Как не опоздать на поезд, отправляющийся из тюрьмы на свободу?
«Нескучная аналитика!»
Слабость и нечистота, вот какая скверна одолевает современного человека. Одолевает целенаправленно и успешно.
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
Убийство на пути духовного развития
«Нескучная аналитика!»
Одни смотрят на душу как на чудо, другие говорят о ней как о чуде, а третьи слышат, что она подобна чуду.
Если с вашим кораблем что-то происходит — пора устранять утечки в морской киберзащите
«Праздничный промо»
Если с вашим кораблем что-то происходит — пора устранять утечки в морской киберзащите. Анонс
Как приятно обсуждать корабли без экипажа и проблемы их кибербезопасности! Этот документ посвящён миру морских автономных надводных кораблей (MASS), где отсутствие экипажа не означает отсутствия кошмаров в области кибербезопасности, юридических сложностей и нормативных барьеров.
Отрасль на целых 20 лет отстаёт от других секторов в области кибербезопасности. Эксперименты и взломы показали, что взломать судовые системы, такие как система отображения электронных карт и информации (ECDIS), проще простого, что довольно тревожно, учитывая, что эти системы управление покрывают всю активность устройства, в т. ч. рулевым управлением или балластом.
Что касается заинтересованных сторон, от производителей судов до страховщиков, то в этой игре заинтересованы все. Все они заинтересованы в том, чтобы руководить разработкой и внедрением MASS, надеясь, не столкнувшись на своём пути с большим количеством айсбергов, но заработав много денег.
Проблемы, затронутые в этом документе, реальны, а интеграция MASS в мировую судоходную индустрию — это не только технологический прогресс, но и защита этой технологии от угроз, которые могут потопить её быстрее, чем торпеда. Важность обеспечения защищённости и соответствия международным стандартам трудно переоценить, что делает этот анализ важнейшим навигационным инструментом для всех, кто участвует в будущих морских операциях.
В документе предлагается анализ проблем, связанных с морскими автономными надводными кораблями (MASS). Рассматриваются различные критические аспекты MASS, включая технологические достижения, правовые и нормативные проблемы, а также последствия для кибербезопасности, связанные с этими беспилотными судами, такие как изучение текущего состояния и будущих перспектив MASS технологий с акцентом на их потенциал революционизировать морскую индустрию, уникальные риски кибербезопасности, создаваемые автономными судами, и стратегии, реализуемые для снижения этих рисков.
Анализ подчёркивает взаимосвязь морских технологий с проблемами регулирования и безопасности. Он особенно полезен специалистам в области безопасности, заинтересованным сторонам морской отрасли, политикам и учёным. Понимая последствия, профессионалы могут лучше ориентироваться в сложностях интеграции передовых автономных технологий в мировую судоходную индустрию, обеспечивая безопасность и соответствие международным законам и стандартам.
Потенциал MASS обусловлен достижениями в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти технологии призваны произвести революцию в судоходной отрасли стоимостью 14 триллионов долларов, традиционно зависящей от человеческих экипажей.
📌 Отставание морской отрасли в области кибербезопасности: морская отрасль значительно отстаёт от других секторов в плане кибербезопасности, примерно на 20 лет. Это отставание создаёт уникальные уязвимости и проблемы, которые только начинают осознаваться.
📌 Уязвимости в судовых системах: уязвимости в морских системах проявляются в лёгкости доступа к критически важным системам и манипулирования ими. Например, простота взлома судовых систем, таких как Электронная система отображения карт и информации (ECDIS), дисплеи радаров и критически важные операционные системы, такие как рулевое управление и балласт.
📌 Проблемы с обычными судами: на обычных судах риски кибербезопасности усугубляются использованием устаревших компьютерных систем, часто десятилетней давности, и уязвимых систем спутниковой связи. Эти уязвимости делают суда восприимчивыми к кибератакам, которые могут скомпрометировать критически важную информацию и системы в течение нескольких минут.
📌 Повышенные риски беспилотных кораблей: переход на беспилотные автономные корабли повышает уровень сложности кибербезопасности. Каждая система и операция на этих кораблях зависят от взаимосвязанных цифровых технологий, что делает их главными объектами кибератак, включая мониторинг, связь и навигацию.
📌 Потребность во встроенной кибербезопасности: необходимость включения мер кибербезопасности с самого этапа проектирования морских автономных надводных кораблей имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы эти суда были оборудованы для противодействия потенциальным кибер-угрозам и для защиты их эксплуатационной целостности.
📌 Рекомендации по регулированию и политике: директивные и регулирующие органы должны быть знакомы с технологическими возможностями для формирования эффективной политики и правил безопасности для морских операций, например руководство по морской безопасности Великобритании (MGN) 669 в качестве примера усилий регулирующих органов по обеспечению кибербезопасности при морских операциях.
📌 Заинтересованные сторон: производители судов, операторы, страховщики и регулирующие органы, все из которых стремятся повлиять на разработку и внедрение MASS
Международная морская организация (IMO) разработала таксономию из четырёх пунктов для классификации морских автономных надводных кораблей (MASS) на основе уровня автономности и участия человека:
📌 Категория 1: суда с автоматизированными системами, на борту которых находятся люди для управления.
📌 Категория 2: дистанционно управляемые суда с моряками на борту.
📌 Категория 3: дистанционно управляемые суда без моряков на борту.
📌 Категория 4: полностью автономные корабли, которые могут работать без вмешательства человека, как на борту, так и удалённо
📌Разнообразие конструкции и эксплуатации MASS: Таксономия подчёркивает разнообразие конструкции и эксплуатационных возможностей MASS, начиная от частично автоматизированных систем и заканчивая полностью автономными операциями. Такое разнообразие требует тонкого подхода к регулированию и надзору.
📌Уточнение терминологии: чтобы избежать путаницы из-за взаимозаменяемого использования таких терминов, как «дистанционно управляемый» и «автономный», термин «MASS» принят в качестве общего термина для всех категорий в рамках таксономии. Особые термины используются при обозначении определённых категорий судов.
📌Разнообразные области применения и размеры: MASS не ограничивается каким-либо одним типом или размером судна. Они охватывают широкий спектр судов, от небольших беспилотных надводных аппаратов до крупных автономных грузовых судов. Это разнообразие отражается в их различных применениях, включая коммерческое, гражданское, правоохранительное и военное применение.
📌Появление и массовая интеграция: Автономные корабли уже появляются и интегрируются во множество секторов. Это продолжающееся развитие требует систематического и всестороннего анализа со стороны директивных органов, регулирующих органов, научных кругов и общественности для обеспечения их безопасной и устойчивой интеграции в международное судоходство
Взлом клятвы Гиппократа. Криминалистическая забава с медицинским Интернетом вещей
«Праздничный промо»
Взлом клятвы Гиппократа. Криминалистическая забава с медицинским Интернетом вещей. Анонс
в документе содержится криминалистический анализ области медицинского интернета вещей (IoMT), различных критических аспектов, имеющим отношение к данной области, включая разработку современных и эффективных методик forensics-анализа; методов получения данных с медицинских устройств; изучение проблем конфиденциальности и безопасности медицинских систем, и того, как это влияет на forensics-исследования; обзор forensics-технологий, с акцентом применимые к медицинским устройствам; анализ примеров из реальной практики.
Этот документ предлагает качественный материал текущего состояния медицинской криминалистики, что делает его ценным ресурсом для специалистов в области безопасности, forensics-специалистов и специалистов из различных отраслей промышленности. Представленная информация может помочь улучшить понимание и внедрение эффективных методов forensics-анализа.
-------
Быстрое внедрение Интернета вещей (IoT) в отрасли здравоохранения, известного как Интернет медицинских вещей (IoMT), произвело революцию в уходе за пациентами и медицинских операциях. Устройства IoMT, такие как имплантируемые медицинские устройства, носимые медицинские мониторы и интеллектуальное больничное оборудование, формируют и передают огромные объёмы конфиденциальных данных по сетям.
Криминалистика медицинских сетей Интернета вещей — это развивающаяся область, которая фокусируется на идентификации, сборе, анализе и сохранении цифровых доказательств с устройств и сетей IoMT. Она играет решающую роль в расследовании инцидентов безопасности, утечек данных и кибератак, направленных против организаций здравоохранения. Уникальная природа систем IoMT с их разнообразным набором устройств, протоколов связи и форматов данных создаёт значительные проблемы для традиционных методов цифровой криминалистики.
Основными задачами forensics-анализа медицинских сетей Интернета вещей являются:
📌 Реагирование на инциденты: Быстрое реагирование на инциденты безопасности путём определения источника, масштабов и последствий атаки, а также сбора доказательств или соблюдения нормативных требований.
📌 Сбор доказательств: Разработка специализированных методов получения и сохранения цифровых доказательств с устройств, сетей и облачных систем IoMT при сохранении целостности данных и цепочки хранения.
📌 Анализ данных: Анализ собранных данных, включая сетевой трафик, журналы устройств и показания датчиков для реконструкции событий, приведшие к инциденту, и определить потенциальные уязвимости или векторы атак.
📌 Анализ угроз: использование информации, полученной в ходе исследований для улучшения анализа угроз, совершенствования мер безопасности и предотвращения атак на IoMT.
Криминалистика медицинских сетей Интернета вещей требует междисциплинарного подхода, сочетающего опыт цифровой forensics-анализа, кибербезопасности, особенностей сектора здравоохранения и технологий Интернета вещей. Forensics-исследователи должны ориентироваться в сложностях систем IoMT, включая неоднородность устройств, ограниченность ресурсов, проприетарные протоколы и необходимость сохранения конфиденциальности пациентов и данных.
Использование моделей энергопотребления для обнаружения кибератак в системах Интернета вещей
«Праздничный промо»
Использование моделей энергопотребления для обнаружения кибератак в системах Интернета вещей. Анонс
В документе представлен комплексный анализ энергопотребления интеллектуальных (умных) устройств во время кибератак с акцентом на аспекты, имеющим решающее значение для понимания и смягчения этих угроз: типы кибератак, методы обнаружения, преимущества и недостатки предложенного фреймворка, применимость в разных отраслях, варианты интеграции.
Анализ предоставляет ценную информацию специалистам по кибербезопасности, IoT-специалистам и заинтересованным сторонам отрасли. Анализ полезен для повышения безопасности и отказоустойчивости систем Интернета вещей, обеспечения долговечности и производительности интеллектуальных устройств, а также решения экономических и экологических последствий увеличения потребления энергии во время кибератак. Используя передовые методы обнаружения и интегрируя их с существующими мерами безопасности, организации могут лучше защищать свою инфраструктуру интернета вещей от возникающих кибер-угроз.
-------
Интернета вещей (IoT) произвело революцию в различных аспектах современной жизни, от домашней автоматизации до промышленных систем управления. Однако этот технологический прогресс также породил новые проблемы, особенно в области кибербезопасности. Одной из важнейших проблем является потребление энергии интеллектуальными устройствами во время кибератак, что может иметь далеко идущие последствия для производительности устройств, долговечности и общей устойчивости системы.
Кибератаки на устройства Интернета вещей (DDoS, заражение вредоносными программами, ботнеты, программы-вымогатели, ложное внедрение данных, атаки с использованием энергопотребления и атаки на крипто-майнинг) могут существенно повлиять на структуру энергопотребления скомпрометированных устройств, приводя к аномальным скачкам, отклонениям или чрезмерному энергопотреблению.
Мониторинг и анализ данных о потреблении энергии стали уникальным подходом для обнаружения этих кибератак и смягчения их последствий. Устанавливая базовые показатели для нормальных моделей использования энергии и используя методы обнаружения аномалий, можно выявить отклонения от ожидаемого поведения, потенциально указывающие на наличие злонамеренных действий. Алгоритмы машинного обучения продемонстрировали эффективные возможности в обнаружении аномалий и классификации типов атак на основе показателей энергопотребления.
Важность решения проблемы энергопотребления во время кибератак многогранна. Во-первых, это позволяет своевременно обнаруживать потенциальные угрозы и реагировать на них, смягчая последствия атак и обеспечивая непрерывную функциональность критически важных систем. Во-вторых, это способствует общему сроку службы и производительности устройств Интернета вещей, поскольку чрезмерное потребление энергии может привести к перегреву, снижению эффективности работы и сокращению срока службы устройства. В-третьих, это имеет экономические и экологические последствия, поскольку повышенное потребление энергии приводит к более высоким эксплуатационным расходам и потенциально большему выбросу углекислого газа, особенно при масштабном внедрении Интернета вещей.
Кроме того, интеграция устройств Интернета вещей в критически важную инфраструктуру (интеллектуальные сети, промышленные системы управления и системы здравоохранения) повышает важность решения проблемы энергопотребления во время атак. Скомпрометированные устройства могут нарушить баланс и работу целых систем, что приведёт к неэффективности, потенциальным перебоям в обслуживании и даже проблемам безопасности.
ВЛИЯНИЕ НА ИНДУСТРИЮ
📌 Обнаружение кибератак и реагирование на них: Мониторинг структуры энергопотребления устройств Интернета вещей может служить эффективным методом обнаружения кибератак. Аномальное потребление энергии может указывать на наличие вредоносных действий, таких как распределённые атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS), которые могут перегружать устройства и сети, приводя к увеличению потребления энергии. Анализируя показатели энергопотребления, можно обнаруживать кибератаки и реагировать на них с высокой эффективностью, потенциально на уровне около 99,88% для обнаружения и около 99,66% для локализации вредоносного ПО на устройствах Интернета вещей.
📌 Влияние на производительность и долговечность устройства: Атаки могут значительно увеличить энергопотребление умных устройств, что, в свою очередь, может повлиять на их производительность и долговечность. Например, чрезмерное потребление энергии может привести к перегреву, снижению эффективности работы и, в долгосрочной перспективе, сократить срок службы устройства. Это особенно касается устройств, которые являются частью критически важной инфраструктуры или тех, которые предоставляют основные услуги.
📌 Влияние уязвимостей: Последствия уязвимостей несут проблемы как для отдельных пользователей, так и для организаций. Кибератаки на устройства Интернета вещей могут привести к нарушениям конфиденциальности, финансовым потерям и сбоям в работе. Например, атака ботнета Mirai в 2016 году продемонстрировала потенциальный масштаб и влияние DDoS-атак на основе Интернета вещей, которые нарушили работу основных онлайн-сервисов за счёт использования небезопасных устройств Интернета вещей.
📌 Экономические и экологические последствия: Увеличение энергопотребления умных устройств во время атак имеет как экономические, так и экологические последствия. С экономической точки зрения это может привести к увеличению эксплуатационных расходов для предприятий и потребителей из-за увеличения счётов за электроэнергию. С экологической точки зрения чрезмерное потребление энергии способствует увеличению выбросов углекислого газа, особенно если энергия поступает из невозобновляемых ресурсов. Этот аспект имеет решающее значение в контексте глобальных усилий по сокращению выбросов углекислого газа и борьбе с изменением климата.
📌 Проблемы энергоэффективности: Несмотря на преимущества, умные дома сталкиваются со значительными проблемами с точки зрения энергоэффективности. Непрерывная работа устройств могут привести к высокому потреблению энергии. Для решения этой проблемы IoT предоставляет инструменты для управления энергопотреблением, такие как интеллектуальные термостаты, системы освещения и энергоэффективные приборы. Эти инструменты оптимизируют потребление энергии в зависимости от загруженности помещений, погодных условий и предпочтений пользователей, значительно сокращая потери энергии и снижая счёта за электроэнергию.
📌 Проблемы, связанные с интеллектуальными сетями и энергетическими системами:
Интеллектуальные устройства все чаще интегрируются в интеллектуальные сети и энергетические системы, где они играют решающую роль в управлении энергией и её распределении. Кибератаки на эти устройства могут нарушить баланс и работу всей энергетической системы, что приведёт к неэффективности, потенциальным отключениям электроэнергии и поставит под угрозу энергетическую безопасность. Поэтому решение проблемы энергопотребления интеллектуальных устройств во время кибератак жизненно важно для обеспечения стабильности и надёжности интеллектуальных сетей.
Морская безопасность. OSINT
«Праздничный промо»
Морская безопасность. OSINT. Анонс
Гигантские суда, которые правят морями, не могут даже следить за собой без помощи безопасников. Когда их любимая система искусственного интеллекта выходит из строя, они становятся слепыми, глухими и немыми — жестокая шутка над их предполагаемым морским мастерством.
Этот документ, по своему грандиозному замыслу, стремится раскрыть чудо морской разведки с открытым исходным кодом (maritime OSINT). Будут представлены конкретные примеры из реальной жизни, выдержанные в духе шекспировской трагедии, иллюстрирующие практическое применение и неоспоримые преимущества морской OSINT в различных сценариях обеспечения безопасности.
Для специалистов в области кибербезопасности и морских правоохранительных органов этот документ станет настоящим открытием, поскольку он снабдит их знаниями и инструментами, необходимыми для того, чтобы ориентироваться в сложностях морских операций OSINT, сохраняя при этом видимость соблюдения этических и юридических норм. Исследователи, политики и заинтересованные стороны отрасли найдут этот документ незаменимым источником, проливающим свет на потенциал и значение морской OSINT для охраны наших морей и обеспечения безопасности на море.
Документ направлен на предоставление всестороннего анализа maritime OSINT и её различных аспектов: этических последствий использования методов OSINT, особенно в контексте морских правоохранительных органов, выявление и решение оперативных проблем, с которыми сталкиваются морские правоохранительные органы при использовании maritime OSINT, таких как сбор, анализ и распространение данных.
Анализ обеспечит тщательное изучение этих аспектов, предоставив ценный ресурс специалистам по безопасности, правоохранительным органам, заинтересованным сторонам морской отрасли и исследователям. Кроме того, документ послужит ценным ресурсом для заинтересованных представителей отрасли, стремящихся понять потенциал и последствия морской OSINT для обеспечения охраны на море.
Морская OSINT-разведка связана с практикой сбора и анализа общедоступной информации, относящейся к морской деятельности, судам, портам и другой морской инфраструктуре, в разведывательных целях. Это включает в себя использование различных открытых источников данных и инструментов для мониторинга, отслеживания и получения информации о морских операциях, потенциальных угрозах и аномалиях.
Морская OSINT-разведка важна для сбора информации, критически важной для бизнес-операций, особенно когда электронные системы, такие как автоматические идентификационные системы (AIS), выходят из строя. OSINT может предоставить ценный контекст и информацию об операциях судов, включая идентификацию судов, их местоположения, курсов и скоростей.
Цветы и кибербиобезопасность. Потому что для цветения цифровых водорослей нужен брандмауэр
«Праздничный промо»
Цветы и кибербиобезопасность. Потому что для цветения цифровых водорослей нужен брандмауэр. Анонс
В документе представлен всесторонний анализ многогранных вредных воздействий с акцентом на интеграцию мер кибербезопасности. Анализ охватывает несколько важных аспектов: воздействие на окружающую среду и здоровье, технологические достижения в области мониторинга и обнаружения, а также развивающуюся область кибербезопасности.
В документе представлена концепция кибербезопасности, что является важным аспектом, учитывая использование современных технологий для мониторинга проблем биозащиты. В нем рассматриваются потенциальные кибер-угрозы, такие как атаки с использованием несанкционированного доступа к данным и взлом автоматизированных систем, которые могут подорвать усилия по обеспечению водной безопасности.
Со всей серьёзностью, несмотря на то что содержание статьи может показаться скучным, потенциальные последствия отсутствия мер по устранению угроз кибербезопасности могут быть катастрофическими для общественного здравоохранения и экологической безопасности. В этом документе представлен отрезвляющий анализ, который требует от нас полного внимания и усердия.
В документе представлен подробный анализ вредных биовоздействий с акцентом на интеграцию мер кибербиобезопасности. Анализ охватывает несколько важнейших аспектов: воздействие на окружающую среду и здоровье человека, технологические достижения в области мониторинга и обнаружения, а также развивающуюся область кибербиобезопасности. Обсуждаются потенциальные киберугрозы, такие как атаки на передачу данных и взлом систем, которые могут подорвать усилия по обеспечению безопасности водных ресурсов. Анализ подчёркивает необходимость надёжных мер кибербезопасности для защиты целостности систем мониторинга водных ресурсов.
Этот комплексный анализ полезен специалистам в области безопасности, и другие отраслевым специалистам. Выводы, полученные в результате этого анализа, имеют решающее значение для разработки стратегий защиты здоровья населения и обеспечения сохранности ресурсов пресной воды в различных отраслях промышленности
Кибербиобезопасность — это развивающаяся междисциплинарная область, которая занимается конвергенцией кибербезопасности, биозащиты и другими уникальными проблемами. Её развитие обусловлено необходимостью защиты все более взаимосвязанных и цифровизированных биологических систем и данных от возникающих киберугроз. Она направлена на защиту целостности, конфиденциальности и доступности критически важных биологических и биомедицинских данных, систем и инфраструктуры от киберугроз. Дисциплина актуальна в контекстах, где взаимодействуют биологические и цифровые системы, например, в производстве биофармацевтических препаратов, биотехнологических исследованиях и здравоохранении.
Область применения
Кибербиоезопасность определяется как понимание уязвимостей к нежелательному наблюдению, вторжениям и вредоносным действиям, которые могут возникать внутри или на стыках комбинированных систем бионаук, кибернетики, киберфизики, цепочки поставок и инфраструктурных решений. Это включает разработку и внедрение мер по предотвращению, защите, смягчению последствий, расследованию и атрибуции угроз с упором на обеспечение безопасности, и конкурентоспособности.
Ключевые аспекты кибербезопасности
📌 Интеграция дисциплин: Кибербезопасность объединяет принципы кибербезопасности (защита цифровых систем), биозащиты (защита от неправильного использования биологических материалов) и киберфизической безопасности (безопасность систем, соединяющих цифровой и физический миры). Такая интеграция важна в связи с цифровизацией и взаимосвязанностью биологических данных и систем.
📌 Защита в различных секторах: Область охватывает множество секторов, включая здравоохранение, сельское хозяйство, управление окружающей средой и биомедицину с учётом рисков, связанных с использованием цифровых технологий в этих областях, в том числе несанкционированный доступ к генетическим данным или взлом биотехнологических устройств.
📌 Ландшафт угроз: По мере продолжения биотехнологического и цифрового прогресса ландшафт угроз эволюционирует, создавая новые вызовы, на решение которых направлена кибербиобезопасность. К ним относятся защита от кражи или повреждения критически важных данных исследований, защита медицинских сетевых устройств, и защита автоматизированных процессов биомоделирования от кибератак.
📌 Разработка нормативных актов и политики: Учитывая новизну и сложность задач в области кибербиобезопасности, возникает потребность в разработке соответствующего руководства, политики и нормативно-правовой базы.
📌 Образование и осведомлённость: Наращивание потенциала посредством образования и профессиональной подготовки имеет важное значение для продвижения кибербиобезопасности. Заинтересованные стороны из различных секторов должны быть осведомлены о потенциальных рисках и обладать знаниями, необходимыми для эффективного снижения этих рисков.
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОПАСНЫЕ УГРОЗЫ
📌 Нарушения целостности и конфиденциальности данных: Биологические данные, такие как генетическая информация и медицинские записи, все чаще оцифровываются и хранятся в киберсистемах. Несанкционированный доступ или манипулирование данными приводит к нарушениям конфиденциальности и потенциально вредоносному использованию не по назначению.
📌 Заражение и саботаж биологических систем: Киберфизические атаки могут привести к прямому заражению биологических систем. Например, хакеры потенциально могут изменить управление биотехнологическим оборудованием, что приведёт к непреднамеренному производству вредных веществ или саботажу важнейших биологических исследований.
📌 Нарушение работы медицинских служб: Киберфизические системы являются неотъемлемой частью современного здравоохранения, от диагностических до терапевтических устройств. Кибератаки на эти системы могут нарушить работу медицинских служб, привести к задержке лечения или ошибочным диагнозам и потенциально поставить под угрозу жизни пациентов.
📌 Угрозы сельскохозяйственным системам: В сельском хозяйстве к угрозам относятся потенциальные кибератаки, которые нарушают работу критически важной инфраструктуры, используемой при производстве и переработке сельскохозяйственной продукции, неурожаю, и сбоям в цепочке поставок продовольствия.
📌 Мониторинг и управление окружающей средой: Кибербиобезопасность также охватывает угрозы системам, которые контролируют состоянием окружающей среды и управляют ею, таким как датчики качества воды и станции мониторинга качества воздуха. Компрометация этих систем может привести к получению неверных данных, которые могут помешать своевременному обнаружению опасных факторов окружающей среды, таких как цветение токсичных водорослей или разливы химических веществ.
📌 Распространение дезинформации: Манипулирование биологическими данными и распространение ложной информации могут вызвать опасения в области общественного здравоохранения, дезинформацию относительно вспышек заболеваний или недоверие к системам общественного здравоохранения. Этот тип киберугроз может иметь широкомасштабные социальные и экономические последствия.
📌 Биотехнология и синтетическая биология: по мере развития возможностей биотехнологии и синтетической биологии возрастает вероятность их неправильного использования. Это включает в себя создание вредных биологических агентов или материалов, которые могут быть использованы в целях биотерроризма.
📌 Соответствие требованиям: работающие с конфиденциальными биологическими данными организации, должны соблюдать многочисленные нормативные требования. Кибератаки, приводящие к несоблюдению требований, могут повлечь за собой юридические штрафы, потерю лицензий и значительный финансовый ущерб.
📌 Инсайдерские угрозы: Инсайдеры, имеющие доступ как к кибер-, так и к биологическим системам, представляют значительную угрозу, поскольку они могут манипулировать или красть биологические материалы или конфиденциальную информацию без необходимости нарушения внешних мер безопасности.
📌 Атаки с внедрением данных: они включают в себя ввод некорректных или вредоносных данных в систему, что может привести к ошибочным выводам или решениям, что свести на нет усилия по реагированию или исказить данные исследований.
📌 Угон автоматизированной системы: угроза связана с несанкционированным управлением автоматизированными системами, что приводит к неправильному использованию или саботажу. Например, автоматизированные системы, используемые для очистки воды или мониторинга, могут быть взломаны, что приведёт к нарушению работы или нанесению ущерба окружающей среде.
📌 Атаки с целью подделки узла: В системах, которые полагаются на несколько датчиков или узлов, подделка узла может позволить злоумышленнику ввести ложные данные или захватить сеть. Это может поставить под угрозу целостность собираемых данных и решений, принимаемых на основе этих данных.
📌 Атаки на алгоритмы обучения: Алгоритмы машинного обучения все чаще используются для анализа сложных биологических данных. Эти алгоритмы могут стать мишенью атак, направленных на манипулирование процессом их обучения или результатами, что приведёт к ошибочным моделям или неправильному анализу.
📌 Уязвимости киберфизических систем: Интеграция киберсистем с физическими процессами (CPS) создаёт уязвимости, в результате которых в результате кибератак может быть нанесён физический ущерб. Это включает угрозы инфраструктуре, поддерживающей биологические исследования и общественное здравоохранение, такой как электросети или системы водоснабжения
📌 Кража интеллектуальной собственности: В биотехнологии исследования и разработки являются ключевыми, и угрозы кражи интеллектуальной собственности могут произойти в результате атак, направленных на доступ к конфиденциальным данным о новых технологиях или биологических открытиях
📌 Биоэкономический шпионаж: как и кража интеллектуальной собственности, биоэкономический шпионаж предполагает несанкционированный доступ к конфиденциальным экономическим данным, относящимся к биологическим ресурсам. Это может повлиять на национальную безопасность, если такие данные относятся к важнейшим сельскохозяйственным или экологическим технологиям.
📌 Загрязнение биологических данных: Целостность биологических данных имеет решающее значение для исследований и применения в таких областях, как геномика и эпидемиология. Кибератаки, изменяющие или искажающие эти данные, имеют серьёзные последствия для общественного здравоохранения, клинических исследований и биологических наук.
📌 Уязвимости в цепочках поставок: биоэкономика зависит от сложных цепочек поставок, которые могут быть нарушены в результате кибератак. Сюда входят цепочки поставок фармацевтических препаратов, сельскохозяйственной продукции и других биологических материалов
📌 Создание биологического оружия на основе ИИ: неправильное использование ИИ в контексте кибербезопасности может привести к разработке биологического оружия, созданию патогенов или оптимизации условий для их размножения, создавая значительную угрозу биотерроризма.
Франкенштейн от мира кибербиобезопасности. Когда хакерам наскучили ваши банковские счета
«Праздничный промо»
Франкенштейн от мира кибербиобезопасности. Когда хакерам наскучили ваши банковские счета. Анонс
Как это захватывающе — погрузиться в волнующий мир кибербиобезопасности, где слияние биологии и киберпространства создаёт благоприятный ландшафт для кибербиохакеров. В фантастическом царстве науки о жизни происходят волшебные преобразования. Лаборатории превращаются в «умные лаборатории», где воздух насыщен шумом подключённых к сети устройств и обещаниями эффективности и продуктивности. Но будьте осторожны, в этой цифровой утопии есть свои тёмные уголки. По мере того, как мы внедряем все больше кибер-технологий, мы невольно открываем врата множеству кибербиодемонов, стремящихся нанести ущерб исследованиям и биотехнологиям.
Хотя этот документ может показаться простым набором слов и предупреждений, на самом деле это манифест для защитников биоэкономики, которая призывает объединиться перед лицом кибер-угроз, защитить наши данные броней знаний и с непоколебимой решимостью держать в руках биомеч кибербиобезопасности. Ибо в этой грандиозной битве на кону стоит наше кибербиобудущее.
Документ содержит анализ кибербиобезопасности, раскрывая различные критические аспекты, которые имеют значение в современных лабораториях. Анализ посвящён текущим уязвимостям в области кибербезопасности на предприятиях, подчёркивая, что эти уязвимости представляют опасность не только для сотрудников лаборатории, но и для окружающего сообщества и окружающей среды. Тщательно изучаются такие ключевые аспекты, как интеграция технологических инноваций, управление биозащитой в сравнении с кибербезопасностью, а также потенциальные выгоды и проблемы, связанные с будущими лабораторными инновациями.
Документ предлагает изложение основных элементов кибербезопасности, предоставляя ценную информацию о том, как лаборатории могут минимизировать или устранить уязвимости посредством стратегического планирования и внедрения надёжных мер безопасности. Этот анализ особенно полезен специалистам по безопасности, ИТ-экспертам и заинтересованным сторонам из различных отраслей, поскольку даёт им подробное представление о том, как защитить критически важную инфраструктуру от потенциальных угроз кибербезопасности. Выводы, почерпнутые из этого документа, играют важную роль в руководстве разработкой более безопасных, устойчивых и технологически продвинутых лабораторий на будущее
Индустрия биологических наук переживает цифровую трансформацию, при этом сетевые устройства и системы становятся все более распространёнными. Тенденция ведёт к разработке «умных лабораторий», которые предлагают повышенную эффективность и продуктивность. Однако интеграция кибертехнологий также создаёт значительные уязвимости в системе безопасности, которыми необходимо эффективно управлять, чтобы избежать реальных угроз для предприятия, общественного здравоохранения и национальной безопасности
Интеллектуальные среды, как дома, так и на работе, включают сетевое оборудование и устройства мобильной связи, что делает их подверженными одинаковым уязвимостям в области кибербезопасности. Плохие привычки в защите данных и недооценка личных данных в личной жизни человека могут привести к аналогичному поведению в рабочей среде, что приведёт к значительным уязвимостям в области биобезопасности в отрасли естественных наук
Предприятия, занимающиеся биологическими исследованиями, и академические лаборатории часто не принимают решительных мер для защиты информации в своей рабочей среде, поскольку они не осознают её чувствительности или масштабов уязвимостей, которые она может выявить. Такие документы, как планы этажей, механические / электрические / водопроводные схемы и идентификация устройств видеонаблюдения и обнаружения вторжений, могут выявить значительные уязвимости для хорошо осведомлённых злоумышленников.
Использование персональных устройств для доступа к системам, связанным с работой, также может привести к дополнительным уязвимостям и усложнить задачу безопасности. Эти уязвимости включают дублирование и перенаправление потоков рабочих данных, доступ к лабораторным системам и данным по незащищённым сетям общего пользования, утечку данных, создание новых точек входа для злоумышленников и подверженность системам и данным организации вторжению, повреждению и краже через потерянные или украденные устройства
В то время как биозащита направлена на предотвращение несанкционированного доступа к биологическим материалам, кибербезопасность связана с защитой целостности и доступности этих материалов в цифровой или сетевой среде
Ключевые аспекты:
📌 Технологическая интеграция: технологические инновации глубоко интегрируются в повседневную жизнь, влияя на все значимые аспекты мира, в котором теперь есть киберкомпонент.
📌 Цифровая трансформация: продолжающаяся цифровая трансформация, которая, хотя и приносит пользу, приводит к уязвимости из-за киберкомпонентов современных технологий.
📌 Киберустойчивость: существующие уязвимости в области кибербезопасности на предприятии в области естественных наук представляют риски для сотрудников лаборатории, окружающего сообщества и окружающей среды.
📌 Упреждающий подход: конечным пользователям рекомендуется рассматривать каждое лабораторное оборудование и технологический процесс через призму кибербезопасности для активного устранения потенциальных уязвимостей
Когда велоцирапторы встречаются с виртуальными машинами. Криминалистическая сказка
«Праздничный промо»
Когда велоцирапторы встречаются с виртуальными машинами. Криминалистическая сказка. Анонс
Добро пожаловать в захватывающий мир криминалистического анализа в средах VMware ESXi с использованием Velociraptor, инструмента, который обещает немного облегчить вашу жизнь. Velociraptor, с его передовыми методами криминалистической обработки, адаптирован к сложностям виртуализированных серверных инфраструктур. Независимо от того, занимаетесь ли вы извлечением данных, анализом журналов или выявлением вредоносных действий, Velociraptor поможет в этом.
Но давайте не будем обманывать себя — это серьёзный бизнес. Целостность и безопасность виртуализированных сред имеют первостепенное значение, а способность проводить тщательные криминалистические расследования имеет решающее значение. Поэтому, хотя мы и можем немного иронизировать, важность этой работы трудно переоценить. Специалисты по безопасности, криминалисты-ИТ-аналитики и другие специалисты полагаются на эти инструменты и методологии для защиты своих инфраструктур. И это, дорогой читатель, не повод для смеха.
-------
В документе представлен комплексный анализ криминалистики с использованием инструмента Velociraptor. Анализ посвящён различным аспектам криминалистики, специфичных, которые имеют значение для поддержания целостности и безопасности виртуализированных серверных инфраструктур. Рассматриваемые ключевые аспекты включают методологии извлечения данных, анализ журналов и выявление атак на виртуальных машинах ESXi.
Анализ особенно полезен специалистам по безопасности, ИТ-криминалистам и другим специалистам из различных отраслей, которым поручено расследование нарушений безопасности в виртуализированных средах и устранение их последствий.
В документе описывается применение Velociraptor, инструмента криминалистики и реагирования на инциденты, для проведения криминалистического анализа в виртуализированных средах. Использование Velociraptor в этом контексте предполагает фокус на методах, адаптированных к сложностям виртуализированных серверных инфраструктур
Ключевые аспекты анализа
📌 Методологии извлечения данных: рассматриваются методы извлечения данных из систем ESXi, что важно для криминалистики после инцидентов безопасности.
📌 Анализ журналов: включает процедуры проверки журналов ESXi, которые могут выявить несанкционированный доступ или другие действия.
📌 Идентификация вредоносных действий: перед анализом артефактов и журналов в документе описываются методы идентификации и понимания характера вредоносных действий, которые могли иметь место в виртуальной среде.
📌 Использование криминалистике: подчёркивает возможности Velociraptor в решении сложных задач, связанных с системами ESXi, что делает его ценным инструментом для forensics-аналитиков.
Применение
Анализ полезен для различных специалистов в области кибербезопасности и информационных технологий:
📌 ИБ-специалисты: для понимания потенциальных уязвимостей и точек входа для нарушений безопасности в виртуализированных средах.
📌 Forensics-аналитики: предоставляет методологии и инструменты, необходимые для проведения тщательных расследований в средах VMware ESXi.
📌 ИТ-администраторы: специалисты по проактивному мониторингу и защите виртуализированных сред от потенциальных угроз.
📌 Отрасли, использующие VMware ESXi, предоставляют информацию об обеспечении безопасности виртуализированных сред и управлении ими, что крайне важно для поддержания целостности и безопасности бизнес-операций.
VMWARE ESXI: СТРУКТУРА И АРТЕФАКТЫ
📌 Bare-Metal гипервизор: VMware ESXi — это Bare-Metal гипервизор, широко используемый для виртуализации информационных систем, часто содержащий критически важные компоненты, такие как серверы приложений и Active Directory.
📌 Операционная система: работает на ядре POSIX под названием VMkernel, которое использует несколько утилит через BusyBox. В результате получается UNIX-подобная организация файловой системы и иерархия.
📌 Артефакты криминалистики: с точки зрения криминалистики, VMware ESXi сохраняет типичные системные артефакты UNIX / Linux, такие как история командной строки и включает артефакты, характерные для его функций виртуализации.
Добро пожаловать в Кибербиобезопасность — потому что обычная кибербезопасность не достаточно сложна
«Праздничный промо»
Добро пожаловать в Кибербиобезопасность — потому что обычная кибербезопасность не достаточно сложна. Анонс
Как замечательно, что в наш современный век каждый бит биологических данных может быть оцифрован, сохранен и потенциально похищен «кибер-художниками»! В то время, пока учёные заняты расширением границ биотехнологий, хакеры, возможно, замышляют очередную крупную кражу биологических данных? Этот восхитительный сценарий открывается благодаря постоянно расширяющемуся цифровому ландшафту биологии и биотехнологий, где интеграция компьютерных наук, инженерии и науки о данных преобразует наше понимание биологических систем и манипулирование ими.
Хотя слияние технологии и биологии даёт огромные преимущества, оно также требует тщательного рассмотрения этических аспектов, вопросов безопасности и связанных с ними социальных последствий. Но давайте будем честны, по большому счету, что такое небольшой риск по сравнению с потенциальными научными достижениями? В конце концов, прогресс в области биотехнологий никого не ждёт, и мы просто участвуем в этом захватывающем приключении.
Поскольку мы продолжаем ориентироваться в этом сложном ландшафте, давайте не будем забывать о важности надёжных мер защиты данных и совместных международных усилий по защите конфиденциальной биологической информации. В конце концов, что может пойти не так?
В документе представлен анализ последствий использования биологических данных для безопасности. Анализ исследует различные аспекты биологической безопасности данных, в том числе уязвимости, связанные с получением доступа, злоупотреблениями со стороны государственных и негосударственных субъектов, и последствий для национальной, так и транснациональной безопасности. Рассматриваемые аспекты включают влияние технологических достижений на безопасность данных, роль международной политики в управлении данными и стратегии снижения рисков несанкционированного доступа к данным.
Документ предлагает ценную информацию специалистам по безопасности, политикам и лидерам отрасли в различных секторах, подчеркивая важность надежных мер защиты данных и совместных международных усилий по защите конфиденциальной биологической информации. Анализ служит важнейшим ресурсом для понимания сложной динамики на стыке биотехнологии и безопасности, предоставляя практические рекомендации по повышению биозащиты в цифровом мире.
Развивающийся ландшафт биологии и биотехнологии, на который значительное влияние оказывают достижения в области информатики, инженерии и науки о данных, меняет понимание биологических систем и манипулирование ими. Интеграция этих дисциплин привела к развитию таких областей, как вычислительная биология и синтетическая биология, которые используют вычислительные мощности и инженерные принципы для решения сложных биологических проблем и создания новых биотехнологических приложений. Междисциплинарный подход не только ускорил исследования и разработки, но и внедрил новые возможности, такие как редактирование генов и биомоделирование, расширяя границы того, что возможно с научной точки зрения.
Однако стремительная цифровизация также сопряжена с целым рядом рисков, особенно в области биозащиты и конфиденциальности данных. Способность манипулировать биологическими данными и системами может привести к непреднамеренным последствиям, если её должным образом не обезопасить. Вопросы конфиденциальности данных, этичного использования генетической информации и потенциальных угроз биобезопасности необходимо решать с помощью надёжных мер безопасности и нормативно-правовой базы. Более того, неравенство в доступе к биотехнологическим достижениям в разных регионах может привести к неравенству в здравоохранении и научном потенциале.
📌 Технологические достижения: достижения в области вычислительных возможностей и инженерных принципов изменили изучение и применение биологии и биотехнологий во всем мире.
📌 Формирование и совместное использование данных: расширяются возможности формирования, анализа, совместного использования и хранения огромных объёмов биологических данных, что имеет значение для понимания здоровья человека, сельского хозяйства, эволюции и экосистем.
📌 Последствия для экономики и безопасности: хотя эти технологические возможности приносят существенные экономические выгоды, они также создают уязвимость к несанкционированному вмешательству. Это приводит к экономическому и физическому ущербу из-за кражи или использования данных государственными и негосударственными субъектами.
📌 Доступ к данным: Ключевой проблемой является асимметричный доступ к биологическим данным и их использование, обусловленный различными национальными политиками в области управления данными. Такая асимметрия влияет на глобальный обмен данными и имеет последствия для безопасности и равноправия в доступе к данным.
📌 Риски безопасности: существуют значительные риски безопасности, связанные с взаимосвязью цифровых и биологических данных, что подчёркивает потенциальную возможность нанесения значительного ущерба в случае компрометации таких данных.
Биологические данные все чаще формируются, передаются и анализируются в цифровом виде, что позволяет делать новые научные открытия, но также создаёт уязвимости:
📌 Базы данных, содержащие конфиденциальные биологические данные, такие как запатентованные биотехнологические исследования и геномная информация, уязвимы для несанкционированного доступа и кибератак. Это способствует экономическому шпионажу, разработке биологического оружия или нацеливанию на определённые группы населения.
📌 Возможность интегрировать и анализировать разрозненные биологические наборы данных с использованием таких методов, как машинное обучение, вызывает опасения по поводу создания патогенов или уклонения от контрмер.
📌 Существуют асимметрии в том, как различные страны или организации регулируют доступ к биологическим данным и обмен ими, что создаёт потенциальные риски для национальной безопасности. Политика направлена на обеспечение баланса между защитой данных и обеспечением возможности проведения законных исследований.
📌 Потенциальные риски включают экономический ущерб, нарушения конфиденциальности, разработку биологического оружия и потерю конкурентоспособности США в этой области.
DICOM: Зачем так сильно защищать данные — у хакеров тоже сложная работа.
«Праздничный промо»
DICOM: Зачем так сильно защищать данные — у хакеров тоже сложная работа. Анонс
В документе будет анализ различных аспектов уязвимостей DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) и их последствий, включая:
📌Риски для безопасности: Анализ рисков, присущих файлам и системам DICOM, таких как несанкционированный доступ, перехват данных и внедрение вредоносных программ. Ведь кому не нравятся серьёзные утечки данных, не так ли?
📌Использование уязвимостей: разбор изучение конкретных уязвимостей, включая обход пути, переполнение буфера и удалённое выполнение кода.
📌Влияние на здравоохранение: анализ того, как эти уязвимости могут повлиять на работу системы здравоохранения, безопасность пациентов и целостность данных. Потому что ничто так не говорит о «качественном обслуживании», как скомпрометированные данные пациентов.
В документе содержится подробная информация о текущем состоянии безопасности DICOM, дающая ценную информацию специалистам в области кибербезопасности, ИТ-специалистам в области здравоохранения и другим заинтересованным сторонам в различных отраслях. Этот анализ полезен для понимания сложностей защиты данных медицинской визуализации и внедрения эффективных мер защиты конфиденциальной информации. И да, это действительно важно.
документ представляет анализ для изучения различных аспектов уязвимостей DICOM (Цифровая визуализация и коммуникации в медицине) и их последствий. Анализ охватывает несколько ключевых областей, включая безопасность, возможность эксплуатации (атак) и влияние на сектор здравоохранения.
Документ содержит описание текущего состояния безопасности DICOM, предлагая ценную информацию специалистам по кибербезопасности, ИТ-специалистам здравоохранения и другим заинтересованным сторонам в различных отраслях. Этот анализ полезен для понимания сложностей обеспечения безопасности данных медицинской визуализации и внедрения эффективных защитных мер для защиты конфиденциальной информации.
DICOM, что расшифровывается как Цифровая визуализация и коммуникации в медицине, является всемирно признанным стандартом хранения, передачи медицинских изображений и связанных с ними данных пациентов и управления ими. Он широко используется в больницах, клиниках и радиологических центрах для обеспечения совместимости различных медицинских устройств визуализации, независимо от производителя или используемой запатентованной технологии
DICOM обеспечивает стандартизированную и безопасную платформу для управления данными медицинских изображений и играет важную роль в улучшении обслуживания пациентов, повышении эффективности рабочего процесса и поддержке передовых медицинских исследований и аналитики.
📌 Хранение и передача: облегчает хранение и передачу медицинских изображений, таких как компьютерная томография, магнитно-резонансная томография и ультразвук. Это гарантирует, что медицинские работники смогут легко обмениваться изображениями и получать к ним доступ в различных системах и местах расположения.
📌 Совместимость: гарантирует, что медицинское оборудование для визуализации разных производителей может взаимодействовать, обеспечивая бесшовную интеграцию и эксплуатацию в медицинских учреждениях.
📌 Управление данными: обеспечивает управление медицинскими данными при их передаче по цифровым каналам с точки зрения защиты и целостности данных
📌 Совместимость: совместимость необходима для эффективного обмена и интеграции медицинских изображений и связанных с ними данных в различных медицинских учреждениях.
📌 Стандартизация: стандартизированный формат файла для хранения и передачи медицинских изображений обеспечивает согласованность и совместимость между различными системами и платформами в рамках анализа медицинских изображений.
📌 Подробные метаданные: Файлы DICOM содержат обширные метаданные, такие как информация о пациенте, детали исследования и параметры получения изображений для точной интерпретации, анализа и управления медицинскими изображениями.
📌 Управление данными: DICOM поддерживает эффективное хранение, поиск и отображение медицинских изображений, что позволяет поставщикам медицинских услуг управлять большими объёмами данных визуализации.
📌 Безопасность и конфиденциальность: поддержка шифрования, контроля доступа и журналов аудита для защиты конфиденциальной информации о пациентах от несанкционированного доступа и утечек.
📌 Эффективность рабочего процесса: DICOM обеспечивает автоматизацию различных процессов, связанных с медицинской визуализацией, таких как получение, хранение и извлечение изображений.
📌 Поддержка передовых методов визуализации: широкий спектр методов визуализации, включая КТ, МРТ, ультразвук, рентген и другие, включая протоколы для сжатия изображений, 3D-визуализации и составления отчётов о результатах.
📌 Интеграция с другими системами: интеграция с другими ИТ-системами здравоохранения, такими как системы архивирования изображений и связи (PACS), электронные медицинские карты (EHR) и информационные системы радиологии (RIS) для повышения общей эффективности медицинских операций
