logo
Хроники кибер-безопасника  Ничто так не говорит о безопасности, как сотни ИБ-продуктов и биометрический сканер
О проекте Просмотр Уровни подписки Фильтры Обновления проекта Контакты Поделиться Метки
Все проекты
О проекте
Профессиональный блог на различные ИТ и ИБ-темы. Минимум хайпа и максимум вдумчивого анализа и разбора различных материалов.

📌Не знаете какой уровень вам подходит, прочтите пост https://sponsr.ru/chronicles_security/55295/Platnye_urovni/

Все площадки
➡️Тексты и прочие форматы: TG, Boosty, Sponsr, Teletype.in, VK, Dzen
➡️Аудио: Mave, здесь можно найти ссылки на доступные подкаст площадки, например, Яндекс, Youtube Подкасты, ВК подкасты или Apple с Amazon
➡️Видео: Youtube, Rutube, Dzen, VK

основные категории материалов — используйте теги:

Q& A — лично или chronicles_qa@mail.ru
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Единоразовый платёж

Каждый донат способствует прогрессу в области ИБ, позволяя предоставлять самые актуальные исследования и профессиональные рекомендации. Поддержите ценность контента

* не предоставляет доступ к закрытому контенту и не возращается

Помочь проекту
Праздничный промо 750₽ месяц
Доступны сообщения

Подписка "Постоянный читатель" за полцены!

В течение ограниченного времени мы предлагаем подписку по выгодной цене - со скидкой 50%! Будьте в курсе последних тенденций кибербезопасности благодаря нашим материалам

Предложение действительно до конца этого месяца.

Оформить подписку
Постоянный читатель 1 500₽ месяц 16 200₽ год
(-10%)
При подписке на год для вас действует 10% скидка. 10% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Хроники кибер-безопасника
Доступны сообщения

Идеально подходит для постоянных читателей, которые заинтересованы быть в курсе последних тенденций в мире кибербезопасности

Оформить подписку
Профессионал 3 000₽ месяц 30 600₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Хроники кибер-безопасника
Доступны сообщения

Предназначено для ИТ-специалистов, экспертов, и энтузиастов, которые готовы погрузится в сложный мир ИБ + Q&A

Оформить подписку
Фильтры
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
Обновления проекта
Поделиться
Метки
хроникикибербезопасника 143 хроникикибербезопасникаpdf 50 новости 47 заметки 38 АНБ 27 разбор 26 fbi 25 nsa 25 фбр 25 adapt tactics 11 LOTL 11 уязвимость 11 кибер атаки 10 lolbin 9 lolbins 9 EdgeRouters 8 ubiquiti 8 дайджест 8 исследование 8 модель зрелости 8 IoT 7 кибер безопасность 7 soho 6 вредоносный код 6 Ransomware 5 криминалистика 5 фишинг 5 authToken 4 BYOD 4 MDM 4 OAuth 4 медицина 4 распаковка 4 IoMT 3 malware 3 аутентификация 3 Интернет вещей 3 потребление энергии 3 AnonSudan 2 console architecture 2 cve 2 Google 2 Living Off the Land 2 MITM 2 mqtt 2 Velociraptor 2 vmware 2 windows 2 антивирус 2 архитектура консолей 2 видео 2 Винтаж 2 ИИ 2 инцидент 2 инциденты 2 ключи доступа 2 машинное обучение 2 переполнение буфера 2 Реагирование на инциденты 2 ретро 2 1981 1 8bit 1 ADCS 1 ai 1 airwatch 1 AlphV 1 AMSI 1 android 1 Android-устройства 1 Android15 1 AntiPhishStack 1 Apple 1 Atlassian 1 AttackGen 1 av 1 BatBadBut 1 BianLian 1 bite 1 bitlocker 1 bitlocker bypass 1 Black Lotus Labs 1 blackberry 1 blizzard 1 BucketLoot 1 Buffer Overflow 1 BYOVD 1 checkpoint 1 chisel 1 cpu 1 CVE-2023-22518 1 CVE-2023-35080 1 CVE-2023-38043 1 CVE-2023-38543 1 CVE-2024-0204 1 CVE-2024-21111 1 CVE-2024-21345 1 cve-2024-21447 1 CVE-2024-24919 1 CVE-2024-26218 1 cve-2024-27129 1 cve-2024-27130 1 cve-2024-27131 1 cve-2024-3400 1 cvss 1 Cyber Toufan Al-Aqsa 1 D-Link 1 dark pink apt 1 dcrat 1 DevSecOps 1 Dex 1 DOS 1 EDR 1 EntraID 1 ESC8 1 Event ID 4663 1 Event ID 4688 1 Event ID 5145 1 Evilginx 1 EvilLsassTwin 1 FBI IC3 1 FIDO2 1 filewave 1 Firebase 1 fortra goanywhere mft 1 fuxnet 1 game console 1 GeminiNanoAI 1 genzo 1 go 1 GoogleIO2024 1 GooglePlayProtect 1 GoPhish 1 gpu 1 ICS 1 ICSpector 1 IDA 1 jazzer 1 jvm 1 KASLR 1 KillNet 1 LeftOverLocals 1 Leviathan 1 LG SmartTV 1 lockbit 1 LSASS 1 m-trends 1 Mallox 1 MalPurifier 1 mandiant 1 MediHunt 1 Meta Pixel 1 mobileiron 1 nes 1 nexus 1 Nim 1 Nimfilt 1 NtQueryInformationThread 1 OFGB 1 panos 1 PingFederate 1 PlayIntegrityAPI 1 PlayStation 1 playstation 2 1 playstation 3 1 plc 1 ps2 1 ps3 1 PulseVPN 1 qcsuper 1 qemu 1 Raytracing 1 rodrigo copetti 1 rust 1 Sagemcom 1 sandworm 1 SharpADWS 1 SIEM 1 Siemens 1 skimming 1 Smart Devices 1 snes 1 SSO 1 TA427 1 TA547 1 TDDP 1 Telegram 1 telerik 1 TeleTracker 1 TEMP.Periscope 1 Terminator 1 threat intelligence 1 threat intelligence analysis 1 tp-link 1 UserManagerEoP 1 virtualbox 1 VPN 1 webos 1 What2Log 1 Windows 11 1 Windstream 1 WSUS 1 wt-2024-0004 1 wt-2024-0005 1 wt-2024-0006 1 xbox 1 xbox 360 1 xbox original 1 xss 1 Yubico 1 Z80A 1 ZXSpectrum 1 Анализ мобильных сетей 1 анализ поведения 1 анализ угроз 1 анонс 1 антифишинг 1 безопасность 1 Безопасность телекоммуникаций 1 биокибербезопасность 1 биометрия 1 ботнет 1 ВВС США 1 веб аутентификация 1 великобритания 1 ВМС 1 Геймификация 1 Демосцена 1 дизассемблер 1 женщины 1 игровые консоли 1 имитация угроз 1 Исследование сетей 5G 1 категории контента 1 кибер операции 1 китай 1 контент 1 кража данных 1 Лом 1 модели угроз 1 модификация реестра 1 нко 1 обучение сотрудников 1 осведомленность о безопасности 1 перехват радиокадров 1 Платные уровни 1 Подкаст 1 Протокол Qualcomm Diag 1 прошивка 1 риск 1 роутер 1 роутеры 1 сетевой анализ 1 скам 1 софт 1 удаление рекламы 1 управление рисками 1 устойчивость к фишингу 1 утечка 1 утилиты 1 учётные данные 1 Уявзимость 1 фаззер 1 фрод 1 ЦРУ 1 шеллкод 1 Больше тегов
Читать: 4+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Взлом клятвы Гиппократа. Криминалистическая забава с медицинским Интернетом вещей

Читать: 3+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Взлом клятвы Гиппократа. Криминалистическая забава с медицинским Интернетом вещей. Анонс

в ‎документе‏ ‎содержится ‎криминалистический ‎анализ ‎области ‎медицинского‏ ‎интернета ‎вещей‏ ‎(IoMT),‏ ‎различных ‎критических ‎аспектов,‏ ‎имеющим ‎отношение‏ ‎к ‎данной ‎области, ‎включая‏ ‎разработку‏ ‎современных ‎и‏ ‎эффективных ‎методик‏ ‎forensics-анализа; ‎методов ‎получения ‎данных ‎с‏ ‎медицинских‏ ‎устройств; ‎изучение‏ ‎проблем ‎конфиденциальности‏ ‎и ‎безопасности ‎медицинских ‎систем, ‎и‏ ‎того,‏ ‎как‏ ‎это ‎влияет‏ ‎на ‎forensics-исследования;‏ ‎обзор ‎forensics-технологий,‏ ‎с‏ ‎акцентом ‎применимые‏ ‎к ‎медицинским ‎устройствам; ‎анализ ‎примеров‏ ‎из ‎реальной‏ ‎практики.

Этот‏ ‎документ ‎предлагает ‎качественный‏ ‎материал ‎текущего‏ ‎состояния ‎медицинской ‎криминалистики, ‎что‏ ‎делает‏ ‎его ‎ценным‏ ‎ресурсом ‎для‏ ‎специалистов ‎в ‎области ‎безопасности, ‎forensics-специалистов‏ ‎и‏ ‎специалистов ‎из‏ ‎различных ‎отраслей‏ ‎промышленности. ‎Представленная ‎информация ‎может ‎помочь‏ ‎улучшить‏ ‎понимание‏ ‎и ‎внедрение‏ ‎эффективных ‎методов‏ ‎forensics-анализа.

Полный ‎материал

-------

Быстрое‏ ‎внедрение‏ ‎Интернета ‎вещей‏ ‎(IoT) ‎в ‎отрасли ‎здравоохранения, ‎известного‏ ‎как ‎Интернет‏ ‎медицинских‏ ‎вещей ‎(IoMT), ‎произвело‏ ‎революцию ‎в‏ ‎уходе ‎за ‎пациентами ‎и‏ ‎медицинских‏ ‎операциях. ‎Устройства‏ ‎IoMT, ‎такие‏ ‎как ‎имплантируемые ‎медицинские ‎устройства, ‎носимые‏ ‎медицинские‏ ‎мониторы ‎и‏ ‎интеллектуальное ‎больничное‏ ‎оборудование, ‎формируют ‎и ‎передают ‎огромные‏ ‎объёмы‏ ‎конфиденциальных‏ ‎данных ‎по‏ ‎сетям.

Криминалистика ‎медицинских‏ ‎сетей ‎Интернета‏ ‎вещей‏ ‎— ‎это‏ ‎развивающаяся ‎область, ‎которая ‎фокусируется ‎на‏ ‎идентификации, ‎сборе,‏ ‎анализе‏ ‎и ‎сохранении ‎цифровых‏ ‎доказательств ‎с‏ ‎устройств ‎и ‎сетей ‎IoMT.‏ ‎Она‏ ‎играет ‎решающую‏ ‎роль ‎в‏ ‎расследовании ‎инцидентов ‎безопасности, ‎утечек ‎данных‏ ‎и‏ ‎кибератак, ‎направленных‏ ‎против ‎организаций‏ ‎здравоохранения. ‎Уникальная ‎природа ‎систем ‎IoMT‏ ‎с‏ ‎их‏ ‎разнообразным ‎набором‏ ‎устройств, ‎протоколов‏ ‎связи ‎и‏ ‎форматов‏ ‎данных ‎создаёт‏ ‎значительные ‎проблемы ‎для ‎традиционных ‎методов‏ ‎цифровой ‎криминалистики.

Основными‏ ‎задачами‏ ‎forensics-анализа ‎медицинских ‎сетей‏ ‎Интернета ‎вещей‏ ‎являются:

📌 Реагирование ‎на ‎инциденты: Быстрое ‎реагирование‏ ‎на‏ ‎инциденты ‎безопасности‏ ‎путём ‎определения‏ ‎источника, ‎масштабов ‎и ‎последствий ‎атаки,‏ ‎а‏ ‎также ‎сбора‏ ‎доказательств ‎или‏ ‎соблюдения ‎нормативных ‎требований.

📌 Сбор ‎доказательств: ‎Разработка‏ ‎специализированных‏ ‎методов‏ ‎получения ‎и‏ ‎сохранения ‎цифровых‏ ‎доказательств ‎с‏ ‎устройств,‏ ‎сетей ‎и‏ ‎облачных ‎систем ‎IoMT ‎при ‎сохранении‏ ‎целостности ‎данных‏ ‎и‏ ‎цепочки ‎хранения.

📌 Анализ ‎данных:‏ ‎Анализ ‎собранных‏ ‎данных, ‎включая ‎сетевой ‎трафик,‏ ‎журналы‏ ‎устройств ‎и‏ ‎показания ‎датчиков‏ ‎для ‎реконструкции ‎событий, ‎приведшие ‎к‏ ‎инциденту,‏ ‎и ‎определить‏ ‎потенциальные ‎уязвимости‏ ‎или ‎векторы ‎атак.

📌 Анализ ‎угроз: ‎использование‏ ‎информации,‏ ‎полученной‏ ‎в ‎ходе‏ ‎исследований ‎для‏ ‎улучшения ‎анализа‏ ‎угроз,‏ ‎совершенствования ‎мер‏ ‎безопасности ‎и ‎предотвращения ‎атак ‎на‏ ‎IoMT.

Криминалистика ‎медицинских‏ ‎сетей‏ ‎Интернета ‎вещей ‎требует‏ ‎междисциплинарного ‎подхода,‏ ‎сочетающего ‎опыт ‎цифровой ‎forensics-анализа,‏ ‎кибербезопасности,‏ ‎особенностей ‎сектора‏ ‎здравоохранения ‎и‏ ‎технологий ‎Интернета ‎вещей. ‎Forensics-исследователи ‎должны‏ ‎ориентироваться‏ ‎в ‎сложностях‏ ‎систем ‎IoMT,‏ ‎включая ‎неоднородность ‎устройств, ‎ограниченность ‎ресурсов,‏ ‎проприетарные‏ ‎протоколы‏ ‎и ‎необходимость‏ ‎сохранения ‎конфиденциальности‏ ‎пациентов ‎и‏ ‎данных.


Читать: 8+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Использование моделей энергопотребления для обнаружения кибератак в системах Интернета вещей

Читать: 8+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Использование моделей энергопотребления для обнаружения кибератак в системах Интернета вещей. Анонс

В ‎документе‏ ‎представлен ‎комплексный ‎анализ ‎энергопотребления ‎интеллектуальных‏ ‎(умных) ‎устройств‏ ‎во‏ ‎время ‎кибератак ‎с‏ ‎акцентом ‎на‏ ‎аспекты, ‎имеющим ‎решающее ‎значение‏ ‎для‏ ‎понимания ‎и‏ ‎смягчения ‎этих‏ ‎угроз: ‎типы ‎кибератак, ‎методы ‎обнаружения,‏ ‎преимущества‏ ‎и ‎недостатки‏ ‎предложенного ‎фреймворка,‏ ‎применимость ‎в ‎разных ‎отраслях, ‎варианты‏ ‎интеграции.

Анализ‏ ‎предоставляет‏ ‎ценную ‎информацию‏ ‎специалистам ‎по‏ ‎кибербезопасности, ‎IoT-специалистам‏ ‎и‏ ‎заинтересованным ‎сторонам‏ ‎отрасли. ‎Анализ ‎полезен ‎для ‎повышения‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎отказоустойчивости‏ ‎систем ‎Интернета ‎вещей,‏ ‎обеспечения ‎долговечности‏ ‎и ‎производительности ‎интеллектуальных ‎устройств,‏ ‎а‏ ‎также ‎решения‏ ‎экономических ‎и‏ ‎экологических ‎последствий ‎увеличения ‎потребления ‎энергии‏ ‎во‏ ‎время ‎кибератак.‏ ‎Используя ‎передовые‏ ‎методы ‎обнаружения ‎и ‎интегрируя ‎их‏ ‎с‏ ‎существующими‏ ‎мерами ‎безопасности,‏ ‎организации ‎могут‏ ‎лучше ‎защищать‏ ‎свою‏ ‎инфраструктуру ‎интернета‏ ‎вещей ‎от ‎возникающих ‎кибер-угроз.


Полный ‎материал

-------

Интернета‏ ‎вещей ‎(IoT)‏ ‎произвело‏ ‎революцию ‎в ‎различных‏ ‎аспектах ‎современной‏ ‎жизни, ‎от ‎домашней ‎автоматизации‏ ‎до‏ ‎промышленных ‎систем‏ ‎управления. ‎Однако‏ ‎этот ‎технологический ‎прогресс ‎также ‎породил‏ ‎новые‏ ‎проблемы, ‎особенно‏ ‎в ‎области‏ ‎кибербезопасности. ‎Одной ‎из ‎важнейших ‎проблем‏ ‎является‏ ‎потребление‏ ‎энергии ‎интеллектуальными‏ ‎устройствами ‎во‏ ‎время ‎кибератак,‏ ‎что‏ ‎может ‎иметь‏ ‎далеко ‎идущие ‎последствия ‎для ‎производительности‏ ‎устройств, ‎долговечности‏ ‎и‏ ‎общей ‎устойчивости ‎системы.

Кибератаки‏ ‎на ‎устройства‏ ‎Интернета ‎вещей ‎(DDoS, ‎заражение‏ ‎вредоносными‏ ‎программами, ‎ботнеты,‏ ‎программы-вымогатели, ‎ложное‏ ‎внедрение ‎данных, ‎атаки ‎с ‎использованием‏ ‎энергопотребления‏ ‎и ‎атаки‏ ‎на ‎крипто-майнинг)‏ ‎могут ‎существенно ‎повлиять ‎на ‎структуру‏ ‎энергопотребления‏ ‎скомпрометированных‏ ‎устройств, ‎приводя‏ ‎к ‎аномальным‏ ‎скачкам, ‎отклонениям‏ ‎или‏ ‎чрезмерному ‎энергопотреблению.

Мониторинг‏ ‎и ‎анализ ‎данных ‎о ‎потреблении‏ ‎энергии ‎стали‏ ‎уникальным‏ ‎подходом ‎для ‎обнаружения‏ ‎этих ‎кибератак‏ ‎и ‎смягчения ‎их ‎последствий.‏ ‎Устанавливая‏ ‎базовые ‎показатели‏ ‎для ‎нормальных‏ ‎моделей ‎использования ‎энергии ‎и ‎используя‏ ‎методы‏ ‎обнаружения ‎аномалий,‏ ‎можно ‎выявить‏ ‎отклонения ‎от ‎ожидаемого ‎поведения, ‎потенциально‏ ‎указывающие‏ ‎на‏ ‎наличие ‎злонамеренных‏ ‎действий. ‎Алгоритмы‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎продемонстрировали‏ ‎эффективные ‎возможности‏ ‎в ‎обнаружении ‎аномалий ‎и ‎классификации‏ ‎типов ‎атак‏ ‎на‏ ‎основе ‎показателей ‎энергопотребления.

Важность‏ ‎решения ‎проблемы‏ ‎энергопотребления ‎во ‎время ‎кибератак‏ ‎многогранна.‏ ‎Во-первых, ‎это‏ ‎позволяет ‎своевременно‏ ‎обнаруживать ‎потенциальные ‎угрозы ‎и ‎реагировать‏ ‎на‏ ‎них, ‎смягчая‏ ‎последствия ‎атак‏ ‎и ‎обеспечивая ‎непрерывную ‎функциональность ‎критически‏ ‎важных‏ ‎систем.‏ ‎Во-вторых, ‎это‏ ‎способствует ‎общему‏ ‎сроку ‎службы‏ ‎и‏ ‎производительности ‎устройств‏ ‎Интернета ‎вещей, ‎поскольку ‎чрезмерное ‎потребление‏ ‎энергии ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎перегреву, ‎снижению‏ ‎эффективности ‎работы‏ ‎и ‎сокращению ‎срока ‎службы‏ ‎устройства.‏ ‎В-третьих, ‎это‏ ‎имеет ‎экономические‏ ‎и ‎экологические ‎последствия, ‎поскольку ‎повышенное‏ ‎потребление‏ ‎энергии ‎приводит‏ ‎к ‎более‏ ‎высоким ‎эксплуатационным ‎расходам ‎и ‎потенциально‏ ‎большему‏ ‎выбросу‏ ‎углекислого ‎газа,‏ ‎особенно ‎при‏ ‎масштабном ‎внедрении‏ ‎Интернета‏ ‎вещей.

Кроме ‎того,‏ ‎интеграция ‎устройств ‎Интернета ‎вещей ‎в‏ ‎критически ‎важную‏ ‎инфраструктуру‏ ‎(интеллектуальные ‎сети, ‎промышленные‏ ‎системы ‎управления‏ ‎и ‎системы ‎здравоохранения) ‎повышает‏ ‎важность‏ ‎решения ‎проблемы‏ ‎энергопотребления ‎во‏ ‎время ‎атак. ‎Скомпрометированные ‎устройства ‎могут‏ ‎нарушить‏ ‎баланс ‎и‏ ‎работу ‎целых‏ ‎систем, ‎что ‎приведёт ‎к ‎неэффективности,‏ ‎потенциальным‏ ‎перебоям‏ ‎в ‎обслуживании‏ ‎и ‎даже‏ ‎проблемам ‎безопасности.

ВЛИЯНИЕ‏ ‎НА‏ ‎ИНДУСТРИЮ

📌 Обнаружение ‎кибератак‏ ‎и ‎реагирование ‎на ‎них: ‎Мониторинг‏ ‎структуры ‎энергопотребления‏ ‎устройств‏ ‎Интернета ‎вещей ‎может‏ ‎служить ‎эффективным‏ ‎методом ‎обнаружения ‎кибератак. ‎Аномальное‏ ‎потребление‏ ‎энергии ‎может‏ ‎указывать ‎на‏ ‎наличие ‎вредоносных ‎действий, ‎таких ‎как‏ ‎распределённые‏ ‎атаки ‎типа‏ ‎«отказ ‎в‏ ‎обслуживании» ‎(DDoS), ‎которые ‎могут ‎перегружать‏ ‎устройства‏ ‎и‏ ‎сети, ‎приводя‏ ‎к ‎увеличению‏ ‎потребления ‎энергии.‏ ‎Анализируя‏ ‎показатели ‎энергопотребления,‏ ‎можно ‎обнаруживать ‎кибератаки ‎и ‎реагировать‏ ‎на ‎них‏ ‎с‏ ‎высокой ‎эффективностью, ‎потенциально‏ ‎на ‎уровне‏ ‎около ‎99,88% ‎для ‎обнаружения‏ ‎и‏ ‎около ‎99,66%‏ ‎для ‎локализации‏ ‎вредоносного ‎ПО ‎на ‎устройствах ‎Интернета‏ ‎вещей.

📌 Влияние‏ ‎на ‎производительность‏ ‎и ‎долговечность‏ ‎устройства: Атаки ‎могут ‎значительно ‎увеличить ‎энергопотребление‏ ‎умных‏ ‎устройств,‏ ‎что, ‎в‏ ‎свою ‎очередь,‏ ‎может ‎повлиять‏ ‎на‏ ‎их ‎производительность‏ ‎и ‎долговечность. ‎Например, ‎чрезмерное ‎потребление‏ ‎энергии ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎перегреву, ‎снижению‏ ‎эффективности ‎работы‏ ‎и, ‎в ‎долгосрочной ‎перспективе,‏ ‎сократить‏ ‎срок ‎службы‏ ‎устройства. ‎Это‏ ‎особенно ‎касается ‎устройств, ‎которые ‎являются‏ ‎частью‏ ‎критически ‎важной‏ ‎инфраструктуры ‎или‏ ‎тех, ‎которые ‎предоставляют ‎основные ‎услуги.

📌 Влияние‏ ‎уязвимостей: Последствия‏ ‎уязвимостей‏ ‎несут ‎проблемы‏ ‎как ‎для‏ ‎отдельных ‎пользователей,‏ ‎так‏ ‎и ‎для‏ ‎организаций. ‎Кибератаки ‎на ‎устройства ‎Интернета‏ ‎вещей ‎могут‏ ‎привести‏ ‎к ‎нарушениям ‎конфиденциальности,‏ ‎финансовым ‎потерям‏ ‎и ‎сбоям ‎в ‎работе.‏ ‎Например,‏ ‎атака ‎ботнета‏ ‎Mirai ‎в‏ ‎2016 ‎году ‎продемонстрировала ‎потенциальный ‎масштаб‏ ‎и‏ ‎влияние ‎DDoS-атак‏ ‎на ‎основе‏ ‎Интернета ‎вещей, ‎которые ‎нарушили ‎работу‏ ‎основных‏ ‎онлайн-сервисов‏ ‎за ‎счёт‏ ‎использования ‎небезопасных‏ ‎устройств ‎Интернета‏ ‎вещей.

📌 Экономические‏ ‎и ‎экологические‏ ‎последствия: Увеличение ‎энергопотребления ‎умных ‎устройств ‎во‏ ‎время ‎атак‏ ‎имеет‏ ‎как ‎экономические, ‎так‏ ‎и ‎экологические‏ ‎последствия. ‎С ‎экономической ‎точки‏ ‎зрения‏ ‎это ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎увеличению ‎эксплуатационных ‎расходов ‎для ‎предприятий‏ ‎и‏ ‎потребителей ‎из-за‏ ‎увеличения ‎счётов‏ ‎за ‎электроэнергию. ‎С ‎экологической ‎точки‏ ‎зрения‏ ‎чрезмерное‏ ‎потребление ‎энергии‏ ‎способствует ‎увеличению‏ ‎выбросов ‎углекислого‏ ‎газа,‏ ‎особенно ‎если‏ ‎энергия ‎поступает ‎из ‎невозобновляемых ‎ресурсов.‏ ‎Этот ‎аспект‏ ‎имеет‏ ‎решающее ‎значение ‎в‏ ‎контексте ‎глобальных‏ ‎усилий ‎по ‎сокращению ‎выбросов‏ ‎углекислого‏ ‎газа ‎и‏ ‎борьбе ‎с‏ ‎изменением ‎климата.

📌 Проблемы ‎энергоэффективности: Несмотря ‎на ‎преимущества,‏ ‎умные‏ ‎дома ‎сталкиваются‏ ‎со ‎значительными‏ ‎проблемами ‎с ‎точки ‎зрения ‎энергоэффективности.‏ ‎Непрерывная‏ ‎работа‏ ‎устройств ‎могут‏ ‎привести ‎к‏ ‎высокому ‎потреблению‏ ‎энергии.‏ ‎Для ‎решения‏ ‎этой ‎проблемы ‎IoT ‎предоставляет ‎инструменты‏ ‎для ‎управления‏ ‎энергопотреблением,‏ ‎такие ‎как ‎интеллектуальные‏ ‎термостаты, ‎системы‏ ‎освещения ‎и ‎энергоэффективные ‎приборы.‏ ‎Эти‏ ‎инструменты ‎оптимизируют‏ ‎потребление ‎энергии‏ ‎в ‎зависимости ‎от ‎загруженности ‎помещений,‏ ‎погодных‏ ‎условий ‎и‏ ‎предпочтений ‎пользователей,‏ ‎значительно ‎сокращая ‎потери ‎энергии ‎и‏ ‎снижая‏ ‎счёта‏ ‎за ‎электроэнергию.

📌 Проблемы,‏ ‎связанные ‎с‏ ‎интеллектуальными ‎сетями‏ ‎и‏ ‎энергетическими ‎системами:‏ ‎

Интеллектуальные ‎устройства ‎все ‎чаще ‎интегрируются‏ ‎в ‎интеллектуальные‏ ‎сети‏ ‎и ‎энергетические ‎системы,‏ ‎где ‎они‏ ‎играют ‎решающую ‎роль ‎в‏ ‎управлении‏ ‎энергией ‎и‏ ‎её ‎распределении.‏ ‎Кибератаки ‎на ‎эти ‎устройства ‎могут‏ ‎нарушить‏ ‎баланс ‎и‏ ‎работу ‎всей‏ ‎энергетической ‎системы, ‎что ‎приведёт ‎к‏ ‎неэффективности,‏ ‎потенциальным‏ ‎отключениям ‎электроэнергии‏ ‎и ‎поставит‏ ‎под ‎угрозу‏ ‎энергетическую‏ ‎безопасность. ‎Поэтому‏ ‎решение ‎проблемы ‎энергопотребления ‎интеллектуальных ‎устройств‏ ‎во ‎время‏ ‎кибератак‏ ‎жизненно ‎важно ‎для‏ ‎обеспечения ‎стабильности‏ ‎и ‎надёжности ‎интеллектуальных ‎сетей.

Читать: 5+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Когда велоцирапторы встречаются с виртуальными машинами. Криминалистическая сказка

Читать: 4+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Когда велоцирапторы встречаются с виртуальными машинами. Криминалистическая сказка. Анонс

Добро ‎пожаловать‏ ‎в ‎захватывающий ‎мир ‎криминалистического ‎анализа‏ ‎в ‎средах‏ ‎VMware‏ ‎ESXi ‎с ‎использованием‏ ‎Velociraptor, ‎инструмента,‏ ‎который ‎обещает ‎немного ‎облегчить‏ ‎вашу‏ ‎жизнь. ‎Velociraptor,‏ ‎с ‎его‏ ‎передовыми ‎методами ‎криминалистической ‎обработки, ‎адаптирован‏ ‎к‏ ‎сложностям ‎виртуализированных‏ ‎серверных ‎инфраструктур.‏ ‎Независимо ‎от ‎того, ‎занимаетесь ‎ли‏ ‎вы‏ ‎извлечением‏ ‎данных, ‎анализом‏ ‎журналов ‎или‏ ‎выявлением ‎вредоносных‏ ‎действий,‏ ‎Velociraptor ‎поможет‏ ‎в ‎этом.

Но ‎давайте ‎не ‎будем‏ ‎обманывать ‎себя‏ ‎—‏ ‎это ‎серьёзный ‎бизнес.‏ ‎Целостность ‎и‏ ‎безопасность ‎виртуализированных ‎сред ‎имеют‏ ‎первостепенное‏ ‎значение, ‎а‏ ‎способность ‎проводить‏ ‎тщательные ‎криминалистические ‎расследования ‎имеет ‎решающее‏ ‎значение.‏ ‎Поэтому, ‎хотя‏ ‎мы ‎и‏ ‎можем ‎немного ‎иронизировать, ‎важность ‎этой‏ ‎работы‏ ‎трудно‏ ‎переоценить. ‎Специалисты‏ ‎по ‎безопасности,‏ ‎криминалисты-ИТ-аналитики ‎и‏ ‎другие‏ ‎специалисты ‎полагаются‏ ‎на ‎эти ‎инструменты ‎и ‎методологии‏ ‎для ‎защиты‏ ‎своих‏ ‎инфраструктур. ‎И ‎это,‏ ‎дорогой ‎читатель,‏ ‎не ‎повод ‎для ‎смеха.


Полный‏ ‎материал


-------

В‏ ‎документе ‎представлен‏ ‎комплексный ‎анализ‏ ‎криминалистики ‎с ‎использованием ‎инструмента ‎Velociraptor.‏ ‎Анализ‏ ‎посвящён ‎различным‏ ‎аспектам ‎криминалистики,‏ ‎специфичных, ‎которые ‎имеют ‎значение ‎для‏ ‎поддержания‏ ‎целостности‏ ‎и ‎безопасности‏ ‎виртуализированных ‎серверных‏ ‎инфраструктур. ‎Рассматриваемые‏ ‎ключевые‏ ‎аспекты ‎включают‏ ‎методологии ‎извлечения ‎данных, ‎анализ ‎журналов‏ ‎и ‎выявление‏ ‎атак‏ ‎на ‎виртуальных ‎машинах‏ ‎ESXi.

Анализ ‎особенно‏ ‎полезен ‎специалистам ‎по ‎безопасности,‏ ‎ИТ-криминалистам‏ ‎и ‎другим‏ ‎специалистам ‎из‏ ‎различных ‎отраслей, ‎которым ‎поручено ‎расследование‏ ‎нарушений‏ ‎безопасности ‎в‏ ‎виртуализированных ‎средах‏ ‎и ‎устранение ‎их ‎последствий.

В ‎документе‏ ‎описывается‏ ‎применение‏ ‎Velociraptor, ‎инструмента‏ ‎криминалистики ‎и‏ ‎реагирования ‎на‏ ‎инциденты,‏ ‎для ‎проведения‏ ‎криминалистического ‎анализа ‎в ‎виртуализированных ‎средах.‏ ‎Использование ‎Velociraptor‏ ‎в‏ ‎этом ‎контексте ‎предполагает‏ ‎фокус ‎на‏ ‎методах, ‎адаптированных ‎к ‎сложностям‏ ‎виртуализированных‏ ‎серверных ‎инфраструктур

Ключевые‏ ‎аспекты ‎анализа

📌 Методологии‏ ‎извлечения ‎данных: рассматриваются ‎методы ‎извлечения ‎данных‏ ‎из‏ ‎систем ‎ESXi,‏ ‎что ‎важно‏ ‎для ‎криминалистики ‎после ‎инцидентов ‎безопасности.

📌 Анализ‏ ‎журналов: включает‏ ‎процедуры‏ ‎проверки ‎журналов‏ ‎ESXi, ‎которые‏ ‎могут ‎выявить‏ ‎несанкционированный‏ ‎доступ ‎или‏ ‎другие ‎действия.

📌 Идентификация ‎вредоносных ‎действий: ‎перед‏ ‎анализом ‎артефактов‏ ‎и‏ ‎журналов ‎в ‎документе‏ ‎описываются ‎методы‏ ‎идентификации ‎и ‎понимания ‎характера‏ ‎вредоносных‏ ‎действий, ‎которые‏ ‎могли ‎иметь‏ ‎место ‎в ‎виртуальной ‎среде.

📌 Использование ‎криминалистике: подчёркивает‏ ‎возможности‏ ‎Velociraptor ‎в‏ ‎решении ‎сложных‏ ‎задач, ‎связанных ‎с ‎системами ‎ESXi,‏ ‎что‏ ‎делает‏ ‎его ‎ценным‏ ‎инструментом ‎для‏ ‎forensics-аналитиков.

Применение

Анализ ‎полезен‏ ‎для‏ ‎различных ‎специалистов‏ ‎в ‎области ‎кибербезопасности ‎и ‎информационных‏ ‎технологий:

📌 ИБ-специалисты: для ‎понимания‏ ‎потенциальных‏ ‎уязвимостей ‎и ‎точек‏ ‎входа ‎для‏ ‎нарушений ‎безопасности ‎в ‎виртуализированных‏ ‎средах.

📌 Forensics-аналитики: предоставляет‏ ‎методологии ‎и‏ ‎инструменты, ‎необходимые‏ ‎для ‎проведения ‎тщательных ‎расследований ‎в‏ ‎средах‏ ‎VMware ‎ESXi.

📌 ИТ-администраторы:‏ ‎специалисты ‎по‏ ‎проактивному ‎мониторингу ‎и ‎защите ‎виртуализированных‏ ‎сред‏ ‎от‏ ‎потенциальных ‎угроз.

📌 Отрасли,‏ ‎использующие ‎VMware‏ ‎ESXi, ‎предоставляют‏ ‎информацию‏ ‎об ‎обеспечении‏ ‎безопасности ‎виртуализированных ‎сред ‎и ‎управлении‏ ‎ими, ‎что‏ ‎крайне‏ ‎важно ‎для ‎поддержания‏ ‎целостности ‎и‏ ‎безопасности ‎бизнес-операций.

VMWARE ‎ESXI: ‎СТРУКТУРА‏ ‎И‏ ‎АРТЕФАКТЫ

📌 Bare-Metal ‎гипервизор:‏ ‎VMware ‎ESXi‏ ‎— ‎это ‎Bare-Metal ‎гипервизор, ‎широко‏ ‎используемый‏ ‎для ‎виртуализации‏ ‎информационных ‎систем,‏ ‎часто ‎содержащий ‎критически ‎важные ‎компоненты,‏ ‎такие‏ ‎как‏ ‎серверы ‎приложений‏ ‎и ‎Active‏ ‎Directory.

📌 Операционная ‎система: работает‏ ‎на‏ ‎ядре ‎POSIX‏ ‎под ‎названием ‎VMkernel, ‎которое ‎использует‏ ‎несколько ‎утилит‏ ‎через‏ ‎BusyBox. ‎В ‎результате‏ ‎получается ‎UNIX-подобная‏ ‎организация ‎файловой ‎системы ‎и‏ ‎иерархия.

📌 Артефакты‏ ‎криминалистики: с ‎точки‏ ‎зрения ‎криминалистики,‏ ‎VMware ‎ESXi ‎сохраняет ‎типичные ‎системные‏ ‎артефакты‏ ‎UNIX ‎/‏ ‎Linux, ‎такие‏ ‎как ‎история ‎командной ‎строки ‎и‏ ‎включает‏ ‎артефакты,‏ ‎характерные ‎для‏ ‎его ‎функций‏ ‎виртуализации.


Читать: 7+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Предвзятость Искусственного Интеллекта. Даже Роботы могут быть сексистами

Пересечение ‎гендера‏ ‎и ‎кибербезопасности ‎— ‎это ‎новая‏ ‎область, ‎которая‏ ‎подчеркивает‏ ‎дифференцированные ‎воздействия ‎и‏ ‎риски, ‎с‏ ‎которыми ‎сталкиваются ‎люди, ‎в‏ ‎зависимости‏ ‎от ‎их‏ ‎гендерной ‎идентичности.‏ ‎Традиционные ‎модели ‎безопасности ‎игнорируют ‎гендерные‏ ‎угрозы,‏ ‎такие ‎как‏ ‎онлайн-преследование, ‎доксинг,‏ ‎что ‎приводит ‎к ‎недостаточной ‎защите.‏ ‎В‏ ‎документе‏ ‎исследуется ‎интеграция‏ ‎гендерных ‎и‏ ‎человекоцентричных ‎моделей‏ ‎угроз,‏ ‎ориентированных, ‎подчеркивая‏ ‎необходимость ‎инклюзивных ‎подходов. ‎Используя ‎технологии‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎и‏ ‎машинного ‎обучения, ‎возможно‏ ‎разработать ‎эффективные‏ ‎системы ‎обнаружения ‎угроз ‎и‏ ‎реагирования‏ ‎на ‎них.

Кроме‏ ‎того, ‎в‏ ‎документе ‎предлагается ‎основа ‎для ‎разработки‏ ‎и‏ ‎внедрения ‎новых‏ ‎стандартов ‎безопасности.‏ ‎Цель ‎состоит ‎в ‎создании ‎более‏ ‎инклюзивной‏ ‎среды‏ ‎кибербезопасности, ‎учитывающую‏ ‎уникальные ‎потребности‏ ‎и ‎опыт‏ ‎людей,‏ ‎повышая ‎общий‏ ‎уровень ‎безопасности.

-------

Кибербезопасность ‎традиционно ‎рассматривалась ‎через‏ ‎техническую ‎призму,‏ ‎уделяя‏ ‎особое ‎внимание ‎защите‏ ‎систем ‎и‏ ‎сетей ‎от ‎внешних ‎угроз,‏ ‎что‏ ‎игнорирует ‎человеческий‏ ‎фактор, ‎особенно‏ ‎дифференцированное ‎воздействие ‎киберугроз ‎на ‎различные‏ ‎группы.‏ ‎Различные ‎представители‏ ‎групп ‎часто‏ ‎сталкиваются ‎с ‎уникальными ‎киберугрозами, ‎такими‏ ‎как‏ ‎онлайн-преследование,‏ ‎доксинг ‎и‏ ‎злоупотребления ‎с‏ ‎использованием ‎технологий,‏ ‎которые‏ ‎преуменьшаются ‎в‏ ‎традиционных ‎моделях ‎угроз.

Недавние ‎исследования ‎и‏ ‎политические ‎дискуссии‏ ‎начали‏ ‎признавать ‎важность ‎включения‏ ‎гендерных ‎аспектов‏ ‎в ‎кибербезопасность. ‎Например, ‎Рабочая‏ ‎группа‏ ‎открытого ‎состава‏ ‎ООН ‎(OEWG)‏ ‎по ‎ICT ‎подчеркнула ‎необходимость ‎учёта‏ ‎гендерной‏ ‎проблематики ‎при‏ ‎внедрении ‎кибернорм‏ ‎и ‎наращивании ‎гендерно-ориентированного ‎потенциала. ‎Аналогичным‏ ‎образом,‏ ‎структуры,‏ ‎разработанные ‎такими‏ ‎организациями, ‎как‏ ‎Ассоциация ‎прогрессивных‏ ‎коммуникаций‏ ‎(APC), ‎предоставляют‏ ‎рекомендации ‎по ‎созданию ‎гендерно-ориентированной ‎политики‏ ‎кибербезопасности.

Человекоцентричная ‎безопасность‏ ‎отдаёт‏ ‎приоритет ‎решению ‎проблем‏ ‎поведения ‎человека‏ ‎в ‎контексте ‎кибербезопасности ‎и‏ ‎предлагает‏ ‎подход ‎к‏ ‎интеграции ‎гендерных‏ ‎аспектов. ‎Сосредоточив ‎внимание ‎на ‎психологических‏ ‎и‏ ‎интерактивных ‎аспектах‏ ‎безопасности, ‎модели,‏ ‎ориентированные ‎на ‎человека, ‎направлены ‎на‏ ‎создание‏ ‎культуры‏ ‎безопасности, ‎которая‏ ‎расширяет ‎возможности‏ ‎отдельных ‎лиц,‏ ‎уменьшает‏ ‎человеческие ‎ошибки‏ ‎и ‎эффективно ‎снижает ‎киберриски.

УСПЕШНЫЕ ‎ТЕМАТИЧЕСКИЕ‏ ‎ИССЛЕДОВАНИЯ ‎МОДЕЛЕЙ‏ ‎ГЕНДЕРНЫХ‏ ‎УГРОЗ ‎В ‎ДЕЙСТВИИ

📌 Обнаружение‏ ‎онлайн-преследований ‎. Платформа‏ ‎социальных ‎сетей ‎внедрила ‎систему‏ ‎на‏ ‎основе ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎обнаружения ‎и ‎смягчения ‎последствий ‎онлайн-преследований.‏ ‎Согласно‏ ‎UNIDIR ‎использовано‏ ‎NLP ‎для‏ ‎анализа ‎текста ‎на ‎предмет ‎ненормативной‏ ‎лексики‏ ‎и‏ ‎анализа ‎настроений‏ ‎для ‎выявления‏ ‎домогательств, ‎отметив‏ ‎значительное‏ ‎сокращение ‎случаев‏ ‎преследования ‎и ‎повышении ‎удовлетворённости ‎пользователей.

📌 Предотвращение‏ ‎доксинга: ‎разработана‏ ‎модель‏ ‎для ‎обнаружения ‎попыток‏ ‎доксинга ‎путем‏ ‎анализа ‎закономерностей ‎доступа ‎к‏ ‎данным‏ ‎и ‎их‏ ‎совместного ‎использования.‏ ‎Согласно ‎UNIDIR ‎модель ‎использовала ‎контролируемое‏ ‎обучение‏ ‎для ‎классификации‏ ‎инцидентов ‎доксинга‏ ‎и ‎оповещения ‎пользователе, ‎что ‎позволило‏ ‎увеличить‏ ‎на‏ ‎57% ‎количество‏ ‎случаев ‎обнаружения‏ ‎попыток ‎доксинга‏ ‎и‏ ‎сокращении ‎на‏ ‎32% ‎число ‎успешных ‎инцидентов.

📌 Обнаружение ‎фишинга‏ ‎с ‎учётом‏ ‎гендерного‏ ‎фактора: Финансовое ‎учреждение ‎внедрило‏ ‎систему ‎обнаружения‏ ‎фишинга, ‎включающую ‎тактику ‎фишинга‏ ‎с‏ ‎учётом ‎пола.‏ ‎Согласно ‎UNIDIR‏ ‎использованы ‎модели ‎BERT, ‎для ‎анализа‏ ‎содержимого‏ ‎электронной ‎почты‏ ‎на ‎предмет‏ ‎и ‎эмоциональных ‎манипуляций ‎и ‎гендерно-ориентированного‏ ‎язык,‏ ‎снизило‏ ‎количество ‎кликов‏ ‎по ‎фишинговым‏ ‎сообщениям ‎на‏ ‎22%‏ ‎и ‎увеличило‏ ‎количество ‎сообщений ‎о ‎попытках ‎фишинга‏ ‎на ‎38%.

ВЛИЯНИЕ‏ ‎ГЕНДЕРНЫХ‏ ‎ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ ‎В ‎АЛГОРИТМАХ‏ ‎НА ‎КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

📌 Поведенческие‏ ‎различия: исследования ‎показали ‎значительные ‎различия‏ ‎в‏ ‎поведении ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности‏ ‎между ‎мужчинами ‎и ‎женщинами. ‎Женщины‏ ‎часто‏ ‎более ‎осторожны‏ ‎и ‎могут‏ ‎применять ‎иные ‎методы ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎по‏ ‎сравнению‏ ‎с ‎мужчинами.

📌 Восприятие‏ ‎и ‎реакция: Женщины‏ ‎и ‎мужчины‏ ‎по-разному‏ ‎воспринимают ‎угрозы‏ ‎безопасности ‎и ‎реагируют ‎на ‎них.‏ ‎Женщины ‎уделяют‏ ‎приоритетное‏ ‎внимание ‎различным ‎аспектам‏ ‎безопасности, ‎таким‏ ‎как ‎конфиденциальность ‎и ‎защита‏ ‎от‏ ‎преследований, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎мужчины ‎могут ‎больше ‎сосредоточиться‏ ‎на‏ ‎технической ‎защите.

📌 Содействие‏ ‎гендерному ‎разнообразию: Инклюзивность‏ ‎может ‎повысить ‎общую ‎эффективность ‎области‏ ‎так‏ ‎как‏ ‎разнообразные ‎команды‏ ‎привносят ‎разные‏ ‎точки ‎зрения‏ ‎и‏ ‎лучше ‎подготовлены‏ ‎к ‎борьбе ‎с ‎широким ‎спектром‏ ‎угроз.

📌 Данные ‎с‏ ‎разбивкой‏ ‎по ‎полу. ‎Сбор‏ ‎и ‎анализ‏ ‎данных ‎с ‎разбивкой ‎по‏ ‎полу‏ ‎имеет ‎решающее‏ ‎значение ‎для‏ ‎понимания ‎различного ‎воздействия ‎киберугроз ‎на‏ ‎различные‏ ‎гендерные ‎группы.‏ ‎Эти ‎данные‏ ‎могут ‎стать ‎основой ‎для ‎более‏ ‎эффективной‏ ‎и‏ ‎инклюзивной ‎политики‏ ‎кибербезопасности.

📌 Укрепление ‎гендерных‏ ‎стереотипов: Алгоритмы, ‎обученные‏ ‎на‏ ‎предвзятых ‎наборах‏ ‎данных, ‎могут ‎укрепить ‎существующие ‎гендерные‏ ‎стереотипы. ‎Модели‏ ‎машинного‏ ‎обучения, ‎используемые ‎в‏ ‎сфере ‎кибербезопасности,‏ ‎наследуют ‎предвзятость ‎данных, ‎на‏ ‎которых‏ ‎они ‎обучаются,‏ ‎что ‎приводит‏ ‎к ‎гендерным ‎допущениям ‎в ‎механизмах‏ ‎обнаружения‏ ‎угроз ‎и‏ ‎реагирования ‎на‏ ‎них.

📌 Некорректная ‎гендерная ‎ориентация: ‎Платформы ‎соцсетей‏ ‎и‏ ‎другие‏ ‎онлайн-сервисы ‎используют‏ ‎алгоритмы ‎для‏ ‎определения ‎атрибутов‏ ‎пользователя,‏ ‎включая ‎пол,‏ ‎бывают ‎неточными, ‎что ‎приводит ‎к‏ ‎нарушению ‎конфиденциальности.

📌 Гендерные‏ ‎последствия‏ ‎киберугроз: Традиционные ‎угрозы ‎кибербезопасности,‏ ‎такие ‎как‏ ‎атаки ‎типа ‎«отказ ‎в‏ ‎обслуживании»,‏ ‎могут ‎иметь‏ ‎гендерные ‎последствия‏ ‎в ‎виде ‎дополнительных ‎проблем ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎целенаправленными ‎атаками,‏ ‎которые ‎часто‏ ‎упускаются ‎из ‎виду ‎в ‎гендерно-нейтральных‏ ‎моделях‏ ‎угроз.

📌 Предвзятость‏ ‎в ‎обнаружении‏ ‎угроз ‎и‏ ‎реагировании ‎на‏ ‎них‏ ‎. Автоматизированные ‎системы‏ ‎обнаружения ‎угроз, ‎такие ‎как ‎фильтры‏ ‎электронной ‎почты‏ ‎и‏ ‎симуляции ‎фишинга, ‎могут‏ ‎включать ‎гендерные‏ ‎предположения. ‎Например, ‎симуляции ‎фишинга‏ ‎часто‏ ‎связаны ‎с‏ ‎гендерными ‎стереотипами,‏ ‎что ‎может ‎повлиять ‎на ‎точность‏ ‎и‏ ‎эффективность ‎этих‏ ‎мер ‎безопасности.




Читать: 3+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Fuxnet

На ‎этот‏ ‎раз ‎мы ‎погружаемся ‎в ‎мутные‏ ‎воды ‎вредоносной‏ ‎программы‏ ‎Fuxnet, ‎детища ‎хакерской‏ ‎группы ‎Blackjack.

Место‏ ‎действия: ‎Москва, ‎город, ‎который,‏ ‎ни‏ ‎о ‎чем‏ ‎не ‎подозревая,‏ ‎занимается ‎своими ‎делами, ‎что ‎он‏ ‎вот-вот‏ ‎станет ‎звездой‏ ‎социальный ‎драмы‏ ‎Blackjack.Суть ‎атаки ‎— ‎ничего ‎особенного,‏ ‎просто‏ ‎классический‏ ‎ход ‎«давайте‏ ‎отключим ‎сенсорные‏ ‎шлюзы».

Стремясь ‎к‏ ‎беспрецедентной‏ ‎прозрачности, ‎Blackjack‏ ‎решает ‎транслировать ‎свои ‎киберпреступления ‎на‏ ‎сайте ‎http://ruexfil.com. Потому‏ ‎что‏ ‎ничто ‎так ‎не‏ ‎кричит ‎о‏ ‎«секретной ‎операции», ‎как ‎публичная‏ ‎демонстрация‏ ‎хакерского ‎мастерства,‏ ‎сопровождаемая ‎скриншотами‏ ‎для ‎особо ‎внимательных ‎пользователей.

Но ‎тут-то‏ ‎интрига‏ ‎и ‎обостряется:‏ ‎первоначальное ‎утверждение‏ ‎о ‎2659 ‎вышедших ‎из ‎строя‏ ‎сенсорных‏ ‎шлюзах?‏ ‎Кажется, ‎это‏ ‎небольшое ‎преувеличение.‏ ‎Реальное ‎число?‏ ‎Чуть‏ ‎больше ‎500.‏ ‎Это ‎сродни ‎провозглашению ‎мирового ‎господства‏ ‎для ‎тех‏ ‎сфоткался‏ ‎после ‎пересечения ‎границы‏ ‎в ‎аэропорту.

Создатели,‏ ‎как ‎всегда, ‎намекают ‎на‏ ‎продолжение,‏ ‎утверждая, ‎что‏ ‎их ‎результаты‏ ‎были ‎всего ‎лишь ‎намёком ‎на‏ ‎грядущий‏ ‎хаос. ‎Ведь‏ ‎что ‎такое‏ ‎кибератака ‎без ‎намёка ‎на ‎продолжение,‏ ‎дразнящее‏ ‎аудиторию‏ ‎обещанием ‎новых‏ ‎цифровых ‎разрушений?

-------

в‏ ‎документе ‎представлен‏ ‎анализ‏ ‎Fuxnet, ‎приписываемого‏ ‎хакерской ‎группе ‎Blackjack, ‎которое, ‎как‏ ‎сообщается, ‎нацелено‏ ‎на‏ ‎инфраструктуру ‎отдельных ‎стран.‏ ‎Анализ ‎включает‏ ‎в ‎себя ‎различные ‎аспекты‏ ‎вредоносного‏ ‎ПО, ‎включая‏ ‎его ‎технические‏ ‎характеристики, ‎влияние ‎на ‎системы, ‎механизмы‏ ‎защиты,‏ ‎методы ‎распространения,‏ ‎цели ‎и‏ ‎мотивы, ‎стоящие ‎за ‎его ‎внедрением.‏ ‎Изучив‏ ‎эти‏ ‎аспекты, ‎цель‏ ‎документа-обеспечить ‎подробный‏ ‎обзор ‎Fuxnet‏ ‎по‏ ‎возможности ‎и‏ ‎её ‎значение ‎для ‎кибербезопасности.

Документ ‎предлагает‏ ‎качественное ‎описание‏ ‎Fuxnet,‏ ‎основанное ‎на ‎информации,‏ ‎которой ‎публично‏ ‎доступной ‎от ‎экспертов ‎по‏ ‎кибербезопасности.‏ ‎Этот ‎анализ‏ ‎полезен ‎для‏ ‎специалистов ‎в ‎области ‎ИБ, ‎ИТ-специалистов‏ ‎и‏ ‎заинтересованных ‎сторон‏ ‎в ‎различных‏ ‎отраслях, ‎поскольку ‎он ‎не ‎только‏ ‎проливает‏ ‎свет‏ ‎на ‎технические‏ ‎тонкости ‎сложной‏ ‎киберугрозы, ‎но‏ ‎и‏ ‎подчёркивает ‎важность‏ ‎надёжных ‎мер ‎кибербезопасности ‎для ‎защиты‏ ‎критически ‎важной‏ ‎инфраструктуры‏ ‎от ‎возникающих ‎угроз.‏ ‎Документ ‎способствует‏ ‎более ‎широкому ‎пониманию ‎тактики‏ ‎ведения‏ ‎кибервойны ‎и‏ ‎повышает ‎готовность‏ ‎организаций ‎к ‎защите ‎от ‎подобных‏ ‎атак‏ ‎в ‎будущем.


Подробный‏ ‎разбор



Читать: 23+ мин
logo Ирония безопасности

Операция 'Звездочёт': Аналитические мечты CFR об уязвимостях Astra Linux

На ‎мировой‏ ‎технологической ‎арене ‎Запад ‎и ‎его‏ ‎союзники, ‎вместе‏ ‎с‏ ‎Советом ‎по ‎международным‏ ‎отношениям, ‎устраивают‏ ‎настоящее ‎шоу. ‎Представьте ‎себе:‏ ‎драматическая‏ ‎сцена, ‎где‏ ‎западные ‎державы‏ ‎впадают ‎в ‎истерику ‎из-за ‎стремления‏ ‎России‏ ‎к ‎технологической‏ ‎независимости. ‎Пока‏ ‎Astra ‎Linux ‎становится ‎символом ‎этого‏ ‎сдвига,‏ ‎западные‏ ‎технологические ‎гиганты‏ ‎оплакивают ‎утраченные‏ ‎доли ‎рынка,‏ ‎проливая‏ ‎слезы ‎по‏ ‎миллиардам, ‎когда-то ‎поступавшим ‎из ‎российских‏ ‎источников. ‎Тем‏ ‎временем,‏ ‎бюджеты ‎на ‎шпионаж‏ ‎натянуты ‎до‏ ‎предела, ‎поскольку ‎разведывательные ‎агентства‏ ‎отчаянно‏ ‎пытаются ‎выявить‏ ‎уязвимости ‎в‏ ‎Astra ‎Linux. ‎Но, ‎чтобы ‎сэкономить,‏ ‎они‏ ‎призывают ‎всех‏ ‎использовать ‎OSINT,‏ ‎фактически ‎перекладывая ‎тяжелую ‎работу ‎на‏ ‎других‏ ‎бесплатно.

Предпочитаешь‏ ‎PDF? ‎Файл‏ ‎в ‎конце‏ ‎публикации

В ‎последние‏ ‎годы‏ ‎Россия ‎вступила‏ ‎на ‎путь ‎цифрового ‎суверенитета, ‎чему‏ ‎способствовало ‎сочетание‏ ‎геополитической‏ ‎напряжённости, ‎западных ‎санкций‏ ‎и ‎выбора‏ ‎внутренней ‎политики. ‎Этот ‎сдвиг,‏ ‎ускоренный‏ ‎западными ‎санкциями,‏ ‎привёл ‎к‏ ‎значительной ‎трансформации ‎технологического ‎ландшафта ‎страны.‏ ‎По‏ ‎мере ‎ухода‏ ‎западных ‎компаний‏ ‎и ‎ужесточения ‎санкций ‎Россия ‎все‏ ‎чаще‏ ‎обращается‏ ‎к ‎отечественным‏ ‎альтернативам ‎и‏ ‎китайским ‎технологиям,‏ ‎чтобы‏ ‎заполнить ‎образовавшийся‏ ‎вакуум. ‎В ‎этой ‎материале ‎рассматривается‏ ‎растущий ‎цифровой‏ ‎суверенитет‏ ‎России ‎и ‎растущая‏ ‎зависимость ‎от‏ ‎китайских ‎технологий, ‎особенно ‎в‏ ‎свете‏ ‎западных ‎санкций.‏ ‎В ‎нем‏ ‎исследуются ‎последствия ‎этого ‎сдвига ‎для‏ ‎прав‏ ‎человека ‎в‏ ‎России, ‎кибер-безопасности‏ ‎и ‎международных ‎отношений.

I. ‎Призыв ‎CFR‏ ‎к‏ ‎действию:‏ ‎оценка ‎безопасности‏ ‎Astra ‎Linux‏ ‎и ‎цифрового‏ ‎суверенитета‏ ‎России

Совет ‎по‏ ‎международным ‎отношениям ‎(CFR), ‎известный ‎аналитический‏ ‎центр ‎США,‏ ‎призвал‏ ‎использовать ‎разведывательные ‎ресурсы‏ ‎для ‎оценки‏ ‎безопасности ‎российской ‎операционной ‎системы‏ ‎Astra‏ ‎Linux. ‎Эта‏ ‎инициатива ‎является‏ ‎частью ‎более ‎широкого ‎исследования ‎усилий‏ ‎России‏ ‎по ‎импортозамещению‏ ‎и ‎цифровому‏ ‎суверенитету. ‎Astra ‎Linux ‎широко ‎используется‏ ‎в‏ ‎российских‏ ‎военных ‎и‏ ‎разведывательных ‎системах,‏ ‎что ‎делает‏ ‎её‏ ‎безопасность ‎предметом‏ ‎интереса ‎американских ‎аналитиков.

CFR ‎предполагает, ‎что‏ ‎открытый ‎исходный‏ ‎код‏ ‎Astra ‎Linux ‎может‏ ‎содержать ‎уязвимости,‏ ‎которые ‎могут ‎быть ‎использованы‏ ‎глобально.‏ ‎Они ‎выступают‏ ‎за ‎OSINT,‏ ‎чтобы ‎понять, ‎как ‎в ‎России‏ ‎внедряются‏ ‎технологии, ‎подобные‏ ‎Astra ‎Linux,‏ ‎и ‎выявить ‎потенциальные ‎слабые ‎места‏ ‎в‏ ‎системе‏ ‎безопасности. ‎CFR‏ ‎также ‎отмечает,‏ ‎что ‎«растущая‏ ‎цифровая‏ ‎изоляция ‎России‏ ‎и ‎зависимость ‎от ‎отечественных ‎и‏ ‎китайских ‎технологий‏ ‎могут‏ ‎ограничить ‎её ‎доступ‏ ‎к ‎мировому‏ ‎опыту ‎в ‎области ‎кибер-безопасности,‏ ‎что‏ ‎потенциально ‎повлияет‏ ‎на ‎безопасность‏ ‎Astra ‎Linux».

Astra ‎Linux ‎сертифицирована ‎для‏ ‎использования‏ ‎в ‎средах,‏ ‎требующих ‎высокого‏ ‎уровня ‎защиты ‎данных, ‎включая ‎военные‏ ‎и‏ ‎правительственные‏ ‎учреждения. ‎Несмотря‏ ‎на ‎это,‏ ‎американский ‎аналитический‏ ‎центр‏ ‎видит ‎потенциальные‏ ‎возможности ‎для ‎использования ‎уязвимостей ‎из-за‏ ‎ограниченных ‎ресурсов,‏ ‎доступных‏ ‎для ‎тестирования ‎и‏ ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎системы ‎по ‎сравнению ‎с‏ ‎западными‏ ‎аналогами.

Ключевые ‎аспекты‏ ‎публикации ‎CFR:

  • Позиция‏ ‎CFR: CFR, ‎хотя ‎и ‎претендует ‎на‏ ‎статус‏ ‎независимой ‎организации,‏ ‎имеет ‎в‏ ‎своём ‎совете ‎директоров ‎бывших ‎офицеров‏ ‎разведки,‏ ‎журналистов‏ ‎и ‎представителей‏ ‎бизнеса ‎(включая‏ ‎финансового ‎директора‏ ‎Alphabet).
  • Объект‏ ‎интереса: Astra ‎Linux‏ ‎широко ‎используется ‎в ‎российских ‎военных‏ ‎и ‎разведывательных‏ ‎информационных‏ ‎системах.
  • Предлагаемый ‎подход: CFR ‎призвал‏ ‎аналитиков ‎в‏ ‎США ‎и ‎союзных ‎странах‏ ‎использовать‏ ‎развед-данные ‎с‏ ‎открытым ‎исходным‏ ‎кодом, ‎чтобы ‎понять, ‎как ‎Россия‏ ‎внедряет‏ ‎технологии, ‎подобные‏ ‎Astra ‎Linux.
  • Потенциальные‏ ‎уязвимости: CFR ‎предполагает, ‎что ‎Astra ‎Linux,‏ ‎основанная‏ ‎на‏ ‎программном ‎обеспечении‏ ‎с ‎открытым‏ ‎исходным ‎кодом,‏ ‎может‏ ‎иметь ‎уязвимости,‏ ‎которые ‎можно ‎использовать ‎глобально.
  • Ограниченные ‎ресурсы: CFR‏ ‎утверждает, ‎что‏ ‎у‏ ‎российских ‎разработчиков ‎может‏ ‎быть ‎меньше‏ ‎ресурсов ‎для ‎всестороннего ‎тестирования‏ ‎и‏ ‎защиты ‎своего‏ ‎кода ‎по‏ ‎сравнению ‎с ‎западными ‎коллегами.

Разработчики ‎Astra‏ ‎Linux,‏ ‎«Астра ‎Груп»,‏ ‎отреагировали ‎на‏ ‎эти ‎заявления:

  • Они ‎подчеркнули, ‎что ‎их‏ ‎продукт‏ ‎проходит‏ ‎тщательное ‎тестирование‏ ‎и ‎сертификацию.
  • Компания‏ ‎посоветовала ‎своим‏ ‎клиентам‏ ‎тщательно ‎следовать‏ ‎рекомендациям ‎по ‎настройке ‎системы ‎безопасности‏ ‎и ‎своевременно‏ ‎применять‏ ‎обновления ‎для ‎устранения‏ ‎потенциальных ‎уязвимостей.
  • «Астра‏ ‎Груп» ‎заявила, ‎что ‎усилила‏ ‎меры‏ ‎по ‎обнаружению‏ ‎вредоносных ‎включений‏ ‎в ‎своём ‎программном ‎обеспечении ‎в‏ ‎связи‏ ‎с ‎текущей‏ ‎международной ‎ситуацией.

A.‏ ‎Голоса ‎с ‎цифрового ‎рубежа: ‎мнения‏ ‎экспертов‏ ‎о‏ ‎кибер- ‎суверенитете‏ ‎России ‎и‏ ‎Astra ‎Linux

По‏ ‎мере‏ ‎того, ‎как‏ ‎Россия ‎прокладывает ‎свой ‎курс ‎к‏ ‎цифровому ‎суверенитету,‏ ‎хор‏ ‎голосов ‎экспертов ‎по‏ ‎кибер-безопасности, ‎политических‏ ‎аналитиков ‎и ‎инсайдеров ‎отрасли‏ ‎предлагает‏ ‎различные ‎точки‏ ‎зрения ‎на‏ ‎этот ‎сложный ‎ландшафт. ‎Их ‎выводы‏ ‎рисуют‏ ‎детальную ‎картину‏ ‎цифрового ‎суверенитета‏ ‎России, ‎потенциальных ‎уязвимостей ‎и ‎сильных‏ ‎сторон‏ ‎Astra‏ ‎Linux, ‎а‏ ‎также ‎более‏ ‎широких ‎последствий‏ ‎для‏ ‎глобальной ‎кибер-безопасности.‏ ‎От ‎опасений ‎по ‎поводу ‎ограниченного‏ ‎доступа ‎к‏ ‎международному‏ ‎опыту ‎до ‎проблем‏ ‎создания ‎самоподдерживающейся‏ ‎экосистемы ‎Интернета ‎эти ‎комментаторы‏ ‎проливают‏ ‎свет ‎на‏ ‎многогранный ‎характер‏ ‎технологического ‎разворота ‎России.

  • Джастин ‎Шерман, основатель ‎и‏ ‎генеральный‏ ‎директор ‎Global‏ ‎cyber ‎Strategies,‏ ‎прокомментировал ‎цифровую ‎изоляцию ‎России ‎и‏ ‎её‏ ‎влияние‏ ‎на ‎кибер-безопасность‏ ‎страны. ‎Он‏ ‎упомянул, ‎что‏ ‎растущая‏ ‎зависимость ‎России‏ ‎от ‎отечественных ‎и ‎китайских ‎технологий‏ ‎может ‎ограничить‏ ‎её‏ ‎доступ ‎к ‎мировому‏ ‎опыту ‎в‏ ‎области ‎кибер-безопасности, ‎что ‎потенциально‏ ‎повлияет‏ ‎на ‎безопасность‏ ‎Astra ‎Linux.
  • В‏ ‎статье ‎The ‎Security ‎Affairs обсуждаются ‎планы‏ ‎российских‏ ‎военных ‎заменить‏ ‎Windows ‎на‏ ‎Astra ‎Linux, ‎ссылаясь ‎на ‎опасения‏ ‎по‏ ‎поводу‏ ‎возможного ‎наличия‏ ‎скрытых ‎бэкдоров‏ ‎в ‎зарубежном‏ ‎программном‏ ‎обеспечении. ‎Это‏ ‎подчёркивает ‎снижение ‎потенциальных ‎рисков, ‎связанных‏ ‎с ‎использованием‏ ‎иностранных‏ ‎технологий. ‎potential ‎risks‏ ‎of ‎relying‏ ‎on ‎foreign ‎technologies.
  • В ‎статье‏ ‎Cybersec84 упоминается‏ ‎программа ‎поиска‏ ‎ошибок ‎Astra‏ ‎Linux, ‎целью ‎которой ‎является ‎выявление‏ ‎уязвимостей‏ ‎в ‎операционной‏ ‎системе. ‎Это‏ ‎говорит ‎о ‎том, ‎что ‎Astra‏ ‎Linux‏ ‎может‏ ‎обладать ‎неизвестными‏ ‎возможностями ‎для‏ ‎тестирования ‎и‏ ‎защиты‏ ‎своего ‎кода‏ ‎по ‎сравнению ‎с ‎западными ‎аналогами.
  • Исследование‏ ‎Margin ‎Research, посвящённое‏ ‎кибер-операциям‏ ‎России, ‎подчёркивает ‎растущее‏ ‎внимание ‎страны‏ ‎к ‎программному ‎обеспечению ‎с‏ ‎открытым‏ ‎исходным ‎кодом,‏ ‎особенно ‎к‏ ‎операционной ‎системе ‎Astra ‎Linux, ‎как‏ ‎части‏ ‎её ‎стратегии‏ ‎по ‎замене‏ ‎западных ‎технологий ‎и ‎расширению ‎своего‏ ‎глобального‏ ‎технологического‏ ‎присутствия

II. ‎Опасения‏ ‎CFR: ‎ограниченные‏ ‎возможности ‎России‏ ‎по‏ ‎обеспечению ‎безопасности‏ ‎Astra ‎Linux ‎в ‎условиях ‎цифровой‏ ‎изоляции

В ‎последние‏ ‎годы‏ ‎Россия ‎идёт ‎по‏ ‎пути ‎цифрового‏ ‎суверенитета, ‎разрабатывая ‎собственные ‎технологии‏ ‎для‏ ‎снижения ‎зависимости‏ ‎от ‎западных‏ ‎продуктов. ‎Ключевым ‎компонентом ‎этой ‎стратегии‏ ‎является‏ ‎Astra ‎Linux,‏ ‎отечественная ‎операционная‏ ‎система, ‎широко ‎используемая ‎в ‎российских‏ ‎военных‏ ‎и‏ ‎разведывательных ‎системах.‏ ‎Однако ‎CFR‏ ‎выразил ‎обеспокоенность‏ ‎по‏ ‎поводу ‎потенциальных‏ ‎уязвимостей ‎в ‎этой ‎системе.

Важно ‎понимать,‏ ‎что ‎эти‏ ‎опасения‏ ‎в ‎значительной ‎степени‏ ‎носят ‎спекулятивный‏ ‎характер. ‎Реальные ‎возможности ‎безопасности‏ ‎Astra‏ ‎Linux ‎не‏ ‎являются ‎общедоступными,‏ ‎и ‎её ‎разработчики ‎утверждают, ‎что‏ ‎приняты‏ ‎строгие ‎меры‏ ‎безопасности. ‎Тем‏ ‎не ‎менее, ‎анализ ‎CFR ‎выявляет‏ ‎несколько‏ ‎потенциальных‏ ‎недостатков, ‎связанных‏ ‎с ‎переходом‏ ‎к ‎отечественным‏ ‎и‏ ‎китайским ‎технологиям.

  • Ограниченные‏ ‎ресурсы: CFR ‎предполагает, ‎что ‎у ‎российских‏ ‎разработчиков ‎может‏ ‎быть‏ ‎меньше ‎ресурсов ‎для‏ ‎всестороннего ‎тестирования‏ ‎и ‎защиты ‎своего ‎кода‏ ‎по‏ ‎сравнению ‎с‏ ‎западными ‎коллегами.‏ ‎Потенциально ‎это ‎может ‎привести ‎к‏ ‎появлению‏ ‎нераскрытых ‎уязвимостей.
  • Ограниченный‏ ‎доступ ‎к‏ ‎глобальным ‎специалистам ‎в ‎области ‎кибер-безопасности: Переходя‏ ‎на‏ ‎отечественную‏ ‎и ‎китайскую‏ ‎продукцию, ‎Россия‏ ‎может ‎потерять‏ ‎доступ‏ ‎к ‎экспертным‏ ‎знаниям ‎в ‎области ‎кибер-безопасности ‎из‏ ‎Соединённых ‎Штатов,‏ ‎Западной‏ ‎Европы, ‎Японии ‎и‏ ‎других ‎стран.‏ ‎Это ‎может ‎повлиять ‎на‏ ‎общую‏ ‎безопасность ‎системы,‏ ‎причём ‎неожиданно‏ ‎в ‎положительном ‎ключе.
  • База ‎с ‎открытым‏ ‎исходным‏ ‎кодом: Astra ‎Linux‏ ‎основана ‎на‏ ‎операционной ‎системе ‎с ‎открытым ‎исходным‏ ‎кодом.‏ ‎Хотя‏ ‎это ‎позволяет‏ ‎настраивать ‎и‏ ‎повышать ‎надёжность,‏ ‎это‏ ‎также ‎может‏ ‎привести ‎к ‎появлению ‎уязвимостей, ‎которые‏ ‎могут ‎быть‏ ‎использованы‏ ‎глобально.
  • Независимость ‎от ‎мирового‏ ‎технологического ‎сообщества: растущая‏ ‎цифровая ‎независимость ‎России ‎может‏ ‎ограничить‏ ‎её ‎доступ‏ ‎к ‎новейшим‏ ‎методам ‎обеспечения ‎безопасности ‎(со ‎встроенными‏ ‎бэкдорами‏ ‎и ‎новыми‏ ‎каналами ‎утечки‏ ‎данных?), ‎инструментам ‎и ‎разведданным ‎об‏ ‎угрозах,‏ ‎которыми‏ ‎делится ‎мировое‏ ‎техническое ‎сообщество.
  • Концентрация‏ ‎технологий: Широкое ‎внедрение‏ ‎Astra‏ ‎Linux ‎в‏ ‎российских ‎военных ‎и ‎разведывательных ‎системах‏ ‎может ‎создать‏ ‎ситуацию,‏ ‎при ‎которой ‎любые‏ ‎потенциальные ‎уязвимости‏ ‎могут ‎быть ‎использованы ‎в‏ ‎широком‏ ‎спектре ‎критически‏ ‎важных ‎объектов‏ ‎инфраструктуры.
  • Быстрая ‎разработка ‎и ‎внедрение: Стремление ‎быстро‏ ‎разрабатывать‏ ‎и ‎внедрять‏ ‎отечественные ‎технологические‏ ‎решения ‎может ‎привести ‎к ‎поспешному‏ ‎внедрению‏ ‎систем‏ ‎безопасности ‎или‏ ‎упущенным ‎уязвимостям.
  • Менее‏ ‎разнообразная ‎экосистема: злоумышленникам,‏ ‎обнаружившим‏ ‎уязвимость, ‎может‏ ‎быть ‎проще ‎ориентироваться ‎на ‎более‏ ‎однородную ‎технологическую‏ ‎среду,‏ ‎в ‎отличие ‎от‏ ‎разнообразной ‎экосистемы‏ ‎с ‎несколькими ‎операционными ‎системами‏ ‎и‏ ‎версиями ‎программного‏ ‎обеспечения.

III. ‎Глобальный‏ ‎альянс ‎по ‎кибер-безопасности: ‎США ‎и‏ ‎союзники‏ ‎объединяются ‎для‏ ‎оценки ‎уязвимостей‏ ‎Astra ‎Linux

По ‎мере ‎роста ‎озабоченности‏ ‎по‏ ‎поводу‏ ‎безопасности ‎российской‏ ‎операционной ‎системы‏ ‎Astra ‎Linux‏ ‎Соединённые‏ ‎Штаты ‎не‏ ‎одиноки ‎в ‎своих ‎усилиях ‎по‏ ‎оценке ‎потенциальных‏ ‎уязвимостей.‏ ‎Коалиция ‎технологически ‎союзников,‏ ‎каждый ‎из‏ ‎которых ‎обладает ‎уникальным ‎опытом‏ ‎и‏ ‎ресурсами, ‎будет‏ ‎пытаться ‎сыграть‏ ‎решающую ‎роль ‎в ‎решении ‎этой‏ ‎сложной‏ ‎задачи ‎кибер-безопасности.‏ ‎От ‎разведывательного‏ ‎альянса ‎«Пять ‎глаз» ‎до ‎членов‏ ‎НАТО‏ ‎и‏ ‎стратегических ‎партнёров‏ ‎в ‎Азии‏ ‎— ‎эти‏ ‎международные‏ ‎усилия ‎представляют‏ ‎собой ‎огромный ‎резерв ‎талантов ‎и‏ ‎ресурсов.

A. ‎Обмен‏ ‎разведывательными‏ ‎данными ‎и ‎их‏ ‎анализ

  • Великобритания: Являясь ‎ключевым‏ ‎членом ‎альянса ‎Five ‎Eyes,‏ ‎Великобритания‏ ‎предоставляет ‎обширные‏ ‎возможности ‎в‏ ‎области ‎радиоразведки ‎через ‎британскую ‎спецслужбу,‏ ‎отвечающую‏ ‎за ‎ведение‏ ‎радиоэлектронной ‎разведки‏ ‎и ‎обеспечение ‎защиты ‎информации ‎(GCHQ).‏ ‎Ее‏ ‎опыт‏ ‎в ‎области‏ ‎криптографии ‎и‏ ‎анализа ‎данных‏ ‎особенно‏ ‎ценен.
  • Канада: Управление ‎по‏ ‎безопасности ‎связи ‎(CSE) ‎предлагает ‎передовые‏ ‎возможности ‎для‏ ‎защиты‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуры‏ ‎и ‎анализа‏ ‎разведывательных ‎данных ‎из-за ‎рубежа.
  • Австралия: Австралийское‏ ‎управление‏ ‎связи ‎(ASD)‏ ‎предоставляет ‎значительный‏ ‎опыт ‎в ‎области ‎киберзащиты ‎и‏ ‎информацию‏ ‎о ‎региональной‏ ‎разведке.

B. ‎Технологические‏ ‎инновации

  • Япония: Известная ‎своим ‎передовым ‎технологическим ‎сектором,‏ ‎Япония‏ ‎может‏ ‎предложить ‎инновационные‏ ‎подходы ‎к‏ ‎кибербезопасности, ‎особенно‏ ‎в‏ ‎таких ‎областях,‏ ‎как ‎квантовые ‎вычисления ‎и ‎обнаружение‏ ‎угроз ‎с‏ ‎помощью‏ ‎искусственного ‎интеллекта.
  • Южная ‎Корея: Благодаря‏ ‎своей ‎передовой‏ ‎ИТ-инфраструктуре ‎Южная ‎Корея ‎обладает‏ ‎опытом‏ ‎в ‎обеспечении‏ ‎безопасности ‎сетей‏ ‎5G ‎и ‎устройств ‎Интернета ‎вещей‏ ‎(IoT).
  • Израиль: Известный‏ ‎своей ‎индустрией‏ ‎кибербезопасности, ‎Израиль‏ ‎предоставляет ‎передовые ‎аналитические ‎данные ‎об‏ ‎угрозах‏ ‎и‏ ‎инновационные ‎решения‏ ‎в ‎области‏ ‎безопасности.

C. ‎Стратегическая‏ ‎и‏ ‎оперативная ‎поддержка

  • Члены‏ ‎НАТО: Такие ‎страны, ‎как ‎Франция, ‎Германия‏ ‎и ‎Нидерланды,‏ ‎предлагают‏ ‎различные ‎точки ‎зрения‏ ‎и ‎могут‏ ‎внести ‎свой ‎вклад ‎в‏ ‎единую‏ ‎стратегию ‎кибербезопасности‏ ‎с ‎помощью‏ ‎системы ‎киберзащиты ‎НАТО.
  • Новая ‎Зеландия: Несмотря ‎на‏ ‎меньшие‏ ‎размеры, ‎новозеландское‏ ‎бюро ‎правительственной‏ ‎связи ‎по ‎безопасности ‎(GCSB) ‎предоставляет‏ ‎данные‏ ‎радиоэлектронной‏ ‎разведки ‎и‏ ‎поддержку ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности.

D.‏ ‎Региональный‏ ‎опыт

  • Австралия ‎и‏ ‎Япония: обе ‎страны ‎предоставляют ‎важную ‎информацию‏ ‎о ‎кибер-угрозах‏ ‎в‏ ‎Азиатско-Тихоокеанском ‎регионе, ‎расширяя‏ ‎глобальную ‎перспективу‏ ‎коалиции.
  • Европейские ‎партнёры: члены ‎НАТО ‎могут‏ ‎обеспечить‏ ‎глубокое ‎понимание‏ ‎кибер-проблем, ‎с‏ ‎которыми ‎сталкивается ‎Европа, ‎и ‎потенциальной‏ ‎деятельности‏ ‎России ‎в‏ ‎киберпространстве.

IV. ‎Глобальный‏ ‎контроль ‎и ‎влияние ‎Китая: ‎меняющийся‏ ‎ландшафт‏ ‎цифрового‏ ‎суверенитета ‎России

Поскольку‏ ‎Россия ‎продолжает‏ ‎стремиться ‎к‏ ‎цифровому‏ ‎суверенитету, ‎в‏ ‎частности, ‎посредством ‎разработки ‎и ‎внедрения‏ ‎Astra ‎Linux,‏ ‎международные‏ ‎организации ‎и ‎CFR‏ ‎внимательно ‎следят‏ ‎за ‎ситуацией. ‎Такая ‎тщательная‏ ‎проверка‏ ‎продиктована ‎соображениями‏ ‎кибер-безопасности, ‎экономическими‏ ‎интересами ‎и ‎растущим ‎влиянием ‎китайских‏ ‎технологий‏ ‎в ‎России.‏ ‎Взаимосвязь ‎между‏ ‎цифровой ‎независимостью ‎России, ‎её ‎растущей‏ ‎зависимостью‏ ‎от‏ ‎китайских ‎технологий‏ ‎и ‎потенциальными‏ ‎последствиями ‎для‏ ‎глобальной‏ ‎кибер-безопасности ‎тала‏ ‎предметом ‎анализа.

· Международный ‎мониторинг ‎Astra ‎Linux:

  • Атлантический‏ ‎совет: Опубликованы ‎статьи‏ ‎и‏ ‎отчёты ‎о ‎цифровой‏ ‎изоляции ‎России‏ ‎и ‎разработке ‎Astra ‎Linux.
  • Совет‏ ‎по‏ ‎международным ‎отношениям: проанализировал‏ ‎цифровую ‎изоляцию‏ ‎России ‎и ‎развитие ‎Astra ‎Linux.
  • Глобальные‏ ‎кибер-стратегии: Опубликованы‏ ‎отчёты ‎о‏ ‎цифровой ‎изоляции‏ ‎России ‎и ‎Astra ‎Linux.

· Причины ‎мониторинга:

  • Проблемы‏ ‎кибер-безопасности: оценка‏ ‎потенциальных‏ ‎рисков ‎в‏ ‎государственном ‎и‏ ‎оборонном ‎секторах.
  • Экономические‏ ‎интересы: оценка‏ ‎влияния ‎на‏ ‎западные ‎компании ‎и ‎рынки.
  • Цифровая ‎изоляция: анализ‏ ‎влияния ‎на‏ ‎глобальную‏ ‎кибер-безопасность ‎и ‎сотрудничество.
  • Huawei‏ ‎и ‎DJI: смещение‏ ‎акцента ‎на ‎привлечение ‎талантов‏ ‎и‏ ‎исследования ‎и‏ ‎разработки ‎в‏ ‎России.

· Опасения ‎CFR:

  • Риски ‎кибер-безопасности: потенциальные ‎уязвимости ‎в‏ ‎китайских‏ ‎продуктах.
  • Стратегический ‎расклад: зависимость‏ ‎России ‎от‏ ‎Китая ‎создаёт ‎новую ‎геополитическую ‎динамику.
  • Экономические‏ ‎последствия: Изменение‏ ‎структуры‏ ‎мировой ‎торговли‏ ‎и ‎динамики‏ ‎технологической ‎отрасли.

V.‏ ‎Волновой‏ ‎эффект: ‎глобальные‏ ‎последствия ‎технологического ‎расцвета ‎Astra ‎Linux

По‏ ‎мере ‎того,‏ ‎как‏ ‎Россия ‎продвигается ‎вперёд‏ ‎в ‎реализации‏ ‎своей ‎программы ‎цифрового ‎суверенитета,‏ ‎возглавляемой‏ ‎разработкой ‎и‏ ‎внедрением ‎Astra‏ ‎Linux, ‎глобальный ‎технологический ‎ландшафт ‎переживает‏ ‎сейсмические‏ ‎сдвиги. ‎Эта‏ ‎технологическая ‎переориентация‏ ‎— ‎не ‎просто ‎вопрос ‎национальной‏ ‎политики;‏ ‎она‏ ‎вызывает ‎каскад‏ ‎последствий, ‎которые‏ ‎отражаются ‎на‏ ‎международных‏ ‎рынках, ‎геополитических‏ ‎альянсах ‎и ‎парадигмах ‎кибер-безопасности. ‎Технологический‏ ‎стержень ‎России‏ ‎—‏ ‎от ‎разрушения ‎устоявшихся‏ ‎долей ‎рынка‏ ‎до ‎создания ‎новых ‎уязвимостей‏ ‎и‏ ‎возможностей ‎—‏ ‎меняет ‎цифровой‏ ‎мир ‎таким, ‎каким ‎мы ‎его‏ ‎знаем.

A.‏ ‎Сдвиг ‎в‏ ‎динамике ‎мировой‏ ‎технологической ‎индустрии

Снижение ‎доли ‎рынка:

  • Западные ‎технологические‏ ‎гиганты,‏ ‎такие‏ ‎как ‎Microsoft,‏ ‎Intel ‎и‏ ‎Apple, ‎теряют‏ ‎значительную‏ ‎долю ‎рынка‏ ‎в ‎России. ‎Эта ‎потеря ‎доли‏ ‎рынка ‎может‏ ‎повлиять‏ ‎на ‎глобальные ‎доходы‏ ‎и ‎влияние‏ ‎этих ‎компаний.

Фрагментация ‎глобальной ‎технологической‏ ‎экосистемы:

  • Стремление‏ ‎России ‎к‏ ‎технологическому ‎суверенитету‏ ‎может ‎вдохновить ‎другие ‎страны ‎на‏ ‎разработку‏ ‎собственных ‎внутренних‏ ‎альтернатив ‎западным‏ ‎технологиям.
  • Эта ‎тенденция ‎может ‎привести ‎к‏ ‎более‏ ‎фрагментированному‏ ‎глобальному ‎технологическому‏ ‎ландшафту, ‎потенциально‏ ‎препятствуя ‎функциональной‏ ‎совместимости‏ ‎и ‎глобальному‏ ‎сотрудничеству ‎в ‎области ‎развития ‎технологий.

B.‏ ‎Уязвимости ‎цепочки‏ ‎поставок

Зависимость‏ ‎от ‎китайских ‎технологий:

  • Россия‏ ‎стала ‎больше‏ ‎зависеть ‎от ‎китайских ‎полупроводников‏ ‎и‏ ‎электроники ‎и‏ ‎эта ‎зависимость‏ ‎может ‎создать ‎потенциальные ‎«точки ‎отказа»‏ ‎в‏ ‎российской ‎цепочке‏ ‎поставок, ‎которыми‏ ‎могут ‎воспользоваться ‎западные ‎страны.

Риски ‎кибер-безопасности:

  • Использование‏ ‎китайских‏ ‎технологий,‏ ‎которые, ‎возможно,‏ ‎имеют ‎известные‏ ‎уязвимости ‎в‏ ‎системе‏ ‎безопасности, ‎может‏ ‎привести ‎к ‎появлению ‎новых ‎рисков‏ ‎кибер-безопасности ‎в‏ ‎российских‏ ‎системах.
  • Этой ‎ситуацией ‎потенциально‏ ‎могут ‎воспользоваться‏ ‎западные ‎спецслужбы ‎или ‎кибер-преступники.

C.‏ ‎Экономические‏ ‎последствия ‎для‏ ‎Запада

Потеря ‎российского‏ ‎рынка:

  • Западные ‎технологические ‎компании ‎потеряли ‎доступ‏ ‎к‏ ‎российскому ‎рынку,‏ ‎который ‎ежегодно‏ ‎приносил ‎миллиарды ‎долларов.
  • Microsoft: Доходы ‎Microsoft ‎Rus‏ ‎значительно‏ ‎сократились‏ ‎в ‎последние‏ ‎годы, ‎составив‏ ‎211,6 ‎миллиона‏ ‎рублей‏ ‎в ‎2023‏ ‎году ‎по ‎сравнению ‎с ‎6,4‏ ‎миллиарда ‎рублей‏ ‎в‏ ‎2022 ‎году. ‎Это‏ ‎указывает ‎на‏ ‎резкое ‎снижение ‎их ‎деловой‏ ‎активности‏ ‎в ‎России.
  • IBM: Доход‏ ‎IBM ‎в‏ ‎России ‎в ‎2021 ‎году ‎составил‏ ‎около‏ ‎300 ‎миллионов‏ ‎долларов, ‎и‏ ‎компания ‎не ‎ожидала ‎доходов ‎от‏ ‎российского‏ ‎рынка‏ ‎в ‎2022‏ ‎году. ‎Это‏ ‎свидетельствует ‎о‏ ‎значительном‏ ‎сокращении ‎их‏ ‎деловой ‎активности ‎в ‎России.
  • SAP: SAP ‎сообщила‏ ‎о ‎снижении‏ ‎доходов‏ ‎в ‎России ‎на‏ ‎50,8%, ‎до‏ ‎19,382 ‎миллиарда ‎рублей ‎в‏ ‎2022‏ ‎году. ‎Выход‏ ‎компании ‎с‏ ‎российского ‎рынка ‎из-за ‎геополитических ‎событий‏ ‎значительно‏ ‎повлиял ‎на‏ ‎ее ‎финансовые‏ ‎показатели.

Cisco: Доходы ‎Cisco ‎в ‎России ‎снизились‏ ‎на‏ ‎3,7%‏ ‎в ‎2021‏ ‎году, ‎с‏ ‎37,1 ‎миллиарда‏ ‎до‏ ‎35,8 ‎миллиарда‏ ‎рублей. ‎Компания ‎столкнулась ‎с ‎трудностями‏ ‎из-за ‎геополитической‏ ‎напряжённости‏ ‎и ‎санкций.

Изменение ‎мировых‏ ‎торговых ‎потоков:

  • Переориентация‏ ‎российских ‎технологических ‎цепочек ‎поставок‏ ‎с‏ ‎Запада ‎на‏ ‎Китай ‎меняет‏ ‎структуру ‎мировой ‎торговли ‎в ‎технологическом‏ ‎секторе.
  • Этот‏ ‎сдвиг ‎потенциально‏ ‎может ‎ослабить‏ ‎экономическое ‎влияние ‎Запада ‎на ‎Россию‏ ‎и‏ ‎укрепить‏ ‎глобальные ‎экономические‏ ‎позиции ‎Китая.

Проблемы‏ ‎игнорирования ‎санкций:

  • Использование‏ ‎стран-посредников‏ ‎и ‎сложных‏ ‎цепочек ‎поставок ‎для ‎обхода ‎санкций‏ ‎создаёт ‎проблемы‏ ‎для‏ ‎западных ‎политиков ‎и‏ ‎правоохранительных ‎органов.
  • Эта‏ ‎ситуация ‎может ‎потребовать ‎более‏ ‎изощренных‏ ‎и ‎скоординированных‏ ‎усилий ‎для‏ ‎поддержания ‎эффективности ‎санкций.

D. ‎Долгосрочные ‎стратегические‏ ‎последствия

  • Смена‏ ‎геополитического ‎расклад‏ ‎сил: ‎Растущая‏ ‎технологическая ‎зависимость ‎России ‎от ‎Китая‏ ‎может‏ ‎изменить‏ ‎баланс ‎сил‏ ‎в ‎регионе‏ ‎и ‎во‏ ‎всем‏ ‎мире. ‎Этот‏ ‎сдвиг ‎потенциально ‎может ‎ослабить ‎влияние‏ ‎Запада ‎и‏ ‎укрепить‏ ‎стратегическое ‎партнёрство ‎России‏ ‎и ‎Китая.
  • Влияние‏ ‎на ‎технологическую ‎независимость ‎России: Россия‏ ‎сделала‏ ‎шаг ‎в‏ ‎сторону ‎внутреннего‏ ‎производства, ‎и ‎переход ‎от ‎западных‏ ‎технологий‏ ‎к ‎китайским,‏ ‎что ‎может‏ ‎иметь ‎долгосрочные ‎стратегические ‎последствия.
  • Гонка ‎технологических‏ ‎инноваций:‏ ‎Фрагментация‏ ‎глобальной ‎технологической‏ ‎экосистемы ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎параллельному‏ ‎развитию ‎технологий,‏ ‎потенциально ‎ускоряя ‎инновации ‎в ‎некоторых‏ ‎областях, ‎но‏ ‎также‏ ‎приводя ‎к ‎несовместимым‏ ‎стандартам ‎и‏ ‎системам.

E. ‎Возможности ‎для ‎западной‏ ‎политики

  • Использование‏ ‎уязвимостей: ‎CFR‏ ‎предполагает, ‎что‏ ‎западные ‎страны ‎могли ‎бы ‎выявить‏ ‎и‏ ‎потенциально ‎использовать‏ ‎уязвимости ‎в‏ ‎новой ‎технологической ‎экосистеме ‎России, ‎особенно‏ ‎в‏ ‎областях,‏ ‎где ‎российские‏ ‎системы ‎полагаются‏ ‎на ‎китайские‏ ‎технологии.
  • Укрепление‏ ‎альянсов: ‎Запад‏ ‎будет ‎использовать ‎эту ‎ситуацию ‎для‏ ‎укрепления ‎технологических‏ ‎и‏ ‎экономических ‎союзов ‎с‏ ‎другими ‎странами,‏ ‎потенциально ‎изолируя ‎Россию ‎и‏ ‎Китай‏ ‎в ‎определённых‏ ‎технологических ‎секторах.
  • Продвижение‏ ‎открытых ‎стандартов: ‎Западные ‎страны ‎могли‏ ‎бы‏ ‎продвигать ‎открытые,‏ ‎совместимые ‎стандарты‏ ‎в ‎новых ‎технологиях, ‎чтобы ‎противостоять‏ ‎тенденции‏ ‎к‏ ‎фрагментации ‎и‏ ‎сохранить ‎глобальное‏ ‎технологическое ‎лидерство.
  • Технологические‏ ‎риски,‏ ‎связанные ‎с‏ ‎международным ‎использованием ‎Astra ‎Linux ‎—‏ ‎ в ‎основном‏ ‎связаны‏ ‎с ‎попытками ‎предотвратить‏ ‎его ‎распространение‏ ‎на ‎западных ‎рынках.
  • 📌Проблемы ‎совместимости:‏ ‎Индивидуальные‏ ‎особенности ‎Astra‏ ‎Linux ‎могут‏ ‎не ‎интегрироваться ‎беспрепятственно ‎с ‎международным‏ ‎программным‏ ‎обеспечением ‎и‏ ‎оборудованием. ‎Это‏ ‎может ‎привести ‎к ‎значительным ‎проблемам‏ ‎совместимости.
  • 📌Ограниченная‏ ‎поддержка:‏ ‎Из-за ‎ограниченной‏ ‎международной ‎поддержки‏ ‎пользователи ‎могут‏ ‎столкнуться‏ ‎с ‎трудностями‏ ‎в ‎доступе ‎к ‎помощи ‎и‏ ‎ресурсам, ‎когда‏ ‎это‏ ‎необходимо. ‎Это ‎ограничение‏ ‎может ‎затруднить‏ ‎способность ‎западных ‎технологических ‎экосистем‏ ‎адаптироваться‏ ‎к ‎разнообразным‏ ‎операционным ‎системам.
  • 📌Влияние‏ ‎на ‎сотрудничество ‎и ‎инновации: ‎Предотвращение‏ ‎распространения‏ ‎Astra ‎Linux‏ ‎может ‎ограничить‏ ‎возможности ‎для ‎сотрудничества ‎и ‎инноваций.‏ ‎Разнообразные‏ ‎технологические‏ ‎среды ‎обычно‏ ‎более ‎устойчивы‏ ‎и ‎способствуют‏ ‎инновациям.
  • 📌Повышенная‏ ‎уязвимость ‎кибербезопасности:‏ ‎Зависимость ‎от ‎одного ‎источника ‎технологий‏ ‎может ‎увеличить‏ ‎уязвимость‏ ‎к ‎киберугрозам. ‎Взаимодействие‏ ‎с ‎Astra‏ ‎Linux ‎может ‎помочь ‎западным‏ ‎рынкам‏ ‎понять ‎и‏ ‎смягчить ‎потенциальные‏ ‎риски ‎безопасности.

VI. ‎Защита ‎Astra ‎Linux‏ ‎от‏ ‎шпионажа

В ‎постоянно‏ ‎меняющемся ‎мире‏ ‎кибер-безопасности ‎Astra ‎Linux ‎является ‎России‏ ‎в‏ ‎борьбе‏ ‎с ‎цифровым‏ ‎шпионажем. ‎Поскольку‏ ‎страна ‎стремится‏ ‎к‏ ‎технологической ‎независимости,‏ ‎важность ‎надёжных ‎мер ‎по ‎борьбе‏ ‎со ‎шпионажем‏ ‎трудно‏ ‎переоценить. ‎Стратегия ‎защиты‏ ‎Astra ‎Linux‏ ‎включает ‎в ‎себя ‎многогранный‏ ‎подход,‏ ‎сочетающий ‎передовые‏ ‎технологии ‎со‏ ‎строгими ‎протоколами ‎для ‎защиты ‎конфиденциальной‏ ‎информации.‏ ‎Эта ‎комплексная‏ ‎система ‎не‏ ‎только ‎защищает ‎от ‎внешних ‎угроз,‏ ‎но‏ ‎и‏ ‎устраняет ‎внутренние‏ ‎уязвимости, ‎создавая‏ ‎надёжную ‎защиту‏ ‎от‏ ‎промышленного ‎шпионажа‏ ‎и ‎кибер-атак.

Ниже ‎приведены ‎ключевые ‎компоненты‏ ‎антишпионского ‎арсенала‏ ‎Astra‏ ‎Linux:

  • Управление ‎рисками: Регулярная ‎оценка,‏ ‎связанная ‎с‏ ‎коммерческими ‎секретами ‎и ‎конфиденциальной‏ ‎информацией‏ ‎с ‎определением‏ ‎потенциальных ‎угроз‏ ‎и ‎уязвимости, ‎чтобы ‎для ‎формирования‏ ‎понимания‏ ‎кого ‎могут‏ ‎заинтересовать ‎данные‏ ‎и ‎как ‎они ‎могут ‎попытаться‏ ‎получить‏ ‎к‏ ‎ним ‎доступ.
  • Безопасная‏ ‎инфраструктура: многоуровневый ‎подход‏ ‎к ‎обеспечению‏ ‎безопасности‏ ‎для ‎защиты‏ ‎вашей ‎сети ‎и ‎данных ‎включает‏ ‎в ‎себя‏ ‎установление‏ ‎безопасного ‎периметра ‎брандмауэров‏ ‎и ‎внедрение‏ ‎модели ‎нулевого ‎доверия, ‎при‏ ‎которой‏ ‎доступ ‎проверяется‏ ‎на ‎каждом‏ ‎этапе.
  • Ограничение ‎доступа: ограничение ‎доступа ‎к ‎конфиденциальной‏ ‎информации‏ ‎с ‎использованием‏ ‎физических ‎и‏ ‎технологических ‎барьеры ‎для ‎ограничения ‎доступа‏ ‎к‏ ‎коммерческой‏ ‎тайне.
  • Обучение ‎сотрудников: информирование‏ ‎сотрудников ‎и‏ ‎подрядчиков ‎о‏ ‎важности‏ ‎защиты ‎коммерческой‏ ‎тайны ‎и ‎распознавания ‎потенциальных ‎угроз‏ ‎шпионажа.
  • Мониторинг ‎и‏ ‎расследование: Постоянный‏ ‎мониторинг ‎на ‎предмет‏ ‎несанкционированного ‎доступа‏ ‎или ‎подозрительных ‎действий ‎с‏ ‎последующим‏ ‎расследованием ‎любых‏ ‎подозрений ‎в‏ ‎шпионаже ‎или ‎утечке ‎данных ‎для‏ ‎уменьшения‏ ‎потенциального ‎ущерба.
  • Физическая‏ ‎безопасность: Защита ‎физических‏ ‎местоположений ‎и ‎активов, ‎содержащих ‎конфиденциальную‏ ‎информацию,‏ ‎включает‏ ‎в ‎себя‏ ‎безопасное ‎хранение‏ ‎документов ‎и‏ ‎мониторинг‏ ‎физических ‎точек‏ ‎доступа.
  • Использование ‎технологий: использование ‎передовых ‎технологий ‎кибер-безопасности,‏ ‎таких ‎как‏ ‎системы‏ ‎обнаружения ‎вторжений, ‎шифрование‏ ‎и ‎безопасные‏ ‎каналы ‎связи, ‎для ‎защиты‏ ‎цифровой‏ ‎информации ‎от‏ ‎кибер-шпионажа.
  • Защита ‎коммерческой‏ ‎тайны: политики ‎и ‎процедуры, ‎специально ‎разработанные‏ ‎для‏ ‎защиты ‎коммерческой‏ ‎тайны ‎и‏ ‎проведение ‎регулярных ‎аудитов ‎для ‎обеспечения‏ ‎соответствия‏ ‎протоколам‏ ‎безопасности.
  • Соглашения ‎о‏ ‎неразглашении ‎(NDA): требование‏ ‎от ‎сотрудников,‏ ‎подрядчиков‏ ‎и ‎партнёров‏ ‎подписания ‎NDA, ‎юридически ‎обязывающих ‎их‏ ‎не ‎разглашать‏ ‎конфиденциальную‏ ‎информацию.




Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

Держим интернет на плаву: Подводные кабели и их ежедневная драма

Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

[Анонс] Держим интернет на плаву: Подводные кабели и их ежедневная драма

О, ‎какие‏ ‎же ‎запутанные ‎сети ‎мы ‎плетем‏ ‎под ‎водой!‏ ‎Этот‏ ‎документ ‎погружает ‎нас‏ ‎глубоко ‎в‏ ‎темные ‎воды ‎подводных ‎кабельных‏ ‎систем,‏ ‎благодаря ‎которым‏ ‎ваши ‎твиты‏ ‎постоянно ‎появляются ‎в ‎твиттере, ‎а‏ ‎снимки‏ ‎— ‎в‏ ‎сети. ‎Речь‏ ‎идет ‎не ‎только ‎об ‎Интернете;‏ ‎эти‏ ‎кабели‏ ‎являются ‎основой‏ ‎международной ‎связи‏ ‎и ‎облачных‏ ‎сетей.‏ ‎Но, ‎увы,‏ ‎срок ‎службы ‎подводного ‎кабеля ‎не‏ ‎всегда ‎проходит‏ ‎гладко.

От‏ ‎гнева ‎самого ‎Посейдона‏ ‎в ‎виде‏ ‎подводных ‎землетрясений ‎и ‎цунами‏ ‎до‏ ‎более ‎обыденных‏ ‎угроз ‎со‏ ‎стороны ‎фанатов ‎Jaws ‎и ‎неуклюжих‏ ‎корабельных‏ ‎якорей ‎—‏ ‎эти ‎кабели‏ ‎могут ‎привести ‎к ‎перебоям ‎в‏ ‎подаче‏ ‎видеосигнала‏ ‎cat ‎video.‏ ‎И ‎давайте‏ ‎не ‎будем‏ ‎забывать‏ ‎о ‎человеческом‏ ‎факторе ‎— ‎пиратах ‎и ‎террористах,‏ ‎которым, ‎по-видимому,‏ ‎нечем‏ ‎заняться, ‎кроме ‎как‏ ‎вмешиваться ‎в‏ ‎наши ‎планы ‎по ‎наблюдению‏ ‎за‏ ‎пьянством.

В ‎этом‏ ‎документе ‎говорится‏ ‎об ‎усилении ‎подводной ‎защиты ‎с‏ ‎помощью‏ ‎высокотехнологичных ‎решений,‏ ‎таких ‎как‏ ‎автоматические ‎идентификационные ‎системы ‎(AIS), ‎чтобы‏ ‎не‏ ‎пускать‏ ‎эти ‎надоедливые‏ ‎якоря, ‎и‏ ‎круглосуточном ‎мониторинге‏ ‎морской‏ ‎деятельности ‎в‏ ‎сетевых ‎операционных ‎центрах ‎(NOC). ‎Потому‏ ‎что ‎кому‏ ‎нужен‏ ‎сон, ‎когда ‎вы‏ ‎можете ‎наблюдать‏ ‎за ‎глубоким ‎синим ‎морем?

И‏ ‎это‏ ‎шаг, ‎которым‏ ‎мог ‎бы‏ ‎гордиться ‎любой ‎энтузиаст ‎открытого ‎программного‏ ‎обеспечения,‏ ‎— ‎внедрение‏ ‎кабельных ‎систем‏ ‎открытого ‎доступа. ‎Потому ‎что ‎совместное‏ ‎использование‏ ‎—‏ ‎это ‎забота,‏ ‎даже ‎на‏ ‎глубине ‎нескольких‏ ‎тысяч‏ ‎футов ‎под‏ ‎водой.

Итак, ‎если ‎вы ‎специалист ‎по‏ ‎кибербезопасности, ‎сотрудник‏ ‎правоохранительных‏ ‎органов ‎или ‎просто‏ ‎любитель ‎всего,‏ ‎что ‎связано ‎с ‎мореплаванием‏ ‎и‏ ‎сетями, ‎этот‏ ‎документ ‎—‏ ‎ваша ‎карта ‎сокровищ. ‎В ‎нем‏ ‎вы‏ ‎найдете ‎ценную‏ ‎информацию ‎о‏ ‎текущем ‎состоянии ‎подводных ‎кабельных ‎систем,‏ ‎опасностях,‏ ‎с‏ ‎которыми ‎они‏ ‎сталкиваются, ‎и‏ ‎стратегиях, ‎которые‏ ‎мы,‏ ‎простые ‎смертные,‏ ‎можем ‎использовать ‎для ‎защиты ‎этих‏ ‎жизненно ‎важных‏ ‎узлов‏ ‎виртуального ‎мира. ‎Давайте‏ ‎поддержим ‎поток‏ ‎данных ‎и ‎бесперебойную ‎работу‏ ‎Интернета.

Подробности

Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

Шпионские знаки отличия. Провал Великобритании в обеспечении безопасности своих военных знаков отличия

Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

[Анонс] Шпионские знаки отличия. Провал Великобритании в обеспечении безопасности своих военных знаков отличия


Добро ‎пожаловать‏ ‎в ‎последний ‎эпизод ‎«Когда ‎хорошие‏ ‎идеи ‎идут‏ ‎наперекосяк»,‏ ‎где ‎британская ‎армия‏ ‎пытается ‎обновить‏ ‎свои ‎кокарды ‎в ‎честь‏ ‎короля‏ ‎Карла ‎III.‏ ‎Ведь ‎ничто‏ ‎так ‎не ‎кричит ‎о ‎«национальной‏ ‎безопасности»,‏ ‎как ‎аутсорсинг‏ ‎военных ‎знаков‏ ‎отличия ‎в ‎страну, ‎известную ‎своими‏ ‎шпионскими‏ ‎способностями.‏ ‎Да, ‎вы‏ ‎правильно ‎прочитали.‏ ‎Британская ‎армия,‏ ‎пытаясь‏ ‎сэкономить ‎несколько‏ ‎фунтов, ‎решила ‎изготовить ‎свои ‎новые‏ ‎кокарды ‎с‏ ‎Тюдоровской‏ ‎короной ‎в ‎Китае.‏ ‎И ‎теперь‏ ‎они ‎беспокоятся, ‎что ‎эти‏ ‎значки‏ ‎могут ‎содержать‏ ‎нечто ‎дополнительное‏ ‎— ‎скрытые ‎устройства ‎слежения.

В ‎повороте‏ ‎сюжета,‏ ‎который ‎можно‏ ‎описать ‎только‏ ‎как ‎«предсказуемый», ‎британские ‎оборонные ‎чиновники‏ ‎теперь‏ ‎спешно‏ ‎пересматривают ‎свою‏ ‎цепочку ‎поставок.‏ ‎Кто ‎мог‏ ‎предвидеть,‏ ‎что ‎зависимость‏ ‎от ‎китайских ‎фабрик, ‎известных ‎своей‏ ‎склонностью ‎к‏ ‎наблюдению,‏ ‎может ‎обернуться ‎против‏ ‎них? ‎Конечно,‏ ‎не ‎те, ‎кто ‎считал‏ ‎это‏ ‎блестящей ‎мерой‏ ‎экономии. ‎Теперь‏ ‎внедрение ‎этих ‎значков ‎задерживается, ‎и‏ ‎британская‏ ‎армия ‎вынуждена‏ ‎размышлять ‎о‏ ‎сложностях ‎глобальных ‎цепочек ‎поставок ‎и‏ ‎потенциальных‏ ‎рисках‏ ‎иностранного ‎производства.

Компания‏ ‎в ‎центре‏ ‎этого ‎скандала,‏ ‎Wyedean‏ ‎Weaving ‎из‏ ‎Йоркшира, ‎работает ‎с ‎китайскими ‎фабриками‏ ‎уже ‎более‏ ‎15‏ ‎лет ‎без ‎каких-либо‏ ‎проблем ‎—‏ ‎до ‎сих ‎пор. ‎Несмотря‏ ‎на‏ ‎их ‎заверения,‏ ‎британское ‎правительство‏ ‎остается ‎осторожным, ‎подчеркивая ‎более ‎широкую‏ ‎тенденцию‏ ‎западных ‎стран‏ ‎бороться ‎с‏ ‎экономической ‎взаимозависимостью ‎с ‎Китаем. ‎Это‏ ‎касается‏ ‎не‏ ‎только ‎значков;‏ ‎это ‎касается‏ ‎более ‎широких‏ ‎последствий‏ ‎для ‎национальной‏ ‎безопасности ‎и ‎деликатного ‎баланса ‎между‏ ‎экономическими ‎интересами‏ ‎и‏ ‎защитой ‎конфиденциальной ‎информации.

Так‏ ‎что ‎садитесь‏ ‎поудобнее ‎и ‎наслаждайтесь ‎этой‏ ‎захватывающей‏ ‎историей ‎геополитических‏ ‎шахмат, ‎где‏ ‎ставки ‎высоки, ‎игроки ‎осторожны, ‎а‏ ‎значки…‏ ‎ну, ‎они‏ ‎могут ‎оказаться‏ ‎самыми ‎высокотехнологичными ‎шпионскими ‎гаджетами, ‎которые‏ ‎вы‏ ‎когда-либо‏ ‎видели ‎на‏ ‎униформе.


Подробности

Читать: 6+ мин
logo Ирония безопасности

Искусство отталкивать свою аудиторию. Руководство «Кому нужны клиенты?» по провалу в маркетинге кибербезопасности.

Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

Владыка шпионского ПО OpenAI: эксперт с противоречивым прошлым из АНБ

Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

[Анонс] Владыка шпионского ПО OpenAI: эксперт с противоречивым прошлым из АНБ

Дамы ‎и‏ ‎господа, ‎надевайте ‎свои ‎шапочки ‎из‏ ‎фольги ‎и‏ ‎готовьтесь‏ ‎к ‎захватывающему ‎путешествию‏ ‎по ‎лабиринтам‏ ‎кибершпионажа ‎и ‎властителей ‎ИИ.‏ ‎Да,‏ ‎вы ‎правильно‏ ‎прочитали. ‎OpenAI,‏ ‎в ‎своей ‎бесконечной ‎мудрости, ‎решила‏ ‎назначить‏ ‎никого ‎иного,‏ ‎как ‎генерала‏ ‎Пола ‎М. ‎Накасоне, ‎бывшего ‎директора‏ ‎АНБ,‏ ‎в‏ ‎свой ‎совет‏ ‎директоров. ‎Кто‏ ‎же ‎лучше‏ ‎обеспечит‏ ‎этическое ‎развитие‏ ‎искусственного ‎интеллекта, ‎чем ‎человек ‎с‏ ‎резюме, ‎которое‏ ‎читается‏ ‎как ‎шпионский ‎триллер?

📌 Знакомьтесь,‏ ‎генерал ‎Пол‏ ‎М. ‎Накасоне: ‎Генерал ‎Накасоне‏ ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎просто ‎отставной‏ ‎военный ‎офицер; ‎он ‎дольше ‎всех‏ ‎возглавлял‏ ‎Киберкомандование ‎США‏ ‎и ‎был‏ ‎директором ‎АНБ. ‎Его ‎резюме ‎—‏ ‎это‏ ‎список‏ ‎великих ‎дел‏ ‎в ‎области‏ ‎кибервойны ‎и‏ ‎цифрового‏ ‎шпионажа. ‎От‏ ‎создания ‎Центра ‎безопасности ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎АНБ ‎до‏ ‎руководства‏ ‎борьбой ‎с ‎киберугрозами‏ ‎со ‎стороны‏ ‎государств, ‎опыт ‎Накасоне ‎столь‏ ‎же‏ ‎глубок, ‎сколь‏ ‎и ‎спорен.

📌 Комитет‏ ‎по ‎безопасности ‎и ‎защите: ‎В‏ ‎стремлении‏ ‎укрепить ‎свою‏ ‎защиту, ‎OpenAI‏ ‎создала ‎Комитет ‎по ‎безопасности ‎и‏ ‎защите,‏ ‎и‏ ‎угадайте, ‎кто‏ ‎возглавит ‎его?‏ ‎Правильно, ‎генерал‏ ‎Накасоне.‏ ‎Этот ‎комитет‏ ‎отвечает ‎за ‎оценку ‎и ‎улучшение‏ ‎мер ‎безопасности‏ ‎OpenAI,‏ ‎обеспечивая, ‎чтобы ‎их‏ ‎модели ‎ИИ‏ ‎были ‎защищены ‎как ‎Форт‏ ‎Нокс.‏ ‎Или, ‎по‏ ‎крайней ‎мере,‏ ‎таков ‎план. ‎Учитывая ‎прошлое ‎Накасоне,‏ ‎можно‏ ‎только ‎догадываться,‏ ‎не ‎склонится‏ ‎ли ‎определение ‎«безопасности» ‎OpenAI ‎к‏ ‎чему-то‏ ‎более‏ ‎орвелловскому.

📌 Реакция ‎отрасли.‏ ‎Аплодисменты ‎и‏ ‎тревога: Отрасль ‎бурлит‏ ‎реакциями‏ ‎на ‎назначение‏ ‎Накасоне. ‎Некоторые ‎восхваляют ‎это ‎как‏ ‎мастерский ‎ход,‏ ‎привносящий‏ ‎непревзойденный ‎опыт ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности‏ ‎на ‎передовую ‎ИИ. ‎Другие,‏ ‎однако,‏ ‎менее ‎восторжены.‏ ‎Критики ‎указывают‏ ‎на ‎потенциальные ‎конфликты ‎интересов ‎и‏ ‎мутные‏ ‎воды ‎конфиденциальности‏ ‎данных, ‎которые‏ ‎возникают, ‎когда ‎бывший ‎директор ‎АНБ‏ ‎контролирует‏ ‎развитие‏ ‎ИИ. ‎В‏ ‎конце ‎концов,‏ ‎кто ‎лучше‏ ‎защитит‏ ‎ваши ‎данные,‏ ‎чем ‎тот, ‎кто ‎годами ‎находил‏ ‎способы ‎их‏ ‎собирать?

📌 Глобальные‏ ‎последствия: Назначение ‎Накасоне ‎—‏ ‎это ‎не‏ ‎только ‎внутреннее ‎дело; ‎оно‏ ‎имеет‏ ‎глобальные ‎последствия.‏ ‎Страны ‎по‏ ‎всему ‎миру, ‎вероятно, ‎будут ‎более‏ ‎внимательно‏ ‎следить ‎за‏ ‎деятельностью ‎OpenAI,‏ ‎опасаясь ‎потенциального ‎наблюдения ‎и ‎проблем‏ ‎с‏ ‎конфиденциальностью‏ ‎данных. ‎Этот‏ ‎шаг ‎может‏ ‎усилить ‎технологическую‏ ‎холодную‏ ‎войну, ‎заставляя‏ ‎такие ‎страны, ‎как ‎Китай ‎и‏ ‎Россия, ‎активизировать‏ ‎свои‏ ‎собственные ‎усилия ‎в‏ ‎области ‎ИИ‏ ‎и ‎кибербезопасности.

В ‎этом ‎захватывающем‏ ‎документе‏ ‎вы ‎узнаете,‏ ‎как ‎мастер‏ ‎развертывания ‎самых ‎спорных ‎программ ‎наблюдения‏ ‎АНБ‏ ‎теперь ‎отвечает‏ ‎за ‎руководство‏ ‎будущим ‎ИИ. ‎Спойлер: ‎всё ‎дело‏ ‎в‏ ‎«кибербезопасности»‏ ‎и ‎«национальной‏ ‎безопасности» ‎—‏ ‎терминах, ‎которые‏ ‎наверняка‏ ‎заставят ‎вас‏ ‎спать ‎спокойнее ‎по ‎ночам. ‎Так‏ ‎что ‎садитесь‏ ‎поудобнее,‏ ‎расслабьтесь ‎и ‎наслаждайтесь‏ ‎шоу, ‎погружаясь‏ ‎в ‎увлекательный ‎мир ‎разработки‏ ‎ИИ‏ ‎под ‎бдительным‏ ‎оком ‎Большого‏ ‎Брата.

Подробности ‎PDF

Читать: 8+ мин
logo Ирония безопасности

Если с вашим кораблем что-то происходит — пора устранять утечки в морской киберзащите

Читать: 7+ мин
logo Ирония безопасности

Если с вашим кораблем что-то происходит — пора устранять утечки в морской киберзащите. Анонс

Как ‎приятно‏ ‎обсуждать ‎корабли ‎без ‎экипажа ‎и‏ ‎проблемы ‎их‏ ‎кибербезопасности!‏ ‎Этот ‎документ ‎посвящён‏ ‎миру ‎морских‏ ‎автономных ‎надводных ‎кораблей ‎(MASS),‏ ‎где‏ ‎отсутствие ‎экипажа‏ ‎не ‎означает‏ ‎отсутствия ‎кошмаров ‎в ‎области ‎кибербезопасности,‏ ‎юридических‏ ‎сложностей ‎и‏ ‎нормативных ‎барьеров.

Отрасль‏ ‎на ‎целых ‎20 ‎лет ‎отстаёт‏ ‎от‏ ‎других‏ ‎секторов ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности.‏ ‎Эксперименты ‎и‏ ‎взломы‏ ‎показали, ‎что‏ ‎взломать ‎судовые ‎системы, ‎такие ‎как‏ ‎система ‎отображения‏ ‎электронных‏ ‎карт ‎и ‎информации‏ ‎(ECDIS), ‎проще‏ ‎простого, ‎что ‎довольно ‎тревожно,‏ ‎учитывая,‏ ‎что ‎эти‏ ‎системы ‎управление‏ ‎покрывают ‎всю ‎активность ‎устройства, ‎в‏ ‎т.‏ ‎ч. ‎рулевым‏ ‎управлением ‎или‏ ‎балластом.

Что ‎касается ‎заинтересованных ‎сторон, ‎от‏ ‎производителей‏ ‎судов‏ ‎до ‎страховщиков,‏ ‎то ‎в‏ ‎этой ‎игре‏ ‎заинтересованы‏ ‎все. ‎Все‏ ‎они ‎заинтересованы ‎в ‎том, ‎чтобы‏ ‎руководить ‎разработкой‏ ‎и‏ ‎внедрением ‎MASS, ‎надеясь,‏ ‎не ‎столкнувшись‏ ‎на ‎своём ‎пути ‎с‏ ‎большим‏ ‎количеством ‎айсбергов,‏ ‎но ‎заработав‏ ‎много ‎денег.

Проблемы, ‎затронутые ‎в ‎этом‏ ‎документе,‏ ‎реальны, ‎а‏ ‎интеграция ‎MASS‏ ‎в ‎мировую ‎судоходную ‎индустрию ‎—‏ ‎это‏ ‎не‏ ‎только ‎технологический‏ ‎прогресс, ‎но‏ ‎и ‎защита‏ ‎этой‏ ‎технологии ‎от‏ ‎угроз, ‎которые ‎могут ‎потопить ‎её‏ ‎быстрее, ‎чем‏ ‎торпеда.‏ ‎Важность ‎обеспечения ‎защищённости‏ ‎и ‎соответствия‏ ‎международным ‎стандартам ‎трудно ‎переоценить,‏ ‎что‏ ‎делает ‎этот‏ ‎анализ ‎важнейшим‏ ‎навигационным ‎инструментом ‎для ‎всех, ‎кто‏ ‎участвует‏ ‎в ‎будущих‏ ‎морских ‎операциях.


Полный‏ ‎материал


В ‎документе ‎предлагается ‎анализ ‎проблем,‏ ‎связанных‏ ‎с‏ ‎морскими ‎автономными‏ ‎надводными ‎кораблями‏ ‎(MASS). ‎Рассматриваются‏ ‎различные‏ ‎критические ‎аспекты‏ ‎MASS, ‎включая ‎технологические ‎достижения, ‎правовые‏ ‎и ‎нормативные‏ ‎проблемы,‏ ‎а ‎также ‎последствия‏ ‎для ‎кибербезопасности,‏ ‎связанные ‎с ‎этими ‎беспилотными‏ ‎судами,‏ ‎такие ‎как‏ ‎изучение ‎текущего‏ ‎состояния ‎и ‎будущих ‎перспектив ‎MASS‏ ‎технологий‏ ‎с ‎акцентом‏ ‎на ‎их‏ ‎потенциал ‎революционизировать ‎морскую ‎индустрию, ‎уникальные‏ ‎риски‏ ‎кибербезопасности,‏ ‎создаваемые ‎автономными‏ ‎судами, ‎и‏ ‎стратегии, ‎реализуемые‏ ‎для‏ ‎снижения ‎этих‏ ‎рисков.

Анализ ‎подчёркивает ‎взаимосвязь ‎морских ‎технологий‏ ‎с ‎проблемами‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎безопасности. ‎Он‏ ‎особенно ‎полезен‏ ‎специалистам ‎в ‎области ‎безопасности,‏ ‎заинтересованным‏ ‎сторонам ‎морской‏ ‎отрасли, ‎политикам‏ ‎и ‎учёным. ‎Понимая ‎последствия, ‎профессионалы‏ ‎могут‏ ‎лучше ‎ориентироваться‏ ‎в ‎сложностях‏ ‎интеграции ‎передовых ‎автономных ‎технологий ‎в‏ ‎мировую‏ ‎судоходную‏ ‎индустрию, ‎обеспечивая‏ ‎безопасность ‎и‏ ‎соответствие ‎международным‏ ‎законам‏ ‎и ‎стандартам.


Потенциал‏ ‎MASS ‎обусловлен ‎достижениями ‎в ‎области‏ ‎больших ‎данных,‏ ‎машинного‏ ‎обучения ‎и ‎искусственного‏ ‎интеллекта. ‎Эти‏ ‎технологии ‎призваны ‎произвести ‎революцию‏ ‎в‏ ‎судоходной ‎отрасли‏ ‎стоимостью ‎14‏ ‎триллионов ‎долларов, ‎традиционно ‎зависящей ‎от‏ ‎человеческих‏ ‎экипажей.

📌 Отставание ‎морской‏ ‎отрасли ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности: морская ‎отрасль ‎значительно ‎отстаёт‏ ‎от‏ ‎других‏ ‎секторов ‎в‏ ‎плане ‎кибербезопасности,‏ ‎примерно ‎на‏ ‎20‏ ‎лет. ‎Это‏ ‎отставание ‎создаёт ‎уникальные ‎уязвимости ‎и‏ ‎проблемы, ‎которые‏ ‎только‏ ‎начинают ‎осознаваться.

📌 Уязвимости ‎в‏ ‎судовых ‎системах: уязвимости‏ ‎в ‎морских ‎системах ‎проявляются‏ ‎в‏ ‎лёгкости ‎доступа‏ ‎к ‎критически‏ ‎важным ‎системам ‎и ‎манипулирования ‎ими.‏ ‎Например,‏ ‎простота ‎взлома‏ ‎судовых ‎систем,‏ ‎таких ‎как ‎Электронная ‎система ‎отображения‏ ‎карт‏ ‎и‏ ‎информации ‎(ECDIS),‏ ‎дисплеи ‎радаров‏ ‎и ‎критически‏ ‎важные‏ ‎операционные ‎системы,‏ ‎такие ‎как ‎рулевое ‎управление ‎и‏ ‎балласт.

📌 Проблемы ‎с‏ ‎обычными‏ ‎судами: на ‎обычных ‎судах‏ ‎риски ‎кибербезопасности‏ ‎усугубляются ‎использованием ‎устаревших ‎компьютерных‏ ‎систем,‏ ‎часто ‎десятилетней‏ ‎давности, ‎и‏ ‎уязвимых ‎систем ‎спутниковой ‎связи. ‎Эти‏ ‎уязвимости‏ ‎делают ‎суда‏ ‎восприимчивыми ‎к‏ ‎кибератакам, ‎которые ‎могут ‎скомпрометировать ‎критически‏ ‎важную‏ ‎информацию‏ ‎и ‎системы‏ ‎в ‎течение‏ ‎нескольких ‎минут.

📌 Повышенные‏ ‎риски‏ ‎беспилотных ‎кораблей:‏ ‎переход ‎на ‎беспилотные ‎автономные ‎корабли‏ ‎повышает ‎уровень‏ ‎сложности‏ ‎кибербезопасности. ‎Каждая ‎система‏ ‎и ‎операция‏ ‎на ‎этих ‎кораблях ‎зависят‏ ‎от‏ ‎взаимосвязанных ‎цифровых‏ ‎технологий, ‎что‏ ‎делает ‎их ‎главными ‎объектами ‎кибератак,‏ ‎включая‏ ‎мониторинг, ‎связь‏ ‎и ‎навигацию.

📌 Потребность‏ ‎во ‎встроенной ‎кибербезопасности: ‎необходимость ‎включения‏ ‎мер‏ ‎кибербезопасности‏ ‎с ‎самого‏ ‎этапа ‎проектирования‏ ‎морских ‎автономных‏ ‎надводных‏ ‎кораблей ‎имеет‏ ‎решающее ‎значение ‎для ‎обеспечения ‎того,‏ ‎чтобы ‎эти‏ ‎суда‏ ‎были ‎оборудованы ‎для‏ ‎противодействия ‎потенциальным‏ ‎кибер-угрозам ‎и ‎для ‎защиты‏ ‎их‏ ‎эксплуатационной ‎целостности.

📌 Рекомендации‏ ‎по ‎регулированию‏ ‎и ‎политике: директивные ‎и ‎регулирующие ‎органы‏ ‎должны‏ ‎быть ‎знакомы‏ ‎с ‎технологическими‏ ‎возможностями ‎для ‎формирования ‎эффективной ‎политики‏ ‎и‏ ‎правил‏ ‎безопасности ‎для‏ ‎морских ‎операций,‏ ‎например ‎руководство‏ ‎по‏ ‎морской ‎безопасности‏ ‎Великобритании ‎(MGN) ‎669 ‎в ‎качестве‏ ‎примера ‎усилий‏ ‎регулирующих‏ ‎органов ‎по ‎обеспечению‏ ‎кибербезопасности ‎при‏ ‎морских ‎операциях.

📌 Заинтересованные ‎сторон: производители ‎судов,‏ ‎операторы,‏ ‎страховщики ‎и‏ ‎регулирующие ‎органы,‏ ‎все ‎из ‎которых ‎стремятся ‎повлиять‏ ‎на‏ ‎разработку ‎и‏ ‎внедрение ‎MASS

Международная‏ ‎морская ‎организация ‎(IMO) ‎разработала ‎таксономию‏ ‎из‏ ‎четырёх‏ ‎пунктов ‎для‏ ‎классификации ‎морских‏ ‎автономных ‎надводных‏ ‎кораблей‏ ‎(MASS) ‎на‏ ‎основе ‎уровня ‎автономности ‎и ‎участия‏ ‎человека:

📌 Категория ‎1:‏ ‎суда‏ ‎с ‎автоматизированными ‎системами,‏ ‎на ‎борту‏ ‎которых ‎находятся ‎люди ‎для‏ ‎управления.

📌 Категория‏ ‎2: дистанционно ‎управляемые‏ ‎суда ‎с‏ ‎моряками ‎на ‎борту.

📌 Категория ‎3: дистанционно ‎управляемые‏ ‎суда‏ ‎без ‎моряков‏ ‎на ‎борту.

📌 Категория‏ ‎4: полностью ‎автономные ‎корабли, ‎которые ‎могут‏ ‎работать‏ ‎без‏ ‎вмешательства ‎человека,‏ ‎как ‎на‏ ‎борту, ‎так‏ ‎и‏ ‎удалённо

📌Разнообразие ‎конструкции‏ ‎и ‎эксплуатации ‎MASS: ‎Таксономия ‎подчёркивает‏ ‎разнообразие ‎конструкции‏ ‎и‏ ‎эксплуатационных ‎возможностей ‎MASS,‏ ‎начиная ‎от‏ ‎частично ‎автоматизированных ‎систем ‎и‏ ‎заканчивая‏ ‎полностью ‎автономными‏ ‎операциями. ‎Такое‏ ‎разнообразие ‎требует ‎тонкого ‎подхода ‎к‏ ‎регулированию‏ ‎и ‎надзору.

📌Уточнение‏ ‎терминологии: ‎чтобы‏ ‎избежать ‎путаницы ‎из-за ‎взаимозаменяемого ‎использования‏ ‎таких‏ ‎терминов,‏ ‎как ‎«дистанционно‏ ‎управляемый» ‎и‏ ‎«автономный», ‎термин‏ ‎«MASS»‏ ‎принят ‎в‏ ‎качестве ‎общего ‎термина ‎для ‎всех‏ ‎категорий ‎в‏ ‎рамках‏ ‎таксономии. ‎Особые ‎термины‏ ‎используются ‎при‏ ‎обозначении ‎определённых ‎категорий ‎судов.

📌Разнообразные‏ ‎области‏ ‎применения ‎и‏ ‎размеры: ‎MASS‏ ‎не ‎ограничивается ‎каким-либо ‎одним ‎типом‏ ‎или‏ ‎размером ‎судна.‏ ‎Они ‎охватывают‏ ‎широкий ‎спектр ‎судов, ‎от ‎небольших‏ ‎беспилотных‏ ‎надводных‏ ‎аппаратов ‎до‏ ‎крупных ‎автономных‏ ‎грузовых ‎судов.‏ ‎Это‏ ‎разнообразие ‎отражается‏ ‎в ‎их ‎различных ‎применениях, ‎включая‏ ‎коммерческое, ‎гражданское,‏ ‎правоохранительное‏ ‎и ‎военное ‎применение.

📌Появление‏ ‎и ‎массовая‏ ‎интеграция: ‎Автономные ‎корабли ‎уже‏ ‎появляются‏ ‎и ‎интегрируются‏ ‎во ‎множество‏ ‎секторов. ‎Это ‎продолжающееся ‎развитие ‎требует‏ ‎систематического‏ ‎и ‎всестороннего‏ ‎анализа ‎со‏ ‎стороны ‎директивных ‎органов, ‎регулирующих ‎органов,‏ ‎научных‏ ‎кругов‏ ‎и ‎общественности‏ ‎для ‎обеспечения‏ ‎их ‎безопасной‏ ‎и‏ ‎устойчивой ‎интеграции‏ ‎в ‎международное ‎судоходство


Читать: 4+ мин
logo Ирония безопасности

Морская безопасность. OSINT

Доступно подписчикам уровня
«Праздничный промо»
Подписаться за 750₽ в месяц
Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

Морская безопасность. OSINT. Анонс

Гигантские ‎суда,‏ ‎которые ‎правят ‎морями, ‎не ‎могут‏ ‎даже ‎следить‏ ‎за‏ ‎собой ‎без ‎помощи‏ ‎безопасников. ‎Когда‏ ‎их ‎любимая ‎система ‎искусственного‏ ‎интеллекта‏ ‎выходит ‎из‏ ‎строя, ‎они‏ ‎становятся ‎слепыми, ‎глухими ‎и ‎немыми‏ ‎—‏ ‎жестокая ‎шутка‏ ‎над ‎их‏ ‎предполагаемым ‎морским ‎мастерством.

Этот ‎документ, ‎по‏ ‎своему‏ ‎грандиозному‏ ‎замыслу, ‎стремится‏ ‎раскрыть ‎чудо‏ ‎морской ‎разведки‏ ‎с‏ ‎открытым ‎исходным‏ ‎кодом ‎(maritime ‎OSINT). ‎Будут ‎представлены‏ ‎конкретные ‎примеры‏ ‎из‏ ‎реальной ‎жизни, ‎выдержанные‏ ‎в ‎духе‏ ‎шекспировской ‎трагедии, ‎иллюстрирующие ‎практическое‏ ‎применение‏ ‎и ‎неоспоримые‏ ‎преимущества ‎морской‏ ‎OSINT ‎в ‎различных ‎сценариях ‎обеспечения‏ ‎безопасности.

Для‏ ‎специалистов ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности‏ ‎и ‎морских ‎правоохранительных ‎органов ‎этот‏ ‎документ‏ ‎станет‏ ‎настоящим ‎открытием,‏ ‎поскольку ‎он‏ ‎снабдит ‎их‏ ‎знаниями‏ ‎и ‎инструментами,‏ ‎необходимыми ‎для ‎того, ‎чтобы ‎ориентироваться‏ ‎в ‎сложностях‏ ‎морских‏ ‎операций ‎OSINT, ‎сохраняя‏ ‎при ‎этом‏ ‎видимость ‎соблюдения ‎этических ‎и‏ ‎юридических‏ ‎норм. ‎Исследователи,‏ ‎политики ‎и‏ ‎заинтересованные ‎стороны ‎отрасли ‎найдут ‎этот‏ ‎документ‏ ‎незаменимым ‎источником,‏ ‎проливающим ‎свет‏ ‎на ‎потенциал ‎и ‎значение ‎морской‏ ‎OSINT‏ ‎для‏ ‎охраны ‎наших‏ ‎морей ‎и‏ ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎на‏ ‎море.


Полный ‎материал


Документ‏ ‎направлен ‎на ‎предоставление ‎всестороннего ‎анализа‏ ‎maritime ‎OSINT‏ ‎и‏ ‎её ‎различных ‎аспектов:‏ ‎этических ‎последствий‏ ‎использования ‎методов ‎OSINT, ‎особенно‏ ‎в‏ ‎контексте ‎морских‏ ‎правоохранительных ‎органов,‏ ‎выявление ‎и ‎решение ‎оперативных ‎проблем,‏ ‎с‏ ‎которыми ‎сталкиваются‏ ‎морские ‎правоохранительные‏ ‎органы ‎при ‎использовании ‎maritime ‎OSINT,‏ ‎таких‏ ‎как‏ ‎сбор, ‎анализ‏ ‎и ‎распространение‏ ‎данных.

Анализ ‎обеспечит‏ ‎тщательное‏ ‎изучение ‎этих‏ ‎аспектов, ‎предоставив ‎ценный ‎ресурс ‎специалистам‏ ‎по ‎безопасности,‏ ‎правоохранительным‏ ‎органам, ‎заинтересованным ‎сторонам‏ ‎морской ‎отрасли‏ ‎и ‎исследователям. ‎Кроме ‎того,‏ ‎документ‏ ‎послужит ‎ценным‏ ‎ресурсом ‎для‏ ‎заинтересованных ‎представителей ‎отрасли, ‎стремящихся ‎понять‏ ‎потенциал‏ ‎и ‎последствия‏ ‎морской ‎OSINT‏ ‎для ‎обеспечения ‎охраны ‎на ‎море.

Морская‏ ‎OSINT-разведка‏ ‎связана‏ ‎с ‎практикой‏ ‎сбора ‎и‏ ‎анализа ‎общедоступной‏ ‎информации,‏ ‎относящейся ‎к‏ ‎морской ‎деятельности, ‎судам, ‎портам ‎и‏ ‎другой ‎морской‏ ‎инфраструктуре,‏ ‎в ‎разведывательных ‎целях.‏ ‎Это ‎включает‏ ‎в ‎себя ‎использование ‎различных‏ ‎открытых‏ ‎источников ‎данных‏ ‎и ‎инструментов‏ ‎для ‎мониторинга, ‎отслеживания ‎и ‎получения‏ ‎информации‏ ‎о ‎морских‏ ‎операциях, ‎потенциальных‏ ‎угрозах ‎и ‎аномалиях.

Морская ‎OSINT-разведка ‎важна‏ ‎для‏ ‎сбора‏ ‎информации, ‎критически‏ ‎важной ‎для‏ ‎бизнес-операций, ‎особенно‏ ‎когда‏ ‎электронные ‎системы,‏ ‎такие ‎как ‎автоматические ‎идентификационные ‎системы‏ ‎(AIS), ‎выходят‏ ‎из‏ ‎строя. ‎OSINT ‎может‏ ‎предоставить ‎ценный‏ ‎контекст ‎и ‎информацию ‎об‏ ‎операциях‏ ‎судов, ‎включая‏ ‎идентификацию ‎судов,‏ ‎их ‎местоположения, ‎курсов ‎и ‎скоростей.



Показать еще

Обновления проекта

Метки

хроникикибербезопасника 143 хроникикибербезопасникаpdf 50 новости 47 заметки 38 АНБ 27 разбор 26 fbi 25 nsa 25 фбр 25 adapt tactics 11 LOTL 11 уязвимость 11 кибер атаки 10 lolbin 9 lolbins 9 EdgeRouters 8 ubiquiti 8 дайджест 8 исследование 8 модель зрелости 8 IoT 7 кибер безопасность 7 soho 6 вредоносный код 6 Ransomware 5 криминалистика 5 фишинг 5 authToken 4 BYOD 4 MDM 4 OAuth 4 медицина 4 распаковка 4 IoMT 3 malware 3 аутентификация 3 Интернет вещей 3 потребление энергии 3 AnonSudan 2 console architecture 2 cve 2 Google 2 Living Off the Land 2 MITM 2 mqtt 2 Velociraptor 2 vmware 2 windows 2 антивирус 2 архитектура консолей 2 видео 2 Винтаж 2 ИИ 2 инцидент 2 инциденты 2 ключи доступа 2 машинное обучение 2 переполнение буфера 2 Реагирование на инциденты 2 ретро 2 1981 1 8bit 1 ADCS 1 ai 1 airwatch 1 AlphV 1 AMSI 1 android 1 Android-устройства 1 Android15 1 AntiPhishStack 1 Apple 1 Atlassian 1 AttackGen 1 av 1 BatBadBut 1 BianLian 1 bite 1 bitlocker 1 bitlocker bypass 1 Black Lotus Labs 1 blackberry 1 blizzard 1 BucketLoot 1 Buffer Overflow 1 BYOVD 1 checkpoint 1 chisel 1 cpu 1 CVE-2023-22518 1 CVE-2023-35080 1 CVE-2023-38043 1 CVE-2023-38543 1 CVE-2024-0204 1 CVE-2024-21111 1 CVE-2024-21345 1 cve-2024-21447 1 CVE-2024-24919 1 CVE-2024-26218 1 cve-2024-27129 1 cve-2024-27130 1 cve-2024-27131 1 cve-2024-3400 1 cvss 1 Cyber Toufan Al-Aqsa 1 D-Link 1 dark pink apt 1 dcrat 1 DevSecOps 1 Dex 1 DOS 1 EDR 1 EntraID 1 ESC8 1 Event ID 4663 1 Event ID 4688 1 Event ID 5145 1 Evilginx 1 EvilLsassTwin 1 FBI IC3 1 FIDO2 1 filewave 1 Firebase 1 fortra goanywhere mft 1 fuxnet 1 game console 1 GeminiNanoAI 1 genzo 1 go 1 GoogleIO2024 1 GooglePlayProtect 1 GoPhish 1 gpu 1 ICS 1 ICSpector 1 IDA 1 jazzer 1 jvm 1 KASLR 1 KillNet 1 LeftOverLocals 1 Leviathan 1 LG SmartTV 1 lockbit 1 LSASS 1 m-trends 1 Mallox 1 MalPurifier 1 mandiant 1 MediHunt 1 Meta Pixel 1 mobileiron 1 nes 1 nexus 1 Nim 1 Nimfilt 1 NtQueryInformationThread 1 OFGB 1 panos 1 PingFederate 1 PlayIntegrityAPI 1 PlayStation 1 playstation 2 1 playstation 3 1 plc 1 ps2 1 ps3 1 PulseVPN 1 qcsuper 1 qemu 1 Raytracing 1 rodrigo copetti 1 rust 1 Sagemcom 1 sandworm 1 SharpADWS 1 SIEM 1 Siemens 1 skimming 1 Smart Devices 1 snes 1 SSO 1 TA427 1 TA547 1 TDDP 1 Telegram 1 telerik 1 TeleTracker 1 TEMP.Periscope 1 Terminator 1 threat intelligence 1 threat intelligence analysis 1 tp-link 1 UserManagerEoP 1 virtualbox 1 VPN 1 webos 1 What2Log 1 Windows 11 1 Windstream 1 WSUS 1 wt-2024-0004 1 wt-2024-0005 1 wt-2024-0006 1 xbox 1 xbox 360 1 xbox original 1 xss 1 Yubico 1 Z80A 1 ZXSpectrum 1 Анализ мобильных сетей 1 анализ поведения 1 анализ угроз 1 анонс 1 антифишинг 1 безопасность 1 Безопасность телекоммуникаций 1 биокибербезопасность 1 биометрия 1 ботнет 1 ВВС США 1 веб аутентификация 1 великобритания 1 ВМС 1 Геймификация 1 Демосцена 1 дизассемблер 1 женщины 1 игровые консоли 1 имитация угроз 1 Исследование сетей 5G 1 категории контента 1 кибер операции 1 китай 1 контент 1 кража данных 1 Лом 1 модели угроз 1 модификация реестра 1 нко 1 обучение сотрудников 1 осведомленность о безопасности 1 перехват радиокадров 1 Платные уровни 1 Подкаст 1 Протокол Qualcomm Diag 1 прошивка 1 риск 1 роутер 1 роутеры 1 сетевой анализ 1 скам 1 софт 1 удаление рекламы 1 управление рисками 1 устойчивость к фишингу 1 утечка 1 утилиты 1 учётные данные 1 Уявзимость 1 фаззер 1 фрод 1 ЦРУ 1 шеллкод 1 Больше тегов

Фильтры

Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048