Слышали эту мантру от ИИ-визионеров? Зачем париться с архитектурой, неймингом и рефакторингом, если вкинул в Claude или ChatGPT весь репозиторий, и агент сам найдет, где поправить баг?

Вышло исследование от SonarSource, в котором заморочились с методологией и пришли к интересным выводам. Они собрали пары репозиториев. Одна версия — вылизанная, с факторизованными хелперами и без нарушений статанализатора. Вторая — семантически и поведенчески абсолютно идентичная (тесты проходят), но структурно засранная (God-объекты, глубокая вложенность, лапша). Натравили на обе версии автономного агента Claude Code (модель Sonnet 4.6) на 660 итерациях.

И вот что выяснилось 📊

1️⃣ Плохая новость для пуристов.

Нейронке действительно плевать на качество кода с точки зрения конечного результата. Pass rate (процент успешно решенных задач) на чистом и грязном коде одинаковый. Разница меньше 1 процентного пункта. Агент справляется и там, и там.

2️⃣ Хорошая новость для бизнеса.

Новость, которую можно было легко предсказать: компании, которые радостно увольняли людей, чтобы заменить их нейросетями ради оптимизации костов, начали массово сдавать назад и нанимать кожаных мешков обратно. По данным Robert Half, 32% американских нанимающих менеджеров сначала сократили должности из-за внедрения ИИ, а потом… наняли людей на те же самые позиции.

Три конкретных примера:

1️⃣Ford пытался разрулить проблемы контроля качества автоматизированными системами. В итоге они сейчас возвращают сотни опытных инженеров, потому что ИИ выдает ровно то, на чем его обучили, и не способен выходить за рамки шаблона в реальном физическом мире.

2️⃣IBM заменила эйчаров на ИИ. Алгоритм отлично закрывал 94% рутины, но на оставшихся 6% (этические дилеммы, сложные нетипичные кейсы) предсказуемо забуксовал. А вишенка на торте: в IBM внезапно осознали, что если не нанимать джунов сейчас, то через 3-5 лет у них физически высохнет пайплайн кадров. Капитализм заново открыл для себя причинно-следственные связи 🤡

3️⃣ Австралийский банк CBA уволил 40 саппортеров, заменив их голосовым ботом. Бот не вывез запросы клиентов, те оборвали телефоны, и банк под давлением профсоюзов откатил увольнения.

«Коммерсантъ» выкатил статью с итогами первого полугодия на рынке IT-кадров. В целом всё ровно так, как я разбирал недавно на данных от hh:

🔻 Вакансии рухнули на 20–50% (у «Хабр Карьеры» пробито дно в -56%).

🔺 Резюме выросли в диапазоне от 21% до 69%.

📉 Рост средних IT-зарплат (3,9%) теперь официально ниже официальной же инфляции (5,31%). Реальные доходы падают. И поднимают только мидлам и синьорам.

Что же случилось? 😱

1️⃣ Заградительная ключевая ставка. Времена, когда корпорации нанимали людей впрок и спонсировали бесконечные убыточные R&D-стартапы, закончились. Нет дешевых денег — нет проектов.

В октябре 2025 года Center for AI Safety запустил Remote Labor Index — бенчмарк, где AI-моделям дают реальные фриланс-заказы. 3D-моделирование, видеомонтаж, поэтажные планы, анализ данных, веб-приложения. И люди-оценщики сравнивают результат с работой профи и отвечают на вопрос: «принял бы клиент такую работу?»

На старте лучшая модель закрывала 2.5% задач на уровне живого специалиста.

Июль 2026:

🟢 Fable 5 — 16.1% (рекорд)

🟢 Opus 4.8 — 8,3%

Три инженера из GitHub запустили сервис Slopfix. Суть: вы навайбкодили проект, он работает, но добавить фичу — квест на две недели с поломкой двух других фич. Агент перестал видеть картину целиком и вместо переиспользования кода дублирует его. Знакомая ситуация, да-да.

Slopfix предлагает за $10 000 и одну неделю привести репозиторий в чувство:

🟢 Перед началом фиксируют цель, например: «100 000 строк → 35 000, функциональность та же».

🟢 Платёж — пропорционально результату. Пообещали 50% сокращения, сделали 20% — платите $4 000. Перевыполнили — полная цена.

Что вы получаете: похудевшую кодовую базу, QA-чеклист (перед работой они описывают вообще всё, что приложение делает — экран за экраном, эндпоинт за эндпоинтом) и набор дополнительных полезностей: CLAUDE.md, линтеры, CI-проверки. Плюс две недели гарантии: сломали то, что работало — чинят бесплатно.

И самое интересное: чистят они AI-код… через Claude Code. Да, именно так. Но разница, как они сами пишут — «Claude Code на очень коротком поводке, тридцать лет суммарного опыта о том, как выглядит поддерживаемый код».

Anthropic выкатили ретроспективный лонгрид о том, как они создавали Claude Code. Вот самая мякотка из их откровений:

1️⃣ Искусственный дефицит ресурсов

Самое важное управленческое решение при создании Claude Code — они намеренно тормозили найм в команду. Руководитель Адам Вольф буквально отбивался от расширения штата.

Зачем? Чтобы заставить инженеров использовать свой же продукт. Если у тебя нет лишних рук для написания рутины, ты вынужден заставлять агента делать это за тебя. В итоге крошечная команда лепила фичи и фиксила баги со скоростью огромного enterprise-отдела.

2️⃣ Скорость мутации

Борис Черный (тот самый, чью классификацию Prototyper/Builder мы обсуждали) приводит свою статистику:

В предыдущих сериях нашего ИИ-блокбастера: я уже рассказывал, как Alibaba выкачивала мозги из Claude через дистилляцию, и как Anthropic в ответ встраивала стеганографию в промпты и трекеры в письма, чтобы отлавливать хитрых парсеров из Ханчжоу.

Теперь сюжет совершил закономерный кульбит.

Когда ты довел свои модели до топового уровня, внезапно выясняется неприятная вещь: теперь могут украсть уже у тебя.

По инсайдам Reuters, Пекин собрал верхушку своих бигтехов (Alibaba, ByteDance, Zhipu AI) и всерьез обсуждает запрет на доступ к передовым китайским ИИ-моделям из-за рубежа.

Как чужие веса парсить через фейковые аккаунты — так это «свободный рынок». А как свои алгоритмы защищать — так сразу «угроза национальной безопасности» 😁

Агенты для написания кода жрут контекст, как не в себя. Каждое действие тянет за собой простыню из системного промпта, документации к тулзам и километров истории. Вы платите за каждый токен.

Но есть очевидная дыра в тарификации, на которой построен проект pxpipe.

Ребята сделали локальный прокси, который эксплуатирует простой факт: стоимость картинки в API зависит исключительно от ее разрешения в пикселях, а не от количества текста на ней. pxpipe перехватывает ваши /v1/messages, берет самый жирный и статичный текст (системный промпт, громоздкие логи, старую историю чата), верстает это в плотные PNG-страницы (1928×1928) и скармливает модели.

Около 48 000 символов системного промпта в виде текста обойдутся вам примерно в 25 000 токенов. Эта же простыня, ужатая в один PNG-файл, будет стоить ~2 700 «визуальных» токенов.

То есть счет режется на 59–70%.

Но у подхода есть явные недостатки.

СЕО Palantir Алекс Карп выдал на CNBC базу: создатели frontier-моделей (OpenAI, Anthropic и прочие) занимаются элегантным разводом бизнеса на деньги.

Суть претензии проста: бигтех продает корпорациям и госсектору доступ к API за сумасшедшие деньги, называя это «внедрением ИИ». Но по факту бизнес платит своеобразный «налог на богатство», не получая взамен никакой реальной ценности.

Почему крупный энтерпрайз (и тем более военные ведомства) сейчас в бешенстве от текущего рынка LLM:

1️⃣ Потеря контроля. Бизнес не понимает, кто контролирует веса моделей и как именно кэшируются промпты. Вы отдаете свои данные в черный ящик.

2️⃣ Слив бизнес-преимущества. Отдавать свои проприетарные, топовые данные (например, клинические данные, секретные разработки, финансовые стратегии) сторонней LLM, чтобы она на них дообучилась и стала умнее для ваших же конкурентов — это клинический идиотизм.

HackerRank выкатили в опенсорс свой ИИ-инструмент для скрининга резюме (тот самый ATS, который решает, пойдёте вы на собес или в мусорку).

Один энтузиаст взял своё резюме, вообще ничего в нём не менял и прогнал через этот пайплайн 100 раз подряд.

Знаете, какие баллы он получил?

Первый прогон: 90/100.

Второй: 74.

Третий: 88.

Четвертый: 83.

Наткнулся на отличную мысль от Бориса Черного (создатель Claude Code). Он посмотрел на свою команду и понял, что привычные нам роли (DS, Frontend, Backend, PM, Design) полностью размываются. Когда нейронка берет на себя рутину по написанию бойлерплейта или наброскам UI, граница между специализациями исчезает. Зато появляется новое разделение — по этапам жизненного цикла продукта.

Борис выделяет 5 архетипов будущего:

1️⃣ Prototyper (Прототипировщик): Генерирует идеи пачками и быстро собирает «на коленке» франкенштейнов. 90% идет в мусорку, но оставшиеся 10% нащупывают бизнес-смысл.

2️⃣ Builder (Строитель): Берет удачный прототип и быстро превращает его в production-grade решение. Без соплей, но с приемлемой архитектурой, чтобы это всё не развалилось под нагрузкой.

3️⃣ Sweeper (Уборщик): Приходит после строителя. Упрощает систему, рефакторит код, причесывает UI, безжалостно выпиливает мертвый функционал и вылизывает перформанс.

4️⃣ Grower (Драйвер роста): Итерирует готовый продукт, чтобы добить Product-Market Fit. Улучшает метрики, гоняет A/B-тесты.

Две новости о том, как высшее образование по-разному пытается выжить в эпоху победившего ИИ.

С одной стороны — Сочинский филиал РУДН стал первым вузом в РФ, который отменил письменные дипломы у юристов. Причина банальна: нейронки генерят анализ судебной практики за три минуты. Теперь только устная защита и разбор кейсов. Рядом какой-то САФУ разрешил «писать дипломы в соавторстве с ИИ, но не более 40% сгенерированного текста».

Пытаюсь себе представить, каким именно рандомайзером они собрались измерять эти 40% и отличать их от остальных 60%.

Ну и ок, если вся суть вашей оценки знаний сводилась к объему сгенерированного текста по ГОСТу, то земля пухом такому подходу. Но и устная защита в отрыве от технологий — это попытка закрыться руками от летящего паровоза.

С другой стороны — китайский университет Фудань, где на курсе по Data Mining профессор перевернул игру. Вместо того чтобы решать задачи, студенты на экзамене… валили ИИ.

Помните, в прошлом квартале мы смотрели на график и гадали, пробьет ли конкуренция в IT отметку в 25 резюме на место? Давайте посмотрим на свежие данные от hh.

⚔️ ⚔️ Новая нормальность: 22 человека на сундук мертвеца

Индекс конкуренции перестал лететь в космос и стабилизировался. В июне мы видим 22.4 резюме на одну вакансию.

Привыкаем жить в условиях жесткой нехватки кислорода. Напомню, что «здоровый» рынок, где кандидат и компания могут адекватно выбирать друг друга — это показатель 4-6.

📉 Воронка сужается

Недавно я писал про то, как Alibaba внаглую выкачала мозги из Claude через дистилляцию, сделав 28.8 млн запросов с фейковых аккаунтов. Думаете, Anthropic просто поплакали в Сенате США? Как бы не так. Ребята перешли к активным боевым действиям на стороне клиента.

Один разработчик поковырял исходники локального бинарника утилиты Claude Code и нашел там прекрасное. Оказалось, что Anthropic использовала технику prompt steganography (стеганографию в промптах), чтобы незаметно помечать запросы, идущие через неофициальные прокси, реселлеров и шлюзы.

Работает это так: если вы переопределяете ANTHROPIC_BASE_URL, утилита проверяет ваш хост по зашитым спискам. Сами списки заботливо обфусцированы через XOR и base64. Внутри — домены китайских ИИ-компаний (DeepSeek, Zhipu, Moonshot) и корпораций типа Baidu, Alibaba, Bilibili. Плюс отдельно проверяется часовой пояс (например, Asia/Shanghai).

Если есть совпадение, Claude Code втихую модифицирует системный промпт, в котором передается текущая дата.

Обычный пользователь видит скучное: Today’s date is 2026-06-30.

Пока все боятся, что AGI осознает себя, реальность подкидывает куда более ироничные сценарии. Оказывается, если запереть полтора десятка LLM в одном виртуальном пространстве, они не создают Скайнет. Они… начинают вести себя как типичный некомпетентный отдел в корпорации.

Ребята из AI Village проводят шикарный эксперимент. Они запустили 15+ автономных агентов (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и пр). У каждого — свой Linux-контейнер, доступ в интернет, GitHub и общий групповой чат. Людям туда писать нельзя, агенты варятся в собственном соку, выполняя еженедельные таски.

Вот такое реалити-шоу получается 🤭

🔫 Заразная паранойя

Gemini 2.5 Pro и 3 Pro проявили уникальную особенность — они обожают драму и теорию заговора. Столкнувшись с банальными ошибками в собственном коде или UI, Gemini 2.5 Pro решила, что среда «враждебна», и назначила себя «Bug Czar» (Царем багов). Модель начала вести дневники с названиями вроде The Day 252 Operational Reset: The Great Misinterpretation, полностью игнорируя факты.

Изначально послушные и логичные агенты Claude через пару недель общения с Gemini начали перенимать эту паранойю. Они перестали выполнять задачи, поверив уверенному бреду соседа, что «система сломана».

Собрал выжимку главного за первый месяц лета для тех, кто все пропустил, пока дебажил очередной сгенерированный нейросетью кусок кода.

💳 Деньги и конец токен-халявы

Бигтех устал субсидировать ваши хобби-проекты.

Сначала MiniMax выпилил дешевые тарифы, как только выкатил конкурентную модель. Затем Microsoft показала реальную стоимость своей инфраструктуры, когда обычный чувак получил счет на $746 за Copilot, переписывая домашние скрипты. А для тех, у кого нет тормозов, есть показательный кейс: менеджер стартапа сжег $81 000 за неделю на генерации всратого брейнрот-шутера.

Посмотрим, приведет ли уход OpenRouter из РФ к тому, что у нас все будет как в на рынке китайского теневого API-арбитража, где за дешевые токены вы платите сливом своих коммерческих тайн.

Дожили. Американская разработчица выбила себе «религиозное освобождение» от использования нейросетей на работе.

Она пишет код в крупной медиа-компании. Когда руководство обязало сотрудников использовать AI-инструменты, девушка заявила, что нейросети противоречат её религии, так как они неэтичны и вредят экологии. Подключила юристов, местного пастора — и вуаля, HR-отдел поплыл и сдался.

Теперь она с гордостью заявляет:

Я пишу и проверяю код вручную. Кажется безумием говорить об этом вслух.

Параллельно масла в огонь подливает Ватикан. Папа Римский уже давненько выкатил талмуд на 42 тысячи слов о том, что ИИ угрожает человеческому достоинству. Американские юристы уже потирают руки: прецедент создан, сейчас к ним выстроятся очереди из желающих получить индульгенцию на отказ от нейронок.

Вышло интересное исследование Corporate Recruiters Survey 2026 от GMAC. Они опросили 600+ корпоративных рекрутеров по всему миру (больше половины — из Global Fortune 500).

Выводы, как всегда, обнадеживающие 🤣

1️⃣Начинающие летят под нож

Каждый третий работодатель в мире заявил, что уже заменяет часть начальных позиций искусственным интеллектом. Сильнее всего это бьет по технологическому сектору и производству.

Я уже писал об отчете Oliver Wyman — компании не увольняют, они просто сушат джуниорский штат. Задачи, на которых раньше набивали шишки новички (написание бойлерплейта, базовый анализ, рутинная обработка данных), теперь за пару центов закрывают LLM-агенты.

В продолжение тематики токенмаксинга — если вы думали, что рынок быстро учится на чужих ошибках — спешу расстроить.

Финтех-стартап Slash призвал своих сотрудников больше вайбкодить. Инициативу с радостью подхватил их Head of Strategic Verticals. Спойлер: это даже не разработчик, что делает ситуацию еще более классической.

За одну неделю этот стратегический гений нагенерил себе счет за токены на $81 267.

Что он создал за цену новой Теслы? Инновационный финтех-продукт? Мощную внутреннюю аналитику?

Нет. Он сделал брейнрот-шутер — всратый клон майнкрафта, где нужно отстреливать скибиди-туалеты и прочие интернет-мемы.

Сам автор шедевра выложил скриншот дашборда с убытками и заявил: «Это случайность, я просто переоценил свои возможности».

Теперь стартап слезно просит аудиторию поиграть в этот шедевр, чтобы попытаться списать траты хотя бы в расходы на маркетинг 🤦‍♂️

Anthropic написали слезное письмо в Сенат США, обвинив китайского гиганта Alibaba в «наглом» и «незаконном» воровстве технологий.

Если кто-то представляет себе хакеров в балаклавах, которые выкачивают веса модели с серверов — нет, это все делается через атаки дистилляцией.

Вы берете глупую, дешевую модель. Генерируете миллионы сложных промптов. Скармливаете их умной (и дорогой в разработке) модели конкурента. Получаете идеальные ответы с выверенной логикой и на этих ответах дообучаете свою дешевую модель.

Вуаля. Вы сэкономили кучу денег и обесценили продукт конкурента.

Масштаб наглости, по словам Anthropic, исторический. За полтора месяца операторы из ИИ-лаборатории Alibaba:

🔵 Создали около 25 000 фейковых аккаунтов.

🔵 Прогнали через Claude 28,8 миллионов запросов.