Революционный проект «Каверна» представляет собой автономный двигатель с электромагнитной индукцией, разработанный для регулярной самоподзарядки дронов в полете с помощью замкнутой цепи.

Магнитный двигатель Серла работает на основе взаимодействия магнитов и проводов, что позволяет преобразовывать механическую энергию в электрическую. В этом двигателе имеется набор постоянных магнитов, установленных на вращающемся валу. При вращении магнитов они создают переменное магнитное поле, которое взаимодействует с проводами, находящимися поблизости. Это взаимодействие вызывает индукцию электрического тока в проводах, который можно использовать для работы электронных устройств или для зарядки батарей.

Таким образом, магнитный двигатель Серла генерирует электрическую энергию через постоянное вращение магнитов, что приводит к возникновению электрического тока в проводах, находящихся близко к магнитам.

Работа магнитного двигателя Серла основана на магнитных полях, а его энергетический выход зависит от нескольких факторов, включая количество магнитов, их силу и распределение. Точное количество производимой энергии зависит от нужд дрона, а соответственно модификаций двигателя

Однако магнитные двигатели как правило являются эффективными и способны генерировать значительное количество энергии при постоянном вращении магнитов. Их производительность может быть улучшена путем оптимизации дизайна и технологии производства.

Для установки магнитного двигателя Серла на летающий дрон для подзарядки его в полете необходимо выполнить следующие шаги:

1. Подготовить магнитный двигатель Серла, убедиться, что он оснащен постоянными магнитами, способными генерировать энергию при вращении.

2. Установить магнитный двигатель Серла на дрон, обеспечить его надежное крепление и сбалансированность, чтобы избежать возникновения вибраций и потенциальных повреждений во время полета.

3. Создать замкнутую цепь для генерации энергии, подключить магнитный двигатель Серла к электрической цепи для использования его вращения в процессе производства энергии.

4. Установить систему автономной подзарядки для дрона, которая будет способна получать энергию, генерируемую магнитным двигателем, и использовать ее для зарядки аккумуляторов дрона.

5. Проверить систему на земле перед полетом, чтобы убедиться в ее правильной и безопасной работе.

После выполнения этих шагов вы готовы к подзарядке дрона с помощью магнитного двигателя в полете. Однако перед полетом также важно удостовериться в соответствии установки всем правилам и нормам безопасности.

Основным преимуществом подобной идеи является возможность продлить время полета беспилотника, не прибегая к посадке для замены или перезарядки батарей. Это особенно важно в случае длительных миссий или в условиях, где посадка дрона не всегда возможна или удобна. Автономная самоподзарядка позволяет дрону оставаться в воздухе на дольше, повышая его эффективность и функциональность.

Тип идеи

О стремительном росте беспилотия, приводя цифры роста рынков и сегментов. Сегодня пришло время забраться поглубже и посмотреть, как выросла или упала выручка отечественных компаний, производящих и разрабатывающих БПЛА. Сравнивать мы будем показатели 2023 и 2022 года, просто потому что итоги 2024-го подводить пока еще рано.

Кому на Руси жить хорошо:

📌 ООО «Альбатрос». Если говорить о стремительном росте, то тут выделяется именно это предприятие из Алабуги, выпускающее промышленные коптеры D1, D5 для видеомониторинга, беспилотный комплекс M5 AGRO для сельского хозяйства и тд. Согласно финотчетности в 2023 году выручка составила 594 млн рублей, что на 675% больше, чем годом ранее (77 млн рублей);

📌 «Аэродин». Мощно в 2023 году выросла выручка и у этой петербургской компании. Если в 2022 году выручка составляла 19,3 млн рублей, то годом позже компания получила уже 113,5 млн рублей — рост составил 486%. Компания предлагает коптеры «uDrone Пегас», гибридный дрон для длительных автономных миссий «Пилигрим» и «привязной» дрон-ретранслятор «Центурион»;

📌 «Геоскан» может похвастаться самыми красивыми цифрами в «деревянных» — в 2022 году выручка компании составила 845 млн рублей, а в 2023-м — 1,3 млрд рублей. Но и линейка продукции у этой компании очень широкая — от небольших коптеров Пионер Мини и Пионер FPV, до «привязных» Геоскан 401, от дронов самолётного типа модели 701, до симуляторов Pioneer Drone Sim.

📌 «Эколибри» из Москвы способен предложить значительно меньше моделей (например Р-75), а потому и выручка у неё скромнее. В 2022-м она составила 5,7 млн рублей, а в 2023-м — 20 млн рублей. Но в целом рост неплохой — 245%;

📌 ООО «Птеро» — еще один московский производитель. Компания выпускает беспилотники «Птеро-G1» с дальностью полета более 1300 км и предлагает дрон «Птеро-Н2» самолетного типа на основе водородно-воздушного топливного элемента. У этой компании выручка выросла на магические 146%, c 18,7 млн рублей до 45,9 млн рублей;

📌 «Диам-Аэро» тоже неплохо ведет дела. Эта петербургская компания предлагает несколько вариантов БПЛА самолетного типа. Это и бензиновый ДИАМ 20, и ДИАМ 12 с электродвигателем, и ДИАМ 20К, в которой одновременно используются ДВС и электродвигатели. В 2022 году выручка составила 59,4 млн рублей, а в 2023-м — 139 млн рублей, то есть подросла на 134%;

Проект «Пульс», подразумевает создание пульсирующего устройства на основе механики и возобновляемых источников энергии (ВИЭ). Является авторским и первым в мире изобретением, которое сможет обеспечить бесперебойное питание дронов в полете на крайне длительные расстояния.

Суть проекта сводиться к небольшому устройству «Пульс», которое будет размещаться внутри дрона любого типа, (возможно создание внешнего блока к дрону) в качестве регулярного генератора энергии с использованием пьезоэементов, пружин, ударного устройства, оснований и магнитов, которые посредством вращения уже запущенных лопастей дрона с использованием дополнительных ударных рычагов будут нажимать на пружинное устройство с крайне быстрой скоростью, тем самым вырабатывая электроэнергию, которая будет сразу поступать в аккумулятор дрона образовывая замкнутую цепь питания дрона прямо во время полета.

Для создания устройства, которое бы автоматически и механически нажимало на пьезоэлемент, используя пружины, и отталкивалось, чтобы снова нажать и выработать электричество, нужно выполнить следующие шаги:

1. Определить требования к устройству:

— Размеры и форма устройства

— Мощность генерируемого электричества

— Частота нажатий на пьезоэлемент

— Источник энергии для движущих пружин

2. Создать концепцию устройства:

Думается, что самая экономичная, быстрособираемая, быстрореализуемая, долговечная и практичная система подзарядки в небе — решена именно в России и нами! Представляем Вам Проект «Ковен» — сбор, шабаш, группа. название придумано не случайно, предполагает дистанционную подзарядку дронов различного назначения прямо в воздушном пространстве, при помощи летающих в небе дронов-платформ. Целиком автономных машин! Которые могут спускаться на землю исключительно для технического обслуживания или вовсе для замены единицы. «Ковен» не имеет ограничений в количестве себе подобных единиц, которые будут прибывать постоянно в воздушном пространстве. Сможет собираться в единую платформу крайне быстро, сообщаясь между собой. Дроны системы «Ковен» в прямом смысле могут просто от «безделья» посидеть на любой крыше и наслаждаться теплым Солнцем, заряжая сами себя для помощи иным, примчавшись в группу. Систему «Ковен» можно так, же наделить (ИИ) и использовать как летающие наблюдательные камеры для нужд различных ведомств. Которым не нужно штатное питание с земли. Но и этим система не побрезгует. Область применения широчайшая.

Дроноплатформы «Ковен» это дроны, которые прикреплены к кристаллической решетке с сильным магнитным каркасом. Они постоянно могут находиться в небе питая себя как между группой себе подобных, так и отдельно от солнечного света днем, лазерообменом между собой на коротком расстоянии, магнитной индукцией, а так же впервые предложенным методом пьезоэлементами от работы винтов (ВИЭ) В небе одновременно может находиться тысячи подобных систем «Ковен» они целиком автономны и сами себя обеспечивают не летая на дальние расстояния. Их задача это добыча и раздача заряда иным дронам различного назначения

Система «Ковен» работает в автономной сцепке между себе подобными и количество единиц подобных себе в одном месте, будет зависеть от нагрузки в определенной локации города. То есть в необходимости энергии для подзарядки дронов приемников от станции «Ковен»

Уникальность системы именно в самой кристаллической решетке, способной сближать дроны словно пазл, в стаи различных форм и фигур для самоподзарядки различных видов и в комплексе одновременно.

Для передачи энергии между дронами используются различные технологии, включая:

Лазерные системы: Лазерные системы передачи энергии используют лазерный луч для передачи энергии между дронами.

Микроволновая передача энергии: Были проведены эксперименты по использованию микроволновой передачи энергии для зарядки БПЛА

Магнитно-резонансная индукция: Беспроводные зарядные станции, которые требуют подключения магнитно-резонансной индукции для передачи энергии на расстояние до нескольких километров.

Электромагнитный поле: Беспроводные зарядные станции, которые используют электромагнитное поле для передачи энергии.

«Проект „Зодчий“ Система боевых дронов-патрулей у границ РФ с целью выявления диверсионных групп и приближающихся ракет для их перехвата и уничтожения методом тарана»

Предложенный к реализации проект подразумевает, создание дронов-патрулей приграничных участков Российской Федерации. С целью выявления диверсионных групп противника и раннего выявления приближающихся к границы России ракет противника с целью их перехвата и уничтожения посредством столкновения дрона с ракетой или пикирование на диверсионную группу в случае с наземным вариантом операции по ликвидации противника.

Система прекрасно может работать в паре с российскими ПВО, среагировав на порядок раньше ПВО, а в случае неудачи в поражении ракеты беспилотникиком, предоставить эту возможность уже системам ПВО.

В любом случае — система «Зодчий» станет незаменимым дополнением для ПВО, а так же для пограничных войск в виде патрулирования границ.

Боевые летающие дроны пограничников — это очень важный элемент в современной военной технике. Они могут использоваться для различных целей, включая перехват и уничтожение ракет противника, а также разведку приграничной территории.

Эти дроны обычно оснащены передовым оборудованием, таким как ракеты, радары, камеры и другие средства наблюдения. Они могут летать на больших скоростях и иметь хорошую маневренность, что делает их эффективными в боевых действиях.

Пограничные службы могут использовать такие дроны для обеспечения безопасности границы, отслеживания незаконных пересечений, выявления потенциальных угроз и предотвращения инцидентов. Они также могут быть задействованы в миссиях по поиску и спасению, контролю территории в условиях чрезвычайной ситуации и других задачах.

В целом, боевые летающие дроны пограничников играют важную роль в обеспечении безопасности приграничных территорий и могут быть решающим фактором в различных военных операциях.

Боевые дроны могут быть оснащены различными технологиями, такими как системы наблюдения и разведки, оптические и радиолокационные прицельные системы, системы связи и управления, автопилоты и, в случае военных дронов, вооружение.

Систему «Зодчий» планируется оснастить инфракрасными датчиками и тепловизорами, а так же искусственным интеллектом (ИИ), которая заметит любое изменение ландшафта на границе, а так же определит любое передвижение, отличая животных от людей. Передаст информацию на пульт военного дежурного для дальнейшего принятия решения относительно выявленных целей.

Тип идеи

Цифровые решения, Законодательная инициатива, Бизнес-проект, Другое

Тема идеи

Описание проекта

Обучение искусственного интеллекта (ИИ) для проведения медицинских операций является активно развивающейся областью. ИИ может быть использован для анализа медицинских изображений, помощи в диагностике, планировании операций и даже участия в хирургических процедурах. Например, системы компьютерного зрения могут помочь хирургам во время операций, обнаруживая и выделяя важные структуры. Однако, внедрение ИИ в хирургию требует строгой проверки, обучения и регулирования, чтобы обеспечить безопасность и надежность. Такие технологии имеют потенциал улучшить результаты операций, но также несут риски, которые необходимо тщательно изучать и учитывать.

Исследования показывают, что использование ИИ в медицинских операциях может привести к улучшению точности диагностики и хирургических вмешательств. Например, исследования в области рака показывают, что ИИ может помочь в обнаружении опухолей на рентгеновских снимках и снижении количества ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Однако, необходимо учитывать, что внедрение ИИ в медицинскую практику требует не только технических, но и этических и правовых аспектов.

Таким образом, обучение ИИ для проведения медицинских операций представляет собой перспективную область, но требует внимательного исследования, регулирования и обеспечения безопасности и надежности перед широким внедрением в практику.

Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует комплексного подхода и экспертного участия. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для этого:

1. Сбор данных: Необходимо собрать большой объем данных о различных медицинских случаях, включая информацию о диагнозах, лечении, результатах операций и длительности восстановления.

2. Обучение модели: Используя собранные данные, можно обучить искусственный интеллект с помощью алгоритмов машинного обучения или глубокого обучения. Модель может быть обучена распознавать паттерны и признаки, связанные с успешными или неуспешными операциями.

3. Валидация и тестирование: После обучения модель нужно протестировать на новых данных, чтобы убедиться, что она способна предсказывать результаты операций с высокой точностью.

4. Экспертное участие: Важно вовлечь опытных врачей и хирургов в процесс обучения модели. Они могут предоставить ценную обратную связь и экспертное мнение, которое улучшит качество предсказаний и доверия к модели.

В Белгородской области планируется запустить производство противопожарного дрона «Стрекоза». Об этом RT рассказал директор местного конструкторского бюро «Реаниматор» Михаил Климчук. По его словам, опытная модель аппарата будет представлена широкой публике уже этим летом. Проект поддерживается Национальной технологической инициативой (НТИ). БПЛА будет носителем гидранта и порошковых баллонов. По словам разработчика, «Стрекоза» минимизирует риски для спасателей. Использование БПЛА заметно повысит эффективность пожаротушения, особенно в высотных зданиях, согласны эксперты.

Директор конструкторского бюро «Реаниматор» (Старый Оскол) Михаил Климчук рассказал RT о готовности предприятия к запуску производства противопожарного дрона «Стрекоза». По его словам, БПЛА может стать первым серийным отечественным беспилотником подобного типа.

«Стадия проектирования беспилотника завершена. Мы приступаем к сборке первого экземпляра „Стрекозы“ и представим его широкой публике этим летом. Модель вертолётного типа получит шесть винтов на электротяге, которые будут удерживать аппарат на нужной высоте», — рассказал Климчук.

Как утверждает собеседник RT, «Стрекоза» будет тушить огонь быстрее спасателей в тех случаях, когда сотрудникам МЧС приходится приставлять к окну горящего помещения лестницу или подниматься на верхние этажи.

По словам Климчука, у «Стрекозы» будет металлический корпус, диаметр аппарата составит 2,8 м, масса — около 40 кг с учётом пожарного гидранта и порошковых баллонов, которые будут расположены под днищем дрона. Кроме того, «Стрекозу» оснастят интеллектуальной системой для контроля за ситуацией с возгоранием.

«Вилки, на которых установлены пропеллеры, будут телескопическими, за счёт чего можно уменьшать диаметр дрона, если понадобится залететь внутрь помещения и сбросить на пламя огнетушащий порошок. Разбивать стекло в окне горящего здания будет специальное устройство, предусмотренное в конструкции „Стрекозы“. Также на беспилотнике будут установлены видеокамеры, программное обеспечение и газовые датчики. Это позволит оператору в режиме реального времени наблюдать за динамикой пожара и оперативно получать данные о загрязнении воздуха», — отметил Климчук.

Кроме того, как пояснил директор КБ, «Стрекоза» может использоваться для патрулирования территории, применяя для этого инфракрасную камеру.

Крупный беспилотник-матка, работающий на солнечных батареях в стратосфере, обладает уникальными характеристиками. Он может сохранять высоту на уровне 15-25 км, где его солнечные панели эффективно поглощают солнечную энергию, обеспечивая бесконечную автономность.

Этот дрон способен развивать скорость до 100 км/ч, что позволяет ему быстро маневрировать и перемещаться в пределах заданной зоны. Его максимальная продолжительность полета достигает нескольких месяцев, благодаря чему он может круглосуточно выполнять задачи, такие как мониторинг и связи.

Управление сотнями дронов близко к поверхности осуществляется через передовые ИИ-системы, которые принимают решения в реальном времени, анализируя данные от сенсоров и камер. Этот ИИ обеспечивает координацию и оптимизацию маршрутов, избегая столкновений и эффективно распределяя ресурсы.

Основные преимущества дрона-матки включают в себя высокую устойчивость к неблагоприятным погодным условиям и возможность работы в труднодоступных регионах, что делает его идеальным для наблюдения, доставки и обеспечения связи.

Кроме того, беспилотник-матка способен взаимодействовать с другими дронами в своем подчинении, обеспечивая их поддержкой и пополнением ресурсов. Используя энергию, аккумулируемую солнечными панелями, он может подзаряжать более мелкие дроны во время их миссий, увеличивая тем самым их боеспособность и продолжительность полета. Это создает возможность для сложных операций, таких как совместное выполнение задач по мониторингу или поиску и спасению.

Интегрированные системы связи дрона-матки позволяют осуществлять передачу данных в реальном времени, что критично для управления и аналитики. Полученные данные могут использоваться для повышения эффективности операций, а также для научных исследований, например, в области климатологии и экологии. Дрон способен обнаруживать изменения в окружающей среде, передавая информацию, которая может быть использована для предсказания катастроф или мониторинга окружающей среды.

С точки зрения безопасности, беспилотники обеспечивают возможность ведения наблюдения в зонах с высоким уровнем риска, где нахождение человека может быть опасным. Это открывает новые горизонты для применения в различных областях, включая охрану границ и борьбу с незаконной деятельностью. Таким образом, дрон-матка не только увеличивает возможности технологического мониторинга, но и служит надежным инструментом в обеспечении безопасности и устойчивого развития.

Беспилотники-матки могут быть адаптированы под различные задачи, что делает их универсальными инструментами в самых разных сферах. Например, в сельском хозяйстве они могут осуществлять мониторинг посевов, эффективно определяя состояния растений и оптимальные сроки для сбора урожая. Сбор данных о влажности, уровне удобрений и других показателях здоровья растений позволяет агрономам принимать взвешенные решения, обеспечивая тем самым более устойчивое производство пищи.

В области охраны окружающей среды беспилотники также играют ключевую роль. Они способны следить за состоянием лесов, контролировать загрязнение водоемов и фиксировать изменения в биосфере. Эти дроны могут интегрироваться с существующими научными системами, позволяя исследователям получать актуальные данные о состоянии экосистем, что в свою очередь помогает в разработке эффективных мер по их охране.

Кроме того, развитие технологий беспилотных систем открывает перспективы для их использования в гуманитарных миссиях. Дроны-матки могут выполнять доставку ресурсов в удаленные или труднодоступные районы, обеспечивая доступ к медикаментам и продовольствию в условиях чрезвычайных ситуаций. Это создает новый уровень реакции на кризисы, минимизируя время, необходимое для оказания помощи пострадавшим.

Для решения задачи можно написать код на Python, который будет имитировать взаимодействие дрона-матки с дронами на земле. Ниже представлен пример кода, демонстрирующий систему команд.

class MotherDrone:

def __init__(self):

self.drones_on_ground = []

DeepTech Studio от Сбера

Программа для DeepTech-стартапов при поддержке Стартап-студии МФТИ. Команда DeepTech Studio предлагает инвестиции, доступ к рынкам, менторство и площадки для пилотирования. Команды получают индивидуальную стратегию развития и поддержку на всех этапах, включая подбор ресурсов и привлечение первых клиентов.

Программа Сбера совместно со стартап-студией МФТИ для технологических проектов с глубокой научной и инженерной составляющей

Инвестиции для развития

Профильная экспертиза

Доступ к рынку

ДЛЯ КОГО

Разработчики инновационных конкурентоспособных технологий на уровне TRL3 и старше, с гипотезой о возможных применениях технологии, наукоемкими компетенциями и командой от 2-х человек

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ФОКУС

В приоритете решения в области искусственного интеллекта, робототехники, квантовых вычислений, электроники, биотехнологий и медицины

Проекты любых направлений с глубокой научной и инженерной составляющей

СЕРВИСЫ ДЛЯ СТАРТАПОВ

Диагностика сильных и слабых сторон проекта

Проработка бизнес-модели

Комплектация и обучение команды

RBF Ventures. Размер фонда 1,4 миллиарда рублей. Фонд инвестирует в стартапы, в основе которых лежит инновационная технология, разработанная в Республике Беларусь или Российской Федерации. Фонд может вкладывать до 25 млн руб. в один проект на стадии seed и до 140 млн руб. в один проект на стадии роста. Инвестиции фонда нацелены на ускоренное масштабирование бизнеса портфельных компаний.

Инвестиционный фокус Фонда — белорусские и российские технологичные стартапы, находящиеся на посевной стадии (seed) и стадии роста (А).

Инвестиции Фонда, как правило, нацелены на ускоренное масштабирование бизнеса портфельных компаний.

Преимущества Фонда

простота и скорость принятия инвестиционных решений

высокий объем вложений

гибкость и рыночность в структурировании сделок

всесторонняя экспертиза проектов

рыночный подход в оценке бизнеса

GR-поддержка портфельных компаний