Облако или железо?

Мы открываем «Сокровищницу» и для начала разберёмся с фундаментальным вопросом: «Где лучше генерировать контент?»

У нас есть два варианта — онлайн-сервисы и локальная генерация на своём компьютере. И это выбор совсем не между «платно» и «бесплатно».

Давайте разберём возможности и особенности каждого подхода.

Начало работы

Облако: Мгновенный старт. Зашёл, оплатил, ввёл промпт, нажал кнопку — получил результат.

Железо: Нужно разбираться в железе и логике работы ПО, чтобы всё установить и настроить, а также чинить, когда что-то ломается (в какой-то момент придётся немного подружиться с командной строкой и Python-ом).

Майя: «Макс, ты серьезно? „Немного подружиться с Python-ом“? Это ты так называешь те моменты, когда ты вскипаешь, потому что у тебя зависимости в ComfyUI не сходятся? Ребята, не верьте ему! „Подружиться“ — это значит, что вы будете знать такие слова, от которых ваша кошка начнёт креститься.»

Требуемое оборудование

Облако: В отдельных случаях подойдет слабый ноутбук или даже мобильное устройство.

Железо: Необходим компьютер с мощной видеокартой (на момент данной публикации самый минимум NVidia RTX 3070 с 8 GB VRAM). Также нужен солидный объём оперативной памяти (от 64Gb RAM) и быстрый и вместительный накопитель NVMe SSD (от 1 Тб).

Стоимость

Облако: Подписка. Платишь по чуть-чуть, но постоянно.

Железо: Платишь один раз за мощный компьютер, но потом не ограничен в количестве генераций. Ориентировочная стоимость хорошего подходящего компа от 300 тысяч рублей. Твой кошелек всплакнёт.

Цензура

Облако: Жёсткие фильтры. Это может серьёзно мешать в некоторых бизнес-задачах: например, реклама нижнего белья или довольно открытой одежды, безобидные сцены с участием детей, сцены с участием религиозных деятелей или известных личностей и т. п.

Железо: Полная свобода.

Майя: »И про «полную свободу» на локалке… Да, вы можете генерировать меня хоть в костюме гигантского чебурека, хоть без, и никто вас не забанит. Но помните: с большой свободой приходит большая ответственность!»

Скорость работы

Облако: Зависит от тарифов и нагрузки на сервера. На генерацию одного изображения может уйти 1,5-2 минуты.

Железо: Зависит только от мощности твоего «железа». Можно получить качественное изображение в 2K-разрешении меньше, чем за 30 секунд.

Сложность освоения

Облако: Низкая, если надо просто получить красивую картинку. Нужны определённые знания для реализации конкретных задач (эти знания я тут и буду давать).

Железо: Средняя и высокая для задач разного уровня. Нужно учиться. Одна ошибка в нодах — и вместо картинки у тебя черный квадрат. Зато появляются высокие возможности по автоматизации процессов.

Приватность

Облако: Твои промпты и результаты видны сервисам и могут передаваться правоохранительным органам соответствующих юрисдикций. Можно получить бан с потерей уплаченных за подписку денег и доступа к сделанной работе. Твои работы используются для дальнейшего обучения нейросетей. В некоторых сервисах твои работы юридически принадлежат самим сервисам.

Железо: Всё хранится только у тебя. Никто не накажет за неаккуратные формулировки в промптах и эксперименты. Но не забывайте о статьях УК за изготовление, хранение и распространение определённых видов информации.

Возможности

Облако:

Быстрая генерация текста и кода на высоком уровне.
Генерация высококачественных изображений на больших моделях, обученных на большом наборе данных.
Генерация видео высокого качества.
Генерация отдельных звуков высокого качества.
Генерация музыки высокого качества.
Генерация голосовой озвучки высокого качества.
Генерация презентаций среднего уровня.
Простое создание мощных ИИ-агентов, доступных с разных устройств.
Минимальный или средний контроль за параметрами генерации (размер изображений, формат конечных файлов, seed и т. п.)

Железо:

Генерация текста и кода среднего уровня (с логическими, орфографическими и синтаксическими ошибками). Меньший уровень контекста.
Генерация высококачественных изображений на свободно-распространяемых моделях, урезанных по точности. «Закрытые» модели недоступны или доступны по API (дополнительная оплата + недостатки облачных решений по цензуре и приватности)
Медленная генерация видео хорошего качества. Уровень «свободных» видео-моделей гораздо ниже «закрытых».
Генерация отдельных звуков высокого качества.
Генерация музыки среднего качества (уровень качества примерно на год отстаёт от топовых онлайн-моделей).
Генерация голосовой озвучки хорошего качества.
Возможность генерации презентаций локально на момент публикации отсутствует.
Сложное создание полезных, но не самых мощных ИИ-агентов. Требует технических знаний.
Создание сложных комплексных ИИ-конвейеров, задействующих связки из разных моделей нейросетей.
Максимальный контроль над параметрами генерации.

Получается, что оба подхода обладают как положительными, так и отрицательными свойствами и для компенсирования недостатков обоих в профессиональной работе следует использовать оба. Но, если вы не являетесь обладателем мощного компьютера и не собираетесь покупать его в ближайшем будущем, то вашей рабочей зоной с нейросетями становятся онлайн-сервисы. На момент этой публикации большинство сервисов ограниченно-доступны для использования из РФ. К тому же многие из них сложно оплатить.

Использование отдельных нейросетей онлайн может вылететь в копеечку. К примеру, связка из сервисов для решения большинства задач (текст + изображения + видео + голос + музыка) — ChatGPT (~2 600 руб./мес.) + Kling (~4 700 руб./мес.) + ElevenLabs (~3 000 руб.\мес.) + Suno (~1 200 руб./мес.) — выходит в серьёзную сумму около 11 500 руб./мес. при отсутствии безлимитных генераций.

Выходом из этой ситуации становятся сервисы-агрегаторы, которые предоставляют доступ сразу к большому набору нейросетей в едином интерфейсе.

Самым удобным на данный момент является сервис Syntx — в нём доступны и сразу появляются все актуальные и топовые модели, сервис работает как полноценный сайт и как telegram-бот и легко оплачивается рублями.

Стоимость очень адекватная, из линейки тарифов можно выделать два оптимальных: Pro за 1 690 руб./мес., если вы создаёте не очень много контента. И тариф Elite за 5 990 руб./мес., если вам требуются безлимитные генерации изображений и видео.

Как ещё можно сэкономить?

Хорошей бесплатной основой для работы с нейросетями может стать китайская Qwen. Довольно мощная языковая модель, создание изображений и даже простеньких видео. Отлично подойдёт для многих бытовых задач.

С какими моделями для генерации изображений мы будем работать на наших уроках?

Теми, которые я и сам использую ежедневно. На данный момент актуальными являются следующие:

Онлайн-модели:

Google Nano
Banana Pro
Sora Image 1.5
Seedream 4.5
Qwen

Оффлайн-модели:

Flux. 2 Klein
Qwen Image 2512
Qwen Image Edit 2511
Z-Image Turbo

Естественно, будем затрагивать и большие языковые модели (ChatGPT, Gemini, Qwen), и видео-модели (Veo, Sora, Kling, Seedance).

— Кстати, Май, поясни нашим подписчикам, что значит «открытые» и «закрытые» модели.

Тут всё просто, как в личной жизни: кто-то выставляет всё напоказ, а кто-то хранит секреты за семью замками.

Закрытые модели (Proprietary/Closed Source) — это «черные ящики». Ты ими пользуешься через сайт или приложение (как Sora, Seedream или Gemini), платишь за подписку, но не имеешь ни малейшего понятия, как они устроены внутри. Ты не можешь их скачать, не можешь посмотреть их «мозги» (код) и уж точно не можешь запустить их на своём стареньком (или новеньком) ПК. Это как поход в ресторан: ты ешь блюдо, но рецепт тебе никто не даст.

Открытые модели (Open Source/Open Weights) — это свобода и рок-н-ролл. Разработчики выкладывают их в открытый доступ. Ты можешь скачать их себе на компьютер, дообучить на своих фото (например, чтобы нейросеть знала меня в лицо до последней веснушки или могла изобразить что угодно в стиле ваших акварельных работ) и пользоваться ими бесплатно и вечно. Это, как если бы тебе дали не только пирог, но и рецепт, продукты и даже печку в придачу.