Если с вашим кораблем что-то происходит — пора устранять утечки в морской киберзащите
«Праздничный промо»
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
Если с вашим кораблем что-то происходит — пора устранять утечки в морской киберзащите. Анонс
Как приятно обсуждать корабли без экипажа и проблемы их кибербезопасности! Этот документ посвящён миру морских автономных надводных кораблей (MASS), где отсутствие экипажа не означает отсутствия кошмаров в области кибербезопасности, юридических сложностей и нормативных барьеров.
Отрасль на целых 20 лет отстаёт от других секторов в области кибербезопасности. Эксперименты и взломы показали, что взломать судовые системы, такие как система отображения электронных карт и информации (ECDIS), проще простого, что довольно тревожно, учитывая, что эти системы управление покрывают всю активность устройства, в т. ч. рулевым управлением или балластом.
Что касается заинтересованных сторон, от производителей судов до страховщиков, то в этой игре заинтересованы все. Все они заинтересованы в том, чтобы руководить разработкой и внедрением MASS, надеясь, не столкнувшись на своём пути с большим количеством айсбергов, но заработав много денег.
Проблемы, затронутые в этом документе, реальны, а интеграция MASS в мировую судоходную индустрию — это не только технологический прогресс, но и защита этой технологии от угроз, которые могут потопить её быстрее, чем торпеда. Важность обеспечения защищённости и соответствия международным стандартам трудно переоценить, что делает этот анализ важнейшим навигационным инструментом для всех, кто участвует в будущих морских операциях.
В документе предлагается анализ проблем, связанных с морскими автономными надводными кораблями (MASS). Рассматриваются различные критические аспекты MASS, включая технологические достижения, правовые и нормативные проблемы, а также последствия для кибербезопасности, связанные с этими беспилотными судами, такие как изучение текущего состояния и будущих перспектив MASS технологий с акцентом на их потенциал революционизировать морскую индустрию, уникальные риски кибербезопасности, создаваемые автономными судами, и стратегии, реализуемые для снижения этих рисков.
Анализ подчёркивает взаимосвязь морских технологий с проблемами регулирования и безопасности. Он особенно полезен специалистам в области безопасности, заинтересованным сторонам морской отрасли, политикам и учёным. Понимая последствия, профессионалы могут лучше ориентироваться в сложностях интеграции передовых автономных технологий в мировую судоходную индустрию, обеспечивая безопасность и соответствие международным законам и стандартам.
Потенциал MASS обусловлен достижениями в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти технологии призваны произвести революцию в судоходной отрасли стоимостью 14 триллионов долларов, традиционно зависящей от человеческих экипажей.
📌 Отставание морской отрасли в области кибербезопасности: морская отрасль значительно отстаёт от других секторов в плане кибербезопасности, примерно на 20 лет. Это отставание создаёт уникальные уязвимости и проблемы, которые только начинают осознаваться.
📌 Уязвимости в судовых системах: уязвимости в морских системах проявляются в лёгкости доступа к критически важным системам и манипулирования ими. Например, простота взлома судовых систем, таких как Электронная система отображения карт и информации (ECDIS), дисплеи радаров и критически важные операционные системы, такие как рулевое управление и балласт.
📌 Проблемы с обычными судами: на обычных судах риски кибербезопасности усугубляются использованием устаревших компьютерных систем, часто десятилетней давности, и уязвимых систем спутниковой связи. Эти уязвимости делают суда восприимчивыми к кибератакам, которые могут скомпрометировать критически важную информацию и системы в течение нескольких минут.
📌 Повышенные риски беспилотных кораблей: переход на беспилотные автономные корабли повышает уровень сложности кибербезопасности. Каждая система и операция на этих кораблях зависят от взаимосвязанных цифровых технологий, что делает их главными объектами кибератак, включая мониторинг, связь и навигацию.
📌 Потребность во встроенной кибербезопасности: необходимость включения мер кибербезопасности с самого этапа проектирования морских автономных надводных кораблей имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы эти суда были оборудованы для противодействия потенциальным кибер-угрозам и для защиты их эксплуатационной целостности.
📌 Рекомендации по регулированию и политике: директивные и регулирующие органы должны быть знакомы с технологическими возможностями для формирования эффективной политики и правил безопасности для морских операций, например руководство по морской безопасности Великобритании (MGN) 669 в качестве примера усилий регулирующих органов по обеспечению кибербезопасности при морских операциях.
📌 Заинтересованные сторон: производители судов, операторы, страховщики и регулирующие органы, все из которых стремятся повлиять на разработку и внедрение MASS
Международная морская организация (IMO) разработала таксономию из четырёх пунктов для классификации морских автономных надводных кораблей (MASS) на основе уровня автономности и участия человека:
📌 Категория 1: суда с автоматизированными системами, на борту которых находятся люди для управления.
📌 Категория 2: дистанционно управляемые суда с моряками на борту.
📌 Категория 3: дистанционно управляемые суда без моряков на борту.
📌 Категория 4: полностью автономные корабли, которые могут работать без вмешательства человека, как на борту, так и удалённо
📌Разнообразие конструкции и эксплуатации MASS: Таксономия подчёркивает разнообразие конструкции и эксплуатационных возможностей MASS, начиная от частично автоматизированных систем и заканчивая полностью автономными операциями. Такое разнообразие требует тонкого подхода к регулированию и надзору.
📌Уточнение терминологии: чтобы избежать путаницы из-за взаимозаменяемого использования таких терминов, как «дистанционно управляемый» и «автономный», термин «MASS» принят в качестве общего термина для всех категорий в рамках таксономии. Особые термины используются при обозначении определённых категорий судов.
📌Разнообразные области применения и размеры: MASS не ограничивается каким-либо одним типом или размером судна. Они охватывают широкий спектр судов, от небольших беспилотных надводных аппаратов до крупных автономных грузовых судов. Это разнообразие отражается в их различных применениях, включая коммерческое, гражданское, правоохранительное и военное применение.
📌Появление и массовая интеграция: Автономные корабли уже появляются и интегрируются во множество секторов. Это продолжающееся развитие требует систематического и всестороннего анализа со стороны директивных органов, регулирующих органов, научных кругов и общественности для обеспечения их безопасной и устойчивой интеграции в международное судоходство
Цветы и кибербиобезопасность. Потому что для цветения цифровых водорослей нужен брандмауэр
«Праздничный промо»
Цветы и кибербиобезопасность. Потому что для цветения цифровых водорослей нужен брандмауэр. Анонс
В документе представлен всесторонний анализ многогранных вредных воздействий с акцентом на интеграцию мер кибербезопасности. Анализ охватывает несколько важных аспектов: воздействие на окружающую среду и здоровье, технологические достижения в области мониторинга и обнаружения, а также развивающуюся область кибербезопасности.
В документе представлена концепция кибербезопасности, что является важным аспектом, учитывая использование современных технологий для мониторинга проблем биозащиты. В нем рассматриваются потенциальные кибер-угрозы, такие как атаки с использованием несанкционированного доступа к данным и взлом автоматизированных систем, которые могут подорвать усилия по обеспечению водной безопасности.
Со всей серьёзностью, несмотря на то что содержание статьи может показаться скучным, потенциальные последствия отсутствия мер по устранению угроз кибербезопасности могут быть катастрофическими для общественного здравоохранения и экологической безопасности. В этом документе представлен отрезвляющий анализ, который требует от нас полного внимания и усердия.
В документе представлен подробный анализ вредных биовоздействий с акцентом на интеграцию мер кибербиобезопасности. Анализ охватывает несколько важнейших аспектов: воздействие на окружающую среду и здоровье человека, технологические достижения в области мониторинга и обнаружения, а также развивающуюся область кибербиобезопасности. Обсуждаются потенциальные киберугрозы, такие как атаки на передачу данных и взлом систем, которые могут подорвать усилия по обеспечению безопасности водных ресурсов. Анализ подчёркивает необходимость надёжных мер кибербезопасности для защиты целостности систем мониторинга водных ресурсов.
Этот комплексный анализ полезен специалистам в области безопасности, и другие отраслевым специалистам. Выводы, полученные в результате этого анализа, имеют решающее значение для разработки стратегий защиты здоровья населения и обеспечения сохранности ресурсов пресной воды в различных отраслях промышленности
Кибербиобезопасность — это развивающаяся междисциплинарная область, которая занимается конвергенцией кибербезопасности, биозащиты и другими уникальными проблемами. Её развитие обусловлено необходимостью защиты все более взаимосвязанных и цифровизированных биологических систем и данных от возникающих киберугроз. Она направлена на защиту целостности, конфиденциальности и доступности критически важных биологических и биомедицинских данных, систем и инфраструктуры от киберугроз. Дисциплина актуальна в контекстах, где взаимодействуют биологические и цифровые системы, например, в производстве биофармацевтических препаратов, биотехнологических исследованиях и здравоохранении.
Область применения
Кибербиоезопасность определяется как понимание уязвимостей к нежелательному наблюдению, вторжениям и вредоносным действиям, которые могут возникать внутри или на стыках комбинированных систем бионаук, кибернетики, киберфизики, цепочки поставок и инфраструктурных решений. Это включает разработку и внедрение мер по предотвращению, защите, смягчению последствий, расследованию и атрибуции угроз с упором на обеспечение безопасности, и конкурентоспособности.
Ключевые аспекты кибербезопасности
📌 Интеграция дисциплин: Кибербезопасность объединяет принципы кибербезопасности (защита цифровых систем), биозащиты (защита от неправильного использования биологических материалов) и киберфизической безопасности (безопасность систем, соединяющих цифровой и физический миры). Такая интеграция важна в связи с цифровизацией и взаимосвязанностью биологических данных и систем.
📌 Защита в различных секторах: Область охватывает множество секторов, включая здравоохранение, сельское хозяйство, управление окружающей средой и биомедицину с учётом рисков, связанных с использованием цифровых технологий в этих областях, в том числе несанкционированный доступ к генетическим данным или взлом биотехнологических устройств.
📌 Ландшафт угроз: По мере продолжения биотехнологического и цифрового прогресса ландшафт угроз эволюционирует, создавая новые вызовы, на решение которых направлена кибербиобезопасность. К ним относятся защита от кражи или повреждения критически важных данных исследований, защита медицинских сетевых устройств, и защита автоматизированных процессов биомоделирования от кибератак.
📌 Разработка нормативных актов и политики: Учитывая новизну и сложность задач в области кибербиобезопасности, возникает потребность в разработке соответствующего руководства, политики и нормативно-правовой базы.
📌 Образование и осведомлённость: Наращивание потенциала посредством образования и профессиональной подготовки имеет важное значение для продвижения кибербиобезопасности. Заинтересованные стороны из различных секторов должны быть осведомлены о потенциальных рисках и обладать знаниями, необходимыми для эффективного снижения этих рисков.
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОПАСНЫЕ УГРОЗЫ
📌 Нарушения целостности и конфиденциальности данных: Биологические данные, такие как генетическая информация и медицинские записи, все чаще оцифровываются и хранятся в киберсистемах. Несанкционированный доступ или манипулирование данными приводит к нарушениям конфиденциальности и потенциально вредоносному использованию не по назначению.
📌 Заражение и саботаж биологических систем: Киберфизические атаки могут привести к прямому заражению биологических систем. Например, хакеры потенциально могут изменить управление биотехнологическим оборудованием, что приведёт к непреднамеренному производству вредных веществ или саботажу важнейших биологических исследований.
📌 Нарушение работы медицинских служб: Киберфизические системы являются неотъемлемой частью современного здравоохранения, от диагностических до терапевтических устройств. Кибератаки на эти системы могут нарушить работу медицинских служб, привести к задержке лечения или ошибочным диагнозам и потенциально поставить под угрозу жизни пациентов.
📌 Угрозы сельскохозяйственным системам: В сельском хозяйстве к угрозам относятся потенциальные кибератаки, которые нарушают работу критически важной инфраструктуры, используемой при производстве и переработке сельскохозяйственной продукции, неурожаю, и сбоям в цепочке поставок продовольствия.
📌 Мониторинг и управление окружающей средой: Кибербиобезопасность также охватывает угрозы системам, которые контролируют состоянием окружающей среды и управляют ею, таким как датчики качества воды и станции мониторинга качества воздуха. Компрометация этих систем может привести к получению неверных данных, которые могут помешать своевременному обнаружению опасных факторов окружающей среды, таких как цветение токсичных водорослей или разливы химических веществ.
📌 Распространение дезинформации: Манипулирование биологическими данными и распространение ложной информации могут вызвать опасения в области общественного здравоохранения, дезинформацию относительно вспышек заболеваний или недоверие к системам общественного здравоохранения. Этот тип киберугроз может иметь широкомасштабные социальные и экономические последствия.
📌 Биотехнология и синтетическая биология: по мере развития возможностей биотехнологии и синтетической биологии возрастает вероятность их неправильного использования. Это включает в себя создание вредных биологических агентов или материалов, которые могут быть использованы в целях биотерроризма.
📌 Соответствие требованиям: работающие с конфиденциальными биологическими данными организации, должны соблюдать многочисленные нормативные требования. Кибератаки, приводящие к несоблюдению требований, могут повлечь за собой юридические штрафы, потерю лицензий и значительный финансовый ущерб.
📌 Инсайдерские угрозы: Инсайдеры, имеющие доступ как к кибер-, так и к биологическим системам, представляют значительную угрозу, поскольку они могут манипулировать или красть биологические материалы или конфиденциальную информацию без необходимости нарушения внешних мер безопасности.
📌 Атаки с внедрением данных: они включают в себя ввод некорректных или вредоносных данных в систему, что может привести к ошибочным выводам или решениям, что свести на нет усилия по реагированию или исказить данные исследований.
📌 Угон автоматизированной системы: угроза связана с несанкционированным управлением автоматизированными системами, что приводит к неправильному использованию или саботажу. Например, автоматизированные системы, используемые для очистки воды или мониторинга, могут быть взломаны, что приведёт к нарушению работы или нанесению ущерба окружающей среде.
📌 Атаки с целью подделки узла: В системах, которые полагаются на несколько датчиков или узлов, подделка узла может позволить злоумышленнику ввести ложные данные или захватить сеть. Это может поставить под угрозу целостность собираемых данных и решений, принимаемых на основе этих данных.
📌 Атаки на алгоритмы обучения: Алгоритмы машинного обучения все чаще используются для анализа сложных биологических данных. Эти алгоритмы могут стать мишенью атак, направленных на манипулирование процессом их обучения или результатами, что приведёт к ошибочным моделям или неправильному анализу.
📌 Уязвимости киберфизических систем: Интеграция киберсистем с физическими процессами (CPS) создаёт уязвимости, в результате которых в результате кибератак может быть нанесён физический ущерб. Это включает угрозы инфраструктуре, поддерживающей биологические исследования и общественное здравоохранение, такой как электросети или системы водоснабжения
📌 Кража интеллектуальной собственности: В биотехнологии исследования и разработки являются ключевыми, и угрозы кражи интеллектуальной собственности могут произойти в результате атак, направленных на доступ к конфиденциальным данным о новых технологиях или биологических открытиях
📌 Биоэкономический шпионаж: как и кража интеллектуальной собственности, биоэкономический шпионаж предполагает несанкционированный доступ к конфиденциальным экономическим данным, относящимся к биологическим ресурсам. Это может повлиять на национальную безопасность, если такие данные относятся к важнейшим сельскохозяйственным или экологическим технологиям.
📌 Загрязнение биологических данных: Целостность биологических данных имеет решающее значение для исследований и применения в таких областях, как геномика и эпидемиология. Кибератаки, изменяющие или искажающие эти данные, имеют серьёзные последствия для общественного здравоохранения, клинических исследований и биологических наук.
📌 Уязвимости в цепочках поставок: биоэкономика зависит от сложных цепочек поставок, которые могут быть нарушены в результате кибератак. Сюда входят цепочки поставок фармацевтических препаратов, сельскохозяйственной продукции и других биологических материалов
📌 Создание биологического оружия на основе ИИ: неправильное использование ИИ в контексте кибербезопасности может привести к разработке биологического оружия, созданию патогенов или оптимизации условий для их размножения, создавая значительную угрозу биотерроризма.
Франкенштейн от мира кибербиобезопасности. Когда хакерам наскучили ваши банковские счета
«Праздничный промо»
Франкенштейн от мира кибербиобезопасности. Когда хакерам наскучили ваши банковские счета. Анонс
Как это захватывающе — погрузиться в волнующий мир кибербиобезопасности, где слияние биологии и киберпространства создаёт благоприятный ландшафт для кибербиохакеров. В фантастическом царстве науки о жизни происходят волшебные преобразования. Лаборатории превращаются в «умные лаборатории», где воздух насыщен шумом подключённых к сети устройств и обещаниями эффективности и продуктивности. Но будьте осторожны, в этой цифровой утопии есть свои тёмные уголки. По мере того, как мы внедряем все больше кибер-технологий, мы невольно открываем врата множеству кибербиодемонов, стремящихся нанести ущерб исследованиям и биотехнологиям.
Хотя этот документ может показаться простым набором слов и предупреждений, на самом деле это манифест для защитников биоэкономики, которая призывает объединиться перед лицом кибер-угроз, защитить наши данные броней знаний и с непоколебимой решимостью держать в руках биомеч кибербиобезопасности. Ибо в этой грандиозной битве на кону стоит наше кибербиобудущее.
Документ содержит анализ кибербиобезопасности, раскрывая различные критические аспекты, которые имеют значение в современных лабораториях. Анализ посвящён текущим уязвимостям в области кибербезопасности на предприятиях, подчёркивая, что эти уязвимости представляют опасность не только для сотрудников лаборатории, но и для окружающего сообщества и окружающей среды. Тщательно изучаются такие ключевые аспекты, как интеграция технологических инноваций, управление биозащитой в сравнении с кибербезопасностью, а также потенциальные выгоды и проблемы, связанные с будущими лабораторными инновациями.
Документ предлагает изложение основных элементов кибербезопасности, предоставляя ценную информацию о том, как лаборатории могут минимизировать или устранить уязвимости посредством стратегического планирования и внедрения надёжных мер безопасности. Этот анализ особенно полезен специалистам по безопасности, ИТ-экспертам и заинтересованным сторонам из различных отраслей, поскольку даёт им подробное представление о том, как защитить критически важную инфраструктуру от потенциальных угроз кибербезопасности. Выводы, почерпнутые из этого документа, играют важную роль в руководстве разработкой более безопасных, устойчивых и технологически продвинутых лабораторий на будущее
Индустрия биологических наук переживает цифровую трансформацию, при этом сетевые устройства и системы становятся все более распространёнными. Тенденция ведёт к разработке «умных лабораторий», которые предлагают повышенную эффективность и продуктивность. Однако интеграция кибертехнологий также создаёт значительные уязвимости в системе безопасности, которыми необходимо эффективно управлять, чтобы избежать реальных угроз для предприятия, общественного здравоохранения и национальной безопасности
Интеллектуальные среды, как дома, так и на работе, включают сетевое оборудование и устройства мобильной связи, что делает их подверженными одинаковым уязвимостям в области кибербезопасности. Плохие привычки в защите данных и недооценка личных данных в личной жизни человека могут привести к аналогичному поведению в рабочей среде, что приведёт к значительным уязвимостям в области биобезопасности в отрасли естественных наук
Предприятия, занимающиеся биологическими исследованиями, и академические лаборатории часто не принимают решительных мер для защиты информации в своей рабочей среде, поскольку они не осознают её чувствительности или масштабов уязвимостей, которые она может выявить. Такие документы, как планы этажей, механические / электрические / водопроводные схемы и идентификация устройств видеонаблюдения и обнаружения вторжений, могут выявить значительные уязвимости для хорошо осведомлённых злоумышленников.
Использование персональных устройств для доступа к системам, связанным с работой, также может привести к дополнительным уязвимостям и усложнить задачу безопасности. Эти уязвимости включают дублирование и перенаправление потоков рабочих данных, доступ к лабораторным системам и данным по незащищённым сетям общего пользования, утечку данных, создание новых точек входа для злоумышленников и подверженность системам и данным организации вторжению, повреждению и краже через потерянные или украденные устройства
В то время как биозащита направлена на предотвращение несанкционированного доступа к биологическим материалам, кибербезопасность связана с защитой целостности и доступности этих материалов в цифровой или сетевой среде
Ключевые аспекты:
📌 Технологическая интеграция: технологические инновации глубоко интегрируются в повседневную жизнь, влияя на все значимые аспекты мира, в котором теперь есть киберкомпонент.
📌 Цифровая трансформация: продолжающаяся цифровая трансформация, которая, хотя и приносит пользу, приводит к уязвимости из-за киберкомпонентов современных технологий.
📌 Киберустойчивость: существующие уязвимости в области кибербезопасности на предприятии в области естественных наук представляют риски для сотрудников лаборатории, окружающего сообщества и окружающей среды.
📌 Упреждающий подход: конечным пользователям рекомендуется рассматривать каждое лабораторное оборудование и технологический процесс через призму кибербезопасности для активного устранения потенциальных уязвимостей
Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на кибербезопасность
Кто бы мог подумать, что спасителями промышленных систем управления и критически важной инфраструктуры станут искусственный интеллект и машинное обучение? Традиционные меры безопасности с их причудливыми подходами, основанными на правилах, по-видимому, остались в прошлом веке.
Эти волшебные технологии позволяют устанавливать базовые нормы поведения, просеивать горы данных, находя те досадные признаки атаки, которые простые смертные пропустили бы мимо ушей.
Контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, глубокое обучение — о боже! Эти методы подобны швейцарским армейским ножам кибербезопасности, каждый из которых впечатляет больше предыдущего. Конечно, есть несколько незначительных проблем, таких как отсутствие высококачественных размеченных данных и сложность моделирования среды OT, но кого это волнует?
Искусственный интеллект и машинное обучение легко интегрируются в решения для обеспечения безопасности OT, обещая будущее, в котором видимость киберрисков и защита от них будут проще простого.
📌OT-системы, подобные тем, которые используются в промышленных системах управления и критически важной инфраструктуре, все чаще становятся объектами киберугроз.
📌Традиционные решения безопасности, основанные на правилах, недостаточны для обнаружения сложных атак и аномалий в среде OT.
📌Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) используются для обеспечения более эффективной кибербезопасности систем OT:
📌AI/ML может точно определять исходные параметры нормального поведения системы OT и выявлять отклонения, указывающие на киберугрозы.
📌Алгоритмы AI/ML могут анализировать большие объемы данных OT из разных источников, чтобы выявлять едва заметные признаки атак, которые люди могут не заметить.
📌AI/ML обеспечивает автоматическое обнаружение угроз, более быстрое реагирование на инциденты и профилактическое обслуживание для повышения устойчивости системы OT.
📌Модели контролируемого обучения, обученные на основе данных об известных угрозах для обнаружения вредоносных программ и шаблонов вредоносной активности.
📌 Обучение без контроля для обнаружения аномалий путем выявления отклонений от нормальных профилей поведения активов OT.
📌 Модели глубокого обучения, такие как нейронные сети и графические нейронные сети, для более продвинутого обнаружения угроз.
📌Сохраняются проблемы с обучением эффективных моделей искусственного интеллекта/ML из-за нехватки высококачественных маркированных данных OT и сложности моделирования сред OT.
📌Возможности AI/ML интегрируются в решения по мониторингу безопасности OT и управлению активами для повышения видимости и защиты от киберрисков
Добро пожаловать в Кибербиобезопасность — потому что обычная кибербезопасность не достаточно сложна
«Праздничный промо»
Добро пожаловать в Кибербиобезопасность — потому что обычная кибербезопасность не достаточно сложна. Анонс
Как замечательно, что в наш современный век каждый бит биологических данных может быть оцифрован, сохранен и потенциально похищен «кибер-художниками»! В то время, пока учёные заняты расширением границ биотехнологий, хакеры, возможно, замышляют очередную крупную кражу биологических данных? Этот восхитительный сценарий открывается благодаря постоянно расширяющемуся цифровому ландшафту биологии и биотехнологий, где интеграция компьютерных наук, инженерии и науки о данных преобразует наше понимание биологических систем и манипулирование ими.
Хотя слияние технологии и биологии даёт огромные преимущества, оно также требует тщательного рассмотрения этических аспектов, вопросов безопасности и связанных с ними социальных последствий. Но давайте будем честны, по большому счету, что такое небольшой риск по сравнению с потенциальными научными достижениями? В конце концов, прогресс в области биотехнологий никого не ждёт, и мы просто участвуем в этом захватывающем приключении.
Поскольку мы продолжаем ориентироваться в этом сложном ландшафте, давайте не будем забывать о важности надёжных мер защиты данных и совместных международных усилий по защите конфиденциальной биологической информации. В конце концов, что может пойти не так?
В документе представлен анализ последствий использования биологических данных для безопасности. Анализ исследует различные аспекты биологической безопасности данных, в том числе уязвимости, связанные с получением доступа, злоупотреблениями со стороны государственных и негосударственных субъектов, и последствий для национальной, так и транснациональной безопасности. Рассматриваемые аспекты включают влияние технологических достижений на безопасность данных, роль международной политики в управлении данными и стратегии снижения рисков несанкционированного доступа к данным.
Документ предлагает ценную информацию специалистам по безопасности, политикам и лидерам отрасли в различных секторах, подчеркивая важность надежных мер защиты данных и совместных международных усилий по защите конфиденциальной биологической информации. Анализ служит важнейшим ресурсом для понимания сложной динамики на стыке биотехнологии и безопасности, предоставляя практические рекомендации по повышению биозащиты в цифровом мире.
Развивающийся ландшафт биологии и биотехнологии, на который значительное влияние оказывают достижения в области информатики, инженерии и науки о данных, меняет понимание биологических систем и манипулирование ими. Интеграция этих дисциплин привела к развитию таких областей, как вычислительная биология и синтетическая биология, которые используют вычислительные мощности и инженерные принципы для решения сложных биологических проблем и создания новых биотехнологических приложений. Междисциплинарный подход не только ускорил исследования и разработки, но и внедрил новые возможности, такие как редактирование генов и биомоделирование, расширяя границы того, что возможно с научной точки зрения.
Однако стремительная цифровизация также сопряжена с целым рядом рисков, особенно в области биозащиты и конфиденциальности данных. Способность манипулировать биологическими данными и системами может привести к непреднамеренным последствиям, если её должным образом не обезопасить. Вопросы конфиденциальности данных, этичного использования генетической информации и потенциальных угроз биобезопасности необходимо решать с помощью надёжных мер безопасности и нормативно-правовой базы. Более того, неравенство в доступе к биотехнологическим достижениям в разных регионах может привести к неравенству в здравоохранении и научном потенциале.
📌 Технологические достижения: достижения в области вычислительных возможностей и инженерных принципов изменили изучение и применение биологии и биотехнологий во всем мире.
📌 Формирование и совместное использование данных: расширяются возможности формирования, анализа, совместного использования и хранения огромных объёмов биологических данных, что имеет значение для понимания здоровья человека, сельского хозяйства, эволюции и экосистем.
📌 Последствия для экономики и безопасности: хотя эти технологические возможности приносят существенные экономические выгоды, они также создают уязвимость к несанкционированному вмешательству. Это приводит к экономическому и физическому ущербу из-за кражи или использования данных государственными и негосударственными субъектами.
📌 Доступ к данным: Ключевой проблемой является асимметричный доступ к биологическим данным и их использование, обусловленный различными национальными политиками в области управления данными. Такая асимметрия влияет на глобальный обмен данными и имеет последствия для безопасности и равноправия в доступе к данным.
📌 Риски безопасности: существуют значительные риски безопасности, связанные с взаимосвязью цифровых и биологических данных, что подчёркивает потенциальную возможность нанесения значительного ущерба в случае компрометации таких данных.
Биологические данные все чаще формируются, передаются и анализируются в цифровом виде, что позволяет делать новые научные открытия, но также создаёт уязвимости:
📌 Базы данных, содержащие конфиденциальные биологические данные, такие как запатентованные биотехнологические исследования и геномная информация, уязвимы для несанкционированного доступа и кибератак. Это способствует экономическому шпионажу, разработке биологического оружия или нацеливанию на определённые группы населения.
📌 Возможность интегрировать и анализировать разрозненные биологические наборы данных с использованием таких методов, как машинное обучение, вызывает опасения по поводу создания патогенов или уклонения от контрмер.
📌 Существуют асимметрии в том, как различные страны или организации регулируют доступ к биологическим данным и обмен ими, что создаёт потенциальные риски для национальной безопасности. Политика направлена на обеспечение баланса между защитой данных и обеспечением возможности проведения законных исследований.
📌 Потенциальные риски включают экономический ущерб, нарушения конфиденциальности, разработку биологического оружия и потерю конкурентоспособности США в этой области.
DICOM: Зачем так сильно защищать данные — у хакеров тоже сложная работа.
«Праздничный промо»
DICOM: Зачем так сильно защищать данные — у хакеров тоже сложная работа. Анонс
В документе будет анализ различных аспектов уязвимостей DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) и их последствий, включая:
📌Риски для безопасности: Анализ рисков, присущих файлам и системам DICOM, таких как несанкционированный доступ, перехват данных и внедрение вредоносных программ. Ведь кому не нравятся серьёзные утечки данных, не так ли?
📌Использование уязвимостей: разбор изучение конкретных уязвимостей, включая обход пути, переполнение буфера и удалённое выполнение кода.
📌Влияние на здравоохранение: анализ того, как эти уязвимости могут повлиять на работу системы здравоохранения, безопасность пациентов и целостность данных. Потому что ничто так не говорит о «качественном обслуживании», как скомпрометированные данные пациентов.
В документе содержится подробная информация о текущем состоянии безопасности DICOM, дающая ценную информацию специалистам в области кибербезопасности, ИТ-специалистам в области здравоохранения и другим заинтересованным сторонам в различных отраслях. Этот анализ полезен для понимания сложностей защиты данных медицинской визуализации и внедрения эффективных мер защиты конфиденциальной информации. И да, это действительно важно.
документ представляет анализ для изучения различных аспектов уязвимостей DICOM (Цифровая визуализация и коммуникации в медицине) и их последствий. Анализ охватывает несколько ключевых областей, включая безопасность, возможность эксплуатации (атак) и влияние на сектор здравоохранения.
Документ содержит описание текущего состояния безопасности DICOM, предлагая ценную информацию специалистам по кибербезопасности, ИТ-специалистам здравоохранения и другим заинтересованным сторонам в различных отраслях. Этот анализ полезен для понимания сложностей обеспечения безопасности данных медицинской визуализации и внедрения эффективных защитных мер для защиты конфиденциальной информации.
DICOM, что расшифровывается как Цифровая визуализация и коммуникации в медицине, является всемирно признанным стандартом хранения, передачи медицинских изображений и связанных с ними данных пациентов и управления ими. Он широко используется в больницах, клиниках и радиологических центрах для обеспечения совместимости различных медицинских устройств визуализации, независимо от производителя или используемой запатентованной технологии
DICOM обеспечивает стандартизированную и безопасную платформу для управления данными медицинских изображений и играет важную роль в улучшении обслуживания пациентов, повышении эффективности рабочего процесса и поддержке передовых медицинских исследований и аналитики.
📌 Хранение и передача: облегчает хранение и передачу медицинских изображений, таких как компьютерная томография, магнитно-резонансная томография и ультразвук. Это гарантирует, что медицинские работники смогут легко обмениваться изображениями и получать к ним доступ в различных системах и местах расположения.
📌 Совместимость: гарантирует, что медицинское оборудование для визуализации разных производителей может взаимодействовать, обеспечивая бесшовную интеграцию и эксплуатацию в медицинских учреждениях.
📌 Управление данными: обеспечивает управление медицинскими данными при их передаче по цифровым каналам с точки зрения защиты и целостности данных
📌 Совместимость: совместимость необходима для эффективного обмена и интеграции медицинских изображений и связанных с ними данных в различных медицинских учреждениях.
📌 Стандартизация: стандартизированный формат файла для хранения и передачи медицинских изображений обеспечивает согласованность и совместимость между различными системами и платформами в рамках анализа медицинских изображений.
📌 Подробные метаданные: Файлы DICOM содержат обширные метаданные, такие как информация о пациенте, детали исследования и параметры получения изображений для точной интерпретации, анализа и управления медицинскими изображениями.
📌 Управление данными: DICOM поддерживает эффективное хранение, поиск и отображение медицинских изображений, что позволяет поставщикам медицинских услуг управлять большими объёмами данных визуализации.
📌 Безопасность и конфиденциальность: поддержка шифрования, контроля доступа и журналов аудита для защиты конфиденциальной информации о пациентах от несанкционированного доступа и утечек.
📌 Эффективность рабочего процесса: DICOM обеспечивает автоматизацию различных процессов, связанных с медицинской визуализацией, таких как получение, хранение и извлечение изображений.
📌 Поддержка передовых методов визуализации: широкий спектр методов визуализации, включая КТ, МРТ, ультразвук, рентген и другие, включая протоколы для сжатия изображений, 3D-визуализации и составления отчётов о результатах.
📌 Интеграция с другими системами: интеграция с другими ИТ-системами здравоохранения, такими как системы архивирования изображений и связи (PACS), электронные медицинские карты (EHR) и информационные системы радиологии (RIS) для повышения общей эффективности медицинских операций
Сага о безопасности Boeing: История корпоративных махинаций
Хорошо быть многонациональной корпорацией с толстыми карманами и навыком 80 уровня уходить от ответственности. Boeing, уважаемый производитель самолетов, в очередной раз оказался в эпицентре кризиса в области безопасности полетов, чему никто кроме Boening удивлён. В конце концов, кому нужно беспокоиться о нескольких сотнях потерянных жизней, когда есть возможность получать прибыль и умиротворять акционеров?
По сообщению New York Times, Министерство юстиции США рассматривает возможность заключения соглашения с Boeing об отсрочке судебного преследования, которое позволило бы компании избежать уголовных обвинений, но потребовало бы назначения федерального наблюдателя для контроля за повышением безопасности полетов. Ого, какая неожиданность. Не похоже, что они слишком легкомысленно относились к протоколам безопасности или чему-то еще.
Давайте вспомним основные моменты последних достижений Boeing в области безопасности полетов:
📌Две авиакатастрофы Boeing 737 Max со смертельным исходом: помните их? Да, те, в результате которых погибли 346 человек и привели к глобальной остановке самолетов. Ничего страшного, просто небольшая оплошность со стороны Boeing.
📌В самолете Alaska Airlines 737 Max лопнула дверная заглушка: кому вообще нужна дверь в самолете? Это не связано с безопасностью или чем-то еще.
📌Информаторы заявляют о некачественных методах производства: Ох уж эти надоедливые разоблачители и их «забота» о безопасности. Просто кучка недовольных сотрудников.
📌Федеральные расследования и аудиты выявили проблемы с контролем качества: всего лишь несколько незначительных несоответствий в производственном процессе. Здесь не на что смотреть, друзья.
И теперь Boeing может включить в свой штат федерального инспектора, чтобы убедиться, что компания серьезно относится к безопасности. Потому что, как вы знаете, у компании безупречный послужной список в области безопасности. Этот аудитор, несомненно, сможет отслеживать ситуацию и предотвращать любые инциденты в будущем. *eyeroll*
Инциденты, связанные с кибербезопасностью
📌В ноябре 2023 года компания Boeing подтвердила факт кибератаки, которая затронула ее бизнес по производству комплектующих и дистрибуции, но не повлияла на безопасность полетов. Атака была приписана банде программ-вымогателей LockBit, которые похитили конфиденциальные данные и угрожали их утечкой, если Boeing не выполнит их требования. Boeing отказался комментировать, заплатил ли он выкуп.
📌Помимо атаки LockBit, Boeing столкнулся с другими инцидентами в области кибербезопасности, включая кибератаку на свою дочернюю компанию Jeppesen, которая распространяет уведомления о безопасности воздушного пространства среди пилотов. Компания также стала мишенью пророссийских хакерских группировок (куда же без них), которые в декабре 2022 года запустили распределенные атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS) на Boeing.
Юридические вопросы
📌 Юридические проблемы Boeing также нарастают. В мае 2024 года Министерство юстиции США установило, что Boeing нарушил свое соглашение об отсрочке судебного преследования на 2021 год (DPA), связанное с крушением Boeing 737 MAX. DPA защитило Boeing от уголовной ответственности в обмен на штраф в размере 2,5 миллиарда долларов и обязательства по улучшению практики обеспечения безопасности полетов и соблюдения нормативных требований.
📌Министерство юстиции предоставило Boeing время до 7 июля, чтобы отреагировать на нарушение и наметить меры по исправлению положения. Если Boeing не выполнит требования, ему может грозить уголовное преследование за любые нарушения на федеральном уровне. Компания утверждает, что соблюдает условия Соглашения о конфиденциальности, но Министерство юстиции с этим не согласно.
Влияние на репутацию Boeing
📌Инциденты с кибербезопасностью и юридические проблемы Boeing нанесли ущерб репутации компании и вызвали опасения по поводу ее способности защищать конфиденциальные данные и обеспечивать безопасность своих самолетов. Проблемы компании также привели к призывам к повышению подотчетности и прозрачности в авиационной отрасли.
📌Проблемы Boeing в области кибербезопасности и юридические неурядицы подчеркивают важность надежных мер кибербезопасности и соблюдения нормативных соглашений. Компания должна принять срочные меры для устранения уязвимостей в области кибербезопасности и устранения юридических проблем, чтобы восстановить доверие общественности и обеспечить безопасность своих самолетов.
Как говорится, «Здесь все просто, за исключением денег». И у Boeing их предостаточно. Итак, давайте сделаем глубокий вдох и поверим, что компания волшебным образом решит свои проблемы с безопасностью полетов с помощью федерального мониторинга. В конце концов, не похоже, что у них в прошлом было принято ставить прибыль превыше людей или чего-то еще.
Инклюзивные новаторы от «умных городов» до кибербезопасности. Женщины занимают передовые позиции в киберпространстве
Документ служит анализом ключевой роли женщин в области кибербезопасности, выявляя их вклад в различные отрасли и тонко указывая на то, как они несли нагрузку все это время. Анализ затрагивает несколько ключевых аспектов, включая исторический контекст и технологии, и методологии, разработанные женщинами в сфере кибербезопасности или оказавшие на них значительное влияние, с акцентом на их технологические достижения, которые не позволили отрасли погрузиться в тёмные века. Дополнительно исследуется влияние женщин на кибербезопасность в различных секторах, таких как «умные города», железные дороги, морское судоходство, фармацевтика / биотехнологии и кибербезопасность, демонстрируя их неоспоримое влияние на эти отрасли.
Документ обеспечивает синтез различных аспектов, предлагая ценную информацию для специалистов в области безопасности и специалистов из различных отраслей. Понимая уникальный вклад и перспективы женщин в кибербезопасность, заинтересованные стороны могут, наконец, начать осознавать важность разнообразия в усилении мер безопасности и стимулировании инноваций. Анализ необходим для разработки более инклюзивных стратегий безопасности, совершенствования отраслевой практики и вдохновения следующего поколения профессионалов в области кибербезопасности.
В постоянно развивающемся мире кибербезопасности женщины наконец-то проявили инициативу, чтобы показать всем, как это делается. Исторически недопредставленные, женщины сейчас оставляют заметный след, и, по прогнозам, к 2025 году они составят 30 процентов глобальной рабочей силы по кибербезопасности, а к 2031 году — 35 процентов, что представляет собой рост сектора безопасности.
Женщины в сфере кибербезопасности представляют собой сокровищницу опыта и инноваций, решая сложную задачу обеспечения безопасности цифрового ландшафта с изяществом, которого так не хватало. Их вклад охватывает различные области, от разработки безопасных технологий «умного города» до кибербезопасности критически важных секторов инфраструктуры, таких как железные дороги и морское судоходство. Они стремятся к созданию более инклюзивной и разнообразной рабочей среды, которая, как ни странно, имеет решающее значение для развития креативности и комплексного решения проблем.
Кибербезопасность и Антарктика
«Праздничный промо»
Эволюция стандартов: Последние изменения в моделях зрелости
Недавнее обновление модели зрелости привнесло несколько существенных изменений, направленных на усиление мер безопасности на различных уровнях зрелости.
Исправление приложения и операционные системы
📌 Повышенный приоритет при исправлении: Организациям теперь настоятельно рекомендуется исправлять критические уязвимости в течение 48 часов. Основное внимание также было уделено исправлению приложений, взаимодействующих с ненадёжным контентом, в течение двух недель.
📌 Регулярное сканирование уязвимостей: Частота сканирования систем на наличие критических уязвимостей увеличена как минимум с двух раз в неделю до как минимум еженедельной.
Многофакторная аутентификация (MFA)
📌Повышенные требования MFA: Добавлены более строгие требования MFA начиная с первого уровня зрелости. MFA теперь обязателен для веб-порталов, хранящих конфиденциальные данные, и для входа сотрудников в бизнес-системы.
📌Защищённый от фишинга MFA: для повышения безопасности особое внимание уделяется внедрению защищённого от фишинга MFA.
Ограничить права администратора
📌 Управление привилегированным доступом: Усовершенствованные процессы управления привилегированным доступом включают необходимость в защищённых рабочих станциях администратора и идентификации и омрачению учётных записях, получающих доступ к Интернету,
Управление приложениями
📌 Ежегодные проверки и списки блокировок: Организации обязаны проводить ежегодные проверки наборов правил контроля приложений и внедрять рекомендуемый Microsoft список блокировок приложений на втором уровне зрелости.
Повышение надёжности пользовательских приложений
📌Прекращение использования Internet Explorer 11: Организации должны отключить или удалить Internet Explorer 11 по окончанию его поддержки. Также уделяется особое внимание внедрению строгих рекомендаций по усилению защиты от поставщиков на более высоких уровнях зрелости.
Регулярные резервные копии
📌Учёт важности данных: несмотря на отсутствие существенных изменений в требованиях к резервному копированию, рекомендуется учитывать важность данных для бизнеса при определении приоритетов резервного копирования.
Ведение журнала
📌Централизованный журнал: Требование к централизованному ведению журнала перенесено с уровня зрелости 3 на уровень зрелости 2, что существенно увеличит размер журналов.
Новые приоритетные области
📌Управление облачными сервисами и управление инцидентами: они были добавлены в качестве новых приоритетных областей в обновлении, отражающих необходимость более эффективного управления облачными сервисами и более надёжного реагирования на инциденты.
Общие усовершенствования
📌Соответствие Руководству по информационной безопасности (ISM): В обновлении применён ISM, чтобы обеспечить согласованность между двумя фреймворками и облегчить автоматическое использование основных восьми инструментов отслеживания и отчётности с помощью инструментов управления, соответствия требованиям и отчётности
Достижение вершины: Преимущества достижения целевого уровня зрелости
Достижение каждого целевого уровня зрелости в не только укрепляет защиту организации от кибер-угроз, но и повышает её операционную эффективность, соответствие требованиям и стратегическое позиционирование на рынке
Усиленная защита
📌 Снижение уязвимости к атакам: Придерживаясь стратегий на целевом уровне зрелости, организации могут значительно снизить уязвимость к широкому спектру кибератак, включая вредоносное ПО, программы-вымогатели и фишинг.
📌 Предотвращение утечек данных: Эффективное выполнение рекомендаций помогает предотвратить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации, тем самым защищая от утечек данных, которые могут иметь серьёзные финансовые и репутационные последствия.
Улучшение комплаенса и управления рисками
📌 Соблюдение стандартов: для госучреждений Австралии модель является обязательной через достижение целевого уровня зрелости. Для других организаций это соответствует лучшим практикам и может соответствовать или превосходить отраслевые стандарты, которые со временем могут стать более регламентированными.
📌 Усовершенствованное управление рисками: Достижение целевого уровня зрелости позволяет организациям более эффективно управлять рисками, согласовывая меры кибербезопасности со своей склонностью к риску и ландшафтом угроз.
Эксплуатационные преимущества
📌Эффективность: Реализация стратегий обеспечивает хорошую отдачу от инвестиций за счёт снижения потенциальных потерь от кибер-инцидентов.
📌 Оптимизированное управление ИТ: Организации, достигшие целевого уровня зрелости, имеют чётко определённые процессы и системы управления кибербезопасностью, что может привести к повышению эффективности ИТ-операций и сокращению времени простоя.
Стратегические преимущества
📌 Репутация и доверие: Организации с высоким уровнем зрелости в области кибербезопасности, могут укрепить доверие клиентов, партнёров, через повышение репутации.
📌 Конкурентное преимущество: достигая и поддерживая высокий уровень зрелости, организации могут получить конкурентное преимущество, особенно если кибербезопасность является важнейшим аспектом их бизнеса.
Долгосрочная устойчивость
📌 Ориентированность на будущее: Модель зрелости разработана быть адаптивной к изменениям в ландшафте угроз, а достижение целевого уровня зрелости подготавливает организации к быстрой адаптации к новым угрозам и технологиям, обеспечивая долгосрочную устойчивость к кибербезопасности
Этапы совершенства: Понимание уровней зрелости
Организациям рекомендуется достичь согласованного уровня зрелости по всем восьми стратегиям смягчения последствий, прежде чем рассматривать вопрос о переходе на более высокий уровень. Это обеспечивает сбалансированный подход к кибербезопасности, сводя к минимуму слабые места, которыми могут воспользоваться злоумышленники.
Выбор целевого уровня зрелости должен основываться на риск-ориентированном подходе, принимая во внимание конкретные обстоятельства организации и меняющийся характер кибер-угроз, что позволяет эффективно расставлять приоритеты по обеспечению безопасности.
📌 Нулевой уровень зрелости: указывает на существенные недостатки в системе кибербезопасности организации, облегчающие её использование злоумышленниками.
📌 Первый уровень зрелости: нацелен на элементарную кибер-гигиену для защиты от злоумышленников с использованием широкодоступных инструментов и техник. Этот уровень подходит для организаций, стремящихся защитить себя от общих, нецелевых кибер-угроз.
📌 Второй уровень зрелости: обеспечивает более совершенную защиту от противников, которые готовы вкладывать больше усилий и ресурсов, нацеливаясь на конкретную организацию. Этот уровень предполагает более жёсткий контроль и более быстрое реагирование.
📌 Третий уровень зрелости: представляет собой наивысший стандарт кибербезопасности в рамках модели, направленный на защиту от высокопрофессиональных противников, которые нацелены на конкретные организации с использованием передовых тактик.
Обеспечение безопасности будущего: Подход кибербезопасности через зрелость
Стратегии разработаны, чтобы работать согласованно и обеспечивать надёжную защиту от различных угроз. Организациям рекомендуется внедрять их таким образом, чтобы они соответствовали их конкретным потребностям и рискам, потенциально используя другие меры безопасности
📌 Контроль приложений: Ограничение выполнения вредоносного и неавторизованного ПО.
📌Исправление приложения: регулярное обновление приложений для устранения уязвимостей в системе безопасности.
📌Microsoft Office: Ограничение использования макросов для предотвращения доставки вредоносных программ через документы Office.
📌 Защита пользовательских приложений: уменьшение поверхности атаки за счёт отключения часто используемых функций, таких как Java, Flash и веб-реклама.
📌 Ограничение привилегий: Ограничение административных прав для уменьшения вероятности неправильного использования и ограничения объёма ущерба от атаки.
📌 Исправление операционных систем: регулярное обновление операционных систем для устранения уязвимостей.
📌Многофакторная аутентификация (MFA): требуются дополнительные методы проверки для усиления контроля доступа.
📌Регулярное резервное копирование: Обеспечение регулярного резервного копирования данных и проверки резервных копий на предмет возможности их восстановления.
Нюансы зрелости: Специфика и детали
Подчёркивается упреждающий, основанный на учёте рисков подход к безопасности, отражающий меняющийся характер угроз и важность поддержания сбалансированного и всеобъемлющего подхода к безопасности
Общие вопросы
📌 Кибер-восьмёрка: восемь стратегий смягчения последствий, рекомендуемых организациям для внедрения в качестве основы для защиты от кибер-угроз. Этими стратегиями являются управление приложениями, исправление приложений, настройка параметров макросов Microsoft Office, защита пользовательских приложений, ограничение прав администратора, обновление операционных систем, многофакторная аутентификация и регулярное резервное копирование.
📌 Цель внедрения: внедрение рассматривается как упреждающая мера, которая является более рентабельной с точки зрения времени, денег и усилий по сравнению с реагированием на крупномасштабный инцидент кибербезопасности.
📌 Модель зрелости: модель помогает организациям внедрять её поэтапно, исходя из различных уровней профессионализма и целевой направленности.
Обновления модели зрелости
📌 Причина обновлений: обновление модели происходит для поддержания актуальности и практичности и основаны на развитии технологий вредоносного ПО, разведданных о кибер-угрозах и отзывах участников мероприятий по оценке и повышению эффективности модели.
📌 Последние обновления: последние обновления включают рекомендации по использованию автоматизированного метода обнаружения активов не реже двух раз в неделю и обеспечению того, чтобы сканеры уязвимостей использовали актуальную базу данных уязвимостей.
Обновление и внедрение модели зрелости
📌 Переопределение уровней зрелости: Обновление от июля 2021 года переопределило количество уровней зрелости и перешло к более жёсткому подходу к реализации, основанному на учёте рисков. Повторно введён Нулевой уровень зрелости, чтобы обеспечить более широкий диапазон рейтингов уровня зрелости.
📌 Риск-ориентированный подход: В модели теперь делается упор на риск-ориентированный подход, при котором учитываются такие обстоятельства, как устаревшие системы и техническая задолженность. Отказ от реализации всех стратегий смягчения последствий, где это технически возможно, обычно считается Нулевым уровнем зрелости.
📌 Комплексное внедрение: Организациям рекомендуется достичь согласованного уровня зрелости по всем восьми стратегиям смягчения последствий, прежде чем переходить к более высокому уровню зрелости. Этот подход направлен на обеспечение более надёжного базового уровня, чем достижение более высоких уровней зрелости в нескольких стратегиях в ущерб другим.
Обновления конкретной Стратегии
📌 Изменения в управлении приложениями: для всех уровней зрелости введены дополнительные типы исполняемого содержимого, а первый уровень зрелости был обновлён, чтобы сосредоточиться на использовании прав доступа к файловой системе для предотвращения выполнения вредоносного ПО
Начало пути к зрелости: Введение
Модель зрелости Essential Eight (E8MM) предоставляет подробные рекомендации и информацию для предприятий и государственных структур по внедрению и оценке методов обеспечения кибербезопасности.
📌 Цель и аудитория: разработан для оказания помощи малому и среднему бизнесу, крупным организациям и государственным структурам в повышении их уровня кибербезопасности.
📌 Обновления контента: впервые опубликовано 16 июля 2021 года и регулярно обновляется, последнее обновление от 23 апреля 2024 года и информация остаётся актуальной и отражает новейшие методы обеспечения кибербезопасности и угрозы.
📌 Доступность ресурсов: доступен в виде загружаемого файла под названием «Модель зрелости PROTECT — Essential Eight», что делает его доступным для автономного использования и простого распространения в организациях.
📌 Механизм обратной связи: использование пользовательских отзывов указывает на постоянные усилия по улучшению ресурса на основе пользовательского вклада.
📌Дополнения: страница http://cyber.gov.au также предлагает ссылки для сообщения об инцидентах кибербезопасности, особенно для критически важной инфраструктуры, и для подписки на оповещения о новых угрозах, подчёркивая упреждающий подход к кибербезопасности.
