности‏ ‎олицетворяют ‎алгоритмическое‏ ‎решение, ‎которое‏ ‎невозможно‏ ‎объяснить, ‎потому‏ ‎что ‎оно ‎не ‎имеет ‎автора‏ ‎в ‎классическом‏ ‎понимании,‏ ‎а ‎построено ‎на‏ ‎многослойной ‎нейросети,‏ ‎где ‎за ‎результат ‎отвечают‏ ‎паттерны‏ ‎массивов.

Финтех ‎построил‏ ‎идеальный ‎механизм‏ ‎принятия ‎решений, ‎который ‎работает ‎быстро‏ ‎и‏ ‎вроде ‎бы‏ ‎беспристрастно. ‎Но‏ ‎именно ‎в ‎этой ‎поведении ‎исчезает‏ ‎человечность.‏ ‎Справедливость‏ ‎в ‎этой‏ ‎парадигме ‎не‏ ‎является ‎функцией‏ ‎точности,‏ ‎а ‎способностью‏ ‎учитывать ‎контекст, ‎слышать ‎конкретного ‎человека,‏ ‎видеть ‎то,‏ ‎что‏ ‎выходит ‎за ‎рамки‏ ‎стандартного ‎поведения.‏ ‎Алгоритм ‎не ‎знает ‎как‏ ‎чувствовать‏ ‎и ‎переживать,‏ ‎он ‎умеет‏ ‎классифицировать. ‎Он ‎не ‎чувствует ‎боли,‏ ‎а‏ ‎просто ‎распознаёт‏ ‎статистику.

Сегодня ‎мы‏ ‎взаимодействуем ‎не ‎с ‎банками ‎и‏ ‎не‏ ‎с‏ ‎людьми. ‎Мы‏ ‎имеем ‎дело‏ ‎с ‎абстрактными‏ ‎системами,‏ ‎с ‎архитектурами‏ ‎данных, ‎с ‎интерфейсами, ‎которые ‎формируют‏ ‎доступ, ‎и‏ ‎которые‏ ‎заменили ‎живое ‎общение.‏ ‎Финансовое ‎решение‏ ‎больше ‎не ‎принимается ‎через‏ ‎диалог,‏ ‎оно ‎исполняется‏ ‎автоматически. ‎Мы‏ ‎не ‎знаем ‎к ‎кому ‎обратиться‏ ‎и‏ ‎получаем ‎уведомление:‏ ‎Ваш ‎счет‏ ‎заморожен. ‎В ‎этом ‎сообщении ‎нет‏ ‎ни‏ ‎вопроса‏ ‎ни ‎ответа,‏ ‎а ‎только‏ ‎финальный ‎приговор.

В‏ ‎этом‏ ‎цифровом ‎нуле,‏ ‎который ‎возвращает ‎система, ‎исчезает ‎субъект.‏ ‎Не ‎потому‏ ‎что‏ ‎кто-то ‎его ‎уничтожил,‏ ‎а ‎потому‏ ‎что ‎в ‎новой ‎архитектуре‏ ‎он‏ ‎оказался ‎не‏ ‎нужен. ‎Алгоритму‏ ‎не ‎важны ‎наши ‎убеждения, ‎воспоминания‏ ‎и‏ ‎переживания. ‎Его‏ ‎интересует ‎только‏ ‎корреляция ‎и ‎отклонение ‎от ‎нормы.‏ ‎Мы‏ ‎больше‏ ‎не ‎люди,‏ ‎мы ‎вероятностные‏ ‎модели. ‎Наше‏ ‎поведение‏ ‎представляет ‎собой‏ ‎кривую ‎идентичности, ‎соответствие ‎массам. ‎И‏ ‎ценность ‎цифровой‏ ‎сущности‏ ‎определяется ‎не ‎желаниями,‏ ‎а ‎нашей‏ ‎предсказуемостью.

Идентичность ‎в ‎этой ‎системе‏ ‎формируется‏ ‎не ‎нами,‏ ‎а ‎за‏ ‎нас ‎из ‎собранных ‎фрагментов, ‎из‏ ‎чужих‏ ‎метаданных, ‎из‏ ‎суммарных ‎оценок,‏ ‎которые ‎не ‎объясняются, ‎а ‎просто‏ ‎применяются.‏ ‎Мы‏ ‎превращаемся ‎в‏ ‎категорию, ‎в‏ ‎кластеры, ‎в‏ ‎группы‏ ‎риска, ‎в‏ ‎мишени. ‎Всё, ‎что ‎было ‎личным,‏ ‎становится ‎шаблонным.‏ ‎И‏ ‎это ‎не ‎трагедия‏ ‎громкой ‎катастрофы.‏ ‎Это ‎тишина ‎растворения ‎в‏ ‎потоке‏ ‎цифровых ‎решений,‏ ‎которые ‎кажутся‏ ‎нам ‎выбором, ‎но ‎на ‎самом‏ ‎деле‏ ‎уже ‎не‏ ‎требуют ‎нашего‏ ‎участия.

Книга ‎«Черный ‎Финтех» ‎— ‎это‏ ‎не‏ ‎теория‏ ‎заговора ‎и‏ ‎не ‎манифест‏ ‎разоблачений. ‎Это‏ ‎попытка‏ ‎увидеть ‎обратную‏ ‎сторону ‎цифрового ‎мира, ‎который ‎кажется‏ ‎нам ‎прозрачным,‏ ‎но‏ ‎в ‎котором ‎многое‏ ‎скрыто ‎за‏ ‎дизайном, ‎за ‎кнопками, ‎за‏ ‎удобством.‏ ‎Это ‎не‏ ‎обвинение, ‎это‏ ‎диагноз ‎системы, ‎в ‎которой ‎человек‏ ‎стал‏ ‎элементом ‎сетевого‏ ‎обмена, ‎где‏ ‎его ‎ценность ‎измеряется ‎скорингом, ‎а‏ ‎степень‏ ‎свободы‏ ‎количеством ‎допущенных‏ ‎интерфейсом ‎опций.

Финтех‏ ‎не ‎является‏ ‎ни‏ ‎злом, ‎ни‏ ‎добром. ‎Он, ‎как ‎и ‎всякая‏ ‎технология, ‎не‏ ‎имеет‏ ‎морали. ‎Правила ‎привносится‏ ‎теми, ‎кто‏ ‎проектирует, ‎внедряет, ‎тестирует ‎и‏ ‎принимает‏ ‎решения ‎о‏ ‎том, ‎что‏ ‎возможно, ‎а ‎что ‎нет. ‎В‏ ‎этом‏ ‎поведении ‎скрыта‏ ‎подлинная ‎власть.‏ ‎Не ‎в ‎функции, ‎а ‎в‏ ‎логике,‏ ‎не‏ ‎в ‎написанном‏ ‎коде ‎по‏ ‎заданию ‎менеджера,‏ ‎а‏ ‎в ‎простом‏ ‎человеческом ‎вопросе: ‎Кто ‎решает, ‎как‏ ‎именно ‎должен‏ ‎работать‏ ‎мир, ‎в ‎котором‏ ‎мы ‎живём?

Эта‏ ‎книга ‎не ‎раскрывает ‎секретов‏ ‎и‏ ‎не ‎призывает‏ ‎к ‎разрушению.‏ ‎Она ‎пытается ‎вернуть ‎осознанность. ‎Понять,‏ ‎как‏ ‎именно ‎мы‏ ‎пришли ‎в‏ ‎точку, ‎где ‎кредит ‎больше ‎не‏ ‎означает‏ ‎доверие,‏ ‎а ‎интерфейс‏ ‎больше ‎не‏ ‎обещает ‎выбора.‏ ‎Это‏ ‎попытка ‎остановиться‏ ‎и ‎посмотреть ‎на ‎структуру, ‎в‏ ‎которой ‎деньги‏ ‎стали‏ ‎способом ‎управления, ‎а‏ ‎поведение ‎объектом‏ ‎моделирования.

Мы ‎входим ‎в ‎новую‏ ‎эпоху,‏ ‎где ‎каждая‏ ‎транзакция ‎становится‏ ‎актом ‎признания, ‎каждый ‎клик ‎актом‏ ‎согласия,‏ ‎каждый ‎лайк‏ ‎элементом ‎биографии.‏ ‎Но ‎мы ‎не ‎знаем, ‎кто‏ ‎этот‏ ‎биограф.‏ ‎Мы ‎думаем,‏ ‎что ‎говорим‏ ‎с ‎банком,‏ ‎но‏ ‎на ‎самом‏ ‎деле ‎отвечаем ‎системе, ‎которую ‎создали‏ ‎миллионы ‎анонимных‏ ‎фрагментов‏ ‎данных.

Нам ‎не ‎обязательно‏ ‎всё ‎разрушать,‏ ‎но ‎мы ‎обязаны ‎попытаться‏ ‎понять.‏ ‎Осознание ‎является‏ ‎единственным ‎выбором,‏ ‎способным ‎вернуть ‎человеку ‎нравственную ‎свободу.‏ ‎И‏ ‎только ‎эти‏ ‎знания ‎дают‏ ‎нам ‎шанс ‎на ‎создание ‎иной‏ ‎системы,‏ ‎архитектуры,‏ ‎этики. ‎Где‏ ‎человек ‎не‏ ‎будет ‎являться‏ ‎точкой‏ ‎в ‎обезличенной‏ ‎базе, ‎а ‎сможет ‎управлять ‎своим‏ ‎будущим, ‎через‏ ‎развитие‏ ‎технологий.

Добро ‎пожаловать ‎в‏ ‎Чёрный ‎финтех.

Читать: 3+ мин
logo Книга «Чёрный финтех»

Предисловие

Эта ‎книга‏ ‎родилась ‎не ‎в ‎тишине ‎библиотеки,‏ ‎а ‎в‏ ‎шуме‏ ‎багов, ‎звонков, ‎слетевших‏ ‎интеграций ‎и‏ ‎писем, ‎начинающихся ‎со ‎слова‏ ‎«СРОЧНО».‏ ‎Не ‎в‏ ‎абстрактных ‎теоретических‏ ‎размышлениях, ‎а ‎на ‎основе ‎практического‏ ‎опыта‏ ‎в ‎разработке‏ ‎финтех-продуктов. ‎Она‏ ‎выросла ‎из ‎реального ‎взаимодействия ‎с‏ ‎цифровыми‏ ‎сервисами,‏ ‎которые ‎ежедневно‏ ‎влияют ‎на‏ ‎поведение ‎миллионов‏ ‎пользователей.‏ ‎Технологии ‎больше‏ ‎не ‎являются ‎только ‎инструментом ‎для‏ ‎оптимизации ‎процессов.‏ ‎Они‏ ‎стали ‎важной ‎частью‏ ‎повседневной ‎жизни,‏ ‎определяющей, ‎как ‎человек ‎получает‏ ‎доступ‏ ‎к ‎деньгам,‏ ‎как ‎принимает‏ ‎финансовые ‎решения ‎и ‎как ‎несёт‏ ‎за‏ ‎них ‎ответственность.

Финтех‏ ‎существенно ‎изменил‏ ‎структуру ‎технологической ‎отрасли: ‎он ‎ускорил‏ ‎процессы,‏ ‎снизил‏ ‎транзакционные ‎издержки,‏ ‎расширил ‎доступ‏ ‎к ‎технологиям.‏  ‎Все‏ ‎эти ‎процессы‏ ‎и ‎достижения ‎сопровождаются ‎системными ‎эффектами,‏ ‎требующими ‎более‏ ‎внимательного‏ ‎рассмотрения. ‎Среди ‎них‏ ‎рост ‎поведенческой‏ ‎зависимости, ‎снижение ‎прозрачности, ‎смещение‏ ‎ответственности‏ ‎с ‎платформы‏ ‎на ‎пользователя,‏ ‎а ‎также ‎подмена ‎реального ‎выбора‏ ‎интерфейсной‏ ‎манипуляцией.

Деньги ‎в‏ ‎современном ‎финтехе‏ ‎всё ‎чаще ‎подаются ‎не ‎как‏ ‎результат‏ ‎обдуманного‏ ‎действия, ‎а‏ ‎как ‎часть‏ ‎пользовательского ‎сценария.‏ ‎Кредит‏ ‎может ‎быть‏ ‎оформлен ‎в ‎один ‎клик, ‎подписка‏ ‎продлена ‎автоматически,‏ ‎ставка‏ ‎сделана ‎через ‎простой‏ ‎жест. ‎В‏ ‎таких ‎условиях ‎человек ‎перестаёт‏ ‎воспринимать‏ ‎финансовое ‎решение‏ ‎как ‎осознанный‏ ‎выбор ‎и ‎начинает ‎действовать ‎в‏ ‎рамках‏ ‎алгоритма, ‎сконструированного‏ ‎платформой. ‎Это‏ ‎меняет ‎не ‎только ‎поведение, ‎но‏ ‎и‏ ‎отношение‏ ‎к ‎риску,‏ ‎долгу, ‎ответственности.

Финансовые‏ ‎технологии ‎работают‏ ‎с‏ ‎высокой ‎скоростью‏ ‎и ‎точностью, ‎но ‎при ‎этом‏ ‎постепенно ‎разрушают‏ ‎привычные‏ ‎границы ‎между ‎личной‏ ‎инициативой ‎и‏ ‎системным ‎воздействием. ‎Когда ‎решение‏ ‎принимается‏ ‎за ‎доли‏ ‎секунды ‎и‏ ‎оформляется ‎через ‎«свайп», ‎важным ‎становится‏ ‎не‏ ‎только ‎результат,‏ ‎но ‎и‏ ‎то, ‎каким ‎образом ‎пользователь ‎к‏ ‎нему‏ ‎пришёл.‏ ‎Финтех-продукт ‎может‏ ‎быть ‎технически‏ ‎безупречным, ‎но‏ ‎при‏ ‎этом ‎оказывать‏ ‎на ‎человека ‎давление, ‎которое ‎он‏ ‎не ‎осознаёт.‏ ‎Это‏ ‎и ‎есть ‎зона,‏ ‎требующая ‎нашего‏ ‎пристального ‎внимания.

В ‎этой ‎книге‏ ‎рассматриваются‏ ‎ключевые ‎процессы,‏ ‎с ‎помощью‏ ‎которых ‎финтех ‎трансформирует ‎экономическое ‎и‏ ‎поведенческое‏ ‎пространство. ‎Особое‏ ‎внимание ‎уделяется‏ ‎тому, ‎как ‎оформляется ‎цифровое ‎доверие,‏ ‎каким‏ ‎образом‏ ‎создаются ‎сценарии‏ ‎повторного ‎потребления,‏ ‎как ‎интерфейсы‏ ‎формируют‏ ‎мотивации ‎и‏ ‎как ‎встраивается ‎модель ‎зависимости ‎в‏ ‎логику ‎цифровой‏ ‎экономики.‏ ‎Также ‎обсуждаются ‎вопросы‏ ‎ответственности, ‎как‏ ‎с ‎точки ‎зрения ‎дизайна,‏ ‎так‏ ‎и ‎с‏ ‎позиции ‎регулирования.

Эта‏ ‎книга ‎предназначена ‎для ‎тех, ‎кто‏ ‎профессионально‏ ‎работает ‎в‏ ‎финтехе: ‎продуктовых‏ ‎менеджеров, ‎дизайнеров, ‎риск-аналитиков, ‎инвесторов ‎и‏ ‎регуляторов.‏ ‎Она‏ ‎также ‎может‏ ‎быть ‎полезна‏ ‎тем, ‎кто‏ ‎принимает‏ ‎решения ‎о‏ ‎том, ‎как ‎выглядят ‎и ‎как‏ ‎функционируют ‎цифровые‏ ‎финансовые‏ ‎сервисы. ‎Основная ‎цель‏ ‎моего ‎текста‏ ‎не ‎критика ‎отрасли, ‎а‏ ‎формулировка‏ ‎ясных, ‎логически‏ ‎выстроенных ‎вопросов,‏ ‎которые ‎помогут ‎избежать ‎повторения ‎системных‏ ‎ошибок.

Финтех‏ ‎обладает ‎высоким‏ ‎потенциалом, ‎как‏ ‎технологическим, ‎так ‎и ‎социальным. ‎Но‏ ‎чтобы‏ ‎этот‏ ‎потенциал ‎развивался‏ ‎экологично, ‎необходимо‏ ‎критически ‎осмысливать‏ ‎последствия‏ ‎каждого ‎решения,‏ ‎встроенного ‎в ‎продукт. ‎Книга ‎«Черный‏ ‎Финтех» ‎пытается‏ ‎задать‏ ‎ориентиры ‎для ‎такого‏ ‎осмысления.

Читать: 4+ мин
logo Prioslav

Почему западная нейросеть не создаёт изображение Ф.Энгельса, а Карла Маркса создает?..

Ни ‎хотелось‏ ‎думать, ‎что ‎западная ‎цензура ‎зашла‏ ‎так ‎далеко.‏ ‎Не‏ ‎скажу, ‎что ‎все‏ ‎нейросети ‎одинаковые,‏ ‎но ‎на ‎одной ‎из‏ ‎них‏ ‎(не ‎назову‏ ‎название ‎ни‏ ‎ради ‎рекламы, ‎ни ‎антирекламы) ‎попытался‏ ‎задать‏ ‎изображение ‎друга‏ ‎и ‎соратника‏ ‎Карла ‎Маркса, ‎написавшего ‎всемирно ‎известную‏ ‎работу‏ ‎«Капитал». А‏ ‎в ‎ответ‏ ‎— ‎ваш‏ ‎запрос ‎не‏ ‎соответствует‏ ‎правилам ‎площадки.

Почему‏ ‎на ‎Западе ‎такое ‎отношение ‎к‏ ‎Фридриху ‎Энгельсу?‏ ‎Может‏ ‎потому, ‎что ‎будучи‏ ‎представителем ‎капитала‏ ‎помогал ‎разработать ‎стратегию ‎борьбы‏ ‎с‏ ‎капитализмом, ‎как‏ ‎эксплуататорским ‎строем?‏ ‎Вспомигается ‎русская ‎поговорка ‎" ‎в‏ ‎семье‏ ‎— ‎не‏ ‎без ‎урода»,‏ ‎но ‎применительно ‎к ‎западному ‎типу‏ ‎насаждаемого‏ ‎в‏ ‎мире ‎мышления‏ ‎и ‎историографии.

В‏ ‎том ‎смысле,‏ ‎что‏ ‎нет ‎человека‏ ‎— ‎нет ‎проблемы. ‎На ‎Западе,‏ ‎переписывая ‎историю‏ ‎считают,‏ ‎что ‎незачем ‎людям‏ ‎знать, ‎что‏ ‎идеи ‎атеизма, ‎пролетарского ‎интернационала,‏ ‎марксизма-ленинизма,‏ ‎приведших ‎к‏ ‎коммунистическому ‎движению‏ ‎и ‎образованию ‎Советского ‎Союза, ‎и‏ ‎Китая,‏ ‎родились ‎в‏ ‎научной ‎и‏ ‎философской ‎среде ‎Запада.

Любопытная ‎тема, ‎не‏ ‎правда‏ ‎ли?‏ ‎Действительно, ‎западные‏ ‎генеративные ‎нейросети‏ ‎(например, ‎DALL·E,‏ ‎Midjourney‏ ‎или ‎Stable‏ ‎Diffusion) ‎иногда ‎демонстрируют ‎странную ‎избирательность‏ ‎в ‎создании‏ ‎изображений‏ ‎исторических ‎личностей. ‎В‏ ‎случае ‎с‏ ‎Фридрихом ‎Энгельсом ‎возможны ‎несколько‏ ‎причин:

1. Разная‏ ‎степень ‎узнаваемости

Карл‏ ‎Маркс ‎—‏ ‎более ‎медийная ‎фигура, ‎его ‎образ‏ ‎растиражирован‏ ‎в ‎массовой‏ ‎культуре ‎(плакаты,‏ ‎мемы, ‎символика). ‎Энгельс ‎же ‎часто‏ ‎остаётся‏ ‎в‏ ‎тени, ‎несмотря‏ ‎на ‎его‏ ‎огромный ‎вклад‏ ‎в‏ ‎марксизм. ‎Нейросети‏ ‎обучаются ‎на ‎общедоступных ‎данных, ‎и‏ ‎если ‎запросов‏ ‎на‏ ‎Энгельса ‎меньше, ‎то‏ ‎и ‎результат‏ ‎хуже.

2. Идеологическая ‎предвзятость

Энгельс ‎— ‎уникальная‏ ‎фигура:‏ ‎капиталист, ‎финансировавший‏ ‎Маркса ‎и‏ ‎при ‎этом ‎разрабатывавший ‎теорию ‎уничтожения‏ ‎капитализма. Это‏ ‎противоречие ‎раздражает‏ ‎как ‎антикоммунистов‏ ‎(видевших ‎в ‎нём ‎«предателя ‎класса»),‏ ‎так‏ ‎и‏ ‎некоторых ‎левых,‏ ‎считавших ‎его‏ ‎«буржуазным ‎спонсором».

Примеры‏ ‎высказываний,‏ ‎подчёркивающих ‎эту‏ ‎двойственность:

·       В. ‎И. ‎Ленин: «После ‎своего ‎друга‏ ‎Карла ‎Маркса‏ ‎Энгельс‏ ‎был ‎самым ‎замечательным‏ ‎учёным ‎и‏ ‎учителем ‎современного ‎пролетариата… ‎Буржуа‏ ‎по‏ ‎своему ‎общественному‏ ‎положению, ‎он‏ ‎стал ‎теоретиком, ‎ясно ‎показавшим, ‎что‏ ‎капитализм‏ ‎исторически ‎обречён» («Фридрих‏ ‎Энгельс», ‎1895).

·       Сам‏ ‎Энгельс: «Я ‎вынужден ‎заниматься ‎этой ‎проклятой‏ ‎коммерцией,‏ ‎иначе‏ ‎Маркс ‎не‏ ‎сможет ‎закончить‏ ‎„Капитал"" (из ‎письма‏ ‎Иосифу‏ ‎Вейдемейеру, ‎1851).


3. Цензура‏ ‎и ‎политика ‎платформ

Некоторые ‎ИИ-сервисы ‎ограничивают‏ ‎генерацию ‎образов,‏ ‎связанных‏ ‎с ‎социализмом/коммунизмом ‎(особенно‏ ‎в ‎контексте‏ ‎революций). ‎Но ‎если ‎Маркс‏ ‎воспринимается‏ ‎скорее ‎как‏ ‎«философ», ‎то‏ ‎Энгельс ‎— ‎ещё ‎и ‎организатор‏ ‎рабочего‏ ‎движения, что ‎могло‏ ‎попасть ‎под‏ ‎фильтры.

Почему ‎Запад ‎«забывает» ‎Энгельса?

·       Капиталистическая ‎пропаганда выгодно‏ ‎маргинализирует‏ ‎фигуру‏ ‎богатого ‎промышленника,‏ ‎перешедшего ‎на‏ ‎сторону ‎пролетариата.‏ ‎Это‏ ‎подрывает ‎миф‏ ‎о ‎«классовой ‎солидарности ‎элит».

·       Академический ‎уклон в‏ ‎сторону ‎Маркса:‏ ‎даже‏ ‎в ‎левой ‎среде‏ ‎Энгельса ‎иногда‏ ‎упрощают ‎до ‎«соавтора», ‎хотя‏ ‎его‏ ‎работы ‎(«Анти-Дюринг»,‏ ‎«Происхождение ‎семьи…»)‏ ‎самостоятельны.

Какой ‎можно ‎сделать ‎вывод: Нейросети ‎и‏ ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎в‏ ‎отдельных ‎случаях‏ ‎отражают ‎предвзятость ‎данных, ‎либо ‎их‏ ‎замалчивание,‏ ‎на‏ ‎которых ‎обучаются.‏ ‎Если ‎в‏ ‎англоязычном ‎сегменте‏ ‎Энгельс‏ ‎менее ‎раскручен,‏ ‎чем ‎Маркс, ‎ИИ ‎будет ‎генерировать‏ ‎его ‎реже.‏ ‎Но‏ ‎его ‎историческая ‎роль‏ ‎в ‎мире—‏ ‎пример ‎того, ‎как ‎классовый‏ ‎предатель‏ ‎в ‎среде‏ ‎Капитала ‎стал‏ ‎одним ‎из ‎главных ‎врагов ‎капитализма. Это‏ ‎лишний‏ ‎раз ‎доказывает,‏ ‎что ‎Запад‏ ‎— ‎это ‎империя ‎лжи.


Смотреть: 3 час 35 мин
logo НИЦ ЛАИ - Запретные темы истории

Текущее состояние альтернативной истории // Андрей Кузнецов (Стрим)

Запись ‎стрима‏ ‎при ‎участии ‎Андрея ‎Кузнецова ‎и‏ ‎других ‎исследователей‏ ‎ЛАИ‏ ‎от ‎20 ‎мая‏ ‎2025 ‎г.

Ужасная‏ ‎правда: ‎Диванные ‎учение, ‎фальшивый‏ ‎научный‏ ‎метод, ‎что‏ ‎же ‎нашли‏ ‎под ‎пирамидами ‎на ‎глубине ‎648‏ ‎метров?‏ ‎Быстрые ‎выводы‏ ‎и ‎неприличная‏ ‎аналитика. ‎Отвечаем ‎на ‎все ‎вопросы‏ ‎из‏ ‎чатиков.

Смотреть: 15+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

Фантастическая короткометражка «Сигма_001». Ранний доступ!

Доступно подписчикам уровня
«Любитель короткометражек»
Подписаться за 250₽ в месяц

Разработчик по имени Джеймс из крупной технологической компании тайно проводит журналистку Кэт в самое сердце новых технологий. Вместе с женщиной он намерен взять интервью у того, кого он считает первым искусственным интеллектом, обладающим самосознанием.

Слушать: 38+ мин
у
logo
уроки схоластики

УРОКИ СХОЛАСТИКИ № 66

Оскар ‎2025‏ ‎— ‎в ‎66-м ‎выпуске ‎«Уроков‏ ‎схоластики», ‎куда‏ ‎Дмитрий‏ ‎и ‎Мария ‎пригласили‏ ‎успешную ‎молодую‏ ‎сценаристку ‎Анну ‎Овчарову ‎и‏ ‎обсудили‏ ‎Юру-наше-всё-Борисова, ‎успех‏ ‎«Аноры» ‎и‏ ‎провал ‎«Субстанции», ‎удивились ‎нелепой ‎попытке‏ ‎французов‏ ‎снимать ‎кино‏ ‎про ‎Мексику,‏ ‎восхитились ‎возможностям ‎ИИ ‎в ‎съемках‏ ‎и‏ ‎поныли‏ ‎про ‎«Поток».‏ ‎Потому ‎что‏ ‎«Дикий ‎робот»‏ ‎всё‏ ‎же ‎лучше.


Читать: 4+ мин
I
logo
ITобзоры

IT в бизнесе: как цифровые решения помогают компаниям расти

Работая ‎в‏ ‎сфере ‎IT ‎и ‎бизнес-аналитики ‎уже‏ ‎не ‎первый‏ ‎год,‏ ‎я ‎видел, ‎как‏ ‎цифровые ‎технологии‏ ‎трансформируют ‎компании, ‎увеличивают ‎их‏ ‎доходность‏ ‎и ‎открывают‏ ‎новые ‎рынки.‏ ‎Без ‎грамотного ‎подхода ‎к ‎автоматизации‏ ‎и‏ ‎цифровизации ‎конкуренция‏ ‎может ‎быстро‏ ‎оставить ‎компанию ‎позади. ‎В ‎этой‏ ‎статье‏ ‎я‏ ‎расскажу, ‎какие‏ ‎IT-решения ‎доказали‏ ‎свою ‎эффективность‏ ‎и‏ ‎как ‎они‏ ‎помогают ‎бизнесу ‎масштабироваться.

Автоматизация ‎бизнес-процессов

Первое, ‎что‏ ‎я ‎всегда‏ ‎рекомендую‏ ‎компаниям ‎— ‎это‏ ‎автоматизация ‎рутинных‏ ‎процессов. ‎Внедрение ‎ERP-систем ‎(Enterprise‏ ‎Resource‏ ‎Planning) ‎позволяет‏ ‎оптимизировать ‎управление‏ ‎ресурсами, ‎снизить ‎операционные ‎затраты ‎и‏ ‎повысить‏ ‎прозрачность ‎всех‏ ‎процессов. ‎Например,‏ ‎использование ‎AI-алгоритмов ‎для ‎анализа ‎складских‏ ‎остатков‏ ‎позволяет‏ ‎предсказывать ‎спрос‏ ‎и ‎минимизировать‏ ‎издержки ‎на‏ ‎хранение.

В‏ ‎одном ‎из‏ ‎проектов, ‎над ‎которым ‎я ‎работал,‏ ‎компании ‎удалось‏ ‎снизить‏ ‎затраты ‎на ‎логистику‏ ‎на ‎23%‏ ‎за ‎счёт ‎интеграции ‎интеллектуальной‏ ‎системы‏ ‎планирования ‎маршрутов.‏ ‎Вместо ‎статичных‏ ‎карт ‎и ‎ручного ‎выбора ‎направлений,‏ ‎алгоритм‏ ‎учитывал ‎трафик,‏ ‎загруженность ‎складов‏ ‎и ‎доступность ‎транспорта ‎в ‎режиме‏ ‎реального‏ ‎времени.

Big‏ ‎Data ‎и‏ ‎персонализация

Компании, ‎работающие‏ ‎с ‎клиентами,‏ ‎уже‏ ‎давно ‎используют‏ ‎аналитику ‎данных ‎для ‎повышения ‎конверсии‏ ‎и ‎удержания‏ ‎аудитории.‏ ‎Использование ‎ML-моделей ‎для‏ ‎предсказательной ‎аналитики‏ ‎помогает ‎лучше ‎понимать ‎потребности‏ ‎клиентов.‏ ‎Например, ‎я‏ ‎внедрял ‎систему‏ ‎в ‎e-commerce ‎платформу, ‎где ‎алгоритм‏ ‎анализировал‏ ‎поведенческие ‎паттерны‏ ‎пользователей ‎и‏ ‎предлагал ‎персонализированные ‎рекомендации. ‎Это ‎дало‏ ‎рост‏ ‎продаж‏ ‎на ‎17%‏ ‎и ‎повысило‏ ‎средний ‎чек‏ ‎на‏ ‎12%.

Более ‎сложные‏ ‎системы ‎на ‎основе ‎Big ‎Data‏ ‎позволяют ‎не‏ ‎просто‏ ‎анализировать ‎прошлые ‎действия‏ ‎клиента, ‎а‏ ‎предсказывать ‎его ‎будущие ‎потребности.‏ ‎Например,‏ ‎анализ ‎транзакций‏ ‎в ‎банковской‏ ‎сфере ‎позволяет ‎выявлять ‎клиентов, ‎которые‏ ‎скоро‏ ‎начнут ‎искать‏ ‎ипотеку ‎или‏ ‎кредит ‎на ‎бизнес, ‎и ‎заранее‏ ‎предлагать‏ ‎им‏ ‎релевантные ‎условия.

Искусственный‏ ‎интеллект ‎в‏ ‎клиентском ‎сервисе

Сложно‏ ‎представить‏ ‎современный ‎бизнес‏ ‎без ‎чат-ботов ‎и ‎голосовых ‎помощников.‏ ‎Они ‎не‏ ‎просто‏ ‎разгружают ‎операторов ‎поддержки,‏ ‎а ‎позволяют‏ ‎клиентам ‎быстрее ‎находить ‎нужную‏ ‎информацию‏ ‎и ‎совершать‏ ‎покупки. ‎В‏ ‎одном ‎из ‎кейсов, ‎над ‎которым‏ ‎я‏ ‎работал, ‎мы‏ ‎интегрировали ‎AI-бота‏ ‎в ‎систему ‎обработки ‎заявок ‎в‏ ‎службе‏ ‎доставки.‏ ‎Это ‎сократило‏ ‎среднее ‎время‏ ‎ответа ‎с‏ ‎3‏ ‎минут ‎до‏ ‎30 ‎секунд, ‎а ‎также ‎уменьшило‏ ‎нагрузку ‎на‏ ‎сотрудников‏ ‎кол-центра ‎на ‎45%.

Более‏ ‎того, ‎современные‏ ‎решения ‎с ‎компьютерным ‎зрением‏ ‎уже‏ ‎позволяют ‎автоматизировать‏ ‎процессы ‎не‏ ‎только ‎в ‎онлайн-среде, ‎но ‎и‏ ‎в‏ ‎физическом ‎пространстве.‏ ‎Например, ‎в‏ ‎ритейле ‎уже ‎работают ‎кассы ‎без‏ ‎кассиров,‏ ‎которые‏ ‎используют ‎технологию‏ ‎распознавания ‎товаров‏ ‎и ‎автоматического‏ ‎списания‏ ‎средств ‎с‏ ‎карты ‎клиента.

Кибербезопасность: ‎основа ‎доверия

С ‎ростом‏ ‎цифровых ‎решений‏ ‎увеличивается‏ ‎и ‎количество ‎угроз.‏ ‎Современные ‎системы‏ ‎кибербезопасности ‎используют ‎Zero ‎Trust-архитектуру‏ ‎и‏ ‎постоянно ‎анализируют‏ ‎подозрительные ‎действия.‏ ‎Например, ‎для ‎одной ‎компании ‎я‏ ‎внедрял‏ ‎систему ‎поведения‏ ‎пользователей ‎(UEBA‏ ‎— ‎User ‎and ‎Entity ‎Behavior‏ ‎Analytics),‏ ‎которая‏ ‎отслеживает ‎аномалии‏ ‎в ‎работе‏ ‎сотрудников ‎и‏ ‎автоматически‏ ‎блокирует ‎потенциальные‏ ‎угрозы. ‎Это ‎снизило ‎риски ‎внутренних‏ ‎утечек ‎данных‏ ‎на‏ ‎80%.

Еще ‎один ‎важный‏ ‎инструмент ‎—‏ ‎автоматизированные ‎платформы ‎для ‎контроля‏ ‎соответствия‏ ‎нормативным ‎требованиям.‏ ‎Они ‎позволяют‏ ‎в ‎реальном ‎времени ‎отслеживать ‎соблюдение‏ ‎стандартов‏ ‎(GDPR, ‎PCI‏ ‎DSS ‎и‏ ‎др.) ‎и ‎предотвращать ‎штрафы ‎и‏ ‎санкции.

Облачные‏ ‎технологии‏ ‎и ‎гибкость

Облачные‏ ‎решения ‎стали‏ ‎стандартом ‎для‏ ‎растущего‏ ‎бизнеса. ‎Они‏ ‎позволяют ‎быстро ‎масштабироваться ‎без ‎огромных‏ ‎капитальных ‎затрат‏ ‎на‏ ‎серверную ‎инфраструктуру. ‎Например,‏ ‎одна ‎компания,‏ ‎с ‎которой ‎я ‎работал,‏ ‎сократила‏ ‎затраты ‎на‏ ‎IT-инфраструктуру ‎на‏ ‎40% ‎после ‎перехода ‎на ‎облачную‏ ‎платформу.‏ ‎Вместо ‎покупки‏ ‎оборудования ‎и‏ ‎его ‎обслуживания ‎они ‎стали ‎платить‏ ‎только‏ ‎за‏ ‎фактическое ‎использование‏ ‎ресурсов.

Кроме ‎того,‏ ‎облачные ‎вычисления‏ ‎позволяют‏ ‎запускать ‎сложные‏ ‎AI-алгоритмы ‎без ‎необходимости ‎в ‎локальном‏ ‎оборудовании. ‎Это‏ ‎особенно‏ ‎полезно ‎для ‎стартапов,‏ ‎которым ‎важна‏ ‎скорость ‎выхода ‎на ‎рынок.

Вывод

IT‏ ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎просто ‎инструмент,‏ ‎а ‎стратегическое ‎преимущество, ‎которое ‎позволяет‏ ‎бизнесу‏ ‎масштабироваться, ‎снижать‏ ‎издержки ‎и‏ ‎повышать ‎лояльность ‎клиентов. ‎Компании, ‎которые‏ ‎игнорируют‏ ‎цифровизацию,‏ ‎рискуют ‎потерять‏ ‎конкурентные ‎позиции.‏ ‎А ‎те,‏ ‎кто‏ ‎активно ‎внедряет‏ ‎современные ‎технологии, ‎получают ‎новые ‎возможности‏ ‎для ‎роста‏ ‎и‏ ‎развития. ‎И ‎по‏ ‎своему ‎опыту‏ ‎могу ‎сказать ‎— ‎чем‏ ‎раньше‏ ‎бизнес ‎начнёт‏ ‎инвестировать ‎в‏ ‎IT-решения, ‎тем ‎быстрее ‎увидит ‎реальный‏ ‎эффект.

Читать: 16+ мин
logo Не вымысел (нон-фикшен)

Фотоискусство‏ ‎—‏ ‎комментатор‏ ‎состояния ‎мира

Современная ‎визуальная‏ ‎культура ‎представляет ‎собой ‎многообразный ‎и‏ ‎сложный ‎феномен,‏ ‎который‏ ‎формируется ‎под ‎воздействием‏ ‎различных ‎факторов,‏ ‎включая ‎технологии, ‎социальные ‎изменения‏ ‎и‏ ‎культурные ‎тренды.‏ ‎Это ‎понятие‏ ‎охватывает ‎широкий ‎спектр ‎визуальных ‎проявлений,‏ ‎начиная‏ ‎от ‎традиционного‏ ‎искусства ‎и‏ ‎заканчивая ‎современными ‎цифровыми ‎медиа.

Одной ‎из‏ ‎ключевых‏ ‎характеристик‏ ‎современной ‎визуальной‏ ‎культуры ‎является‏ ‎её ‎мультидисциплинарность.‏ ‎Она‏ ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎такие ‎области, ‎как ‎живопись,‏ ‎скульптура, ‎графика,‏ ‎фотография,‏ ‎видеоарт, ‎дизайн, ‎архитектура‏ ‎и ‎различные‏ ‎формы ‎уличного ‎искусства. ‎В‏ ‎каждой‏ ‎из ‎этих‏ ‎областей ‎можно‏ ‎выделить ‎определённые ‎типологии, ‎которые ‎отражают‏ ‎уникальные‏ ‎особенности ‎и‏ ‎контексты ‎их‏ ‎создания ‎и ‎восприятия.

Фотоискусство ‎— ‎комментатор‏ ‎состояния‏ ‎мира

Если‏ ‎бы ‎жители‏ ‎17-18 ‎веков‏ ‎оказались ‎в‏ ‎нашей‏ ‎современности, ‎они‏ ‎были ‎бы ‎поражены ‎разнообразием ‎автомобилей‏ ‎и ‎смартфонов,‏ ‎считаемыми‏ ‎для ‎них ‎чудесами.‏ ‎Возможность ‎видеть‏ ‎изображения ‎на ‎ноутбуке ‎была‏ ‎бы‏ ‎для ‎них‏ ‎настоящей ‎сказкой,‏ ‎так ‎как ‎много ‎из ‎того,‏ ‎о‏ ‎чем ‎они‏ ‎раньше ‎мечтали,‏ ‎теперь ‎стало ‎реальностью. ‎В ‎частности,‏ ‎фотография,‏ ‎которая‏ ‎олицетворяет ‎мечту‏ ‎художников ‎о‏ ‎запечатлении ‎мгновений.‏ ‎Лозунг‏ ‎импрессионистов ‎«Остановись,‏ ‎мгновение, ‎ты ‎прекрасно» ‎обрел ‎новое‏ ‎значение ‎с‏ ‎развитием‏ ‎фотографии, ‎которая ‎стала‏ ‎важным ‎искусством.

Сначала‏ ‎люди ‎стремились ‎запечатлеть ‎яркие‏ ‎моменты,‏ ‎и ‎уже‏ ‎в ‎библейских‏ ‎легендах, ‎например, ‎о ‎Святой ‎Веронике,‏ ‎подчеркивается‏ ‎эта ‎идея.‏ ‎В ‎начале‏ ‎18 ‎века ‎наука ‎сделала ‎крупные‏ ‎шаги‏ ‎вперед,‏ ‎и ‎в‏ ‎1826 ‎году‏ ‎Жозеф ‎Ньепс‏ ‎создал‏ ‎первую ‎фотографию,‏ ‎сложенную ‎из ‎восьмичасовой ‎экспозиции. ‎Это‏ ‎начало ‎пути‏ ‎фотографии‏ ‎как ‎искусства.

Процесс ‎совершенствования‏ ‎фотографии ‎продолжился:‏ ‎появились ‎новые ‎технологии, ‎такие‏ ‎как‏ ‎альбуминная ‎фотобумага,‏ ‎а ‎позже‏ ‎стеклянные ‎негативы ‎и ‎цветные ‎фотографии,‏ ‎созданные‏ ‎Джеймсом ‎Максвеллом.‏ ‎К ‎началу‏ ‎20 ‎века ‎фотография ‎начала ‎широко‏ ‎использоваться,‏ ‎и‏ ‎с ‎появлением‏ ‎фотоаппаратов, ‎таких‏ ‎как ‎Кодак,‏ ‎она‏ ‎стала ‎доступной‏ ‎для ‎многих ‎людей.

Фотография ‎начала ‎выделяться‏ ‎как ‎искусство‏ ‎с‏ ‎появлением ‎пикториализма, ‎который‏ ‎создавал ‎снимки,‏ ‎напоминающие ‎рисунки. ‎Однако ‎со‏ ‎временем‏ ‎появились ‎новые‏ ‎направления, ‎такие‏ ‎как ‎сюрреализм, ‎и ‎интерес ‎к‏ ‎пикториализм‏ ‎стал ‎угасать.‏ ‎В ‎России‏ ‎фотография ‎приобрела ‎новые ‎формы, ‎отражая‏ ‎социальные‏ ‎изменения‏ ‎и ‎идеологию.

В‏ ‎дальнейшем ‎фотография‏ ‎разделилась ‎на‏ ‎жанры,‏ ‎и ‎развивались‏ ‎новые ‎формы ‎искусства. ‎С ‎появлением‏ ‎цифровых ‎технологий,‏ ‎таких‏ ‎как ‎цифровая ‎камера,‏ ‎фотография ‎кардинально‏ ‎изменилась, ‎став ‎более ‎доступной,‏ ‎но‏ ‎тем ‎не‏ ‎менее ‎высокое‏ ‎качество ‎и ‎оригинальность ‎снимков ‎по-прежнему‏ ‎требуют‏ ‎мастерства.

Современное ‎фотоискусство‏ ‎требует ‎от‏ ‎фотографов ‎постоянного ‎совершенствования ‎и ‎поиска‏ ‎индивидуального‏ ‎стиля.‏ ‎Основные ‎аспекты,‏ ‎которые ‎помогают‏ ‎создавать ‎достойные‏ ‎снимки,‏ ‎включают ‎правильный‏ ‎выбор ‎камеры, ‎момент ‎для ‎съемки,‏ ‎изучение ‎литературы‏ ‎о‏ ‎фотографии ‎и ‎возможность‏ ‎свободно ‎выражать‏ ‎свои ‎идеи. ‎Специальные ‎платформы‏ ‎для‏ ‎фотографов, ‎такие‏ ‎как ‎Instagram‏ ‎и ‎Behance, ‎могут ‎стать ‎отличными‏ ‎местами‏ ‎для ‎демонстрации‏ ‎своих ‎работ‏ ‎и ‎получения ‎обратной ‎связи.

Фотография ‎в‏ ‎качестве‏ ‎вида‏ ‎визуальной ‎культуры‏ ‎имеет ‎особое‏ ‎место, ‎благодаря‏ ‎своей‏ ‎доступности ‎и‏ ‎универсальности. ‎Она ‎может ‎быть ‎использована‏ ‎для ‎документирования‏ ‎реальности,‏ ‎создания ‎художественных ‎образов‏ ‎или ‎передачи‏ ‎социальных ‎и ‎культурных ‎комментариев.‏ ‎Фотография‏ ‎обеспечивает ‎уникальное‏ ‎взаимодействие ‎между‏ ‎автором, ‎объектом ‎и ‎зрителем, ‎позволяя‏ ‎фиксировать‏ ‎мгновения ‎жизни‏ ‎и ‎создавать‏ ‎нарративы.

Одним ‎из ‎ярчайших ‎примеров ‎использования‏ ‎фотографии‏ ‎в‏ ‎современной ‎визуальной‏ ‎культуре ‎является‏ ‎документальная ‎фотография,‏ ‎которая‏ ‎акцентирует ‎внимание‏ ‎на ‎социальных ‎проблемах, ‎политических ‎событиях‏ ‎и ‎культурных‏ ‎явлениях.‏ ‎Работы ‎таких ‎фотографов,‏ ‎как ‎Сальgado‏ ‎или ‎Артюр ‎Жирод, ‎демонстрируют‏ ‎мощный‏ ‎визуальный ‎комментарий‏ ‎о ‎состоянии‏ ‎мира. ‎Кроме ‎того, ‎концептуальная ‎фотография,‏ ‎представленная‏ ‎такими ‎художниками,‏ ‎как ‎Андреас‏ ‎Гурский ‎и ‎Джефф ‎Уолл, ‎создает‏ ‎сложные‏ ‎визуальные‏ ‎истории ‎и‏ ‎заставляет ‎зрителей‏ ‎задуматься ‎о‏ ‎смысле‏ ‎увиденного.

Другой ‎значимой‏ ‎областью ‎является ‎мода, ‎где ‎фотография‏ ‎играет ‎центральную‏ ‎роль‏ ‎в ‎создании ‎визуального‏ ‎языка ‎и‏ ‎формирования ‎идентичности. ‎Фотографы ‎моды,‏ ‎такие‏ ‎как ‎Патрик‏ ‎Демаршелье ‎или‏ ‎Марио ‎Тестино, ‎создают ‎образы, ‎которые‏ ‎не‏ ‎только ‎представляют‏ ‎одежду, ‎но‏ ‎и ‎передают ‎стиль, ‎настроение ‎и‏ ‎культурные‏ ‎тренды.

Одной‏ ‎из ‎важных‏ ‎особенностей ‎современной‏ ‎визуальной ‎культуры,‏ ‎в‏ ‎том ‎числе‏ ‎и ‎фотографии, ‎является ‎динамика ‎и‏ ‎постоянное ‎изменение‏ ‎форматов‏ ‎и ‎способов ‎потребления‏ ‎визуального ‎контента.‏ ‎В ‎эпоху ‎цифровых ‎медиа‏ ‎визуальные‏ ‎форматы ‎становятся‏ ‎все ‎более‏ ‎интерактивными. ‎Например, ‎социальные ‎сети ‎влияют‏ ‎на‏ ‎то, ‎как‏ ‎мы ‎создаем,‏ ‎делимся ‎и ‎воспринимаем ‎фотографии. ‎В‏ ‎Instagram,‏ ‎например,‏ ‎фотографии ‎становятся‏ ‎частью ‎личного‏ ‎нарратива, ‎в‏ ‎то‏ ‎время ‎как‏ ‎TikTok ‎предлагает ‎возможность ‎комбинирования ‎фотографий‏ ‎и ‎видео,‏ ‎создавая‏ ‎новые ‎способы ‎взаимодействия‏ ‎с ‎визуальным‏ ‎контентом.

Современная ‎визуальная ‎культура ‎также‏ ‎исследует‏ ‎вопросы ‎идентичности,‏ ‎гендера, ‎расы‏ ‎и ‎экологии ‎через ‎визуальные ‎формы.‏ ‎Художники‏ ‎и ‎фотографы‏ ‎используют ‎свои‏ ‎работы ‎для ‎выражения ‎социальных ‎изменений‏ ‎и‏ ‎комментариев,‏ ‎а ‎их‏ ‎произведения ‎становятся‏ ‎важными ‎элементами‏ ‎общественного‏ ‎обсуждения.

Подводя ‎итог,‏ ‎можно ‎сказать, ‎что ‎современная ‎визуальная‏ ‎культура, ‎в‏ ‎том‏ ‎числе ‎фотография, ‎является‏ ‎отражением ‎многообразия‏ ‎человеческого ‎опыта ‎и ‎сложностей‏ ‎современного‏ ‎мира. ‎Она‏ ‎находится ‎на‏ ‎перекрестке ‎различных ‎дисциплин ‎и ‎направлений,‏ ‎что‏ ‎делает ‎её‏ ‎важным ‎инструментом‏ ‎для ‎понимания ‎и ‎анализа ‎окружающей‏ ‎действительности.‏ ‎Визуальная‏ ‎культура ‎продолжает‏ ‎развиваться, ‎создавая‏ ‎новые ‎возможности‏ ‎для‏ ‎самовыражения ‎и‏ ‎социальной ‎критики ‎в ‎быстро ‎меняющемся‏ ‎обществе.

Технологические ‎форматы‏ ‎визуальной‏ ‎культуры

Современной ‎визуальной ‎культуры‏ ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎и ‎новые ‎технологические‏ ‎форматы,‏ ‎такие ‎как‏ ‎видеоигры ‎и‏ ‎виртуальная ‎реальность, ‎которые ‎за ‎последние‏ ‎десятилетия‏ ‎заняли ‎значительное‏ ‎место ‎в‏ ‎культурной ‎жизни ‎общества. ‎Эти ‎форматы‏ ‎предлагают‏ ‎совершенно‏ ‎новые ‎способы‏ ‎взаимодействия ‎с‏ ‎визуальным ‎контентом,‏ ‎создавая‏ ‎погружающий ‎опыт‏ ‎для ‎пользователей ‎и ‎открывая ‎пространство‏ ‎для ‎интерактивного‏ ‎творчества.

Видеоигры,‏ ‎например, ‎не ‎только‏ ‎развлекают, ‎но‏ ‎и ‎рассказывают ‎истории, ‎обучают‏ ‎и‏ ‎формируют ‎новые‏ ‎идентичности. ‎Их‏ ‎визуальная ‎эстетика ‎часто ‎заимствует ‎элементы‏ ‎из‏ ‎традиционного ‎искусства,‏ ‎включая ‎живопись‏ ‎и ‎кинематограф, ‎что ‎делает ‎их‏ ‎одной‏ ‎из‏ ‎наиболее ‎богатых‏ ‎и ‎визуально‏ ‎разнообразных ‎форм‏ ‎современного‏ ‎искусства. ‎Игровая‏ ‎среда ‎сама ‎по ‎себе ‎может‏ ‎стать ‎произведением‏ ‎искусства,‏ ‎а ‎разработка ‎игр‏ ‎требует ‎тесной‏ ‎коллаборации ‎между ‎художниками, ‎дизайнерами‏ ‎и‏ ‎программистами.

Виртуальная ‎реальность,‏ ‎в ‎свою‏ ‎очередь, ‎представляет ‎собой ‎frontier ‎(границу)‏ ‎визуального‏ ‎опыта, ‎позволяя‏ ‎пользователям ‎не‏ ‎просто ‎наблюдать, ‎но ‎и ‎участвовать‏ ‎в‏ ‎создаваемом‏ ‎искусстве. ‎Это‏ ‎взаимодействие ‎создает‏ ‎возможность ‎для‏ ‎новых‏ ‎форм ‎повествования‏ ‎и ‎самовыражения, ‎изменяя ‎привычные ‎парадигмы‏ ‎восприятия ‎и‏ ‎создания‏ ‎искусства. ‎Художники ‎начинают‏ ‎экспериментировать ‎с‏ ‎пространством, ‎временем ‎и ‎даже‏ ‎концепциями‏ ‎идентичности ‎в‏ ‎совершенно ‎новом‏ ‎контексте.

Платформы ‎распространения ‎визуальной ‎культуры

Не ‎менее‏ ‎важным‏ ‎аспектом ‎современной‏ ‎визуальной ‎культуры‏ ‎является ‎использование ‎социальных ‎сетей ‎как‏ ‎платформы‏ ‎для‏ ‎распространения ‎и‏ ‎обмена ‎визуальным‏ ‎контентом. ‎Instagram,‏ ‎Pinterest‏ ‎и ‎TikTok‏ ‎стали ‎ключевыми ‎площадками ‎для ‎художников‏ ‎и ‎креаторов,‏ ‎предоставляя‏ ‎им ‎возможность ‎представить‏ ‎свои ‎работы‏ ‎широкой ‎аудитории ‎и ‎взаимодействовать‏ ‎с‏ ‎ней. ‎Эти‏ ‎платформы ‎формируют‏ ‎не ‎только ‎визуальную ‎палитру ‎современности,‏ ‎но‏ ‎и ‎меняют‏ ‎традиционные ‎механизмы‏ ‎ценности ‎и ‎признания ‎в ‎арт-мире.‏ ‎Пользователи‏ ‎активно‏ ‎создают ‎и‏ ‎курируют ‎контент,‏ ‎генерируя ‎новые‏ ‎сообщества‏ ‎и ‎устанавливая‏ ‎тренды, ‎которые ‎могут ‎быстро ‎эволюционировать.

Таким‏ ‎образом, ‎современная‏ ‎визуальная‏ ‎культура ‎представляет ‎собой‏ ‎динамичное ‎и‏ ‎постоянно ‎меняющееся ‎пространство, ‎где‏ ‎традиционные‏ ‎и ‎новые‏ ‎формы ‎искусства,‏ ‎технологии ‎и ‎социальные ‎взаимодействия ‎сливаются,‏ ‎создавая‏ ‎богатый ‎и‏ ‎многогранный ‎ландшафт,‏ ‎в ‎котором ‎каждый ‎может ‎найти‏ ‎свое‏ ‎место.‏ ‎Это ‎стало‏ ‎особенно ‎актуально‏ ‎в ‎контексте‏ ‎глобализации,‏ ‎когда ‎культурные‏ ‎влияния ‎быстро ‎пересекают ‎границы ‎и‏ ‎создают ‎мультикультурные‏ ‎кроссоверы,‏ ‎проявляясь ‎в ‎визуальных‏ ‎нарративах, ‎которые‏ ‎отражают ‎разнообразие ‎опыта, ‎взглядов‏ ‎и‏ ‎идентичностей.

Instagram, ‎Pinterest‏ ‎и ‎TikTok‏ ‎и ‎другие ‎подобные ‎платформы ‎кардинально‏ ‎изменили‏ ‎способ, ‎которым‏ ‎художники ‎и‏ ‎создатели ‎контента ‎взаимодействуют ‎со ‎своей‏ ‎аудиторией.‏ ‎Эти‏ ‎пространства ‎позволяют‏ ‎не ‎только‏ ‎делиться ‎своими‏ ‎работами,‏ ‎но ‎и‏ ‎получать ‎мгновенную ‎обратную ‎связь, ‎что‏ ‎создает ‎динамичную‏ ‎среду,‏ ‎в ‎которой ‎идеи‏ ‎и ‎стили‏ ‎могут ‎быстро ‎эволюционировать. ‎Визуальное‏ ‎искусство‏ ‎становится ‎более‏ ‎доступным, ‎а‏ ‎традиционные ‎границы ‎между ‎художником ‎и‏ ‎зрителем‏ ‎стираются. ‎Теперь‏ ‎любой ‎может‏ ‎стать ‎продюсером ‎визуального ‎контента ‎и‏ ‎найти‏ ‎свою‏ ‎нишу ‎на‏ ‎мировой ‎сцене‏ ‎искусства.

Формы ‎уличного‏ ‎искусства

Важно‏ ‎также ‎отметить‏ ‎растущее ‎влияние ‎уличного ‎искусства ‎и‏ ‎граффити. ‎Эти‏ ‎формы‏ ‎самовыражения, ‎часто ‎воспринимаемые‏ ‎как ‎протест‏ ‎или ‎альтернатива ‎более ‎традиционным‏ ‎формам‏ ‎искусства, ‎становятся‏ ‎частью ‎основного‏ ‎культурного ‎дискурса. ‎Художники, ‎работая ‎на‏ ‎улице,‏ ‎используют ‎общественную‏ ‎среду ‎как‏ ‎холст, ‎обращая ‎внимание ‎на ‎социальные‏ ‎проблемы‏ ‎и‏ ‎делая ‎искусство‏ ‎доступным ‎для‏ ‎всех. ‎В‏ ‎последние‏ ‎годы ‎некоторые‏ ‎уличные ‎художники ‎получают ‎международное ‎признание‏ ‎и ‎выставляются‏ ‎в‏ ‎галереях, ‎что ‎поднимает‏ ‎вопросы ‎о‏ ‎возможностях ‎коммерциализации ‎этого ‎вида‏ ‎искусства‏ ‎и ‎его‏ ‎месте ‎в‏ ‎более ‎широкой ‎культурной ‎панораме.

Современное ‎уличное‏ ‎искусство‏ ‎охватывает ‎широкий‏ ‎спектр ‎жанров‏ ‎и ‎техник, ‎которые ‎развиваются ‎и‏ ‎трансформируются‏ ‎в‏ ‎ответ ‎на‏ ‎культурные, ‎социальные‏ ‎и ‎политические‏ ‎изменения.‏ ‎Одной ‎из‏ ‎самых ‎заметных ‎особенностей ‎уличного ‎искусства‏ ‎является ‎его‏ ‎разнообразие‏ ‎и ‎уникальный ‎характер,‏ ‎который ‎предоставляет‏ ‎художникам ‎возможность ‎выражать ‎свои‏ ‎идеи‏ ‎в ‎общественном‏ ‎пространстве. ‎Рассмотрим‏ ‎несколько ‎современных ‎форм ‎уличного ‎искусства‏ ‎и‏ ‎приведем ‎яркие‏ ‎примеры ‎для‏ ‎каждой ‎из ‎них.

Одна ‎из ‎наиболее‏ ‎известных‏ ‎форм‏ ‎уличного ‎искусства‏ ‎— ‎граффити.‏ ‎Граффити ‎может‏ ‎быть‏ ‎выполнено ‎в‏ ‎различных ‎стилях, ‎от ‎простых ‎надписей‏ ‎до ‎сложных‏ ‎композиционных‏ ‎работ. ‎Знаменитый ‎граффити-художник‏ ‎Бэнкси ‎стал‏ ‎символом ‎уличного ‎искусства, ‎его‏ ‎работы‏ ‎часто ‎несут‏ ‎социальный ‎или‏ ‎политический ‎подтекст, ‎такие ‎как ‎«Мальчик‏ ‎с‏ ‎воздушным ‎шаром»,‏ ‎который ‎стал‏ ‎иконой ‎современного ‎искусства.

Второй ‎важной ‎формой‏ ‎является‏ ‎стрит-арт,‏ ‎который ‎включает‏ ‎в ‎себя‏ ‎более ‎разнообразные‏ ‎техники,‏ ‎такие ‎как‏ ‎мозаика, ‎наклейки, ‎трафареты ‎и ‎многое‏ ‎другое. ‎Например,‏ ‎художник‏ ‎Осаф ‎Хаим ‎создал‏ ‎проект ‎«Замороженные‏ ‎моменты», ‎в ‎рамках ‎которого‏ ‎он‏ ‎использовал ‎мозаичные‏ ‎изображения ‎для‏ ‎оформления ‎городских ‎стен, ‎придавая ‎им‏ ‎новый‏ ‎смысл ‎и‏ ‎эстетическое ‎восприятие.

Третья‏ ‎форма ‎— ‎это ‎инсталляции ‎и‏ ‎скульптуры‏ ‎на‏ ‎открытом ‎воздухе.‏ ‎Они ‎часто‏ ‎включают ‎в‏ ‎себя‏ ‎объекты, ‎созданные‏ ‎из ‎естественных ‎материалов ‎или ‎переработанных‏ ‎отходов. ‎Примером‏ ‎может‏ ‎служить ‎работа ‎художника‏ ‎Кристофера ‎Кэри,‏ ‎который ‎создает ‎инсталляции ‎из‏ ‎пластиковых‏ ‎бутылок, ‎подчеркивая‏ ‎экологические ‎проблемы‏ ‎современности.

Существует ‎также ‎перформанс, ‎который ‎имеет‏ ‎место‏ ‎в ‎уличном‏ ‎пространстве. ‎Это‏ ‎форма, ‎где ‎сам ‎процесс ‎исполнения‏ ‎становится‏ ‎частью‏ ‎искусства. ‎Так,‏ ‎некоторые ‎художники‏ ‎проводят ‎акции‏ ‎по‏ ‎очистке ‎общественных‏ ‎пространств, ‎совмещая ‎искусство ‎и ‎activism.‏ ‎Например, ‎уличные‏ ‎художники,‏ ‎выступающие ‎в ‎защиту‏ ‎окружающей ‎среды,‏ ‎могут ‎организовать ‎творческие ‎мероприятия,‏ ‎во‏ ‎время ‎которых‏ ‎они ‎обрисовывают‏ ‎деревья ‎или ‎здания ‎с ‎тематикой‏ ‎защиты‏ ‎природы.

Оливье ‎Кразель,‏ ‎известный ‎как‏ ‎Мюзик, ‎использует ‎музыку ‎в ‎своем‏ ‎уличном‏ ‎искусстве,‏ ‎создавая ‎живые‏ ‎выступления ‎на‏ ‎улицах, ‎где‏ ‎рисует‏ ‎с ‎помощью‏ ‎музыкальных ‎ритмов. ‎Это ‎направление ‎подчеркивает‏ ‎единство ‎звука‏ ‎и‏ ‎визуального ‎искусства, ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎для ‎уличных ‎художников.

Таким ‎образом,‏ ‎современные‏ ‎формы ‎уличного‏ ‎искусства ‎представляют‏ ‎собой ‎яркое ‎и ‎разнообразное ‎явление,‏ ‎которое‏ ‎взаимодействует ‎с‏ ‎обществом ‎и‏ ‎отражает ‎его ‎настроение. ‎Уличное ‎искусство‏ ‎продолжает‏ ‎развиваться,‏ ‎оставаясь ‎важной‏ ‎частью ‎городской‏ ‎культуры ‎и‏ ‎предоставляя‏ ‎художникам ‎возможность‏ ‎выражать ‎свои ‎мысли ‎и ‎идеи‏ ‎в ‎доступной‏ ‎и‏ ‎понятной ‎форме.

Искусственный ‎интеллект‏ ‎и ‎машинное‏ ‎обучение

А ‎также ‎следует ‎упомянуть‏ ‎о‏ ‎том, ‎как‏ ‎новые ‎технологии,‏ ‎такие ‎как ‎искусственный ‎интеллект ‎и‏ ‎машинное‏ ‎обучение, ‎начинают‏ ‎оказывать ‎влияние‏ ‎на ‎создание ‎визуального ‎контента. ‎Искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎может‏ ‎генерировать ‎изображения,‏ ‎предлагать ‎новые‏ ‎идеи ‎и‏ ‎даже‏ ‎помогать ‎в‏ ‎процессе ‎творческого ‎поиска. ‎Это ‎открывает‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎для‏ ‎художников, ‎возбуждая ‎как‏ ‎восхищение, ‎так‏ ‎и ‎безопасность ‎по ‎поводу‏ ‎авторства‏ ‎и ‎оригинальности‏ ‎произведений ‎искусства.‏ ‎Вопросы ‎о ‎том, ‎что ‎значит‏ ‎быть‏ ‎художником ‎в‏ ‎эпоху, ‎когда‏ ‎машины ‎могут ‎создавать ‎визуальный ‎контент,‏ ‎становятся‏ ‎все‏ ‎более ‎актуальными.

Итак,‏ ‎современная ‎визуальная‏ ‎культура ‎характеризуется‏ ‎своей‏ ‎многообразной ‎природой,‏ ‎где ‎традиционные ‎и ‎новые ‎формы‏ ‎искусства ‎пересекаются,‏ ‎взаимодействуют‏ ‎и ‎эволюционируют ‎в‏ ‎ответ ‎на‏ ‎изменения ‎в ‎обществе, ‎технологии‏ ‎и‏ ‎общение. ‎Эта‏ ‎динамичная ‎среда‏ ‎предоставляет ‎художникам ‎новые ‎инструменты ‎и‏ ‎платформы‏ ‎для ‎самовыражения‏ ‎и ‎взаимодействия‏ ‎с ‎аудиторией, ‎одновременно ‎поднимая ‎важные‏ ‎вопросы‏ ‎о‏ ‎будущем ‎искусства‏ ‎в ‎цифровую‏ ‎эпоху. ‎В‏ ‎конечном‏ ‎итоге, ‎современная‏ ‎визуальная ‎культура ‎продолжает ‎двигаться ‎вперед,‏ ‎разрушая ‎границы‏ ‎и‏ ‎создавая ‎новое ‎понимание‏ ‎того, ‎что‏ ‎такое ‎искусство ‎и ‎каковы‏ ‎его‏ ‎роль ‎и‏ ‎значение ‎в‏ ‎нашем ‎мире.

Позволяя ‎художникам ‎экспериментировать ‎с‏ ‎формами‏ ‎и ‎концепциями,‏ ‎которые ‎были‏ ‎бы ‎невозможны ‎без ‎помощи ‎технологий.‏ ‎Например,‏ ‎художники‏ ‎могут ‎использовать‏ ‎алгоритмы ‎для‏ ‎создания ‎уникальных‏ ‎визуальных‏ ‎миров, ‎где‏ ‎каждый ‎элемент ‎может ‎быть ‎сгенерирован‏ ‎в ‎зависимости‏ ‎от‏ ‎предыдущих ‎выборов ‎или‏ ‎настроек, ‎установленных‏ ‎самим ‎художником.

Эта ‎интеграция ‎технологий‏ ‎в‏ ‎процесс ‎создания‏ ‎искусства ‎порождает‏ ‎множество ‎вопросов ‎о ‎оригинальности ‎и‏ ‎авторстве.‏ ‎Когда ‎машина‏ ‎может ‎создать‏ ‎произведение, ‎основанное ‎на ‎большом ‎количестве‏ ‎данных,‏ ‎собранных‏ ‎из ‎различных‏ ‎источников, ‎возникает‏ ‎дилемма: ‎кто‏ ‎является‏ ‎настоящим ‎автором‏ ‎искусства ‎— ‎человек-художник ‎или ‎алгоритм?‏ ‎Эти ‎изменения‏ ‎также‏ ‎поднимают ‎важные ‎вопросы‏ ‎о ‎ценности‏ ‎искусства ‎и ‎его ‎восприятии.‏ ‎С‏ ‎одной ‎стороны,‏ ‎благодаря ‎доступности‏ ‎технологий, ‎создание ‎художественного ‎контента ‎стало‏ ‎демократизированным,‏ ‎но ‎с‏ ‎другой ‎стороны,‏ ‎это ‎может ‎привести ‎к ‎переизбытку‏ ‎информации‏ ‎и‏ ‎низкому ‎качеству‏ ‎работ, ‎когда‏ ‎простое ‎копирование‏ ‎и‏ ‎создание ‎вариаций‏ ‎становится ‎более ‎распространенным, ‎чем ‎оригинальные‏ ‎идеи.

Кроме ‎того,‏ ‎массивы‏ ‎данных, ‎на ‎которых‏ ‎обучаются ‎алгоритмы,‏ ‎могут ‎искажать ‎восприятие ‎различных‏ ‎стилей‏ ‎и ‎культур,‏ ‎ведя ‎к‏ ‎возможному ‎культурному ‎присвоению. ‎Это ‎добавляет‏ ‎ещё‏ ‎один ‎уровень‏ ‎сложности ‎в‏ ‎обсуждение, ‎как ‎искусство ‎будет ‎развиваться‏ ‎в‏ ‎будущем‏ ‎и ‎как‏ ‎художники ‎могут‏ ‎ответственно ‎взаимодействовать‏ ‎с‏ ‎новыми ‎средствами‏ ‎и ‎методами.

Заключение

Таким ‎образом, ‎современное ‎искусство‏ ‎находится ‎на‏ ‎пересечении‏ ‎различных ‎дисциплин ‎и‏ ‎технологий, ‎создавая‏ ‎новые ‎возможности ‎и ‎одновременно‏ ‎ставя‏ ‎перед ‎художниками‏ ‎сложные ‎моральные‏ ‎и ‎философские ‎вопросы. ‎В ‎известной‏ ‎степени,‏ ‎эта ‎динамика‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎переосмыслению ‎самого ‎понятия ‎«искусство»‏ ‎и‏ ‎его‏ ‎роли ‎в‏ ‎обществе. ‎Художники‏ ‎XXI ‎века‏ ‎сталкиваются‏ ‎с ‎вызовами,‏ ‎которые ‎требуют ‎от ‎них ‎не‏ ‎только ‎расширения‏ ‎своих‏ ‎творческих ‎горизонтов, ‎но‏ ‎и ‎создания‏ ‎ответственного ‎пространства ‎для ‎взаимодействия‏ ‎со‏ ‎своей ‎аудиторией‏ ‎и ‎сообществом‏ ‎в ‎целом.

В ‎этом ‎контексте, ‎коллаборация‏ ‎становится‏ ‎важным ‎аспектом.‏ ‎Художники, ‎музыканты,‏ ‎литераторы ‎и ‎технологи ‎всё ‎чаще‏ ‎объединяются,‏ ‎чтобы‏ ‎создавать ‎междисциплинарные‏ ‎проекты, ‎которые‏ ‎работают ‎на‏ ‎стыке‏ ‎различных ‎видов‏ ‎искусства ‎и ‎коллекционного ‎контента. ‎Эти‏ ‎сотрудничества ‎не‏ ‎только‏ ‎углубляют ‎саму ‎практику‏ ‎искусства, ‎но‏ ‎и ‎ставят ‎вопрос ‎о‏ ‎том,‏ ‎как ‎искусство‏ ‎может ‎служить‏ ‎инструментом ‎для ‎социальных ‎изменений, ‎образования‏ ‎и‏ ‎формирования ‎идентичности.

Таким‏ ‎образом, ‎современное‏ ‎искусство ‎представляет ‎собой ‎постоянно ‎меняющийся‏ ‎ландшафт,‏ ‎который,‏ ‎несмотря ‎на‏ ‎все ‎свои‏ ‎вызовы, ‎обогащает‏ ‎культурное‏ ‎разнообразие ‎и‏ ‎общественные ‎дискуссии, ‎и ‎у ‎художников‏ ‎есть ‎уникальная‏ ‎возможность‏ ‎использовать ‎свою ‎платформу‏ ‎для ‎более‏ ‎глубокого ‎осмысления ‎и ‎воздействия‏ ‎на‏ ‎мир ‎вокруг‏ ‎них.


Слушать: 39+ мин
у
logo
уроки схоластики

УРОКИ СХОЛАСТИКИ № 62

секс ‎енотов‏ ‎на ‎крыше ‎такси, ‎раскладушка ‎за‏ ‎19 ‎млн‏ ‎рублей,‏ ‎гигантская ‎американская ‎тетенька‏ ‎и ‎ее‏ ‎претензии ‎к ‎человечеству, ‎пушкин‏ ‎и‏ ‎сметана ‎и‏ ‎как ‎с‏ ‎ними ‎связан ‎искусственный ‎интеллект, ‎как‏ ‎правильно‏ ‎жевать ‎«игру‏ ‎в ‎кальмара»‏ ‎— ‎в ‎«уроки ‎схоластики» ‎#‏ ‎62‏ ‎влезло‏ ‎не ‎только‏ ‎всё ‎это,‏ ‎но ‎даже‏ ‎джинсы‏ ‎кендрика ‎ламара!‏ ‎потрясающая ‎вместительность.


Читать: 13+ мин
logo Кочетов Алексей

Искусственный интеллект: новая глава в истории России или её последняя страница?

Доступно подписчикам уровня
«⚡Собеседник»
Подписаться за 300₽ в месяц

Показать еще

Обновления проекта

Метки

ирониябезопасности 155 ирониябезопасностиpdf 51 новости 50 исследование 26 заметки 23 сша 20 ИИ 19 страхование 19 кибербезопасность 18 киберстрахование 17 рынокстрахования 17 кибер безопасность 14 АНБ 11 Накасоне 11 разбор 11 AGI 10 CTEM 10 nsa 10 OpenAi 10 кибер-атаки 10 китай 8 морская безопасность 7 Cyber Defense Doctrine 6 Био 6 биотех 6 биотехнологии 6 дайджест 6 патент 6 управление рисками 6 шпионаж 6 Marine Security 5 Maritime security 5 биобезопасность 5 кибербиобезопасность 5 marine 4 Maritime 4 osint 4 анонс 4 медицина 4 россия 4 санкции 4 Microsoft 3 великобритания 3 искусственный интеллект 3 кибер-операции 3 контент 3 руководство 3 утечка данных 3 фишинг 3 ai 2 astralinux 2 cfr 2 console architecture 2 DICOM 2 LLM 2 offensive 2 Антарктика 2 архитектура консолей 2 безопасность 2 видео 2 военные знаки отличия 2 вредоносный код 2 глобальные цепочки поставок 2 деньги 2 Европол 2 ЕС 2 информационная безопасность 2 кабели 2 кибер страхование 2 кибер-страхование 2 лиды 2 маркетинг 2 наблюдение 2 подводные кабели 2 промышленные системы 2 Рынок кибер-страхования 2 саботаж 2 уязвимости 2 amazon web services 1 APAC 1 APT29 1 ArcaneDoor 1 Ascension 1 AT&T 1 aws 1 BeiDou 1 boening 1 Change Healthcare 1 cisa 1 CISO 1 CN111913833A 1 Continuous Management 1 Cuttlefish 1 CyberDome 1 cybersecurity 1 cybsafe 1 Czech Republic 1 cудебный иск 1 DASF 1 Databricks AI Security Framework 1 dell 1 Discord 1 fakenews 1 FTC 1 game consoles 1 GCJ-02 1 gemini 1 Gemma 1 GenerativeAI 1 global times 1 Google 1 google новости 1 GPS 1 Handala 1 humanoid robot 1 ICS 1 IIoT 1 incident response 1 intelbroker 1 IoMT 1 IoT 1 Iron Dome 1 Llama 1 market 1 medical communication 1 medical security 1 message queue 1 ML 1 ModelBest 1 mq брокеры 1 NavIC 1 nes 1 nozomi 1 nsm22 1 nvd 1 NVidia 1 open 1 PlayStation 1 playstation 2 1 playstation 3 1 ps2 1 ps3 1 railway 1 Ring 1 risks 1 rodrigo copetti 1 security 1 snes 1 T-Mobile 1 Tensor 1 Threat 1 Threat Exposure Management 1 UNC1549 1 UnitedHealth Group 1 US11483343B2 1 US11496512B2 1 US11611582B2 1 US20220232015A1 1 US9071600B2 1 Verizon 1 webex 1 Whatsapp 1 xbox 1 xbox 360 1 xbox original 1 zcaler 1 авиация 1 авто 1 Азиатско-Тихоокеанский регион 1 база уязвимостей 1 бот 1 БПЛА 1 брокеры сообщений 1 Бюджетные сокращения 1 ВВС 1 ВВС США 1 Вестчестер 1 ВК 1 военная авиация 1 Выборы ЕС 2024 1 Геймификация 1 германия 1 глобальная коммуникация 1 глонасс 1 госдеп 1 госсектор 1 гуманоидные роботы 1 демократия 1 дипломатия 1 Драма в зале заседаний 1 евросоюз 1 жд 1 железно-дорожные системы 1 железный купол 1 женщины 1 защита 1 здравоохранение 1 игровые консоли 1 игры 1 Израиль 1 Индия 1 индонезия 1 Интернет вещей 1 иран 1 категории 1 кибер преступления 1 кибер угрозы 1 Копипаст 1 Корея 1 куба 1 манипуляция информацией 1 машинное обучение 1 министерство обороны 1 министерство обороны сша 1 Минфин 1 мо сша 1 морские порты 1 моссад 1 МУС 1 навигация 1 надзор за безопасностью полетов 1 нефтегаз 1 нормативные акты 1 оаэ 1 олимпийские игры 2024 1 палестина 1 париж 1 Платные уровни 1 Подкаст 1 полиция 1 полупроводники 1 продажи 1 Разведслужбы 1 рынок 1 скутер 1 Социальная инженерия 1 социальные сети 1 спг 1 Стэнфорд 1 судоходство 1 торговля 1 турция 1 управление инцидентами 1 управление уязвимостями 1 фбр 1 фейк новости 1 Фестиваль стресса для CISO 1 Франция 1 хакатон 1 Человекоцентричная безопасность 1 Чешская Республика 1 Шабак 1 шинбет 1 шпионское по 1 экосистема 1 электровелосипед 1 юридические вопросы 1 Больше тегов

Фильтры

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048