Исторический момент: кожаные мешки стали дешевле нейросетей 📉

Сразу два отчета (от Gartner и a16z) синхронно констатируют: мы доигрались. Бесконтрольное использование ИИ-агентов сжигает бюджеты быстрее, чем галера из некомпетентных мидлов.

По прогнозам Gartner, уже к 2028 году затраты на ИИ для написания кода превысят среднюю зарплату разработчика. И проблема не в том, что модели дорогие. Проблема в том, что большинство вообще не понимает, как с ними работать.

Вы наняли миллион тупых джунов 🙃

В a16z очень точно подметили: раздав всем доступ к ИИ-агентам, бизнес, по сути, нанял миллион отвратительных сотрудников с безлимитной корпоративной картой.

Что делает типичный разработчик, когда ему лень думать? Он скармливает нейронке всю кодовую базу и просит «пофиксить баг». Скорость важнее эффективности.

Что делает агент, не получив четкого контекста? Он начинает «лупить» — вызывает сам себя, галлюцинирует, пытается исправить собственные ошибки и ходит по кругу.

Это прямой аналог бесконечных созвонов в энтерпрайзе, где 10 человек час обсуждают, почему ничего не работает. Только здесь вы платите за каждый токен этого цифрового бреда. Получается тупой брутфорс, компенсирующий человеческую некомпетентность.

Контекст как страховка от увольнения 🤩

Ещё одна прекрасная проблема, о которой не принято говорить на успешных конференциях — корпоративный саботаж.

Ни один вменяемый сеньор не будет бесплатно оцифровывать свой опыт, чтобы скормить его корпоративной LLM. Люди начали понимать: передав свои рабочие процессы в базу знаний ИИ, они собственноручно обучают свою замену.

Никто не хочет тренировать преемника бесплатно. Средневековые гильдии утаивали секреты мастерства, а современные разработчики прячут контекст. ИИ-трансформация бизнеса прямо сейчас спотыкается о банальный инстинкт самосохранения.

Эвалы — это новые OKR 🔎

Почему ИИ так легко прижился в кодинге? Потому что там есть встроенные эвалы: код либо работает, либо падает с ошибкой. В остальных процессах объективных метрик нет.

Управлять ИИ сложнее, чем людьми. ИИ масштабирует вашу некомпетентность мгновенно. Если вы не можете превратить «человеческий процесс» в жесткий алгоритмический тест — вы просто спонсируете дата-центры OpenAI или Anthropic.

Пока бизнес ждал, что нейросети уволят кожаных мешков, выяснилось, что управлять нейросетями на масштабе сложнее, чем людьми. Люди в среднем стоят дешевле токенов, но грамотно настроенные токены масштабируются мгновенно. Вопрос лишь в том, кто умеет выстраивать эту систему.

Учитесь управлять не только кодом, но и стоимостью его генерации. Иначе скоро ваши пул-реквесты будут реджектить не из-за архитектуры, а потому что вы сожрали месячный бюджет отдела на токены.