99% демо-роликов AI-инструментов — ложь? 🤔

Знаете, в чем проблема всех этих красивых видео, где нейросеть «заменяет аналитика» в два клика?

Они всегда работают на стерильных данных. Условный Titanic dataset, где всё заранее подготовлено.

Но суть работы Data Scientist-а вообще не в том, чтобы написать model.fit().

Суть в том, чтобы понять природу данных. Не выкинуть null’ы там, где они несут бизнес-смысл. Правильно выстроить схему кросс-валидации. И главное — не обмануть самого себя красивыми, но абсолютно бредовыми метриками.

Нейросети уже отлично пишут синтаксис. Но обладают ли они здоровым скептицизмом и архитектурным мышлением?

Узнаем в эту пятницу.

На закрытом стриме я буду в лайве издеваться над новым Data Science Agent в Google Colab. А, может быть, это он будет издеваться надо мной, посмотрим.

Эфир для подписчиков Sponsr.

🗓 Стартуем 19 июня в 18:00 по мск.