Публикацией о непараметрических тестах завершил большой раздел об «Основных статистических понятиях» и теперь перехожу к дисперсионному и регрессионному анализу. Сегодня вышел первый пост о предварительном анализе данных с помощью графиков.
Продолжение публикаций о линейной регрессии с описанием метода наименьших квадратов
Продолжение публикаций о бинарной линейной регрессии с описанием функции модели
В этой презентации даётся обзор текущему состоянию и будущим трендам в Data Science, машинном обучении (переходящем в искусственный интеллект) в том виде, в котором они используются в российских банках и финансовых компаниях. Презентация будет полезна тем, кто уже занимается Data Science в банках и ищем новые идеи, тем, кто только хочет найти работу в финансовых компаниях и кому нужен план действий, и руководителям и лидерам таких компаний, которые могут сверить состояние дел с этим обзором.
В презентации 5 разделов:
Data Science в российских банках: статус и специфика
Презентация также опубликована на LinkedIn
Этим постом я открываю серию публикаций про линейную регрессию
Пост о типичных проблемах, связанных с использованием корреляции в анализе, и о том, как их избежать
Пост о корреляции Пирсона. Поскольку о корреляции уже сказано очень много, будет ещё всего один пост на эту тему о предосторожностях с интерпретацией корреляций
Третий пост о post hoc тестах для дисперсионного анализа с подробным описанием метода Даннета
Второй пост о post hoc тестах для дисперсионного анализа с подробным описанием теста Тьюки
Обзорная публикация о post hoc тестах для дисперсионного анализа необходимых, в случае сравнения больше двух групп, и о причинах их проведения
Каждый день нам необходимо выполнять много задач, и каждый день нам необходимо решать, какие задачи выполнять. Что важно, а что нет? Как это решить? Идея следующей короткой публикации вытекает из этих простых наблюдений и потребностей. Эти соображения остаются важными не только в нашей повседневной жизни, но и когда необходимо принимать серьезные бизнес-решения. В приложенной презентации обсуждается один из возможных подходов к рациональному и эффективному способу достижения результатов на работе и в повседневной жизни с пошаговым планом действий. Хотя это значительно менее техническая тема, чем те, о которых я обычно пишу, в основе презентации — попытка формализовать подход, который я лично успешно применял, чтобы организовать и руководить командами и функциями анализа данных.
Эта презентация также опубликавана на LinkedIn
Короткий план проведения дисперсионного анализа, обобщающий предыдущие публикации
Публикация из серии о дисперсионном анализе
Короткий пост об уравнении модели дисперсионного анализа
Публикация из серии о линейных моделях и их метриках
Пост об F-статистике и её использовании для проерки гипотез
Лонгрид о принципах работы и внутренних механизмах дисперсионного анализа
Введение в дисперсионный анализ, за которым последуют более детальные публикации
Этот пост открывает серию публикаций про дисперсионный и регрессионный анализ
Публикация из серии про основные статистические тесты
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
