- Подпишитесь, чтобы читать далее
Я запускаю новый большой проект — 1000 дней на создание игры.
Это будет открытый дневник разработки, где я шаг за шагом буду показывать путь создания собственной игры: от идеи, первых визуальных набросков и карты мира до прототипов, механик, персонажей, локаций, сборки в Unity и, надеюсь, полноценной игровой версии.
Рабочее название игры — MidnightLayer.
Что такое MidnightLayer
MidnightLayer — это атмосферная мистическая игра про небольшой город, в котором существует скрытый слой реальности.
Днём город выглядит почти обычным: школа, район трейлеров, центр города, старый мост, завод, лесная окраина. Люди ходят по своим делам, школьники учатся, взрослые работают, в кафе горит вывеска, по улицам ездят машины.
Но если присмотреться, всё немного не так.
Над дверями некоторых домов висят странные знаки. Старые фотографии в школьном архиве не совпадают с официальной историей города. Часы на башне иногда идут неправильно. Местные жители избегают некоторых тем. А на окраине есть места, куда не советуют ходить даже днём.
После полуночи открывается другой слой мира — тайный час.
В это время обычные люди замирают, город пустеет, свет становится холодным, появляются скрытые проходы, символы начинают светиться, а в темноте двигаются существа, которых никто не должен видеть.
Главная идея геймплея
Я хочу построить игру на двух состояниях мира:
День — расследование.
Игрок исследует город, ищет подсказки, общается с NPC, замечает странности, собирает информацию, фотографирует символы, читает записки, ищет старые документы и готовится к ночи.
Я запускаю новый большой проект — 1000 дней на создание игры.
Это будет открытый дневник разработки, где я шаг за шагом буду показывать путь создания собственной игры: от идеи, первых визуальных набросков и карты мира до прототипов, механик, персонажей, локаций, сборки в Unity и, надеюсь, полноценной игровой версии.
Рабочее название игры — MidnightLayer.
Что такое MidnightLayer
MidnightLayer — это атмосферная мистическая игра про небольшой город, в котором существует скрытый слой реальности.
Днём город выглядит почти обычным: школа, район трейлеров, центр города, старый мост, завод, лесная окраина. Люди ходят по своим делам, школьники учатся, взрослые работают, в кафе горит вывеска, по улицам ездят машины.
Но если присмотреться, всё немного не так.
Над дверями некоторых домов висят странные знаки. Старые фотографии в школьном архиве не совпадают с официальной историей города. Часы на башне иногда идут неправильно. Местные жители избегают некоторых тем. А на окраине есть места, куда не советуют ходить даже днём.
После полуночи открывается другой слой мира — тайный час.
В это время обычные люди замирают, город пустеет, свет становится холодным, появляются скрытые проходы, символы начинают светиться, а в темноте двигаются существа, которых никто не должен видеть.
Главная идея геймплея
Я хочу построить игру на двух состояниях мира:
День — расследование.
Игрок исследует город, ищет подсказки, общается с NPC, замечает странности, собирает информацию, фотографирует символы, читает записки, ищет старые документы и готовится к ночи.
То, что произошло весной 2026 года, войдет в учебники истории информатики как «Инцидент Лилу». Пока гиганты вроде Amazon теряли миллиарды на попытках заменить людей холодными алгоритмами, актриса Милла Йовович и экс-директор по ИИ Tesla Андрей Карпатый показали миру, что такое настоящий симбиоз человека и машины.
Это история о двух программах, одной большой идее и конце эры «кодинга ради кодинга».
Часть 1. Фундамент: MemPalace (Дворец Памяти)
Суть: Создание «вечной» и структурированной памяти для ИИ.
Всё началось с фундаментальной проблемы: любой современный ИИ (будь то Claude или GPT) — это «золотая рыбка». Вы можете часами объяснять ему детали своего проекта, но как только контекстное окно переполняется или сессия закрывается, он всё забывает. Для Миллы, которая работает с огромными пластами сценарных правок и нюансов персонажей, это было неприемлемо.
Что сделал Андрей Карпатый (Инженерный гений): Андрей не стал писать «очередной чат-бот». Он создал MemPalace — опенсорсную систему локальной памяти.
- Архитектура «Дворца»: Память больше не сваливается в одну кучу. Она делится на Крылья (проекты), Залы (типы данных) и Комнаты (конкретные идеи). Это позволило ИИ находить нужную крупицу информации среди гигабайтов данных со скоростью мысли.
- Диалект AAAK (AI-to-AI Knowledge): Карпатый разработал lossless-протокол сжатия данных в 30 раз. Информация передается между агентами в виде сверхплотного кода, который ИИ «проглатывает» мгновенно, экономя владельцу тысячи долларов на токенах.
- Локальность: Система живет на вашем диске (SQLite + ChromaDB). Никакие данные не улетают в облако без вашего ведома.
Результат: MemPalace показал рекордные 96.6% точности восстановления данных в бенчмарках LongMemEval. Это самая эффективная память для ИИ в мире на сегодняшний день.
Ссылка на проект: github.com/milla-jovovich/mempalace
Часть 2. Надстройка: Multi-Pass (Актерский Вайб)
Суть: Первое в мире приложение, созданное не кодом, а «чувством».
Имея под рукой мощнейший двигатель в виде MemPalace, Милла решила построить на нем то, что нужно лично ей. Так появилось приложение Multi-Pass.
Что сделала Милла Йовович (Вайбкодер-архитектор): Милла выступила в роли «дирижера контекста». Она не писала строки на Python — она использовала ИИ-агентов, чтобы превратить свое видение в софт.
То, что произошло весной 2026 года, войдет в учебники истории информатики как «Инцидент Лилу». Пока гиганты вроде Amazon теряли миллиарды на попытках заменить людей холодными алгоритмами, актриса Милла Йовович и экс-директор по ИИ Tesla Андрей Карпатый показали миру, что такое настоящий симбиоз человека и машины.
Это история о двух программах, одной большой идее и конце эры «кодинга ради кодинга».
Часть 1. Фундамент: MemPalace (Дворец Памяти)
Суть: Создание «вечной» и структурированной памяти для ИИ.
Всё началось с фундаментальной проблемы: любой современный ИИ (будь то Claude или GPT) — это «золотая рыбка». Вы можете часами объяснять ему детали своего проекта, но как только контекстное окно переполняется или сессия закрывается, он всё забывает. Для Миллы, которая работает с огромными пластами сценарных правок и нюансов персонажей, это было неприемлемо.
Что сделал Андрей Карпатый (Инженерный гений): Андрей не стал писать «очередной чат-бот». Он создал MemPalace — опенсорсную систему локальной памяти.
- Архитектура «Дворца»: Память больше не сваливается в одну кучу. Она делится на Крылья (проекты), Залы (типы данных) и Комнаты (конкретные идеи). Это позволило ИИ находить нужную крупицу информации среди гигабайтов данных со скоростью мысли.
- Диалект AAAK (AI-to-AI Knowledge): Карпатый разработал lossless-протокол сжатия данных в 30 раз. Информация передается между агентами в виде сверхплотного кода, который ИИ «проглатывает» мгновенно, экономя владельцу тысячи долларов на токенах.
- Локальность: Система живет на вашем диске (SQLite + ChromaDB). Никакие данные не улетают в облако без вашего ведома.
Результат: MemPalace показал рекордные 96.6% точности восстановления данных в бенчмарках LongMemEval. Это самая эффективная память для ИИ в мире на сегодняшний день.
Ссылка на проект: github.com/milla-jovovich/mempalace
Часть 2. Надстройка: Multi-Pass (Актерский Вайб)
Суть: Первое в мире приложение, созданное не кодом, а «чувством».
Имея под рукой мощнейший двигатель в виде MemPalace, Милла решила построить на нем то, что нужно лично ей. Так появилось приложение Multi-Pass.
Что сделала Милла Йовович (Вайбкодер-архитектор): Милла выступила в роли «дирижера контекста». Она не писала строки на Python — она использовала ИИ-агентов, чтобы превратить свое видение в софт.
3 апреля 2026 года индустрия геймдева содрогнулась. Пока Microsoft и Google соревнуются в том, чей ИИ лучше пишет сценарии, Take-Two Interactive (владельцы Rockstar Games) сделала ход конем: они уволили главу отдела ИИ Люка Дикена и фактически распустили департамент, который строил «будущее без художников» последние семь лет.
Это не просто сокращение — это официальное признание капитуляции ИИ перед человеческим творчеством.
Почему Штраус Зельник нажал на тормоза? Глава Take-Two — один из самых прагматичных и жестких СЕО в индустрии. Его вердикт после внутреннего аудита был беспощаден: мысль о том, что ИИ создаст хит уровня GTA VI — смехотворна.
И вот почему:
- Эффект «зловещей долины» в коде. Выяснилось, что поддержка и проверка кода, написанного нейронкой, обходится компании на 40% дороже, чем написание этого же кода живым сеньором с нуля. ИИ выдает результат быстро, но цена ошибки в проекте за сотни миллионов долларов — это крах акций и гнев миллионов фанатов.
- Вторичность как приговор. Нейросети обучаются на прошлом. Они могут скомпилировать «среднестатистическую игру». Но GTA всегда была про то, чего еще не существовало. ИИ не способен на «гениальное безумие», он способен только на «правильное соответствие выборке».
Математика «кожаного» геймдева Take-Two посчитали, что внедрение ИИ-пайплайна в разработку GTA VI сэкономило бы около 15% бюджета на этапе пре-продакшена (текстуры, простые скрипты). Однако на этапе полировки и исправления багов, вызванных «машинным мышлением», затраты возрастали бы на 50%.
Зельник понял: ставка на ИИ — это путь к созданию «игры-середняка», а Rockstar живет только за счет создания «игр-событий».
Мораль для индустрии Разгон отдела ИИ в Take-Two — это конец эпохи «Кнопки Шедевра». Корпорация официально признала: ИИ может нарисовать куст в лесу, но он никогда не поймет, почему этот куст важен для атмосферы сцены.
Победа в 2026 году достанется не тем, кто автоматизировал творчество, а тем, кто сохранил своих «безумных гениев» и дал им ИИ всего лишь в качестве продвинутой кисточки. Настоящие хиты всё еще пишутся на человеческом упрямстве и поте, а не на токенах и промптах.
3 апреля 2026 года индустрия геймдева содрогнулась. Пока Microsoft и Google соревнуются в том, чей ИИ лучше пишет сценарии, Take-Two Interactive (владельцы Rockstar Games) сделала ход конем: они уволили главу отдела ИИ Люка Дикена и фактически распустили департамент, который строил «будущее без художников» последние семь лет.
Это не просто сокращение — это официальное признание капитуляции ИИ перед человеческим творчеством.
Почему Штраус Зельник нажал на тормоза? Глава Take-Two — один из самых прагматичных и жестких СЕО в индустрии. Его вердикт после внутреннего аудита был беспощаден: мысль о том, что ИИ создаст хит уровня GTA VI — смехотворна.
И вот почему:
- Эффект «зловещей долины» в коде. Выяснилось, что поддержка и проверка кода, написанного нейронкой, обходится компании на 40% дороже, чем написание этого же кода живым сеньором с нуля. ИИ выдает результат быстро, но цена ошибки в проекте за сотни миллионов долларов — это крах акций и гнев миллионов фанатов.
- Вторичность как приговор. Нейросети обучаются на прошлом. Они могут скомпилировать «среднестатистическую игру». Но GTA всегда была про то, чего еще не существовало. ИИ не способен на «гениальное безумие», он способен только на «правильное соответствие выборке».
Математика «кожаного» геймдева Take-Two посчитали, что внедрение ИИ-пайплайна в разработку GTA VI сэкономило бы около 15% бюджета на этапе пре-продакшена (текстуры, простые скрипты). Однако на этапе полировки и исправления багов, вызванных «машинным мышлением», затраты возрастали бы на 50%.
Зельник понял: ставка на ИИ — это путь к созданию «игры-середняка», а Rockstar живет только за счет создания «игр-событий».
Мораль для индустрии Разгон отдела ИИ в Take-Two — это конец эпохи «Кнопки Шедевра». Корпорация официально признала: ИИ может нарисовать куст в лесу, но он никогда не поймет, почему этот куст важен для атмосферы сцены.
Победа в 2026 году достанется не тем, кто автоматизировал творчество, а тем, кто сохранил своих «безумных гениев» и дал им ИИ всего лишь в качестве продвинутой кисточки. Настоящие хиты всё еще пишутся на человеческом упрямстве и поте, а не на токенах и промптах.
В начале 2026 года Amazon завершил самую масштабную трансформацию в истории бигтеха. Инициатива под кодовым названием «Project Dawn» должна была доказать миру: армия программистов больше не нужна, если у вас есть мощный внутренний ИИ-ассистент Amazon Q.
Хронология «оптимизации» Всё началось с масштабных чисток. Суммарно за последние волны компанию покинули 30 000 сотрудников, из них 16 000 — высококвалифицированные инженеры. Менеджмент рассуждал просто: средняя зарплата сеньора в США — около 150 000 долларов в год. Умножаем на 30 000 и получаем 4.5 миллиарда долларов чистой экономии на ФОТ.
На бумаге план выглядел гениально. Оставшимся разработчикам спустили директиву: любой код должен генерироваться или проверяться через Amazon Q.
Цена токена вместо зарплаты Но математика «бесплатного ИИ» оказалась ловушкой. Содержание инфраструктуры для таких масштабов генерации — это не подписка за 20 долларов. По внутренним оценкам, стоимость вычислительных мощностей и токенов для одного активного ИИ-агента составляла около 300 долларов в день. На 100 000 оставшихся сотрудников это вылилось в 10.9 миллиарда долларов в год.
То есть затраты на «цифровых рабов» оказались почти в два с половиной раза выше, чем ФОТ уволенных сотрудников. Но это были еще цветочки.
Трагедия 5 марта: «Blast Radius» Настоящий счет пришел в марте. Из-за программного обновления, полностью сгенерированного ИИ, в системе возник каскадный сбой. ИИ не «галлюцинировал» в буквальном смысле — он просто применил синтаксически верный код, который конфликтовал с архитектурным решением 2017 года. Те самые «хранители костылей», которые знали, почему этот кусок кода нельзя трогать, были уволены в январе.
Итог: 6 часов паралича в Северной Америке. Заказы упали на 99%. Было потеряно более 6 миллионов транзакций. При среднем чеке в 50 долларов, компания сожгла 315 миллионов долларов выручки за один вечер.
Кто виноват? Виноват не ИИ, а концепция «замены». Менеджмент Amazon совершил классическую ошибку: они спутали владение синтаксисом с владением контекстом. ИИ — отличный компилятор, но он не несет ответственности за «Blast Radius» (радиус поражения) своих ошибок. Теперь Amazon экстренно открывает вакансии обратно, но рынок уже изменился, и возвращать экспертов приходится на еще более высокие зарплаты.
В начале 2026 года Amazon завершил самую масштабную трансформацию в истории бигтеха. Инициатива под кодовым названием «Project Dawn» должна была доказать миру: армия программистов больше не нужна, если у вас есть мощный внутренний ИИ-ассистент Amazon Q.
Хронология «оптимизации» Всё началось с масштабных чисток. Суммарно за последние волны компанию покинули 30 000 сотрудников, из них 16 000 — высококвалифицированные инженеры. Менеджмент рассуждал просто: средняя зарплата сеньора в США — около 150 000 долларов в год. Умножаем на 30 000 и получаем 4.5 миллиарда долларов чистой экономии на ФОТ.
На бумаге план выглядел гениально. Оставшимся разработчикам спустили директиву: любой код должен генерироваться или проверяться через Amazon Q.
Цена токена вместо зарплаты Но математика «бесплатного ИИ» оказалась ловушкой. Содержание инфраструктуры для таких масштабов генерации — это не подписка за 20 долларов. По внутренним оценкам, стоимость вычислительных мощностей и токенов для одного активного ИИ-агента составляла около 300 долларов в день. На 100 000 оставшихся сотрудников это вылилось в 10.9 миллиарда долларов в год.
То есть затраты на «цифровых рабов» оказались почти в два с половиной раза выше, чем ФОТ уволенных сотрудников. Но это были еще цветочки.
Трагедия 5 марта: «Blast Radius» Настоящий счет пришел в марте. Из-за программного обновления, полностью сгенерированного ИИ, в системе возник каскадный сбой. ИИ не «галлюцинировал» в буквальном смысле — он просто применил синтаксически верный код, который конфликтовал с архитектурным решением 2017 года. Те самые «хранители костылей», которые знали, почему этот кусок кода нельзя трогать, были уволены в январе.
Итог: 6 часов паралича в Северной Америке. Заказы упали на 99%. Было потеряно более 6 миллионов транзакций. При среднем чеке в 50 долларов, компания сожгла 315 миллионов долларов выручки за один вечер.
Кто виноват? Виноват не ИИ, а концепция «замены». Менеджмент Amazon совершил классическую ошибку: они спутали владение синтаксисом с владением контекстом. ИИ — отличный компилятор, но он не несет ответственности за «Blast Radius» (радиус поражения) своих ошибок. Теперь Amazon экстренно открывает вакансии обратно, но рынок уже изменился, и возвращать экспертов приходится на еще более высокие зарплаты.
Девушки! В мире бесконечных обновлений, нейронок и вечных багов вы — та самая стабильная константа, на которой всё держится.
Желаем Вам идеальной «архитектуры» жизни:
* Чтобы в личном бэклоге были только приятные задачи.
* Чтобы внутренняя энергия всегда была на 100%, а стек событий — только позитивным.
* Чтобы любой жизненный «кернел паник» фиксился мгновенно и без лишних промптов.
Вы — самый правильный вайб этого проекта. Оставайтесь такими же вдохновляющими и настоящими!
С 8 марта! ✨
Девушки! В мире бесконечных обновлений, нейронок и вечных багов вы — та самая стабильная константа, на которой всё держится.
Желаем Вам идеальной «архитектуры» жизни:
* Чтобы в личном бэклоге были только приятные задачи.
* Чтобы внутренняя энергия всегда была на 100%, а стек событий — только позитивным.
* Чтобы любой жизненный «кернел паник» фиксился мгновенно и без лишних промптов.
Вы — самый правильный вайб этого проекта. Оставайтесь такими же вдохновляющими и настоящими!
С 8 марта! ✨
🎭 Кто за этим стоит?
🧘♂️ ПАВЕЛ (The Architect)
Титул: Верховный Архитектор, Гроза Багов, Тот-Кто-Помнит-Ассемблер.
Суть: Профессионал с большой буквы «П». Видит синтаксические ошибки сквозь закрытые веки. Считает, что код должен быть чистым, как слеза, а архитектура — нерушимой.
Миссия: Попытаться привить Роме культуру «думанья головой» и не поседеть в процессе.
🏄♂️ РОМА (The Vibe-Coder)
Титул: Профессиональный сёрфер на промптах, 34 годика.
Суть: Человек-хаос. Прошел курсы Python (название которых мы не скажем из жалости к их карме) и понял главное: зачем зубрить доки, если есть ChatGPT и неисчерпаемый оптимизм?
Сверхспособность: Нажимает Generate, а когда всё взрывается — с невинным видом зовет Пашу.
Кредо: «Работает — не трогай. Не работает — скорми нейронке еще раз».
🔥 Что тут вообще происходит?
Это проект о том, как Опыт пытается укротить Энтузиазм. Мы создаем приложения в прямом эфире (ну, почти), и это выглядит так:
Промпт-инженерия курильщика: Рома генерит код нейронкой, свято веря в магию.
🎭 Кто за этим стоит?
🧘♂️ ПАВЕЛ (The Architect)
Титул: Верховный Архитектор, Гроза Багов, Тот-Кто-Помнит-Ассемблер.
Суть: Профессионал с большой буквы «П». Видит синтаксические ошибки сквозь закрытые веки. Считает, что код должен быть чистым, как слеза, а архитектура — нерушимой.
Миссия: Попытаться привить Роме культуру «думанья головой» и не поседеть в процессе.
🏄♂️ РОМА (The Vibe-Coder)
Титул: Профессиональный сёрфер на промптах, 34 годика.
Суть: Человек-хаос. Прошел курсы Python (название которых мы не скажем из жалости к их карме) и понял главное: зачем зубрить доки, если есть ChatGPT и неисчерпаемый оптимизм?
Сверхспособность: Нажимает Generate, а когда всё взрывается — с невинным видом зовет Пашу.
Кредо: «Работает — не трогай. Не работает — скорми нейронке еще раз».
🔥 Что тут вообще происходит?
Это проект о том, как Опыт пытается укротить Энтузиазм. Мы создаем приложения в прямом эфире (ну, почти), и это выглядит так:
Промпт-инженерия курильщика: Рома генерит код нейронкой, свято веря в магию.
