Существуют альтернативы CTEM, которые могут лучше подходить для определённых организаций или сценариев:

📌 Open-source Cloud Security Posture Management (CSPM): Инструменты с открытым исходным кодом являются экономически эффективными и гибкими решениями для обеспечения облачной безопасности. Они предлагают преимущества поддержки сообщества и возможности настройки. Однако их внедрение может быть ресурсоёмким и может поставить организацию в зависимость от сообщества в плане обновлений и улучшений

📌 Vanta: платформа для развития молодёжного киберспорта, которая предоставляет экспертный коучинг и наставничество. Он получил аккредитацию от http://STEM.org, что свидетельствует о его приверженности развитию необходимых навыков, таких как инновации, командная работа.

📌 Defense Surface Management (DSM): DSM предоставляет более эффективный способ подключения данных анализа угроз (TID) и CTEM. Это помогает организациям расставить приоритеты и оптимизировать свою защиту путём выявления сильных и слабых сторон и сравнения возможностей с тактиками, методами и процедурами противодействия (TTP)

📌 CloudBees Jenkins Enterprise and Operations Center: Эти инструменты предоставляют больше возможностей для визуализации конвейеров доставки программного обеспечения и восстановления после сбоев. Они обеспечивают большую наглядность операций Jenkins и позволяют централизованно управлять кластерами Jenkins masters, разработками и аналитикой производительности.

📌 Unifying Remediation: Этот подход использует автоматизацию для оптимизации реагирования на проблемы безопасности, сокращая ручное вмешательство и время реагирования. Это также включает рассмотрение контекста проблем безопасности, что помогает выявить наиболее важные проблемы, понять их первопричины и определить эффективные стратегии устранения

📌 Pen Testing: В то время как CTEM ориентирована на выявление и предотвращение как можно большего количества уязвимостей, тестирование с помощью пера — это управляемый человеком наступательный тест, который пытается достичь определённой цели. Использование обеих методологий значительно повышает прозрачность и обеспечивает более комплексный подход к обеспечению безопасности

📌 Automation in Tax Preparation: Автоматизация может помочь устранить риск человеческой ошибки, которая может возникнуть при ручном вводе данных, что приведёт к более точной финансовой отчётности. Это также может упростить процессы аудита, позволяя налоговым специалистам выявлять и расставлять приоритеты в областях с высоким уровнем риска.

Плотность уязвимостей и время на устранение — это два ключевых показателя, которые можно использовать для измерения эффективности программы непрерывного управления выявлением угроз (CTEM).

📌 Плотность уязвимостей — это показатель количества уязвимостей на единицу кода или систему. Он даёт представление об общем состоянии безопасности систем организации. Более низкая плотность уязвимостей указывает на более безопасную систему, в то время как более высокая плотность уязвимостей предполагает больший потенциал для использования. Для эффективного использования этого показателя организациям следует отслеживать изменения плотности уязвимостей с течением времени. Тенденция к снижению указывает на то, что программа CTEM эффективно выявляет и устраняет уязвимости, тем самым улучшая уровень безопасности организации. Показатель рассчитывается путём деления общего количества уязвимостей на общее количество систем или приложений. Этот показатель может быть использован для оценки количества остаточных уязвимостей во вновь выпущенной программной системе с учётом её размера. Высокая плотность уязвимостей указывает на то, что существует больше уязвимостей, требующих устранения, что может привести к более высокому риску эксплуатации. Организации должны стремиться поддерживать низкую плотность уязвимости, чтобы снизить риск эксплуатации

📌 Время до устранения (также известное как Среднее время реагирования или MTTR) — это показатель среднего времени, необходимого для реагирования и устранения выявленных уязвимостей или угроз. Более низкий MTTR указывает на эффективную реакцию и разрешение, что предполагает более эффективную программу CTEM. Этот показатель имеет решающее значение, поскольку чем дольше уязвимость остаётся без внимания, тем выше вероятность того, что ею могут воспользоваться злоумышленники. Следовательно, успешная программа CTEM должна помочь сократить время между обнаружением и исправлением. Оно рассчитывается путём вычитания даты обнаружения из даты исправления. Проще говоря, MTTR — это количество дней, необходимое для устранения уязвимости в системе безопасности после её обнаружения. MTTR также может рассчитываться в каждом конкретном случае или на макроуровне. Уравнение для 📌 MTTR выглядит следующим образом: MTTR = (Общая сумма обнаружений и времени исправления) / (Общее количество инцидентов). Меньшее время на исправление указывает на то, что уязвимости устраняются быстро, и снижает риск эксплуатации. Организациям следует стремиться к сокращению времени на исправление, чтобы снизить риск

Оба показателя дают ценную информацию об эффективности программы CTEM. Постоянно отслеживая эти показатели, организации могут определить области, требующие улучшения, и принять меры по повышению уровня своей безопасности.

Для измерения эффективности программы непрерывного управления выявлением угроз (CTEM) организации могут использовать несколько ключевых показателей эффективности. Используя эти показатели и постоянно отслеживая их, организации могут получить представление об эффективности своей программы CTEM и принимать обоснованные решения по повышению своей кибербезопасности. Важно отметить, что эффективность программы CTEM не является статичной и должна регулярно оцениваться для адаптации к меняющемуся ландшафту угроз и потребностям бизнеса.

📌 Снижение рисков: оценка снижения рисков безопасности, отслеживая количество выявленных и устранённых уязвимостей с течением времени. Успешная программа CTEM должна демонстрировать тенденцию к снижению количества и серьёзности рисков для безопасности

📌 Улучшенное обнаружение угроз: оценка эффективности возможностей обнаружения угроз, отслеживая время, необходимое для обнаружения новых уязвимостей или угроз. Более низкое среднее время обнаружения (MTTD) указывает на более эффективную программу CTEM

📌 Время для исправления: оценка скорости устранения выявленных угроз и уязвимостей. Успешная программа CTEM должна помочь сократить время между обнаружением и устранением неполадок, известное как среднее время реагирования (MTTR)

📌 Эффективность контроля безопасности: Использование таких инструментов, как проверка контроля безопасности и моделирование взломов и атак, чтобы протестировать защиту организации от имитируемых угроз. Полученные результаты могут подтвердить эффективность внедрённых средств контроля и действующих на месте мер безопасности

📌 Показатели соответствия: для отраслей с нормативными требованиями достижение и поддержание соответствия является ключевым показателем успеха. Отслеживание нарушения или проблем, связанных с соблюдением требований, чтобы оценить эффективность программы CTEM в поддержании нормативных стандартов

📌 Соответствие требованиям и приоритетам: это можно измерить качественно, оценив, направлены ли усилия по восстановлению на защиту наиболее важных бизнес-активов и соответствуют ли они ключевым целям бизнеса

📌 Обратная связь с заинтересованными сторонами: Сбор и анализ обратной связи от заинтересованных сторон, вовлечённых в процесс CTEM. Положительные отзывы могут указывать на то, что программа достигает своих целей и хорошо воспринимается теми, кого она затрагивает

Определение приоритетов угроз

Этап определения приоритетов — это третий этап в CTEM. На этом этапе организации оценивают потенциальные уязвимости, выявленные на этапе обнаружения, исходя из того, насколько вероятно, что они будут использованы, и потенциального воздействия, которое это окажет на организацию. Ключевые шаги, связанные с определением приоритетов угроз:

📌 Оценка критичности и вероятности: Компании часто используют методологию оценки рисков для анализа критичности и вероятности каждой уязвимости. Это включает в себя оценку потенциального ущерба, который мог бы быть причинён в случае использования уязвимости.

📌 Учёт влияния на бизнес: программы CTEM помогают организациям определять приоритеты угроз на основе их потенциального воздействия на бизнес. Это включает в себя рассмотрение таких факторов, как критичность затронутой системы или данных, потенциальные финансовые последствия и потенциальный ущерб репутации.

📌 Наличие компенсирующих средств контроля: Наличие компенсирующих средств контроля, которые являются альтернативными мерами, способными снизить риск использования уязвимости, также является фактором при определении приоритетов.

📌 Толерантность к остаточному риску: Толерантность организации к остаточному риску, который остаётся после применения всех средств контроля, является ещё одним фактором, который может влиять на расстановку приоритетов.

📌 Распределение ресурсов: на основе расстановки приоритетов организации могут эффективно распределять ресурсы для устранения наиболее значительных рисков. Такой стратегический подход к управлению угрозами приводит к более эффективному использованию ресурсов и более быстрому реагированию на наиболее потенциально опасные угрозы

Методы приоритизации

Внедрение CTEM включает систематический пятиэтапный процесс, который помогает организациям активно управлять рисками кибербезопасности и снижать их. Внедрение CTEM — это непрерывный цикл, поскольку ландшафт угроз постоянно меняется следует регулярно пересматривать каждый шаг, чтобы адаптироваться к новым угрозам и изменениям в цифровой среде:

📌 Определение области применения (Scoping)

📌 Обнаружение (Discovery)

📌 Определение приоритетов (Prioritization)

📌 Проверка (Validation)

📌 Практическая реализация (Mobilization)

Определение области применения (Scoping)

📌 На этом этапе группам безопасности необходимо понять, какие системы, активы и сегменты инфраструктуры имеют решающее значение для бизнеса и могут стать потенциальными целями для киберугроз и будут включены в область применения и определение заинтересованных сторон, которые будут вовлечены. Это включает в себя определение ключевых векторов атаки, на которых можно управлять уязвимостями.

Согласование действий специалистов, не связанных с безопасностью: ИТ-инфраструктура, DevOps и службы безопасности часто имеют пробелы в коммуникации, что может представлять проблему при внедрении CTEM

📌 Взгляд на картину в целом (преодоление диагностической перегрузки): Комплексная программа CTEM охватывает множество областей, каждая из которых имеет свой набор инструментов; при этом следует иметь в виду, что объединение всей информации для понимания приоритетов и обязанностей может быть сложной задачей

📌 Принятие подхода, ориентированного на учёт рисков: Традиционные меры кибербезопасности часто направлены на достижение соответствия требованиям. CTEM уделяет особое внимание пониманию рисков, специфичных для уникального контекста организации, и управлению ими, что требует тонкого понимания ландшафта бизнеса

📌 Интеграция инструментов и технологий непрерывного мониторинга: поскольку организации внедряют инновации, такие как Интернет вещей (IoT) и облачные вычисления, они должны адаптировать свои платформы CTEM для решения уникальных задач, связанных с этими технологиями

Кибер-страхование имеет ряд преимуществ для бизнеса:

📌 Покрытие от утечек данных. Кибер-страхование может покрыть расходы, связанные с утечкой данных, включая судебные разбирательства, восстановление и кражу личных данных. Это особенно выгодно, учитывая, что кибер-атака в среднем может стоить компании более 1 миллиона долларов.

📌 Возмещение потерь бизнеса. атаки часто прерывают бизнес и приводят к потере доходов, что возмещается полисом.

📌 Защита от кибер-вымогательства. страхование обеспечивает защиту от вымогательства, когда критически важные бизнес-данные шифруются до тех пор, пока компания не заплатит.

📌 Покрытие убытков от перерыва в бизнесе. Кибер-страхование может покрыть убытки от перерыва в бизнесе, поддерживая бизнес на плаву в финансовом отношении, пока предпринимаются усилия по восстановлению.

📌 Соответствие нормативным требованиям. Кибер-страхование может помочь покрыть потенциальные штрафы и расходы на юридическую защиту, связанные с несоблюдением правил защиты данных.

📌 Управление репутацией: если информация о клиентах взломана или данные взяты в заложники, это может существенно повредить репутации организации. Кибер-страхование часто обеспечивает кризисное управление и поддержку по связям с общественностью для управления такими ситуациями.

📌 Ресурсы для снижения рисков и восстановления: Кибер-страхование предоставляет ресурсы для снижения рисков и восстановления, помогая предприятиям быстро реагировать на инциденты.

Страховые компании адаптируются к меняющемуся киберпространству с помощью нескольких стратегий:

📌 Более строгие практики андеррайтинга: страховщики требуют более подробной информации об ИТ-системах и средствах контроля безопасности от компаний, желающих получить страховое покрытие. Это помогает им лучше оценить риск и соответствующим образом адаптировать политику.

📌 Более высокие франшизы и ограничения покрытия. Чтобы управлять рисками, страховщики увеличивают франшизы и устанавливают ограничения на покрытие, особенно в отношении системных рисков, а также технологических ошибок и упущений.

📌 Акцент на упреждающем управлении рисками. Страховщики уделяют больше внимания упреждающему управлению рисками, поощряя предприятия к использованию комплексных методов управления рисками, включая партнёрство со сторонними поставщиками услуг безопасности для выявления и устранения уязвимостей.

📌 Сотрудничество с ИБ-фирмами: страховщики сотрудничают с фирмами по кибербезопасности для разработки комплексных страховых продуктов, которые отражают лучшее понимание связанных с этим рисков.

📌 Инвестиции в меры кибербезопасности: страховщики инвестируют в надёжные меры кибербезопасности, регулярно обновляя свои системы и проводя комплексное обучение сотрудников по выявлению потенциальных угроз и реагированию на них.

📌 Адаптация страховых продуктов: Страховщики адаптируют свои продукты для удовлетворения индивидуальных потребностей клиентов, осознавая, что разные предприятия имеют разные проблемы и профили рисков.

📌 Построение партнёрских отношений за пределами страховой отрасли. Страховщики работают с государственными учреждениями, научными учреждениями и отраслевыми ассоциациями, чтобы справляться с возникающими рисками и развивать более полное понимание ландшафта кибер-угроз.

Несколько ключевых факторов способствуют росту рынка кибер-страхования:

📌 Рост кибер-угроз. Рост числа кибер-атак и утечек данных привёл к повышению осведомлённости о рисках и необходимости защиты, что привело к увеличению спроса на кибер-страхование.

📌 Растущая осведомлённость: все больше предприятий понимают необходимость кибер-страхования, поскольку они все больше осознают потенциальный финансовый и репутационный ущерб, который может возникнуть в результате кибер-угроз.

📌 Нормативно-правовая среда: Нормативно-правовая среда также является движущей силой роста. Поскольку правила защиты данных становятся более строгими, предприятия все чаще обращаются за кибер-страхованием, чтобы помочь управлять своими регуляторными рисками.

📌 Цифровая трансформация. Сдвиг бизнес-моделей в сторону большего количества возможностей цифровой и электронной коммерции увеличил подверженность кибер-угрозам, что привело к увеличению спроса на кибер-страхование.

📌 Политики, основанные на данных. Использование данных для реализации политики становится все более распространённым. Это позволяет компаниям кибер-страхования предлагать более точно оценённые премии, что может привести к снижению коэффициента убытков и повышению прибыльности отрасли, тем самым стимулируя рост.

📌 Ограниченное предложение: спрос на кибер-страхование растёт, но ограниченные возможности со стороны предложения привели к корректировкам покрытия, условий и положений, что способствовало бы росту рынка.

📌 Осведомлённость о рисках и готовность: повышение осведомлённости предприятий о кибер-рисках и признание необходимости защищать себя от этих рисков способствуют росту рынка.

Ожидается, что в рынок кибер-страхования будет иметь значительный рост, обусловленный увеличением частоты и стоимости кибер-угроз:

📌 Рост рынка: прогнозируется, что мировой рынок кибер-страхования значительно вырастет. По данным Fortune Business Insights, в 2022 году рынок оценивался в 13,33 млрд долларов США, и, по прогнозам, к 2030 году он вырастет до 84,62 млрд долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 26,1% в течение прогнозируемого периода.

📌 Растущий спрос. Спрос на кибер-страхование растёт, но ограниченные возможности предложения привели к корректировкам покрытия, сроков и условий. Этот спрос, вероятно, будет продолжать расти по мере роста кибер-угроз.

📌 Динамический андеррайтинг. Поскольку управление кибер-рисками и их количественная оценка становятся все более популярными, переход к динамическому андеррайтингу станет более осуществимым. Это предполагает корректировку страховыми премиями на основе текущего состояния и практики компании в области кибербезопасности, а не статических факторов.

📌 Более строгие требования: страховщики разрабатывают более строгие требования к полисам, что может привести к уменьшению количества страховых компаний, но увеличению спроса на кибер-страхование.

📌 Политики, основанные на данных: использование данных для реализации политики будет увеличиваться. Это может привести к более точному определению премий, снижению коэффициента убыточности и повышению прибыльности страховой отрасли.

📌 Расширение сотрудничества: ожидается, что страховщики и поставщики будут более тесно сотрудничать для разработки устойчивых решений для рынка кибер-страхования. Это может включать в себя усиление коммуникации и сотрудничества для предотвращения атак.

Здравоохранение

📌 Утечки данных. Медицинские организации хранят большие объёмы конфиденциальных данных, что делает их главной мишенью для утечек данных.

📌 Программы-вымогатели. Киберпреступники нацелены на здравоохранение, чтобы вызвать сбои в работе и вымогать деньги, шифруя данные пациентов и требуя выкуп.

Финансовые услуги

📌 Кража данных. Финансовые учреждения преследуются из-за финансовых данных, которые они обрабатывают, и которые могут быть использованы для мошенничества или проданы в даркнете.

📌 Нарушение системы. Атаки, направленные на нарушение работы финансовых систем, могут иметь широкомасштабные экономические последствия.

Образование

📌 Утечки данных. Образовательные учреждения хранят ценные исследовательские данные и личную информацию студентов и сотрудников, которые могут быть атакованы.

Низко-рисковые отрасли включают в себя:

📌 Сельское хозяйство. Традиционное сельское хозяйство может быть не столь привлекательным для киберпреступников из-за меньшей зависимости от цифровых технологий и меньшего количества ценных цифровых активов по сравнению с другими отраслями.

📌 Строительство. Хотя строительные компании все чаще используют технологии, они могут быть не столь ценными объектами, как такие отрасли, как финансы или здравоохранение.

📌 Развлечения и средства массовой информации. Хотя эти отрасли действительно сталкиваются с кибер-рисками, особенно связанными с кражей интеллектуальной собственности, они, возможно, не так сильно подвергаются воздействию конфиденциальных персональных данных, как такие отрасли, как здравоохранение или финансовые услуги.

📌 Услуги (нефинансовые): Сферы услуг, которые не обрабатывают большие объёмы конфиденциальных финансовых данных, могут столкнуться с меньшими кибер-рисками.

Важно отметить, что ни одна отрасль не застрахована от кибер-рисков, а уровень риска может варьироваться внутри отрасли в зависимости от конкретной практики компании и её подверженности. Даже в отраслях, в которых обычно считается более низкий кибер-риск, компании, которые больше связаны с цифровыми технологиями или обрабатывают любые конфиденциальные данные, все равно могут сталкиваться со значительными рисками и должны принимать соответствующие меры кибербезопасности.

Отраслями с высоким уровнем кибер-риска обычно являются те, которые обрабатывают конфиденциальные данные и имеют высокую степень цифровой связи:

📌 Здравоохранение: эта отрасль является основной мишенью из-за конфиденциального характера данных, которые она обрабатывает, включая личную медицинскую информацию и платёжные реквизиты. Кибер-атаки также могут нарушить работу критически важных служб здравоохранения.

📌 Финансовые услуги. Банки и другие финансовые учреждения являются привлекательными целями из-за финансовых данных, которые они обрабатывают. Они часто преследуются с целью получения финансовой выгоды или разрушения финансовых систем.

📌 Образование: Образовательные учреждения часто располагают большими объёмами персональных данных и исследовательской информации, что делает их привлекательными целями. Они также часто имеют менее надёжные меры кибербезопасности по сравнению с другими секторами.

📌 Розничная торговля. Розничные торговцы обрабатывают большой объём личных и финансовых данных клиентов, что делает их привлекательными целями для киберпреступников. Платформы электронной коммерции особенно уязвимы из-за своей онлайновой природы.

📌 Государственный сектор: правительственные учреждения часто подвергаются нападениям из-за хранимой ими конфиденциальной информации, которая может включать личные данные, финансовую информацию и государственную тайну. Эти атаки могут быть мотивированы финансовой выгодой, шпионажем или подрывом деятельности.

📌 Производство: Производственный сектор становится все более объектом нападений из-за его высокого фактора разрушения и возможности кражи интеллектуальной собственности.

📌 Автомобильная промышленность. Автомобильная промышленность становится мишенью из-за растущего числа транспортных средств и возможности крупномасштабных сбоев.

Полисы кибер-страхования обычно включают в себя несколько исключений, которые представляют собой конкретные ситуации или обстоятельства, не подпадающие под действие полиса.:

📌 Война и терроризм. Полисы кибер-страхования обычно не включают покрытие убытков, возникших в результате военных действий, терроризма или других враждебных действий.

📌 Физический ущерб: если кибер-атака разрушает физическую инфраструктуру или оборудование, страховщик не может покрыть расходы на ремонт или замену этих активов.

📌 Технологические улучшения: Кибер-страхование помогает предприятиям восстановить свои компьютерные системы до состояния, в котором они находились до кибер-инцидента. Однако стоимость модернизации или усовершенствования технологии обычно не покрывается.

📌 Незашифрованные данные: если утечка данных связана с незашифрованными данными, страховщик может отклонить иск на основании этого исключения. Чтобы свести к минимуму риск отклонения претензии, предприятиям следует следовать лучшим отраслевым практикам шифрования данных и других мер безопасности.

📌 Потенциальная будущая упущенная выгода и потеря стоимости из-за кражи интеллектуальной собственности. Полисы кибер-страхования обычно не покрывают потенциальную будущую упущенную выгоду или потерю стоимости из-за кражи интеллектуальной собственности.

Полисы кибер-страхования обычно покрывают широкий спектр кибер-атак, а конкретное покрытие может варьироваться в зависимости от размера бизнеса и конкретных рисков, с которыми он сталкивается:

📌 Утечки данных: это один из наиболее распространённых типов кибер-атак, покрываемых кибер-страхованием. Речь идёт об инцидентах, когда к конфиденциальным, защищённым или конфиденциальным данным был получен доступ или они были раскрыты несанкционированным образом.

📌 Кибер-вымогательство: сюда входят атаки программ-вымогателей, когда тип вредоносного программного обеспечения угрожает опубликовать данные жертвы или навсегда заблокировать доступ к ним, если не будет уплачен выкуп.

📌 Нарушения сетевой безопасности: сюда относятся инциденты, когда неавторизованное лицо получает доступ к сети компании, что потенциально может привести к краже или повреждению данных.

📌 Перебои в бизнесе: сюда входят убытки, которые бизнес может понести из-за кибер-атаки, нарушающей его нормальную бизнес-операцию.

📌 Ответственность за конфиденциальность: сюда входят обязательства, возникающие в результате нарушений закона о конфиденциальности или кибер-инцидентов, в результате которых раскрываются частные данные.

Для крупных корпораций эти полисы часто включают покрытие обязательств перед третьими лицами, таких как расходы, связанные со спорами или судебными исками, убытки, связанные с клеветой, а также нарушением авторских прав или товарных знаков.

Для малых предприятий страховое покрытие может быть в большей степени сосредоточено на убытках, таких как расходы, связанные с уведомлением клиентов о взломе, оплатой судебных издержек и наймом экспертов по компьютерной криминалистике для восстановления скомпрометированных данных.

Премии по кибер-страхованию могут значительно различаться в зависимости от отраслей с высокими и низкими кибер-рисками.

Для отраслей с высокими кибер-рисками, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля, которые часто обрабатывают конфиденциальные данные клиентов, премии обычно выше. Эти отрасли являются привлекательными целями для киберпреступников, и в результате они сталкиваются с более высокими премиями из-за повышенного риска.

С другой стороны, в отраслях с низкими кибер-рисками, например в отраслях со строгим кибер-контролем, средние премии могут варьироваться от примерно 1400 до примерно 3000 долларов за миллион лимита.

Кроме того, размер компании также играет роль в стоимости премии. Более крупные компании обычно имеют более сложные системы и больше данных, что может увеличить их профиль риска и, следовательно, они могут столкнуться с более высокими премиями. И наоборот, более мелкие предприятия в отраслях с низким уровнем риска и строгим кибер-контролем могут иметь более низкие премии.

Страховщики также стали более избирательно подходить к тому, кто и что покрывается страховкой, и ужесточили условия полиса, чтобы сократить непредвиденные убытки.

Высокие премии на рынке кибер-страхования обусловлены несколькими факторами:

📌 Рост кибер-угроз. Число и стоимость кибер-угроз растут, что, в свою очередь, увеличивает стоимость страховых премий. По мере роста стоимости угроз растёт и стоимость премий.

📌 Рост претензий. Частота и стоимость претензий растут, что приводит к увеличению коэффициента убытков страховщиков. Это привело к увеличению премий для покрытия возросших выплат.

В прошлом году рынок кибер-страхования столкнулся с рядом проблем:

📌 Недостаток исторических данных. Индустрия кибер-страхования сталкивается с нехваткой исторических данных, что затрудняет прогнозирование будущих кибер-рисков и установление цен на кибер-страхование.

📌 Высокий спрос, ограниченное предложение. Спрос на кибер-страхование растёт, но ограниченные возможности со стороны предложения привели к росту ставок и корректировкам покрытия, сроков и условий.

📌 Просчёт риска. Рынок кибер-страхования понёс значительные потери из-за просчёта риска, что привело к переходу рынка от мягкого цикла, характеризующегося более низкими премиями и более высокими лимитами, к жёсткому циклу, что привело к стремительному росту страховых премий.

📌 Неподходящая практика андеррайтинга. Рынок характеризуется неподходящей практикой андеррайтинга, при этом страховщики разрабатывают более строгие требования к полисам, что приводит к сокращению числа страховых компаний и резкому росту спроса.

📌 Системный кибер-риск: возможность крупномасштабной атаки, при которой потери сильно коррелируют между компаниями, затрудняет разработку комплексной политики.

📌 Проблемы, специфичные для сектора. Определённые сектора с исторически плохим состоянием безопасности, такие как образование, или узкоспециализированные сектора, такие как разработчики программного обеспечения, могут испытывать более трудные времена с получением покрытия.