Дело техники | История ИИ: как машины учились думать

Как выглядит эволюция ИИ? В рамках проекта «Дело техники» Политехнического музея и ИТ-холдинга Т1 разбираем путь ИИ от логических машин XIX века до современных больших языковых моделей.

Вместе с экспертами — Сергеем Голицыным, руководителем направления «Искусственный интеллект» ИТ-холдинга Т1, и Алексеем Бутыриным, куратором экспозиции по информационно-коммуникационным технологиям Политехнического музея, — мы проследим, как со временем менялось само определение ИИ, объясним, почему тест Тьюринга устарел, разберём актуальные проблемы исчерпания данных и нехватки вычислительных мощностей.


Таймлайн:

00:01:24 Что такое искусственный интеллект?

00:03:43 Логические машины прошлого: от Луллия до XIX века.

00:07:28 Шахматный эндшпиль машиной Торреса и Кеведдо.

00:14:03 Изменчивость понятия искусственного интеллекта.

00:20:26 Тест Тьюринга: критерии оценки искусственного интеллекта.

00:26:05 Чёрная коробка: непонимание принципов работы современных моделей ИИ.

00:31:15 Проблемы обучения ИИ: необходимость крупных датасетов.

00:36:56 Творческий парадокс ИИ.

00:44:40 Значение качества и объема данных для обучения моделей ИИ.

00:59:31 Недостаточность существующих данных для полноценного ИИ.

01:06:07 Философские основы перехода к сильному ИИ.

01:10:25 Альтернативные пути развития ИИ: отказ от копирования человеческого мозга.

01:14:06 Архитектурные барьеры современных компьютерных систем для эффективного ИИ.

Проект «Дело техники» реализуется при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий под научным кураторством Национального исследовательского центра «Курчатовский институт».

Корпоративный партнёр — ИТ-холдинг Т1.

Бесплатный
Комментарии
avatar
Здесь будут комментарии к публикации