0.1 | Вступление | Курс по Stable Diffusion
Об авторе курса
Привет, друзья! Меня зовут Никита, и я с радостью приветствую вас на своем курсе по работе с технологией Stable Diffusion.
По профессии я инженер и большую часть времени занят разработкой станков и различных механизмов, но в душе я — художник. Stable Diffusion я использую с первого дня его выпуска. До выхода SD я был тестировщиком закрытой версии нейросети Midjourney, до появления Midjourney генерировал изображения в Disco Diffusion и других нейросетях, поэтому к моменту появления SD я уже хорошо разбирался в генерации изображений нейронными сетями.
Когда Стэйбл Дифьюжн только появился, разработчики не предоставили никаких курсов или инструкций. Мне пришлось изучать все самостоятельно, путем долгих экспериментов и сбора информации по крупицам. Это подтолкнуло меня записать несколько обучающих видео для ютюба, и я стал одним из первых проводников в мир Stable Diffusion для сотен тысяч русскоязычных пользователей. Если вы когда-нибудь пытались дообучать Стейбл на своих фотографиях, то скорее всего знакомы с моими видеоуроками.
Чтобы объединить единомышленников, я создал сообщество Technomagix, через которое прошли тысячи людей, интересующихся нейронками для создания изображений. Многие писали мне в личку с просьбами о помощи, отсюда возникла идея записать курс. В этом курсе я аккумулировал свой собственный опыт и опыт многих других пользователей, чтобы помочь вам освоить эту мощную технологию.
Структура курса
➡️ Изучайте темы последовательно, начиная с первой. Вы можете пропустить некоторые темы, но не забудьте вернуться к ним позже.
➡️ После каждой темы предусмотрены практические задания для закрепления пройденного материала. Обязательно выполняйте их для закрепления навыков.
➡️ Новые уроки будут выходить примерно раз в неделю.
➡️ Приветствую ваше активное участие в дополнении информации к курсу. Наиболее полезные материалы и ссылки, присланные вами, будут добавлены в курс.
Что будем изучать?
Курс посвящен не только самой нейросети Stable Diffusion, но и программе Automatic1111 — удобному веб-интерфейсу для работы с ней. В Automatic1111 вы сможете обучать собственные модели нейросети, реставрировать и стилизовать фотографии, создавать анимации, выводить матрицы изображений для поиска нужных параметров и многое другое. Возможностей у этой программы очень много, и новые функции появляются регулярно.
При прохождении этого курса вы освоите фундаментальные принципы работы с Automatic1111 и понимая базовые вещи сможете легко переключитесь на другие программы для работы с Stable Diffusion. Ознакомившись с основными фишками, вы будете готовы к свободному путешествию и изучению десятков дополнительных плагинов, написанных талантливыми программисты по всему миру.
*Забавный факт: на самом деле программа не имеет никакого названия. Словом Automatic1111 называется аккаунт разработчика, который делает вэб-интерфейс для Стейбла, но все привыкли называть программу словом «Автоматик».
Благодаря развитому и дружелюбному сообществу разработчиков, Stable Diffusion обладает рядом преимуществ перед аналогами. Если у вас возникнут проблемы или вопросы, вы всегда можете обратиться в мое сообщество Technomagix в Телеграме. Там же вы сможете поделиться своими работами, созданными с помощью искусственного интеллекта.
В ходе курса вас ждут практические задания для закрепления полученных знаний. Эти задания не будут проверяться, но они крайне важны для приобретения собственного опыта работы с нейросетью. Практические задания будут публиковаться в отдельных постах, доступных подписчикам курса.
Я буду рад, если вы поддержите меня лайками и репостами. И вознаградите мой труд донатами или криптой. Ваша поддержка очень важна для дальнейшего развития курса и сообщества!
Давайте вместе отправимся в увлекательное путешествие по миру искусственного интеллекта и генеративного искусства с помощью Stable Diffusion! Присоединяйтесь, будет интересно!
В телеграм-канале Дневник Алхимика пишу о разных нейронках. Подписывайтесь)
Следующая тема: 1.1 | Stable Diffusion: обзор технологии
