3.1 | Структура промпта | Курс по Stable Diffusion

(⓿_⓿) Внимание! ‎Примеры‏ ‎на ‎видео ‎созданы ‎в ‎ранних‏ ‎версиях ‎Stable‏ ‎Diffusion.‏ ‎Современные ‎чекпоинты ‎сгенерируют‏ ‎результат ‎с‏ ‎более ‎высокой ‎эстетической ‎оценкой.‏ ‎Общая‏ ‎суть ‎промптинга‏ ‎при ‎этом‏ ‎остаётся ‎неименной. ‎С ‎видами ‎чекпоинтов‏ ‎познакомимся‏ ‎в ‎одном‏ ‎из ‎следующих‏ ‎уроков.

Создание ‎промптов ‎для ‎Stable ‎Diffusion‏ ‎является‏ ‎ключевым‏ ‎этапом ‎в‏ ‎работе ‎с‏ ‎нейросетями ‎и‏ ‎моделями‏ ‎text2image. ‎Эффективные‏ ‎промпты ‎позволяют ‎добиться ‎высококачественных ‎результатов‏ ‎и ‎реализовать‏ ‎творческие‏ ‎замыслы. ‎Промпт ‎—‏ ‎это ‎текстовый‏ ‎запрос, ‎который ‎формулируется ‎таким‏ ‎образом,‏ ‎чтобы ‎нейросеть‏ ‎могла ‎его‏ ‎понять ‎и ‎воплотить ‎в ‎изображение.‏ ‎В‏ ‎промпте ‎указывается‏ ‎тип ‎(фотография,‏ ‎иллюстрация, ‎скетч ‎и ‎т.п), ‎субъект‏ ‎(то,‏ ‎что‏ ‎должно ‎быть‏ ‎изображено), ‎его‏ ‎действия ‎или‏ ‎окружение,‏ ‎а ‎также‏ ‎ключевые ‎слова, ‎определяющие ‎стиль ‎и‏ ‎детали. ‎Важно‏ ‎помнить,‏ ‎что ‎расположение ‎слов‏ ‎в ‎промпте‏ ‎влияет ‎на ‎итоговую ‎генерацию:‏ ‎чем‏ ‎ближе ‎слово‏ ‎к ‎началу,‏ ‎тем ‎больше ‎его ‎влияние. ‎Для‏ ‎создания‏ ‎эффективных ‎промптов‏ ‎можно ‎использовать‏ ‎различные ‎подходы: ‎самостоятельное ‎написание, ‎использование‏ ‎конструкторов‏ ‎промптов‏ ‎или ‎оптимизационных‏ ‎инструментов.

📃 Сайты ‎с‏ ‎ключевыми ‎модификаторами:

Посмотрите‏ ‎как‏ ‎модификаторы ‎влияют‏ ‎на ‎генерируемое ‎изображение.

• https://www.the-ai-art.com/modifiers
• https://rentry.org/artists_sd-v1-4
• https://www.urania.ai/top-sd-artists
• https://sgreens.notion.site/sgreens/4ca6f4e229e24da6845b6d49e6b08ae7?v=fdf861d1c65d456e98904fe3f3670bd3

📃 Переводчики

Переводчики ‎помогут ‎перевести‏ ‎промпт ‎на‏ ‎английский‏ ‎языке.

• Deepl ‎— рекомендую ‎не‏ ‎только ‎для‏ ‎использования ‎в ‎браузере, ‎но‏ ‎и‏ ‎бесплатную ‎версию‏ ‎программы ‎для‏ ‎переводов ‎текста ‎прямо ‎в ‎Windows ⭐
• Google‏ ‎translate
• Яндекс‏ ‎translate

🖐На ‎практике‏ ‎микросюжетные ‎промпты‏ ‎не ‎используются, ‎поскольку ‎современные ‎нейросети‏ ‎плохо‏ ‎понимают‏ ‎контекст. ‎В‏ ‎лучшем ‎случае‏ ‎нейросеть ‎проигнорирует‏ ‎слова,‏ ‎а ‎в‏ ‎худшем ‎— ‎добавит ‎в ‎изображение‏ ‎нежелательные ‎искажения.‏ ‎Подробности‏ ‎вы ‎найдете ‎в‏ ‎следующем ‎уроке.



Далее:‏ ‎3.2 ‎Влияние ‎текстовой ‎подсказки