Добрый день!
Поскольку цикл завершён, то остаётся только один уровень подписки для приобретения полного доступа ко всему курсу.
Примеры лекций доступны тут и тут.
Цена 4500 рублей за курс останется неизменной до 1 сентября, после этого цена курса будет пересмотрена.
0.1 Вступление
1.1. Обзор технологии
1.2 Как создавался Stable Diffusion
1.3 На чьих картинках учился Stable Diffusion?
Список уроков будет обновляться по мере выхода нового материала…
Если программа у вас уже установлена — переходите к третьей части курса.
Есть два основных способа запуска Stable Diffusion Automatic1111: Запуск на своём компьютере и аренда мощного сервера. Выбор зависит от ваших потребностей и возможностей. Установка на собственный ПК обеспечивает больший контроль и гибкость, но требует мощного оборудования. Аренда сервера может быть более доступным вариантом, но менее гибким и часто платным.
Минимальные требования:
Плюсы:
Минусы:
☝️Установите Stable Diffusion Automatic1111 одним из трёх способов:
📃 Ссылки
💬 Дополнительная важная информация!
❗ Если ошибки возникнут в дальнейшем использовании программы — вернитесь к этому сообщению.
Добавление параметров поможет оптимизировать программу: ускорить генерации или избавиться от ошибок. Полный список параметров есть на официальной странице проекта. Далее я приведу список основных параметров.
Для добавления параметров откройте через блокнот файл «webui-user.bat». Параметры добавляются в конце строки «set COMMANDLINE_ARGS=». Все параметры перечисляются через пробел. Подробнее об этом я рассказывал в видео об установке программы.
➡️ Полезные параметры
--opt-sdp-attention
Уменьшает потребление памяти. Уменьшает время генерации картинки на 15-70%. Работает только на видеокартах Nvidia.
--xformers
После выхода torch 2.0.0 этот параметр считается устаревшим. Вместо этого используйте --opt-sdp-attention.
--autolaunch
Рекомендую использовать. Автоматически открывает веб-страницу в браузере после завершения загрузки программы.
--theme=dark
Включает тёмную тему интерфейса программы.
--api
Не включайте пока в этом нет необходимости. Требуется для некоторых сторонних расширений, которые требуют доступ к интернету.
➡️ Параметры для устранения ошибок
--medvram
Для генераций крупных картинок, либо для видеокарт с менее чем 6гб видеопамяти. Увеличивает время генерации! Используйте параметр только при острой необходимости.
--lowvram
Работает как предыдущая настройка, но еще сильнее увеличивает время генерации. Только для самых слабых видеокарт с менее чем 4гб видеопамяти
--no-half-vae
Если генерируются чёрные или коричневые квадраты. Сильно увеличивает использование памяти при генерации.
--no-half
Требуется, если у вас проблемы с любой генерацией, такое бывает на 16хх серии видеокарт, особенно с SD 2.x моделями.
Что делать обладателям видеокарт с низким VRAM? (<=4 ГБ)
Что делать если генерируется черный экран?
Как переустановить программу?
Часто причиной ошибок становятся расширения программы. Расширения делают члены сообщества любителей Stable Diffusion и не всегда это опытные программисты. Закройте программу, переименуйте папку с расширениями `extensions` — так SD потеряет их и запустится без расширений. Если ошибка программы не повторяется, то начинайте поиск того расширения, которое сломало программу.
Следующая статья посвящена аренде Stable DIffusion на удаленных серверах. Если вы уже установили программу — пропустите статью.
В основе работы Stable Diffusion лежит диффузионная модель машинного обучения. Процесс обучения этой модели начинается с того, что исследователи берут реальные изображения из интернета и искусственно добавляют к ним случайный шум, похожий на помехи на старом телевизоре. Затем нейросеть обучают убирать этот шум и восстанавливать исходное изображение.
На ранних этапах обучения шум добавляется в небольших количествах. Постепенно его уровень повышается, пока в конечном итоге изображение не будет полностью замаскировано случайными помехами. Несмотря на это, нейросеть учится находить в этом хаотичном шуме визуальные образы: людей, предметы, растения и другие объекты.
Наступает момент, когда нейросети показывают картинку, состоящую исключительно из случайного шума, и просят сгенерировать изображение цветка, кота или шаурмы. И удивительным образом нейросеть способна увидеть в этом беспорядочном наборе пикселей искомые объекты, какими бы они ни были. Этот процесс и называется «диффузионной моделью» машинного обучения.
Но на этом возможности нейросети не заканчиваются. Она не только находит образы в шуме, но и постепенно добавляет детали к изображению, шаг за шагом преобразуя хаотичные пиксели в привлекательную и реалистичную картинку.
Чем больше шагов удаления шума — тем лучше становится картинка, но только до некоторого предела, после которого картинка перестаёт улучшаться. Этот процесс занимает от 1 секунды до нескольких минут в зависимости от количества шагов удаления шума, размера картинки, мощности компьютера и других параметров.
В рамках этого курса мы сосредоточимся на практическом применении диффузионных моделей, таких как Stable Diffusion. Однако для тех, кто захочет углубиться в технические детали и узнать больше о том, как устроены эти модели, я предоставлю дополнительные материалы и ресурсы.
Задумывались ли вы, сколько изображений может храниться в нейросети весом всего 4 гигабайта? Для сравнения, обычный DVD-диск вмещает до 4,7 гигабайт данных. Представьте, что у вас на компьютере есть папка с фотографиями, занимающая гигабайты или даже десятки гигабайт. Сколько же реально фотографий может содержаться в такой папке? Тысячи или даже десятки тысяч?
Теперь вопрос: сколько изображений, по вашим предположениям, может быть «упаковано» в нейросеть объемом 4 гигабайта? Попробуйте угадать 🤔
Правильный ответ может вас удивить: 5 миллиардов изображений упаковано в SD1.5! 🤯Однако стоит уточнить, что это не полноценные изображения в привычном понимании, а скорее некая информация, описывающая характерные особенности людей, животных, предметов, стилей, художественных техник и многого другого.
Нейросеть не хранит готовые изображения как таковые. Вместо этого она содержит математические представления визуальных концепций, извлеченные из огромного количества обучающих данных. Благодаря этому нейросеть способна генерировать совершенно новые изображения, комбинируя и интерпретируя усвоенные закономерности и паттерны.
Таким образом, 4 гигабайта данных нейросети эквивалентны информации, содержащейся в миллиардах отдельных изображений, что позволяет создавать практически бесконечное разнообразие новых визуальных композиций. Именно эта способность к генерации уникального контента делает нейросети, такие как Stable Diffusion, столь мощным и революционным инструментом.
🧠 Статьи для самых любознательных с углубленным объяснением того, как устроен SD: [рус.] [english 1] [english 2]. Более сложные технические детали о диффузионных моделях: [english].
Далее. 1.3 На чьих картинках учился Stable Diffusion?
Stable Diffusion был выпущен компанией Stability AI в августе 2022 года и сразу же приобрел популярность. Для него создано множество плагинов, оболочек, надстроек, генераторов промптов и дополнительных моделей. Чёрт ногу сломит во всём этом многообразии — будем идти по прядку. Начнём с железа.
Stable Diffusion может работать даже на домашних ПК, оснащенных видеокартой с 2 ГБ видеопамяти. Генерация на таком компьютере будет долгой, лучше вовсе не использовать настолько слабые видеокарты и рассмотреть аренду онлайн видеокарты, к этому мы ещё вернёмся чуть позже. 6 гигабайт видеопамяти уже приемлемо, но всё ещё мало. Для быстрой и эффективной работы рекомендуется видеокарта с 16 ГБ памяти от NVIDIA, это касается не только стейбла, а вообще любых нейронок. Хотите покупать новую видеокарту — берите Nvidia — не ошибетесь. Использование видеокарт других производителей потребует дополнительной настройки.
«У меня лапки, я просто хочу делать картинки и ничего не смыслю в видеокартах». Окей, вот простая инструкция. Просто запустите диспетчер задач и откройте вкладку «производительность».
Есть упрощенные способы использовать SD в виде ботов, сайтов, и приложений. Они не требуют установки, но и возможностей там гораздо-гораздо меньше. Например https://www.mage.space/ или https://playground.ai/
Чекпоинт Stable Diffusion не содержит картинок — это не библиотека и не база знаний. А генерация картинки — не тоже самое что поиск картинки в гугл. Stable Diffusion не создает коллажи из фотографий. SD скорее является подобием глины: как в куске глине нет отдельных рук, ног и голов, так и в Stable Diffusion нет каких-то конкретных частей, но есть потенциальная возможность обрести форму. Конечный результат зависит от мастерства промпт-инженера. От его навыков написания промпта.
Когда я говорю о Stable Diffusion, то имею ввиду триединую систему, состоящую из: языковой модели, диффузионной модели и декодера. В простонародье всё это зовется просто чекпоинтом Stable Diffusion. Да и пофиг как он там устроен, мы рассматриваем стейбл как пользователи и не будем слишком глубоко погружаться в тонкости, но кое-что на курсе я всё же расскажу. Знание базы сделает нас могущественными промпт-шаманами!
Вопрос авторских прав на изображения, сгенерированные с помощью нейронок, остается спорным. В некоторых случаях создатели таких работ могут претендовать на авторские права для коммерческого использования. Однако юридическая практика в этой области еще не устоялась, и иногда суды отказываются признавать авторство за создателями промптов (промпт-инженерами).
Я провёл опрос среди подписчиков своего канала. 61% людей не поддержало авторское право на промпт. «За» высказалось 20% опрошенных респондентов.
Одна из распространенных точек зрения заключается в том, что Stable Diffusion — это всего лишь инструмент, который выполняет всю работу по генерации изображения, а вклад человека незначителен. Однако то же самое можно сказать и о фотоаппарате. Фотограф нажимает несколько кнопок, а сложный процесс улавливания и преобразования фотонов в пиксели происходит внутри камеры. Фотограф не создает композицию из атомов, а фиксирует существующую реальность. Тем не менее, мы признаем авторские права фотографов на их работы.
Таким образом, можно утверждать, что создатель промпта для Stable Diffusion также вносит творческий вклад, подобно фотографу, который выбирает ракурс, освещение и другие параметры съемки. Генерация изображения с помощью нейросети — это своего рода «фиксация» виртуальной реальности, созданной на основе текстового описания. Следовательно, авторство создателя промпта может быть признано, несмотря на использование автоматизированного инструмента.
Нужно учитывать, что нейронка училась на том, что сделали люди, миллиарды людей. Многие из нас внесли вклад в обучение нейронки, но могут даже не знать об этом. Все мы авторы и учителя для нейронок. Получаем ли мы от этого право на результаты работы нейронных сетей? Что вы думаете об этом?
Stable Diffusion имеет ограничения: подвержен социальным предубеждениям, плохо умеет генерировать разборчивый текст, плохо понимают любые языки кроме английского.
Изначально SD был обучен на квадратных изображениях 512×512 пикселей. Поэтому лучше всего он генерирует картинки с равными пропорциями сторон. При попытке создать прямоугольные изображения с людьми высока вероятность получить «мутантов». Позже мы рассмотрим, как этого избежать.
Читать дальше: 1.2 | Как создавался Stable Diffusion?
Курс 1 уровня психопрактики по построению внутреннего фундамента и ментальной стабильности
Цель: сформировать прочный внутренний фундамент.
От чего зависит долгосрочная динамика курса?
Что можно сказать под конец года о российской экономической политике? Она стала жёстче, или мягче, или осталась "нейтрально-сбалансированной"? Правда ли, что ЦБ и Минфин перестали двигаться в одном направлении, а взгляды на регулирование оказались пересмотрены? Пытаемся разобраться в этом в очередной публикации на сайте.
Новые теоретические видео на подходе, если что!
Рубль, не падай!
В очередной новости на сайте делимся полным вариантом ответа на вопросы Ведомостей о сами знаете чём. Кстати, очередной ролик будет посвящён как раз "курсовой" теме, так что можете считать затравочкой!
В очередной раз поучаствовали в большом материале Ведомостей. На этот раз почти все наши ответы вошли в финальную публикацию без изъятий, поэтому делимся ссылкой на полную версию публикации.
Чем окончится противостояние?
Вдогонку к публикации Ведомостей на заданную тему можете посмотреть развёрнутую версию нашего комментария.
Может, мы зря сгущаем краски?
Куда же мы без контроля?
Сегодня вам Никита Метелица расскажет о важной теме, на которую многие не обращают внимание и про которую многие не знают — Шкала Эмоциональных тонов.
Но прежде важно понимать, что такое эмоциональный интеллект (EQ) и то, что он на столько же важен, как и IQ. EQ определяет то, как мы понимаем других людей и качество социального взаимодействия с ними. ✅ Заходите на ? https://biofed.ru/onlineintensive2?utm_source=youtube&utm_medium=organic ? если чувствуете нехватку энергии и хотите стать по-настоящему здоровым. По ссылке вы сможете ознакомиться с программой бесплатного online мероприятия и при желании зарегистрироваться.
И это важно, так как вся жизнь, по сути, и есть коммуникация!
И твой рост, твое развитие, развитие твоего бизнеса зависит во много от качества и от глубины коммуникаций с другими людьми.
Для того что бы понять, на каком уровне по школе тонов ты находишься, окунись в себя. Какие эмоции ты испытываешь 80-90% всего времени?
Шкала тонов — это те эмоциональные состояния, в которых мы с вами прибываем
У шкалы тонов есть высокие уровни (постулаты, игра, действие, вдохновение) и есть низкие уровни (страх, отчаяние, депрессия, апатия). И у каждого тона есть свой уровень энергии, уровень бодрости, желания жить. И даже уровень определенных гормонов меняться в организме.
Если проще, уровень тона определяет, на сколько эффективно мы можем действовать, решать проблемы, двигаться к целям в жизни и бизнесе, на сколько эффективно мы можете общаться и взаимодействовать с близкими и коллегами.
Определите на в какой части по школе вы находитесь 70-80% времени?
Обычно это 3-7 значений. Поймите где вы находитесь и к чему вы хотите прийти.
Стремитесь прийти, как минимум к умеренному интересу, но по хорошему это сильный интерес и выше. И тогда вы будете находиться в состоянии действия, в состояния игры, играючи относиться к жизни!
Если вы в низких эмоциональных тонах, то начните просто действовать. Действие, уже достаточно высоко по школе тонов, и оно выведет весь ваш хронический тон на более высокие уровни.
Также объясняю, что значат постулаты.
Постулаты это принципы. Ваши принципы, которым вы следуете.
Надеюсь теперь все поняли, на сколько важно знать свое состояние и стремиться в более высокие эмоциональные тона.
А теперь давайте рассмотрим тему по проще, но не менее важную.
Стимул —выбор —- реакция —- результат
Сколько раз вам наступали на ногу? Или вы опаздывали куда, а при этом лифт долго не приходил?
Как вы тогда реагировали? Вспомните. И какой был от этого результат?
Так вот нашу реакцию. наш выбор, как реагировать на ситуацию во многом определяет на каком эмоциональном тоне мы находимся.
И в более высоких тонах, наша жизнь становиться более осознанной, контролируемой и счастливой!
Стремитесь к высоким Эмоциональным тонам!
Удачи
Подписывайтесь на наши социальные сети
?Подпишись на наш Телеграм канал (новости, советы, лайфхаки): https://t.me/biohakingrus
? Заходите в мой Instagram, я там часто провожу полезные прямые эфиры и выкладываю каждый день интересные сториз: https://www.instagram.com/n_metelitsa/
? Читайте полезную информацию в других соц. сетях:
ВКонтакте: https://vk.com/health_of_body_and_mind
Facebook: https://www.facebook.com/biohackingdnk/
Форум, подкаст, разбор... это становится почти традицией.
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
