В ‎блоге‏ ‎выложена ‎новая ‎статья ‎https://leopotam.com/43/

The ‎U.S.‏ ‎Air ‎Force ‎has ‎invested ‎in‏ ‎an ‎AI-powered‏ ‎chatbot‏ ‎designed ‎to ‎assist‏ ‎with ‎intelligence‏ ‎and ‎surveillance ‎tasks. ‎This‏ ‎initiative‏ ‎is ‎part‏ ‎of ‎a‏ ‎broader ‎trend ‎within ‎military ‎agencies‏ ‎to‏ ‎explore ‎and‏ ‎integrate ‎AI‏ ‎technologies ‎for ‎various ‎applications. ‎The‏ ‎chatbot‏ ‎is‏ ‎a ‎product‏ ‎of ‎a‏ ‎$1.2 ‎million‏ ‎contract‏ ‎with ‎Midstream‏ ‎LLC, ‎also ‎known ‎as ‎Spectrum,‏ ‎and ‎is‏ ‎focused‏ ‎on ‎enhancing ‎the‏ ‎capabilities ‎of‏ ‎intelligence, ‎surveillance, ‎and ‎reconnaissance‏ ‎(ISR)‏ ‎operations

Key ‎Features‏ ‎and ‎Capabilities

📌Intelligence,‏ ‎Surveillance, ‎and ‎Reconnaissance ‎(ISR) ‎Support — The‏ ‎chatbot‏ ‎is ‎designed‏ ‎to ‎support‏ ‎ISR ‎tasks ‎by ‎processing ‎data‏ ‎such‏ ‎as‏ ‎images ‎and‏ ‎videos ‎and‏ ‎providing ‎insights‏ ‎in‏ ‎response ‎to‏ ‎plain ‎English ‎queries. ‎This ‎capability‏ ‎aims ‎to‏ ‎streamline‏ ‎the ‎analysis ‎of‏ ‎surveillance ‎data,‏ ‎reducing ‎the ‎cognitive ‎load‏ ‎on‏ ‎analysts ‎and‏ ‎decision-makers

📌Data ‎Ingestion‏ ‎and ‎Visualization ‎Tools — The ‎contract ‎includes‏ ‎the‏ ‎development ‎of‏ ‎tools ‎for‏ ‎data ‎ingestion ‎and ‎visualization, ‎which‏ ‎are‏ ‎essential‏ ‎for ‎handling‏ ‎the ‎vast‏ ‎amounts ‎of‏ ‎data‏ ‎generated ‎during‏ ‎ISR ‎operations. ‎These ‎tools ‎will‏ ‎likely ‎facilitate‏ ‎the‏ ‎organization ‎and ‎interpretation‏ ‎of ‎data,‏ ‎making ‎it ‎more ‎accessible‏ ‎and‏ ‎actionable

📌Machine ‎Learning‏ ‎Model ‎for‏ ‎SAR ‎Ship ‎Imagery ‎Analytics — A ‎specific‏ ‎application‏ ‎mentioned ‎in‏ ‎the ‎documents‏ ‎is ‎a ‎machine ‎learning ‎model‏ ‎for‏ ‎Synthetic‏ ‎Aperture ‎Radar‏ ‎(SAR) ‎ship‏ ‎imagery ‎analytics.‏ ‎This‏ ‎model ‎can‏ ‎detect ‎and ‎analyze ‎maritime ‎activities,‏ ‎providing ‎summaries‏ ‎and‏ ‎confidence ‎ratings ‎for‏ ‎identified ‎objects

📌User‏ ‎Interaction ‎with ‎the ‎Chatbot‏ ‎— The‏ ‎chatbot ‎interface‏ ‎allows ‎users‏ ‎to ‎interact ‎with ‎the ‎system‏ ‎by‏ ‎typing ‎questions‏ ‎and ‎receiving‏ ‎visual ‎data ‎representations, ‎such ‎as‏ ‎line‏ ‎graphs‏ ‎and ‎cropped‏ ‎images, ‎in‏ ‎response. ‎This‏ ‎interaction‏ ‎is ‎designed‏ ‎to ‎be ‎intuitive ‎and ‎user-friendly,‏ ‎catering ‎to‏ ‎the‏ ‎needs ‎of ‎operators‏ ‎who ‎require‏ ‎quick ‎and ‎accurate ‎information

Development‏ ‎and‏ ‎Ethical ‎Considerations

📌Early‏ ‎Stages ‎of‏ ‎Development — The ‎AI-powered ‎chatbot ‎is ‎currently‏ ‎in‏ ‎the ‎early‏ ‎stages ‎of‏ ‎development. ‎The ‎Air ‎Force ‎has‏ ‎stated‏ ‎that‏ ‎the ‎program‏ ‎is ‎not‏ ‎being ‎used‏ ‎for‏ ‎targeting ‎decisions‏ ‎and ‎is ‎being ‎evaluated ‎to‏ ‎determine ‎its‏ ‎potential‏ ‎use ‎cases ‎within‏ ‎the ‎Department‏ ‎of ‎the ‎Air ‎Force

📌Ethical‏ ‎Use‏ ‎of ‎AI‏ ‎- The ‎Air‏ ‎Force ‎has ‎emphasized ‎its ‎commitment‏ ‎to‏ ‎the ‎ethical‏ ‎and ‎responsible‏ ‎use ‎of ‎AI ‎technology. ‎This‏ ‎commitment‏ ‎is‏ ‎crucial ‎given‏ ‎the ‎potential‏ ‎risks ‎associated‏ ‎with‏ ‎AI, ‎such‏ ‎as ‎unpredictable ‎behavior ‎or ‎misuse‏ ‎in ‎military‏ ‎operations

Broader‏ ‎Implications ‎and ‎Future‏ ‎Prospects

📌Military ‎Interest‏ ‎in ‎AI ‎— The ‎investment‏ ‎in‏ ‎the ‎AI-powered‏ ‎chatbot ‎reflects‏ ‎the ‎military’s ‎growing ‎interest ‎in‏ ‎leveraging‏ ‎AI ‎to‏ ‎enhance ‎mission‏ ‎readiness ‎and ‎operational ‎efficiency. ‎AI‏ ‎technologies‏ ‎are‏ ‎being ‎considered‏ ‎for ‎a‏ ‎range ‎of‏ ‎military‏ ‎applications, ‎from‏ ‎logistics ‎and ‎maintenance ‎prediction ‎to‏ ‎battlefield ‎analysis

📌AI‏ ‎Readiness‏ ‎and ‎Competitiveness — The ‎Chief‏ ‎Data ‎Artificial‏ ‎Intelligence ‎Office ‎(CDAO) ‎has‏ ‎outlined‏ ‎a ‎plan‏ ‎to ‎make‏ ‎the ‎Department ‎of ‎the ‎Air‏ ‎Force‏ ‎AI-ready ‎by‏ ‎2025 ‎and‏ ‎AI-competitive ‎by ‎2027. ‎The ‎development‏ ‎of‏ ‎AI-enabled‏ ‎applications ‎like‏ ‎the ‎chatbot‏ ‎is ‎aligned‏ ‎with‏ ‎these ‎strategic‏ ‎goals

📌Potential ‎for ‎Civilian ‎Applications — Spectronn’s ‎technology‏ ‎also ‎suggests‏ ‎civilian‏ ‎applications, ‎such ‎as‏ ‎retail ‎crime‏ ‎detection ‎and ‎cybersecurity ‎attack‏ ‎monitoring.‏ ‎The ‎versatility‏ ‎of ‎the‏ ‎AI ‎platform ‎indicates ‎that ‎the‏ ‎technology‏ ‎developed ‎for‏ ‎military ‎purposes‏ ‎could ‎have ‎broader ‎implications ‎for‏ ‎various‏ ‎industries

Сможет ‎ли‏ ‎искусственный ‎интеллект ‎(AI) ‎тренировать ‎футболистов‏ ‎и ‎выигрывать‏ ‎матчи?‏ ‎Как ‎собираются ‎и‏ ‎обрабатываются ‎данные‏ ‎в ‎футболе? ‎Совместный ‎выпуск‏ ‎C&C‏ ‎и ‎Яндекс‏ ‎Практикума, ‎где‏ ‎обсуждается ‎ближайшее ‎будущее ‎футбола. ‎

В‏ ‎гостях:‏ ‎аналитики ‎футбольных‏ ‎клубов ‎Василий‏ ‎Галямин ‎(«Зенит») ‎и ‎Евгений ‎Шевелев‏ ‎(ЦСКА),‏ ‎исследователь‏ ‎данных ‎в‏ ‎футболе ‎Кирилл‏ ‎Серых ‎(Sportec‏ ‎Solutions,‏ ‎Немецкая ‎футбольная‏ ‎лига), ‎технический ‎директор ‎Яндекс ‎Практикума‏ ‎Давид ‎Роганов‏ ‎и‏ ‎аналитик ‎из ‎банковской‏ ‎сферы ‎Сергей‏ ‎Заякин.

Поддержать ‎C&C ‎на ‎Sponsr:‏ ‎https://sponsr.ru/capcat/ 

Патреон‏ ‎(если ‎вы‏ ‎не ‎из‏ ‎РФ): ‎https://www.patreon.com/user?u=12871481 

Канал ‎в ‎телеграме: ‎https://t.me/capcattenaccio 

Наша‏ ‎группа‏ ‎ВК: ‎https://vk.com/ccpodcasts

Тг-канал‏ ‎Кирилла ‎Серых‏ ‎Laptop ‎Coach: ‎https://t.me/laptopcoach 

По ‎вопросам ‎рекламы‏ ‎и‏ ‎сотрудничества‏ ‎пишите ‎Маше:‏ ‎gonchukova.m@yandex.ru 

Таймкоды:

00:00 Футурология ‎и‏ ‎датаизм. ‎Представление‏ ‎гостей.

06:06 Стартовые‏ ‎позиции. ‎Вытеснит‏ ‎ли ‎AI ‎профессию ‎футбольного ‎тренера?‏ ‎

16:52 Дороговизна ‎искусственного‏ ‎интеллекта‏ ‎для ‎трудящихся. ‎При‏ ‎чём ‎тут‏ ‎Саудовская ‎Аравия?

21:24 Как ‎собирают ‎данные‏ ‎в‏ ‎«Зените». ‎Творческие‏ ‎задачи ‎аналитика‏ ‎в ‎футболе ‎и ‎банковской ‎сфере.

37:48 Рост‏ ‎детализации‏ ‎данных: ‎от‏ ‎точек ‎на‏ ‎поле ‎к ‎точкам ‎на ‎теле.‏ ‎

42:58 Ограничения‏ ‎и‏ ‎возможности ‎существующих‏ ‎проектов, ‎связанных‏ ‎с ‎AI.

55:10 Что‏ ‎ограничивает‏ ‎использование ‎AI:‏ ‎проблема ‎неудачных ‎решений. ‎Человеческий ‎фактор‏ ‎и ‎недостаток‏ ‎данных.

1:04:20 Какие‏ ‎данные ‎могут ‎стать‏ ‎предметом ‎изучения‏ ‎в ‎футболе? ‎Всё ‎происходит‏ ‎до‏ ‎игры.

1:11:07 Чтение ‎мыслей‏ ‎как ‎высшая‏ ‎точка ‎развития. ‎«Пеп ‎перемудрил» ‎и‏ ‎роль‏ ‎суеверий. ‎Сначала‏ ‎на ‎выход‏ ‎журналисты, ‎и ‎только ‎потом ‎–‏ ‎тренеры.

1:18:01 Как‏ ‎изменится‏ ‎профессия ‎тренера.‏ ‎Тайные ‎общества‏ ‎программистов: ‎враги‏ ‎прогресса,‏ ‎трепещите! ‎Внутренний‏ ‎компьютер ‎Гвардиолы.

1:28:42 Технологии ‎лишают ‎человека ‎навыков.‏ ‎AI ‎научит‏ ‎тренеров‏ ‎лениться?

1:35:15 Искусственный ‎интеллект ‎–‏ ‎друг ‎человека.‏ ‎Могут ‎ли ‎AI ‎запретить,‏ ‎как‏ ‎допинг?

1:49:36 Эпилог.