Несколько лет назад лабораторная макака стоила около 3 тысяч долларов. Сейчас за неё просят до 20 тысяч. Японская фабрика стеклоткани, о которой мало кто слышал, задерживает выпуск чипов для ИИ. Американские энергокомпании заказывают трансформаторы на пять лет вперёд, потому что раньше их всё равно не привезут.
У этих историй общая причина. Нейросети обучаются за месяцы, а для их работы нужны чипы, дата-центры, электричество и лекарства, которые кто-то должен проверить. Спрос, который создал ИИ, дошёл до отраслей, где ничего нельзя ускорить кнопкой «запустить», и кое-кто на этом неплохо зарабатывает.
Обезьяны по цене подержанной машины
В США хотят построить питомник на 30 тысяч длиннохвостых макак для медицинских исследований. Проект ведёт компания Safer Human Medicine. Её в 2023 году основал Джим Харкнесс, бывший операционный директор поставщика лабораторных животных Envigo. Фонд 8VC сооснователя Palantir Джо Лонсдейла вложил в неё 20 миллионов долларов, пишет Forbes.
Дефицит начался в 2020 году. Китай, откуда раньше приходило около 60% обезьян для американских лабораторий, запретил экспорт приматов. Лаборатории переключились на Камбоджу, и цена за особь выросла примерно с 3 до 20 тысяч долларов. В 2022 году Минюст США предъявил обвинения камбоджийской сети контрабандистов, и этот канал тоже закрылся. Китайский запрет действует до сих пор.
Питомник собирались строить в городке Бейнбридж в Джорджии, где живёт около 15 тысяч человек. Жители вместе с зоозащитниками из PETA выступили против, власти округа вышли из сделки, компания подала на них в суд. Дело ещё идёт, а пока SHM работает на площадке во Флориде, купленной в 2025 году.
Связь с искусственным интеллектом здесь косвенная. Нейросети помогают фармкомпаниям быстрее находить перспективные молекулы, и кандидатов в лекарства становится больше. Потом каждый кандидат проходит доклинические испытания, и для сложных препаратов без приматов пока не обходятся. Алгоритм ускоряет поиск молекулы, но обезьяны от этого быстрее не растут.
При этом технологии могут и сократить спрос на животных. В США уже не обязательно проверять каждый препарат на них: часть испытаний разрешено заменять компьютерными моделями и «органами на чипе». Но фармкомпании, по данным Forbes, всё ещё опираются на колонии приматов, особенно когда речь о сложных лекарствах.
Прядильная компания в цепочке поставок Nvidia
Nitto Boseki, или Nittobo, начиналась как японская прядильная компания. Сейчас она делает T-glass, стеклоткань из нитей толщиной в несколько микрон. Её закладывают в подложку чипа как каркас, чтобы конструкция не коробилась при нагреве. Графический процессор очень быстро разогревается от комнатной температуры до 100 °C, и обычная стеклоткань с такой нагрузкой справляется хуже.
По оценке TrendForce, Nittobo контролирует около 90% мирового рынка T-glass. Дефицит материала, по данным DigiTimes, начался в конце 2024 года, когда спрос на ИИ-ускорители резко вырос. Такие чипы крупнее обычных, слоёв в подложке больше, и стеклоткани на каждое устройство уходит заметно больше. За поставки, как пишет Tom’s Hardware, борются Apple, Nvidia, Google и Amazon.
Nittobo собирается утроить мощности по T-glass. Но новые линии, по прогнозу TrendForce, заметно ослабят дефицит не раньше середины 2027 года. Сама компания признаёт, что и утроенного объёма может не хватить. Конкуренты в Китае и на Тайване есть, но стабильно выпускать материал того же качества пока не научились.
На следующий этап у Nittobo уже есть план. К 2028 году компания готовит T-glass нового поколения, у которого тепловое расширение примерно на 30% ниже, сообщает TrendForce. Пока же сборка серверов для ИИ во многом зависит от одного японского производителя ткани.
Очередь за трансформатором
Дата-центр можно построить за пару лет, а трансформатор для него иногда приходится ждать дольше. Модели обучают и запускают на огромных вычислительных мощностях. Им нужно столько электричества, что узким местом стали обычные энергетические трансформаторы.
Несколько лет назад лабораторная макака стоила около 3 тысяч долларов. Сейчас за неё просят до 20 тысяч. Японская фабрика стеклоткани, о которой мало кто слышал, задерживает выпуск чипов для ИИ. Американские энергокомпании заказывают трансформаторы на пять лет вперёд, потому что раньше их всё равно не привезут.
У этих историй общая причина. Нейросети обучаются за месяцы, а для их работы нужны чипы, дата-центры, электричество и лекарства, которые кто-то должен проверить. Спрос, который создал ИИ, дошёл до отраслей, где ничего нельзя ускорить кнопкой «запустить», и кое-кто на этом неплохо зарабатывает.
Обезьяны по цене подержанной машины
В США хотят построить питомник на 30 тысяч длиннохвостых макак для медицинских исследований. Проект ведёт компания Safer Human Medicine. Её в 2023 году основал Джим Харкнесс, бывший операционный директор поставщика лабораторных животных Envigo. Фонд 8VC сооснователя Palantir Джо Лонсдейла вложил в неё 20 миллионов долларов, пишет Forbes.
Дефицит начался в 2020 году. Китай, откуда раньше приходило около 60% обезьян для американских лабораторий, запретил экспорт приматов. Лаборатории переключились на Камбоджу, и цена за особь выросла примерно с 3 до 20 тысяч долларов. В 2022 году Минюст США предъявил обвинения камбоджийской сети контрабандистов, и этот канал тоже закрылся. Китайский запрет действует до сих пор.
Питомник собирались строить в городке Бейнбридж в Джорджии, где живёт около 15 тысяч человек. Жители вместе с зоозащитниками из PETA выступили против, власти округа вышли из сделки, компания подала на них в суд. Дело ещё идёт, а пока SHM работает на площадке во Флориде, купленной в 2025 году.
Связь с искусственным интеллектом здесь косвенная. Нейросети помогают фармкомпаниям быстрее находить перспективные молекулы, и кандидатов в лекарства становится больше. Потом каждый кандидат проходит доклинические испытания, и для сложных препаратов без приматов пока не обходятся. Алгоритм ускоряет поиск молекулы, но обезьяны от этого быстрее не растут.
При этом технологии могут и сократить спрос на животных. В США уже не обязательно проверять каждый препарат на них: часть испытаний разрешено заменять компьютерными моделями и «органами на чипе». Но фармкомпании, по данным Forbes, всё ещё опираются на колонии приматов, особенно когда речь о сложных лекарствах.
Прядильная компания в цепочке поставок Nvidia
Nitto Boseki, или Nittobo, начиналась как японская прядильная компания. Сейчас она делает T-glass, стеклоткань из нитей толщиной в несколько микрон. Её закладывают в подложку чипа как каркас, чтобы конструкция не коробилась при нагреве. Графический процессор очень быстро разогревается от комнатной температуры до 100 °C, и обычная стеклоткань с такой нагрузкой справляется хуже.
По оценке TrendForce, Nittobo контролирует около 90% мирового рынка T-glass. Дефицит материала, по данным DigiTimes, начался в конце 2024 года, когда спрос на ИИ-ускорители резко вырос. Такие чипы крупнее обычных, слоёв в подложке больше, и стеклоткани на каждое устройство уходит заметно больше. За поставки, как пишет Tom’s Hardware, борются Apple, Nvidia, Google и Amazon.
Nittobo собирается утроить мощности по T-glass. Но новые линии, по прогнозу TrendForce, заметно ослабят дефицит не раньше середины 2027 года. Сама компания признаёт, что и утроенного объёма может не хватить. Конкуренты в Китае и на Тайване есть, но стабильно выпускать материал того же качества пока не научились.
На следующий этап у Nittobo уже есть план. К 2028 году компания готовит T-glass нового поколения, у которого тепловое расширение примерно на 30% ниже, сообщает TrendForce. Пока же сборка серверов для ИИ во многом зависит от одного японского производителя ткани.
Очередь за трансформатором
Дата-центр можно построить за пару лет, а трансформатор для него иногда приходится ждать дольше. Модели обучают и запускают на огромных вычислительных мощностях. Им нужно столько электричества, что узким местом стали обычные энергетические трансформаторы.
