Как работать с ИИ-агентом в конце 2026 года, чтобы он не возвращал задачу вам на стол? Собрал приемы Торстена Балла из Amp, команды Claude Code, Адди Османи, Роберта Мартина и других практиков – и свою практику – в лестницу из десяти ступеней: от первого поручения, где агент расспрашивает и предлагает, до сводок, которые он присылает сам. Опора – классика менеджмента 1974 года. С проверенными промптами.Подпишитесь, чтобы читать далее
Неделя “черного октября”: ИИ нашел дыры в PHP, хакер натравил агентов на 1 200 сайтов, у LiteLLM и клиентов Microsoft увели ключи. Что из этого касается обычного пользователя ИИ? Разбираю на своем сервере и своих агентах: семь ступеней риска от чат-бота до ассистента 24/7 и 12 практик безопасников, которые защищают и от взломщиков, и от ошибок собственного агента. В конце – чек-лист для самопроверки.Подпишитесь, чтобы читать далее
Многие используют скиллы для своих регулярных задач, но самая сильная их сторона другая – наделять ИИ суперспособностями. В хорошем скилле лежит чужой опыт: дизайнера, разработчика, редактора, ученого. Рассказываю, где искать такие скиллы и как проверить их до установки, разбираю скиллы для дизайна, кода, текстов и факт-чекинга – и случаи, когда скиллы только вредят.Подпишитесь, чтобы читать далее
Эндрю Ын составил карту из 20 навыков ИИ-инженера – по 10 тысячам вакансий и десяткам интервью. Но сколько учить каждый навык и с чего начать, в ней не сказано. Я разложил карту по срокам: что прокачивается за вечер, что требует своего проекта, а что – нескольких лет. И разобрался, почему быстрые навыки так же быстро устаревают и как учиться, чтобы ИИ не съел навык по дороге.Подпишитесь, чтобы читать далее
OpenAI запустила dots – ИИ-ассистентов, которые работают круглосуточно: у каждого свой компьютер, доступ к почте и расписания. Я завел “точку” сразу после запуска, и через неделю в нее переехало до 70% моей работы с ИИ. Рассказываю, как ее завести, из чего она состоит, как с ней общаться и что поручить на ночь. Плюс шесть чужих историй – от визиток в Осаке до математического рекорда – и два провала.Подпишитесь, чтобы читать далее
Модели в 2026 году решают задачи научного уровня, а типичный пользователь ChatGPT задает два вопроса за разговор и закрывает вкладку. Разрыв – в инструментах: чат, Work, Codex, десктоп, сервер, dots, и даже я в них путаюсь. Собрал маршрут из восьми шагов – от бесплатного чата до собственного ИИ-ассистента. С ценами, оплатой из России, таблицами-навигаторами и упражнением на каждый шаг.Подпишитесь, чтобы читать далее
Claude Opus 5.5 – уровень Fable 5.1 за меньшие деньги: за токен он в 2,5 раза дешевле GPT-6 Astra, а в Claude Code стоит по умолчанию даже на тарифе Pro. Разбираю, как настроить модель, какие ее привычки исправлять и почему medium выгоднее high. Во второй части – мультфильмы, картинки и 3D-сцены, которые Opus 5.5 рисует кодом, с готовыми промптами и моими тестами против Astra.Подпишитесь, чтобы читать далее
Пять известных программистов – пять разных способов допускать ИИ к работе. Забираем себе приемы проверки: с промптами и примерамиПодпишитесь, чтобы читать далее
Одна и та же строка в промпте лечит Fable 5.1 и вредит GPT-6. Как подстроить инструкции под обе модели и что нового они умеют.Подпишитесь, чтобы читать далее
Разработчик Claude Code перестал читать ответы ИИ и стал просить страницы. Шесть его промптов, мой опыт за полгода и честная критика.Подпишитесь, чтобы читать далее
В Anthropic вырезали 80% системного промпта Claude Code – и ничего не поменялось. Разбираю, почему ваши промпты надо резать так жеПодпишитесь, чтобы читать далее
ИИ сделал написание кода дешевым, а проверку — дорогой. Автор Clean Code построил конвейер, который автоматизирует и эту часть работы.Подпишитесь, чтобы читать далее
Локальная нейросеть — как аптечка: заводить надо до того, как понадобится. Вечер на установку — и у вас ИИ без облака и подписок.Подпишитесь, чтобы читать далее
Промптить уже немодно — модно запускать циклы. Разбираю, что такое loop engineering, где он реально работает и почему мой цикл сломалсяПодпишитесь, чтобы читать далее
Инженер Anthropic показал, как сам ставит задачи ИИ. Главный прием — не магические формулировки, а поиск того, чего вы не знаете о задаче.Подпишитесь, чтобы читать далее
Пользовательские инструкции, проекты, память, навыки: раскладываю, что куда класть, — и даю промпты для ревизии того, что ИИ помнит оПодпишитесь, чтобы читать далее
Учим ИИ сначала спрашивать и планировать, а потом кодить. На выходе — рабочее приложение и план, который можно отдать ИИ-агенту.Подпишитесь, чтобы читать далее
