• Причин несколько:

    • Немного занялся здоровьем. Очередной техосмотр многострадального тельца
    • Дал втянуть себя в одно исследовательское приключение с небольшой компенсацией. Всё-таки медицина это дорого, а доход с видосов только вашей помощью и ограничивается
    • Лето, жара. Иногда ловлю момент, а иногда просто таю от сибирских +30.32

    Самый интересный, конечно же, второй пункт. А значит — о нём подробнее, но в рамках приличий и NDA

    Провожу исследование по теме «Использование ИИ в NDA». Что это означает для вас: будет интересный контент. И только за деньги. Естественно, ничего из исследования я вам напрямую не покажу и реальные боевые кейсы рассмотреть не смогу. Но обязательно найду безопасные примеры из перпендикулярных сфер, позволяющие раскрыть особенности использования ИИ для извлечения информации из помойки данных и выражения этого в пользу

    Собственно, на досуге ровно этим и занят: сортирую свой новый опыт и прикидываю, как из него сделать интересное.

    Когда? постараюсь как можно раньше

    И в этот раз контент будет доступен только на этой площадке

    Причин несколько:

    • Немного занялся здоровьем. Очередной техосмотр многострадального тельца
    • Дал втянуть себя в одно исследовательское приключение с небольшой компенсацией. Всё-таки медицина это дорого, а доход с видосов только вашей помощью и ограничивается
    • Лето, жара. Иногда ловлю момент, а иногда просто таю от сибирских +30.32

    Самый интересный, конечно же, второй пункт. А значит — о нём подробнее, но в рамках приличий и NDA

    Провожу исследование по теме «Использование ИИ в NDA». Что это означает для вас: будет интересный контент. И только за деньги. Естественно, ничего из исследования я вам напрямую не покажу и реальные боевые кейсы рассмотреть не смогу. Но обязательно найду безопасные примеры из перпендикулярных сфер, позволяющие раскрыть особенности использования ИИ для извлечения информации из помойки данных и выражения этого в пользу

    Собственно, на досуге ровно этим и занят: сортирую свой новый опыт и прикидываю, как из него сделать интересное.

    Когда? постараюсь как можно раньше

    И в этот раз контент будет доступен только на этой площадке

  • На уровень «Читатель» нет свободных мест. Подпишитесь на любой доступный вам уровеньУже есть подписка?
    Когда сама идея RAG появилась, она быстро приобрела популярность на фоне того, что контекстное окно моделей в то время было достаточно скромным, а возможности моделей были значительно скромнее нынешних. В связи с этим мысль о том, чтобы помещать в контекст только минимум максимально релевантной информации казалась гарантированным спасением. Но что-то пошло не так...Подпишитесь на любой доступный вам уровень
  • Claude Code на своих моделях. Попытка № 2
    На уровень «Читатель» нет свободных мест. Подпишитесь на любой доступный вам уровеньУже есть подписка?
    Продолжаем искать способ запускать ИИ инструменты с таблеткой от жадности. Рецепт из прошлого видео оказался не щедростью, а просчётом компании. И этот посчёт попытались устранить. Но лазейка закрыта не полностью: если можно указать свой эндпойнт, значит можно перенаправить запросы на нужный сервер. РазбираемсяПодпишитесь на любой доступный вам уровень
  • Claude Code с чего начать
    На уровень «Читатель» нет свободных мест. Подпишитесь на любой доступный вам уровеньУже есть подписка?
    Claude Code один из двух наиболее популярных ИИ агентов для разработки. При этом многие не знают, с чего начать, что этот агент умеет, да и вообще: чем он отличается от ИИ чата? РазбираемсяПодпишитесь на любой доступный вам уровень
  • Claude Code GUI & Claude Cowork без подписки
    На уровень «Читатель» нет свободных мест. Подпишитесь на любой доступный вам уровеньУже есть подписка?
    Многие хотели бы использовать Claude Code со сторонними моделями, но их отталкивает тот факт, что установить стороннего провайдера можно только при работе в консоли. А использовать Claude Cowork с моделями не от Anthropic и вовсе затруднительно. Но теперь есть простое и удобное решение, ради которого не нужно менять текстовые конфиги и вообще открывать редакторы и консольПодпишитесь на любой доступный вам уровень
  • Помимо этих отличий, ollama имеет два крутейших отличия от LM Studio, ради которых я и решил рассказать про эти инструменты:

    1. Continuous batching (непрерывный батчинг)

    Это возможность использовать запущенную модель несколькими пользователями асинхронно. И под пользователями подразумеваются не люди, но и приложения, агенты. Т.е каждый из них может передать модели свой запрос в любой момент времени не дожидаясь окончания работы модели над предыдущим запросом и модель сразу же примется за исполнение этого нового запроса, не прекращая работы над предыдущим запросом.

    При этом на скорости исполнения запросов эта настройка влияет весьма слабо, если у вас достаточно памяти. А вот расход памяти будет расти линейно (читайте документациюdocs.ollama.com/faq#how-does-ollama-handle-concurrent-requests). За включение этой функции отвечает настройка сервера OLLAMA_NUM_PARALLEL указывающая, сколько одновременных запросов может обрабатывать ваш сервер

    2. Ollama cloud (облако LLM ollama)

    Несмотря на то, что на сайте ollama эта функция преподносится как «вы запускаете модель в облаке», по факту они просто предоставляют вам бесплатный доступ к собственной платформе облачного инференса. Т.е вы можете использовать запущенные на их серверах полноразмерные модели вроде GLM-5.1, Qwen-3.6 и даже Kimi-K2.7, расчитанные на запуск на самых дорогих серверных ускорителях и содержащие до 1 трлн параметров.

    Хоть эта функция и платная, но для пользователей предоставляется неплохой бесплатный лимит, которого вполне может хватить для ознакомления с моделями и даже для создания небольшого полноценного приложения. Главное, разумно подходить к постановке задач, менедменду контекста и не скатываться в вайбкодинг =)


    Тайм коды:

    0:00 Интро

    2:08 Параллелизм (continuous batching)

    3:32 Облачные модели (ollama cloud)


    Сайт ollama: ollama.com

    Помимо этих отличий, ollama имеет два крутейших отличия от LM Studio, ради которых я и решил рассказать про эти инструменты:

    1. Continuous batching (непрерывный батчинг)

    Это возможность использовать запущенную модель несколькими пользователями асинхронно. И под пользователями подразумеваются не люди, но и приложения, агенты. Т.е каждый из них может передать модели свой запрос в любой момент времени не дожидаясь окончания работы модели над предыдущим запросом и модель сразу же примется за исполнение этого нового запроса, не прекращая работы над предыдущим запросом.

    При этом на скорости исполнения запросов эта настройка влияет весьма слабо, если у вас достаточно памяти. А вот расход памяти будет расти линейно (читайте документациюdocs.ollama.com/faq#how-does-ollama-handle-concurrent-requests). За включение этой функции отвечает настройка сервера OLLAMA_NUM_PARALLEL указывающая, сколько одновременных запросов может обрабатывать ваш сервер

    2. Ollama cloud (облако LLM ollama)

    Несмотря на то, что на сайте ollama эта функция преподносится как «вы запускаете модель в облаке», по факту они просто предоставляют вам бесплатный доступ к собственной платформе облачного инференса. Т.е вы можете использовать запущенные на их серверах полноразмерные модели вроде GLM-5.1, Qwen-3.6 и даже Kimi-K2.7, расчитанные на запуск на самых дорогих серверных ускорителях и содержащие до 1 трлн параметров.

    Хоть эта функция и платная, но для пользователей предоставляется неплохой бесплатный лимит, которого вполне может хватить для ознакомления с моделями и даже для создания небольшого полноценного приложения. Главное, разумно подходить к постановке задач, менедменду контекста и не скатываться в вайбкодинг =)


    Тайм коды:

    0:00 Интро

    2:08 Параллелизм (continuous batching)

    3:32 Облачные модели (ollama cloud)


    Сайт ollama: ollama.com

  • На уровень «Читатель» нет свободных мест. Подпишитесь на любой доступный вам уровеньУже есть подписка?
    Готовлю материал, который либо всегда, либо долгое время будет эксклюзивом для спонсоров. Возник вопрос: а на чём делать примеры кода?Подпишитесь на любой доступный вам уровень
  • MCP протокол позволяет предоставить LLM возможность контактировать с внешним миром. На практике это буквально упрощение программных интерфейсов, чтобы ими можно было управлять короткими текстовыми командами с соблюдением простых правил.

    Что это даёт пользователям? В видео можно увидеть, как запущенная локально LLM открывает браузер и ходит по сайту в поисках ответа на вопрос пользователя, ищет товары во ВкусВилле по расплывчатому описанию и составляет план разработки плагина, опираясь на незнакомую ей документацию. Все эти функции было бы невозможно выполнить без инструментов, предоставляемых для LLM по протоколу MCP в виде легко подключаемых расширений

    MCP сайт: modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro

    MCP официальный каталог: registry.modelcontextprotocol.io

    MCP от Google: github.com/google/mcp

    MCP от NeuralDeep: neuraldeep.ru/mcp

    Примеры реализации простых MCP серверов: github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src

    MCP для управления браузером: github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

    MCP ВкусВилл: neuraldeep.ru/mcp/vkusvill

    MCP DeepWiki: docs.devin.ai/work-with-devin/deepwiki-mcp

    MCP Context7: context7.com/docs/resources/all-clients#lm-studio

    MCP PDF tookit: github.com/AryanBV/pdf-toolkit-mcp


    MCP протокол позволяет предоставить LLM возможность контактировать с внешним миром. На практике это буквально упрощение программных интерфейсов, чтобы ими можно было управлять короткими текстовыми командами с соблюдением простых правил.

    Что это даёт пользователям? В видео можно увидеть, как запущенная локально LLM открывает браузер и ходит по сайту в поисках ответа на вопрос пользователя, ищет товары во ВкусВилле по расплывчатому описанию и составляет план разработки плагина, опираясь на незнакомую ей документацию. Все эти функции было бы невозможно выполнить без инструментов, предоставляемых для LLM по протоколу MCP в виде легко подключаемых расширений

    MCP сайт: modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro

    MCP официальный каталог: registry.modelcontextprotocol.io

    MCP от Google: github.com/google/mcp

    MCP от NeuralDeep: neuraldeep.ru/mcp

    Примеры реализации простых MCP серверов: github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src

    MCP для управления браузером: github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

    MCP ВкусВилл: neuraldeep.ru/mcp/vkusvill

    MCP DeepWiki: docs.devin.ai/work-with-devin/deepwiki-mcp

    MCP Context7: context7.com/docs/resources/all-clients#lm-studio

    MCP PDF tookit: github.com/AryanBV/pdf-toolkit-mcp


  • Деньги, которые вы мне закидываете уходят обратно на канал. Прикупил себе девайс для ускорения монтажа и книжки по теме. Надеюсь, что это позитивно скажется на скорости производства и на общем качестве


    Деньги, которые вы мне закидываете уходят обратно на канал. Прикупил себе девайс для ускорения монтажа и книжки по теме. Надеюсь, что это позитивно скажется на скорости производства и на общем качестве


  • Полноценной заменой того же Perplexity такая связка, конечно же, не будет. Но отработать какие-то интеграции или tools при выборе модели, подходящей к вашим задачам, данный инструмент определенно может помочь.


    LM Studio документация по плагинам: lmstudio.ai/docs/typescript/plugins

    LM Studio hub. Страница lmstudio: lmstudio.ai/lmstudio

    Плагины в lm studio hub:

    Поисковик DuckDuckGo: duckduckgo.com

    Отчёт об уязвимостях плагинов: docs.google.com/document/d/1AWIqsEdKL1tvk93hxyix5fqp4A4eAgpBuBtNa6LdLqo/edit? tab=t.0

    Предыдущее видео о LM Studio:

    youtu.be/lFOei0xmkYU

    Полноценной заменой того же Perplexity такая связка, конечно же, не будет. Но отработать какие-то интеграции или tools при выборе модели, подходящей к вашим задачам, данный инструмент определенно может помочь.


    LM Studio документация по плагинам: lmstudio.ai/docs/typescript/plugins

    LM Studio hub. Страница lmstudio: lmstudio.ai/lmstudio

    Плагины в lm studio hub:

    Поисковик DuckDuckGo: duckduckgo.com

    Отчёт об уязвимостях плагинов: docs.google.com/document/d/1AWIqsEdKL1tvk93hxyix5fqp4A4eAgpBuBtNa6LdLqo/edit? tab=t.0

    Предыдущее видео о LM Studio:

    youtu.be/lFOei0xmkYU

  • Настал тот момент, когда маленькие LLM уже могут соревноваться с полноразмерными платными моделями полутора-двухлетней давности. Казалось бы, в то время все LLM были тупенькими и странными. Но если вспомнить, что первый релиз того же Cursor был 23 января 2023 и он сразу же показал себя полезным и привлёк внимание многих разработчиков, то начинаешь понимать, что некоторые преимущества эти малыши всё-таки могут дать.

    В этом ролике я рассказал, как быстро и просто запустить небольшую модель, способную работать на вашем компьютере. А также показал, что эта небольшая модель может решать реальные задачи, которые не просто «выведи приветствие в консоль». Да, не без нюансов, но это уже вполне рабочий инструмент. Особенно, если у вас есть достаточно бодрая видеокарта =)

    LM Studio: lmstudio.ai

    Cline: cline.bot/LM

    Настал тот момент, когда маленькие LLM уже могут соревноваться с полноразмерными платными моделями полутора-двухлетней давности. Казалось бы, в то время все LLM были тупенькими и странными. Но если вспомнить, что первый релиз того же Cursor был 23 января 2023 и он сразу же показал себя полезным и привлёк внимание многих разработчиков, то начинаешь понимать, что некоторые преимущества эти малыши всё-таки могут дать.

    В этом ролике я рассказал, как быстро и просто запустить небольшую модель, способную работать на вашем компьютере. А также показал, что эта небольшая модель может решать реальные задачи, которые не просто «выведи приветствие в консоль». Да, не без нюансов, но это уже вполне рабочий инструмент. Особенно, если у вас есть достаточно бодрая видеокарта =)

    LM Studio: lmstudio.ai

    Cline: cline.bot/LM

  • Генерируй чаще, выкидывай больше
    На уровень «Читатель» нет свободных мест. Подпишитесь на любой доступный вам уровеньУже есть подписка?
    Специалисты, работающие над созданием медиа контента создают сложные инструменты для генерации изображений и всё равно выкидывают 9 из 10 сгенерированных артифактов. И результат еще допиливают в photoshop и прочих инструментах. Разработчикам нужно менять свой подход к разработке и воровать хорошие практики у медийщиковПодпишитесь на любой доступный вам уровень
  • С 2025 года в сети много обсуждений ИИ помощников написания кода. Куча инструментов, куча советов. Все знают термин «вайб код». Но мало кто может внятно объяснить в чём его отличие от «не вайб кода». Кстати, я тоже не могу, но попытаюсь рассказать свою точку зрения на этот вопрос.

    Ко мне в личку ворвалось несколько человек из чата с одним и тем же вопросом: хочу поробовать писать код с ИИ, как начать? Этот канал начинался с вопроса «как использовать git?», так что и возродить его можно с другого актуального вопроса.

    * Как писать код с ИИ/ЛЛМ?

    * С какого инструмента начать?

    * Что стоить делать и чего делать не стоит?

    * Можно ли писать код с ИИ/ЛЛМ без VPN? (да)

    * Можно ли купить подписку за рубли? (да)

    И прочие вопросы я попытался закрыть в этом видео

    С 2025 года в сети много обсуждений ИИ помощников написания кода. Куча инструментов, куча советов. Все знают термин «вайб код». Но мало кто может внятно объяснить в чём его отличие от «не вайб кода». Кстати, я тоже не могу, но попытаюсь рассказать свою точку зрения на этот вопрос.

    Ко мне в личку ворвалось несколько человек из чата с одним и тем же вопросом: хочу поробовать писать код с ИИ, как начать? Этот канал начинался с вопроса «как использовать git?», так что и возродить его можно с другого актуального вопроса.

    * Как писать код с ИИ/ЛЛМ?

    * С какого инструмента начать?

    * Что стоить делать и чего делать не стоит?

    * Можно ли писать код с ИИ/ЛЛМ без VPN? (да)

    * Можно ли купить подписку за рубли? (да)

    И прочие вопросы я попытался закрыть в этом видео