Скачать бенчмарк для оценки стратегий чанкинга в RAG (Python). Расчет recall@k, локальные эмбеддинги, 4 метода нарезки текста (LangChain). Готовый код для продакшена.

Железобетонный RAG: Локальный бенчмарк для выбора стратегии чанкинга 🛠

Почему ваша LLM врет и как это исправить: строим RAG с нуля 🧙‍♂️ (файл с кодом)

Практический разбор создания RAG-архитектуры на Python и LangChain. Учимся бороться с галлюцинациями LLM, настраивать умный чанкинг и гибридный поиск.

Почему ваша LLM врет и как это исправить: строим RAG с нуля 🧙‍♂️ (запись эфира)

<h2>Я Олег Булыгин — независимый AI/ML-консультант и Data Scientist.</h2><p>11+ лет в IT. Параллельно занимаюсь IT-образованием — провел 2000+ лекций, обучил тысячи специалистов (B2B/B2C) и сотрудничал с ведущими EdTech-проектами и вузами.</p><h3>// <b>Что внутри</b></h3><p>То, что мне интересно на текущий момент в сфере IT. Сейчас фокус на искусственном интеллекте, машинном обучении, data science.</p><h3><b>// Почему вам это нужно</b></h3><p>Рынок IT прямо сейчас переживает дизрупцию. Все меняется очень сильно и быстро. Чтобы оставаться востребованным, нужно быстро адаптироваться, быть на острие новых технологий и инструментов. </p><h3>// <b>Где еще читать</b></h3><ul><li>Telegram: <a href="https://t.me/oleg_payload" target="_blank">@payload_ru</a></li><li>Сетка: setka.ru/communities/018fb5b3-e29a-4b31-95f8-0984635258ec</li><li>Дзен: <a href="https://dzen.ru/payload" target="_blank">dzen.ru/payload</a></li></ul><h3>// <b>Контакты</b></h3><ul><li>Сайт: <a href="https://olegtalks.ru/" target="_blank">olegtalks.ru</a></li><li>Личка: @obulygin91 (по делу)</li><li>LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/obulygin/" target="_blank">linkedin.com/in/obulygin</a></li></ul>

<p>На искусственный интеллект, который меня заменит.</p>

Полезная нагрузка — канал Олега Булыгина (11+ лет в IT) об информационных технологиях, искусственном интеллекте, машинном обучении, data science.  Бесплатные материалы и закрытая база с эфирами, кодом, промптами и другим полезным.

полезная нагрузка — канал олега булыгина (11+ лет в it) об информационных технологиях, искусственном интеллекте, машинном обучении, data science.  бесплатные материалы и закрытая база с эфирами, кодом, промптами и другим полезным.

Основы RAG