Средства и партнеры, связь с разведсообществом Нидерландов, противодействие России в бывших республиках СССР
большой штраф за продажу дыма детям, Китай против Google, Дуров будет жить во Франции и СК понижает возраст и запрещает продажу
Нас часто упрекают, что в России плохо рождаются и продвигаются стартапы, то есть молодые и амбициозные люди не находят себя в российских реалиях.
После введения экономических санкций, мы усиленно ищем способы наверстать упущенное время и возможности. Что-то меняется, и все же…
Когда-то в Советском Союзе в конце 70-х годов отец одного из совладельцев всем известного Google Сергея Брина, эмигрировал с женой и маленьким сыном в США. В СССР он закончил МГУ, работал экономистом, но мечтал о большем. И реализовал свою мечту в сыне, дав ему к американским университетам свои собственные знания. Что в итоге? Наши бывшие граждане, полученные технологии и миллиардные инвестиции работают на Америку.
Или, к примеру, мой одноклассник, школу закончил с золотой медалью. Усиленно занимался химией и биологией, ходил на факультативы. Нам тогда казалось, скучные материи. Позднее закончил биофак МГУ и обосновался в середине 90-х в Швеции. Семья, дети, свой дом и лаборатория. Почему у нас было все так сложно и бестолково?..
Но, вернёмся к биографии Сергея Брина.
Сергей Брин родился 21 августа 1973 года в Москве, у еврейских родителей Михаила и Евгении. Отец, по образованию экономист, и мать были выпускниками МГУ. Им казалось, как и некоторым другим евреям в Советском Союзе 70-х годов, что они по национальному признаку подвергаются ряду преследований со стороны государства. На мой взгляд, это искусственно разогретая тема на коллективном Западе, проникшая в СССР. Одной из целей было ослабление интеллектуального и культурного многообразия в Советском Союзе, и аккумулирование образовательного уровня в странах Запада. Но, продолжим.
В ранние годы он жил с родителями в 3 — х комнатной квартире вместе со своей бабушкой.
Его отец был амбициозным человеком и хотел сделать успешную карьеру, но посчитав, что в Советском Союзе слишком много ненависти к евреям, он попытался найти выход для своей семьи, эмигрировав из страны. Вскоре после подачи заявления на выездную визу его отец был уволен, и его мама тоже решила уйти с работы. Тогда ни папа ни мама не смогли сразу найти временную работу, и он взялся за изучение компьютерного программирования. Позднее его семья все-таки уехала в Соединенные Штаты.
В 1979 году их визы были утверждены, и Брин переехал в Мэриленд со своей семьей. Он закончил начальную школу в пригороде Вашингтона, затем продолжил обучение в колледже. Во время его учебы в бакалавриате, 6 августа 1991 года был открыт интернет. Получив диплом по математике и информатике, Брин отправился в Стэнфордский университет, где и встретил Ларри Пейджа, своего будущего компаньона по бизнесу.
Брин изучал интеллектуальный анализ данных, а Пейдж изучал качественные способы определения в выборе исследований. Во время написания ими докторской диссертации Брин и Пейдж исследовали научные процессы уже вместе. В то время оба решили, что их два отдельных исследовательских проекта могут послужить отличным основанием для создания поисковой системы. Они назвали поисковую систему «Googol», что означает цифра 1, за которой следует множество нулей, так как видели свою цель в систематизации огромного количества данных.
Они не были первыми, кто изобрел поисковик. На самом деле, было немало других, но многие из них ушли с рынка. Собрав 1 миллион долларов от семьи, друзей и других инвесторов, Пейдж и Брин запустили Google в 1998 году. В августе 2004 года у них состоялось первичное публичное размещение акций, которое добавило в их общий бизнес пару миллиардеров долларов.
Google продолжал реинвестировать доходы и инвестиции в рост и быстро стал поисковой системой № 1 в мире. В течение двух лет основатели Google вышли с 10 000 поисковых запросов в день до 18 миллионов запросов в день.
Сергей Брин был назван одним из лучших новаторов в возрасте до 35 лет.
Получил много наград и почетных степеней. Он является инвестором в компанию Тесла и космические исследования.
Сегодня, материнская компания Сергея Брина, имеет капитализацию в триллионы долларов, и влияние на умы людей во всем мире через поиск, облачное хранение наших данных, и многочисленные мобильные приложения.
Стоит заметить, что, к примеру, на Украине нет своего поисковика, поэтому выбора не политизированного варианта ответа на свой поисковый запрос у украинца нет. Поэтому наряду с исковерканный историей бандеровской власти в Киеве, продажными СМИ, выросло целое поколение, враждебное к России.
Какой напрашивается вывод? Государство должно беречь всех своих граждан, а особенно образованных. Большевики не должны были выгонять дворянскую аристократию и интеллигенцию, а научится тогда с ней договариваться через взаимопонимание общих целей для развития России.
Не изгонять частный капитал из экономики, а встраивать его результаты в плановое хозяйство страны. Это надо было сделать сто лет назад, это не поздно ещё было сделать в эпоху застоя времён позднего СССР. Просчитав наши ошибки, в Китае сделали правильные выводы. Конечно, Россия в варианте Советского Союза добилась колоссальных успехов, а могла добиться ещё больших…
Внедрение и поддержка паролей Apple и Google может оказать существенное влияние на различные отрасли промышленности, повышая безопасность, улучшая работу пользователей и способствуя внедрению решений для аутентификации без использования пароля.
Ключевые аспекты
Обзор ключей доступа:
📌Ключи доступа — это цифровые учетные данные, которые позволяют осуществлять аутентификацию без пароля с использованием закрытых криптографических ключей. Они разработаны быть более безопасными и удобными для пользователя, чем традиционные пароли.
📌Пароли используют биометрическую идентификацию (например, отпечаток пальца, сканирование лица) или PIN-код для блокировки экрана для аутентификации пользователей, что делает их устойчивыми к фишинговым атакам.
Внедрение от Apple:
📌Apple представила API, который позволяет использовать ключи доступа для работы со сторонним программным обеспечением, что повышает удобство их использования в различных приложениях и платформах.
📌Ключи доступа поддерживаются в Safari и могут быть синхронизированы между устройствами Apple с помощью iCloud Keychain. Такая синхронизация гарантирует, что ключи доступа будут доступны на всех устройствах, подключенных к одной и той же учетной записи iCloud.
📌Управляемые Apple ID поддерживают синхронизацию паролей, что позволяет сторонним менеджерам паролей, таким как 1Password и Dashlane, сохранять пароли в iOS, iPadOS и macOS и обмениваться ими.
Внедрение от Google:
📌Google внедрила поддержку паролей доступа в аккаунтах Google на всех основных платформах, предоставив дополнительную возможность входа в систему наряду с паролями и двухэтапной проверкой (2SV).
📌Пароли доступа можно создавать и использовать на нескольких устройствах, а также создавать их резервные копии и синхронизировать на всех устройствах, которые их поддерживают, например, на устройствах, использующих один и тот же аккаунт Google.
📌Пользователи Google Workspace и Google Cloud теперь могут входить в свои учетные записи с помощью паролей, что повышает безопасность бизнес-пользователей.
Кроссплатформенная поддержка:
📌Chrome на macOS теперь поддерживает ключи доступа, хранящиеся в iCloud Keychain, что позволяет пользователям создавать и использовать ключи доступа в разных браузерах и на разных устройствах в экосистеме Apple.
📌 Поведение API для ключей доступа согласовано в Safari и Chrome, что обеспечивает бесперебойную работу пользователей.
Влияние на отрасли промышленности
Повышенная безопасность:
📌Пароли обеспечивают более высокий уровень безопасности по сравнению с традиционными паролями и даже некоторыми методами многофакторной аутентификации (MFA). Они устойчивы к фишингу и другим онлайн-атакам, что снижает риск кражи учетных данных.
📌Устраняя необходимость в паролях, парольные ключи снижают вероятность нарушений безопасности, связанных с паролями, например, из-за слабых или повторно используемых паролей.
Улучшенный пользовательский опыт:
📌Пароли упрощают процесс аутентификации, делая вход в свои учетные записи более быстрым и удобным для пользователей. Например, Google сообщила, что пользователи могут пройти аутентификацию с помощью паролей в среднем за 14,9 секунды по сравнению с 30,4 секундами при использовании паролей.
📌Использование биометрической аутентификации (например, Face ID, Touch ID) упрощает процесс входа в систему, снижая когнитивную нагрузку на пользователей, которым больше не нужно запоминать сложные пароли.
Внедрение предприятиями:
📌Предприятия могут воспользоваться преимуществами повышения безопасности и удобства работы с паролями. Например, пользователи Google Workspace и Google Cloud теперь могут использовать пароли для безопасного и эффективного доступа к своим учетным записям.
📌Интеграция ключей доступа в сторонние приложения и менеджеры паролей позволяет предприятиям внедрять эту технологию без существенных изменений в существующей инфраструктуре.
Развитие отрасли набирает обороты:
📌 Сотрудничество между крупнейшими технологическими компаниями, такими как Apple, Google и Microsoft, а также Альянсом FIDO способствует внедрению паролей во всей отрасли. Эти совместные усилия, вероятно, ускорят переход к будущему без паролей.
📌Поддержка паролей доступа в популярных браузерах и операционных системах обеспечивает широкую совместимость и побуждает все больше организаций внедрять эту технологию.
The introduction and support of passkeys by Apple and Google mark a significant step towards a more secure and user-friendly authentication method. This technology is poised to have a substantial impact on various industries by enhancing security, improving user experience, and driving the adoption of passwordless authentication solutions.
Technical Key Points
Passkeys Overview:
📌Passkeys are digital credentials that enable passwordless authentication using private cryptographic keys. They are designed to be more secure and user-friendly than traditional passwords.
📌Passkeys use biometric identification (e.g., fingerprint, face scan) or a screen lock PIN to authenticate users, making them resistant to phishing attacks.
Apple’s Implementation:
📌Apple has introduced an API that allows passkeys to work with third-party software, enhancing their usability across different applications and platforms.
📌Passkeys are supported on Safari and can be synchronized across Apple devices using iCloud Keychain. This synchronization ensures that passkeys are available on all devices signed into the same iCloud account.
📌Managed Apple IDs support passkey synchronization, allowing third-party password managers like 1Password and Dashlane to save and exchange passkeys across iOS, iPadOS, and macOS.
Google’s Implementation:
📌Google has rolled out passkey support across Google Accounts on all major platforms, providing an additional sign-in option alongside passwords and 2-Step Verification (2SV).
📌Passkeys can be created and used on multiple devices, and they are backed up and synchronized across devices that support them, such as those using the same Google account.
📌Google Workspace and Google Cloud users can now log into their accounts using passkeys, enhancing security for business users.
Cross-Platform Support:
📌Chrome on macOS now supports passkeys stored in iCloud Keychain, allowing users to create and use passkeys across different browsers and devices within the Apple ecosystem.
📌The API behaviors for passkeys are consistent across Safari and Chrome, ensuring a seamless user experience.
Impact on Industries
Enhanced Security:
📌Passkeys provide a higher level of security compared to traditional passwords and even some multifactor authentication (MFA) methods. They are resistant to phishing and other online attacks, reducing the risk of credential theft.
📌By eliminating the need for passwords, passkeys reduce the likelihood of password-related security breaches, such as those caused by weak or reused passwords.
Improved User Experience:
📌Passkeys streamline the authentication process, making it faster and more convenient for users to log in to their accounts. For example, Google reported that users could authenticate with passkeys in an average of 14.9 seconds, compared to 30.4 seconds with passwords.
📌The use of biometric authentication (e.g., Face ID, Touch ID) simplifies the login process, reducing the cognitive load on users who no longer need to remember complex passwords.
Adoption by Enterprises:
📌Enterprises can benefit from the enhanced security and user experience provided by passkeys. For instance, Google Workspace and Google Cloud users can now use passkeys for secure and efficient access to their accounts.
📌The integration of passkeys into third-party applications and password managers allows businesses to adopt this technology without significant changes to their existing infrastructure.
Industry Momentum:
📌The collaboration between major tech companies like Apple, Google, and Microsoft, along with the FIDO Alliance, is driving the adoption of passkeys across the industry. This collective effort is likely to accelerate the transition to a passwordless future.
📌The support for passkeys in popular browsers and operating systems ensures broad compatibility and encourages more organizations to adopt this technology.
The updates to Gemini and Gemma models significantly enhance their technical capabilities and broaden their impact across various industries, driving innovation and efficiency while promoting responsible AI development.
Gemini 1.5 Pro and 1.5 Flash Models:
📌Gemini 1.5 Pro: Enhanced for general performance across tasks like translation, coding, reasoning, and more. It now supports a 2 million token context window, multimodal inputs (text, images, audio, video), and improved control over responses for specific use cases.
📌Gemini 1.5 Flash: A smaller, faster model optimized for high-frequency tasks, available with a 1 million token context window.
Gemma Models:
📌Gemma 2: Built for industry-leading performance with a 27B parameter instance, optimized for GPUs or a single TPU host. It includes new architecture for breakthrough performance and efficiency.
📌PaliGemma: A vision-language model optimized for image captioning and visual Q& A tasks.
New API Features:
📌Video Frame Extraction: Allows developers to extract frames from videos for analysis.
📌Parallel Function Calling: Enables returning more than one function call at a time.
📌Context Caching: Reduces the need to resend large files, making long contexts more affordable.
Developer Tools and Integration:
📌Google AI Studio and Vertex AI: Enhanced with new features like context caching and higher rate limits for pay-as-you-go services.
📌Integration with Popular Frameworks: Support for JAX, PyTorch, TensorFlow, and tools like Hugging Face, NVIDIA NeMo, and TensorRT-LLM.
Software Development:
📌Enhanced Productivity: Integration of Gemini models in tools like Android Studio, Firebase, and VSCode helps developers build high-quality apps with AI assistance, improving productivity and efficiency.
📌AI-Powered Features: New features like parallel function calling and video frame extraction streamline workflows and optimize AI-powered applications.
Enterprise and Business Applications:
📌AI Integration in Workspace: Gemini models are embedded in Google Workspace apps (Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets), enhancing functionalities like email summarization, Q& A, and smart replies.
📌Custom AI Solutions: Businesses can leverage Gemma models for tailored AI solutions, driving efficiency and innovation across various sectors.
Research and Development:
📌Open-Source Innovation: Gemma’s open-source nature democratizes access to advanced AI technologies, fostering collaboration and rapid advancements in AI research.
📌Responsible AI Development: Tools like the Responsible Generative AI Toolkit ensure safe and reliable AI applications, promoting ethical AI development.
Multimodal Applications:
📌Vision-Language Tasks: PaliGemma’s capabilities in image captioning and visual Q& A open new possibilities for applications in fields like healthcare, education, and media.
📌Multimodal Reasoning: Gemini models' ability to handle text, images, audio, and video inputs enhances their applicability in diverse scenarios, from content creation to data analysis.
Обновления моделей Gemini и Gemma значительно расширяют их технические возможности и влияние на различные отрасли, стимулируя инновации и эффективность, а также способствуя ответственному развитию искусственного интеллекта.
Модели Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash:
📌 Gemini 1.5 Pro: Улучшена общая производительность в таких задачах, как перевод, кодирование, логические рассуждения. Теперь поддерживается контекстное окно с 2 миллионами токенов, мультимодальные входные данные (текст, изображения, аудио, видео) и улучшенный контроль ответов для конкретных случаев использования.
📌 Gemini 1.5 Flash: Компактная и быстрая модель, оптимизированная для высокочастотных задач, доступна в контекстном окне с 1 миллионом токенов.
Модели Gemma:
📌 Gemma 2: Создан для обеспечения лучшей в отрасли производительности благодаря экземпляру с параметрами 27B, оптимизирован для графических процессоров или одного узла TPU. Он включает в себя новую архитектуру, обеспечивающую высокую производительность и эффективность.
📌 PaliGemma: модель языка визуализации, оптимизированная для создания субтитров к изображениям и задач визуального контроля.
Новые возможности API:
📌 Извлечение видеокадров: позволяет разработчикам извлекать кадры из видео для анализа.
📌 Параллельный вызов функций: позволяет выполнять более одного вызова функции одновременно.
📌 Кэширование контекста: Сокращает необходимость повторной отправки больших файлов, делая длинные контексты более доступными.
Инструменты и интеграция для разработчиков:
📌 Google AI Studio и Vertex AI: дополнены новыми функциями, такими как кэширование контекста и более высокие тарифы для платных сервисов.
📌 Интеграция с популярными платформами: поддержка JAX, PyTorch, TensorFlow и таких инструментов, как Hugging Face, NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM.
Разработка программного обеспечения:
📌 Повышенная производительность: Интеграция моделей Gemini в такие инструменты, как Android Studio, Firebase и VSCode, помогает разработчикам создавать высококачественные приложения с помощью искусственного интеллекта, повышая производительность и результативность.
📌 Возможности на базе искусственного интеллекта: Новые функции, такие как параллельный вызов функций и извлечение видеокадров, упрощают рабочие процессы и оптимизируют приложения на базе искусственного интеллекта.
Корпоративные и бизнес-приложения:
📌 Интеграция искусственного интеллекта в Workspace: модели Gemini встроены в приложения Google Workspace (Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets), что расширяет функциональные возможности, такие как составление резюме по электронной почте, вопросы и ответы, а также интеллектуальные ответы.
📌 Индивидуальные решения в области искусственного интеллекта: Компании могут использовать модели Gemma для создания индивидуальных решений в области искусственного интеллекта, повышающих эффективность и инновации в различных секторах.
Исследования и разработки:
📌 Инновации с открытым исходным кодом: открытый исходный код Gemma демократизирует доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству и быстрому прогрессу в исследованиях ИИ.
📌 Ответственная разработка ИИ: Такие инструменты, как Responsible Generative AI Toolkit, обеспечивают безопасность и надежность приложений ИИ, способствуя этичной разработке ИИ.
Мультимодальные приложения:
📌 Задачи на визуальном языке: возможности PaliGemma в области субтитров к изображениям и визуальных вопросов и ответов открывают новые возможности для приложений в таких областях, как здравоохранение, образование и медиа.
📌 Мультимодальное мышление: способность моделей Gemini обрабатывать текст, изображения, аудио- и видеосигналы повышает их применимость в различных сценариях — от создания контента до анализа данных.