В этой презентации содержится предложение подхода к организации анализа данных в компании, которое комбинирует сильные стороны как централизации, так и децентрализованного, избегая при этом обычных для этих крайностей проблем, связанных или с оторванностью анализа данных от потребностей бизнеса, или с образованием функциональных колодцев. Обсуждаются также ключевые принципы организации департамента по работе с данными, роль лидера этого департамента и важность создания и поддержания корпоративной культуры, ориентированной на данные. Идеи концепции иллюстрируются с помощью примера бизнес-процесса жизненного цикла аналитической модели и нескольких примеров решения реальных проблем бизнеса. Так как в моей прошлой статье я говорил о применении машинного обучения и данных в банковской и финансовой сфере, примеры, которые я привожу здесь, фокусируются на отраслях ритейла и маркетинга.

В презентации 4 раздела:

1. Видение и миссия

2. Комбинация централизации и децентрализации

3. Функция анализа данных в компании

4. Примеры оценки эффективности анализа данных для бизнеса