Как Amazon потерял миллиарды на ИИ-оптимизации

В начале 2026 года Amazon завершил самую масштабную трансформацию в истории бигтеха. Инициатива под кодовым названием «Project Dawn» должна была доказать миру: армия программистов больше не нужна, если у вас есть мощный внутренний ИИ-ассистент Amazon Q.

Хронология «оптимизации» Всё началось с масштабных чисток. Суммарно за последние волны компанию покинули 30 000 сотрудников, из них 16 000 — высококвалифицированные инженеры. Менеджмент рассуждал просто: средняя зарплата сеньора в США — около 150 000 долларов в год. Умножаем на 30 000 и получаем 4.5 миллиарда долларов чистой экономии на ФОТ.

На бумаге план выглядел гениально. Оставшимся разработчикам спустили директиву: любой код должен генерироваться или проверяться через Amazon Q.

Цена токена вместо зарплаты Но математика «бесплатного ИИ» оказалась ловушкой. Содержание инфраструктуры для таких масштабов генерации — это не подписка за 20 долларов. По внутренним оценкам, стоимость вычислительных мощностей и токенов для одного активного ИИ-агента составляла около 300 долларов в день. На 100 000 оставшихся сотрудников это вылилось в 10.9 миллиарда долларов в год.

То есть затраты на «цифровых рабов» оказались почти в два с половиной раза выше, чем ФОТ уволенных сотрудников. Но это были еще цветочки.

Трагедия 5 марта: «Blast Radius» Настоящий счет пришел в марте. Из-за программного обновления, полностью сгенерированного ИИ, в системе возник каскадный сбой. ИИ не «галлюцинировал» в буквальном смысле — он просто применил синтаксически верный код, который конфликтовал с архитектурным решением 2017 года. Те самые «хранители костылей», которые знали, почему этот кусок кода нельзя трогать, были уволены в январе.

Итог: 6 часов паралича в Северной Америке. Заказы упали на 99%. Было потеряно более 6 миллионов транзакций. При среднем чеке в 50 долларов, компания сожгла 315 миллионов долларов выручки за один вечер.

Кто виноват? Виноват не ИИ, а концепция «замены». Менеджмент Amazon совершил классическую ошибку: они спутали владение синтаксисом с владением контекстом. ИИ — отличный компилятор, но он не несет ответственности за «Blast Radius» (радиус поражения) своих ошибок. Теперь Amazon экстренно открывает вакансии обратно, но рынок уже изменился, и возвращать экспертов приходится на еще более высокие зарплаты.