Искусственный интеллект для хронически ленивых с Gemini

Обновления ‎моделей‏ ‎Gemini ‎и ‎Gemma значительно ‎расширяют ‎их‏ ‎технические ‎возможности‏ ‎и‏ ‎влияние ‎на ‎различные‏ ‎отрасли, ‎стимулируя‏ ‎инновации ‎и ‎эффективность, ‎а‏ ‎также‏ ‎способствуя ‎ответственному‏ ‎развитию ‎искусственного‏ ‎интеллекта.

Ключевые ‎аспекты

Модели ‎Gemini ‎1.5 ‎Pro‏ ‎и‏ ‎1.5 ‎Flash:

📌 Gemini‏ ‎1.5 ‎Pro:‏ ‎Улучшена ‎общая ‎производительность ‎в ‎таких‏ ‎задачах,‏ ‎как‏ ‎перевод, ‎кодирование,‏ ‎логические ‎рассуждения.‏ ‎Теперь ‎поддерживается‏ ‎контекстное‏ ‎окно ‎с‏ ‎2 ‎миллионами ‎токенов, ‎мультимодальные ‎входные‏ ‎данные ‎(текст,‏ ‎изображения,‏ ‎аудио, ‎видео) ‎и‏ ‎улучшенный ‎контроль‏ ‎ответов ‎для ‎конкретных ‎случаев‏ ‎использования.

📌 Gemini‏ ‎1.5 ‎Flash: Компактная‏ ‎и ‎быстрая‏ ‎модель, ‎оптимизированная ‎для ‎высокочастотных ‎задач,‏ ‎доступна‏ ‎в ‎контекстном‏ ‎окне ‎с‏ ‎1 ‎миллионом ‎токенов.

Модели ‎Gemma:

📌 Gemma ‎2: Создан‏ ‎для‏ ‎обеспечения‏ ‎лучшей ‎в‏ ‎отрасли ‎производительности‏ ‎благодаря ‎экземпляру‏ ‎с‏ ‎параметрами ‎27B,‏ ‎оптимизирован ‎для ‎графических ‎процессоров ‎или‏ ‎одного ‎узла‏ ‎TPU.‏ ‎Он ‎включает ‎в‏ ‎себя ‎новую‏ ‎архитектуру, ‎обеспечивающую ‎высокую ‎производительность‏ ‎и‏ ‎эффективность.

📌 PaliGemma: ‎модель‏ ‎языка ‎визуализации,‏ ‎оптимизированная ‎для ‎создания ‎субтитров ‎к‏ ‎изображениям‏ ‎и ‎задач‏ ‎визуального ‎контроля.

Новые‏ ‎возможности ‎API:

📌 Извлечение ‎видеокадров: позволяет ‎разработчикам ‎извлекать‏ ‎кадры‏ ‎из‏ ‎видео ‎для‏ ‎анализа.

📌 Параллельный ‎вызов‏ ‎функций: ‎позволяет‏ ‎выполнять‏ ‎более ‎одного‏ ‎вызова ‎функции ‎одновременно.

📌 Кэширование ‎контекста: Сокращает ‎необходимость‏ ‎повторной ‎отправки‏ ‎больших‏ ‎файлов, ‎делая ‎длинные‏ ‎контексты ‎более‏ ‎доступными.

Инструменты ‎и ‎интеграция ‎для‏ ‎разработчиков:

📌 Google‏ ‎AI ‎Studio‏ ‎и ‎Vertex‏ ‎AI: дополнены ‎новыми ‎функциями, ‎такими ‎как‏ ‎кэширование‏ ‎контекста ‎и‏ ‎более ‎высокие‏ ‎тарифы ‎для ‎платных ‎сервисов.

📌 Интеграция ‎с‏ ‎популярными‏ ‎платформами:‏ ‎поддержка ‎JAX,‏ ‎PyTorch, ‎TensorFlow‏ ‎и ‎таких‏ ‎инструментов,‏ ‎как ‎Hugging‏ ‎Face, ‎NVIDIA ‎NeMo ‎и ‎TensorRT-LLM.

Влияние‏ ‎на ‎отрасли‏ ‎промышленности

Разработка‏ ‎программного ‎обеспечения:

📌 Повышенная ‎производительность: Интеграция‏ ‎моделей ‎Gemini‏ ‎в ‎такие ‎инструменты, ‎как‏ ‎Android‏ ‎Studio, ‎Firebase‏ ‎и ‎VSCode,‏ ‎помогает ‎разработчикам ‎создавать ‎высококачественные ‎приложения‏ ‎с‏ ‎помощью ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎повышая‏ ‎производительность ‎и ‎результативность.

📌 Возможности ‎на ‎базе‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта:‏ ‎Новые ‎функции,‏ ‎такие ‎как‏ ‎параллельный ‎вызов‏ ‎функций‏ ‎и ‎извлечение‏ ‎видеокадров, ‎упрощают ‎рабочие ‎процессы ‎и‏ ‎оптимизируют ‎приложения‏ ‎на‏ ‎базе ‎искусственного ‎интеллекта.

Корпоративные‏ ‎и ‎бизнес-приложения:

📌 Интеграция‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎в ‎Workspace:‏ ‎модели‏ ‎Gemini ‎встроены‏ ‎в ‎приложения‏ ‎Google ‎Workspace ‎(Gmail, ‎Docs, ‎Drive,‏ ‎Slides,‏ ‎Sheets), ‎что‏ ‎расширяет ‎функциональные‏ ‎возможности, ‎такие ‎как ‎составление ‎резюме‏ ‎по‏ ‎электронной‏ ‎почте, ‎вопросы‏ ‎и ‎ответы,‏ ‎а ‎также‏ ‎интеллектуальные‏ ‎ответы.

📌 Индивидуальные ‎решения‏ ‎в ‎области ‎искусственного ‎интеллекта: Компании ‎могут‏ ‎использовать ‎модели‏ ‎Gemma‏ ‎для ‎создания ‎индивидуальных‏ ‎решений ‎в‏ ‎области ‎искусственного ‎интеллекта, ‎повышающих‏ ‎эффективность‏ ‎и ‎инновации‏ ‎в ‎различных‏ ‎секторах.

Исследования ‎и ‎разработки:

📌 Инновации ‎с ‎открытым‏ ‎исходным‏ ‎кодом: открытый ‎исходный‏ ‎код ‎Gemma‏ ‎демократизирует ‎доступ ‎к ‎передовым ‎технологиям‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта,‏ ‎способствуя ‎сотрудничеству‏ ‎и ‎быстрому‏ ‎прогрессу ‎в‏ ‎исследованиях‏ ‎ИИ.

📌 Ответственная ‎разработка‏ ‎ИИ: ‎Такие ‎инструменты, ‎как ‎Responsible‏ ‎Generative ‎AI‏ ‎Toolkit,‏ ‎обеспечивают ‎безопасность ‎и‏ ‎надежность ‎приложений‏ ‎ИИ, ‎способствуя ‎этичной ‎разработке‏ ‎ИИ.

Мультимодальные‏ ‎приложения:

📌 Задачи ‎на‏ ‎визуальном ‎языке: возможности‏ ‎PaliGemma ‎в ‎области ‎субтитров ‎к‏ ‎изображениям‏ ‎и ‎визуальных‏ ‎вопросов ‎и‏ ‎ответов ‎открывают ‎новые ‎возможности ‎для‏ ‎приложений‏ ‎в‏ ‎таких ‎областях,‏ ‎как ‎здравоохранение,‏ ‎образование ‎и‏ ‎медиа.

📌 Мультимодальное‏ ‎мышление: ‎способность‏ ‎моделей ‎Gemini ‎обрабатывать ‎текст, ‎изображения,‏ ‎аудио- ‎и‏ ‎видеосигналы‏ ‎повышает ‎их ‎применимость‏ ‎в ‎различных‏ ‎сценариях ‎— ‎от ‎создания‏ ‎контента‏ ‎до ‎анализа‏ ‎данных.