Предисловие

Я изучил характер венчурных сделок, происходящих на рынке инвестиций в AI-решения, проанализировал вложения крупнейших мировых корпораций в собственную AI-трансформацию, постаравшись спрогнозировать окупаемость самой стратегии AI-First.

По результатам такого анализа я возвращаюсь с исследованием, в котором поделюсь собственным прогнозом относительно ближайших трендов на рынке AI, а именно:

1. когда наступит кризис, который повторит сценарий краха доткомов на рынке AI;
2. как надувается AI-пузырь, для каких целей, кто его реальный бенефициар (спойлер — не Nvidia);
3. какие риски социально-экономического характера мы имеем на ближайшей перспективе, как они связаны с цензурой и свободой индивидуума.

Мы постоянно слышим, что «за генеративным ИИ будущее», но с этим тезисом все непросто — здесь все как у Иммануила Канта — и да, и нет одновременно.

Будущее, в котором в нашей повседневности в значимой доле нашего пользовательского пути будут присутствовать AI-ассистенты, непременно наступит, но только после системного кризиса, который я прогнозирую на относительно ближайший период: 2025-2027.

ИИ-трансформация бизнеса тоже наступит не так быстро, сначала более половины трансформировавшихся компаний погибнут, не совладав с юнит-экономикой, так как до окупаемости вложений в технологии генеративного ИИ еще очень долго — в Microsoft, Google, Apple и подобных компаниях об окупаемости пока вообще никто не говорит (смотри вложения под постом).

Если интересно увидеть больше данных, раскрыть обозначенные выше тезисы, также узнать о том, почему время, в котором мы живем, становится последним оплотом свободы воли — читайте полную версию исследования в моем блоге.

Знакомство с подписчиками

Всем привет!

Меня зовут Дмитрий Веснянкин, я аналитик и исследователь, который по большей части посвятил свой карьерный трек развитию в домене экспертизы продуктового менеджмента.

В процессе своего развития я углубился в еще более узкий домен — в продуктовый трендвотчинг, суть которого заключается в том, чтобы поженить подходы предиктивной аналитики и фреймворки продуктовых исследований в целях формирования своевременных и валидных прогнозов относительно наблюдаемых векторов движения рынка.

Нужно это прежде всего для того, чтобы продуктовая стратегия компании соответствовала реалиям современной BANI-мира (или уже SHIVA-мира, по одной из новых трактовок).

Если еще 5-7 лет назад прогнозирование трендов по большей частью являлось блажью, на которую у продакт-менеджеров часто возникал любимый ими вопрос «Чтобы что», то сегодня — это необходимость, которая рождает формирование базовых требований и критерий к правильному трендвотчингу.

Таковыми критериями, естественно, являются своевременность обнаружения тренда и валидность прогноза его развития.

О том, как прогнозировать тренды, не играя в казино с цифрами, я и расскажу в этой статье.